AIニュース史上最も不穏な一週間

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本動画は、Boston DynamicsのAtlasロボットのバックフリップから中国の巨大風力発電、認知科学者による世界のシミュレーション仮説、ChatGPTを活用した株式投資実験まで、AIとテクノロジーがもたらす未来の多面的な側面を探求している。ロボットの身体能力向上、空中発電による未来のエネルギーインフラ、AIが加速させる情報信頼性の崩壊、山岳救助におけるAI画像解析の威力など、技術進歩の光と影を包括的に論じながら、最終的には感謝の実践という人間的価値の重要性を説く構成となっている。

The Most Unsettling Week in AI News So Far
CHAPTERS ⤵ 00:00 – The Future of Robotics, VR, and Human–Machine Interaction03:05 – Atlas Does a Backflip at CES 2026 (T...

ロボットのバックフリップと未来の身体性

Atlasがバックフリップをしているところを見てください。でもその後、なんだか前十字靭帯を痛めたような感じになっていますね。最も印象的なバックフリップではないかもしれませんが、自分自身をキャッチした方法には何か特別なものがあります。話す価値がありますね。

私はこの小さなデバイスについて、そしてそれが将来どのような興味深いイノベーションにつながるか、靴、手袋、ヘルメットのようなものについていくつか考えがあります。想像してみてください、それがどうなるか。必ずしもより良い未来ではないかもしれませんが、一部の人々が逃避するために購入したいと思う製品がある未来です。

まさに速報というわけではありませんが、これらのものが存在することを初めて知りました。これらの巨大な風力タービンです。中国が何をしているか見ましたか。あれを見てください。あれが電力をもたらしていると知りながら道を運転しているところを想像してみてください。

だから空と地下トンネルの話をしましょう。未来がどのように見えるか、電気を生成したり、荷物を配達したり、そういったすべてのことです。さて、この記事をチェックしてください。「神はコードの中にいる。ある認知科学者が世界が幻想であることをどのように証明したか。それがすべてを変える理由」。

100ドルをChatGPTに渡して株取引をさせるとどうなるか見てみましょう。これは8週間のハンズオフ投資、まあ物語とでも言いましょうか。どこに行き着いたかお見せします。未来について、そして移行についての本当に賢い人々の間の素晴らしい会話があります。だからAI革命、それがどのようにここにあるのか、そして経済がその移行を生き延びるのかを見ていきます。

人工知能のための周期表と呼ばれるものに取り組んでいる科学者たちがいます。実際かなり理にかなっています。だからこれをあなたのレーダーに載せたかったんです。なぜなら、これらすべての異なる能力を持つ異なるモデルがあるとき、あなたは自分の選んだスープに一緒に入れることができる材料のようなものも欲しいからです。

はい、これをやるのは理にかなっています。初めて聞きました。新しい研究は、あなたが受け継いだ性格特性が実際にあなたの口説き方に影響を与えることを示しています。そして確かに、アラバマ大学の研究者たちが955人の参加者に口説きの習慣について調査することは一つのことですが、彼らが参加者の言葉さえ鵜呑みにせず、研究における情報提供者と呼ばれる人々に尋ねるのは別のことです。それは本当にただ友人や知人がお茶をこぼしたようなものです。

オンラインでの信頼の崩壊の激化を見ていきます。主要なニュースイベントがこれまで以上に混乱を引き起こしています。知っておく価値があること、考えることです。BBCには「雪の中の赤いピクセル」と呼ばれる本当に興味深い記事があります。それはAIがどのように行方不明の登山家の謎を解決したかという話です。

Rob Masonの摩擦の価値についての考えを見ていきます。世界がとても速く動いているからといって、それがどこへ向かっているのかに対して何らかの押し戻しがあるべきではないという意味ではない理由です。速く進んでいるからといって、それは言い訳にはなりません。

そして最後に、実際にストレスを下げる方法で締めくくります。ストレスレベルが止まり、楽観主義が上昇し、睡眠が改善されました。すべて一つのシンプルな行為、感謝から。おかしいと思いますが、脳は良いものを持つことと良いものに焦点を当てることの違いを本当に見分けられないようです。あなたの注意は文字通りあなたの感情的な現実を創造します。だからそれを使うべきです。

でもまず、YouTubeのハイプボタンを押していただけませんか。20万ハイプポイントまで到達したいと思っています。それはおそらく200回、もしかしたら210回の実際のハイプボタンの押下です。そしてあれをチェックしてください。

3万人の登録者に近づいています。3万人の登録者に到達すると思いますか。さて、バックフリップから始めましょう。ロボットが以前バックフリップをするのを見たことがあります。おそらく中国のモデルのいくつかはこれよりも良くやっていますが、それが自分自身を修正したという事実、そして部品が壊れたように見えます。

正確には特定できません。足の上部か何かだと思います。何かがそこから飛び出していきます。しかしそれが自分自身を人間らしくない方法で修正したという事実、でもそれはほとんど人間のバックフリップですが、脚を振り回して、人間の腰や背骨や前十字靭帯ではできない方法で自分自身をキャッチすることができます。

私の脳を壊しました。そして映画「アイ、ロボット」で、あれらのロボットがどのように描かれていたか覚えていますか。壁を登っていて、みんなスパイダーマンのようで、超高くジャンプして、とても滑らかで、とても柔軟で、とても人間らしい。そして彼らがそれであまりにも自由に演出しすぎたと思った記憶があります。

いや、ロボットは重いんだ。彼らが動く方法で超人的になることはないだろうと思っていました。でも今、なぜそう思ったのか考え始めています。材料科学は進歩しています。材料はどんどん軽くなっていきます。AIはカーボンファイバーよりも優れたものを考え出すでしょう。

人間が本当に人間の形態因子を望むなら、靭帯のように感じるものを見つけるでしょう。そしてシミュレーションでは、筋肉のようなものを作りますが、それはより速く跳ね返ります。より弾力性があります。ほぼ同じ形態因子で訓練された人間がすることをすべて行い、ただはるかに優れています。

ほとんど区別がつかない人間のスパイダーマンのようなものがおそらく存在するだろうということを覚えておく必要があります。そして他のケースでは、物事がクレイジーに見えるルートを行くでしょう。これのようなクレイジーな、ああ神様倒れたけど、いや腕が今は脚にもなっていて、クレイジーな方法で曲がることができます。

触覚フィードバックとバーチャルリアリティの未来

これは明らかに大丈夫ですよね。ペンが必要で、3Dオブジェクトを動かしていて、画面を見ながら描画やプッシュに適した抵抗を得たい場合です。この製品が存在する理由と、なぜ誰かにアピールするかもしれないかがわかります。

でもさらに重要なのは、物理的なデバイスと機械内の宇宙、3D世界、その環境との間にこれらのサブミリ秒の接続を持つことができるという事実です。実行されている偽の物理学や物理シミュレーションがあり、その力のフィードバックを得ることができます。それで、これが何か別のものの始まりだと考えるようになりました。

将来、技術がそこに到達したとき、あなたが靴に足を入れるデバイスが存在するようになりますが、その靴にはこのペンがここで持つような接続があります。そして手袋かもしれません、ヘルメットかもしれません、腰の周りに何かあるかもしれません。

そして突然、あなたは物を押しています。物を触っています、物をつかんでいます、物を持ち上げています。VRで重い岩か何かを持ち上げるところを想像してみてください。でもこれらのものがちょうどいい方法であなたの手袋を引っ張っています。そしてあなたがここを押すと、私が触っているその小さなリベットか何かのようなものです。

わかりませんが、これはでもこれは何ですか。これはマトリックスのように感じます。あなたは何らかのカプセルに座っていて、動きたければ自由に動けますが、壁にぶつかるとすぐに止まります。

だからあなたは部屋にいると思っていて、もしあなたがその中で眠りについて目覚めたら、もうどの現実にいるのかさえわからなくなります。つまり、それが投資家への売り込み資料がどのように見えるかではないと確信していますが、それが来ることは私たち全員が知っています。

空中発電と未来のインフラストラクチャ

それでは、未来の空について話しましょう。これは空から1ギガワットの電力を得る方法だそうです。風力タービンを設置する方法に似ていますが、ただ浮いているだけです。山の景観や海の眺めを台無しにしないので、目障りが少ないと思いますが、一方で空を遮るものです。わかりません。

つまり、この国で毎年やろうとしている何兆ドルもの計算に追いつくためには、本当に電力が必要です。こんなことが起こるかもしれません。でもそれで未来の空がどのように見えるかについても考えさせられました。

何らかのレベル、たぶん10フィートのところで何も飛べないとか。それからドローンと荷物配達は10から20フィートのようなものです。それから警察や軍のカメラとドローンはそのさらに5フィート上のようなものです。それから空から電力を引き出すものはそれよりも少し上かもしれません。

つまり、ロボットが輸送するためのトンネルとかもあると思います。だからもしElon Muskがボーリングカンパニーとかについて正しければ、トンネルルートに行くかもしれません。でも未来に空を見上げるためだけに特定の場所を探しに行かなければならないようにならないことを願っています。公園とかはいつもあると思います。でもとにかく、これがあなたの近所になるかもしれません。

ある意味で、これが私の近所に電力を供給しているなら、それは良いことだと思います。ダウンする可能性のある国家的なグリッドに完全に依存していないようなものです。私たち自身の電力を維持するある種の能力を持つことになります。だからまあ、個々の発電所かもしれませんし、これらの空の発電所が中央の真ん中にあるサーバーや大きなデータセンターに電力を供給している可能性があります。風力発電はかなりクリーンです。

そこから空気中に炭素が上がっていないのは好きです。だからまあ、わかりません、考えを聞かせてください。つまり、緊急電力と災害地域はそれの良い使い道のように感じます。

認知科学者が語る世界のシミュレーション仮説

さて、この記事をチェックしましょう。神はコードの中にいる。ある認知科学者がどのように世界が幻想であることを証明したか。そうですか。これは私たちが聞くべき証拠ですか。Anton McCallが何を言っているか見てみましょう。

この作品は、認知科学者David Hoffmanが彼の急進的なアイデアで言っていることを説明しようとしています。私たちが現実として認識するものは真実ではないということです。それは進化によって形作られた生存インターフェースです。

これは私には理にかなっています。進化は正確さを求めようとはしませんでした。それは遺伝子を受け継ぎ、環境により適応しようとしました。そして確実に、環境に最も適した人が常にすべてを認識しているわけではない例がたくさんあります。彼らは機能するものをある程度認識していますが、盲点があります。

そして時には環境が変化し、彼らはうまくいきません。しかし確かに、しばらくの間余分に自信を持つことが機能すると気づいた人々がいます。そして彼らはその道具を一生使い続けます。そして彼らは間違った人々の周りにいて、もう機能しません。進化には同じような問題があります。

でも彼はそれをグラフィカルユーザーインターフェースがコンピュータのコードを隠す方法にもっと例えています。私たち両方とも今スクリーンを見ています。でも現実的には、私たちがマイクロチップを実際に見つめて、周りを動いている電気を見ても、興味がなく意味をなさないからです。たとえ実際の電気を見るのに十分にズームインできたとしても。

それが何をしようとしているのか理解できません。面白くないでしょう。だからこのYouTube動画があなたのために再生される原因となる客観的な現実を見ることはコストがかかります。生存には不要であり、それをする動機がありません。しかしより高いレベルでは、このビデオはあなたにとって興味深いかもしれません。

だからHoffmanの適応度は真実の定理に勝つということは、私たちの現在の感覚が簡略化されたVRのような世界であり、本物ではないことを示唆しています。それはマヤの幻想のような古代の精神的な教えに響きます。私たちがいる基本的な現実は実際には意識のあるエージェントのネットワークであると提案しています。単一のものだけではありません。

そして最後に記事は、瞑想のような実践について語っています。あなたの瞬間から一歩下がって、通常は気づかないすべてのことに気づくことです。なぜならそれはある程度、より良い真実、あなたの周りの現実のより良い認識をあなたに与えるからです。

なぜなら、頭に浮かんだことをすべて口にするだけで、なぜそうするのか考えるために一歩下がることがなく、ただ本能的に見える次の行動を取る場合、それが何につながるかについて一歩下がって考えないなら、あなたは瞑想している人よりも幻想に苦しんでいます。

あなたが触るテーブル、あなたが見る人々、あなた自身の体でさえ、それは単に適応的なインターフェースの一種かもしれません。存在の真の構造ではありません。

ChatGPTによる株式投資実験の結果

さて、今度はお金を稼ぎましょう。これは、ChatGPTがあなたを助けることができるかについて金持ちになる計画をしているなら興味深い記事です。だから8週間のハンズオフ投資が実際に何を明らかにしたかを学びます。

まず、ChatGPTは取引ボットではありません。Robin Hoodに接続したり、どの株が急騰するか教えたりするために作られていません。しかしトレンドを分析し、金融ニュースを解釈し、収益レポートを分解し、データの潜在的なバイアスを見つけ、分散された戦略を推奨することができます。

また、友人がそれをよりエシカル投資に使っていると知っています。そして企業を調べて、彼らが作る製品が実際にあなたが持っている特定の倫理基準に適合しているかどうかを言うのはかなり得意です。なぜならそれは、食料品店の通路を歩いているだけでは見つけるのが簡単ではないからです。

このケースでは、AIがポートフォリオ戦略を導いていました。そして実際に機能したようです。統計的に有意と呼べるでしょう。それは広範な市場を上回りました。約29%成長しましたが、同じ期間のS&P全体はわずか約4%しか上昇しませんでした。だからそれはかなり素晴らしいです。

実験はChat GPTを魔法のトレーダーにしませんでした。それは構造化されたAI支援の推論が正しく使用されたときにより高いリターンを生成するのを助けることができることを示しました。これはNが1です。水晶玉ではありません。強力な研究ツール以外の何物でもありません。アイデアを跳ね返す感情のない耳です。

そしてこれら二つのことだけでも、Chat GPTが良い情報をフィルタリングし、規律を維持し、通常なしではおそらく超えるだろうことを超えて十分速く理由とアイデアを生成するのを助けるツールになることを助けます。

彼はいくつかの興味深いことを指摘しています。Chat GPTは物事がうまくいっていないときにパニックになりませんでしたが、著者はパニックになりました。そして私たちのほとんどが悪い株を選ぶからではなく、恐怖と貪欲に決定を下させるからお金を失すことを思い出させました。

システムは自発性に勝ります。プロである必要はありません。AIはツールであり、チートコードではありません。彼女は再びやりますか。絶対に。しかしベストトラッキング、明確な時間枠、そしておそらく次回はもう少しリスクを取ります。

財務アドバイスではありません、ただ、ああごめんなさい。実際には、Tamima Chaiという女性です。彼女はこれらすべての実験を行った人です。彼女はこの記事を書いた人です。そうです、とても魅力的です。Mediumで彼女をチェックしてください。

AI革命と経済の移行についての議論

さて、次にこの会話を分解しましょう。これは記事とさえ呼ばないことにします。これはAI革命と経済がどのように移行するかについての会話だからです。Michael Burr、Daresh Patel、Patrick McKenzie、Jack Clarkがここで会話をしています。それについてのTLDDRをお伝えします。

Michael Burrは2008年のクラッシュを有名に予測しました。住宅市場は超金持ちになりました。Jack ClarkのようなAIリーダーたちがこの会話に参加していて、AIが初期の研究から今日の強力な大規模言語モデルへどのように進歩したかをたどっています。そして能力は爆発的に拡大しましたが、経済的影響はまだ不明確であることに注意してください。

会話のいくつかは、AIツールが本当に生産性を向上させるかどうかについて展開されました。そして私もそれについてたくさん考えます。時々、ツールを学ぶのに非常に多くの時間を費やして、何かを生成しますが、それが役に立つかどうかわかりません。クールで素晴らしくて驚かされますが、必要ですか。

しかし、特に研究面では、明らかに私を助けているし、非常に多くのボリュームで助けてくれているので、その種の情報に到達したり、そこまで徹底的になることはないでしょう。私にはそのための脳やエネルギーがありません。だから今は本当に質を向上させてくれていると思います。

そして生産性、特に物理的な世界では、まだ少しずれています。そして今でも、人々にそれを学ぶことを強制することで、彼らの現在の生産性を奪っています。だから多くの場合、ほぼ相殺だと感じます。そして彼らはそれについて触れています。若い労働者がまだ利益を実際に見ていない理由のように。

彼らはそれを学ばなければなりませんが、今日の雇用主のためというよりも、より将来志向です。どの企業がAIレースに勝つかについての考えがあります。私の意見では、Googleになるでしょうが、他の多くの企業からの良い議論があります。

AIインフラストラクチャに流れ込んでいる巨額の投資が本当の経済成長に変換されるのか、それともいくつかの株の利益になるだけなのか、それとも埋没コストになるのかについて議論します。それらについての異なる考え。私はそれが価値があると思う傾向があります。

何兆ドルについて文句を言っているのと同じくらい、そしてこれら少数の人々、これらの種類の寡頭政治家が世界を動かしているようなことについても、長期的には利益があると思います。みんなここで長期ゲームをプレイしているのは間違いありませんが、わかりません。

指数関数的に変化する知能は、たとえ多くのつまずきがあり、私が期待するよりもずっと遅く進んでも、または私が思っているよりも遅く進んでも、最終的にはそこに到達するように感じます。つまり100年、50年後にどこにいると思いますか。通常5、10、15、20の時間枠で話していますが、それを大幅に遅くしたいとしても、まだ来ると思います。

だから私は悲観論者のような、または悲観論者だと思いますが、ただスローダウンできないのですか。ここには非常に多くの利益があると思います。私たち全員、私たちと私たちの子供たちは永遠に生きることができます。おそらく超若くなれます。おそらく豊富な食べ物と喜びと会話を持つことができます。

もし他の人がAI兵器を先に手に入れる前にAI兵器を作ろうとして急ぎ込んで、めちゃくちゃな世界になることがなければ。それは調整の問題です。技術の問題でさえありません。これすべてで最も怖い部分です。

地球上のすべての人がそれがどれほど強力かについて同じことを理解し、それから個人の利益に基づかない同じ長期的な決定をする必要があります。それは資本主義や他の何かが以前に世界に利益をもたらした方法ではありません。だからかなり記念碑的な要求です。

AIのための周期表

次に、AIのための周期表について話しましょう。化学の周期表や料理人のための材料リストと精神的に似ています。シェフのように、水素や金のような元素の代わりに、AI表は情報を処理して圧縮する方法に基づいて異なるAIアルゴリズムに分類できます。

特に、オーディオ、ビデオ、テキストを見るマルチモーダルシステムでは、フレームワークが必要です。なぜならフレームワークがあれば、AIは実際に特定のツールを構築するためにどの材料を組み合わせるかを学ぶことができ、それが特定の解決策を持つからです。

だからみんながすべてを独自にやるよりも少し簡単です。すべてのこれらの異なる訓練されたモデルが世界の類似した表現を学んだ方法にパターンがあるので、それらを何らかのクラスターに統一しないのはなぜですか。それが周期表です。

アプローチがあります。この数学的アプローチは私を超えていますが、変分多変量情報ボトルネッキングと呼ばれています。その技術を使用すると、そこにあるすべてのモデルをさまざまな方法でグループ化でき、それが彼らがこの周期表を構築するために使用しているものです。

だからまあ、それは研究者、おそらく将来のAIが特定のタスクに適したアルゴリズムを選択し、より良いものを設計し、AIシステムをより深く理解するのを助けます。もちろん、これらのシステムをより理解すればするほど、それらはより予測可能になり、私たちはより安全です。だから私はこのようなAI安全性へのすべての小さな隣接するものに賛成です。

性格特性と口説き行動の関係

これまで気づいていませんでしたが、新しい研究は、私たちが受け継いだ性格特性が、なぜ、そしてどのように人々が互いに口説くかを大きく形作ることを示しているとわかりました。おかしいと思いませんか。しかしナルシシズムやサイコパシーのような暗い性格特性を持つ個人は、何かを得るための戦略的ツールとして口説く可能性がはるかに高いです。

だから気をつけてください。彼らはキャリアの特典、無料の飲み物、何でも、本物のロマンチックなつながりのためではなく口説いています。だから注意してください。しかし良い面としては、人間性や人類への強い信仰のような明るい特性を持つ人々は、道具的な利益のために口説くことが少なく、誠実なつながりのためにもっと口説く傾向があります。

しかし性格特性が人々がなぜ口説くかについての予測を改善するのに役立つとしても、環境は彼らが本物のつながりを形成するために口説くかどうかに性格よりも大きな影響を与えます。だからそんなに悪くはありません。でも私はずっと口説きはロマンチックな信号だと思っていました。でも違います、それは性格によって形作られた戦術的な社会戦略として機能します。

深刻化する情報信頼性の危機

ニュースでかなり大きな数週間でした。わかりません。わかりませんが、アメリカは今すべてに関わっています。でもそれが現状です。イランは地図に載っています。キューバは地図に載っています。ベネズエラ、私はアメリカがベネズエラを乗っ取ったと思います。今はそれを所有しているか何かか、少なくとも石油を取りました。だからわかりません。

しかしNBCニュースのレポートで、専門家たちは人工知能、特にAI生成のディープフェイクが、オンラインでの信頼の崩壊を加速している理由を分解していました。それは人々が何が本物で何がそうでないかを知ることをより困難にします。それはおそらく、あまりにも多くの真実が出る必要がない権力者にとって有益です。

だからわかりません、ただの警告です。これが起こっていることに気づいてください。そうすれば私たちはただすぐに考えないようにできます。ああこれはまさにその物語だと。特にこれらの大きなニュースイベントの後、ベネズエラで展開する混沌とした状況のような、研究されたソーシャルメディアフィードには非常に多くのAI生成画像がありました。

変更されたビデオがありました。本物に見えたが間違った時期からのリサイクルされた映像がありました。時にはAIで拡張されていました。写真の正確な瞬間から間違ったことを暗示するキャプションがありました。

その瞬間に合成ビジュアルの拡散と信頼できない情報の奇妙な混合があります。そしてこれが起こっているときはもっと明白だと思っていましたが、とても疑わしいです。つまり、私はこのチャンネルで本物だと思った動画をいくつかカバーしましたが、偽物でした。そしてあなたたちはコメントで私を攻撃し、そうすべきでした。

わかりません、私たち誰もわかりませんよね。そして私はすべてに懐疑的になりたくありません。なぜなら一部の人々を信頼したいからです。でも私たちは自分の頭の中で情報を取り入れているなら、これが事実であることが保証されていると考えるのではなく、慎重に考えなければなりません。

ただ、人々が言うこと、彼らが意味しないこと、これらの記事のいくつかは本物ではない、ということを考えてください。いくつかはそうです。この人は誰ですか。彼らの意図は何ですか。なぜ彼らは私にこれを言っているのですか。そして事実から一歩下がって、あなたが見ているものや信じているものの動機について考えてください。それはそれがあなたの最善の利益と一致しているかどうかの手がかりを与えるかもしれません。

AI画像解析が解決した山岳遭難事件

さて、次にBBC Futureの話をしましょう。「AIがどのように行方不明の登山家の謎を解決したか」と呼ばれていました。これは私にとって興味深いです。AIからの別の超人的な瞬間のようなものです。2024年9月、経験豊富なイタリアの登山家がいます。彼はアルプスの険しい北壁で消えます。

これが悪天候と危険な地形が進歩を不可能にした後に停止した捜索を引き起こしました。ほぼ1年後、2025年7月に、山岳救助隊がAI支援ドローンを配備し、その地域の数千枚の高解像度画像を撮影しました。

そしてそれらすべての写真を手に入れたら、AIがそれらの画像を分析し、1時間未満で、人間なら何百週間もかかるタスクで、雪の中の珍しい明るい赤いピクセルのクラスターにフラグを立てました。

その小さな手がかりは実際に行方不明者のヘルメットであることがわかり、急な斜面で彼の遺体を見つけて回収することができました。それはAI画像分析ツールがより遠隔で危険な環境での捜索救助活動を劇的に加速し、強化できることを示しています。

時々、私は捜索救助や人々の追跡や通常のプライバシーのことだけでなく、歴史がどのように書き直されるかについても考えます。普通の人が山脈を見て、地質学的な時間枠でそれが何を意味するのかを見るのは難しいと思います。

岩が何十億年もの間互いに押し込まれているのを見るとそれが何を意味するのか、この山にどれだけの動物が存在したか、異なる地質学的レベルやそういったことへの彼らの影響は何だったのか。だからAIが、パターンが現れる前に人間が何世代もそこに座って物事を記録するのにかかるような方法で考えることができるのは魅力的です。

摩擦の価値と技術進歩への警鐘

次に、摩擦の価値について話しましょう。これは市民が必要とする押し戻しのための本当に良い比喩だと思います。適切な量を。正しい方法でそれをやってください。しかし人々がただ物事を言うとき、オーケー、次に進もうみたいな感じで大丈夫なのかわかりません。

ああ、あそこで悪いことを見た。関わりたくない。つまり、誤解しないでください、それは私へのレッスンでもありますが、この世界ではほとんど迷惑なくらいです。過去に責任を取らされるべきだったことが、ああ、本物かどうかわからない、もっと悪いかもしれない、ただ先に進もうみたいな感じです。

それは私たち全員が下を向いているからです。私たち全員は千のことをやらなければならないようなものです。生き残るためにお金を稼ぐ必要があります。忙しいです。集中できません。システムがますます複雑になるにつれて、人間がどんどん悪くなっていくこれらの体系的な変化をAIが一歩下がって行うことができるかもしれません。

とにかく、Rob Masonの記事に戻ります。彼は、私たちのツールやシステムで迷惑で不要な抵抗や摩擦を排除することがしばしば進歩のように感じられる一方で、世界がどこにあるか、それが私たちの能力をどのように形作るか、そしてなぜ私たちがそれを必要とするかを教えてくれるより深い種類の摩擦があると主張しています。

デジタルインターフェースがあまりにも滑らかになり、私たちの質問を予測し、不確実性をあらかじめ滑らかにする、TikTokのように自動的にあなたが欲しいものを与える場合、人々が実際に考えることができるすべての気まずい間を避けます。

それは他の人々の心、彼らの制約、自己と世界の間の境界についての本質的なシグナルを私たちに麻痺させます。長期的には自己感覚を持つのを助けます。そしてMasonは、現実の限界、躊躇、曖昧さ、拒絶、努力の押し戻しが重要な情報を提供して適切に発展すると示唆さえしています。

だから摩擦のないシステムは、そう感じられるとしても、実際には最適化されたシステムではありません。彼らは私たちの最善の利益のために最適化されていません。しかしもちろん、彼は摩擦は良い、快適さは悪いと言うのは魅力的だと言っています。しかし彼はその話も買いません。

だからすべての良い興味深いもののように、悪魔は細部に宿ります。そしてこれが最もよくフレーム化していると思います。それが摩擦がないか摩擦があるかに関わらず、誰がそれを選んでいるのか、そして彼らの動機は何かを自問してください。それが鍵だからです。

本当に誰かを気にかけている場合、彼らが成長する適切な種類の摩擦を持ち、ただ彼らを抑える間違った種類の摩擦を持たないことをある程度望みます。そしてそれはほとんどの場合その瞬間とその製品にのみ適したはるかに複雑な質問です。

感謝の実践がもたらす心理的効果

さて、しかしこれで締めくくります。あなたの注意は文字通りあなたの感情的な現実を創造します。以前にも言ったと思います。これを書き留めることができるでしょうが、私はいつもこのように信じて考えているわけではありません。そしてそれは今週取り組もうとしていることです。

科学によれば、脳は良いものを持つことと良いものに焦点を当てることの違いを本当に見分けることができません。だからそこに座って感謝日記を書いて、このビデオの直後に、あなたの周りにあるものが何であれ感謝する瞬間を取るだけです。

健康なら、わあ、私の体が健康を保ち続けていることは奇跡だと感じてください。健康ではないがお金がある場合は、私を気にかけてくれる人がいるリソースがあることに神に感謝してくださいと感じてください。

そしてそれらのどちらも持っていないが、あなたを愛してくれる誰かがいる場合は、この世界で孤独でないことがどれほど重要か、そばに誰かがいることについて考えてください。そしてただそれを言うだけでなく、それを感じて、考えて、知ってください。

地球上の他の多くの多くの人々が私たちが持っているものを持っていないことを理解してください。私たちより前の多くの世代は、私たちが持っている機会やツールや知識を持っていませんでした。そしてただそれがあるようにさせてください。私は大丈夫です。

未来のリスクについてすべてを知っているわけではありませんが、私は大丈夫です。今は大丈夫です。あなたの注意は文字通りあなたの感情的な現実を創造します。そしてただストレスを感じることの利益は何ですか。だから二人が同じ人生を生きることができ、一方は祝福されていると感じ、他方は呪われていると感じます。

違いは運ではありません。それは焦点です。幸せになるためにもっと必要なわけではありません。ただもっと気づく必要があります。感謝は一晩であなたの人生を変えません。それはあなたがあなたの人生を見る方法を変えます。そしてそれがすべてを変えます。

もし購読していないなら、そのハイプボタンを押してください。すぐに3万人に到達したいです。そしてこのビデオを見てくれてありがとうございます。それが私が今感謝していることです。

あなたは実際に私のビデオを最後まで見てくれました。あなたは私のすべての考えを聞いてくれます。実際に自分の心を話して誰かがそれに注意を払うことができる人はそれほど多くありません。だから、あなたの番です。コメントで何か言いたいことがあれば、チェックします。でも私はあなたたち全員に感謝する必要があります。次のビデオでお会いしましょう。

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