OpenAIがAIコーディングツールKlineの中核人材を密かに引き抜き、同社を事実上崩壊させた問題について解説する動画である。MetaやGoogleも同様の手法でScale AIやWindsurfから人材を奪い取っており、AI業界における新たな買収戦略として定着しつつある。Klineの代替ツールとして、完全オープンソースのKilo Codeが注目されており、GitLab共同創業者が関与することで長期的な独立性が期待される。Kilo Codeは最新のDeepSeek-V3モデルを無料提供しており、実際のゲーム開発デモを通じてその実力を示している。
OpenAIによるKline人材の密かな引き抜き
OpenAIがKlineを事実上殺してしまったのに、誰もこのことについて話していません。OpenAIは最も人気のあるAIコーディングツールの一つであるKlineを密かに骨抜きにしてしまいました。彼らは秘密の取引を行い、Klineから最優秀な人材を全て引き抜いて、会社を死に追いやったのです。
この動画では、正確に何が起こったのか、この取引が何を意味するのか、オープンソースコミュニティへの影響、そしてKlineに代わる最良の選択肢は何かを説明していきます。
まず、なぜこれが実際に重要なのかをお話しします。Klineは単なるツールの一つではありませんでした。多くの人々がその上に構築していた、オープンソースAIコーディングコミュニティの主要な柱だったのです。しかし今、私たちが把握しているだけで少なくとも5人がKlineを離れ、OpenAIのCodexチームに加わりました。
ちなみに、これらは単なるランダムな従業員ではありませんでした。Klineで最高の人材だったのです。当然のことながら、これは何百万人ものKlineユーザーに、次に何が起こるのか、そしてこのツールが生き残れるのかどうかについて、明確な答えを残していません。
さらに火に油を注ぐように、先週Klineのコミット数はオープンソースであるため公開されているのですが、2024年以降で最低を記録しました。これは開発の大きな下降トレンドを示しています。コミット数が減るということは、機能の追加が減り、バグ修正が減り、全体的にKlineの未来にとって非常に悪い兆候なのです。
AI業界で広がる人材引き抜き戦略
今Klineで見ているのは、実はAI分野における非常に懸念すべきトレンドなのです。そしてこれは最初にScale AIで始まりました。昨年、マーク・ザッカーバーグはScale AIの49%に対して140億ドルを支払いましたが、これは偽の取引のようなものでした。
主にCEOのアレクサンダー・ワンや他の何人かを引き抜き、彼らをMetaで働かせるためのものでした。この取引の直後、Google、OpenAI、xAIは全てScale AIとの契約を解除しました。なぜなら、Scale AIはこれらの他のAI研究所にデータラベリングサービスを提供していたからです。そして明らかに、彼らはザッカーバーグに自分たちのデータを全て持たれたくなかったのです。
そこで彼らはScale AIとの契約をキャンセルしました。今日、Scaleはまだ存続していますが、スタッフの14%を解雇しました。中核となる人材は去り、投資家たちはこれをゾンビ企業と呼んでいます。
この冷酷な戦略の2番目の犠牲者はWindsurfでした。これも昨年起こったことで、GoogleはWindsurfのCEO、共同創業者、そして40人の上級エンジニアを引き抜くために24億ドルを支払いましたが、実際に会社を買収することはありませんでした。これがひどい部分です。
偶然にも4ヶ月後、GoogleはAntigravityをローンチしました。これはWindsurfと非常に似たツールです。文字通り同じ感じです。彼らは誤ってWindsurfのアシスタント名をそのまま残してしまったほどです。なぜなら同じチームによって構築されたからです。
これが汚いやり方なのです。人材を奪い、製品をクローンし、会社の死骸を誰か他の人に買わせるか、最終的に消滅させるために残しておくのです。そしてこれがまさにKlineに起こっていることなのです。OpenAIはMetaやGoogleと同じやり方をしています。彼らはKlineから中核チームを引き抜きましたが、製品や会社を買収しませんでした。これは明らかに世界中の何百万人ものKlineユーザーにとって大きな懸念事項です。
Kline内部の深刻な問題
しかし信じられないかもしれませんが、これはKlineが最近直面している最初の問題ではありません。OpenAIによるこの買収的雇用の前から、すでに亀裂が入っていました。なぜなら、KlineのAI責任者が解雇されたからです。
その後すぐに、Klineの複数のエンジニアが彼に続きました。彼らはドアから出て行き、Klineを去り、魔法のようにOpenAIに辿り着いたのです。つまり、Kline内部の問題とチームの状況は、人々が認識しているよりもはるかに悪いのです。
さて、皆さんはこう思っているかもしれません。「デビッド、今は何のツールを使えばいいの?」と。Klineが正しい方向に進んでいないなら、オープンソースで有望な他のコーディング拡張機能はあるのでしょうか。私の意見では、現在最良のKline代替ツールはKilo Codeだと言えます。
Kilo Codeが最良の代替ツールである理由
理由はたくさんありますが、まず第一にKiloはKlineとRootCodeのスーパーセットです。つまりより大きく、彼らの機能を全て持ち、さらにそれ以上のものがあるということです。さらに、Kilo Codeのチームはオープンソースであり続け、Klineのように売り渡さないことに非常にコミットしています。
実際、彼らはそのコミットメントを公開しました。共同創業者の一人であるSidという人物がいます。彼は実はGitLabの共同創業者でもあり、GitLabを10年以上オープンソースに保ち、コミュニティを裏切ることなく会社を上場させることにも成功しました。
つまり彼は文字通り、OpenAIのような企業に売り渡すことなく、貢献者へのドアを閉ざすことなく、オープンソースのままで110億ドルの評価額まで拡大できることを既に証明したのです。
そして今、彼はKilo Codeで全く同じことをしています。彼はKilo CodeにApache 2.0ライセンスを与えました。これは、オープンで無料であり続けるという彼のコミットメントが法的拘束力を持つことを意味します。
ちなみに、この戦略は機能しています。なぜならKilo Codeは今勝っているからです。彼らはOpen Routerで使用トークン数において第1位であり、合計で1000億トークンに近づいています。これはClaudeを含む他の全てを大きく引き離しています。
そして2026年時点で、100万人以上がKilo Codeを積極的に使用しています。そして最高の部分は、これで何でも構築できるということです。
Kilo Codeとの提携デモ
私はKiloチームに連絡を取り、この動画でパートナーシップを結ぶことに合意しました。では、サム・アルトマンに全てのデータを送信していないオープンソースツールを使って、Kilo Codeで何でも構築する方法をお見せしましょう。始めましょう。
今世界で最高のAIモデルの一つがDeepSeek-V3であることは秘密ではありません。これは数日前にリリースされたばかりです。私はそれについて完全な動画を作りました。しかし多くの人が知らないのは、Kilo CodeがDeepSeek-V3を来週まで完全に無料で提供しているということです。
ご覧のように、DeepSeek-V3は何か安っぽいモデルではありません。このモデルは文字通り、多くの異なるベンチマークでClaude 4.5 Opusに匹敵します。そしてKilo Codeはそれを来週まで無料で提供してくれているのです。
やるべきことはこうです。Googleで「Kilo Code」と入力するか、kilo.aiにアクセスしてください。非常にきれいで分かりやすいドメインです。そして右上に行き、サインアップをクリックして、無料アカウントを作成してください。
ログインすると、このページにリダイレクトされるはずです。ご覧のように、私はクレジットがゼロで、無料プランを使っています。つまり、私がお見せしているものは全て文字通り無料なのです。私の手順に従えば、Kilo Codeを使って最高のAIモデルの一つで無料で何でも構築する方法が分かります。
他の人が高額なサブスクリプションに何百ドルも費やしている間、私たちはオープンソースツールであるKilo Codeを使って、オープンソースモデルであるDeepSeek-V3を使い、それら全てを完全に無料で使うのです。注意を払って、これからお見せすることに従ってください。
Kilo Codeのセットアップ方法
次にやるべきことは、VS Codeまたは好みのIDEを開くことです。明らかにこれはVS Codeのどのフォークでも動作します。もしそれらを使っているなら、必ずKilo Codeも使ってください。
空のプロジェクトを開きます。フォルダを作成しましょう。プロジェクトを開きます。さて、右上に行き、拡張機能をクリックして、Kilo Codeと入力します。これです。Kilo Code。そしてインストールをクリックするだけです。私は既にインストールしていますが、ワンクリックでインストールできます。インストールして、信頼するをクリックします。クリックするボタンは2つだけです。
非常にシンプルですよね。拡張機能をインストールすると、このサイドバーが左側に表示されるはずです。ちなみに、チームで作業している場合、チーム内の他の開発者と一緒に作業している場合、Kiloはチームプランを30日間無料で提供しています。
とにかく、次にやるべきことは、ここのアイコンをクリックすることです。これでプロフィールにリダイレクトされます。ここでログインしていない場合は、必ずクリックしてください。ブラウザが開き、認証されるので、その後無料モデルでメッセージを送信できます。
明らかに、私たちはDeepSeek-V3を使いたいです。これは繰り返しになりますが、世界最高のオープンソースモデルです。全体で最高のモデルかもしれません。議論の余地はありますが。ここにDeepSeek-V3と入力してください。
括弧の中に「free」と書いてあるのが見えますね。これはKilo Codeがこれに対して課金していないことを意味します。ご覧のように、私はクレジットカードを接続していません。APIキーも何も設定していません。Kilo Codeはこのモデルを来週まで無料で提供しています。つまり、Kilo Codeをダウンロードするのに今ほど良い時期はなかったのです。
Kilo Codeでゲームを構築する実演
では、Kilo Codeが実際にどれほど強力かをお見せしましょう。この無料拡張機能で多くのことができます。まず、私が指示したのは、私が与える各プロジェクトについて、サブフォルダを作成してそこに全てを構築するということです。
まず、左下に行き、「code」を選択します。ご覧のように、Kiloは様々なエージェントを提供しています。アーキテクト、コード、質問、デバッグ、オーケストレーター、レビューなど、ソフトウェアエンジニアリングのどの部分を行っているかによって選べます。
今、私はコードに直接進みます。なぜなら、しっかりとしたプロンプトを用意したからです。そして繰り返しますが、DeepSeek-V3を選択してください。送信しましょう。
私が指示したのは、PygameとNumpyを使ってPythonでインタラクティブな流体シミュレーションを構築することです。グリッドベースの速度ソルバーを実装してください。マウスのドラッグで流体に染料と力を加えます。密度をカラフルな煙の軌跡としてレンダリングします。複数の色をサポートします。拡散と移流を追加し、60fpsで滑らかに保ち、フルスクリーンとリセットオプションを付けてください。
これは誰もがやっているような単純なHTMLサイトや単一のウェブページではありません。これは2、3年前なら開発に何ヶ月もかかったであろう完全なゲームです。経験から話しています。なぜなら私は15歳の時、実際にAIなしでゼロからモバイルゲームを構築したからです。C#やUnityなど、全て自分で学ばなければなりませんでした。構築に10ヶ月ほどかかりました。つまり、私たちは文字通り未来に生きているのです。
ご覧のように、Kilo Codeはタスクリストを作成します。一度に全てをやろうとする代わりに、これはかなり愚かですが、この複雑な目標をいくつかの小さなタスクに分解し、一つずつそれらに焦点を当てます。
フォルダを作成し、仮想環境を開始する許可を求めています。それを承認します。次は、フォルダに移動して依存関係をインストールしたいと言っています。それも承認します。実行中に続行します。
ご覧のように、右側には必要なコードベース構造でフォルダが作成されています。そして今、コードを書いています。DeepSeek-V3は1兆パラメータの強力なモデルですが、それでも非常に高速であることがお分かりいただけます。
リアルタイムで書いているのを見ることができます。これも素晴らしいユーザーインターフェースです。なぜなら、他のコーディングアシスタントの中には、それを隠すものもあるからです。ローディング、ローディングと表示して、一度に何百行も提示します。
Kiloでは、一行ずつどのように動作しているかを見ることができます。そして繰り返しますが、皆さん、これを強調したいのですが、私たちは世界最高のAIモデルの一つを完全に無料で使っているのです。これはMoonshot AIのオープンソースモデルDeepSeek-V3です。Opusに匹敵します。多くの異なるベンチマークでOpusを上回ることさえあります。そしてKiloはそれを来週まで無料にしています。
もしあなたがKlineのユーザーで、OpenAIによるこの怪しい買収が気に入らないなら、Kiloへの切り替えを検討してください。
これを実行するように求めています。requirements.txtで実行をクリックしましょう。タスクリストを全て完了しました。速かったですね。そして今、滑らかなパフォーマンスをテストして検証します。テストしましょう。実行します。
Pygameを使ってゲームを起動し、テストできるはずです。そこにあります。Pygameです。どうやるのかな。ドラッグして追加、力、色は赤、スペースで色を変更。いくつか変更を加える必要がありそうです。
チェックポイント機能の活用
Kiloの主な機能の一つである、非常に便利なチェックポイントを使います。チェックポイントを復元、ファイルを復元、タスクを確認します。そしてここから続けます。ドラッグが本当にうまく機能していないので、マウスを適切に登録して流体をレンダリングするようにしてください。
構築している間、これらのチェックポイントが自動的に作成されているのが見えます。多くの進捗を失うことなく、いつでもジャンプできます。なぜなら、非常に早い時点に戻さなければならなかったからです。Kiloには多くのチェックポイントがあり、これが多くの人がKiloを愛する理由なのです。
さて、私の提案を実装しています。上部ではコンテキストウィンドウの非常にきれいな内訳を見ることができます。どのプロンプト、どのツール使用コスト、何トークン、何行のコードを作成したかを見ることができます。この内訳は素晴らしいです。
キャッシュトークン、入出力トークン、このモデルのコンテキスト長を見ることができます。全てのAIツールにこのような素晴らしい内訳があればいいのにと思います。非常に直感的で、非常に透明性があります。正確に何トークン消費しているか分かります。
そして明らかに、今は無料モデルを使っていますが、有料モデルを使っている場合は、いくら使っているかも見ることができます。
Kiloの推論努力には実際に感心しています。まだ実行中です。何百行ものコードを書いています。残念ながら、今夕食のために出かけなければなりませんが、結果はこのようになります。後で仕上げて、編集として載せます。
ご覧のように、KiloはHTMLウェブサイトだけでなく、Pygameを使った本物のゲームなど、あらゆる種類のアプリを構築するのに非常に有能です。そして繰り返しますが、このモデルは完全に無料です。
Kilo Codeを試してみたい場合は、動画の下にリンクがあります。素晴らしいツールです。完全にオープンソースです。無料で試すことができ、DeepSeek-V3を完全に無料で提供しています。
説明欄の下に行って、Kiloを試してみてください。そして繰り返しますが、この動画でパートナーシップを結んでくれたKiloチームに感謝します。
それでは、ご視聴ありがとうございました。皆さんが素晴らしく生産的な一週間を過ごせることを願っています。それでは。
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