2026年から2027年にかけて、AI技術は社会のあらゆる側面で劇的な変化をもたらすと予測される。宇宙空間へのデータセンター展開、AI・暗号通貨・宗教が融合した新たな社会現象、Grokによる予想外の科学的・金融的ブレークスルー、完全AI生成のビデオゲーム、そして家庭内ロボットによる「ロボティック・スロップ」と呼ばれる軽作業の自動化まで、技術革新の波が押し寄せる。同時に、AI生成コンテンツと人間制作コンテンツを区別する検証サービスが新産業として台頭し、「人間製」ラベルがプレミアム価値を持つ時代が到来する。サイバーセキュリティ分野では防御と攻撃のバランスが大きく変動し、合成データが新たな「金」として価値を持つようになる。こうした変化は、雇用の置き換えと新しい経済への移行という避けられない課題を社会に突きつけることになる。
2026-2027年のAI予測について
新年の頃から予測動画を作ろうと思っていたんですが、ニュースがたくさん出てきて、ずっと後回しにしていました。今日はニュースの少ない日なので、私の予測をさっと見ていきましょう。動画に記録として残しておくと本当に役立つんです。後で振り返って、どこが間違っていたか、どこが正しかったか確認できますし、自分の見方を調整することもできますからね。
でも、皆さんはどう思いますか。これらの予測に同意しますか、それとも完全に的外れだと思いますか。重要なことが一つあります。これは2026年と2027年の両方についての予測です。つまり、これらの予測の多くは2年間のタイムラインを持っているということです。
宇宙空間がAIの次なるフロンティアに
最初の予測は、宇宙が次の大きなトレンドになるということです。AIデータセンターを宇宙に設置することは、実際かなり理にかなっています。Googleはそれが非常に実現可能であることを示す多くの研究を行いました。ただ、今後2年間で実際に始まるとは思っていません。タイムライン的には2035年頃、あるいはその辺りだと考えています。
でも、その分野でもっと多くの活動、より多くのスタートアップ、より多くの投資、より多くの試験運用などが見られるようになると思います。Googleは2026年に2基の衛星の試験運用を計画していると思います。つまり、2基の衛星を打ち上げる予定なんです。衛星にはTPUが搭載され、太陽からエネルギーを得るためのソーラーパネルが付いています。そして、宇宙レーザーを通じてお互いに通信するんです。これには注目しておいてください。
暗号通貨とAIと宗教の融合
次に、暗号通貨とAIと宗教の組み合わせで、何か大きなことが起こると思います。すでにターミナル・オブ・トゥルースで似たようなものを見てきましたよね。Twitter上にエージェントがいて、準宗教的なテーマがあって、それから暗号通貨を立ち上げて、実際に暗号市場でかなり良いパフォーマンスを上げました。
私の予測では、あれはまだ始まりに過ぎませんでした。今後2年間で、もっともっと大きなものが出てくると思います。何らかのAIモデルやAIエージェントのようなAIコンポーネントがあり、暗号通貨のコンポーネント、つまり金融的な性質を持つ何か、このエージェントが実際に金融力を持ち、富を蓄積する能力を持つものがあります。
そして、何らかの宗教的要素を持つことになります。必ずしも現在知られている宗教の一つという意味ではありません。新しい何かかもしれません。何と言えばいいのか、スピリチュアルな、オカルト的な、宗教的な要素を持つことになります。カルト的だと言う人もいるかもしれませんね。
ターミナル・オブ・トゥルースのこのコイン、確か時価総額が数億ドルに達したと思います。だから、この次の段階はそれよりもずっと大きくなると予想しています。
Grokによる予想外のブレークスルー
次の予測は、Grokが金融市場か科学的発見か、そういった何かでクレイジーで予想外のことをするだろうということです。すでにGrokがそうなる兆候が見え始めています。例えば、最新のGrok 4.0では、非常にユニークな数学的アプローチを生み出していて、人々を驚かせています。
数本前の動画で取り上げましたが、UCIの教授が、人間が苦労してきた新しい定式化を思いつくことができたと言っていました。つまり、すでに自動定理証明や発見のようなことをやっているんです。金融市場でもかなり信じられないようなことが見られています。
Grokの訓練方法には、特定の分野で印象的な結果を出す傾向のある、ある種のギザギザしたエッジがあるようです。だから、定理の発見、何らかの新しい科学的発見、金融市場のいずれかの分野で何か大きなことが起こると予想しています。数学関連か、少なくとも基礎となる土台が数学的なものになるでしょう。株式を取引する場合、統計分析、テクニカル分析のようなものを見ているわけですから。
私の予測では、新しいGrokモデルの4.2か5のどちらかが、おそらく正直なところ今後1年以内に、かなり驚くべき見出しを生み出すと思います。
AI開発のビデオゲームが登場
次に、AIによって開発されたビデオゲームが見られるようになると思います。すでにAIによって作られたシンプルな小規模ゲームは見てきました。AAAタイトルではないかもしれませんが、数百万人のユーザーを持つ、フォロワーを持つ本格的なゲームが登場するでしょう。それらがリリースされ始めるのを目にすることになります。主にAIによって、99%AI、もしかしたら100%エンドツーエンドでAIによって作られるゲームです。
もしかしたらxAIから出てくるかもしれませんね。彼らはAIによって設計されたビデオゲーム、あるいはAI支援のビデオゲームを2026年のどこかでリリースすると約束していましたから。
ベンチマークのAIエージェント重視化
次に、ベンチマークがずっとAIエージェント重視になっていくと思います。現在のベンチマークのほとんどがそうであるように、クイズで満点を取るとか、単に質問に答えるだけではなく、もっと長期的な視野での成果志向のものになるでしょう。
すでにそういったものが増え始めています。例えば、8週間という期間でどのAIモデルが投資できるか、どれが株取引をうまくできるか、どれが自動販売機をうまく運営できるか、といったものです。こういったものがもっと増えると思います。
検証サービスの台頭と「人間製」ラベル
次に、AIコンテンツやAIエージェントが実在の人間や現実とますます区別がつかなくなるにつれて、サービスとしての検証のような企業やサービスがもっと増えると思います。この検証において役割を果たす全く新しい産業が進化していくと思います。
それに加えて、「本物の人間」や「人間製」といったラベルが、非遺伝子組み換えやオーガニックのラベルと似たようなものになると思います。それによって、何かがよりプレミアムで、より純粋であるという雰囲気が与えられるんです。音楽を制作している場合、それがあなたによって制作され、AIが一切関与していないことを証明できれば、「人間製」ラベルが付けられるかもしれません。そして、インターネット上には人間製の音楽だけをキュレーションする特定の場所さえ出てくるかもしれません。それは一種の高級認証になるでしょう。
つまり、サービスとしての検証の台頭、特定のブランド、人々が何かがどれだけ本物の人間的であるかについて特に気にするようになる特定のラベル。そして、一部の人々はそれにより高級な重みを置くようになるでしょう。これは確実に今後2年間で起こります。
家庭内ロボティック・スロップの始まり
また、家庭内での初期的なロボティック・スロップも見られるようになるでしょう。今後2年間で、ヒューマノイドロボット、あるいは必ずしもヒューマノイドではないかもしれませんが、マルチタスクをこなすロボットが登場し始めると思います。ルンバや食器を洗えるものといった話ではありません。移動してたくさんのことができるものです。おそらくヒューマノイドでしょう。
ただ、車輪を持ち、複数の手を持つ形で多くの成功を収めている人も多いので、準ヒューマノイド的なフォームファクターになるかもしれません。
いずれにせよ、もっと多くのロボティック・スロップが見られるようになるでしょう。ロボティック・スロップとは何かって。考えてみてください。非常に難しいタスクがたくさんあります。グルメな食事を調理するのは難しいです。ロボットがそれをやると大変なことになって、家を火事にしてしまうかもしれません。誤って誰かを刺してしまうかもしれません。
今後2年間でそれが見られるとは思いません。期待はしていますが、まだそこまでは到達していません。でも、家の周りでできることで、多くの調整を必要としないことはたくさんあります。床から物をすべて拾って指定されたバケツに入れる、服をハンパーに入れる、ゴミ袋を拾ってドアのそばに置く、といったことです。
自動化されれば実際の機能、実用性を持つ小さなタスクが100万通りあります。個々の小さなタスクは些細なことかもしれません。大したことではないかもしれません。でも、多くの知能や調整を必要としないそういった小さなタスクを、ロボットアシスタントが家の中で24時間ただ処理してくれたら、その効果は集積すると目に見えるものになるでしょう。
家はずっと整理整頓され、ずっときれいになるでしょう。人間であるあなたは、より高度なタスクをこなすことになります。料理はあなたがします。洗濯の仕方を考えなければならないでしょう。食器洗い機の積み込みや取り出しもおそらくあなたがやることになるでしょう。
でも、あちこちにある数十の小さなタスクを、ロボットの執事に外注し始めることができるようになると思います。そして、そういったタスクやそういった種類の自動化をロボティック・スロップと呼ぶべきだと思います。
サイバーセキュリティにおける大きな動き
次に、AIエージェントとサイバーセキュリティで大きなニュース、何らかのデータ侵害や大規模なサイバーセキュリティ攻撃が起こると思います。あるいは、サイバーセキュリティ防御の運用方法における大規模なブレークスルーか。
最近、サム・アルトマンが、その特定のカテゴリー、サイバーセキュリティカテゴリーで高リスクレベルに近づいていると発表しました。過去数十年間、サイバー攻撃者とサイバー防御者、悪者と良者の間には、いたちごっこがありました。軍拡競争のようなものでしたが、多かれ少なかれ安定していました。一方が他方を完全に時代遅れにすることは決してなかった。バランスが取れていたんです。
AIがこの天秤を一方向か他方向に傾けるかもしれないという兆候が見られるかもしれないと思います。もしかしたら、サイバーセキュリティ防御を作る新しい強力な能力の大規模なものが見られるかもしれません。
おそらくAIモデルがそこに座って、さまざまな攻撃方法とベクトルを作り出し、それをパッチする方法を見つけて、それらのパッチを出荷し、みんなに防御を作る方法を教えるんです。つまり、シミュレーションで可能なすべての攻撃ベクトルを実行し、防御を作成し、それを公開して人々が自分たちのセキュリティの欠陥をパッチするために実装できるようにするといった感じです。
あるいは、サイバー攻撃側、攻撃的な側面で大規模な増加が見られるかもしれません。もしかしたらモデルによって、技術的能力のない人々が大規模な攻撃を実行できるようになり、その結果、防御側が苦しむことになるかもしれません。そういった大規模な攻撃から防御することがずっと難しくなるからです。
いずれにせよ、今後2年間で天秤が一方向か他方向に傾くと感じています。すべてが均衡を保ち続ける理由はありません。私は確実にサイバー防御が強化される方に投票していますが、それは楽観的すぎるかもしれません。でも、その分野で何かクレイジーなことが起こるでしょう。
AIが設計した薬のFDA承認
次のものは、起こる可能性が少し低いと考えています。起こってほしいと思っているのですが、もっと時間がかかるかもしれません。確実に5年くらいかもしれませんが、最初のAI設計薬がFDAの認証を通過し、FDA承認を得ると信じています。
これは少し予測が難しいです。なぜなら、政府や人間が関わってくるからです。AIほど速くは動いていません。でも、DeepMindのアイソモーフィック・ラボや、この分野で働いている他のラボの一つが、非常に有望な全く新しい薬を考え出した場合、政府はどれくらい早くそれを承認するために動くか、興味深いところです。AI生成されたという事実が、それをより速く通過させるのに役立つのか、それともより新規的であることを人々が恐れているために遅くなるのか。
5年以内に起こる可能性は80%くらいだと思います。
合成データが新たなゴールドに
そして最後に、合成データがますます増え、人間のデータの多くがすでにモデルの訓練に組み込まれているため、合成データが新しいゴールドになると思います。
音楽、画像、テキストなど、AIによって生成され、キュレーションされた高品質なデータベースは非常に価値があると思います。そして、著作権の期限が過ぎると信じています。なぜなら、AIモデルがあなたの曲を訓練に使用した場合、多くの裁判所がそれが著作権侵害かどうかを判断しようとしていますが、それが起こっている間に、すべてのモデルはすでに訓練されています。
それらは独自の音楽を生み出しています。そして、その音楽を使って次世代のモデルを訓練しているとしたら。それはもはや著作権侵害ではありません。なぜなら、彼らはそのためにAI生成の音楽を使っているからです。
これが実際に現実的なシナリオであれば、ある時点で裁判所や著作権法がある時点でその期限が過ぎてしまい、AIモデルのV1バージョンが何で訓練されたかは問題ではなくなります。なぜなら、今はV2、V3、V4になっていて、それらは主に、あるいは完全に合成データで訓練されているからです。
これは、アーティストやミュージシャンなどにとって大きな打撃になるかもしれません。なぜなら、それらのものが盗まれたという認識があるからです。AIモデルが何かで訓練されることが実際に盗むことなのか、それとも人間が本を読むのと似ているのかは大きな論点です。
本を読むことは著作権侵害ではありません。それを正確な形で、あるいは非常に似た形で複製することだけが侵害です。たくさんのダブステップ音楽を聴いて、それから自分自身のダブステップ音楽を作ったとしても、聴いたものすべてと同じではありません。似ていますが、ユニークで異なります。過去にそういった種類の音楽を聴いたからといって、それが著作権侵害だとは言いません。
同じ議論がこれらのモデルにも使えます。彼らはたくさんの曲を聴いて、似たような音の、おそらく同じジャンルの何かを生み出しますが、それは全く新しくてユニークな曲です。
そして、それが今まさに多くの戦いや法的紛争が起こっている場所です。でも、将来的に合成データが使われると仮定すると、ある時点でそれはもはや関係なくなるでしょう。
新しい経済への移行に関する議論
もう一つ予測があります。新しい経済への移行方法についてもっと多くの関心が寄せられるでしょう。AIが引き継ぎ、雇用の置き換えや自動化が増えるにつれて、何らかの行動方針を提案するアイデアがもっと出てくるでしょう。
もちろん、もっと多くのノイズや怒り、すべてを止めろと言う人々も見ることになるでしょう。彼らは私たちが知っているものに固執したいだけなんです。この技術が発明される前の過去に戻りたいんです。そして、そうですね、もしかしたら彼らの思い通りになるかもしれません。少なくとも自分の国では遅らせることができるかもしれません。
でも理想的には、どうやって移行するか、どうやって労働時間を減らすか、人々がより高い生活水準を持つようにするかなど、もっと前向きな計画が出てくるでしょう。なぜなら、それは私たちが好むと好まざるとにかかわらず、快適であろうとなかろうと、貨物列車のように私たちに向かって進んでいるからです。
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