本動画では、AIシステムが急速に個人化され、私たちの日常生活に深く統合されつつある現状を解説している。GoogleがGeminiに導入した「パーソナルインテリジェンス」機能は、Gmail、Google Photos、検索履歴、YouTube履歴などを横断的に分析し、ユーザーに真に個別化された回答を提供する。また、GoogleとAppleの提携によりGeminiがSiriの基盤となることで、GoogleはAndroidとiPhoneの両プラットフォームでAI覇権を握ることになる。一方、OpenAIはCerebrasと100億ドル規模の計算能力購入契約を結び、推論速度の向上を図っている。Anthropicは汎用知識作業向けエージェント「Co-work」をわずか1週間半で開発し、そのコードのほとんどをClaude Code自身が書いたという事実は、AI自己改善の実現を示している。Grok 4.2が純粋数学で新発見を行ったという報告や、Tesla Optimus 3が「人類史上最も革新的な技術製品」になるという大胆な予測も紹介され、AIが単なるツールから生活全体を変革する存在へと進化している様子が浮き彫りになっている。
AIがついに個人化された
AIがついに個人化されました。それも非常に現実的で実用的な形で実現されたのです。これらのシステムはあなたのことを覚え始め、あなたに適応し、あなたと一緒に働き、そして場合によっては政府に直接統合されつつあります。一体何が問題になる可能性があるのでしょうか。それでは詳しく見ていきましょう。
さて、かなりドラマチックなイントロでしたが、真面目な話、Googleが絶対的なゲームチェンジャーになると思われるものを発表しました。それは「パーソナルインテリジェンス」と呼ばれるものです。
ユーザーの許可を得た上で、Geminiは今やGmail、Google Photos、検索、YouTube履歴といったGoogleアプリからの情報を安全に接続することができます。たった一度のタップで、Geminiをあなた独自に役立つ個別化されたものにすることができるのです。
つまり、真空状態で質問に答えるのではなく、Geminiは今や複数のソースを横断して推論できるようになったということです。たとえば、Googleはこのような車のシナリオを示しています。あなたが「自分の車に合うタイヤを推薦して」と尋ねると、何十もの追加質問をする代わりに、Geminiはあなたのメール、写真、さらには過去の旅行記録を参照して、あなたの車のモデルを把握できるのです。
旅行計画でも同じことが言えます。一般的な「おすすめトップ10」のようなリストではなく、GeminiはGmail内の旅行日程、写真から読み取れるあなたの興味関心を確認し、実際にあなた向けにカスタマイズされた推薦を提供できます。
あるいは本の推薦のような単純なことでも、もはや単一のプロンプトに基づくのではなく、最近あなたが興味を持っていたこと、関わってきたこと、そしてシステムが時間をかけて見出したパターンに基づいて行われるのです。
ある意味、これは人生のための究極のアルゴリズムのようなものです。まあ、その最初のステップではありますが。
Googleの究極の目標とデータ統合
Googleのここでの目標は、Geminiにあなたのすべてを知ってもらうことです。そしてそれは怖く聞こえるかもしれませんが、真に個別化された回答を実際に提供するためには、本当に必要なことなのです。これはすべてのAI企業、そして実際にはすべてのテック企業が永遠に実現しようとしてきたことです。しかしGoogleは、それを可能にするための多様化されたデータストリームを実際に持っているのです。
もちろん、これはオプトイン方式ですし、Googleはこれがベータ版であることも非常に率直に説明しています。彼らは「過剰個人化」と呼ばれるものについてさえ警告しています。これはモデルが実際には真実ではない関連性を作り出してしまう可能性があるというもので、たとえばあなたが子供のためにゴルフ場にいただけなのに、あなたがゴルフを愛していると仮定してしまうようなケースです。
ただし、これはすでにGeminiアプリでロールアウトが始まっています。ですから、人々がこれについてどう思うか見るのは興味深いことになるでしょう。
GoogleとAppleの提携
さて、Googleの話題が出たついでに、彼らは最近Appleとも複数年にわたる協力関係に入りました。その下で、次世代のApple Foundation modelsはGoogleのGeminiモデルとクラウド技術に基づくことになります。
つまり、本質的にGeminiが今やSiriを動かすことになるのです。そして私の推測では、GoogleはすべてのiPhoneデータへのアクセスも得ることになるでしょう。
これは、GoogleがAIという観点でAndroidとiPhoneの両方で強力な足場を築いたことを意味します。おそらくそれが、Googleが世界で最も価値のある上場企業としてNvidiaを追い越そうとしている理由でしょう。
これは明らかにOpenAIにとって大きな後退です。OpenAIはかつて実際にAppleと協力して、ChatGPTでSiriを動かそうとしていましたが、どうやらそれはうまくいかなかったようです。
OpenAIとCerebrasの提携
ただし、OpenAIは今週、独自の大型提携契約を結びました。Cerebrasとの契約です。Reutersによると、OpenAIはCerebrasから約100億ドル相当の計算能力を購入する契約を最終調整中です。
これが重要な理由は、この契約がすべて推論と推理に関するものだからです。ChatGPTをより速く考えさせ、より速く応答させ、その結果としてはるかに多くのユーザーにスケールさせることができます。
Cerebrasは推論に特に優れたカスタムチップを製造しており、モデルが推論と強化学習にシフトしている今、これは非常に重要になります。ですから、これはNvidiaが置き換えられるということではありませんが、OpenAIが単一のサプライヤーに依存するのではなく、計算スタックを積極的に多様化していることを示しています。
そしてこれは確実に、他の企業が同じことをするというドミノ効果を引き起こす可能性があります。ですから、注目すべきことです。
OpenAIのハードウェア計画
さて、今週はOpenAIのハードウェア計画についても新しい詳細が明らかになりました。彼らが近日中に周囲の状況を文脈的に認識できるAIペン型デバイスを出すという話はすでにしましたが、今度はAirPodに似たイヤー型デバイスにも取り組んでいることが明らかになりました。
今のところ分かっているのは、コードネームがSweet Peaで、音声ネイティブであり、現在スマートフォンや音声アシスタントが必要なタスクを処理できる可能性があるということだけです。ですから、この件については随時アップデートをお届けしていきます。
AnthropicのCo-work
他のニュースとしては、AnthropicがCo-workをローンチしました。これはおそらく今週最大のニュースでした。というのも、そのツイート自体が現時点で約5000万回の閲覧数を記録しているからです。
そして私はすでにこのリリースだけを取り上げた完全な動画を作成しましたので、興味があればぜひチェックしてください。しかし手短に説明すると、Co-workは本質的にAnthropicのコーディングエージェントであるClaude Codeの非技術者向けバージョンですが、一般的な知識作業向けに構築されています。
任意のフォルダ内のファイルを読み取り、編集したり、あるいは独自のファイルを作成したりすることができます。また、サードパーティのコネクタにもアクセスでき、あなたが投げかけるあらゆる単純なホワイトカラーのタスクをほぼこなすことができます。
しかし主な要点は、Anthropicの研究者たちがこれをわずか1週間半で構築したと言っていることです。そして私が「彼ら」と言うとき、それは研究者とClaude Codeを意味します。Claude Codeがこのプロジェクトのすべてのコードを書いたのです。
人間の研究者は計画と設計を行わなければなりませんでしたが、Claude Codeがすべてのコードを書きました。これは文字通り、私たちの目の前でAIの自己改善が起きているということです。
Grok 4.2の数学的発見
今週起きたもう一つのかなり驚くべきことは、Grok 4.2が数学で新しい発見をしたということです。Grok 4.2のベータ版に早期アクセスできると主張するこの研究者は、このモデルが純粋数学で新しい結果を見つける手助けをしてくれたと言っています。
書き直しではなく、本当に新しいものです。私の理解では、これは彼らがすでに学生と一緒に積極的に取り組んでいた問題でした。そしてGrokは基本的に、それを以前知られていたものよりもさらに前進させる手助けをしました。
もう少し技術的に言えば、それはより鋭い境界を見つけたということです。それが何を意味するのかは分かりませんが、これは以前に知られていた最低境界を大幅に改善したもので、その最低境界は人間によって発見されたものでした。
ですから繰り返しますが、この件については自分自身でデューデリジェンスを行ってください。私は確実に誤解している可能性がありますが、いずれにせよ、これはかなり重要なことのように思えます。
国防総省でのAI活用
さて、私が確実に知っていることは、Grokが間もなくGeminiに加わって、国防総省の内部ネットワークを動かすようになるということです。この件について、ピート・ヘグセス国防長官自身の発言を直接聞いてみましょう。
「ありがとうございます。本日、私たちはGenAI.milに参加する次のフロンティアAIモデル企業を発表できることを嬉しく思います。それはxAIのGrokで、今月末にライブになります」
そうです、これについては大量のコメントが寄せられることは間違いありません。主にGrokだからというのが理由でしょう。
しかしこれは本当に必然的なことでした。つまり、国防総省は最終的にすべてのフロンティアモデルを使用することになるでしょうし、もしかしたらすでに使用しているかもしれません。そして、これらのフロンティアAI研究所すべてが、可能な限り私たちのデータを吸い上げているという事実は、まあ、それが何を意味するか分かりますよね。
Tesla Optimus 3の衝撃的な予測
最後に、今週のAI総まとめとして、All-Inポッドキャストからこのクリップを皆さんに聞いてもらいたいと思います。ホストのジェイソンがTeslaのOptimus 3についての内部情報を教えてくれています。これをチェックしてください。
「そうですね、名前を出したくはないのですが、2週間前、2つ前の日曜日に、私はイーロンと一緒にTeslaに行って、Optimusラボを訪問しました。日曜日の午前10時に大勢の人々が働いていました」
「ええ」
「そして私はOptimus 3を見ました。今ここで断言できますが、誰もTeslaが車を作ったことなど覚えていないでしょう。人々が覚えているのはOptimusだけで、そして彼はそれを10億台作ろうとしているのです。そしてそれは人類史上最も革新的な技術製品になるでしょう」
「なぜなら、LLMがこれらの製品にできるようにすることは、世界を理解し、そして私たちがやりたくないことを世界で実行することだからです」
「ええ」
「私は、人間とOptimusの比率は1対1になると信じています。そして私は、彼はすでに勝利していると思いますが、軽率なことは言いたくありません」
そうです、これはかなり大胆な発言です。もしかしたら彼は話を盛っているだけかもしれませんし、そうではないかもしれません。しかし私は本当に、Optimusのバージョン3が何ができるのか見るのが待ちきれません。つまり、イーロンは何十億ものロボットについてしばらく前から話していますし、彼が私たちに何か本物を見せる時が来たのです。
とにかく、これが今週のAIニュースのすべてでした。ご視聴ありがとうございました。どうぞお気軽にいいねを押し、チャンネル登録をしてください。そしていつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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