GoogleとAppleの提携によりGeminiがSiriに統合されることで、AI競争におけるGoogleの優位性が鮮明になりつつある。一方でThinking Machines Labは内部崩壊の危機に直面し、AnthropicはClaude Coworkを発表して非技術者向けのAIエージェント市場に参入した。本エピソードでは、Google Geminiの戦略的ポジショニング、パーソナライゼーション機能の可能性と課題、そしてAI採用における個人主導のボトムアップアプローチの台頭について議論が展開される。
GoogleとAppleの提携がもたらすAI競争の転換点
GoogleとAppleがついに合意に達しました。Siriを改善するための提携です。これによってGoogleはAI競争でリードポジションに躍り出たのでしょうか。この話題について議論していきます。また、Thinking Machines Labの崩壊についても取り上げます。さらに、先週Claude Codeについて話した直後にAnthropicが発表したClaude Cowork、つまり非コーダー向けのClaude Codeバージョンについても触れていきます。
長い名前ですが、意味のあるものです。そして金曜日の恒例として、いつものようにMarginsのRanjan Royが参加してくれます。Ranjan、会えて嬉しいです。Claude Code、Claude Cowork、非Claudeコーダー向けのClaude Code、そんな感じでしたっけ。
すべてをエージェント型のハーネスに入れて使うんですよね。ハーネスに入れるんです。ところで、先週のハーネスについての会話は、視聴者から非常に熱烈なフィードバックを生み出しました。皆さん本当にハーネス派なんです。だから今日はこの機会を使って、批判的な人たちに向けて言いたいことがあります。
私はまだその言葉は好きじゃないけど、あなたたちが楽しんでいることは尊重します。ハーネスが2026年の流行語になることを想像すると嬉しいですね。でも私は最初の話題について話すのが楽しみです。なぜならSiriにチャンスが来たからです。Siriにチャンスが訪れました。そして今、HomePodでSiriと言ったから、バックグラウンドでSiriが話しています。
でもこの話を紹介する方法は一つしかありません。それは、AppleがGeminiのパワーをハーネスし、Siriに実装したということです。GoogleとAppleの間で新しい契約が結ばれ、それがSiriの改善につながる可能性があります。必然的な改善と言いますが、その理由は、正直なところ、これ以上悪くなりようがないからです。
しかし、AI世界で何が起こっているのか、そしてこの話が何を意味するのかを本当に考えるためには、もちろんGoogleとAppleの契約がどのようなものになるかについて触れますが、より広範なAI競争の文脈で見る必要があります。AppleがGoogleを選択し、GoogleのLLMをSiriに組み込んだことがどれほど意味深いのか、そしてそれがGoogle自体にとって何を意味し、何をもたらすのかについて考えなければなりません。
The VergeのDavid Pierceがこれについて素晴らしい記事を書いています。見出しはシンプルです。「Geminiが勝利している」と。そして私は基本的にその見出しを取り上げて、今日のショーの最初のセグメントにすることにしました。なぜなら、この話は本当に、Googleが現在このAI競争でポールポジションにいるという事実を最もよく表現したバージョンだと思うからです。
Pierceが書いていることを紹介します。Siriについてはすぐに触れますが、これが基礎になっています。AIで勝利するためには、同時に多くの困難なことをしなければなりません。彼は言います。市場で間違いなく最高レベルのモデルを持っている必要があります。そのモデルを改善し続け、大規模に展開するために必要なほぼ無限のリソースが必要です。多くの人が使用する少なくとも一つのAIベースの製品が必要で、理想的には複数必要です。そして、できる限り多くのユーザーデータへのアクセスが必要です。
Pierceは、Googleがすでにすべてのピースを整えているように見える唯一の企業だと主張しています。過去1年間、そしてここ数日でさえ、同社はAIにおいて最大かつ最も影響力のある勢力になる準備ができていることを示唆する動きをしてきました。
さて、Appleの話に入る前に、これらの要因についてあなたの考えを少し聞かせてください。Googleがこれらすべての要因を持っているように見えるのは事実です。そしてもちろん、NvidiaにAI依存せず独自のチップを持っているという事実と、検索による独占的な資金力が、同社がこのリードを取ることを可能にしているようです。どう思いますか。
特に他のハイパースケーラーと比較して、Googleがこの1年間で成し遂げたことは信じられないものです。実際、調べてみたんですが、1年前の2024年1月には「GoogleはSundarをクビにすべきか」という話題でセグメント全体をやっていたと思います。Ed Zitronの「GoogleはSundar Pichaiをクビにすべきだ」という記事が出ていた頃ですね。そういう会話が行われていた時期です。そして今、このフレームワークがあります。モデルがあり、リソースがあり、大規模にAIを使える準備ができている製品があります。これについてはパーソナルインテリジェンスの話をします。だから、すべてのピースが揃っていると思います。
あなたが言ったことの反対側を考えてみると、検索独占による無限の資本を持つという利点は、同時に唯一の弱点にもなり得るということです。実際、Sundarとチームがこのトランジションをどう管理したかについて、私は全面的に評価しています。彼らは自分たちの金の卵を産む鵞鳥に立ち向かい、AI検索概要が既存のビジネスモデルを完全に破壊するにもかかわらず、それを推進しています。それが未来だと認識しているからです。でもそれは、独占的なビジネスモデルを根本的に脅かさなければならないという非常に興味深い側面です。
それは非常に興味深い視点ですね。だから、Googleについてほぼ一周してきたような気がします。最初は「Googleはジェネレーティブアイを出し惜しみしている」という感じでした。彼らはトランスフォーマーを使って効果的にそれを発明したことを思い出します。Google内部には生きて呼吸しているLaMDAがあったのに、決してリリースしませんでした。そして誰もが「GoogleはビジネスモデルをAI心配しすぎて、これを一般に公開できない」と言っていました。
そしてもちろんOpenAIが先手を打ちました。Googleには選択肢がありませんでした。「わかった、そのゲームをプレイしよう」と。彼らはプレイしています。リードしています。そして自らのカニバリゼーションを加速させている可能性があります。
ええ。つまり、私はここで議論の両側を見ようとしているだけだと思います。彼らは今、非常に良い位置にいます。それは認識していますが、実際には反対側を取りたいと思います。GoogleよりもOpenAIの方が先にLLMベースの広告を理解すると思います。
本当ですか。聞いてください。Googleの検索ベースの広告について考えると、過去10年間で着実に劣化し続けていて、どんどん悪くなっています。一方、FacebookとMetaは、神に感謝しますが、彼らの広告はどんどん良くなっています。つまり、新しいテクノロジーを取って、実際にそれを説得力のある広告オファーに変える核心部分では、Googleはまだ15年前に独占を築いたものに依存して動いていますが、それは劣化しています。一方、Facebookは、彼らの功績として、Appleが彼らを妨害しようとしたにもかかわらず、実際にどんどん良い広告を作ってきました。
だから私はこの点についてはKevin WeilとOpenAIの人たちに賭けます。つまり、Googleは600億ドルのベースから先四半期で広告ビジネスを15%しか成長させていません。だから、彼らの広告が悪化していて、これを理解できないという考えに少し懐疑的であることを許してください。
一つ言いたいことがありました。これについて考えていたんです。数週間前に出てきました。待って、戻ってきたのはSergeyだっけ、Larryだっけ。
Sergeyです。ええ。共同創業者が戻ってくるという功績をたくさん見てきました。それが火花を灯したもので、このような英雄の帰還を引き起こしているんですよね。でも私は、SundarのMcKinsey時代が彼に組織変革と再編成の鍵を教えたというアイデアが好きです。DeepMindを統合し、会社全体でAI開発を実際に一元化するという動きは、最も退屈なMBA McKinseyスタイルの再編成でした。それが成功の鍵だったんです。それが私の見解です。
これの真相に迫れると思います。2026年はまだ長いですから。もしかしたらSundarと座って、これについて話す機会があるかもしれません。ちなみに、ビデオで見ている方々へ、私は違う場所にいます。ドイツにいてDavosに向かっているところです。そこで一連の会話をする予定で、そのうち2つはGoogle AI リーダーシップとのものです。Demis Hassabisが来週ポッドキャストに戻ってきます。Davosからライブで会話をする予定で、水曜日に放送される予定です。そして、DeepMindのCOOであるLila Ibrahimとも会話をする予定で、それは数週間後に放送されます。
だから、このMcKinseyのことについて聞けるかもしれません。広告のことについても聞けるかもしれません。Ranjan、今週起こったもう一つのことについて議論すべきです。それはGoogleを完璧なジェネレーティブAI広告プレイのために準備するかもしれません。Pierceの記事を続けて読みましょう。これは良い内容です。
Googleの今週のもう一つの発表は、さらに大きなフレックスです。パーソナルインテリジェンスと呼ばれるオプトイン機能を発表しました。これはGeminiを、Googleがあなたについて持っている膨大な情報の海に接続し、より良い回答を提供するものです。質問をするたびに、Geminiはあなたの最近の検索、YouTubeで見た動画、メール、写真、ファイルなどを見て回答できるようになります。
これがどれほど大きなことかは、いくら強調してもしすぎることはありません。Googleはもはやあなたに多くの文脈を提供するよう求める必要がありません。毎回優れた詳細なプロンプトを提供することを期待したり、複雑なカスタム指示システムを構築したりする必要がありません。Googleはすでにあなたについて恐ろしいほど多くのことを知っていて、今やGeminiもそうなのです。
私は当初これを製品の観点から見ていました。ああ、これは実際に使うのに素晴らしい製品になるだろうと思いましたし、そうなると思います。でも今日の議論の方向性を考えると、製品の立場から見ただけでなく、あなたについて恐ろしいほど多くのことを知りたいのは誰か。広告主です。
パーソナルインテリジェンスについて、非常に素敵で派手なデモを見ました。私たちは長い間これについて話してきましたが、Googleがこの部分を所有すべきだと。Googleは、あなたについて最も多くのことを知るという点で圧倒的に強いはずです。でも話している間に、テストを実行していました。GmailにGeminiが登場した瞬間からこのテストを実行しています。
いつも「妻との最初のメールは何だったか」と聞きます。参考までに、それは2011年1月でした。今すぐまた聞いてみました。回答は「Gmailを検索したところ、妻との最も古いメールスレッドは2025年11月13日木曜日で、子供の学校イベントについてのものです」と言います。そして私は「いや、私の最初のメールという意味だ」と言いました。すると「検索に基づくと、私が見つけられる最も古いメールスレッドは2021年10月水曜日です」と言います。
どうしてこれが正しく取得できないんでしょうか。これがすべての中で欠けているリンクです。Geminiは素晴らしくなりました。Geminiは独立したプロダクトとして多くのChatGPTユーザーに取って代わり、彼らが決してChatGPTに行かないようにすると思います。でも製品の観点から、私は困惑しています。
これは最も単純な質問に答えることです。検索とLLMの組み合わせのようなもので、正しく取得できません。なぜだと思いますか。
私はちょうどGeminiに妻との最初のメールが何だったか聞こうとしていました。そして私の筋肉記憶が残念ながらWi-FiとWifeを打ち間違える方向に向いていることに気づきました。このことでセラピーに行く必要がありますね。でも私の手は…
真の相棒はChatGPTではなかった。インターネット接続でした。Time Warner Inspectorでした。私はシンプルな男です。それだけが必要なんです。正しく取得できましたか。
いいえ。妻の名前は正しく取得しましたが、「あなたの履歴全体で最初のメールを明確に確認することはできません」と言いました。そして実行するクエリを教えてくれました。これは興味深いです。
ええ。それはブーリアン検索ですね。私はただ答えたいと思います。これがAIの主な制限の一つだと思います。先週少し話しましたが、コンテキストウィンドウが限界に達するということです。かなり早く限界に達する可能性があります。Gmailに何文字あるか考えてみてください。今日のテクノロジーでは、それをすべてコンテキストウィンドウに入れることはできません。
だから私たちが見ているのは、いくつかのショートカットがあるということです。でも、もう一度言いますが、これについて話していますが、あなたも知っているように、これはそれほど難しくないはずです。今考えているんですが、ステップを考えています。まず、その人の妻やWi-Fiが誰かを見つけるクエリを実行します。性的指向にかかわらず、Wi-Fiと恋に落ちているなら、私はあなたを尊重します。
でも、それから実際に検索を行うことができます。だから明らかに製品の観点から、何かがおかしいんです。あなたの言う通りです。問題があります。そしてそれは、Geminiについて最も説明のつかないことの一つです。
これは、後でClaude Coworkについての会話の良いセットアップになると思います。これはエージェント型と、ある種の低レベルのLLM検索の良い例だと思います。その通りです。すべての時間のすべてのメールをコンテキストウィンドウに入れる必要があるというのは、ここで正しい答えを得られません。
ブーリアン検索クエリを作成し、それを実行して、結果を返すシステムを考え出すべきです。GmailのGeminiがそれをやっていないはずがありません。でもやっていません。だからこれはまだ少しこのような感じです。Sundarはまだここでやるべき再編成スタイルの仕事があります。もし彼が聞いていたらと言いたいです。でも全体的には非常に良いポジションです。
これは安全性の問題だと思いますか。メールで多くのことをやりすぎることを許可すると、気味が悪くなることを懸念している可能性があると思いますか。それが私にとって最良の説明です。テクノロジーの制限というのは取り下げます。能力か安全性のどちらかでなければなりません。
いいえ、いいえ。私の判断では、実際には組織的な機能不全です。GmailのGeminiのようなものです。Gmailを所有するチームとの間で、「これへのアクセスを与えたくない」と言うプロダクトマネージャーがいるような行き来があります。なぜなら、実際には、Gmailへのコネクタとして独立したGeminiがおそらく正しく取得できるからです。
AppleとGoogleの提携がもたらすSiriの未来
終わる前にいくつか簡単なことを話したいと思います。SiriとiPhoneがどのようになるかについて短く話しましょう。これはThe Informationからです。Siriは事実に関する質問に答えたり、ストーリーを語ったり、感情的なサポートを提供したり、旅行の予約などのタスクを達成するのを手伝ったりする能力を持つようになります。
いくつかの機能は今春に開始されます。他の機能、顧客との過去の会話を記憶するSiriの能力や、Appleカレンダーに記載されている空港への送迎の前に交通渋滞を避けるために家を出ることを提案するようなプロアクティブな機能などは、6月の同社の年次開発者会議で発表される予定です。
この話題に戻りたかったのは、すでに議論を始めていたからです。私はこれについてAppleを信用していません。同じようなデモとリリーススケジュールに戻っています。もちろん、契約が署名されたばかりなので、でも彼らができるかどうかわかりません。彼らはまだApple Intelligenceをやろうとしています。できるかどうかわかりません。
ええ。私にとって非常に困惑しているのは、旅行の予約とAIについて、誰もがそんなに夢中になっているということです。他にもたくさんのことがあります。旅行のリサーチならわかりますが、チケットの予約、長い間誰もAIにチケットを予約させることはありません。そして、ユニバーサル検索のようなものも、すでに解決されています。どのチャットボットでもできるはずです。この素晴らしい機能として宣伝すべきではありません。
だから正直なところ、Appleのこれに関するマーケティングキャンペーン全体が「他のすべてと同じくらいベースライン的に良いものになるでしょう、そしてそれをあなたに届けます、それだけです」というものであってほしいです。そうなれば私は大喜びです。
このスーパーボウル広告が待ちきれません。「Siri、私たちは最終的に十分になるでしょう」。
ええ。「他と同じくらい良くなる、できれば」というのがあなたのタグラインです。Think Different(異なる発想)ではなく、Think as Good Hopefully(うまくいけば同じくらい良く考える)が新しいAppleだと思います。もし彼らがそれをやったら、ビジネス全体を変革します。それほど難しくないはずです。それが私が求めているすべてです。
まだiPhoneを持っています。7000ドルくらいになるであろうiPhone Foldを手に入れるかもしれませんが、ここで修正しなければなりません。
ええ、あなたはFoldingするでしょう。さて、このセグメントを終わりにしましょう。功績は功績として認めるべきです。これはこのVergeの記事に戻ります。一貫した製品戦略に焦点を当てる能力で正確に知られているわけではない企業にとって、Googleはその相当なリソースを単一の方向に整理することに成功しました。
今、チャットボットが実際に未来であり、AI業界のほとんどがそう賭け続けているならば、Googleと真に競争できるように設定されている他の企業は現在ありません。Googleはモデルを持っています。それを改善するためのリソースを持っています。今では、人々にボットを使用させるために必要な配信と、それらを独自に個人的で便利にするために必要なデータを持っています。少なくとも今のところ。
ChatGPTはブランド力とデイリーアクティブユーザーを持っていますが、Googleはほぼすべてを持っています。iPhoneさえも。これを買いますか。私はある程度買っています。デバイスの観点から言えば、Appleは脆弱であることがわかっています。そしてGoogle、実際に一つ気になることがあります。GoogleにはJohnny Iveスタイルの何らかのピンやAIファーストのデバイスが開発中だと思いますか。きっとあるはずですよね。
来週Demisとこれについて話すつもりです。なぜならThinking Machineのドキュメンタリーについて話したと思うからです。YouTubeにアップされているGoogleのものです。MG Sieglerと話しました。素晴らしいドキュメンタリーです。DeepMindの内部を見るようなもので、ドキュメンタリーの半分くらいは、彼らが物に向かって携帯電話を向けて質問しているように見えます。
間違いなく、その会社内で大きなウェアラブルプッシュがあることがこれほど明確だったことはありません。
ええ。そして実際、つまりMetaには何かありますか。非Androidエコシステムユーザーとして、Samsungの時計はかなり良いと知っていますが、GoogleにはPixel Watchがありますか。
はい。
良いですか。
その質問をしているということは、おそらく…
ええ、おそらく。基本的に、スマートフォン市場で多くの調査をしたばかりだと思います。Garminを買ったばかりです。スマートウォッチについて怒りのメールが来るかもしれません。私が間違っている可能性があります。これを保証しないでください。私のカーソル体験について話しているだけです。
このようなものをテストしました。市場は基本的にスマートウォッチではApple WatchかGarminだと思いました。
ええ、それが私が得た感覚でもあります。でもPixel Foldは多くを見ています。多くの調査をしていて、今では古い学校の機械学習に基づいて、GoogleがGoogleアプリでニュース記事やプッシュ通知の形で多くのPixelコンテンツを提供してくれます。だから、もしかしたらSiriがGeminiで動作しなければ、Foldして入手するかもしれません。
FoldしてFoldを入手する。わかりました。
そして私たちはそれらのもので止めます。
今日は珍しく調子がいいですね。申し訳ありません。
Davosで真面目になる前に、今すぐ全部出し切ってください。
そこで真面目さはありません。あらゆる国と大陸で悪い冗談を言います。さて、このセグメントを終わりにしたいと思います。すでに言いましたが、これは私の視点です。これらの議論はすべて紙の上では理にかなっていると感じます。
でも、OpenAIとAnthropicのモデルと製品を使うと、それらはめちゃくちゃ良いんです。本当にそうです。わかりません。Geminiはいくつかの点で同等かもしれませんが、それらの企業を決して見捨てません。
いいえ、見捨てていません。今日の時点での話は、Googleが今やリーダーの一人だということです。そして、これらすべての外部要因に対して有利な立場にあります。純粋なGemini製品の観点からは、同等だと思います。確かに同等ですが、他の企業を数えないとは思いません。
そうですね。でも、このVergeの記事の最後はとても断定的だったと思います。「Googleと真に競争できるように設定されている他の企業は現在ありません」。これには同意しませんが、他のすべての要因は私の意見では正しいです。
同意します。同意します。
Thinking Machines Labの崩壊とAI業界の転換点
さて、Thinking Machinesについて話しましょう。
はい。Thinking Machines Labについて話します。ドラマが続いているという事実について。Thinking Machines Labは、ちなみに分派です。元OpenAIの幹部とリーダーによって設立されたAIで働く会社です。そして今、その会社内で危機が起こっています。多くの人々が出口に向かっています。それについて話し、それが何を意味するかについて、Claude Coworkと一緒にこの後すぐに話します。
Big Technology Podcast金曜日版に戻ってきました。今日は楽しんでいますが、Thinking Machines Labは楽しんでいません。これはWiredからの話です。水曜日に、OpenAIのアプリケーションCEOであるKevin Weilが、Mira MuratiのAIラボ、Thinking Machines Labの共同創業者であるBarret ZophとLuke Metzの再雇用を発表しました。ZophとMetzは2024年後半にOpenAIを去りました。
ここからかなり激しくなります。直接の知識を持つ情報源によると、Thinking Machinesのリーダーシップは、Zophが昨年会社にいた間に深刻な不正行為の事件に関与したと信じていました。その事件はMuratiの信頼を壊し、情報源によれば、二人の仕事上の関係を混乱させました。
これは私からの余談です。その情報源はPR側の誰かのように聞こえます。それは単純にPRスピークです。情報源はまた、Muratiが水曜日にZophを解雇したと主張しました。彼がOpenAIに行くことを知る前に、会社が主張した不正行為の疑惑の後に発生した問題のためだと。
さて、レポーターとして話します。私は情報源を推測するのは好きではありませんが、楽しいです。そして間違っている可能性がありますが、この件の情報源は2人か3人のうちの1人だったように思えます。Mira Muratiか、彼女の共同創業者であるJohn Schulmanか、PRです。それだけです。これは明確なスピンのように見えます。だから、それが話です。
スピンだとしたら、この深刻な不正行為や信頼の裏切りとは何でしょうか。つまり、彼らが言えないのはわかりますが。
それがスピンだと思う理由です。なぜなら、公式のThinking Machinesメッセージを伝えていない誰か他の人だったら、私たちは知っているかもしれないからです。
待って、それを説明してください。
わかりました。通常はこう機能します。電話がかかってきます。通常はPR担当者からです。コメントを求めて連絡したことがわかります。これらの人々が去ったと聞いたかもしれません。そして彼らはあなたに彼らの視点を与えるつもりです。もしこの疑惑の不正行為で何が起こったか本当に知っている会社内の誰かや何人かだったら、彼らはあなたに教えるでしょう。
つまり、そうかもしれません。ZophはWiredからの複数の要請に応じませんでした。だから、十分に具体的でなく、法的責任にさらされる可能性があったのかもしれません。でも通常、このように指定されていなくて、何が起こったかについての報告である場合、会社自体から来ていることがわかります。そうでなければ、実際に何が起こったかを知っているでしょう。
非常に奇妙な状況です。製品もビジネスプランもなく、ビジネスが何をするかの言及さえなく、120億ドルの評価で20億ドルを調達するというのは、いつも奇妙な状況でした。だから、もしかしたらこれは論理的な結論に過ぎないかもしれません。Thinking Machinesは終わったと思いますか。これは単なる道路の障害で、Miraとチームはこれまで以上に強く戻ってくると思いますか。
終わったと思います。私は反対する唯一の議論は、彼らが数十億ドルを持っているということです。20億ドルかそこらを調達しました。それは大金です。
ええ。ええ。
シードラウンドをいくつかスキップしたようなものですよね。シードは50万ドルでした。だから明らかにそれを超えています。でも終わったと思います。なぜそう思うか言いたいです。
去った2人がいて、さらにいます。Sam Shon Holtzという人がOpenAIに戻っています。そしてこれは非常によく報告されたWiredの記事からです。少なくともあと2人のThinking Machineの従業員が今後数週間でOpenAIに参加すると予想されています。去っているだけでなく、分離した場所に戻っているのです。
ええ、その部分が最も奇妙な部分です。奇妙ではなく、Kevin WeilがツイートでX報告構造について、これらの人々を歓迎することで塩を傷口に注いでいるのは、すべてドラマです。私にとってより大きな質問は、この20億ドルのシードラウンドsafe、Super Intelligence、Thinking Machinesの終わりかということです。元OpenAIの人なら、ピッチデッキさえ言わなくても数十億ドルを得られます。これはすべての終わりですか。
絶対違います。つまり、今日のAIがどこにあるかと、その時どこにあったかを考えてみてください。
私たちは両方とも同意できると思います。
後で最後のセグメントに入るときにわかります。あなたの言う通りです。つまり、そうです。誰かがアイデアを持っていれば資金を得られるでしょう。
ええ。でも基本的に、実際のAIが実際のことをするという約束は、かつてないほど大きいです。社会と人類と安全性と考えるようなあいまいな概念についての約束、そのような時代の終わりの棺桶の釘になるかもしれません。それを愛するでしょう。これが史上最高のことです。本当にあいまいなことや理論的なことについて話すのをやめて、実際に仕事に集中できるようになります。
評価と経済的な約束がより具体的になるにつれて、周辺部での愚かさがさらに悪化すると思いませんか。
いいえ、なぜなら実際に、有名なSilicon Valley HBOのエピソードのようなものだからです。収益を持ちたくないのです。なぜなら、その収益で実際に評価されるからです。実際に製品を販売しているときは、実際に稼いでいるお金とその収益の倍数で測定されます。製品がないときとは対照的に、まず、収益がないときは、そうすることができません。そして製品がないときは、さらに良いです。
ええ。つまり、AGIが何であるか、そこへの道が何であるかについて、より現実的な見解を持っているかもしれません。でもとにかく、Thinking Machinesにとっては悪いニュースのようです。これで終わる前に、これについて見た中で一番好きなのは、これがバイブファウンディングを紹介したということです。実際には何もしないで、大金を調達して、それだけ。バイブファウンディング。
でも、これらのVCがおそらく賭けていたのは、次のOpenAIを手に入れることだったと思います。でも、OpenAI以外の誰もが次のOpenAIになることはなさそうです。これはAlex Heathからです。さらに多くのThinking Machinesの従業員が、OpenAIに戻った3人の創業メンバーに加わるための話し合いをしています。
Wiredにもありましたが、これが新しい詳細です。情報源によると、Thinking Machineには明確な製品とビジネス戦略が欠けており、新しい資金調達ラウンドに苦労しています。さて、最後の詳細は、より愚かな時代を過ぎているかもしれないというあなたの主張の証拠かもしれません。
でも、もし去った人がOpenAIに機密情報を漏らしていたとしたらどうでしょう。その情報が何だったのか知りたいです。彼らに盗ませようとしている製品がホライズンにあるのでしょうか。知りたいです。つまり、Kevinは彼女の投稿で倫理について懸念はないと明らかに言っていました。一方、Thinking Machinesについては何も知りませんよね。彼らが何をしているのか、まだ本当にわかりません。
彼らも知りません。
Claude Coworkの登場と個人主導のAI採用の時代
実際の仕事を完了するという話について話すべきだと思います。
ええ。Claude Coworkについて話しましょう。先週、RanjanとClaude Codeについて議論しました。これがコードを知っているかどうかにかかわらず、ナレッジワーカーのために仕事を完成させることができるテクノロジーのタイプである方法について。今週、基本的に、その会話をした直後にこれが発表されました。
これはWiredからです。Claude Coworkというものをリリースしました。これは技術者向けではないAIエージェントです。または使用するために技術者である必要はありません。Wiredは実際に機能すると言っています。
Coworkは、同社のコーディング重視ツールで利用可能な機能を取り、ユーザーエクスペリエンスをより親しみやすくすると言っています。このツールは、コンピューターを制御する新しい方法を試してみたいが、コマンドラインに怖気づく、より広範な非技術ユーザーのグループ向けに設計されています。
ファイルをフォルダーに整理したり、レポートを生成したり、ブラウザーを乗っ取ってウェブを検索したり、Gmailの受信トレイを整理したりすることができます。ファイル管理とコンピューターインターフェースに関して、このツールは快適なユーザーエクスペリエンスの進化の始まりのように感じられます。これについてどう思いますか。これは基本的に金曜日に議論したことで、今、現実になりました。
私たちが議論してきたことです。新しいリスナーのために文脈を説明すると、私はWriter.comで働いていて、私たちの製品の一つであるWriter Agentについて何ヶ月も話してきました。私たちは企業専用ですが、基本的にこれです。自然言語を使用して複数ステップのワークフローを開始します。
ハーネスを与えます。これは先週まで使っていなかった言葉ですが、ツールとデータセットとコネクタを与え、AIが行って仕事をします。そして私にとって、実際に、4ヶ月前だったと思います。AGIだと感じた最初の時だと言いました。AGIになり得ると思うもの、実際に外に出て何かをしているということです。
コンピューターの電源を切って、バックグラウンドで動作していて、何かをしています。何週間も、何ヶ月もあなたにこれを伝えようとしてきました。実際にこれを感じました。だからClaudeがこの分野に入ってくるのを見るのは、実際に私にとって興奮することでした。なぜならClaude Codeはソフトウェア開発のためにこれをやったからです。
そして、開発者だけのためだけとは言っていません。なぜなら、多くの非開発者がそれで構築してきたからです。でも、実際の自律的な仕事が行われているという感覚は、コーディング、コード構築のためにチェックされました。でも、ナレッジワークですでにそれを見てきました。そして今、先週実際に、私が説明しようとしていることをはるかに簡単にできるようになりました。CoworkがこのカテゴリーAI定義しているからです。
だから、ドキュメントと言葉とウェブ検索とスプレッドシートとPythonスクリプトを取って、すべてをまとめて、実際にあなたのために何かをさせるというアイデアです。これは12月末の私の予測でした。これは今年の最大のトレンドの一つになると思います。
私自身の仕事のために自己奉仕的ですが、本当にこの変曲点を見ることになると思います。そして、私たちが話した直後に、Claudeが文字通りそれをやったのが大好きです。Alexが私にメッセージを送ってきました。彼は「これを見たか。彼らがやった。私たちの話を聞いた。たった1週間半で作られたと言っている。私たちの話を聞いた」と言いました。
そうです。まあ、あなたは最初に、これは私たちにインスパイアされたと言いましたが、1日半でできたと言って私を最初にからかいました。でも、1週間半だという詳細を見つけました。
ええ。
それは先週のショーからではありませんでしたが、それでも、Claude Code、Claude Codeが何をするか知っていますよね。バイブコーディングのようなものです。何かをするように言えば、あなたのために構築してくれます、などなど。
Cowork。さて、デビューのデモはここにありました。AIは会議の文字起こしを入れました。会議の文字起こしを取り、会議でより効果的になる方法についてアドバイスを与えました。カレンダーを検索するツールがありました。カスタムスライドデッキを準備しました。
私が読んだレビューのいくつかは、ファイル整理にも良いと言っていました。なぜこれに別のアプリが必要なのですか。
なぜClaudeウィンドウでそれをすべてできないのですか。ちなみに、叩かれました。叩かれたわけではありません。先週の私についての丁寧な批判を受けました。チャットボットウィンドウではなく、Claude Codeで何かをする理由を引き出そうとしていました。でもこれについては、チャットボットウィンドウでやらない理由が本当に理解できません。
つまり、競合の観点から、Writer Agent、私の会社の製品について言えば、私たちはテストしていて、見ています。ローカルファイルアクセスと管理側は少し興味深く、混乱しています。なぜなら、誰がファイルを使うのか。わかりません。ソフトウェア開発者は使います。
だから、そのように構築されたと思います。なぜなら、そうでなければ、誰もローカルファイルをフォルダーに整理していることを知りません。誰もがダウンロードフォルダーとドキュメントフォルダーを持っていて、それらは扱いにくいです。もしかしたらClaude CoworkがそれAI助けるかもしれません。
MVPのようなものだと思うなら、何か差別化された興味深いもので始めるためだったかもしれません。でも繰り返しますが、非技術者が自然言語を使って、自分たちのために何かをするものを構築できるというアイデア、それが2026年です。そして人々は今年、その約束を見始めるでしょう。そしてCoworkは間違いなくその出発点になるでしょう。
でも1週間半で作られたなら、立ち上げ時に本当にどれだけ良いでしょうか。だから、Coworkのユースケースを完全には信じていません。でも間違っているかもしれません。これらのほとんどは些細なことから始まり、そうです、テキストについて考えてみても、オートコンプリートとして始まり、それから自分でやり始めます。
だから、同様の進化を見るかもしれません。でも、行く前に、このアイデアについてあなたと話したいと思います。Big Technology Uでちょうどこれについて書きました。このテクノロジー採用が進む方法について、AI採用の2つの異なる分岐した軌道があるようです。
最初は組織レベルです。だから、企業がAIを実装することに熱心であっても、これらすべての問題に遭遇しました。定着した組織的な習慣、私たちが話したセキュリティの考慮事項、そして広範囲に適用された場合のテクノロジーの制限があります。だから、それが向かっている一つの方向です。そして、そのために、トップダウンの視点から企業での採用が遅いことを見てきました。
それから反対側に個人がいます。個人は企業が抱えているのと同じ問題の多くに妨げられていません。固有のデータ権限セットがあります。自分の習慣を変えることができます。そして、そうするために許可を求める必要は実際にありません。そして、テクノロジーの制限に直面したときも、適応できます。
だから、このテクノロジーが企業によって採用されて押し下げられるのではなく、個人によって何らかの形で採用されて押し上げられています。そして、私は投稿で、私たちは個人のエンパワーメントの時代にいると呼びました。個人のパフォーマンスに関して、おそらくこれまでに見たことがないほどの本当の分岐を見始めることになるでしょう。そして、組織はこれらのツールを使用している人々からプレッシャーを受け始めています。
そして、パイロットの展開に基本的に失敗した組織では、少し奇妙または不安になるかもしれません。でも、このテクノロジーを非常に効果的に使用して、ゲームを変えている人々がボトムアップで来ています。その論文についてのあなたの視点は何ですか。
そして、これは日常的に私の人生です。だから、あなたが正しいと思います。それを理解している人々、Claude Coworkで遊んでいる人々は、Writer Agentを開いて、彼らの会社がそれを採用することについて話しているとき、すでに何をすべきかを知っているので、私の人生をさらに簡単にするでしょう。実際、Claude Codeはすでにその働き方を教えました。
私が知っている誰もが今、ChatGPTかGeminiを使っています。それは実際に、おそらく2025年のもう一つの大きなトレンドでした。コーディングが自律的に解決され、LLMチャットの使用がまた今年解決されました。好奇心があり前向きな人は、この種の自律的なワークフロー構築を始めるつもりです。
私がいつも考えるのは、1年半、2年前だと思いますが、「あなたの仕事を奪うのはAIではありません。AIを使う誰かがあなたの仕事を奪うでしょう」という言葉です。そして人々はそれを言って、独創的で洞察に満ちているように見せかけようとしますが、今年は本当にそれを見始めると思います。
あなたのためにAIに仕事をさせる方法を理解すれば、同僚よりも飛躍的に先を行くことになります。それを直接見ています。直接感じています。だから、今年はわかりません。正確に何が起こるかわかりませんが、今年起こるでしょう。
質問させてください。この職場の展開の初めに、ChatGPTを見て「私たちがやっていることにChatGPTが必要だ」と言った多くの会社がありました。そして、多くの異なる問題にそれを投げつけました。
プロセスに効率を追加したり、データから洞察を引き出したり、いくつかのテストを自動化したりして、それを会社でトップダウンでできると思っていました。だから基本的に、私が知りたいのは、それは消えて、個人がこれらのツールを使うことに解消されるだけなのか、それともあなたが言っているのは、個人ユーザーになると、組織内のチャンピオンになり、他の人々に企業ツールを使うよう奨励できるということですか。
ええ。私たちでさえそれを見ています。つまり、私たちのツールはこれに関する協力を中心に構築されています。それでも個人が物を構築して、それが共有され、他の人に使われます。だから、それでもそれらのグループ内のチャンピオンやリーダーのようなものです。そして、誰が立ち上がってそれをするかを見るのはいつも興味深いです。
そして、通常は純粋な技術者や純粋なビジネスではありません。2つのハイブリッドのようなものです。好奇心のある人だと思います。つまり、Joe WeisenthalやKevinのような人々がClaude Codeアプリをバイブコーディングしているのを見ました。好奇心があると見た人のようなものです。そして、それが今年それを理解するタイプの人だと思います。
そして、それは人々を強制するでしょう。なぜなら、それを採用しない組織にいる場合、そこで働きたくないからです。そして、それは最も才能のある人々になるでしょう。だから、そのすべての文化的衝突が今年本当に頂点に達すると思います。
これらの初期採用者を呼んでいます。ハーネスハイブと呼んでいます。
ハーネス。ハーネス。ハーネス。それに取り組みましょう。改善できません。起こるでしょう。
ハーネスは、チームと組織のためのハーネスを構築します。彼らは一緒に縫い合わせます。注意深く作り上げます。彼らはハイブよりもハーネスビルダーです。
いいえ、頭韻が必要です。ハーネスハイブ。
わかりました。
それが先週の劇的で感動的なハーネス賛成のフィードバックの後、これからリスナーを呼ぶつもりです。
ここでハーネスチームになってくれたリスナーに感謝します。神様はAlexがそうでないことを知っています。でも
ハーネシブとは言えます。言えません。
ハーネスハイブとは言えません。それは行き過ぎです。行き過ぎです。ハーネスと言う前に、折りたたみ式電話のジョークを言います。
これは週末にログオフするよう宇宙が励ましているのかもしれません。だから、Raj、いつものように参加してくれてありがとうございます。本当に感謝しています。
これをすべてDavosに持っていってください。それだけが私のお願いです。来週、Demisと何回ハーネスと言えるか。
言いません。でも、サインオフするときにもう一度言います。
さて、ハーネスハイブ。いつものように参加してくれてありがとうございます。あなたと一緒にいるのが素晴らしいです。毎週私たちと一緒にいる時間と仲間意識に感謝します。だから、ここにいてくれてありがとう。来週は、Big Technology Podcastショーの非常に濃密な週になります。Davosにいる場合は、火曜日の夜にQualcommハウスとGoogleハウスでDemisと一緒に挨拶しに来てください。
でも、これがラインナップです。月曜日にQualcommのCEOであるCristiano Amonが出演します。おそらく火曜日に放送されます。それから、SierraのCEOであるBret Taylorにインタビューします。Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabis、CoherのチーフAIオフィサーであるJoel Pineau、そして木曜日にGoogle DeepMindのCOOであるLila Ibrahimにインタビューします。
来週、少なくともそのうちの2つをフィードに載せる予定です。そして、Rajと私は金曜日に戻ってきます。そして残りは続く週に出てきます。Rajan、ありがとう。視聴してくれている皆さん、ありがとうございます。次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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