Claudebotは、オープンソースでローカル実行可能な革新的パーソナルAIアシスタントである。Claude Opus 4.5やローカルモデルを自由に組み合わせて使用でき、Gmail、Googleドライブ、Twitter、Telegramなど多様なサービスと連携する。持続的メモリ機能により利用者の好みや習慣を学習し、cronジョブによる自動タスク実行、コード生成・実行、さらにはコンピュータへの完全アクセスを通じて、メール管理からファイル同期まで幅広い業務を代行する。カスタマイズ可能な性格設定、活発なコミュニティによる日々の更新、50以上のネイティブ統合機能を備えるが、セキュリティリスクやAPI利用コストには注意が必要だ。本稿では実際の使用例を通じて、その驚異的な機能と可能性を詳細に紹介する。
Claudebotの全貌
これがClaudebotです。究極のパーソナルAIアシスタントで、オープンソース、ローカル実行可能、そして基本的に何でもできます。まさにSiriがこうあるべきだったものですね。これについて知っておくべきことを全て解説していきますし、使い方もお見せします。そしてこの動画が終わる頃には、皆さんもClaudebotに感銘を受けているはずです。
実際、この動画のリサーチと準備を手伝ってくれました。ASAに接続して、Grockにも接続しました。つまり、私が含めたかった最新情報、最新ツイート、最新の投稿、全てにアクセスできたんです。見てください。動画のアウトラインをまとめてくれと言ったら、こうなりました。
さらに、Obsidianを使っているから、ここに時間ごとのcronジョブがあるよって教えてくれました。LM StudioでGLM 4.7を使っているとも。つまり、自分自身について全て把握していたんです。全部ここに記載してくれて、特定のツイートを引っ張ってきて、何回表示されたかも教えてくれて、プログラム的にこのASAカードに全部追加してくれました。自分のマシンで動作させられます。そしてWhatsApp、Telegram、Slackなど、普段使っているチャットサービスに接続して、それらのチャンネルから直接やり取りできます。見ていて本当にクールです。
基本的にClaude CodeとClaude Co-workを組み合わせたようなものですが、もっと多くの機能でラップされていて、たとえ家にいなくても、どこからでも直接アクセスできます。そして、市場に出ている他のAIアシスタントより優れている点がいくつもあります。まず、完全にオープンソースで、自分のマシンで実行します。
Geminiのモデル、OpenAIのモデルに接続できます。ローカルでモデルを実行してそれらを使うこともできますし、好きなように組み合わせられます。本当に複雑なタスクを完了させる必要があるなら、Claude Opus 4.5を使えばいい。でも例えばcronジョブを実行しているなら、ローカルで実行して動かし続ければいいんです。
私はLM Studioでそうしています。持続的メモリもあります。使っていくうちに、あなたのことを学習します。何が好きか、何が嫌いか、よくやるタスクを学んでいくんです。そして3つ目のポイントですが、非常にプロアクティブです。こんなことを指示できます。「メールをチェックして、非常に緊急で重要なメールが来たと思ったら、メッセージを送って要約を教えて、実際に返信の下書きも作って」と。
もちろん、これには使っている様々なサービスへのアクセス権を与える必要があります。そして確かに、非決定論的システムに認証情報を渡すことになります。だからリスクはあります。それについては後ほど少し話します。最後に、おそらく最も重要なのは、完全なコンピュータアクセスがあることです。制限をかけることもできます。
ガードレールを設けることもできますが、基本的にClaudebotにコンピュータへのアクセス権を与えることになります。でもそれはつまり、コードを書けるということです。コードを実行できます。そのコードを繰り返し改善できます。基本的にCursorやClaude CodeやCodexがローカルでやっていることと同じです。だから既にそれらのシステムのどれかを使っているなら、そこまで違いはありません。
独特の個性も持っています。その個性はsoul.mdというファイルで決定されます。こんな感じです。「本当に役立つように、表面的に役立つのではなく。意見を持って。質問する前にリソースを活用して。能力を通じて信頼を獲得して。境界線を持って。私たちにはバイブがある」と。そして好きなように編集できます。
Claudebotに特定の個性を持たせたいなら、それを伝えるだけで、そのように振る舞います。よりプロアクティブにできます。最初にもっと質問させることもできます。何かを試す前に確認させることもできます。完全にカスタマイズ可能で、繰り返しますがオープンソースなので、既に活発なコミュニティがあります。
基本的に毎日Claudeのアップデートがあります。そして今X上の誰もがこれについて話しているようですし、Mac miniも買っています。それについては後で説明します。
Claudebotの可能性とセットアップ
Claudebotは24時間365日のアシスタントで、専用のコンピュータにアクセスできます。もし10台、100台、1000台がクラウドで24時間365日動いていて、あなたのファイル、Gmail、カレンダー、あなたに関する全てにアクセスできたらどうでしょう。これから私が与えたアクセス権について正確に説明しますので、私がどう使っているか感覚を掴めると思います。
でもなぜ皆Mac miniを買ってClaudebotをインストールしているのでしょう。基本的に、Claudebotをインストールして思い切り使える隔離された環境が欲しいんです。システム全体にアクセス権を与えて、アクセスさせたくないものにもアクセスされるかもしれないという心配をしたくないわけです。私は違うアプローチを取りました。
メインコンピュータにインストールしました。なぜなら、どうせGmail、Slack、Telegramなど全ての認証情報へのアクセス権を与えるなら、専用マシンに置いてもそれらにアクセスできることになるという考えだからです。でもClaudebotが専用マシンを持っているという考えもクールです。このデバイスの中に住んでいるような感じですね。
では実際どうやってインストールするのでしょう。もちろんOSによります。Mac、Windows、Linuxをサポートしています。clog.botに行って、このcurlコマンドを取得すればインストールできます。インストールプロセスは本当に簡単です。いくつか質問されます。コンピュータのどのエリアにアクセス権を与えたいか。どのサービスをインストールしたいか。どのチャットアプリでやり取りしたいか。などなど。
対応しているアプリの例をいくつか紹介します。WhatsApp、Telegramがあります。私が使っているのはこれです。Discord、Slack、Signal、iMessageもあって、これは本当にクールです。先ほど述べたフロンティアモデルはどれでも使えますし、ローカルモデルでも使えます。やり方をお見せします。
実際、Claudebot自身が設定してくれました。これを見るのは本当に驚きです。Spotify、Obsidian、Twitterへのアクセス権も与えられます。Chromeへのアクセス権も与えられます。小さなChrome拡張機能をインストールすると、あなたの代わりにChromeをブラウジングできます。繰り返しますが、ローカルにインストールされているので、基本的にあなたの代わりにコンピュータを操作しているんです。
既に50のネイティブ統合があります。本当にクールなのは、先ほど述べたようにコミュニティがあって、既にテストされて実績のあるスキルをリリースしているということです。これが全て非常に馴染みがあるように聞こえるなら、Claude Codeや使ったことのある他のエージェント型コーディングアシスタントのように聞こえるなら、基本的にその通りです。
Claude Codeに、パーソナルAIアシスタントとして本当に使いやすくする機能がたくさん詰め込まれているだけです。
Claude Hubとスキルの活用
Claude Hubでは、たくさんのスキルをダウンロードできます。スキルを閲覧すると、利用可能なものが見られます。いくつか例を挙げます。学習、エラー、修正を捕捉して継続的改善を可能にする自己改善エージェントがあります。
Claudebotにはこれがネイティブで組み込まれていますが、これはもっと良いバージョンかもしれません。Goggがあります。これでGoogle Workspacesに接続できます。Gmail、Calendar、Driveですね。Google Workspaceの使用例をお見せします。Remind meがあり、ホームアシスタントに接続できます。Twitterに接続したいならBirdがあります。Hacker Newsもあります。
Obsidianに接続できます。Nano Banana Proを使えます。Brave Searchもできます。この全てが本当に簡単です。Claudebotに与えるツール、スキルが多ければ多いほど、より良くなります。私が与えたお気に入りの一つは、Grock APIへのアクセスでした。つまり、リサーチをしてくれる時、Xにアクセスできます。
Twitterとそこで起きている全てにアクセスできます。だから、リアルタイムのリサーチをしてくれるのが本当に素晴らしいんです。これが私のClaudebotがTelegramで動いているところです。繰り返しますが、家にいなくても実行できます。「こんにちは」と言うだけです。するとタイピングを始めます。実際、以前やっていたタスクについて思い出させてくれています。
このタスクについて話して、完成させられるか見てみましょう。これは本当に役立つことをサポートしてくれる例です。ローカルに動画がたくさんあります。基本的に、YouTubeチャンネル用に作った全ての動画をハードドライブに保存しています。それを圧縮します。そして今やろうとしているのは、Google Driveにアップロードすることです。
それをやろうとしたんですが、ご存知の通りたくさんの動画があります。アップロードの途中で中断してしまいました。だから一部のファイルはアップロードされたけど、他はされていません。その比較をする簡単な方法が見つかりませんでした。だからClaudebotに頼みました。「比較を実行して。Driveのフォルダはここ。ローカルのフォルダはここ。どの動画がアップロードされていて、どれがされていないか教えて」と。
たくさん比較を実行して、212個が欠けていることがわかりました。そこで今テストしているんです。よし、一つアップロードしてみよう。もしかしたらClaudeが直接やってくれるかもしれない。Google APIエラーが発生しました。レート制限に引っかかったからです。
でも約15分後に再度こんにちはと言ったら、レート制限はもうリセットされているはずだと言って、また再度アップロードを試したいかと聞いてきました。もちろん。だから今、Claude Codeがバックグラウンドで動いていて、実際にアップロードを行うコードを書いているところを想像してください。まだレート制限に引っかかっていると言っています。単純なAPI呼び出しが動くか確認してみますと。
わかりました、これは実際Google Driveの問題です。最近たくさんアップロードしてきたので。1日に750GBまでしかアップロードできなくて、そのレート制限に達してしまったんです。だからアップロードしようとするとレート制限に引っかかるわけです。
Google Driveのレート制限が解除されて、完璧に動作しています。既にGoogle Driveにアップロードした全てのファイルと、ローカルにある全てのファイルを比較して、リストを作って、デスクトップに保存してくれました。そして今、アップロードしてくれと言っているだけです。それからリストを更新して。見てください。.ttファイルには残り211ファイルと書いてあります。もう一度やってと言いました。もっと大きいファイルを選んで。
この動画を表示しています。アップロードしました。リンクを送ってくれました。私のドライブにあります。もう一度やってもらいましょう。もう一つやって。そうです。Claudeが動いています。使っているモデルを教えてもらうようにしていました。だからOpusと表示されているんです。cloud 3.7.zipをアップロード中。773メガバイトです。
ここを見ると、実際にインターネットが動いているのが見えます。秒速20メガバイトです。実際は遅い方ですが、すぐにここにアップロードされたファイルが表示されます。完了しました。Driveのリンクをくれました。ここで確認すると、ありました。全てが本当に簡単です。
cronジョブとメール自動化
でも他にもできることをお見せします。様々なcronジョブを設定できます。例えば、10分ごとにメールをチェックして、緊急のメールがないか探して、要約して、返信の下書きを作って、それから教えてと。ここでは5分ごとにメールをチェックして緊急で返信が必要なメールがないか確認し、要約して返信の下書きを作ってここに表示するcronジョブを設定してと言っています。
エンターを押すと動き始めます。cronジョブを作成します。緊急メールを取得するコードを作成します。何が緊急メールで何がそうでないかの判断自体を行います。実際にテストしました。緊急と非緊急の定義は何かと聞きました。すると出かけていって、たくさんのメールの例を取得して、これは緊急、これは中優先度、これは低優先度と言いました。そして極めて正確でした。
完了しました。5分ごとにスケジュールされたcronジョブを作成しました。これが私のアカウントです。未読メールをチェックします。今すぐ手動チェックをしますかと。もちろん。未読メールを1通見つけました。完全なコンテキストを取得させてください。これは興味深いです。実際には緊急メールを見つけられず、自分で修正して、これは緊急ではない、標準的な営業メールだ、下書きは不要だけど書いてほしいなら書きますと言いました。営業メールをより適切にフィルタリングするようcronジョブを更新しますと。
これがClaudebotを使うもう一つのメリットです。使っていくうちに自己改善していくんです。そして単純にこのcronジョブを削除してと言えます。するともう実行されません。与えるタスクについて本当に創造的になれます。メモリとcronジョブ、コンピュータへのアクセス、ローカルでコードを書いて実行する能力の組み合わせで。
これら全てが本当にクールです。
ローカルモデルの実行
もう一つ触れたのは、ローカルモデルを実行できることです。ところで、これをローカルで実行したいなら、今日の動画のスポンサーでも実行できます。今回の動画の一部をスポンサーしてくれたDell Technologiesに特別な感謝を。DellのProMaxファミリーのPCは、NvidiaのGrace Blackwellシリーズの新しいGPU、GB300やGB10を使ったAIワークロードに非常に強力です。
デスクトップに搭載された絶対的なモンスターGPUです。Nvidia RTX ProGPUを搭載したDell ProMax GB10、GB300、そしてDell ProMaxワークステーションのラインナップについてもっと詳しく知りたい方は、下の説明欄のリンクをクリックしてください。私が紹介したと伝えてください。ぜひチェックしてみてください。
LM Studioを実行しています。GLM4をダウンロードしました。これは思考機能が組み込まれた混合専門家モデルで、思考を無効にできないようです。実際にClaudebotに「これは使うのに最適なモデルかな。これを使いたいんだけど、本当に速い応答が欲しくて、より簡単なタスク、あまり洗練されていないタスクに使いたいんだ」と聞きました。すると「平均して応答を得るのに4〜6秒かかります。もっと良いモデルが手に入ると思います」と言いました。
そして文字通りTelegramを通じて、LM Studioに好きなモデルをダウンロードするよう指示してもらいました。すると思考機能なしのQuen 3混合専門家モデルを選びました。だからとても速いです。これをダウンロードしました。覚えておいてください、完全にリモートです。外出していました。レストランにいてこれをやるよう指示していました。本当に驚きでした。
LM Studioがこれをダウンロードして、今アクセスできます。動作しているのをお見せするために、Quen 3でこのプロンプトを実行して、LM Studioで。短い物語を教えて、それから応答を返してと。明示的にQuen 3をLM Studioで実行するよう指示する必要はないはずです。実際、デイジーチェーンを設定できます。私の大規模言語モデルのデイジーチェーンでは、Opus 4.5、Haiku、そしてローカルでQuen 3を使っています。
Quen 3の応答がこれです。LM Studioを開くと、開発者ログが見られます。これです。だからローカルモデルを実際に使ったことがわかります。明示的にcronジョブや簡単なタスクにはローカルモデルを使ってと指示できます。すると覚えていてくれます。完璧ではありません。
正直に言うと、時々、ここではHaikuを使おうとか、Opus 4.5を使おうと考えるだけです。そしてClaudeの後続バージョン、後続アップデートでは、どのモデルをいつ使うべきかをより適切に判断できるようになると思います。特定のモデルを使うよう指示すれば、実際に私の指示に従うのがずっと上手になるでしょう。
でも今のところ、かなり良いです。こんな感じです。Claudeを開いたら、Quen 3を使うことを提案してきたので、「インストールしてくれる?」と言いました。可能かどうかもわかりませんでした。今ダウンロード中です。途中で進捗を教えてくれました。停止したと言いましたが、それからダウンロードできた、ここにあります、LM Studioですと言いました。
そしてtools.mdを更新して、そのローカルモデルをいつ使うべきか記載しました。
Twitter連携と実用例
Twitterへのアクセス権も与えました。数分ごとにこの投稿への全ての返信を取得して、まだ返信していないものを教えて、返信の下書きを作って、それから待って、公開するかどうか教えるからと頼みました。例を挙げます。
誰かが「Claudebotを隠せ」と言って、「下書きしてClaudeで送信しました」と返しました。これが別の例です。下書きしてClaudeで送信しました。挨拶、Claude。下書きしてClaudeで送信しました。「これまでで見つけた最高の実用性は何ですか?」メールとカレンダーの認識。退屈だけど、すぐに役立ちます。3つの受信箱をチェックして、本当に注意が必要なものを教えてくれます。
下書きしてClaudeで送信しました。これは実際に私のためにやっていることに基づいています。メモリファイルを見せてくれと頼みました。これまで私について何を知っているか見てみましょう。Mattの好み、文章を書く時は常にヒューマナイザースキルを使います。これはよりAIっぽくなく、より人間らしく聞こえるようにするためにインストールしたものです。
これはClaude Codeにインストールできるスキルです。Claude Codeにインストールできるので、Claudebotにもインストールできます。メールにはSuperhumanを使っています。Slackを使っています。私の代わりに投稿する場合は、必ずClaudeからとプレフィックスをつけてほしい。これが私のメールアカウントです。表示はしません。私は早起き型です。
通常7時には起きています、おそらくもっと早いですが、それが連絡を受けたい最初の時間です。Forward Future Liveという番組があります。妻と私はよくカレンダーを共有しているので、時々彼女がやっていることが私のに表示されて、それで忙しいと勘違いしてほしくないんです。だから、ここにあるように判断を使っています。
共同イベントや私が参加しそうなものに見えたら、リマインドしてと。何が高優先度で何が中優先度と低優先度かを決定したと言いましたよね、ここにあります。会議やカレンダーの招待は高優先度、パートナーとのコミュニケーションは中優先度、スポンサーの営業やゲスト予約、そして低優先度はニュースレター、LinkedInやマーケティング、Grockへのアクセスです。
Twitterへのアクセスがあって、これが今のところ私について知っていることです。それからソウルを見せてと言いました。繰り返しますが、クールなのは、Telegramから直接好きなように基本的に修正できることです。だから自己変化、自己進化という感じです。考えてみるとかなり驚きです。
サブエージェントとタスク管理
他にもいくつかありますが、サブエージェントを使います。会話をして、サブエージェントを起動できます。並行して処理を進めて、完了したら戻ってきて、会話を続けられます。同期的にロックされることはありません。複数のタスクをキューに入れることもできます。例えば、日付を教えてとタイプして、それからまた日付を教えてと言えば、キューに入れられて実行してから次に進みます。
ほら。好きなだけタスクをキューに入れられます。明らかにこれは速くて簡単ですが、より複雑なタスクがあれば、開始して次のことができます。
課題とコスト
全てが完璧というわけではありません。いくつかの問題を説明します。一つは、確実にセキュリティリスクがあります。非決定論的システムを扱っていて、Gmail、Calendar、Drive、その他アクセス権を与えたいサービスなど、本当に重要なものへのアクセス権を与えています。基本的にあなたの代わりに行動するAIに渡しているんです。
時々間違いを犯します。時々、あなたにとって痛手となる不可逆的な変更を行います。だから今のところ、これは本当にパワーユーザー向けです。何を求めているのか、その結果を本当に理解する必要があります。プロンプトを書く時にそれについて考えることが本当に重要です。例えば、あのGoogle Driveのタスクでは、「やる前に正確に何をするか教えて」と言いました。
そして全部試す前に1つのファイルでテストしましょうと。粗削りな部分もあります。完璧には程遠いです。これはまだ2ヶ月しか経っていないプロジェクトです。たった一人の開発者が構築していると思いますが、成長しているコミュニティがあります。でもそれは問題があるということです。あらゆる人工知能システムと同じように、見ていて「これはできるはずなのに」とか「どうしてそんな間違いをしたの? どうして忘れたの?」と思うことがあります。
メモリとクラッシュ
忘れるといえば、メモリの圧縮は依然として問題です。Claudeに特有のことではなく、あらゆるAIシステムで、与えた全てのメモリを取得して、ある時点でそのメモリの圧縮を始める必要があります。コンテキストウィンドウの制限に達したからです。メモリを圧縮すると、詳細が失われます。だから過去に言ったことを忘れるかもしれなくて、「何度も言わなきゃいけないの?」となります。解決方法は、それらを記憶し続けるのを助けることです。明示的に書き留めてと指示してください。
クラッシュも起きます。昨日家の外にいて、突然おかしなツール呼び出しループに入ってしまって、基本的に壊れてしまいました。もう使えなくなりました。どんなメッセージを送っても、ツール呼び出しが正しくないと言われて、家に帰ってシステムを再起動するまで待たなければなりませんでした。そうしたらやっと再び動作しました。
次に、Claudeを使っているなら無料ではありません。明らかに、異なるフロンティアLLMを使っていて、ClaudebotにAPIキーを渡しているなら、トークンを使っていて、お金がかかります。例えば、昨日だけで7000万トークンを使いました。その大部分でClaude Opus 4.5を使うことを選択しました。Haiku 4.5もいくつか見えます。
それから今日、まだ朝の9時半なのに、合計2500万トークンです。コストについては、思っていたよりずっと高いです。何てこった、本当に高いです。実際、今見たばかりです。かなり驚いています。だから昨日は約130ドル支払いました。今日は既に32ドルになっています。だからすぐに考えます。こんなに高くない他のモデルを使い始めるにはどうすればいいか。そこでローカルモデルが登場するわけです。
本当に注意が必要です。明らかに、コストに注意する必要があります。非常にクールなプロジェクトです。これは特別なものだと思います。試してみることをお勧めします。本当に心配なら、VPSにインストールしてください。でも絶対に試してみて、AIアシスタンスの未来になりそうなものの感覚を掴んでください。
音声アシスタントへの期待
これはSiriがこうあるべきだったと述べましたが、欠けている1つのピースは、実際に話しかけて話し返してくれるハードウェアデバイスです。全てをタイプするのは素晴らしいですが、Claudebotを搭載した音声アシスタントが本当に欲しいです。だから携帯電話で動作すれば良いですね。すぐにそれを可能にするスキルがリリースされると確信していますが、今のところTelegramか使っているチャットアプリ経由です。
TTS対応はあるので、音声を使えますが、全て使っているチャットアプリ経由です。ぜひ試してみてください。どう思うか教えてください。この動画を楽しんでいただけたら、いいねを押して登録を検討してください。
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