ビル・ゲイツがダボスでトランプに言及し会場を笑いの渦に AIと医療の未来を語る

Microsoft・Azure・ビルゲイツ
この記事は約8分で読めます。

ダボス会議におけるビル・ゲイツと保健分野のリーダーたちによる対談である。AIが医療システムに革命をもたらす可能性について、先進国と途上国それぞれの文脈で議論が展開される。ゲイツは英国のNHSにおけるAI活用の可能性に触れ、トランプ大統領への言及で会場を沸かせる一幕もあった。グローバルファンドのピーター・サンズらは、アフリカにおけるAI医療の導入が先進国よりも早く進む可能性を指摘し、紙ベースの医療記録からデジタル化への移行がもたらす疾病サーベイランスの強化について説明する。一方で、主要ドナー国の開発援助削減により、2025年には史上初めて子どもの死亡数が前年を上回るという深刻な現実も明らかにされた。AI技術の進歩と資金不足という相反する状況の中で、いかに効率的に命を救うかが喫緊の課題となっている。

Bill Gates' Joke At Davos Leaves Crowd In Splits, Says 'Trump's A Complicated Topic'
The Gates Foundation and OpenAI are setting up a million partnership to help several African countries use artificia...

AIがもたらすNHS改革の可能性

私はアメリカがAIで何ができるかについて、とてもワクワクしているんです。実はNHSを運営しているウェス・ストリーティングに言ったんですが、もし彼らが適切にAIを使えば、それだけで再選されるかもしれませんよ。なぜなら現在の市民の期待値というのは、NHSの待機リストが解消されて、過重労働を感じていない陽気な医師たちに診てもらえるなんて、まったくゼロなんですから。

でも私は信じています。もし彼らの任期中に本当にそれを軌道に乗せるだけの十分な時間があれば実現できると。

そうしたらトランプ大統領に伝えるべきですね。

何を伝えるんですか。

いや、もし彼らがこれを正しくやれば、彼も再選されるかもしれないって。もし彼がそう思うならね。

まあ、彼はもう出馬しないはずなんですけどね。

でも共和党員たちは、そして彼も否定してませんからね。

とにかく、それは複雑なテーマですね。

AIクラスター全体をそこの最適化に専念させましょうか。

状況は少し違って見えるかもしれませんが、可能性は全く同じなんです。

先進国と途上国における規制の違い

先進国はより規制されることになるでしょう。なぜなら比較対象となる基準があるからです。それでも、今日の医師たちは患者が診察室に入ってくる時には既にAIと話をしているのを目の当たりにしています。ですから最終的には、患者が話すAIと医療システム用のAIという形になっていくでしょう。

ルワンダのような国では、二つのシステムではなく、患者がAIと話したら、彼らがクリニックに来た時にその要約が医師のところに届くような形から始めたいんです。記録は常に患者が利用できるように戻ってきて、医療システムにいない時でも追加の質問ができるようにする。つまり、最初から深いレベルの統合を示す機会があるんです。

先進国と途上国で異なるAIへの反応

ピーター、気づいたんですが、ビルが医者について話していて、どれだけ多くのアフリカ人が医者にすら診てもらえないかという時に思うんです。もし私たちがアメリカに焦点を当ててこの会話をしていたら、「AIが私の仕事を奪いに来る」という話になるんですよ。放射線科医たちはパニックになっています。放射線科医の必要がなくなるって。先進国ではそうなんですが、低中所得国では真逆なんです。医療従事者、医師や看護師の不足があるところでは、AIは本当に解決策になり得るんです。

チャドの難民キャンプにおけるAI活用事例

まさにその通りです。逆のケースに直面したんですが、チャドには100万人以上のスーダン難民がいて、私たちはチャド政府と協力して移動診療所を設置し、難民キャンプに入って結核のスクリーニングをしました。率直に言って、大勢の避難民がいる状況では必ず結核が発生するんです。

問題は放射線科医を置き換えることではありません。そもそも放射線科医がいなかったんです。ですから、スクリーニングを解釈したいなら、代替手段がないんです。ある意味、これが低中所得国でより早く普及するかもしれない理由の一つは、「これが私の仕事を奪った。やり方を変えたくない」と言う人々からの抵抗がないからです。実際には、そういう人々が存在しないという事実を補っているんですから。

紙ベースの医療記録からデジタル化へ

でもビルが言った横断的なポイントについて触れたいんです。低中所得国の多くの医療システムが優れているのは、書類作成なんですよ。多くの医療システムには膨大な量の、文字通り紙の記録があって、カーボンコピーとかそういったものがあって、それが紙であるがゆえにキャプチャするのが非常に難しいんです。

それはまた、手一杯の医療従事者にとって膨大な時間を生み出すことにもなります。

つまり記録、患者記録のようなものですか。

ええ、もしどこかの村に行ったら、コミュニティヘルスワーカーが誇らしげにこんな大きなものを取り出して、各患者の名前や彼らが何を患っていたかなどを丁寧に書き込んでいるんです。そうすると、ああ、これはかなり時間がかかったなと思うわけですが、それがどうやって国の疾病サーベイランスシステムにキャプチャされるのかと。

大きな違いは、今ではルワンダでは、コミュニティヘルスワーカーが携帯電話にアプリを持っていることなんです。患者の詳細情報があって、それを入力する。全て記録されます。前回何があったか見ることができる。

ファイルを遡る必要がないんです。そして国の観点からも、コミュニティヘルスワーカーが入力しているデータがキャプチャされているんです。コミュニティヘルスワーカーは約6万人いますから。

彼らが疾病サーベイランスシステムになるんですね。

そうなんです。それは信じられないほど強力です。そして一度そのレベルのデータキャプチャができれば、パターン認識のためのAIツールを応用できます。異常を検出するあらゆる方法です。この地域が予想していなかった少し違う何かを見ているとか。ですから、システムから紙を取り除き、データをキャプチャすることは、信じられないほど強力なんです。

グローバルファンドの取り組みと課題

それはできますか。グローバルファンドでそれらの紙の山を全部デジタル化できますか。

私たちは確実に投資しています。ただ、各国はその道のりのどこにいるかという点で、非常に異なる段階にあると言えます。でも私たちは課題に直面しています。以前よりお金が少なくなっているんです。

それが現実で、疾病サーベイランスのようなものに投資されていたお金の多くが止まってしまったんです。

最近ですか。なぜですか。

世界中の主要ドナーが資金を削減しているんです。

その会社は除外されましたね。

いや、実はかなり広範囲なんです。かなり多くのドナーが資金を大幅に削減しています。それは投資を意味していて、私たちは課題に直面しています。これを視野に入れてお話ししますが、私たちはちょうど8回目の増資を終えたところで、まだ参加予定のドナーもいますが、120億ドル弱を調達しました。この状況下で、グローバルファンドを支援するドナーたちによる驚くべきコミットメントを示しています。

しかし、私たちは各国により少ない資金を配分することになり、彼らは他の財源からより急激な削減を受けているんです。

ですから各国は非常に難しい選択に直面することになります。疾病サーベイランスや研究所のような基盤システムに投資するか、マラリアの第一選択治療や抗レトロウイルス薬の継続のような基本的な命を救うものに投資するか。非常に難しいトレードオフがあるでしょう。

でもAIについてワクワクすることは、ある意味で方程式を変えることができて、効率と効果において量子的な飛躍を得られるということなんです。つまり、より少ない投資でより大きな成果を得られるということで、私たちはクールなツールそのものではなく、どこで本当に不釣り合いなほど大きなインパクトを持てるかに焦点を当てなければなりません。

グローバルヘルス資金削減の現実

ビル、資金についてですが、政府が手を引いているんですか。この環境で何が起きているんですか。

ええ、グローバルヘルスへのトップドナーのほぼ全てが拠出額を削減しました。ですからGaviが5年ごとに資金調達をするんですが、6月にブリュッセルで増資会議があって、私たちとウルズラ・フォン・デア・ライエンがホストしました。私たちは20%以上ダウンしました。グローバルファンドについては、実はもっと悪くなるのではと心配していて、予想よりは良い結果になったんですが、それでも資金は減っているんです。

それでグローバルファンドの理事会が座って、結核とマラリアとHIVのどれをどれだけ削減するか決めなければならない。それが私たちが直面している状況なんです。これは本当に影響があるんですよ。

2000年から2024年まで、私たちは史上最速で子どもの死亡率を記録的に削減してきました。2025年、初めて前年よりも多くの子どもが亡くなりました。460万人に対して480万人です。これはドナーが資金を削減したからなんです。

もしマラリアの化学予防や蚊帳の配布ができなければ、一部のドナーが非常に突然的で予期しない方法で削減したことが、本当に混乱を引き起こしました。私たちはこれらのドナーに依存しているんです。

ピーターが言ったように、AIは少ないリソースでより多くのことをするのを助けてくれるでしょう。重荷となっているのは開発援助の削減だけでなく、アフリカ諸国の債務問題でもあるんです。

アフリカ諸国の債務問題

彼らは医療システムの運営に支払うよりも多くの利子を支払っているんです。ですから、彼らの純利子コストが非常に高くなったのは初めてのことなんです。過去にこうした状況があった時には債務救済がありました。これだけ多くの課題がある中で、世界が十分に気にかけて優先順位をつけるかどうか、それは非常に難しいです。

グローバルヘルスの奇跡の物語とAIを含む革新の非常にポジティブな物語について、私たちはもっと良い仕事をしなければなりません。これらの国の有権者に彼らがしてきたことを誇りに思ってもらい、非常に厳しい予算に直面している中で、トップ10のドナー以外は予算の1%未満なんですが、それを維持してもらわなければなりません。

アメリカでは米国予算の1%をはるかに下回っています。それでも私たちは、人々を現地に連れて行き、見てもらい、彼らが寄付する1ドルごとに私たちが提供する効率を示すために、そのケースを作ることを忘れてしまっているんです。

コメント

タイトルとURLをコピーしました