Anthropicが開発者の予想外の使用パターンを発見してからわずか10日間でClaude Co-workをリリースした経緯を軸に、AIエージェントの進化とその戦略的意義を解説する動画である。当初コーディングツールとして設計されたClaude Codeが経費精算やファイル整理など非技術的なタスクにも活用されていることを察知したAnthropicは、同じアーキテクチャを非技術者向けのUIでパッケージ化し直した。チャットインターフェースからタスクキューへの移行、ファイルシステムエージェントとブラウザエージェントの戦略的な違い、そしてAI生成コンテンツの品質低下問題(スロップ)に対する設計上の対策まで、Claude Co-workが知識労働の未来をどう変えるかを多角的に分析している。実際のデモンストレーションを通じて、複数のタスクを並行処理する革新的なワークフローを具体的に示し、2026年のAI競争における決定的な転換点となる可能性を提示する内容となっている。
Claude Co-work誕生の背景
10日間です。Anthropicが製品チームの予想していなかった事実に気づいてから、Claude Co-workを構築して出荷するまでにかかった時間はたった10日間でした。開発者たちが自社のコーディングツールを経費精算の整理に使っていたのです。そして本当に重要なのは、今週のClaude Co-workのローンチそのものよりも、このタイムラインが示す物語なんです。
興味深いのは経費精算そのものではありません。このタイムラインが明らかにしているのは、Anthropicやその他のAIネイティブな組織がどのように動いているか、そしてこの運用速度がモデルそのものと同じくらい競争優位性になりつつあるということなんです。
何が起きたのか説明しましょう。Claude Codeはターミナルベースのエージェントコーディングツールとしてローンチされました。エンジニアたちはこれを使ってソフトウェアを書き、本番環境の問題をデバッグし、レガシーなコードベースをリファクタリングしていました。このツールはターミナルの中に存在していました。なぜなら、それが開発者たちが日常的に作業する場所だからです。そしてこれがうまく機能したのは、その基盤となるアーキテクチャ、つまりファイルを読み、ファイルを書き、計画を実行し、進捗状況について人間をループに入れるサンドボックスエージェントが、本番環境での作業において非常に信頼性の高いモデルであることが判明したからです。
実際、Anthropicの内部データによれば、エンジニア1人あたり1日のマージプルリクエストが67%増加したことが示されています。エンジニアたちは面白半分でこうした数字を水増ししたりしません。エンジニアたちがこれを使っていたということは、それが有用だったからに他なりません。
予想外の使用パターンの発見
しかし、その後Claude Codeの製品チームは使用パターンの中で何かに気づきました。人々はコードを書くだけではなかったのです。彼らはClaude Codeを領収書でいっぱいのフォルダや、その他のもの、写真などに向けて、経費精算用のスプレッドシートを作成するよう依頼していました。家族旅行の写真を分類するように頼んでいました。お分かりいただけると思います。散らかったダウンロードディレクトリを整理するよう頼んでいたのです。リサーチの統合、トランスクリプトの分析、ファイル管理にこのコーディングツールを使っていました。
ファイルがあって、やりたいことがあって、それを実行してほしいという形で表現できるものなら何でもです。プロダクトマネージャーならこれをスコープクリープとして扱うだろうと考えがちですよね。しかしその代わりに、AnthropicはClaude Codeと同じ基盤となるエージェントアーキテクチャを出荷したのです。それが今では、誰も技術的な知識を必要としないUIでラップされています。
観察から立ち上げまで10日間です。しかし、これを単なるスピード以上に興味深いものにしているのは次の点です。人々はまさにこの機能をずっと求めていました。そしてClaude Codeがターミナルでエージェント型AIに何ができるかを実証した瞬間、非技術者のユーザーたちが「私も同じようなものにアクセスできたらいいのに。私はコーダーではないけれど」と言い始めたのです。
需要だけでは、その機能が実際に機能するかどうかはわかりません。そこでAnthropicが求めていたのは検証でした。そして彼らはそれを得たのです。開発者がすでにClaude Codeをそうしたタスクに使っているという自社の製品データからも、そして休暇期間中に人々が汎用のClaude Codeエージェントを使ってトマトを育てることから、自宅用のセンサーを構築すること、本番環境のソフトウェアを書いて出荷すること、自分のToDoリストを書いて出荷することまで、あらゆることをやっているのを見たことからもです。その日の準備やブリーフィングに役立つようなものですね。
そして、これらすべての異なるユースケースが出現するのを見たとき、彼らが手にしているのはおそらく初めての真に汎用的なエージェントだということが否定できなくなったのです。
従来の企業ソフトウェア開発との比較
さて、彼らの対応スピードを従来のエンタープライズソフトウェアのタイムラインと比較してみましょう。つまり、これは大企業ですよね。Claude Codeは数十億ドルのランレートで動いています。機能リクエストは通常、誰かがコードを1行書く前に何ヶ月もレビューを経る必要があります。明らかな市場需要があっても承認を得なければならず、ドキュメントを書かなければなりません。
そういうものではないんです。彼らは振り向いて「これを作ります」と言いました。彼らはClaude Codeを使ってそれを作り、そしてCo-workを1週間半ほどで構築したのです。
これが重要なのは、AI競争がもはやモデルだけの競争ではないからです。ユーザーの行動を観察し、実際に機能しているものを認識し、競合他社が市場に飛び込んでシェアを奪う前に迅速に対応を出荷できるのは誰かという競争なのです。
Claude Codeのバイラル現象
2025年の休暇期間中にテックTwitterの近くにいた人なら、Codeがタイムラインを埋め尽くしていたのをご存知でしょう。エンジニアたちは生産性の向上について投稿していました。創業者たちは週末に製品全体を構築していました。GoogleのプリンシパルエンジニアのJana Dogenさんのスレッドは550万ビューを記録しました。彼女がGoogleのチームと丸1年かけて取り組んだ製品のプロトタイプを、Claude Codeとの1回のコーディングセッションで作ったという内容です。
Helen Lee Kupという、朝の散歩中にアイデアを音声で録音する、開発者ではないお母さんも、どうにかしてClaude Codeを使って自分が欲しいものを構築する方法を見つけたことについて書いていました。
つまり、Claude Codeは秘密ではなかったのです。その話は広まっていて、人々は自分なりにターミナルの使い方を理解していました。そしてそれがまさに問題でした。非技術者のユーザーはその機能を見ることができました。エンジニアたちが数日かかっていたことを数時間で達成するのを見ることができました。スレッドを読むこともできました。しかし、ターミナルに飛び込み、点滅するカーソルを見て、怖気づかず、ただテキストを打ち込むというのは、特別な種類の非技術者ユーザーでなければできません。
能力自体は、あらゆる種類の人々からの推薦文で非常に目に見えていました。しかしアクセスはそうではありませんでした。そして、この1〜2ヶ月で徐々に浮かび上がってきたのは、Claude Codeで特別だったのはコード部分ではまったくないという確信です。基盤となる能力、つまりあなたのファイルを読み、指示を理解し、計画を立て、複数ステップのワークフローを実行するAI、これは入力と出力を持つタスクとして表現できるほぼすべてのことに機能します。
コード部分は結局、ブランディングのための制約であり、汎用的な作業には当てはまらないことへの固執でした。そこでCo-workはClaude Codeの最良の部分をすべて維持し、同じアーキテクチャを採用し、それをよりフレンドリーなパッケージに入れたのです。
Claude Co-workの使い方
インターフェースを使ってフォルダを指定できます。クリックして指定するだけです。チャットでやりたいことを説明して離れることができます。計画を立てます。計画を見せてくれます。計画を自律的に実行します。Claude Codeと同じように進捗状況についてあなたをループに入れてくれますが、ターミナルにいる必要はありません。
複数のタスクをキューに入れて、Claudeが並行して処理するのを任せることができます。これは会話というよりも、同僚に複数のメッセージを残すような感覚です。これは非常に2026年的な体験だと思います。長時間にわたる反復的なチャットをするのではなく、6つの異なることをやりたい、6つの異なるメッセージを入力して6つの異なるスレッドを動かす、そしてエージェントがそれらすべてを同時に処理するという形になります。
ファイルシステムエージェントの戦略的優位性
そして、ここから戦略的な全体像が面白くなってきます。Microsoft Copilotはコーディングエージェントです。ブラウザとクラウドに存在します。Google Workspace AIもブラウザとクラウドに存在します。他にもツールがあります。Do Anythingは2026年に登場した新しいツールの素晴らしい例です。これもブラウザに存在します。
インタラクションの表面はWebアプリケーションです。価値提案は「あなたに代わってWebサイトをナビゲートします」というものです。Co-workは異なります。なぜなら、ファイルシステムレベルで動作し、ブラウザも使えるからです。インタラクションの表面はローカルマシン上のフォルダと、Web上でアクセスできるあらゆるものです。
そして価値提案は、あなたの世界にすでに存在する作業成果物と、Web上でアクセスできるあらゆるものを処理するというものです。これはかなり強力です。
ある意味で、これらは直接競合するパラダイムではありません。補完的なものです。そしてAnthropicはそれを知っていると思います。Co-workがClaude in Chromeと統合されているのは、まさにこれらのモードを橋渡しするためです。そしてファイルシステム優先の設計は、労働者としてのあなたのレバレッジが実際にどこにあるかについての特定の論点を反映しています。
ブラウザエージェントはWebの敵対的な性質によって制約されています。Webは人間向けに設計されていますよね。サイトは彼らをブロックできます。キャプチャが彼らを止めることができます。ログインフローは常に彼らを壊します。すべてのインタラクションは、私たち人間のために設計され、人間に販売することに関心を持つ企業によって維持され、この時点ではAIエージェントの生活を楽にすることに特別な関心を持っていないインターフェースによって仲介されることになります。ただし、それはすぐに変わるかもしれません。
エラーの表面は膨大です。なぜなら、自分がコントロールできないシステムをナビゲートしているからです。ただし、これらのWebエージェントはWebのナビゲーションにおいてより正確になり、介入を求める際の信頼性を高めるという点で大きな進歩を遂げていることは認めます。Claude Code in Chromeだけでなく、Atlasブラウザシステム、Cometなど、他のシステムでもそれを見ています。
一方、ファイルシステムエージェントは完全にあなたのものである領域で動作します。あなたのファイルにはボット検出がありません。あなたのフォルダは認証を必要としませんよね。ほとんどの場合は。エージェントは、あなたが明示的に付与した権限で読み取り、書き込み、実行ができます。環境は敵対的ではなく協力的です。
これは大きな違いです。戦略的な意味合いはシンプルですが、よく見ると浮かび上がってきます。ブラウザエージェントはハイステークスなタスクにおいて常に少し脆弱です。なぜならWebが反撃してくるからです。Webはセキュリティの観点から敵対的である必要があります。ファイルシステムエージェントは堅牢であり得ます。なぜならローカルマシンは敵対的ではないからです。
ローカルマシンはフレンドリーです。そしてAnthropicの賭けは、長期的には最も価値のある知識労働のほとんどがあなたのファイルに存在するようになるということです。あなたのドキュメント、スプレッドシート、ノート、領収書、録音、ハードドライブやGoogle Docsに保存されるものに存在します。そして、これらの成果物を処理することこそが、長期的に真の生産性レバレッジが存在する場所なのです。
Co-workのWeb機能
もちろん、彼らはWebも追加しており、Co-workでWebブラウジングを使用できます。試してみましたが、とてもよく機能します。やるべきことは、Co-workにタスクを依頼して、Chromeで直接適切なログインを提供するだけです。Claudeに属する便利な黄色いタブグループが表示され、準備完了です。
ですから、ClaudeがWebアクセスを制限しているわけではありません。むしろClaudeは、レバレッジが生まれるのは作業が行われる友好的な場所、つまりファイルシステムを所有することから来ると認識しているのです。それは非敵対的な空間であり、Claudeは本当に簡単にそれに触れることができます。
Microsoft他社の対応予測
これはMicrosoftの手を強制するかもしれません。Neuron Dailyは、Microsoftが競争するためにデスクトップネイティブの汎用エージェントを立ち上げなければならないだろうという予測を出しました。実際、私は彼らが過小評価していると思います。2026年には誰もがデスクトップネイティブの汎用エージェントを立ち上げることになると思います。
これはデスクトップネイティブ汎用エージェント戦争の年です。なぜなら、この便利な、基本的に受信トレイのような場所で作業できるという仕組みによって、誰もが中抜きされることになるからです。1つの場所で「今日のブリーフィングを取得してください。ダッシュボードから気にしている3つのメトリクスを取得してください。プレゼンテーションの準備ができているか確認して、最終的な磨きをかけてください」と言えたら、それは素晴らしいことではないでしょうか。
そしてそれがすべて1つの場所で完了します。PowerPointとTableauやその他使っているものの間を切り替える必要はありません。ClaudeはCo-workで初めてそうした約束を提供します。だからこそこれは大きな問題なのです。これは知識労働の中心に向けられた巡航ミサイルです。
知識労働者として行うすべてのことは、ファイルの入力と出力に関するものです。情報を変更することに関するものです。そして2024年と2025年の長い間、あなたは何かとチャットをして、それからその入力と出力を取って他の場所に置かなければなりませんでした。しかし、もうそうではありません。実際に直接それらとやり取りできるのです。
スロップ問題への対応
さて、すぐに浮かぶ疑問があります。私にもあるし、皆さんにもあると思います。ずさんな仕事に関する懸念とどう関係するのでしょうか。特に2025年後半には、人々がチェックもせず注意も払わなかったAIの作業を壁の向こうに投げて「頑張ってね」と言うことについて多くの懸念がありました。それは良い市民性ではありません。
コミュニティを構築する助けにはなりません。キャリアの助けにもなりません。スロップであり、悪いことです。そしてCo-workの興味深い点は、アンチスロップとして設計されていることです。誤用できないという意味ではありません。できます。しかし、より思慮深くなるように設計されています。
これは少し掘り下げる価値があります。なぜなら、アンチスロップの論点は私が最初に思っていたよりもはるかに興味深いからです。そしてCo-workを掘り下げれば掘り下げるほど、その根底にある思慮深さが見えてきました。
最終的に、ワークスロップの危機はAIが文章を書くのが下手だということではありません。AIが非常に合格点に見える出力を生成することを摩擦なく行い、認知的負担、つまりあなたが行う必要がある本当の思考を先送りにすることが問題なのです。そしてAI生成のメモを受け取る人が、送信者がスキップした思考をしなければならなくなります。
PRDを生成して見ないなら、PMではなくエンジニアがそれについて考えなければなりません。その結果、仕事のように見えるけれども注意への課税として機能するコミュニケーションになります。実際、BetterUpの研究では、受け取ったワークスロップ1つあたり約2時間が費やされることが定量化されています。これは多くの失われた生産性に積み重なります。
そしてCo-workの設計は、このパターンに対していくつかの特定の賭けをしています。第一に、チャットとは異なり、このツールの中核的な出力はアーティファクトであり、テキストの塊ではありません。Co-workに経費精算の領収書をスプレッドシートに処理するよう依頼すると、動作するVLOOKUP関数と条件付き書式を含むExcelファイルが生成されます。その後クリーンアップする必要があるCSVではなく、コピーペーストしなければならないMarkdownでもありません。
出力が成果物そのものです。これが重要なのは、ワークスロップは通常、AI生成のドラフトと使用可能な作業成果物の間のギャップに存在するからです。Co-workはそのギャップを、人間のクリーンアップパスを必要としないファイルを生成することで閉じようとします。本質的に、意図を十分にうまく定義できれば、Claude Code、今ではClaude Co-workとして装われていますが、それを完全に完了させるのに十分な良い仕事をすることができます。
もちろん、それはあなたの意図を定義する能力に依存します。これは2026年の重要なスキルの1つです。
コード品質からの信頼性の継承
ここで指摘すべき2番目の点は、アーキテクチャがスロップが即座に致命的となる文脈から借用されているということです。Claude Codeのユーザーは通常、ソフトウェア、多くの場合本番環境のソフトウェアを書いています。出力が常にクリーンアップを必要とするなら、エンジニアたちは単にそれを使わなくなります。
ええ、より多くのコードを出荷すればより多くのバグを出荷するということについて多くの話があります。しかし結局のところ、2025年後半から2026年初頭にかけて、AIツールを使用して大量のAI生成コードをレビューし、非常に高品質のコード結果を得ることは依然として可能です。Anthropicの論点は、信頼できるコードを生成する同じアーキテクチャが、信頼できる知識労働、アンチスロップの知識労働を生成できるというものです。
そして、Claude Codeが生成するものを出荷するのに十分信頼しているソフトウェアエンジニアは、知識労働にClaude Co-workを使用することに問題はないでしょう。さらに重要なのは、私たちの残りの人々もそうだということです。なぜなら、たとえClaude Codeでコードを出荷した経験がなくても、スロップとスロップでないものの違いは作業の品質に関するものだという考えを理解でき、Co-workから得られる成果物の完成度と洗練度を評価できるからです。
ステアリングループの設計
3番目のアンチスロップ要素は微妙ですが重要です。Claude Codeは編集ループではなくステアリングループにあなたを保ちます。インターフェースはタスクの委任を中心に設計されており、非常に見やすい進捗の可視性があります。文字通り、側面にチェックマークが表示されます。プロンプトと応答のサイクルではありません。
プロンプトを入力してより多くのテキストが表示されるのを見るだけではありません。非常に異なります。結果を説明すると、Claudeが計画を立てます。計画を見ることができます。実行中にリダイレクトできます。Claudeがここで追加した素晴らしい機能の1つは、エージェントが実行中にメッセージを送信でき、Qとマークされたボタンを押すだけで、エージェントがあなたの文脈を拾い上げて、自分自身を中断することなく進行中の作業に追加できることです。
これは、多くのAIツールで見られる大きな盲点を修正します。そこでは、貴重な作業を中断するか、重要な文脈を追加するために完了するのを待つ必要がありました。Claude Co-workではそうではありません。結果を説明できる限り、Claudeは計画を書くことができます。計画を見ることができます。リダイレクトできます。
そして、ここで説明している認知作業はあなたにかかっていますが、それは上流で起こります。ステアリング作業です。欲しいものを明確にすることです。得たものを下流でクリーンアップすることではありません。経費報告を構築したいのか、今日について具体的なフィードバックが欲しいのか、カレンダーを見て生産性レビューが欲しいのか、今度の会議のためにプレゼンテーションを準備してほしいのか、Claude Co-workに何を構築したいかを伝えられる限り、Claude Co-workはそれを実行できます。
ファイルシステムサンドボックスの強制的な具体性
また、ファイルシステムサンドボックスが具体性を強制することも指摘したいと思います。これはCo-workの安全機能で、私が本当に気に入っているものです。Co-workに経費について漠然と助けを求めることはできません。実際のファイルを含む実際のフォルダを指定する必要があります。マウスに手動で触れて「経費フォルダを追加してください」と言わなければなりません。
そしてこの制約は、AIが真空中でランダムにコンテンツを生成するのではなく、実際の作業成果物で動作しなければならないことを意味します。そのため、入力は本当に具体的であり、出力には何か添付して忠実であり得るものがあります。これは幻覚を減らすでしょう。
そして5番目の要素があり、これは見落とされがちです。タスクキューモデルはAI支援作業の社会的ダイナミクスを変えます。それについては後で詳しく説明します。
チャットベースのAIでは、常にプロンプトを入力しています。評価しています。プロンプトを入力しています。評価しています。行ったり来たりします。このリズムは速くて浅いインタラクションを促します。テニスボールを打ち返すようなものです。プロンプトを入力します。テキストが返ってきます。また、プロンプトを入力します。
Co-workの設計は、根本的により深い思考を促します。そして私はそれが大好きです。何が欲しいかについてのより深い思考、何から離れてClaudeに任せて作業させることができるかについてのより深い思考を伴います。AIはもうあなたの次のメッセージを待っていません。計画を実行しています。
そしてこれは、認知的負荷を「次に何をプロンプトすればいいか。正しいプロンプトを覚えているか」から「実際に何を完了させる必要があるか」へとシフトさせます。これははるかに興味深い質問です。そしてそれには思慮深さが必要です。そして思慮深さはアンチスロップなのです。
さて、これらすべてが実際にワークスロップを解決するのでしょうか。見てください、判断するには早すぎます。今週出たばかりです。しかし、私はこれを言いたいと思います。これは私たちがもっと見る必要があるアンチスロップアーキテクチャの種類です。
汎用エージェントへの転換
そして指摘すべき重要な点は、非技術的な主流ユーザー向けの汎用エージェントへの飛躍をついに目にしているということです。2026年にはこうしたものをもっとたくさん見ることになるでしょう。明らかにClaudeは初回リリースで先行しました。ChatGPTからも近いうちにリリースがあることを期待しています。Googleからも近いうちにリリースを期待しています。Microsoftからも期待しています。
そして、それは安全性の部分につながります。これらはどれくらい安全なのでしょうか。これについてよく聞かれます。Anthropicの安全性開示はもう少し詳しく見る価値があると思います。なぜなら、それは異常なほど率直で、その意味合いは複数の方向に切り込むからです。
プロンプトインジェクションの安全性
Anthropicはプロンプトインジェクションについて率直に警告しています。プロンプトインジェクションは、攻撃者がインターネット上で遭遇する可能性のあるコンテンツを通じてClaude Co-workの計画を変更しようとする試みです。そして彼らが共有しているのは、プロンプトインジェクションに対する防御を構築したが、常に安全であるとは約束できないということです。
興味深いことの1つは、生のインターネット入力受信とエージェントがタスクを完了するために取得するものとの間に、中間的な要約ゾーンまたは要約ワークフローステージを構築したように見えることです。もしそうなら、それはAnthropicチームがプロンプトインジェクションからの多層防御についてどう考えているかの感覚を与えてくれます。
一連の壁として想像できます。そしてあなたは敵対的なボットや敵対的な行為者を締め出そうとしています。短期的には、慎重な企業は、何らかのプロンプトインジェクション警告があるものは何でもリスクが高すぎると判断するかもしれません。
しかし、正直に言うと、私はそれを疑っています。なぜなら、数日かかっていたタスクを数時間以下に加速するという約束があまりにも大きいため、人々はそれを喜んでトレードオフするからです。そして実際に、Claude Codeをかなり使用してきた人間として、そして今はClaude Co-workを使用している者として、そのAIが持つ本能はかなり堅実です。
Webサイトページにアクセスしてやり取りしたいときは許可を求めてきます。ログインや支払いのようなアクションは、特に許可しない限り取らない傾向があります。そしてその場合でも、支払いのような重大な結果を伴うアクションについては、通常「これはあなたがやらなければなりません。私にはできません」と言います。
そしてClaudeに組み込まれた憲法的AI原則、あるいはAnthropicチームがClaudeに組み込んだものは、Claudeが荒々しいインターネットの世界で良い常識的な選択をするのを助けています。そしてファイルシステムサンドボックスも役立ちます。
ローカルでファイルをマウントしている場合、直接ファイルアクセスに入れているわけではありません。ですから、技術的な人でない場合は明確にしたいのですが、サンドボックスは安全で安全なコンテナです。ファイルを入れてコピーできます。たとえば、私が領収書を持っているとしましょう。実際の領収書ファイルはハードドライブの私の領収書フォルダにあります。
そのフォルダをサンドボックスにコピーすれば、それを操作できます。その上で作業ができ、コアフォルダに触れていないので非常に低リスクです。さて、これはClaudeがあなたのフォルダに触れられないという意味ではありません。サンドボックスにマウントしてフォルダをコンテナ化しても、ハードドライブに触れないという意味ではありません。触れます。
ファイルに変更を加えることができます。それが価値の一部です。しかし、動作領域を安全にコンテナ化しているという考えは、潜在的に脆弱なツールで構築している場合に非常に重要です。
Jana Dogenのストーリー
先ほど簡単に触れたJana Dogenさんの話にもう少し深く入らせてください。GoogleのプリンシパルエンジニアであるJanaさんは、550万ビューを獲得したあの投稿をしました。彼女が言ったことは、冗談ではなく、これは面白くありません。私たちは昨年からGoogleで分散エージェントオーケストレータを構築しようとしてきました。さまざまなオプションがあります。全員が一致しているわけではありません。私はClaude Codeに問題の説明を与えました。それは1時間で、私たちが昨年実際に構築したものを生成しました。
さて、Claude Codeが構築したのはプロトタイプであることが判明しました。完全な本番コードではありませんでした。ですから、約束を過大評価したくはありません。しかし、Claude Codeが問題セットを見て、独立して正しい解決策を導き出し、それほど迅速にプロトタイプを作り始めることができたという考えは過小評価されるべきではありません。
それは、私たちが通常AGI、汎用人工知能と呼ぶものへの非常に意味のあるステップです。この同じパワーが今、Co-workで利用可能になっています。Co-workは単にClaude Codeの上に装われた素敵なユーザーインターフェースです。
ですから、Claude Codeを使うべきだと言っている友人がいて、あなたが抵抗していて、ターミナルにいるつもりはない、私はターミナル人間ではない、と言っているなら、今すぐClaude Co-workを使ってください。
今のところMaxプランに含まれています。そして、それは今のところ個人のみ利用可能です。アルファ版です。すべて理解しています。高価なプランです。しかし、Anthropicは歴史的にそれを下位市場に持ち込みます。企業向けに持ち込みます。チーム向けに迅速に持ち込みます。
私はあなたに実際にそれで何ができるかの感覚を与えようとしています。そうすればあなたはそれを理解できます。このビデオの最後に、画面を共有してClaude Co-workがどのようなものかをお見せしますので、あなた自身で見ることができます。
2026年の未来予測
しかし、その前に、これが2026年に私たちがどこに向かっているかを示すものについて少し掘り下げたいと思います。第一に、これはチャットボットが過渡的な形態だったことを示していると思います。LLMが計画を確実に実行できるようになる前に、テキストを生成できたために存在していました。もうそうではないと思います。Claude Codeは、エージェント的な実行がソフトウェアエンジニアリングだけでなく、他のすべてのことにも機能することを証明しました。
そして、その仮説が成り立つなら、いくつかのことが続きます。それぞれが最初は思うよりもはるかに深い意味合いを持っています。1つは、タスクキューが2026年にチャットインターフェースに取って代わり始めると思います。そしてそれは単なるUXの変更以上のものです。
Co-workモデル、つまりタスクをキューに入れ、Claudeが並行して処理するのを任せ、完了時に通知を受けるというモデルは、会話よりも電子メールやチケットシステムに近いものです。しかし、より深いシフトは人間とAIの関係にあります。
チャットインターフェースはAIを応答者として位置付けます。あなたが尋ね、それが答え、あなたが再び尋ねます。タスクキューはAIをあなたの労働者として位置付けます。あなたが委任し、それが実行し、あなたがレビューします。
ですから、これは非同期対同期のインタラクションについてではありません。AIと会話をしているのか、従業員のように管理しているのかについてです。そして管理のフレーミングは、委任するのが適切に感じられるタスクの種類、事前にどれだけの文脈を提供するか、出力をどのように評価するかを変えます。
人々はアドバイザーと会話するのとは異なる方法で労働者を管理します。そして、AIインターフェースが管理モデルに向かってシフトするにつれて、私はAIを使用する方法である行動がそれに応じてシフトすることを期待します。
検証スキルの重要性
また、検証が希少なスキルであり続けることを指摘したいと思います。なぜなら、全員がClaude Co-workを持つことの組織構造への二次的な影響はまったく考え抜かれていないからです。AIが組織全体で複数のスレッドにわたって複数ステップのワークフローを並行して実行できる場合、ボトルネックは出力が正しいかどうか、タスクを正しく形成したかどうかを知ることにシフトします。
そして、Jana Dogenさんが話していたことはより広く適用されます。このツールは、すでに自分が何をしているかを知っている人々を増幅する一方で、知らない人々を誤解させる可能性があります。これが2026年にAIリテラシーが非常に重要な要素だと思う理由です。
これがチーム構造にとって何を意味するか考えてみてください。ジュニアの役割は伝統的に実行レイヤーとして機能してきました。明確に定義されたタスクを与えます。彼らはそれを完了し、シニアの人々がレビューします。
AIが実行を処理する場合、創造的でない企業がジュニアは不要だと言い、より創造的な企業が新しい仕事のパターンを教えてくれるAIネイティブなジュニアが必要だと言う、ジュニアの役割に対する圧力が続くことになるでしょう。
AI拡張環境でドメインの専門知識とアンチスロップメカニズムを開発する方法を理解する組織は、ジュニアの役割を削減することに過度に重点を置くことでキャリア開発パイプラインを誤って排除してしまう組織に対して非常に大きな競争優位性を持つことになります。
ファイルシステムとブラウザの融合
そしてそれは誘惑になるでしょう。なぜなら、このシステムのパワーは中毒性があるからです。そこから離れるのは難しいです。Co-workインターフェースでとても多くのことができます。ファイルシステムとブラウザの融合は避けられないと思いますが、そこに到達する方法が重要だと思います。
Co-workとブラウザ自動化は、原則として知識労働のほとんどをカバーします。次のステップはシームレスな引き継ぎになるでしょう。ファイルで始めて、Webサービスにプッシュして、結果をファイルに引き戻して、同僚と共有するにはどうすればよいですか。
ファイルシステムエージェント、ブラウザエージェント、そういったものの間の統合ポイントで物事が壊れるでしょう。私のGoogleカレンダーはログインを提供してもClaudeを認識するのに問題があることを知っています。時々機能し、時々機能しません。それはGoogleの側で意図的なものかもしれません。
これらの統合問題を解決できる人は誰でも、大量の生産性を解き放つ統一実行レイヤーを整備することができるでしょう。私の推測では、これはおそらく人々が期待するよりも少し時間がかかるでしょう。なぜなら、難しい部分は実際にはどのタイプのエージェントも単独で機能させることではないからです。
ユーザーがどのモードにいるかを考える必要がないほど信頼性を持って一緒に機能させることです。将来を見据えるなら、私は2つの大きなシグナルに注目します。1つ目は、MicrosoftやOpenAIやGoogleがどれだけ迅速に対応するかです。
もし彼らのいずれかが次の2〜3週間、次の1ヶ月で迅速に何かを出荷すれば、私の感覚では競争図が開かれたままであるだけでなく、誰もが地上でこれが十分に仕事の未来であるというシグナルを見ており、注意を払わなければならないということです。
もう1つ注目すべきは、ユニットエコノミクスと価格設定です。私たちは非常に多くのモデルに恵まれた世界にいます。Claude Co-workがより経済的な価格帯に下りてくるのを目にし始めるでしょうか。おそらくより愚かなモデルで、おそらく限られた数の最大クエリで、何でも構いません。
しかし、最終的に、全員にこうしたツールを提供するインセンティブは非常に非常に高いと思います。ユーザーである私たちが、これらのツールを使用して有用な製品を生産することを示すことができ、企業がWeb上のタッチと残りの企業システムとの統合が、作業を有用に完了し、有用に保存し、保護するのに十分安全であると確信できる限り、これらの問題は解決されることを完全に期待しています。
Anthropicがこれをチームやエンタープライズ製品に引き込むことは避けられません。私はより深い質問で締めくくりたいと思います。製品チームが月曜日にユーザーの行動を観察し、木曜日に完全に機能する製品を出荷できる場合、何が起こるでしょうか。それが私の頭に残り続けているものです。
Claude Co-workのデモンストレーション
私はそれで始めました。そしてそれが私が考え続けていることです。これは10日かかりました。そして今、お見せします。構築に10日かかりました。彼らはClaude Codeでそれを構築しました。どのように見えるでしょうか。これがClaude Co-workです。
さて、彼らがすぐにアフォーダンスを提供しているのがわかります。アフォーダンスとは、提案を提供しているという意味です。ファイルを作成できます。データを処理できます。プロトタイプを作成できます。メッセージを送信できます。ええ、本当にメッセージを送信します。1日の準備をしたり、ファイルを整理したりできます。
それはプレビューに過ぎません。このプログレスバーで実際の計画が立てられるのを見ることができます。アーティファクトではアーティファクトが作成されるのを見ることができます。ここでできることの例を示しましょう。Claude Co-workのローンチについて説明する完全なPowerPointを作成してください。そのために必要なすべての研究を実施してください。
完了したら、PPTXファイルとしてダウンロードフォルダに配置してください。次にファイルで作業します。別のフォルダを選択します。これは私のダウンロードファイルです。そこに入れるだけです。Claude Codeにそれを変更することを許可します。それだけです。実行するように指示できます。そしてこれに取り掛かり始めるのを見ることができます。
ここでプロ計画とプログレスバーが作成され始めるのを見ることができます。以前に話したClaudeスキルを使用しているのに注意してください。すでに計画があります。Claude Co-workの詳細をすでに調査しました。チェック。ここで質問したり、変更を推奨したりできます。それを変更したい場合は、PPTXスキルのドキュメントを読むことができます。それを変更できます。
PowerPointスキルの作り方を変更できます。現在、プレゼンテーションの構造と美学をデザインしています。ここで美学に関するフィードバックを提供できます。これがチャットとどれほど違うかわかりますか。以前のチャットでは、待って、止めて。モダンなプレゼンテーションのようにしたいとか、何でも言わなければなりませんでした。もうそうではありません。
調整できるだけです。提案されたスライド構造を示しています。自明でない洞察と影響に関するメモをプレゼンテーションに追加してくださいと言います。そして、それは作業の真ん中です。ただ投げ込むだけです。それがどこで作業しているかがわかります。ここで作業している共有CSSファイルがあります。
持っている文脈がわかります。スライドの作成を始めています。これらのスキルを使用しています。ここの透明性が大好きです。他のことをしたい場合は、すぐにここに滑り込んで新しいタスクを開き、Googleカレンダーを見て、どれだけ忙しいか、1日の儀式に対する最も有用なシフトは何かの評価を提供してくださいと言えます。
より効果的に仕事の準備をするために。そしてこれはすべてバックグラウンドで起こっていますよね。Claudeはまだ他のプレゼンテーションに取り組んでいます。これを開始できます。ブラウザでGoogleカレンダーを開いています。それを見ています。分析を続けます。戻ることができます。
Claudeがここで行っているすべての作業を確認しに戻ります。複数のエージェントが実行されているのがわかりますよね。Claudeは一方でClaude Co-workの調査を行ってスライドプレゼンテーションを作成しています。同じClaude Co-workが私のスケジュールを分析する作業もしています。そして、これを5、6、7個行うことができます。
ここで少し個人的でないようにお願いしたので、人々のプライベート情報を明かさないようにしていますが、私がどれだけ忙しいか、朝食ブロックを守る必要があること、起床時間を守る必要があること、毎日運動する時間を持つことは良いことだということについて話しています。
正直に言って、これらは絶対的に画期的な評価ではありません。重要なのは、カレンダーを見ながら並行してこれを行い、戻ってくれば、PowerPointデッキに取り組んでいるのと同時に評価を提供してくれるということです。それがあなたに掴んでほしいことです。
そしてええ、まだPowerPointデッキに取り組んでいます。そして実際に、途中で作成したすべての異なるアーティファクトを見ることができます。新しいタスクを始めましょう。今、ダウンロードで重複ファイルを探しています。余分なファイルがどこにあるか、タスクの開始時にアクセスを許可したダウンロードフォルダにアクセスできます。そして実行されています。まだスライドの作成に取り組んでいます。
ダウンロードに戻ります。これが仕事の未来の姿です。これらの異なるタブ間を行ったり来たりするような感じです。ここで何が実行されているかがわかります。PowerPointをダウンロードフォルダにコピーしています。見てください。
ソースを提供してくれます。見たすべてのもの。そしてPowerPointで開くための便利な小さなボタンを提供してくれます。そしてええ、本当にPowerPointを作成しました。ゼロから作成しました。主要な機能を見ることができます。どのように機能するかを見ることができます。実際の使用例、可用性と価格設定、自明でない洞察、これは途中で追加されました、より大きな全体像。
これはすべて、3〜4の他のことをしている最中に行われました。これが私が未来がここにあると言う意味です。ですから、Co-workを使っていないなら、あなたは仕事の未来を逃しています。Substackに完全なガイドがあります。
これは、ここ数ヶ月でAIから出てきたものの中で群を抜いて最もエキサイティングなものです。そして、人々が私を誇大宣伝していると非難することは知っていますが、これを画期的なものにしているのは、技術者向けではないということです。
誰でもこれを使えます。私が説明したものにコードはありませんでした。AIエージェントにあなたのために何かをするように頼むだけで、それがやってくれました。そして、誰もがMaxプランを持っているわけではないことは知っているので、自分で見られるように実際に見てもらいたかったのです。幸運を祈ります、そしてClaude Co-workを始めてください。完全に価値があります。
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