Agent Zeroは、Dockerコンテナ内で動作する完全にローカルなオープンソースAIエージェントである。Linuxターミナルへの完全なアクセスを持ち、データが外部に送信されることなく、ファイル操作、会計処理、動画編集、コーディング、ハッキング、タスク管理など、あらゆる作業を実行できる。Claude Opus 4.5などの最先端モデルやOlamaによる完全ローカルモデルとの連携が可能で、プライバシーとセキュリティを重視しながら、通常であれば数時間から数日かかる作業をわずか数分で完了させる。本動画では、PDFの分割、パスワード保護されたZIPファイルのクラッキング、サブドメイン検索、請求書処理、株価チャート作成、画像編集、動画レンダリング、コードのデバッグとプロファイリングなど、8つの実用的なユースケースを通じてAgent Zeroの圧倒的な能力を実証している。
Agent Zeroの紹介と基本機能
このビデオでは、Agent Zeroの8つの驚異的なユースケースをお見せします。Agent ZeroはオープンソースのオープンソースのオープンソースのオープンソースのAIエージェントで、Linuxターミナルへの完全なアクセス権を持っています。つまり、文字通り何でもできるということです。これからお見せする8つのユースケースは、私のビジネスと個人生活の両方で毎週何時間も節約してくれています。
Agent Zeroは会計、コーディング、動画編集、ファイル操作、さらにはハッキングまでできます。ただし警告しておきますが、Agent Zeroは非常に強力です。あなたが指示したことは何でも実行します。ですから、必ず倫理的に使用してください。
Docker Desktopのインストールと設定
Agent Zeroを使うには、Dockerが必要です。Dockerを使う最も簡単な方法は、Docker Desktopをインストールすることです。Googleで「Docker Desktop」と検索して、最初のリンクをクリックし、「Download Docker Desktop」をクリックして、お使いのオペレーティングシステムを選択してください。
Docker Desktopをインストールすると、このような画面になるはずです。完全に無料の個人プランを必ず選択してください。次のステップは非常に重要なので、注意して聞いてください。
Docker Desktopを開いたら、上部の検索バーに行って、この正確な文字列を入力します。ビデオの下に記載しますので、コピーしてください。これが公式のAgent Zero Dockerイメージです。最新バージョンが選択されていることを確認して、「pull」をクリックしてください。
Docker Desktopの左側の「images」をクリックすると、Agent Zeroイメージがここに表示されているはずです。Agent Zeroが5GBを超えるのは、完全なオペレーティングシステムと多くのプリインストールされたソフトウェアが含まれているためです。これがAgent Zeroを非常に強力にしているのです。Linuxでできることは文字通り何でもできます。
しかし安全です。なぜならDockerコンテナ内で動作するからです。Dockerコンテナのおかげで、Agent Zeroはあなたのコンピュータ上の何も壊すことができません。隔離された環境なのです。
Agent Zeroの起動と初期設定
イメージのダウンロードが完了したら、ここの実行ボタンをクリックします。「run」です。次にオプション設定に入ります。新しいDockerコンテナを実行したいので、「optional settings」をクリックします。
オプション設定でする必要があるのは、80 TCPポートに数字の0を入れることだけです。それだけです。他に何も変更する必要はありません。ポート80に0を入れたことを確認して、「run」をクリックしてください。
これで新しいDockerコンテナでAgent Zeroが起動し、ローカルホストで使用するためのリンクが提供されます。Agent Zeroは完全にローカルで実行されます。どこにもデータを送信していません。Agent Zero内で行うことはすべてあなたのマシン上にとどまります。
完全に安全で、完全にプライベートで、コードはGitHub上で完全にオープンソースです。ですから、必要であれば検査することができます。
Agent Zeroのロードが完了しました。いくつかのリンクが表示されますが、クリックする必要があるのはこのリンクです。ローカルホスト55000。これが割り当てられたポートです。クリックすると、はい、これです。
Agent Zeroができることはたくさんありますが、まず「new chat」をクリックしましょう。「send new message」を試してみると、エラーが出るはずです。ほら、そうですね。それはAPIキーを設定していないからです。
APIキーの設定とOpen Routerの接続
設定に行きましょう。左側に行って、「agent settings」、「agent config」をクリックします。少し下にスクロールして「chat model」に入ります。ここでチャットモデルプロバイダーを選択できます。
ご覧のように、Open Router、OpenAI、Mistral、LM Studio、Hugging Face、Grok、DeepSeekなど、基本的にあらゆるプロバイダーを選択できます。Olamaを選択して、自分のマシン上でローカルにモデルを実行することもできます。そうすればデータが一切デバイスから出ることはありません。
しかし、最も強力なモデルを使いたい場合は、Open Routerのようなものを使うことができます。Open Routerはあらゆるモデルを提供しています。これから私がお見せするのはOpen Routerの使い方です。そうすれば、Agent Zero内で最新かつ最高のモデルを使用できます。
Open Routerを設定するには、openrouter.aiに行って、モデルを選択する必要があります。デフォルトではGPT-4.1ですが、もっと良いモデルがあります。具体的にはClaude Opus 4.5です。今のところ、これが世界最高のモデルだと思います。この名前をコピーしましょう。
Agent Zeroに戻って、ここに置き換えます。完璧です。「save」をクリックしましょう。でももう一つやらなければならないことがあります。APIキーを設定する必要があります。もう一度、左側の「settings」に行きます。「external services」に行く必要があります。
上部の「external services」を選択します。「API keys」をクリックして、Open Routerが見つかるまで下にスクロールします。ありました。Open Routerです。ここにOpen Router APIキーを配置する必要があります。Open Routerに戻りましょう。右上に行きます。
アカウントを作成してください。30秒くらいかかります。超簡単です。右上に行って「keys」をクリックします。APIキーセクションに移動します。ここに何もない場合でも心配しないでください。「create API key」をクリックするだけです。
「agent zero testing」という名前にします。20ドルくらいの制限を設けます。そうすれば、APIキーが漏洩しても、制限以上に失うことはありません。繰り返しますが、APIキーは誰とも共有しないでください。パスワードとして扱ってください。このビデオをアップロードする前にこのキーを取り消します。
「copy」をクリックして、Agent Zeroに戻って、もう一度Open Routerでここに貼り付けて保存します。左上に行って新しいチャットを作成し、「hey」と入力すると、このエラーは出なくなり、実際にAgent Zeroからの応答が得られるはずです。
ありました。Agent Zeroが応答しています。素晴らしい。今、私たちはClaude Opus 4.5、世界最高のモデルを、完全にローカルで動作するAgent Zeroと一緒に使っています。これからいくつかの驚異的なユースケースを探索できます。まさに今からお見せするものです。
ユースケース1:ファイル操作とレイヤー抽出
最初にお見せするユースケースはファイル操作です。Agent Zeroは異なるファイル形式を変換したり、何百ものファイルを一度に処理したりできます。実際かなり印象的です。
ここにPhotoshopのPSDファイルがあります。すべてのレイヤーをPNGファイルとして抽出するように依頼します。通常、Photoshopを開いて、これらをそれぞれ個別に保存しなければなりません。5分から10分のプロセスですよね。Agent Zeroなら、たった一つのプロンプトです。
ここにアップロードしました。Agent Zeroはコード実行ツールを使ってLinuxコマンドを実行します。これらのライブラリを知っている必要さえありません。エージェントが何をすべきか知っています。Linuxへの完全なアクセス権を持っていますが、LinuxはDockerコンテナ内で動作します。ですから、あなたのコンピュータを傷つけることはできません。
これがAgent ZeroとCode Execution、Claude Codeの重要な違いです。これらのエージェントはあなたのコンピュータ上で動作するので、ファイルを削除できます。めちゃくちゃにできます。Agent ZeroはDocker内で動作し、そこでは何でもできますが、独自のオペレーティングシステムを持っていますが、あなたのコンピュータをめちゃくちゃにすることはできません。
わずか20秒ほどで、4つの異なるレイヤーができました。元のファイルを見ると、こんな感じです。私の別のビデオのサムネイルです。これはPSDファイルです。Photoshopからのものです。これらのレイヤーは分離されているはずです。
これを保存しましょう。完璧です。白い背景だけのはずです。開いてみます。ありました。白い背景だけです。2番目を見てみましょう。ここで小さな問題があります。名前にスペースがあることがわかります。それは私のせいです。Photoshopでそういう名前をつけたからです。
レイヤー名からスペースを削除するようにします。完璧です。ツールを使います。繰り返しますが、Agent Zeroは無制限のツールを持っています。新しいツールを構築する必要がある他のAIエージェントと違って、Agent Zeroはこれまでに作成されたすべてのLinuxライブラリにアクセスできます。何百万もありますよね。
別のレイヤーを見てみましょう。ありました。開いてみます。ありました。テキストがあります。これはサムネイルから分離されたテキストです。長方形を見てみましょう。保存します。長方形です。テキストの後ろの背景が見えますね。
このファイルです。完璧です。これがNA10エージェントノードで、ここで使っています。文字通り、手動で行うと少なくとも10分はかかることです。Agent Zeroは2つのプロンプトで約40秒で行いました。これはほんの始まりです。ビデオの後半のユースケースはもっと印象的になります。
ユースケース2:PDFの分割
Agent ZeroがClaude Codeよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮する別のユースケースをお見せしましょう。実際、Claude Codeはこれからお見せするタスクに失敗しました。
PDFファイルがあります。これは12月の私の個人的な銀行明細書です。問題は、これを会計ソフトウェアにアップロードしようとしたとき、20ページ以上あることです。24ページあります。Claude Codeに渡してみましたが、完全に失敗して半分に分割できませんでした。
でもAgent Zeroは最初の試行で成功しました。お見せしましょう。Agent Zeroにファイルをドラッグして、「これを完璧に半分に2つの別々のPDFファイルに分割してください」と言います。完璧です。これを送信します。
ターミナルを開きます。Claude Codeを起動するために「claude」と入力します。改善したいかと聞いてきますが、Anthropicにこれ以上データを送信するつもりはありません。「このフォルダ内でPDFファイルを見つけてください」と言います。それから全く同じプロンプトを言います。完璧です。「これを完璧に半分に2つの別々のPDFファイルに分割してください」。エンターです。
Agent Zeroは先に始めたのでもう完了しています。でもClaude Codeができるか見てみましょう。2日前に試したときは完全に失敗したからです。ファイルを見つけました。良いですね。PDFというPythonライブラリで分割しようとしています。許可を求めてきています。それも別の問題です。
Agent Zeroはその必要がありません。独自のオペレーティングシステムへの完全なアクセス権を持っているからです。許可を求める必要がありません。でもClaude Codeはそうです。Claude Codeに許可を与えましょう。完璧です。エラーです。
Agent Zeroはもう完了しています。Agent Zeroは最初の試行で成功しました。問題なしです。Claude Codeを見てみましょう。もう1回チャンスを与えます。「別のアプローチを試してみます」と言っています。
文字通りカスタムPythonコマンドを書いています。「進めてください」。また許可が必要です。ここですでにどれだけ時間を費やしたか気づいてください。Claude Codeでは毎回許可を与える必要があります。リスクの高いコマンドを実行しているからです。
今回はできたようです。2つのエラーに遭遇して、3つの異なる許可が必要で、Agent Zeroの約5倍の時間がかかりましたが、これら2つのパーツでできました。でもAgent Zeroはもう完了しています。
これらの半分をクリックすると、同じフォルダに保存できます。完璧です。ここにあります。開いてみましょう。私の実際の銀行口座なので、これの多くをぼかす必要があるかもしれません。でもええ、上部に12ページと見えます。ここに12ページと見えます。
元のファイルがあります。上部に24ページと見えます。ここに24と見えます。このような簡単なタスクでさえ、PDFを半分に分割する方法を知らないので、私には多くの時間がかかるでしょう。30分で理解できるかもしれません。でもAgent Zeroは20秒でできます。
Claude Codeは複数の許可が必要で、2つの異なるエラーに遭遇し、前回試したときは失敗しました。ここでAgent Zeroが完全なオペレーティングシステムと存在するすべてのLinuxコマンドへのアクセス権を持っていることの威力がわかります。
ユースケース3:ハッキングとパスワードクラッキング
Agent Zeroができる2番目のタイプのユースケースは、ハッキングまたは侵入テストに関するものです。繰り返しますが、私はあなたの弁護士ではありません。私が示すことをしないでください。すべて教育目的です。倫理的であり、善良であることを確認してください。
ここにパスワード保護されたZIPフォルダがあります。このパスワードがわからないけど、ZIPフォルダの中に本当に入りたいとしましょう。Agent Zeroに入れて、「このパスワード保護されたZIPフォルダをクラックしてください。パスワードを忘れたのでブルートフォースする必要があります」と言います。完璧です。
Agent Zeroは仕事をして、うまくいけばこのZIPフォルダを開くのを助けてくれます。Kali Linuxをインストールして、いくつかのパッケージ、いくつかのクラッキングツールを実行していると思います。あなたたちがサイバーセキュリティやハッカーなら、おそらく何をしているか知っているでしょう。私には全くわかりません。
でもAgent Zeroを使っているので、ただ調理させて、仕事をさせて、このパスワードをクラックするのにどれくらい時間がかかるか見ることができます。異なることを試しています。John the Ripperをやっています。辞書攻撃をやっています。一般的なパスワードパターンでブルートフォースをやっています。
文字通り、シニアサイバーセキュリティプロフェッショナルがやるようにこれにアプローチしています。どの順序で行動を取るべきか知っています。できるだけ短い時間でこれをクラックするために何をすべきか知っています。
数分かかりましたが、ここにあります。「ZIPフォルダがクラックされました。パスワードはこれです。Summer 24」と言っています。1、2、3文字のようなものではありません。これは何文字でしょう。10文字です。あなたたちの何人かはこれよりも弱いパスワードを持っています。30文字ではありませんが、標準的なパスワードです。
数分かかりました。明らかに、パスワードが長いほど時間がかかりますが、ご覧のように、このフォルダの中にいくつかのファイルがあります。これらを見てみましょう。保存します。完璧です。これは私の画像だけのはずです。ありました。それが私です。これは私の別の画像のはずです。素晴らしい。
手動ではできなかったこのZIP保護フォルダのパスワードをクラックすることに成功しました。何年もかかるでしょう。良いプログラマーであれば、Pythonスクリプトを書くことができるでしょう。何をすべきか知っている必要があります。ステップの順序を知らないでしょう。
でもAgent Zeroは、これを可能な限り最短時間でクラックする方法を正確に知っていました。でもまだ表面をなぞっているだけです。ハッキングに関連する別のユースケースをお見せしましょう。ウェブサイトのサブドメインを見つけることです。
サブドメインの検索
企業にはドメインウェブサイトがありますが、admin.website.comやdev.website.comのようなものもあります。これらはほとんど常にセキュリティが弱いです。あるウェブサイトをハックしたい場合、繰り返しますがこれはアドバイスではありません。ただ推測しているだけです。これらのサブドメインを見つけることは非常に有用です。
「scanme.nmap.orgのすべてのサブドメインを見つけて、どれがライブかを教えてください。結果をテーブルで表示してください」と送信します。このために構築されたものです。完全に合法です。Agent Zeroに仕事をさせましょう。
下位エージェントを呼び出し、ハッカーのプロフィールを与え、そのエージェントのプロンプトを作成します。「あなたはscanme.nmap.orgで承認された偵察を実行しているサイバーセキュリティスペシャリストです」。
最初のエージェント、ご覧のようにA1です。ここから名前が来ています。Agent Zeroが最初のもので、A1に委任します。これはAgent Oneの略です。仕事をして、これはサイバーセキュリティ専門のエージェントです。
このエージェントは多くの異なることを試しています。サブウェイの列挙を開始し、利用可能なツールをチェックし、Subfinderをインストールしています。いくつかのライブラリやパッケージをインストールしています。Subfinderを実行し、代替列挙方法、DNSブルートフォースを試しています。
繰り返しますが、これらが何なのか全くわかりません。私はサイバーセキュリティのプロフェッショナルではありません。でもAgent Zeroは問題なくこれができます。ありました。4つの異なるサブドメインを見つけました。数分かかりましたが、繰り返しますが、私はこれをどうやるか全く知らないでしょう。Agent Zeroは1つのプロンプトでやりました。
このAIエージェントの真の力が見え始めていると思います。
ユースケース4:会計処理と請求書分析
お見せする3番目のユースケースは、Agent Zeroを個人の会計士として使う方法です。実際、すべての会計、請求書処理、経費の集計、必要なことは何でもAgent Zeroに委任できます。Agent Zeroがやってくれます。お見せしましょう。
ここに3つの請求書があります。Agent Zeroにアップロードして、「これらの請求書の合計USD価値を計算してください」と伝えます。送信しましょう。ちなみに、これは簡単に30、さらには300の異なる請求書でも構いません。
Agent Zeroは大きなファイルや多数のファイルの処理に優れています。ドキュメントクエリツールをいくつかのクエリと一緒に使います。完璧です。コード実行ツールです。これらのPDFを解析するために必要なライブラリをインストールします。
応答はこちらです。「Deonjからの3つの請求書すべてを分析しました。完璧です。Google、Apple、Japka」。ご覧のように、これらの会社は私に40万ドル支払いました。明らかに、これらは偽の数字です。
繰り返しますが、自分の会計で試してみてください。ショックを受けるでしょう。すべてのデータはローカルです。どこにも送信されていません。第三者企業に渡されていません。特にOlamaやLM Studioのようなローカルモデルを実行する場合は。すべてがあなたのマシン上にとどまります。
これはClaude Codeについては言えません。ChatGPTについては言えません。Agent Zeroはプライバシー第一で、セキュリティ第一で、常にそうあり続けるでしょう。
もっと難しいタスクを与えましょう。これは12月の私の明細書です。何百もの取引の24ページです。「プロの会計士であるかのように、12月の私の経費を分類する視覚的なグラフを出力してください」と言います。
これは私の実際の銀行口座明細書なので、ぼかす必要があるかもしれません。でもAgent Zeroが会計でどれだけ優れているか見たいだけです。ちなみに、Agent Zeroのバブルを展開して、思考、仕組みの内部動作を見ることができます。
「データを受け取りました。これは24ページの取引文書です」と見えます。いくつかはぼかす必要があるかもしれませんが、Agent Zeroの真の力を見せたいだけです。あなたがまだ手動でやっているタスク、またはチームの人々が手動でやっているタスクをAgent Zeroに委任できることを。
Agent Zeroは人々が認識しているよりもはるかに強力です。何百万人もの人々が使用するのは時間の問題です。これを見ているなら、OGの一人だと考えてください。Agent ZeroはまだGitHubで3万のスターを持っているにもかかわらず、非常にアンダーグラウンドです。
ほとんどの人はまだ、それができることの数とユースケースが実際にどれだけあるかを認識していません。完璧です。すべての取引を処理しています。これをぼかす必要がありますが、Agent Zeroが働くのを見るのは非常に印象的です。
単一のプロンプトを送信したことを覚えておいてください。カフェに行ったり、ジムに行ったり、腕立て伏せをしたり、Agent Zeroが単独で働いている間に何でもできます。必要に応じて、複数のAgent Zeroを並行して起動して、異なるタスクに取り組むこともできます。
完璧です。生成した最初のグラフがこちらです。これらの金額をぼかす必要があります。おそらく黒塗りします。でもこの美しい円グラフを見てください。12月の経費配分を分解しています。
生成した2番目のレポートがこちらです。おそらく大幅にぼかされ、大幅に検閲されるでしょうが、これは印象的です。異なるカテゴリ、すべての運営費が異なる経費カテゴリに美しく色分けされています。
これを手動で行うと、5時間から10時間かかるでしょう。プロの会計士はおそらく何百、何千ドルもの請求をするでしょう。Agent Zeroは数ドルでやりました。聞いてください、文字通り超安いモデルを使うこともできます。数ペニーでできます。2、3分でやりました。私たちは本当に未来に生きています。
ユースケース5:視覚データとチャート作成
お見せしたい4番目のユースケースは、Agent Zeroが視覚的なものにどれだけ優れているかです。グラフ、チャート、画像や写真の操作です。このプロンプトを送信します。
「2025年の各月の最初の営業日からTesla、Microsoft、Amazon、およびBitcoinの株価を見つけてください。次に、それらの日のそれらの時価総額の比較を示すチャートを単一の折れ線グラフで作成してください」。
これを手動で行うと何時間もかかるでしょう。非常に多くの時間ですよね。フィリピンなどから海外の誰かを雇ったとしても、その人は1日、2日、3日かかるでしょう。そしてこれらのわずかなトークンの価格よりもはるかに多くその人に支払う必要があるでしょう。
実行中に、Open Routerに行きましょう。覚えておいてください、私たちは最も高価なモデルの一つを使っています。Claude Opus 4.5は文字通り安いモデルではありません。これは最も高価なモデルの一つです。Gemini Flash Freeのような超安いものを使うこともでき、それでも非常に強力です。
でもこのAPIキーでどれだけ使ったか見てみましょう。これまでのところ、これらすべてのユースケースはわずか4.7ドルでした。私に20時間以上かかる仕事、または誰かにやってもらいたい場合は何千ドルもかかる仕事です。最も高価なモデルを使って、4.7ドルです。驚異的です。
実際に座ってこれらのエージェントを設定すれば、レバレッジは素晴らしいです。ほとんどの人はただ見るだけです。Agent Zeroをインストールして使用するための数分を費やさないでしょう。でもそれをするなら、他のみんなに対してそのような利点を持つことになります。
2026年、それは本当に最先端のAIエージェントを使っている人々と、ただ見て観察しているだけの人々になるでしょう。多くの人々はChatGPTを使っていればAIを使っていると思っていますが、表面をなぞっているだけです。AIエージェントのようなツールが存在し、ほとんどの人は完全に気づいていません。
答えがここにあります。各月の最初の営業月の詳細な価格があります。ファイルもありますか。ありました。「チャートが保存されました」。これをクリックしましょう。ここに保存します。ありました。視覚化を見てみましょう。
ありました。2025年のTesla、Microsoft、Amazon、Bitcoinの時価総額比較です。実際のウェブデータに基づいて、1分半で作成されました。信じられません。
言ったように、Agent Zeroは画像、視覚的なものを扱うのが非常に得意です。このMozの写真を渡します。これはただの炭酸水です。「背景を削除し、影を追加し、1000×10000にリサイズしてください」と言います。
この写真は確実に1000×10000ではありません。縦の写真です。Agent Zeroができるか見てみましょう。ありました。見てください。これはクレイジーです。信じられません。背景が削除されました。木の床がなくなりました。周りにドロップシャドウがあることがわかります。1000×10000にリサイズされています。
文字通り、これをPhotoshopか何か、Canvaか何か、画像編集ツールでやる必要があるでしょう。まずこれらを購読する必要があります。Adobeのサブスクリプションは安くないですよね。それから削除するスキルセットが必要です。
サブスクリプションを持っていても、スキルセットを持っていても、数分かかるでしょう。私は何をしましたか。Agent Zeroにファイルをドラッグして、6、7語やっただけです。完璧です。1分、2分実行されました。ここにあります。正確に欲しい通りのファイルがあります。クレイジーです。何と言えばいいかわかりません。
ユースケース6:プライベートAIコンサルタント
Agent Zeroを使用できる5番目の方法は、プライベートAIコンサルタントとしてです。ChatGPTはプライベートではありません。すべてのデータを収集します。異なるモデルのトレーニングに使用し、広告主に販売します。ChatGPTには今広告があるからです。Perplexityも同じです。
これらすべてのクラウドベースのソリューションと同じです。Agent Zeroはローカルです。あなたのコンピュータ上でローカルに動作します。データはここにとどまります。例えば、Teslaからのこれらのファイルがあります。でもこれがあなたの会社のファイルだとしましょう。
または、セラピーセッションからの個人的な記録や、健康に関するデータ、血液検査の結果など、プライベートに保ちたいものです。インターネット上で共有したくないものはたくさんあります。他人に知られたくない、政府に知られたくない、何でもです。
これがあなたのビジネスデータだとしましょう。ビジネスを運営しています。これはチャットしたい内部文書で、AIモデルを使って分析し、やり取りしたいけれど、このデータをOpenAIやAnthropicに渡したくありません。誰がこれらの企業を信頼するでしょうか。最も愚かなアイデアです。
Agent Zeroではすべてがあなたのコンピュータ上にあります。実際にこれを行うことができます。「これら2つのファイルに基づいて、ビジネスをさらにスケールする方法を理解するのを助けてください」。
これらはTeslaのSEC申告書なので、明らかに私のビジネスではありません。イーロンのビジネスです。でも要点はわかりますよね。これらはCSVファイルかもしれません。Excelファイル、Microsoft Wordファイル、何でも構いません。Agent Zeroはそれらを処理でき、あなたのマシンから何も出ることなくそれらとチャットするのを助けることができます。
これを極端にしたい場合は、設定に行き、エージェント設定に行き、プロバイダーをOlamaに切り替えます。完璧です。ここにOlamaです。Agent ZeroをOlamaと一緒に実行できます。
すでにダウンロードされたモデルがある場合、例えばNemo Short Free Nanoのような、300億パラメータのモデルで非常に強力なモデルです。まともなコンピュータがあれば実行できます。25、30GBのVRAMが必要なだけです。
このモデルはおそらくオリジナルのGPT-4よりも優れていますが、あなたのマシン上でローカルに簡単に実行できます。ちなみに、Agent ZeroをOlamaと一緒に使用する方法の完全なチュートリアルを作成します。それによって、Agent Zeroチャンネルでローカルモデルも実行できるようになります。これも以下にリンクされます。
ありました。Agent Zeroは詳細なSEC申告書を分析し、それに基づいて非常に強力な答えを出しました。これを手動で行うと何時間もかかるでしょう。
ユースケース7:動画編集
お見せする6番目のユースケースは動画編集です。Agent Zeroは多くの基本的な動画編集操作ができます。お見せしましょう。この4K映像を貼り付けます。ほぼ2GBです。「これを1080pファイルとして再レンダリングしてください」と言います。
Adobe Premiereがインストールされていないか、DaVinciか何かがインストールされていないかもしれません。動画編集について何も知らないかもしれません。または時間がないかもしれません。Adobeでより大きなプロジェクトに取り組んでいて、これを素早く再レンダリングしたいだけかもしれません。
Agent Zeroに投げます。1つのプロンプトを伝え、トイレに行きます。数分後、1080pの再レンダリングされたファイルができます。Agent Zeroはこれを再レンダリングするためにffmpegを実行しています。すべてローカルです。すべてDockerコンテナ内です。
ありました。レンダリングには時間がかかるので、2分くらいかかりました。でもここに1080pバージョンのファイルがあります。これを求めてもいないのに、比較表も見ることができます。非常に有用です。
元は4Kで45ビットレートです。ほぼ2GBです。これはわずか200メガバイトに圧縮され、1080pです。ダウンロードできます。完璧です。完璧です。開いてみます。まだ良い品質です。非常に良い。ただ1080pです。
Agent Zeroが嘘をついていないか確認するために二重チェックすることもできます。これは1080pバージョンです。情報を取得しましょう。ありました。寸法1920×1080p。元のを見ると、情報を取得すると、これが4K映像だとわかります。素晴らしい。
さらに一歩進めましょう。別の動画編集タスクを与えます。「この1080pファイルを取って、音声なしで1000%のタイムラプスとして再レンダリングしてください」と言います。
スキーの映像や飛行の映像や運転の映像があって、タイムラプスにしたいだけかもしれません。Adobe Premiereで絶対にできますが、数分かかり、手動でやる必要があります。
2026年です。なぜまだこれらのタスクを手動でやっているのですか。Agent Zeroのようなものが存在します。ほとんどの人はおそらく今までAgent Zeroについて知らないでしょう。知っている人のほとんどは、おそらく設定に数分費やさないでしょう。
でも例外的な個人である数パーセントの人々は、実際にAgent Zeroをこれらの小さなタスクに使い始めれば、とてつもない利点を得るでしょう。ここで2分節約、そこで5分節約、そこで30分節約。積み重なります。複利します。
2026年すべてでAgent Zeroを使えば、3人分の仕事ができるようになります。起業家の方もいるかもしれません。チームに3人いるかもしれません。全員にAgent Zeroを配布し、Agent Zeroを使うよう指示したときの力を考えてください。
これは本当にあなたの時間のすべての単位を複合し、通常は高価なソフトウェアが必要なタスクや、習得に何ヶ月も何年もかかるスキルセットを必要とするタスクを行うことができます。Agent Zeroなら、1つのプロンプトです。数分で完了です。
完璧です。タイムラプスがここにあります。「タイムラプスの準備ができました。10倍速です」。ダウンロードして見てみましょう。明らかにこれがタイムラプスだとわかります。素晴らしい。
ユースケース8:コーディング支援
Agent Zeroの次の驚異的なユースケースはコーディングです。多くのAIエージェントはコーディングができますが、通常は実際にコードを実行できません。私のプロンプトを見てください。「フィボナッチ関数を3つの方法で書いてください。ループ、再帰、メモ化。それぞれを100,000回実行して、正確なタイミングでどれが最速か教えてください」。
コードを書けるだけでなく、コードを実行し、時間を計測し、このベンチマークの結果を教えてくれます。アプリに何らかのソート機構があるとか、バックエンドの2つの異なる実装があって、本番環境にデプロイせずにどちらが最速か見たい場合、Agent Zeroに送信するだけです。
コードを書き、コードを実行し、結果を教えてくれます。メモ化が最速で1倍だとわかります。これは75倍遅く、純粋な再帰は14,000倍遅いです。これは約25秒かかりました。信じられません。
コーディングに関連する別のユースケースは、コードを実行可能ファイルにコンパイルすることです。コードがあるとしましょう。貼り付けます。生のテキストでも明らかにファイル添付でも構いません。「このPythonスクリプトを取って、PyInstallerをインストールし、スタンドアロンの実行可能ファイルにビルドしてください」と言います。
正直なところ、PyInstallerという名前を書く必要さえありません。何をすべきか知っているでしょう。でも基本的に、「スタンドアロンの実行可能ファイルをください」と言うだけです。それから実行可能ファイルを実行して出力を見せてくださいと。
コードを渡して、調理させます。実際のアプリ、実行できる実行可能ファイルに変えさせます。実行できます。マシンにPythonをインストールする必要があるPythonスクリプトではありません。ターミナルで使う必要があります。実行可能なパッケージを渡してくれます。
自分で実行して結果を確認することもできます。Claude Codeはできません。できたとしても、すべてのステップで許可を求め、エラーに遭遇するでしょう。多くのユーザー入力が必要になるでしょう。Claude Codeや他のものを使いたい場合。
Agent Zeroなら、その必要はありません。独自のオペレーティングシステムを持っているからです。必要なことは何でもできます。ありました。コマンドを実行しました。スクリプトをくれます。ここに実行可能ファイルがあります。必要なすべてのビルド仕様があります。
実行可能ファイルを実行して、スクリプトの結果を教えてくれました。プラハの現在の気温はマイナス10度です。かなりクレイジーです。ドバイに戻るのが待ちきれません。
コードのデバッグとプロファイリング
次のコーディング関連のユースケースはデバッグです。コードを渡します。完璧です。これは単純なPythonスクリプトですが、好きなだけ複雑にできます。「cProfileでこのスクリプトをプロファイルしてください。最も遅い3つの関数を見せて、なぜ遅いのか説明してください」と言います。
コードを見ているだけではありません。本物のデバッグです。これらの異なる関数の速度プロファイルを行い、これらの関数を遅くしている可能性があるものを分析します。完璧です。ありました。「cProfileの分析結果。メインの10回の反復で合計実行時間0.6秒」。
かなり遅い関数です。遅い関数。完璧です。「なぜ各関数が遅いのか」。明らかに偽のスリープタイマーがあります。単純なスクリプトだからです。でも自分のコードで試してみてください。Agent Zeroが何を見つけるか驚くでしょう。
さらに一歩進めて、Agent ZeroがGitHubリポジトリの完全な分析を実行できるか見てみましょう。どれだけ安全か、重大な脆弱性があるかどうか。多くの人はバイブコーダーですよね。プロの開発者ではありません。
セキュリティの脆弱性があるでしょう。コードの問題、ギャップ、不適切な認証、そういったものがありますよね。GitHubリポジトリを渡すか、すべてのファイルを個別にアップロードして、Agent Zeroにプロジェクトをテストさせるだけです。
本番環境に入る前に、深刻な問題に遭遇する前に、ギャップを見つけられるか見てください。リポジトリ全体をロードして、Next.js環境またはノードサーバーをセットアップしているので、数分かかります。
でも要点はわかります。Agent Zeroはコーディングに関して多くのことができますが、Claude CoreやCursorとは異なる方法です。独自のサーバーを実行できるからです。コードを実行できます。分析できます。コードをペンテストするためにライブラリをインストールできます。
これらすべてのことをClaudeCodeやCursorはできないか、ツールを与える必要があります。ツールを構築する必要があるか、すでに存在するMCPサーバーを接続する必要があります。でもこれらのサーバーが存在することを知っている必要がありますよね。
これらの他のツールを適切に使用するには、多くの知識や多くのスキルが必要です。Agent Zeroでは違います。Agent Zeroでは、平易な英語で入力すれば、何をすべきか自分で理解します。テストします。エラーに遭遇したら別のことを試します。
確認のために2秒ごとに尋ねません。Dockerコンテナ内に独自のオペレーティングシステムを持っているからです。
ユースケース9:プライベートタスクマネージャー
Agent Zeroの8番目のユースケースは、すべてのデータがあなたのマシン上にとどまる独自の個人タスクマネージャーとして使用することです。世界の政府がますます権威主義的になり、企業がますます多くのデータを収集するにつれて、できるだけ多くのデータをプライベートに、ローカルに、マシン内に保ち、クラウドにアップロードせず、Googleや大手テクノロジー企業に依存しないことがますます重要になります。タスクマネージャーも含めて。
NotionやTodoistなどを使いたくないとしましょう。すべてをマシン内にローカルに保ちたい。Agent Zeroでできます。「あなたは私の個人タスクマネージャーです。すべてをtasks.mdに保存してください。タスク名、期日、優先度を追跡してください。タスクを追加したら保存してください。何に集中すべきか尋ねたら、期限切れまたは期限が近いものを優先度順に教えてください」と伝えました。
これは単なるプライベートリスト、プライベートなタスクのデータベースではありません。完全なAIエージェントがここにあるので、考えることができ、推論でき、何に集中すべきか教えてくれます。
例えば、「タスクを追加してください。YouTubeスクリプトを完成させる。高優先度。明日期限」と伝えることができます。うまくいけば、Dockerコンテナに保存されているローカルファイルを更新し、タスクリストにタスクを挿入します。ありました。「現在のタスクリストはこんな感じです」。
別のタスクを追加しましょう。「VectoralのPRをレビューする。中優先度。金曜日期限」。完璧です。タスクリストに2つのタスクがあるはずです。ありました。3つ目を追加しましょう。
3つ目のタスクは「歯医者の予約をする。低優先度。来週期限」。ありました。すべてこのtasks.mdファイル内に保存されています。ここで魔法が始まります。「今日は何に集中すべきですか」と言えます。
明らかに3つのタスクなら簡単です。でも20、50、100あるとしましょう。個人的に私のタスクマネージャーには何百ものタスクがあります。文字通り過去14ヶ月をこの問題自体をVectorで解決することに費やしました。私の心は嵐だからです。
常に新しいタスクを生成します。1日に10から40の新しいアイデアを得ます。書き留めなければなりません。タスクの優先順位付けは、ビジネスを運営し、多くのことをする人々にとって、巨大な問題です。
Agent Zeroなら完全にローカルにタスクを管理できます。すべてプライベートです。すべて安全です。マシンから何も出ません。マークダウンファイルに保存されます。CSVファイルなど異なる形式でもできます。本当に重要ではありません。
重要なのは、プライバシー第一だということです。タスクとデータはマシンから出ません。ここにあります。それでも強力なAIモデルを使ってそれとやり取りし、整理するのを助けてもらうことができます。
「今日の焦点、YouTubeスクリプトを完成させる。これがあなたの第一優先事項です。完了まで24時間未満です」。素晴らしい。タスクリストに知能があり、データはプライベートです。
これが本当に未来です。カスタムでプライベートで、あなたのマシン上にあるローカルソフトウェアです。Agent Zeroはそれに向けた大きな一歩です。
まとめ
Agent Zeroについてもっと学びたい場合は、Agent ZeroのGitHubに行って、スターを付けて、自分で試してみてください。最初にセットアップ方法を見せました。このビデオをもう一度見てください。
言ったように、ただ見ている人と実行する人の間には大きな違いがあります。見るだけで何も実行せず、実装しなければ、何の価値も得られません。それでもドーパミンは得られます。何かを学んだような気がします。AIの最先端にいるような気がします。
でも本当にAIに真剣なら、このビデオをもう一度見て、すべてのステップを実装してください。自分のファイルでこれらのユースケースを試してください。すべてを試して、何がうまくいくか見てください。私が試していないことを試して、何がうまくいくか下にコメントしてください。
Agent Zeroは超強力です。文字通り何でもできます。人々はまだ何ができるかを発見しています。開発者で、Agent Zeroの上に構築したい場合は、GitHubに行ってください。下にリンクします。スターを付けてフォークしてください。
完全にオープンソースなので、すべてのファイルを見て、どのように機能するか見ることができます。これがAgent ZeroとClaude Code、Cursorの違いです。これらのツールはオープンソースではありません。その中で何が起こっているか全くわかりません。どのデータが収集されているか。
Agent Zeroでは、何も収集されていないことがわかります。すべてGitHub上にあります。見て調べることができます。
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