人類は50万年にわたり同じ認知アーキテクチャを持ち続けてきたが、2026年はエンジニアでなくてもAIを活用してセカンドブレインを構築できる画期的な年である。従来の情報管理システムは受動的な保存に留まっていたが、現在のAIシステムは情報を分類し、整理し、適切なタイミングで提示する能動的な働きをする。本動画では、Slack、Notion、Zapier、そしてClaudeまたはChatGPTという4つのツールを組み合わせ、コードを一切書かずにセカンドブレインを構築する具体的な方法を解説する。システムは思考を5秒で記録し、AIが自動分類・整理し、毎朝重要な情報を通知する。単なる生産性ツールではなく、脳本来の「思考する」機能を最大化し、記憶の負担から解放する行動変容システムとして機能する。
セカンドブレインが必要な理由
50万年もの間、私たちは本質的に同じ認知アーキテクチャを持ち続けてきました。そして今日、私が話したいのは、私たち全員が、エンジニアでない人も含めて、2026年に実現できる飛躍についてです。これまで不可能だった方法でAIを使ってセカンドブレインを構築することができるのです。
しかし、まず背景を説明させてください。なぜこれが重要なのでしょうか。セカンドブレインが必要なのは、あなたが怠け者だからではありません。気にかけていないからでもありません。根本的には、あなたの脳が記憶装置として設計されていないからなのです。脳は思考するために設計されています。そして、脳に何かを記憶させようとするたびに、新しいことを考えることの代わりに、あなたは目に見えない税金を支払っているのです。
その税金は実際の形で現れます。誰かがあなたに話した大切なことを忘れてしまい、人間関係が冷めてしまう形で現れます。3週間前の午後11時に予測したのと同じ失敗をプロジェクトが繰り返す形で現れます。書き留めることを忘れたために、正しい予測をしたのに、それを防ぐことができず、結果として苦しむことになるのです。
それは脳内で常に開いたままのループという形で現れます。終わらせていないこと、思い出しかけていること、この低レベルの不安—これを忘れないようにしなければ—がスレッドとして走り続け、閉じることができません。なぜなら、そのループをどこにも信頼できる場所に置いていないし、記憶するためにジャーナリングシステムを信頼することもできないからです。
人間の認知の限界
この歴史的瞬間について理解してほしいことがあります。何十万年もの間、人間は大体同じ認知アーキテクチャを持ってきました。私たちはワーキングメモリに約4つから7つのことを保持できます。電話番号がだいたいその長さである理由があるのです。私たちは情報の検索が苦手です。
目の前にパターンがあるときはパターン認識が得意です。しかし、職場で6ヶ月間の半分記憶している会話のようにパターンが散らばっているときは、パターン認識が非常に苦手なのです。これまで発明されたすべての生産性システムは、私たちの人間の脳の限界に対する回避策でした。
文字を書くこと自体が回避策です。ファイリングキャビネット、ローロデックス、ToDoリスト、ジャーナリングシステム、これらすべては私たちの生物学的記憶をより信頼できるものに拡張しようとする試みでした。しかし、2026年の何が違うのでしょうか。人類史上初めて、私たちは情報を受動的に保存するだけでなく、眠っている間や他のことをしている間に、与えられた情報に対して能動的に働くシステムにアクセスできるようになったのです。
分類し、振り分け、要約し、表示し、促すシステムで、これらの活動のいずれも私たちが覚えている必要はありません。これは段階的な改善ではありません。これは人間の認知の歴史において全く新しい能力なのです。そして最も重要なのは、2026年には、セカンドブレインを構築するためにエンジニアである必要がないということです。
従来のシステムが失敗する理由
何が実際に変わったのか、なぜこの瞬間が重要なのかを説明しましょう。セカンドブレインを持っていないなら、今がそれを構築する価値のある時期だと思います。何年もの間、セカンドブレインの約束は本質的に、より良いストレージというだけでした。ツールを選び、NotionかもしれないしObsidianかもしれないし、RomeかもしれないしEvernoteかもしれませんが、メモを記録します。
AIを使って要約したり検索したりして、それで終わりです。メモは積み重なっていきます。自分で非常に整理された状態を保つか、信頼しなくなるかのどちらかになります。ある時点で、それは誰もが古い情報の捨て場として見る会社のウィキのようになります。使わなくなり、システムは多くの保存ソリューションが経験する死を迎えます。
私はこのサイクルが個人システムでも専門的なシステムでも10年以上繰り返されるのを見てきました。賢い人々、本当にやる気のある人々、本当に整理されたいと思っている人々が、同じ壁にぶつかる傾向があります。私たちが今日持っているストレージシステムは、私が日常的に話す約20人に1人に機能しています。
そして、そのような人々は通常、私が知る中で最も整理された人々です。彼らには最も必要ないように思えるのですが、彼らは非常に整理されているので、それを機能させることができるのです。私たちの残りにとっては、それは挑戦です。そして、壁は動機ではありません。壁は、従来のシステムが私たちに認知作業を要求するタイミングがまさに間違っているということです。
システムは、会議に入ろうとしているときに、思考がどこに属するかを決めるよう求めます。運転中にタグ付けするよう求めます。寝ようとしているときに適切に名前を付けるよう求めます。分類法と構造の中でフォルダーを選ぶよう求めます。そして、それは率直に言って、あなたが望んでいない瞬間なのです。あなたはただ解放されたいのです。
他の誰かにやってもらいたいのです。整理したくないのです。記録して先に進みたいだけです。だから、私たちのほとんどは普通の人がすることをします。どこかにメモを取ります。Apple Notesに入れて、後で整理すると自分に言い聞かせます。でも、後で来ることはありません。信頼できないメモの山ができ、それはメモを入れるのをやめることを意味し、全体が崩壊します。
AIループの登場
変わったのは、ノート内のAIを検索ツールとして使うことから、AIがループを実行することに移行していることです。そして、その違いは巨大です。AIループとは、あなたが今日やる気があるかどうかにかかわらず、システムが仕事をすることを意味します。5秒で思考を記録します。システムはそれを分類します。
適切な場所に振り分けます。関連する詳細を抽出します。構造化されたデータベースに書き込みます。そして、毎朝、今日何が重要かであなたに促します。そして、毎週日曜日にあなたの週をレビューし、何が詰まっているか、何が動いているか、次に何に集中すべきかを教えてくれます。使うことを覚えている必要はありません。ただ現れるのです。
それが、知識ベースを構築することから行動変容システムをインストールすることへのシフトです。重心は、これらすべてをレールに乗せ続けなければならない人であるあなたから、レールに乗り続けて整理された状態を維持するのを助けるループへと移動します。本物のサポート構造が得られるのです。
これはすべて非常に理論的に聞こえます。私は誇大宣伝をする人間ではありません。ツールが準備できていない2024年初頭にこれをやるように言う人間ではありません。2026年の今日、これを機能させるツールが正確に何であるかを正確に教えたいのです。
推奨ツールスタック
あなたがエンジニアでないなら、私が推奨するスタックは、Slack、Notion、Zapier、そしてClaudeまたはChatGPTです。それだけです。4つのツールで、そのすべてにおそらくすでにアクセスできるか、次の10分以内にアクセスできるようになります。
Slackはあなたの記録ポイントです。ほぼ全員がすでにSlackを使っています。あなた専用のプライベートチャンネルを1つ作成し、SB Inboxなどと名付けます。そして、そこにすべての思考を投げ込みます。1つの思考につき1つのメッセージです。整理もタグ付けも決定も必要ありません。入力するか貼り付けて、送信を押すだけです。
Notionはストレージレイヤーです。4つのシンプルなデータベースを作成します。人々、プロジェクト、アイデア、そして管理です。それぞれに、システムが自動的に入力するいくつかのフィールドがあります。ファイルした日付のような、これは素晴らしいフィールドです。そして、監査証跡として機能するインボックスログと呼ばれる5番目のデータベースを作成します。
これをどうやって整理すればいいのか覚えていられないのではと思うかもしれません。これはセカンドブレインです。でも、良いニュースがあります。私はこれに関する完全なガイドを作成し、Substackで入手できます。この部分を覚えておく必要はありません。
Zapierはあなたの自動化レイヤーです。すべてをつなぎ合わせるものです。Slackチャンネルにメッセージが表示されると、Zapierはそれを見て、Notionにパイプするワークフローを開始します。ワークフローはAIを呼び出し、Notionに書き込み、私が説明したすべてのフィールドを埋めて、Slackで返信します。より安価なものが必要な場合は、Zapierの代わりにmakeを使用することもできます。同じアイデアです。
ロジックは同じです。ClaudeやChatGPTは、あなたのインテリジェンスレイヤーになります。あなたの思考を分類するものです。関連する詳細を抽出します。物事がどこに行くべきかを決定します。JSONスキーマを使った非常に具体的なプロンプトを与えると、ZapierがNotionに直接書き込める構造化されたデータを返します。
システムのフロー
フローは次のようになります。Slackがものを記録します。Zapierを使用してその生データを自動的に引き出します。次に、Zapierは構造化されたプロンプトを使用してChatGPTまたはClaudeを呼び出し、それらがインテリジェンスを提供して、セカンドブレインに作成できる有用で完全なエントリに構造化します。そして、それがNotionにパイプされます。
その時点で、それ以外のすべては、あなたにとって家のように感じさせるための設定にすぎません。この瞬間について私が本当にワクワクすることは、それを接続してZapierにSlackと対話させるようなオタク的なことではありません。これらのシステムを機能させるパターンがエキサイティングなのです。なぜなら、それらは特に新しいものではなく、エンジニアは信頼できる自動化されたシステムをしばらく構築してきましたが、エンジニアでない私たちは、2026年になって初めて、これらの原則を活用して一行のコードも書かずにこのようなシステムを構築できる地点に到達したからです。
エンジニアリング原則の解説
このビデオでは非常に明確にしたいと思います。私が説明したシステムを設計するために使用する原則を教えたいのです。これがどのように機能するか、なぜスケールするかを理解し、AIで他の場所にこれを適用できるようにするためです。これらは、スケールするシステム、壊れないシステム、時間の経過とともに信頼を維持するシステムを作る方法を管理する原則です。
これらは長年のエンジニアリング原則であり、私たち全員が今それらを知る必要があります。この機会に言わせてください。これがシステムです。これがセカンドブレインですが、これから学ぶ方法でもあります。非エンジニア向けに翻訳されたエンジニアリング原則があり、それらをつかむことができます。そして、これらのことを理解すると、かつてはプリンシパルエンジニアが実装する必要があったものを構築できるようになります。
ここに構成要素があります。エンジニアはこれらに対して本当に派手な名前を持っていますが、私は実際に意味のある平易な言葉であなたに伝えます。セカンドブレインシステムを機能させる約8つのコア部分があります。そして、一度それらを見ると、他の多くの信頼できるシステムでそれらを認識し、それが2026年にAIで必要とする流暢さを構築するのに役立ちます。
最初の構成要素は、私がDropboxと呼ぶものです。エンジニアはこれをキャプチャドアまたはイングレスポイントと呼びます。考えずに物を投げ込むことができる1つの場所です。摩擦がないものでなければなりません。思考を記録するのに数秒以上かかる場合、善意にもかかわらず、実際には一貫してそれを行わないでしょう。それは道徳的な失敗ではありません。
それは単なる人間の本性です。だから、1つの場所、1つのアクション、1つの一貫した習慣が必要です。このシステムでは、Dropboxは、5回早口で言ってみてください、SB Inboxと呼ばれるSlackチャンネルです。それを作成し、プライベートにし、そこに何が入るかを説明するメッセージをピン留めします。それ以降、失いたくない思考が頭に浮かぶたびに、Slackを開き、そのチャンネルに行き、ただ入力します。1つのメッセージ、完了です。
3つの記録ポイントを持つことは許されません。1つだけです。そして、それはゼロの決定を必要とします。
2番目の構成要素はソーターです。エンジニアはこれを分類器と呼びます。ルーターと呼びます。あなたが考える必要なく、あなたの思考がどのバケツに属するかを決定するAIステップです。これは人、プロジェクト、アイデア、実行する必要がある管理用事に関するものですか。これがなぜ重要かというと、セカンドブレインが失敗する第一の理由は、記録時に分類作業を要求するからです。何かがどこに行くかを決めることを強制します。そして、非エンジニアにとって、その決定はシステムが死ぬ場所です。それは白紙のキャンバスの問題、完璧な構造のファンタジー、フォルダーをいじることへのゆっくりとした漂流で、実際に思考を記録する代わりにそうなります。
だから、ソーターはそのすべてを完全に削除します。Slackチャンネルに生の思考を投げます。Zapierがそれを拾い上げ、分類プロンプトでClaudeまたはGPTに送信します。AIはそれが何であるかを理解し、関連する詳細を抽出し、有用な名前を付け、構造化されたJSONを返します。分類は2026年には解決された問題です。
モデルに分類させることができ、それはただ機能します。
3番目の構成要素はフォームです。エンジニアはこれをスキーマと呼びます。データコントラクトと呼ぶかもしれません。それは、システムが各タイプのもののために生成して保存することを約束するフィールドのセットです。人々データベースの人の場合、これは名前、その人が誰でどのように知っているかについてのコンテキスト、次に話すときに覚えておく必要があるフォローアップ、そして最後にエントリを更新したときのタイムスタンプを意味することができます。
プロジェクトの場合、それは名前、ステータス(アクティブ、待機中、ブロック中、いつか、完了のいずれか)、実行する必要がある文字通り次のアクション、そして関連するメモです。アイデアの場合、タイトル、核心的な洞察を捉えるワンライナー、そして詳細のためのスペースかもしれません。なぜこれが重要なのでしょうか。一貫したフォームがなければ、信頼性のあるクエリ、信頼性のある要約や表示ができない乱雑なメモになるからです。
すべてのエントリが異なる構造になっている場合、Claudeは有用な日次ダイジェストを生成しません。フォームは自動化を可能にするものです。システムが良いフライホイールのように複利で増えることを可能にするものです。
4番目の構成要素はファイリングキャビネットです。エンジニアはこれをメモリストアまたは信頼できる情報源と呼びます。システムが後で再利用できるように事実を書き込む場所です。
自動化によって書き込み可能で、人間が読み取れるものでなければなりません。そして、シンプルなフィルターとビューをサポートする必要があります。このシステムでは、あなたのファイリングキャビネットはNotionです。具体的には、私が話した4つのデータベースです。人々、プロジェクト、アイデア、そして管理です。そして、Notionデータベースはビジュアルです。何かを壊すことなく編集するのが本当に簡単です。
ステータス、日付、タグでフィルタリングされたさまざまなビューを作成できます。何かがうまくいかないときは、何が起こったかを見て、直接修正できます。そして重要なことに、NotionにはZapierが確実に書き込むことができる堅実なAPIがあります。
5番目の構成要素はレシートです。エンジニアはこれを監査証跡または台帳と呼びます。何が入ってきたか、システムがそれで何をしたか、そしてどのくらい確信していたかの記録です。
そして、それは私たちの多くが気づくよりも重要です。システムが不完全だからといって放棄するわけではありません。信頼しなくなったから放棄するのです。そして、エラーが神秘的に感じられるから信頼しなくなります。何かがうまくいかなかったが、何が、いつ、なぜかわからず、次のエラーがいつ起こるかを予測できず、あきらめてしまうのです。
レシートはそれを修正します。このシステムでは、あなたのレシートはインボックスログと呼ばれるNotionデータベースです。そして、すべての記録がそこに、入力した元のテキスト、ファイルされた場所、名前が付けられたもの、そしてAIからの確信スコアとともに記録されます。そして今、何かがおかしく見えるとき、あなたはそれを追跡します。
システムが何を決定したかを見ることができます。信頼は可視性から来ます。そして、可視性はログから来ます。
6番目の構成要素はバウンサーです。エンジニアはこれを確信フィルターまたはガードレールと呼びます。私はバウンサーという言葉が好きです。低品質の出力がメモリストレージを汚染するのを防ぐメカニズムです。これがどのように機能するかは次のとおりです。
ClaudeまたはChatGPTがあなたの思考を分類するとき、0から1の間の確信スコアも返します。その確信が閾値、例えば0.6を下回っている場合、システムはそれを人々にファイルしません。プロジェクトにファイルしません。アイデアにファイルしません。代わりに、レビューが必要というステータスでインボックスログに記録し、明確化を求めるSlack返信を送信します。
これがどこに行くのかわかりません。人、プロジェクト、アイデアなどのプレフィックスを付けて再投稿できますか。分類できませんでした。この単一のメカニズムが、あなたのセカンドブレインがガラクタ引き出しになるのを防ぐものです。システムを殺す最も速い方法は、それをゴミで満たすことです。バウンサーは物事を十分にきれいに保ち、信頼を維持します。そして、信頼があなたがそれを使い続けるものです。
7番目の構成要素は肩のタップです。エンジニアはこれをプロアクティブな表示または通知と呼びます。検索する必要なく、適切なタイミングで有用な情報をプッシュするシステムです。このシステムでは、肩のタップは、朝のあなたが望む任意の時間に到着する毎日のSlack DMであり、NotionデータベースをクエリするスケジュールされたZapier自動化によって生成され、アクティブなプロジェクト、フォローアップが記録されている人々を引き出し、要約プロンプトでClaudeまたはChatGPTに送信し、Slack DMに直接素晴らしいダイジェストを配信します。
ダイジェストには3つの部分があります。その日のトップ3のアクション、あなたが避けている1つの詰まっていることの可能性、そして気づくべき1つの小さな勝利です。それは電話画面に収まるように設計されています。2分で読めるように設計されており、今日何が重要かを知り、自信を持って一日を始めることができます。
これらの促しは、オプションの機能ではありません。このシステムを死んでいるのではなく生きているものにするものです。人間は一貫して情報を検索しません。起きて、今日ある会議に関連する情報をNotionデータベースで検索すべきだとは思いません。広告では私たちはそうしますが、実際にはそうしません。
目の前に現れるものには反応します。肩のタップはそれを利用します。探す必要がないように、適切な情報をあなたの道に置くのです。
週次バージョンもあります。毎週日曜日の、例えば何時でも、あなたが日曜日の恐怖を持ちたいときでも、別のZapier自動化が実行されます。過去7日間のインボックスログのすべてをクエリし、アクティブなプロジェクトを引き出し、レビュープロンプトでClaudeまたはChatGPTにすべてを送信し、Slack DMに週次サマリーを配信します。
そのサマリーは、何が起こったかを教えてくれます。最大のオープンループが何であるかを教えてくれます。来週の3つの推奨アクション、そしてシステムが気づいた1つの繰り返しのテーマです。
日曜日のレビューは、あなたが信頼できるケイデンスになります。ストレージを一貫した週次の方向性に変えるものです。それなしでは、あなたは古い方法のようにメモを蓄積しているだけです。
8番目の構成要素は修正ボタンです。エンジニアはこれをフィードバックハンドルまたはヒューマンインザループ修正メカニズムと呼びます。ダッシュボードを開かずに、メンテナンスを試みずに、ミスを修正するワンステップの方法です。
このシステムでは、Zapier自動化が何かをファイルするたびに、Slackスレッドで何をしたかを確認する返信をします。これはプロジェクトとしてファイルされました。プロジェクトはウェブサイトのリローンチです。確信度は0.87でした。間違っている場合は修正と返信してください。
ファイリングが間違っていた場合、スレッドで修正するだけです。これは人々であるべきで、プロジェクトではありません。そして、システムはそれを更新します。なぜそれが重要なのでしょうか。システムは修復が簡単なときに採用されるからです。エラーの修正が仕事のように感じられる場合、Notionを開いて適切なデータベースに移動してエントリを見つけなければならない場合、あなたはそれをしません。
関与するのをやめます。修正は些細なものでなければなりません。そうでなければ、人々はそれらを行いません。
スケーラブルなシステムのための原則
さて、これらの構成要素を実際に機能させる原則をお伝えしましょう。これらはエンジニアリング原則ですが、複雑ではありません。経験豊富なシステム構築者が学んだルールです。そして、それらを理解すると、崩壊しないものを構築できます。
原則その1、人間の仕事を1つの信頼できる行動に減らします。システムが3つの行動を必要とする場合、システムはありません。自己改善プログラムがあります。そして、非エンジニアはそれらのプログラムを非常に一貫して実行しません。スケーラブルな動きは、人間に1つのことをさせることです。この場合、Slackに記録することです。
それ以外のすべては自動化です。分類はClaudeまたはChatGPTが行う作業であり、ファイリングはZapierが行う作業であり、表示はスケジュールされた自動化です。おわかりですね。人間の仕事は、チャンネルに思考を投げることだけです。それだけです。
原則その2、メモリと計算とインターフェースを分離します。これは最も重要なアーキテクチャ原則であり、持続するものを構築する方法です。
メモリは真実が存在する場所です。このシステムではNotionデータベースです。計算はロジックが実行される場所です。それはZapierでありClaudeです。インターフェースは人間が対話する場所です。それはSlackです。なぜそれらを分離するのでしょうか。システムをポータブルで交換可能にするからです。すべてを再構築することなく、インターフェースをSlackからMicrosoft Teamsに変更できます。
データベースに触れることなく、ClaudeをChatGPTに交換できます。会社が望む場合やそう感じる場合は、NotionからAirTableに移動できます。すべてのレイヤーには1つの仕事しかなく、明確な境界を通じて接続されます。
これは、あなたが非エンジニアである場合、Obsidianから始めることを推奨しない理由でもあります。Obsidianは美しいツールですが。Obsidianはすべてをローカルのマークダウンファイルとして保存します。これはポータビリティに優れています。所有権に優れていますが、クラウド自動化からローカルファイルに書き込むことは、エンジニアにとっては些細なことに見えるかもしれない同期と配管のレイヤーを導入しますが、私は他のすべての人にとってしばしば不満を感じることを発見しています。
Notionから始めると、その自動化が本当にクリーンになります。後でローカルファーストのものが必要な場合は、いつでも移行できます。
原則その3、プロンプトを創作文ではなくAPIとして扱います。スケーラブルなエージェントプロンプトは契約です。固定された入力形式です。固定された出力形式です。サプライズはありません。ClaudeまたはChatGPTにスキーマを与えます。ルールを与え、説明もマークダウンもないJSONのみを返すように指示します。
それは制限的に感じますが、それがポイント全体です。このシステムでモデルが制御されていない方法で役に立つことを望んでいません。フォームに記入してほしいのです。プロンプトは、返すフィールド、有効な値、曖昧なケースの処理方法を正確に指定します。これらのシステムでは、信頼性がクリエイティブに勝ります。
そして、物事を構築し始めるときに、それを覚えておくことが本当に重要です。
原則4、能力だけでなく、常に信頼メカニズムを構築します。能力とは、ボットがメモをファイルすることです。信頼メカニズムとは、ファイリングを十分に信じて使い続けることです。なぜなら、信頼は、起こったことすべてを示すインボックスログから来るからです。
修正を些細にする修正ボタンからの確信スコア。これらの小さなことがなければ、システムはまだ機能すると思うかもしれませんが、小さなエラーは複合する傾向があります。それらがあれば、システムは実際に時間とともに学習し、あなたの信頼を獲得できます。
原則5、不確実なときは安全な動作をデフォルトにしたいと思います。本物のエージェントシステムは、優雅に失敗する方法を知っている必要があります。ClaudeまたはChatGPTが確信していないときの最も安全なデフォルトは、アイテムをログに記録してそのSlackメッセージを書き、明確化を求めることです。そして、それがまさに確信閾値がある理由です。確信があなたが選択する任意の数、私は0.6を提案していますが、それを下回っている場合、ファイルしません。
ただ保持します。尋ねます。退屈に見えるかもしれませんが、信頼を構築するために不可欠です。
原則6、出力を小さく、頻繁に、実行可能にします。非エンジニアは週次の2000語の分析を望んでいません。電話画面に収まるトップ3のリストが欲しいのです。率直に言って、ほとんどのエンジニアもそうです。
2分で読めるSlack DMが欲しいのです。ほとんどのエンジニアもそうです。小さな出力は認知負荷を減らし、フォロースルーを増やします。だから、日次ダイジェストは150語未満である必要があり、週次レビューは250語未満である必要があります。それは非常に意図的です。エージェントシステムは、設定されたケイデンスで非常に有用だが小さく非常に信頼できる出力を生成するときにスケールします。
そして、一日の終わりに、あなたは使うたびに信頼と価値のパンくずを本質的に得ているので、それらを信頼し始めます。
原則7、実行の単位として次のアクションを使用します。つまり、ほとんどのプロジェクトメモは意図を保存するため失敗します。アクションではなく。ウェブサイトに取り組むことは実行可能ではありません。コピーの締め切りを確認するためにサラにメールを送ることは非常に実行可能です。だから、プロジェクトデータベースには次のアクションと呼ばれるフィールドが必要です。
分類プロンプトは、あなたの側のおそらく曖昧な陳述から非常に具体的なアクションを抽出するように調整する必要があります。なぜなら、プロジェクトエントリに具体的なアクションがない場合、日次ダイジェストは運用的ではなく動機付けのように感じられるからです。
これはすべて、あなたがそれ以上の認知作業を投入することなく、信頼できる方法でより運用的になるのを助けることについてです。
原則8、整理よりもルーティングを優先します。人間は整理が嫌いです。私たちのほとんどが、すべてではありませんが、ほとんどが。ほとんどの人は、ものを箱に落として忘れることが好きです。Claudeはルーティングが得意です。ChatGPTはルーティングが得意です。原則は、ユーザーに構造を維持させないことです。システムに少数の安定したバケツにルーティングさせます。
だから、私が提案しているシステムには実際には4つのカテゴリーしかありません。人々、プロジェクト、アイデア、そして管理です。より多くのカテゴリーはより正確に感じることができますが、スケールするのがはるかに難しくなります。より多くの決定、より多くの混乱、より多くの漂流を生み出します。4つのバケツは通常十分です。本当に必要性を発見したら、後でいつでも追加できます。
原則9、カテゴリーとフィールドの数を痛々しいほど小さく保ちます。これは賢い人々にとって直感に反することです。私たちは豊かさを望みます。ニュアンスを望みますが、豊かさは摩擦を生み出し、摩擦は採用を殺します。
だから、人々データベースは、私が提案しているのは、ほんの少数のフィールド、人の名前、最後に連絡した時間だけです。アイデアデータベースは、最大5つのフィールドです。最小限のフィールドがあれば、後でいつでも洗練を追加できます。しかし、シンプルに始めてシンプルに保てば、システムを使い続けるオプションが得られます。エビデンスがそれが必要だと言うときにのみ複雑さを追加する必要があります。
原則10、完璧ではなく再起動のために設計を構築します。スケーラブルなシステムは、ユーザーが離脱することを想定しています。人生は起こります、病気になります、旅行します、仕事で厳しい週があります。システムは罪悪感やクリーンアップなしで再起動するのが簡単であるべきです。1週間見逃すことがある種のバックログモンスターを作成する場合、再起動しません。ただ自分自身について悪く感じるだけです。
だから、このシステムの操作マニュアルが明示的に言っているのは、追いつかないでください。ただ再起動してください。持っているものすべてでインボックスに10分間のブレインダンプを行い、明日再開してください。自動化は、あなたが関与するかどうかにかかわらず、物事を実行し続けます。システムはあなたを待ち、サポート的で、再起動が簡単です。
原則11、1つのワークフローを構築してからモジュールを接続します。スケーラブルなパターンは、誰にでも機能するコアループを構築し、後でオプションの機能を追加することです。コアループは、Slackに記録し、Notionにファイルし、日次ダイジェストを取得し、週次レビューを取得することです。それがここでの最小実行可能ループです。
それが実行されていて、それを信頼したら、音声キャプチャを追加できます。カレンダーと統合することで会議の準備を追加できます。メール転送を追加できます。誕生日リマインダーを追加できますが、最初にそれを行いません。最初にコアループを構築します。
原則12、巧妙さよりも保守性を最適化します。エンジニアリングの誘惑は、非常に多くの可動部分とエレガントな抽象化を持つ美しいシステムを構築することです。
現実世界の現実は、可動部分は故障ポイントだということです。だから、より少ないツール、より少ないステップ、明確なログ、簡単な再接続を最適化します。Slackトークンが期限切れになったためにZapier自動化が停止したとき、これは実際のことですが、1時間デバッグするのではなく、5分で修正したいのです。Notionの権限がおかしくなったとき、再接続して先に進みたいのです。
それが実際にスケールするものです。
具体的なセットアップ手順
さて、私はこれらのビデオで十分な詳細を提供していないという苦情をよく受けます。ここでは苦情はありません。何をしているのかを段階的に説明します。
まず、Slackチャンネルを作成します。Slackに行きます。好きなものと呼ばれる新しいチャンネルを作成します。必要に応じてプライベートにします。そして、そこに何が入るかを説明するメッセージをピン留めします。ここに思考を落とします。メッセージごとに1つの思考などです。
次に、Notionデータベースを作成したいと思います。セカンドブレインと呼ばれる新しいページを作成し、その中に5つのデータベースをテーブルとして作成します。人々には名前、コンテキスト、フォローアップ、最後に触れた、タグがあるかもしれません。プロジェクトにはステータス、次のアクション、メモがありました。アイデアには名前とワンライナーがあるかもしれません。そうです、Substackでこれを取得したい場合は、完全なワークシートがあります。これを覚えておく必要はありませんが、詳細を説明しているだけです。アイデアの名前、ワンライナー、メモ、タグなどを持ちたいと思います。管理には名前、期日、ステータスなどがあります。インボックスログ、記録されたテキスト、ファイル先の宛先、信頼度レベル、それが作成されたときを持たなければなりません。
3番目、ZapierをSlackとNotionに接続して、そのパイプを作成します。Zapierに行き、Slackアカウントを接続し、Notionアカウントを接続します。NotionがZapierがどのページにアクセスできるかを尋ねたら、適切なページへのアクセスを許可してください。
4番目、自動化を構築します。新しいZapを作成し、トリガーはSlackのチャンネルに投稿された新しいメッセージで、SP Inboxのようなそのチャンネルだけにフィルタリングされます。次のステップは、分類プロンプトでClaudeまたはChatGPTにメッセージを送信するAIアクションです。プロンプトは、人々、プロジェクト、アイデア、または管理に分類するように指示し、はい、このプロンプトを提供します。そして、それはJSONを返します。
次のステップは、そのJSONを解析するだけです。宛先に基づいてルーティングするパスを追加します。人々の場合、人々データベースにレコードを作成します。プロジェクトの場合、プロジェクトに作成します。
5番目、朝のダイジェストを構築します。別のZapを作成します。トリガーは、朝の任意の時間に毎日スケジュールされます。アクションはNotionデータベースをクエリし、そのクエリ結果を要約プロンプトでClaudeまたはChatGPTに送信します。
繰り返しますが、要約プロンプトを提供します。次に、同じパターンで週次レビューを構築できます。
それがシステム全体です。3つのZapier自動化です。ログを含む4つのNotionデータベースです。1つのチャンネルです。これを設定するのに1時間もかからないかもしれません。Zapierに慣れている場合は90分かかるかもしれません。
システムが機能したときの体験
さて、これが機能しているときにどのように感じるかをお話ししましょう。より軽く感じるでしょう。それは、あなたが何か素晴らしく測定可能な方法でより生産的だからではありません。それは、あなたが常に頭の中に住んでいるすべてのオープンループを閉じているからです。そして、あなたは自分自身がこれを覚えておくべきだと考えていることに気づくでしょう。そして、それを頭の中のオープンループとして残そうとする代わりに、SB Inboxに投稿して先に進みます。なぜなら、もうそれについて考える必要がないからです。
あなたの頭はより明晰になります。だから、あなたにとって重要な人々、あなたにとって重要なプロジェクト、仕事にとって、より連続性を持って現れることができることに気づくでしょう。詳細を覚えるのが簡単になります。そして、それを使い続けるにつれて、プロジェクトは時間の経過とともに見て気づくことができるパターンを発展させ始めるので、複利で増え始めるでしょう。
そして、それはSB Inboxを通じてシステムに入力を返すことについてより賢くなることを可能にします。すべてを覚えようとする人なら、あなたの不安は魔法のように完全に消えるわけではありませんが、確実に性格が変わります。追跡されていないコミットメントのすべてのこのバックグラウンドハムであることをやめ、実際に取ることができる次のアクションの小さなセットになり始めます。
基本的には、あなたの不安と物事を覚える困難をアクションに変えるための工場です。
さて、正直に言わせてください。このビデオをあなたに提供しますが、ほとんどの人は実際にこれを構築しません。難しいからではありません。私がそれを説明するのを聞いたでしょう。それほど時間はかかりません。忙しいことからくる漏れを正常化してしまったからです。
YouTubeをスクロールして、ああ、ネイトがまた何か言っている、彼は別のビデオを思いつくだろう、というような感じです。構築に失敗したシステムのコストは、逃したアイデアだけではないと考えてください。あなたの仕事が複利的でなくなるということです。2026年に作成する価値は、できるだけ意図的にその価値に基づいて構築していないため、低くなります。
1月にこれを見ていて、実際に年を変えるかもしれないプロジェクトについて考えているなら、これを行うことを考えてください。生産性システムを構築しているのではありません。自分自身について良く感じるために何かを構築しているのではありません。あなたは執拗にあなたの実際の脳の責任を取り、効果的に機能するのを助けるサポートシステムをそれに与えているだけです。
そして、人類史上初めて、あなたが眠っている間にあなたのために働くシステムにアクセスできます。あなたが決定することなくあなたの思考を分類し、あなたが検索することなく適切な情報を表示し、あなたがそれらを覚えていることなくあなたが設定した目標と優先順位に向かってあなたを促します。そして、これを構築するためにエンジニアである必要さえありません。
パターンを理解する必要があるだけです。そして、それがまさに私がこのビデオでレイアウトしたものです。
それがアーキテクチャ全体です。そして2026年には、自分で構築できます。そして、はい、これに関するすべてのガイドがSubstackにあります。これが役に立ったことを願っています。まず、誰もがAIで何かを構築できると感じてほしいです。
2番目、それは価値があります。3番目、賢く構築すれば、時間の経過とともに自分の優位性を複利で増やすことができる方法で構築しています。これは2026年にAIがより速く動くにつれて本当に重要になるでしょう。
それが、一行のコードもなしにセカンドブレインを構築する方法です。そして、それらはあなたがエンジニアでなくても使っているエンジニアリング原則です。これを楽しんでいただければ幸いです。
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