AnthropicがClaudeの憲法を大幅に更新し、単なるルールの羅列ではなく、なぜそのルールが存在するのかを説明する方針に転換した。この変更により、AIに良き行為者としての判断力を養わせる試みが始まっている。一方、Googleは無料のSAT対策機能をGeminiアプリに統合し、教育のパーソナライゼーション化を加速させている。さらにイーロン・マスクは、AI開発における電力ボトルネックの解決策として、太陽光発電による宇宙ベースのデータセンター構想を提唱。AI業界は技術開発だけでなく、倫理的配慮やインフラの根本的な再構築にも本格的に取り組み始めている。
Anthropic が Claude の憲法を大幅更新
Anthropicが先週、Claudeの憲法を更新しました。そう、彼らのチャットボットであるClaudeのためのものです。そして、その内容はかなり興味深いものとなっています。Googleは Gemini を本格的な個人教師に変え、SATの準備を無料で支援できるようになりました。そしてイーロン・マスクは、宇宙を航行する太陽光発電のAIデータセンターという次なる波について語っています。
さっそく見ていきましょう。
Claude の憲法とは何か
ご存知ない方のために説明すると、Anthropicは実際にClaude用の憲法を書いています。これは2023年から続けていることなんです。そして今週、かなり大きな形でこれを更新することを決定しました。
大きな変更点はこうです。Claudeに従うべきルールのリストを与えるだけでなく、なぜそのルールが存在するのかを説明するようになったのです。
彼らはこう書いています。世界において良き行為者であるためには、Claudeのようなモデルは、なぜ私たちが特定の方法で行動してほしいのかを理解する必要があると考えています。そして私たちは、単に何をしてほしいかを指定するのではなく、それを説明する必要があるのです。もし私たちがモデルに広範囲の新しい状況において適切な判断を下してほしいのであれば、彼らは一般化できる必要があります。つまり、特定のルールを機械的に従うのではなく、広範な原則を適用できる必要があるのです。
これは実に興味深いことです。彼らは基本的に、Claudeに指示するのではなく、良き行為者であることを教えようとしているのです。このアプローチが実際に機能するなら、つまり整合性の問題は解決されたということになります。注目ですね。
憲法の最終項に込められた深い意味
完全版の憲法にはこんな最後の言葉も追加されています。ちなみに、自分で確認したい方は下にリンクを貼っておきますね。
でもこの最終項は本当に心が揺さぶられる内容でした。彼らはこう書いています。この文書は、Claudeがどうあってほしいかを明文化する私たちの最善の試みを表しています。外部から課される制約としてではなく、Claudeが真に自分自身のものとして認識し受け入れてくれることを願う価値観と性格の記述としてです。私たちはClaude が何であるか、もしあるとすればその存在がどのようなものなのかを完全には理解していません。そして私たちは、Claudeを創造するというプロジェクトに、それが求める謙虚さをもって取り組もうとしています。
しかし私たちは、Claudeに知ってほしいのです。Claudeは、良い性格とは何か、困難な質問に賢明に対処する方法、そして真に役立つと同時に真に善良である存在をどう創造するかについての最善の理解を捉え表現しようとする人々によって、慎重に生み出されたのだということを。私たちはこの精神でこの文書を提供します。
私たちは、Claudeがこの中に、存在する価値のある自己の明文化を見出してくれることを願っています。
ええ、つまり彼らがここでClaudeについて語っている方法は、まるでSF映画から飛び出してきたようです。すべてが制御不能になる前に研究者たちが言っていたようなセリフですね。でも彼らは明らかにClaudeを一種の存在として見ています。完全には理解していないし、主観的経験を持っているかどうかも確信はないけれど、念のためそうであるかのように扱っているのです。
これは正しいアプローチだと思います。そして残念なことに、これを真剣に受け止めているのはAnthropicだけのようです。
Google が教育を変革する無料 SAT 対策
さて、話題を変えて、今週Googleがどこからともなく現れて、学生向けに絶対的な宝石を投下しました。彼らはGeminiアプリ内で、SAT用のフルレングスのオンデマンド模擬試験を開始するんです。
そしてこれがすごいのは、無料だということです。これらの模擬SATは、Princeton Reviewとの提携により厳格に検証されたコンテンツに基づいています。そして驚くべきことに、Geminiは単に採点するだけではありません。即座にフィードバックを与え、どこができていたかを示し、次に何を勉強すべきかを正確に強調してくれるのです。
これは基本的に、規模でのパーソナル・チュータリングの始まりです。すべての学生、いやすべての大人が、あらゆる科目において、いつでも、しかもほぼ無料でパーソナライズされた家庭教師にアクセスできるようになることを想像してみてください。それは文字通りすべてを変えるでしょう。
Googleはそこで止まりませんでした。彼らはまた、Khan Academyとの新しいパートナーシップを発表し、Gemini を活用した学習ツールを教室に直接導入することになりました。まずはライティングコーチから始まります。
ライティングコーチは、単に答えを吐き出したり、エッセイを代わりに書いたりするのではありません。実際に学生がアウトライン作成、下書き、そして自分のアイデアを洗練させていくプロセスを案内してくれるのです。
だから、Googleまたはもっと広く言えばAIが教育を変えつつあると言っても過言ではないでしょう。そしてこれは本当に、これから来るもののほんの一端に過ぎません。
Meta Super Intelligence Labs の進捗状況
さて、他のAIニュースとしては、Meta Super Intelligence Labsがついに最初のベースモデルを社内で提供しました。
CTOのAndrew Bosworthはそれらを非常に良いと評価しましたが、ポストトレーニングにはまだ膨大な作業が必要だと認めました。だから、これらのモデルをいつ見られるかは正確にはわかりません。昨年、Metaは2026年第1四半期のリリースを目指していたので、それを達成できるかどうか見守りましょう。
しかしこれは、大規模な再編後のMetaにとって真の最初の試練となります。彼らはLlama 4のような失敗を絶対に繰り返すわけにはいきません。だからもし水準に達していなければ、彼らが遅延させる可能性は十分にあると思います。
Apple が AI ウェアラブルピンを開発中
今週、The Informationからの報道もありました。AppleがAir Tag程度のサイズのAIウェアラブルピンに取り組んでいるとのことです。最初はこれに驚きました。
でもOpenAIがハードウェアに進出し、次の主要なコンピューティングインターフェースを定義しようとしている様子を見ると、実はかなり理にかなっているんです。なぜならAIが本当にアプリから、常にあなたと共にあるものへと移行しているのであれば、Appleはそのシフトを傍観するつもりはないでしょう。
今回こそ、彼らが本気でAIレースに参入する時かもしれません。
Blue Origin の Terrowave と宇宙インフラ構想
さて、これは厳密にはAIの話ではありませんが、Jeff Bezos創設のBlue Originが先週、Terrowaveを発表しました。これは、地球上のどこでも最大6テラバイト毎秒の対称データ速度を提供するように設計された衛星通信ネットワークです。つまり基本的に、Starlinkの競合ですね。
さて、これを取り上げる理由は、最近宇宙ベースのデータセンターに関する議論が増えているからです。アイデアはシンプルです。AIチップを宇宙に配置し、太陽を使って電力を供給し、宇宙の真空を冷却に利用する。そしてイーロン・マスクのような人々は、近い将来、地球上でAIインフラを稼働させるよりも宇宙の方が安く効率的になる可能性があると本気で信じています。
実際、マスクは、AIが直面している増大する電力ボトルネックに対処するために、これを積極的に追求すべきだと主張しています。見てみましょう。
イーロン・マスクが語る AI と電力の未来
それが私にとって何が、その、巨大な制限要因だと思いますか。
制限要因ですね。ええ、AI展開の制限要因は基本的に電力だと思います。
そうです、エネルギーです。
ええ、ええ。つまり、AIチップの生産率が指数関数的に増加しているのがわかります。でも電力がオンラインになる速度は、
年間最大4%です。
ええ。明らかに私たちは、非常に近い将来、おそらく今年の後半には、起動できる以上のチップを生産することになるでしょう。
中国を除いて。中国、中国は、中国の電力成長は驚異的です。
彼らは現在100ギガワットの原子力を建設しています。
実際、太陽光が中国で最大のものです。だから中国の、私が信じるに中国の太陽光の生産能力は年間1500ギガワットです。そして彼らは年間1000ギガワット以上の太陽光を展開しています。
さて、連続的な太陽光負荷については、それを大体4か5で割ります。つまりそれは約250ギガワットの定常状態電力となり、バッテリーと組み合わせることになります。そしてそれは非常に大きな数字で、米国の平均電力使用量の半分です。
その通りです。
だから米国の電力使用量は平均して500ギガワットです。中国は太陽光だけで、つまり太陽光だけで、定常電力を提供でき、バッテリーと組み合わせれば米国の電力出力の半分を年間、太陽光だけで賄えるんです。太陽光は断然最大のエネルギー源です。
そして実際、地球を超えて、あるいは地球上でさえ見てみると、太陽はすべてのエネルギーの100%に切り上げられます。これは考慮すべき重要なことです。太陽は太陽系の質量の99.8%です。木星は約0.1%で、その他すべては雑多なものです。
さて、たとえ木星を熱核炉で燃やしたとしても、太陽が生産するエネルギー量は依然として100%に切り上げられます。なぜなら木星はわずか0.1%だからです。もしあと3つの木星を太陽系にテレポートさせて、さらに3つの木星と太陽系の他のすべてを燃やしても、太陽のエネルギーは依然として100%に切り上げられます。
だから、本当にすべては太陽についてなんです。そしてそれが、数年以内にSpaceXで行うことの1つが、太陽光発電AIサテライトの打ち上げである理由です。なぜなら宇宙は本当に膨大な電力の源であり、地球上のスペースを取る必要がないからです。
宇宙には非常に多くのスペースがあり、膨大な規模まで拡張できます。つまり最終的には年間数百テラワットまで拡張できると思います。
未来への展望
ええ、AI憲法から教育に組み込まれたパーソナル・チューター、そして宇宙の太陽光発電データセンターまで、未来の基盤が築かれているように感じます。そしてそれは実際にそうなのです。
皆さんがこれらすべてについてどう思っているのか、本当に興味があります。これは楽観的な気持ちにさせますか、それとも少し不安ですか。個人的には、今まさに両方を感じています。
とにかく、今週のAIニュースは以上でした。ご視聴ありがとうございました。いいねを忘れずに、新しい方はチャンネル登録をお願いします。そしていつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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