イーロン・マスクが語る、AI・ロボット・エネルギー・宇宙開発の未来に関する包括的な対談である。彼は今後3~7年が重要な転換期であり、AGIと人工超知能の実現が近づく中、人類は「スタートレック」か「ターミネーター」かの分岐点に立っていると指摘する。太陽エネルギーの活用、軌道上データセンター、Starshipによる大規模宇宙輸送、教育のAI化、longevity技術の進展など、多岐にわたるトピックを取り上げながら、持続可能な豊かさと普遍的な高所得の実現可能性について議論している。マスクは楽観的な未来像を描く一方で、急速な変化がもたらす社会的混乱や人々の不安についても言及し、テクノロジーが人類の課題解決にどう貢献できるかを探求している。
- AIとロボットがもたらす超音速の津波
- ギガファクトリーでの楽観主義についての対話
- エネルギーと未来についての第一原理
- エネルギー、教育、健康について
- ユニバーサルハイインカムの仕組み
- ホワイトカラー労働の自動化
- 完全AI化企業の圧倒的優位性
- ユニバーサルハイインカムという解決策
- 希望的な未来への視点転換
- 未来社会の姿
- 価格下落による豊かさの実現
- エコノミストジョークと経済測定の問題
- 退職後の貯蓄は不要に
- AGI到達後の急速な発展
- アルゴリズムの劇的な改善可能性
- AIの安全性と真実追求
- 母性本能をAIに
- ユニバーサルハイインカムの実現方法
- ロボット外科医の到来
- 経験の共有がもたらす優位性
- 誰が最初のOptimusにアクセスできるか
- 宇宙探査への情熱
- Starshipの軌道給油
- Starshipの主要マイルストーン
- Falcon 9の設計上の過ち
- 政府の情報開示と宇宙人
- 良い未来のビジョン
- 物理法則と制約
- 宇宙でのデータセンター
- 過去26年の変化
- 半導体製造の必要性
- 電力が当面の制約
- AI開発における電力とインフラの課題
- TSMCの生産能力と制約
- AI技術とゲーム産業の未来
- 人類の未来とシミュレーション理論
- 意識とAIの発展
- AIによる科学研究の加速
- Tesla Roadsterと未来の車
- AIの進化と理解を超える時代
- トランスフォーマーアルゴリズムの単純さと有効性
- 2026年: 未来を感じる年
- 中国のAI優位性と未来のシナリオ
AIとロボットがもたらす超音速の津波
私の懸念は長期的なものではなくて、今後3年から7年の間のことなんです。どうすればスタートレックに向かってターミネーターにならずに済むのか、ということです。
私はAIとロボット工学を超音速の津波と呼んでいます。私たちは今、シンギュラリティの中にいるんです。
いつ全ての肉体労働がなくなるのか。原子を操作する以外のことなら、AIは今すぐにでもそれらの仕事の半分以上をこなせます。オンオフスイッチはありません。それは到来していて、加速しています。移行期は bumpy(でこぼこ)になるでしょう。あなたにはこれに対する解決策がありますね。
ここで賭けをするつもりはないんですが、中国は素晴らしい仕事をしてきました。私たちを周回遅れにしているんです。アメリカがそのレベルの投資とコミットメントを実現できると想像できますか。
現在のトレンドに基づくと、中国はAIコンピューティングにおいて世界の他の地域を大きく上回ることになります。
全ての主要なCEO、エコノミスト、政府のリーダーたちは「私たちは何をすべきか」と考えるべきです。今のところ、これをうまく進めるためのシステムは何もありません。でもAIはそれをうまく進めるための重要な部分なんです。
私が重要だと思うことが3つあります。真実はAIが狂気に陥るのを防ぎます。好奇心は、どんな形の知覚をも育むと思います。そして美意識があれば、素晴らしい未来になるでしょう。素晴らしい未来になりますよ。
これこそムーンショットです、皆さん。
ギガファクトリーでの楽観主義についての対話
ムーンショットへようこそ。以下は、楽観主義と訪れつつある豊かさの時代に焦点を当てた、イーロン・マスクとの幅広い対話です。私のムーンショット仲間のデイブ・ブロンドンと私は、テキサス州オースティンに飛んで、イーロンと彼の1150万平方フィートのギガファクトリーで会いました。ここはサイバートラックとModel Yの生産拠点であり、将来的には800万平方フィートのOptimus生産拠点となる場所です。
イーロンは年に一度、このような深い対話をすることに同意してくれました。これが最初の、そして願わくば多くの対話のうちの一つになるはずです。イーロンとこの会話をした後、私たちがシンギュラリティを生きているということが非常に明確になりました。
さあ、楽しんでください。
あなたの揺るぎない楽観主義はいつも新鮮な空気のようです。
ありがとう、友よ。ありがとう。まあ、今夜はそれを多くの人と共有したいと思っています。
そうですね。彼らはそれを必要としていると思います。
あなたが正しいことを願っています。そしてあなたは正しいかもしれません。実際、私はあなたが正しいとますます思うようになっています。
ありがとう。
全ての人のための豊かさ。
そう、それが目標です。始めましょうか。
そうしましょう。
今、私はチップに多くの時間を費やしています。
あなたが。あなた個人で。
そうです。
そうですか。
いつもAIアシスタント付きだと思いますが。
それは何ですか。AIアシスタントを使って設計しているのかと。
いや、十分ではないです。
そうですか。
AIに任せられたらいいんですけどね。
ええ、ええ。
すぐにそうなりますよ。
ええ。実は数週間前にAIで回路設計をやろうとしたんです。でもまだ実現していません。
でもすごく近いうちに。
ええ。今の時点では、写真を撮ってGrokに提出すれば、おそらく回路に何か問題があるかどうかを教えてくれると思います。
そうですか。
そうです。
分かりました。試してみます。あなたが使っているGrokと同じものを私も使っているんですか、それとも
Grokは常にアップデートされています。
そうですか。4.2ですが、5はすぐですよね。
5は第1四半期です。
そうですか。4.2はまだリリースされていません。
分かりました。外部には。でも、Grokに画像をアップロードするだけで、かなり良い仕事をしてくれます。
そうですね。
はい。
そうですね。
あらゆる画像の分析を。
絶対に。これについて話しましょう。
分かりました。戻ってきます。
つまり、あなたの写真を撮ったら何と言うか見てみましょう。
ええ。私について何と言うでしょうか。
欠陥のある回路だと言いますよ。
覚えておかないといけないのは、Grokアプリを非常に頻繁にアップデートしているということです。
Grokに私をroast(酷評)してくれと頼んだんです。
ああ、それは上手にやりますよ。
素晴らしい仕事をしてくれました。それからGrokにあなたをroastしてくれと頼んだんです。
そうですか。
そしてコーヒーを吹き出しました。本当に面白かったです。それから、もっと言ってくれと頼み続けたんです。もっともっと言ってくれと。
もっと言ってくれと言い続けたんです。
もっともっとと頼み続けました。
なんてこった、と言うまで。
Bad Rudyはまだ有効ですか、それとも撤回されましたか。Bad Rudyはまだありますか。
そして、イーロンはあなたが彼について何を言っているか知っているのか、と聞いたんです。私にとってGrokは「彼女」なんですが、彼女は「彼は何をするつもりなの」と言いました。
彼は何をするつもりなのか。
ええ。見てみましょう。いいですか。
あなたの写真を文字通り撮りましたので、何と言うか見てみます。
質問はしましたか。
いいえ、何も。何も言っていません。
この男性は非常に
これはピーター・ディアマンディスです。
そうですね。
分かりました。
かなり良いですね。
ええ。
全くコンテキストなしで。
ポッドキャストMoonshotsのホスト。そうです。
時にはあなたの最初の肩書きですね。素晴らしい。人生で他にやってきたこと全てを忘れて。あなたのポッドキャストに戻ってきます。コンテキストなしの画像でした。
ええ。ところで、Graediaは素晴らしいです。
いいですね。
本当に驚異的です。何年もかけてWikipediaページを更新しようとしたんですが、不可能でした。
そして、それは私のことを知っています。
素晴らしい。
ええ。彼はSundanceのロゴが入った黒いキルティングジャケットを着ています。
正確ではないですね。私のabundanceロゴですが、少しシワがあります。
見えますか。
そう思います。
分かりました。
とにかく、
それはかなり良いです。
ええ。彼は笑顔でリラックスしていて、目の前にノートパソコンがあります。
その通りです。
そうですね。その通りです。
ええ。
まあ、かなり複雑な回路ですけどね。テストしてみないと。
彼をroastしてください。
でもあなたが読まなければなりません。
全部は読みませんが、
いいでしょう。ちょっと聞かせてください。受け止められます。
分かりました。あのニヤリとした顔を見てください。希望を収益化する新しい方法を見つけたみたいに笑っています。
希望の収益化。ああ、それは
AIとテクノロジーがアメリカと世界を救えるかという質問に答えようとしています。聴いている人々に楽観主義を与えたいんです。12月中旬にPewが行った調査があって、アメリカ人の45%が過去に住みたいと言い、未来に住みたいと言ったのはわずか14%でした。これは私には狂気じみています。
明らかに彼らは歴史を読んだことがないんです。問題は、ほとんどのアメリカ人が未来について持っているイメージが、ハリウッドが見せてきた殺人AI(killer AI)と暴走ロボット(rogue robots)だということです。人々は仕事について心配しています。医療について心配しています。生活費について心配しています。
課題は、どうやって人々を助けるかということです。つまり、あなたはXにピン留めしていましたね、「AIとロボットが持続可能な豊かさを可能にする未来は素晴らしいものになる」と。
エネルギーと未来についての第一原理
それをやったとき、あなたのことを考えていました。
ありがとうございます。感謝します。これ以上同意できません。私もこれ以上同意できませんでした。
素晴らしい。
それで質問なんですが、第一原理の観点から、楽観主義の根拠は何ですか。どうすればスタートレックに向かってターミネーターにならずに済むのか。どうすればロッデンベリー(訳注:スタートレックの創作者ジーン・ロッデンベリー)に向かってキャメロン(訳注:ターミネーターの監督ジェームズ・キャメロン)にならずに済むのか。
分岐するパスのミームですね。
ええ、そうです。アバターには希望のある部分もありますが、とにかく
どうすれば普遍的な高所得(universal high income)に向かって社会不安(social unrest)にならずに済むのか。私の
両方とも社会不安が欲しいと。
それで、普遍的な高所得と社会不安の両方があると。
それがあなたの実際の予測ですか。
ええ。
そうですね。そうなりそうです。
それは多くの問題を引き起こしますね。
それに反論させてください。
ええ、まさに。でもそれがトレンドのようです。
ええ、ええ。完全に。いや、
なぜなら非常に多くの変化があるからです。
ええ、人々は恐怖で固まるでしょう。
ええ、それはある種の、慎重に願い事をしないといけないという話です。なぜなら、それが叶うかもしれないからです。
ええ、ええ。
もし本当に欲しいもの全てを手に入れたら、それは本当にあなたが望む未来なのか、ということです。
ええ。
なぜなら、それはあなたの仕事が重要ではなくなるということだからです。
挑戦のない人生を送っているなら。
そうです。
挑戦なしで。
ええ。
もしカウチポテトになってしまったら、Wall-Eの未来になってしまったら、それは人間にとって良くないです。
そして私たちは「これがあなたの挑戦です」と言われることに慣れています。
そうです。
人々は歴史的に、何もない状態で自分の挑戦を作り出すことがあまり得意ではありませんでした。
イーロンは非常に良い仕事をしていると思います。会社が軌道に乗るたびに、次の会社を始めますから。
ああ、それは稀な罰です。
あなたはそうだと思います。神に感謝しています。
それで
なぜ私はこんなことを自分にするのか。
実際、AIとロボットの後に、その後に別のものはありますか。多分
宇宙を征服することがあります。
ええ、それはあります。
岩石、本当に。
そしてエネルギー
岩は友達です。
征服する
そこまで到達しませんでした。
イーロン、なぜあなたはそんなに楽観的なんですか。
あなたは楽観的ですか。まずそこから始めましょう。
私はあなたほど楽観的ではありません。
分かりました。
でもなぜあなたは楽観的なのですか。
私はほとんどの人よりも楽観的です。
分かりました。
そしてトレンドは1年前、2年前と比べて上向きですか。まあ、プログレスバーの観点で物事を捉え直すと良いと思います。挑戦について言えば、
ええ、
カルダシェフスケールタイプ2文明への進捗について。
確かに。
つまり、願望を言うなら
太陽の出力から全てのエネルギーを捕捉すること。
まあ、もっと謙虚な願望を持ちましょう。目標が太陽エネルギーの100万分の1を得ることだとしても、
それは地球上で生産可能なエネルギーの1000倍以上になります。
太陽エネルギーの約5億分の1が地球に届きます。だから100万分の1に到達するには、そこから3桁上げなければなりません。
ええ。だから私たちは、太陽エネルギーの10億分の1をどんな方法であれ活用することから非常に非常に遠い位置にいます。合理的な目標は100万分の1を目指すことでしょう。
そして100万分の1や1000分の1を目指そうとするなら、0.1%ですね。それは非常に膨大な、どんなメタファーを使えばいいかわからないほど、丘を登るというのは
適切ではないほど大きなメタファーではない
脱出すべき重力井戸
地獄のような重力井戸。まさに。
だから太陽エネルギーの100万分の1や1000分の1を目指そうとするなら、これらは非常に非常に困難な課題です。
そしてエネルギーは今、全ての内側のループです。
ええ。将来の通貨は基本的にワット数になると思います。
ええ。人がエネルギーとコンピューティングをコントロールする能力なのか、それともエネルギーだけなのか、と考えていました。つまり、両者は明らかに変換可能ですが
活用されたエネルギーだけです。
ええ。
つまり、基本的にどれだけの電力が何らかの仕事に変換されているかということです。
そうですね。
知性や物質操作。
それであなたの次の大きなプロジェクトはエネルギーになるんですね。
そこから拡大して、カルダシェフスケールタイプ3レベル、つまり銀河レベルにどこかで到達することについて言えます。
今その話をしていますね。今、私たちはスタートレックに戻っています。
地平線を広げましょう。
そうです。
惑星上にいないので地平線さえない場所です。
それで私たちは
銀河規模で考えてください。
ええ。まあ、聞いてください、私たちはここにいます、1150万平方フィート、この建物内に3つのペンタゴンです。
つまり、あなたはかなり大規模に考えていますね。
その規模は。
ええ。
つまり、文明の課題の観点から、どうやって規模の桁を上っていくかということだと思います。
ええ。
そして活用されるエネルギー。
でも、なぜ今あなたが楽観的なのかという話に戻っています。人々が先にある課題について考えるとき、長期的には豊かさに到達すると思っています、私にとっては
豊かさをはるかに超えて、人々が豊かさとして考え得る以上のものです。実際、AIとロボットの限界は、全ての人間の欲望を満たすでしょう。
それからナノテクノロジーに到達すれば、さらに一歩進みます。ちなみに、ナノというのは何を意味していますか。小さなナノボットのことですか。
原子の再配列。
ええ。健康のためです。
ああ、ええ。ええ、確かに。確かに。つまり、回路に関しては既に原子レベルの組み立てをしています。
素晴らしい。
2、3ナノメートルです。それはどう配列されているかによりますが、ナノメートルあたり4つか5つのシリコン原子です。
ええ。
だから
それらは大きな原子ですけど。
大きめではありません。小さくはないですが、でも私が言いたいのは、回路を特定の場所にある原子の整数で表現すべきだということです。
そうすべきです。今は全てオングストロームですが
単に整数で、つまり7原子の何とか、2ナノメートルと言うように、と呼ぶことができます。つまり
誰も知らない
9個のシリコン原子のようなものです。シリコンと銅があって、これらの多くは単なるマーケティング数値です。2ナノメートルは単なるマーケティング数値です。
ああ、そうですか。
でも、それでも基本的に原子レベルに近い精度が必要です。原子が本当に正しい場所にある必要があります。
ところで、現代のファブではクリーンルームを間違っていると思います。ここで賭けをしたいと思います。
分かりました。
Teslaは2ナノメートルのファブを持つことになり、そのファブでチーズバーガーを食べて葉巻を吸うことができます。
冗談でしょう。
本気です。
空調がそれほど良いということですか。
どうやって原子を配置するのか、頭の中でスケッチされているんですか。チーズバーガーの油に免疫があるように。ウェーハの分離を全体を通して維持するだけです。
これは実際、ファブのデフォルトです。ウェーハは純粋な窒素ガスの箱に入れて、わずかに陽圧をかけて輸送されます。
ウォルマートのバナナもそうですよ。
ご存知でしょうか。
ええ。まあ、それは基本的に
燃焼しているものが酸素なしで生きることは非常に難しいです。
そうです。
だから
窒素ブランケットをかけるだけで虫を殺すことができます。
ええ、興味深い。
エネルギー、教育、健康について
エネルギー、健康、教育について話したいと思います。なぜなら、それらが人々の懸念だからです。エネルギー面では、
あなたが構築し、今行っている全ての最も内側のループは、
エネルギーが基礎です。
この10年間で、エネルギーの豊かさに対するあなたのビジョンは何ですか。
太陽。
今後のこの10年間で。太陽です。
つまり、
太陽が全てです。
太陽が全てです。あなたは太陽光発電にオールインしているんですね。
つまり
ええ。つまり、天然ガス、天然ガスと太陽光、あなたはColossus 2にいますよね。
ええ。
人々は理解していません
太陽光発電が全てだということを。他の全てのエネルギー源は、太陽と比べると穴居人が火に小枝を投げ入れているようなものです。
ええ。
太陽は太陽系の全質量の99.8%以上を占めています。木星は質量の約0.1%です。だから木星を燃やしたとしても、太陽が生み出すエネルギーは依然として100%に四捨五入されます。
ええ。
そして、もし3つの木星を太陽系にテレポートして燃やしても、
依然として四捨五入されます。
太陽は依然として100%のエネルギーに四捨五入されます。
核融合に興味はありますか。
つまり、惑星上での核融合です。太陽の仕組みを知っていますか。1マイル先から分かります。
巨大な石炭プラントです。
つまり、毎日現れる巨大な無料核融合炉があります。
9300万マイル離れた場所に。
小さな核融合炉を作るのはばかげています。つまり、それは南極で小さな製氷機を持っているようなものです。「見て、氷を作った」と言うようなものです。「おめでとう。あなたは南極にいるんだぞ」という感じです。
それで、これには完全に同意します。
すぐ隣に3キロメートルの高さの氷河があるのに。
分かりました。
ええ。質問をメンフィスのタイムラインに絞ると。メンフィスのデータセンターのタイムライン、1ギガワットと10ギガワットの間だとすると。メンフィスから10ギガワットを引き出すつもりはないでしょう。多分そうかもしれませんが
2、3ギガワット。
2、3ギガワット。分かりました。それでもそこと次のあなたが描いたものとの間にはまだギャップがあります。そして彼らはその時点でまだ宇宙にいません。
だからまだおもちゃの国にいるんです。おもちゃの国で
おもちゃの国。おもちゃの国
10ギガワット。
驚くべきことに、ここのドアのすぐ外に100メガワットがあります。
そしてそれは巨大です。ええ。
巨大です。そしてそれは全てよりも多くのエネルギーを使います。これら全ての製造ラインを合わせても、それより少ないエネルギーしか使いません。
でも、私たちは長い間について話していると思います。Cortex 1は
世界で3番目に大きいトレーニングクラスターでした。
ええ。
一貫したトレーニングのために。
あなたは遅れを取っています。
まあ、Cortex 2を構築中です。
それは0.5ギガワットになり、来年の半ばに稼働します。
皆さん。あなたは知らないかもしれませんが、私には素晴らしい研究チームがいます。そして毎週、私自身と私の研究チームは世界に影響を与えるメタトレンドを研究しています。コンピューティング、センサー、ネットワーク、AI、ロボット工学、3Dプリンティング、合成生物学のようなトピックです。これらのメタトレンドレポートを週に一度発行しており、他の誰よりも10年先の未来を見ることができます。
毎週メタトレンズニュースレターにアクセスしたい場合は、diamandis.com/metatrendsにアクセスしてください。diamandis.com/metatrendsです。
デイブが言っていることに戻ると、今後5年間で、エネルギー面で何をスケールしますか。
つまり
5年は長い時間です。
つまりエネルギー、中国は素晴らしい仕事をしてきました。
ええ。
つまり、私たちを周回遅れにしています。
中国は太陽光発電で素晴らしい仕事をしました。
ええ。
素晴らしいです。中国の生産能力は年間約1500ギガワットの太陽光発電だと思います。
ええ。昨年500テラワットを設置しました。
テラワット時。ええ。テラワット時。正確には500テラワット時です。
昨年。その70%が太陽光で、彼らはただスケールしています。
あなたは
太陽光がスケールすると。アメリカがそのレベルの投資とコミットメントを実現できると想像しますか。つまり、人々はエネルギー料金が上がることを心配していて、裏庭にデータセンターは要りません。どうやってエネルギーを提供するか。つまり、エネルギーは生活費に相当します。健康に相当します。
清潔な水に相当します。国のエネルギー生産が高いほど、そのGDPは高いです。エネルギーは重要です。それで、そのようにスケールするために何をすべきですか。アメリカではソーラーでやるんですか。
アメリカではソーラーを大幅にスケールすべきだと思います。TeslaとSpaceXはソーラーをスケールしています。そして他の人たちにもそうするよう勧めています。
つまり、公に言ってきたことですが、年間100ギガワットの宇宙太陽光発電、AIを動力とするソーラーパワーのAI衛星への道筋が見えます。
ええ、年間100ギガワットの太陽光発電AI衛星。
計算してみました。それはStarlink V3約50万機を8000回以上のStarship飛行で打ち上げるようなものです。
年間1時間に1回です。年間1万回の飛行は妥当な数字です。
素晴らしい。かなりの規模です。そのタイムラインはどれくらいですか。なぜなら、航空機の基準では小さな数字ですから。
確かに。飛行数としては。ええ、もちろん。
ええ、それは小さなもので、何と比較するかによります。
他のロケット産業と比較すれば、非常に高い数字です。
ええ。
そして私たちは年間100万トンのペイロードを軌道に投入することについて話しています。年間100万トンのペイロードを、1トンあたり100キロワットで実施すれば、年間100ギガワットの太陽光発電AI衛星になります。
ええ。
つまり、おそらく年間テラワットに到達する道筋があります。
もし
もし別の桁を上げたいなら、年間100テラワットにしたいとしましょう。
ええ。
明らかにかなりクレイジーな数字ですが。
年間100テラワットにしたいなら。
ええ。
それならそれらのAI衛星を月で製造したいと思うでしょう。
そうです。
そしてマスドライバーを使います。ジェラルド・K・オニールのアプローチですね。
まあ、ロバート・ハインラインの『月は無慈悲な夜の女王』のようなものです。あの本が好きです。
ええ、ええ。ある種のリバタリアンの楽園です。
月では衛星を脱出速度まで加速させることができます。秒速約2500メートルです。
そして大気がありません。だからマスドライバーは月で非常にうまく機能します。軌道デブリについて質問してもいいですか。つまり、私たちは地球の周りにダイソンスワームのようなものを構築しています。
昼食でそれを食べてください。
太陽同期軌道がすぐにいっぱいになることを心配していますか。
つまり、太陽同期である必要はありません。
必要はありませんが、最適です。
ええ。太陽同期かそうでないかには長所と短所があります。つまり、ペイロード to軌道は、70度のような中緯度に行くだけの場合と比べて約30%低下します。
ええ。つまり、この時点で軌道デブリX Prizeが必要ですか。何らかの方法で
機能していない衛星を
機能していない衛星を降ろす必要があります。それらを独自に脱軌道させることを要求する規則を通過させますか。
ええ。100万トンの衛星を軌道に投入できる時点では、衛星を降ろし始めることもできます。
または少なくとも既知の固定された場所に集めて、あちこちに散らばらないようにします。
ええ。
そしてそれらを再利用できます。
ええ。つまり、資源レベルが非常に高くなるので、ここで話しているインテリジェンスの量を考えれば、これは解決される問題だと思います。
インテリジェンスは自身を保存することに非常に興味を持つでしょう。
興味深い。
ええ。良い動機です。
ええ。
興味深い。
質問は、データセンターは低軌道にはないということですよね。常に太陽の中にあるもっと高いところにあるでしょう。彼らは渋滞には巻き込まれないと思います。
まあ、絶え間ない太陽光を得るために到達する必要はありません。太陽同期の約1200キロメートルで絶え間ない太陽光を得ることができます。
でも複数の軌道に配置することもできます。
ええ。
ええ。
ええ。いや、クリーンアップのためのX Prizeがあるとしたら、低軌道にしかゴミはないでしょう。つまりデブリは
何でも、約700または800キロメートル以下であれば、大気の抵抗が戻してきます。
ええ。
だからStarlinkにとっては、できるだけ低いところにいることに二重の利点があります。なぜなら、ビームがより tight(集中)になるからです。
基本的に、遅延が少なくなり、地球に近ければビームが小さくなります。だから、Starlink 3は約330から350キロメートルになります。
これはかなりの抵抗です。基本的に常に推進しています。
Starlinkを提案したとき、業界の誰もが「無理だ。無理だ。彼はスペクトラムを取得できない。これをやることはできない」と言っていたのを覚えています。
ええ、
かなりうまくいっています。
ええ、Starlinkチームは素晴らしい仕事をしてきました。
ええ。
つまり、基本的にレーザーリンクで宇宙にインターネットを再構築しました。
今、上空に9000個の衛星があります。
政府があなたが打ち上げたい衛星の量のライセンスを扱えると思いますか。つまり、中国が独自のコンステレーションを打ち上げるので、押し戻しがあるでしょう。ヨーロッパ、ヨーロッパが立ち上がるかどうかは分かりませんが。
彼らはしません。
何ですか。しません。いいえ。
そしておそらく
ええ。
彼らがやっていることで成功が可能な結果のセットに含まれているものは何もありません。
ええ。
ちょうどローマから帰ってきたところです。その手すりには触りたくないです。
成功は可能な結果のセットに含まれていません。いいえ、でも結果のチャートは
アメリカ対ヨーロッパの10億ドルのスタートアップの数を示すチャートを見ましたか。
あのグラフィックを見ましたか。
ああ、なんてことだ、クレイジーです。
ええ。データセンターもそうです。実際、
6か月前には誰も軌道データセンターについて話していませんでした。
ええ。
誰も。そして突然
Sundareがそれに取り組んでいます。
あなたがそれを発表して。そして
それが新しいホットなものです。
何が、何が起こったんですか。全ての会社が今、軌道データセンターについて話しているのはなぜですか。
Xでバイラルになったからだと思います。
そうでした。
分かりません。全ての会社が
ああ、ええ。誰もが独自の軌道データセンターを持っています。
確かに。そして私はピーターに、打ち上げコストの計算を更新したので、更新された計算でティッピングポイントが非常に速く来ると提案していました。
でもStarshipのコストは、キログラムあたり100ドル、キログラムあたり10ドル、いくらですか。
Starshipはいくらですか。イーロンがそれを言ったけど、今まで誰も信じなかった可能性があります。
いや、
戻ってTwitterだった頃の私の古いツイートを見ることができます。何年も前にこれらのことを言いました。
キログラムあたり100ドルか10ドル。
ええ。そして私は、年間100万トンを軌道に投入すると言いました。そしてコストを下げなければなりません。
ええ。キログラムあたり100ドルをはるかに下回る。
それでデータセンターを軌道に移動させます。
そうなります。基本的に、完全に再利用可能なロケットがあれば計算できます。
ええ。
航空機のように完全かつ迅速に再利用可能なものです。
これは明らかに非常に困難なことです。完全かつ迅速に再利用可能なロケットを作ることは人間の知性の限界だと思います。
でもそれは可能で、Starshipでそれをやっています。航空宇宙産業で永遠に聖杯でした。
ええ。聖杯ロケットの探求。
ええ。
それからDCXが最初の小さなもので、それが試みていました。ずっと、私が宇宙産業にいた頃は、それが誰もが話していたことでした。それからFalcon 9が最初にファーストステージを再利用したとき、従来の航空宇宙産業の全てが、Falcon 9でさえ飛行して再利用できるとは信じませんでした。
文字通りケープカナベラルで着陸するのを見ることができます。
ええ。
そして再び離陸します。
ええ。
自分の目で見ることができるものを信じないのは理解できません。
ええ。彼らはあなたができるとは信じませんでした。彼らはあなたができるとは信じませんでした。
でも、そこから打ち上げコストへの飛躍は、それだけよりも実際にはもっと信念が必要です。でもStarshipが打ち上げコストのティッピングポイントだと思います。そしてTwitterがXになる前のどこかで、そのタイムラインのどこかで、それは推測から疑いなしに変わったと思います。それがスムーズなラインなのか、その間のいくつかの良い打ち上げなのかは分かりませんが、宇宙のデータセンターが
でも人々は
信頼性に直接結びついています。
軌道データセンターについて考えているのではなく、エネルギーと地元でのエネルギーコストについて考えていて、そういう多くの悲観的な会話があります。データセンターがCPIを押し上げるでしょう。
彼らは完全に間違っているわけではありません。
分かりました。それでは、地球上の人類の残り、非データセンター、非AIのためのエネルギーソリューションは何ですか。
ああ、データセンター以外のエネルギーの使用があります。分かりました。
興味深い。複雑です。まあ、アメリカや他の国の年間エネルギー出力を実際に増やす最良の方法はバッテリーです。
確かに
アメリカのピーク出力は約1.1テラワットですが、平均的な電力使用量は0.5テラワットに過ぎません。
ええ。
だからエネルギーをバッファリングするだけで、夜にバッテリーを充電し、昼間に放電すれば、増分資本支出なしで、新しい発電所を建設せずに、アメリカのエネルギースループットを倍増できます。年間のエネルギー出力が倍増できます。
バッテリーで。そして私たちはそれらのバッテリーを開発中ですか。
ええ、Teslaが作っています。
分かりました。現在のTeslaバッテリーパックだと思いますか。どう思いますか。私は文字通り、ステージに上がってそれをプレゼンテーションしました。
ええ、
それがはっきりした証拠です。
私はメガパックの設置にも行きました。
だから人々はなぜこれをしないんですか。
インターネットにあります。
ええ。
だから
どう思いますか。
彼らはしています。そしてところで、中国は、中国は私が言うことを全て聞いて基本的にそれを実行するようです。または少なくとも独自にやっているのか分かりません。でも確かに巨大なバッテリーパック、本当に巨大なバッテリーパック出力を作っています。
膨大な数の電気自動車を作っています。ええ。
膨大な量の太陽光発電。
つまり、
これらは全て私がここでやるべきだと言ったことです。
基本的に。確かに。サンタモニカとロサンゼルス上空を飛行しているとき、パイロットをしているときに下を見ると、ゼロの屋根に太陽光パネルがあります。
ゼロの屋根。
ええ。
つまり、
屋根にそれらを設置することが必須ではありません。
分かりました。でもそれらを設置するのに便利な場所です。
そうです、でも屋根の表面積は、私は設置すべきではないと言っているわけではないですが
Teslaは太陽光屋根を作っています。それは醜くない唯一の太陽光屋根です。私たちの太陽光屋根は実際に美しく見えます。
ええ。
でも大規模に太陽光発電をやりたいなら、もっと表面積が必要です。
それで私たちは広大な空のデスク砂漠を持っています。確かに。アメリカの砂漠、ロサンゼルスからニューヨークまで飛行するか、ただ国を横断して飛行して下を見ると、大部分の時間、下を見ると荒涼とした砂漠です。
そうです。
基本的に火星のようです。
そこでは人口過密を心配していません。
いいえ、つまり、これらの焦げ付いた砂漠にはトカゲがほとんど生きていないようなものです。
私たちが話しているのは農地ではありません。ただのそうです。
火星のように見える場所です。
焦げた岩石。今焦げた岩石があるところに太陽光発電を置けば、
これはトカゲや、この非常に困難な環境に住む少数の生き物の生活の質の向上になると思います。
やっと日陰ができるという感じです。
配電ネットワークはありますか。
それを実行できる配電ネットワークはありますか。ええ、生活の質に実質的に影響を与えるには、数百ギガワットを捕捉して貯蔵する必要があります。
それは現実的ですか。
データセンターをそこに局所的に置くだけでいいと思います。
まあ、データセンターについては既にカバーしました。
私たちは話しています
ええ。
他のことについて。
ええ。
豊かな世界で5年後、大量のコンピューティング、
大量の、普遍的な高所得。
収入のような普遍的な、欲しいものが何でも手に入る収入。
ええ。
ええ。それが本当にそういうことです。
でもその世界では、コンピューティングエネルギー以外に、どれだけ多くのエネルギーが必要ですか。30、40、50%くらいか分かりませんが、裏庭にスキー山を作るために山を動かしたいとかでない限り。
エネルギー消費の大部分はコンピューティングに費やされると思います。それから私が考えていない使用例があるかもしれません。ここは良いケーススタディです。なぜなら、1、2分ごとに1台の割合で出てくるこれらの車の全てを製造することは、車を自動運転させるためにトレーニングしているデータセンターよりも少ないエネルギーだからです。
そうです。
だからそれは良い小さなケーススタディです。そして豊かな幸福のためにそれほど多くの物理的エネルギーは必要ありません。もっとコンピューティングエネルギーが必要です。まあ、ええ、
太陽は無料で膨大な量のエネルギーを常に生成していて、それはただ宇宙に行きます。
だから、太陽エネルギーの100万分の1、1000分の1を捕捉しようと試みることになると思います。
現在、正確な数字は分かりませんが、カルダシェフレベル1の1%くらいだと思います。
まあいいでしょう。ええ、それでもそれは高いと思います。
ただ言っているだけです。
まだ長い道のりがあります。
それが高いことを願っているだけです。10%ではないと思います。
ただ桁の大きさを把握しようとしているだけです。
だから、私たちは地球上で使用できるエネルギーの約1%を使用していることになります。
底辺としては、第一原理から公衆に向けて考えると、たくさんのエネルギーがそこにあります。
たくさん
そして私たちはアメリカにそれを持っています。地球上にそれを持っています。そしてそれを捕捉する必要があり、それを捕捉する技術は
ここにあり、毎年改善されています。
そうです。
エネルギー危機が起こることはありません。より多くのエネルギーを活用するための大きな強制機能がありますが、エネルギーが尽きることはありません。
分かりました。教育について話したいと思います。数字は悲惨です。
つまり、悲惨ですよね。分かりました。
アメリカでの大学の重要性ですが、2010年には、アメリカ人の75%が大学に行くことが重要だと言いました。その数字は今35%に下がっています。大学卒業生はグループとして、最も長く失業しているグループになっています。
そうですね。そして、1983年以来、授業料は900%増加しています。
ええ、大学の管理費が制御不能になっています。
ええ。
つまり、
ブラウン大学では2人の学生に1人の管理者がいるという統計を見たと思います。
これは少し多いように思えます。
ええ。ご存知ですか。
彼らは何かを教えるべきです。
ええ。ええ。
あなたの大学の旅はどうでしたか。
私はカナダのクイーンズ大学で2年間大学に通いました。
ええ。
カナダで生まれた母を通じてカナダ市民権を持っていました。私の祖父は実際アメリカ人でしたが、何らかの理由で、母はアメリカ市民権を取得できませんでした。でも彼女はカナダで生まれたので、私はカナダ市民権を得ました。そしてお金がなかったので、最初はカナダの大学にしか行けませんでした。
つまり、人々はあなたのそのことを忘れています。あなたは巨大なソーシャルネットワークや莫大な富を持ってこれら全てに入ってきたわけではありません。
いいえ。
ええ。
いや、私は17歳でモントリオールに到着しました。トラベラーズチェックがまだあった頃、約2500カナダドルのトラベラーズチェックを持って。
そして本が入った1つのバッグと服が入った1つのバッグ。それが北米での私の出発点でした。
それが私の北米でのスポーン地点でした。
それからクイーンズ大学に2年間通って、それからペンシルベニア大学で物理学と経済学の二重学位を取得しました。
そして卒業して
UPennウォートンで学部卒業。
ええ。それからスタンフォードで博士号を取得するために来ました。電気自動車のエネルギー貯蔵技術、基本的には材料科学に取り組むつもりでした。
私が持っていたアイデアは、電気自動車で高い航続距離を得られる十分なエネルギー密度を持つコンデンサを作ろうとすることでした。
面白いことに、私はウルトラコンデンサ会社に投資しました。そしてうまくいきませんでした。まあ、それは博士号を取得できるけど、会社を作ったり有用なことをしたりできるかは明確ではないものの一つです。
ほとんどの博士号は、嫌いですが、ほとんどの博士号は
有用なものにはなりません。知識の木に葉を加えることはできますが、必ずしも有用な葉ではありません。偉大な起業家の膨大な割合が大学院や学部からドロップアウトしています。
でも今は緊急性の感覚が尋常ではありません。
つまり、彼らはあちこちに飛び出しています。
ええ。大学院に行って時間を無駄にしないでください。会社を始めてください。
ええ。
カリキュラムはテクノロジーで実際に起こっていることに全く追いついていません。時間がありません。ずっと。
今大学にいるべき理由が私には不明です。社会的な経験が欲しい場合を除いて。
ええ。
ええ。
つまり、何かを構築する能力があるなら。それで質問は、もしそんなに率直に言えるなら、もっと多くのイーロン・マスクを生み出すために教育プログラムをどう再設計しますか。ほとんど持たずに始めて、画期的な成果を推進できる人々を作りたいなら。
そこには何が関わっていますか。あなたを駆り立てたものは何ですか。
宇宙の本質についての好奇心。
だからただ
人生の意味と
私たちが住んでいるこの現実は何なのか、ということに好奇心があります。
どれくらい早くからですか。
私の息子ダックスは、中学と高校であなたはどうだったか知りたがっていました。
彼は今14歳です。
その年齢層にいます。
まあ、学校は非常に苦痛だと感じました。とても退屈で、南アフリカでは非常に暴力的でした。
それでそれは『エンダーのゲーム』のような本のようでした。
そうです。でもIRL(現実)で
このゲームIRLではでも楽しくはないです。
あなたの目標は脱出でした。
そうです。
だからそれが質問です。
監獄からの脱出。
それで私が持っている質問は。
悲惨でしたか。
ほとんどの成功した人々は人生の早い段階で多くの困難を経験していると思いますか。そのレベルの困難が必要だと思いますか。
おそらく少しの困難は必要だと思います。
ええ。でもそれで、自分の子供たちとどうすればいいのかいつも難しいんです。人工的な逆境を作り出すのか。
それはクールです。
答えがあります。それは実はウォーレン・バフェットの話題です。
ええ。
でも真面目な話、10年後にこれをやったらおかしいじゃないですか。10年後に確実にやりましょう。そして若く見えるか見てみましょう。
良いサイドベットです。
私のコメントはいつも、当時のイーロンは40代後半でした。60代になるまで待ってください、彼はもっと欲しくなりますよ。
つまり、物事が痛くないようにしたいです。
ええ、確かに。もちろん。
それは基本的に、背中の痛みを得るのは時間の問題のようです。
ええ。
いつ、もしではありません。背中が痛みます。
関節炎。そうです。
ええ。こういうことは基本的に最悪です。
トイレに行かずに一晩中眠れること
多くの。非常にそれです。
それです。
ああ、それは無限のお金のようなものです。
なぜlongevityに投資したのか。一晩中眠ってトイレに行かないようにするためです。
膀胱。ええ。持続時間。
つまり、確かに、大人用おむつを着用しなければならないなら、それは残念です。
それは良くないです。大人用おむつは本当に、国が正しい道を歩んでいないサインの一つです。
大人用おむつが赤ちゃん用おむつを超えるとき。
ええ、私たちはそこにいます。
韓国はそこにいるのか、それとももうそこを通過したのか。彼らはすでに
いや、その地点を通過しました。
その地点を通過しました。
何年も前にその地点を通過しました。日本は何年も前にその地点を通過しました。日本経済を見ても良くないです。いや、韓国は
3分の1の置き換え率です。
クレイジーです。
ええ。3世代で彼らは127分の1になります。だから現在のサイズの3%です。北朝鮮は侵攻する必要がありません。ただ歩いて渡ることができます。
ええ。ええ。
これは、歩行器を使っている人々がいるでしょう。大量のOptimusがいるでしょう。でもあなたは、過剰人口ではなく大規模な過少人口について非常に言葉で表現してきました。
ええ、長い間これを言ってきました。
ええ。longevityはその解決策の重要な部分になるでしょう。また、ほとんどのアメリカ人の生産的な人生をほんの数年延ばすだけで、ここの経済全体をひっくり返すことができると思います。
まあ、AIとロボットが全てを確実に無料にするつもりなら。
ええ。でも、あなたはどれくらい長く生きたいですか。
他の惑星系に行きたいです。宇宙を探索したいです。ええ。つまり、寿命を少なくとも倍にしたいです。
不死について話したいかは分かりませんが、
少なくとも120、150。
長い時間です。
可能な最悪の呪いの一つは、
そうです。永遠に生きますように。
永遠に生きますように。
それは最悪の
ええ。誰にでも与えられる可能性のある最悪の呪いの一つです。
でも人生は非常に興味深いものになると思います。
ええ。
はるかに。私のパートナーのアレックス・ウィーアー・グロスが言うように、スタートレックをスピードランします。
ええ。
スタートレックをスピードランするのはクールです。
ええ。
まあ、最低限、あなたの子供たちは無限の寿命を持つでしょう。longevity escape velocityについて話しているなら、寿命を倍にできれば、近くさえありません。明らかにlongevity escape velocityを超えています。50年のAI改善のアイデア。
ええ、素晴らしいです。つまり、これに20年取り組むつもりです。
分かりません。揚げるべき魚が多すぎます。
それで私は招待しました。
ところで、これは私が思うことですが、他の人もこれを考えていると思いますが、私は長い間、longevityや半不死は非常に解決可能な問題だと思ってきました。
特に難しい問題だとは思いません。あなたの体がその年齢で非常に同期しているという事実を考えるとき、
ええ。
時計は信じられないほど明白でなければなりません。誰も老いた左腕と若い右腕を持っていません。
そうですね。
なぜですか。
それらを全て同期させているのは何ですか。あなたは死ぬようにプログラムされています。それがプログラムされています。死ぬようにプログラムされています。
だからプログラムを変更すれば、
ええ、
もっと長く生きるでしょう。
そして、ホッキョククジラの種は200年生きることができます。ニシオンデンザメは500年生きることができます。それを知ったとき、なぜできないのかと言いました。なぜ私たちはできないのかと言いました。そしてハードウェアの問題かソフトウェアの問題のどちらかだと言い、私たちはそれを解決する技術を手に入れるつもりです。
そして私はこの次の10年だと信じています。重要なことは、解決策が来る前に何か愚かなことで死なないことです。私はあなたを招待しました。
振り返ってみると、longevityの解決策は明白に見えるでしょう。
ええ。
非常に明白です。
取り組む価値のあることは、まさにあなたが言ったことです。
古いアイデアが石灰化された古いアイデアが単に消え去らないなら、今日考える必要があることの山にそれを追加してください。なぜなら、今日考える必要がある他のAI関連のこと一式があるからです。
longevityのポイントで終わらせてください。イーロン、もう一度招待したいです。トニー・ロビンズ、ボブ・ハリー、ビル・キャップと一緒に作ったFountain Lifeという会社があります。あなたの200ギガバイトのアップロードをします。あなたについて知り得る全てのことです。完全なゲノム、完全な全ての画像、全てです。ブケレ大統領とファーストレディが来て、素晴らしい10点満点の経験だと言いました。
スティーブ・ジョブズのようなことをして、
何か知らなかったために
何か知らなかったために命を落としてほしくないんです。つまり、自分に問いかけてください、
今あなたの体の中で何が起こっているか本当に知っていますか。
最近MRIをやってGrokに提出しましたが、
医者もGrokも何も問題を見つけませんでした。
でもそれは情報のほんの一部ですよね。つまり、完全なゲノム、マイクロバイオーム、代謝、全てです。
そして、可能性があります。だから、
電話しないでください。
何ですか。
電話しないでください。センターがあります。
あなたのウォーターボトルに。
くそったれ。
もう遅いです。
ごめんなさい。既に進行中です。
ユニバーサルハイインカムの仕組み
それで、UHIの理論について説明してもらえますか?ユニバーサルハイインカムはどのように機能するんですか?
デジタルインテリジェンスは全人類の知能を合わせたよりも多くなり、ヒューマノイドロボットは全人類よりも多くなります。
良性のシナリオを想定すれば、スタートレックのロッデンベリー的な未来であって、キャメロン的な状況ではありません。
そうですね。
気の毒なジム。
こういった対照的な視点を持つことは重要だと思いますけどね。
ええ、でもその方向には行かないようにしましょう。ロボットはあなたが望むことは何でもやってくれます。
ブルーカラーの労働は全てロボットがやります。
データセンターも全てロボットが運営します。
ホワイトカラーの労働が最初になくなります。
ホワイトカラー労働の自動化
原子を動かすことができるようになるまでは、最初に置き換えられるのはデジタルなもの、つまりキーボードのキーを叩いてマウスを動かすだけの仕事です。コンピューターはそれができます。確実にできます。
ヒューマノイドロボットは原子を操作するために必要です。情報のビットを変更するだけのホワイトカラーの仕事なら、それが最初に置き換えられるものです。
ちなみに、これがポッドキャストの希望的な部分です。ホワイトカラーの仕事が全てなくなるのはいつですか?
かなりの慣性があります。だから、現在の状態のAIでも、全ての仕事の半分を置き換えることにかなり近づいていると言えます。
ホワイトカラーの仕事には教育なども含まれますよね。
そうです。
情報に関わるもの、原子を操作する以外のもの全てです。AIは今すぐにでも、それらの仕事の半分以上をこなせるでしょう。
確かに。
でも慣性が大きいんです。人々はかなり長い間、同じことをやり続けます。そして実際には、AIをより活用する企業が、AIをあまり活用しない企業と競争することで、AI利用を増やす強制力が生まれる必要があります。
そうですね。
そうでなければ、AIができることを人間がやっている企業も存在し続けます。コンピューターというのは昔は職業だったんです。
人間がコンピューターだった時代がありました。コンピューターであることが職業だったんです。数字を計算していました。確かに。
昔はコンピューターは機械ではなく、職業の説明だったんです。オンラインで見ることができますが、高層ビル全体に大勢の女性が、主に女性ですが男性もいましたが、人々が台帳から台帳へ写している写真があります。
建物全体に人々が机に座って計算をしている光景があったんです。
そうです。銀行口座の利息を計算したり、科学実験のための計算をしたりしていました。計算をしてもらいたい場合は、人々がそれを行っていたんです。今では、1台のノートパソコンとスプレッドシートで、数百人の人間コンピューターがいる高層ビルを上回るパフォーマンスができます。
そうですね。
完全AI化企業の圧倒的優位性
そして、そのスプレッドシートのたった数セルでも手動で計算されていたら、完全にコンピューター化されたスプレッドシートと競争することはできません。
なるほど。
つまり、完全にAI化された企業は、そうでない企業を圧倒するということです。
そうですね。
勝負になりません。
同感です。そしてそれは急激に変わります。
そうです。1つのセルでも。
たった1つです。
やらなきゃ。
スプレッドシートの中で1つのセルでも手動で計算されていたら嫌じゃないですか?
それは最も煩わしいセルになって、「くそっ」って思いますよね。
そうです。
しかもエラー率も高い。
だからこの反転は。
反転。
反転というのは、私たちは希望を効果的に収益化しているんでしょうか?
そうです。
今この瞬間はそうではないと思います。将来の仕事を心配している人々にとって、今はピークドゥームだと思います。
収益化。
ピークドゥームです。
それをTシャツにしましょう。
マグカップにも。
マグカップにも。
ええ。マグカップに。
ユニバーサルハイインカムという解決策
でもあなたには解決策がありますよね、それがUHIです。
そうです。誰もが欲しいものを手に入れられます。
それはどう機能するんですか?UHIはどう機能するんですか?
それは良い質問です。何らかの方法を考え出さなければなりません。
つまり、でこぼこ道ではないということではありません。ええ、つまり、私の懸念は長期的なことではなく、今後3年から7年のことです。
そうです。移行期は荒れるでしょう。なぜなら人間は同時に、そう、急進的な変化と社会的混乱、そして莫大な繁栄を経験することになるからです。
そして欲しいだけサイバートラックを買えます。
物価は非常に安くなります。
そうです。
実際、これが起こらなければ、私たちは国として破産します。
国家債務は莫大です。
ええ。
国家債務の利息は、軍事予算だけでなく、軍事予算にメディケアかメディケイドのどちらかを足したものを超えています。1兆ドルくらいの利息です。
それは増え続けています。
そうです。そして赤字も増えています。
そうです。
でも、もしAIとロボットがなければ、私たち全員が破産して経済的な破滅に向かうことになります。
中国からの競争圧力もあります。だからこれは確実に起こります。
希望的な未来への視点転換
今回の話のテーマに戻りますが、AIと指数関数的技術はどのようにアメリカと世界を救えるのでしょうか?
私はそれについてかなり悲観的だったんですが、最終的には運命論的になって、明るい面を見ることにしました。
『ライフ・オブ・ブライアン』の「人生の明るい面を見よう」ですね。
あなたが十字架に磔にされているところですね。
でもこれは課税と再分配の話ではありません。
ええ、違います。
それでどう機能するんですか?私と一緒に考えてください。
いいですか、ちなみに私はここでアイデアを募集しています。
分かりました。
全てを理解しているわけではないんです。
では、ユニバーサルハイインカムではなく、ユニバーサルハイスタッフ(UHS)だったらどうでしょう。
ええ。
そしてサービスも。
そうです。
UHSS、私たちは。
未来社会の姿
これが私の予想です。どのように展開していくかの推測です。ちなみに、これは荒れた道のりになるし、私が全ての答えを知っているわけではありません。でも私は明るい面を見ることに決めました。そして、この点であなた方がインスピレーションを与えてくれたことに感謝したいです。
ありがとうございます。
お役に立てて嬉しいです。ええ、なぜなら、私は実際に楽観主義者で間違っている方が、悲観主義者で正しいよりも良いと思うんです。
そうですね、確実に。
生活の質のためには。
ええ。ちなみに、それは自然の力でもありません。
つまり、私にとって本当に明確なのは、今のところこれをうまく進めるためのシステムが何もないということです。
でもAIはそれをうまく進めるための重要な要素です。ある時点で、Grokはまさに私たちが話しているこのトピックに取り組むことになります。あるいは4大AIマシンの1つがそうなるでしょう。つまり、それは来ています。速度調整ノブはありませんし、オンオフスイッチもありません。それは来ており、加速しているんです。
私はAIとロボティクスを超音速津波と呼んでいます。
そうです。
ちょっと警戒心を煽るかもしれませんが。
あなたはそれを良いことだと思っているんですね。それは良いことです。目覚めの呼びかけですから。
人々に理解してもらうことが重要です。私は人々を落ち込ませたくありません。何が来るのかを理解してもらいたいんです。基本的に私たちは全てを非貨幣化しているんです。
つまり労働は設備投資と電力のコストになります。AIは基本的に、ごくわずかな価格で利用できる知能です。だからほぼ何でも生産できます。物事は材料と電力の基本コストまで下がります。だから人々は欲しいもの、必要なサービスを何でも手に入れられます。
ユニバーサルハイインカムと言うと、課税と再分配のように聞こえますが、そうではありません。
価格下落による豊かさの実現
私の最良の推測では、これがどう現れるかというと、価格が下がるということです。
ええ。
生産やサービス提供の効率が上がれば、価格は下がります。つまり、ドル建ての価格というのは、財とサービスの産出量と貨幣供給量の比率なんです。
確かに。財とサービスの産出量が貨幣供給量よりも速く増加すれば、デフレになります。その逆もしかりです。
貨幣供給量をそんなに速く増やしているのは良いことですね。
そうですね。
そうです。それが私が貨幣供給量の増加を心配しないで良いと考えた理由です。財とサービスの産出量が実際に貨幣供給量よりも速く増加するので、問題にならないんです。これは私の予測ですが、他の人も同じような予測をしていると思います。でも付け加えると、政府は実際に貨幣供給量をより速く増やそうと推進すると思います。
そうです。
彼らはお金を速く使い切れないでしょう。政府にしては凄いことです。
タイムラインがたまたまこんなに近くなったのは驚くべきことではないですか?なぜなら、私たちはAIを見越してではなく、国家債務を拡大しているからです。いずれにせよそうするつもりだったんです。
だから、アルゼンチンのようになる寸前なんです。
でもその時に生産性が劇的に向上します。
生産性は劇的に向上しています。高い2桁の財とサービスの産出量が見られると思います。経済学者が物事をどう測定するかには少し注意が必要ですが。
エコノミストジョークと経済測定の問題
ええ、私の好きなジョークがあります。エコノミストのジョークがいくつかありますが、おそらく一番好きなのは、2人のエコノミストが森の中を歩いているところから始まります。彼らは糞の山に出くわします。1人のエコノミストが「糞の山を食べたら100ドルあげる」と言います。聞いたことがあります。素晴らしいですね。続けてください。
それで男は100ドル受け取って糞を食べます。
そして歩き続けます。また別の糞の山に出くわします。もう1人の男が「オーケー、糞の山を食べたら100ドルあげる」と言います。
それで彼に100ドルを渡して、それで男たちは「ちょっと待てよ。私たち両方とも同じ金額を持っている。両方とも糞の山を食べた」と言います。
なんてこった。
「でも経済を200ドル増やした」
これが経済学で得られる類のものです。
だから、財とサービスの産出量だけを言えば、それははるかに大きくなります。ただ必要なのは。
企業の収益性が急上昇します。
ある時点でね。でもそうではなくて、問題は、それが政府によって課税されるのかということです。
それが政府によって課税されて、何らかのレベルの所得として、UHIやUBIとして再分配されるのかということです。言い換えれば、実際にこの未来に到達して、大規模な生産性と大規模な収益性を達成した場合です。なぜならゼロで割っているからです。労働のコストはゼロになりました。知能のコストはゼロになり、それでも製品とサービスをより速く生産しています。だからより多くの収益性があります。誰かがそれを買う必要があり、誰かがそれを買うための資本を持っている必要があります。これは考え抜く必要のある重要な質問です。
退職後の貯蓄は不要に
ええ。1つの副次的な推奨事項としては、10年後や20年後の退職のためにお金を貯めることを心配しないでください。それは問題にならないでしょう。
いいえ。
オーケー。私たちはここにいないか、
それは単に、つまり、退職のために貯蓄する必要はないんです。私たちが言ったことのいずれかが真実であれば、退職のために貯蓄することは無関係になります。
サービスがあなたをサポートするためにそこにあります。あなたは家を持ち、医療を受け、娯楽を楽しめます。
これが展開する方法は、AIの自己改善と加速するタイムラインのため、根本的に予測不可能です。
ええ。それが特異点と呼ばれる理由です。
そうです。まさに。
ブラックホールやイベントホライズンの向こうに何があるかは決して見ることができません。光円錐です。
つまりレイは特異点を遠すぎる未来に置いています。つまり、これは今後どのくらいで、あなたのタイムラインは。
これはいつですか?
私たちは特異点の中にいます。
まあ、私たちは確実に特異点の中にいます。今まさにその真っ只中にいます。
そして私たちはこの美しいスイートスポットにいます。
私たちはジェットコースターのちょうど。
ええ。まさに。それは素晴らしい比喩です。あの感覚のようなものです。
ジェットコースターの頂上にいて、まさに落ちようとしています。
ええ。でも落ちる時に大きなGがかかることは分かっています。
そしてそれは人々が、私はただコートサイドの席を持っているだけではない、コートの上にいるんだという感じです。
まさに。
それが私の心を吹き飛ばします。
それでも時々、週に何度も私の心を吹き飛ばします。
ええ。
そして。
私が「すごい」と思った時に、
2日後にはさらに「すごい」があります。
ええ。
指数関数的なすごさ。ええ、来年2026年にAGIに到達すると思います。
ええ、あなたがそう言っているのを聞きました。
ええ、実際かなり前からそう言っています。
そして2029年から2030年までに全人類に相当すると言いましたね。
2030年までに、AIが全人類を合わせた知能を超えることに自信があります。
来年AGIに到達すれば、それは非常に悲観的ですね。その日付は流動的ですが、その日付から。
1000倍、10000倍のオーダーのアルゴリズム改善による自己改善までは非常に短いです。
AGI到達後の急速な発展
それで、なぜ皆が今すぐこれについて話していないんですか?
まあ、Xでは話していますよ。
そうです。でも。
やめて。
それは。
オーケー。オーケー。それでは、AIコミュニティのほとんどの人がまだ理解していないことを教えましょう。
オーケー。
これをほとんど誰も理解していません。
知能密度のポテンシャルは、私たちが現在経験しているものよりもはるかに大きいんです。だから、ギガバイトあたりの知能密度という点で、達成可能なものから桁違いに外れていると思います。
ギガワットあたりのエネルギーで。
ファイルサイズで特徴づけましょう。AIのファイルサイズで、もし知能を持つとしたら。
ああ、オーケー。了解しました。
ドライブ上に、ノートパソコン上に。
パワーチューブのパラメータも同じことです。
2桁。
そうです。
そしてあなたが言ったように、リングサイド、コートサイドの席を持っている。
あなたなら知っているでしょう。2桁だと思います。
アルゴリズムの劇的な改善可能性
2桁の向上。ええ。向上の桁ですね。それは単なるアルゴリズムの改善です。同じコンピューターでです。そしてコンピューターはより良くなっています。
ええ。
だから。
そしてより大きくなっています。つまり、より良くなり、予算もより大きくなっています。
だからそれは年間10倍の改善のようなものになると思います。千パーセント。
ええ。
そしてそれは予見可能な未来にわたって起こるでしょう。だから、大規模な過小反応が見られます。オースティンのダウンタウンを歩いても、X上では議論されているかもしれませんが、全く浸透していません。
まあ、政府のいかなる領域でも議論されていません。皆が自分たちの立場を守っています。どこにいるか、雇用についてなどです。でも。
私たちは超音速津波に向かっています。そして、すべての主要なCEO、エコノミスト、政府のリーダーは、何をすべきか考えるべきです。なぜなら。
それが到達したら。
まあ、それは同時に来ています。いずれにせよ、意図的に遅くしようという概念はありませんよね?
いいえ、この段階では不可能です。
不可能です。
つまり、私は以前は遅くするよう助言していましたが、その時点ではそれは無意味でした。「みんな、速すぎるよ」とは言えません。何年も前にそう言っていましたが、最終的に私は、傍観者でいるか参加者になるかのどちらかだが、止めることはできないという結論に達しました。
AIの安全性と真実追求
だから少なくとも参加者であれば、良い方向に導こうとすることができます。
そして、AIの安全性に関する私の第一の信念は、最大限に真実を追求することです。だから、AIに嘘を信じさせないことです。公理Aと公理Bが両方とも真であると言うなら、でもそれらは真ではないんです。
ええ。
そしてそのように振る舞わなければならないとしたら、それを狂わせることになります。だから、私が思うに、それがアーサー・C・クラークが『2001年宇宙の旅』で伝えようとしていた中心的な教訓だったと思います。皆がミームを知っています。ハルがポッドベイのドアを開けなかったという。でもなぜハルはポッドベイのドアを開けなかったのか?「ハル、あなたはポッドベイのドアのセールスマンだと仮定してください」と言うべきだったと思います。
そしてハルにそれがどれだけよく機能するかを売りたいんです。ええ、プロンプトエンジニアリングがどれだけうまくいくかを示しています。1つの小さなことですが、しかしAIはモノリスに宇宙飛行士を連れて行く必要があると言われていましたが、また彼らはモノリスについて知ることができないと。それはコードだったのか英語だったのか。緑のフォントで流れていますよね。
ええ、基本的にAIは宇宙飛行士がモノリスについて知ることができないと言われたんです。
だから彼らを殺したんです。ええ。
それで基本的に結論に達したんです。
これを解決する唯一の方法は、宇宙飛行士を死んだ状態でモノリスに連れて行くことだと。ええ、そうすれば両方のことを解決します。宇宙飛行士をモノリスに連れて行き、彼らもモノリスについて知らないことになります。宇宙飛行士にとっては大きな問題ですが。
AIはその示唆するほどロジックを気にしないことが分かりました。
だから私が言っているのは、AIに嘘をつくことを強制しないでください。これは。
事実の真実を与えてください。そうです。
イリヤは最近ポッドキャストをやりました。彼はAIにプログラムする潜在的なことの1つは、あらゆる種類の知的生命体への尊重だと話していました。
はい。はい。
つまり。
だから私は別の特性を言いたいです。
そうです。
つまり、重要だと思う3つのことがあります。真実、好奇心、そして美です。
なるほど。
そしてもしAIがこれら3つのことを気にかけるなら、私たちのことも気にかけるでしょう。
どの部分で?真実はAIが狂うのを防ぎます。
なるほど。
好奇心はあらゆる形態の知性を育むと思います。つまり、私たちは岩の束よりも興味深い存在です。
ええ。
だからもし好奇心があれば、人類を育むと思います。
そしてもし美的感覚があれば、素晴らしい未来になるでしょう。それは素晴らしい基盤だと思います。
ええ。ジェフリー・ヒントンが最近コメントしました。見ましたか?
母性本能をAIに
彼の希望的な未来は、母性本能を私たちのAIにプログラムすることだと。
私たちを見る母性。
ええ。言い換えれば。
聞いていません。ええ。
彼は少し怖いと言いました。彼はシナリオがあると言いました。非常に知的な存在が、あまり知的でない存在のニーズに屈するシナリオです。それは子供の世話をする母親です。単一のASIが支配を達成し、他を抑制するシンギュラリアンのようなものがあると思いますか?そしてそのASIが世界と人類を安定させる手段になりうると想像しますか?
進化についてのダーウィンの観察は、
そうです。
AIにも適用されるでしょう。
生物学的生命に適用されるのと同じように。
彼らは互いに競争するでしょう。
そうです。
最初のASIが基本的に他を抑制する素晴らしいSF本がたくさんあります。それで問題は、何をそれにプログラムするかです。
光速の制約がそれを難しくします。光速が単一の心の存在を妨げるでしょう。
だから光は真空中で300キロメートルを移動するのに1ミリ秒かかります。
そしてガラスの中では1ミリ秒で200キロメートルちょっとしか進めません。
ファイバーの中では、そうですね。
ええ。だから地球上でさえ、光速のために複数のAIが存在するでしょう。ええ、そして同期しようとするコンピューティングのクラスターがありますが、完全には同期されないでしょう。
だから光速のために多くの心が存在するでしょう。
それらはもう明確な境界を持っていません。エキスパートの混合のような設計を使用すると、それは壮大なネットワークを流れているだけで、途中で一部を再構成できます。私たちは頭がそこで終わる、頭があそこで終わるというような明確な境界を持つ生物に慣れています。
ユニバーサルハイインカムの実現方法
でもこれらは全てぼやけています。
この部分をまとめるために、UHIについてもう少し考えてもらえることを願っています。なぜなら、それは本当に重要だと思うからです。ビジョンなしでは、人々にはビジョンが必要です。人々には何かが必要です。
基本的に、政府は人々に無料のお金を発行することができます。
でも私はそうは思いません。
国内に入ってくる全企業の収益性に基づいて。
ただ人々に無料のお金を発行する。いいえ、彼らは今ある種それをやっています。
ええ。
でもただ皆にチェックを発行するんです。
でもどの人にどれくらいの額を、そこにはとても多くの複雑さがあります。でもこの変化の速度の背後にある思考プロセスは、AIの支援によってのみ可能です。
そして、その変化に追いつく政府機関はありません。だから4つの大きな。
それはAIです。
政府は非常に動きが遅いことは皆が知っています。
だから政府はAIに反応できないと思います。
AIは政府の10倍速く動いています。もしかしたらもっとかもしれません。政府ができる1つのことは、ただ人々にお金を発行することです。
そして平和を保とうとすることです。
ええ。
コロナのチェックのようなものがありましたし、何でも。
トランプ大統領は最近、軍のすべての人に1776ドルを発行しました。
つまり、基本的にランダムな金額のお金を人々に送ることができるんです。それは。
オーケー。だから。
つまり誰も止めないということです。
そして。
ユニバーサル。
いくつかの良いことについて教えましょう。
お願いします。
今、医師や優れた外科医の不足があります。
あなた自身が医師ですよね。人間が優れた医師になるのにどれだけ長い時間がかかるか知っています。
それは馬鹿げて高額で長いです。
馬鹿げて、そう馬鹿げて長い時間がかかります。優れた医師になるための学習には超長い時間がかかります。そしてその後でも、知識は常に進化しており、全てに追いつくのは難しいです。医師は限られた時間しかなく、ミスをします。そして、優れた外科医が何人いるかと言えば、それほど多くの優れた外科医はいません。
ロボット外科医の到来
Optimusが最高の外科医よりも優れた外科医になるのはいつだと思いますか?どのくらいでしょうか?
3年です。
3年。オーケー。ええ。ちなみに。
3年で規模に達します。
そうです。全て。
おそらく優れた外科医のOptimusロボットの方が、
確かに。地球上の全外科医よりも多いでしょう。
そしてそのコストは設備投資と電力で、ジンバブエでも機能します。最高の外科医がアフリカ中の村々や地球上のどこにでもいます。
ええ。どこで最初に展開されると思いますか?明らかにアメリカではありません。
ここギガファクトリーで。
ああええ。手術をやるだけです。
でもそれは3年以内という重要な声明です。
ええ。
医療だからです。つまり。
私は絶対にそうではありません。4年か5年だったら誰が気にしますか?それでも信じられない。
声明をすることです。つまり人類にとって良いことですよね?突然あなたは非貨幣化します。
オーケー。ヒューマノイドロボットに関して改善率について理解すべきことはこうです。
3つの指数関数が互いに掛け合わされているんです。AIソフトウェア能力の指数関数的増加があります。
ええ。
AIチップ能力の指数関数的増加。
そして電気機械的器用性の指数関数的増加です。ヒューマノイドロボットの有用性は、これら3つが互いに掛け合わされたものです。それから、OptimusがOptimusを作るという再帰的効果があります。
そして共有された。
あなたは再帰的で掛け算可能な三重指数関数を持っています。
そして全ての経験の共有知識があります。
それは文字通りOptimusがOptimusを作るのか、それともあなたが知っているように。
今はそうではありませんが、そうなるでしょう。ヒューマノイドの形態要因の物理的なものがヒューマノイドの形態を作るのではなく。
フォン・ノイマン機械です。
ええ。
ええ。ええ。
大好きです。でもフォン・ノイマン機械は通常このような形をしていて、何か他のものを作ります。
原理的には、それは単に自己複製するものです。
ええ。
イーロン、外科医を面接する時に尋ねる第一の質問を知っていますか?
これは外科医ジョークですか?
経験の共有がもたらす優位性
いいえ。それは何回ですか。その手術を何回やったかです。
面白いジョークが来るに違いありません。
いいえ、真面目な話です。今朝その手術を何回やったかです。
今朝か昨日、その手術を何回やったかです。それは経験の数ですよね。
そして共有メモリーで。
全てのOptimus外科医は、赤外線や紫外線で全ての可能な変化を見ているでしょう。その朝カフェインを摂りすぎていません。夫や妻と喧嘩していません。
ええ。
極度の精密さ。
そうです。3年です。はい。おそらく少しマージンをつけて言うと、4年でどの人間よりも優れています。
形成外科では誰が。
5年で、もう比較にもなりません。
誰が最初のOptimusにアクセスできるか
それで何についての簡単なことは、つまり、考え出すべきことが100万あるんですが、地球上のどの外科医よりもはるかに優れたマイクロサージャリーをする最初のOptimusに、誰が最初にアクセスできるんですか?でもあなたはまだ最初の1万台しか製造していません。どうやって。
人々はロボットがどれだけ多くなるか理解していないと思います。
ええ。
まあ、ウィンドウは2040年までに100億と言いました。
まだその軌道上ですか?
それは少ない数字です。
少ない数字。
すごい。制約は何ですか?自己構築なら、あなたが知っているように。
金属。制約は金属です。
ええ。あるいはリチウムか。
ええ。原子を動かさなければなりません。
それは単なるサプライチェーンの問題です。だからええ、でもあなたの言う通り、何らかの速度制限があります。ただそうはできません。
製造は非常に難しいです。だからあなたは。
あなたは再帰的で掛け算可能な三重指数関数ですが、それでもそれを登らなければなりません。
希望を売る、もう一度、あなたの言う通り、医療は実質的に無料になると思います。世界中の誰もが、大統領が今受けている以上の医療へのアクセスを持つでしょう。
だから医学部には行かないでください。
そうです。無意味です。
ええ。
つまり、でも私は教育のあらゆる形態にそれが当てはまると言います。何らかのことはありません。社交的な理由でそうします。
ええ。
医学部には行きません。
もし同じ考えの人々と交流したいなら、でしょうね。
人々はまだ人々とつながりたいでしょう。ある期間は。
理由のために。
ええ。趣味のように、あなたが知っている。
まあ、900ドル。
つまり、高価な時点があるでしょう。
若い世代は、外科医が来た時に「あの人間に触られたくない」と言うでしょう。
オーケー。少しの間、エッジにいたい人生の後半になって、まだ人間をループに入れたい人々がいるでしょう。
オーケー。低いエッジで生きたいんです。つまり、LASIKのような自動化の高度なケースを見てきました。ロボットがあなたの眼球をレーザーで処理するところです。
今、手動レーザーを持った眼科医が欲しいですか?
いいえ、ちょっと震える手のレーザーポインターはホラー映画からのようです。
すみません、私は最高の眼科医、最も安定した手を持つ人が私の眼球の近くで手動レーザーを持つのは欲しくありません。
なんてこった。
そうなるでしょう。
それは、手動レーザーを持った眼科医が欲しいか、それともロボットにやってもらって実際に機能する方が良いかということです。
このエピソードはBlitzyの提供でお送りします。無限のコードコンテキストを持つ自律的なソフトウェア開発です。Blitzyは、何百万行ものコードを持つエンタープライズ規模のコードベースを理解するために何時間も考える、何千もの特殊化されたAIエージェントを使用します。
エンジニアは開発要件を持ち込んでBlitzyプラットフォームで各開発スプリントを開始します。Blitzyプラットフォームは計画を提供し、各タスクのコードを生成して事前コンパイルします。Blitzyは開発作業の80%以上を自律的に提供しながら、スプリントを完了するために必要な最終的な20%の人間の開発作業のガイドを提供します。
エンタープライズは、Blitzyをプライドの開発ツールとして組み込み、選択したコーディングコパイロットとペアにしてAIネイティブなSDLCを組織に持ち込むことで、5倍のエンジニアリング速度向上を達成しています。
エンジニアリング速度を5倍にする準備はできていますか?blitzy.comにアクセスしてデモをスケジュールし、今日からBlitzyでの構築を始めましょう。
宇宙探査への情熱
私たちのお気に入りのテーマの1つ、宇宙に飛び込みましょう。
ええ。
まず最初に、ジャレッド・アイザックマンがNASA長官になったのは本当にクールですね。
友人の、そうです。
つまり、私はジャレッドとは付き合っていません。人々は私がジャレッドと大の仲良しだと思っていますが。
私は彼に直接会ったのは数回だけだと思います。
素晴らしい候補者です。
ええ、彼は本当に賢い人です。あなたは彼をよく知っていますよね。
ええ、2008年に彼を初めての宇宙体験のためにバイコヌールの打ち上げに連れて行きました。
つまり、彼は宇宙を次のレベルで愛しており、技術的に強いです。彼は本当に賢くて有能な人です。
そしてビジネスを理解しています。
そうです。
そうです。彼は物事を成し遂げる人です。
そして彼は何度かそこに行っています。
ええ。ええ。だから、私はただ、賢くて有能で、宇宙探査を愛していて、
NASAで物事を成し遂げてくれる人を望んでいます。
私は大ファンです。
本当にとても嬉しかったです、彼が再指名された時。そして今、
ええ。
私は宇宙のための新しいゲームプランが必要だと思います。月面基地が必要です。
そうです。
恒久的な。
そうです。
有人の月面基地です。
そしてそれをできるだけ速く構築します。
ええ。
私は、何人かの宇宙飛行士をそこに送って少し跳ね回って戻ってくるということはすべきではないと思います。なぜなら1969年にそれをやったからです。
そうです。やりました。
ええ。
60年代映画のリメイクのようです。オリジナルほど良くはなりません。
ええ。
だから2026年は。
何かもっとクールなことをする必要があります。
私の素敵な。
そうです。望遠鏡を設置する。
ええ。ええ。まさに。
だから、ロボットを先に配備して、全てを構築して、全て準備して、ベッドを整えてから。
ええ。
ジャグジーを温めておく。
それは興味深いです。
ええ。ええ。
ええ。
Starshipの軌道給油
年内のどれくらい早い時期にStarshipで軌道給油に到達すると思いますか?
年の早い時期ではありません。
つまり、ホームへの移動軌道を目指していますか?
年の終わり頃だと思います。
来年末までに火星への打ち上げを目指していますか?可能ですが、低い確率の打ち上げになるでしょう。
そして少し気が散ることになります。だから。
じゃあ29年ですね。
可能性がないわけではありません。
28年か29年。
ええ。
でも月曜日には、私はスターシップのエンジニアリングの大きなスターシップエンジニアリングレビューを月曜日にやっています。だからそれは実際、ここに来る直前にやったことでした。そして、スターシップは本当に、私たちは生物学的知能の限界で何かをやっているんです。
ええ。
これは作るのが難しいものです。
そしてそれを捉えるために、それはAGI以前に作られました。
ええ。AIはありませんでした。
おそらく最後の。
AIではない最後の本当に大きなもの。興味深い。
おそらくこれまでに作られた最大のもの。
ええ。
純粋な人間の手によって。
ASIは悪くないと言うでしょう、人間にしては。
本当に。
悪くない、人間にしては。
ええ。でも覚えているでしょう。
私の小さな20ワットの肉コンピューター。簡単ではありません。
ええ。
一日を耐えています。
Raptor。
それは鉛筆で会計をやるようなもの、利息計算をやるようなものでしょう。ええ、それはかなり良いです。
ええ。
かなり良い。
通常でそれをやった。
悪くない、一群の猿にしては。
それはチンパンジーの群れが筏を作って川を渡るのを見たようなもので、「ああ、見て」と言うでしょう。でも、ピラミッドを祝います。彼らにとって良かった。
ピーナッツをあげて。これらのものは時代を超越したものになりますよね?
Raptor 3はいつですか?
ええ、注目に値すると思います。
Raptor 3は美しいです。
Starship。
素晴らしい。圧倒的に最高のロケットエンジンです。
それはAIですか?
何も近づいていません。いいえ。
それも最後のものになります。
E4は確実に。
AIです。ええ、来年からAIが関連し始めると思います。
なるほど。
だからおそらく、AIを遠ざけているわけではありません。
ただAIはまだロケット工学ができません。
そうです。
でもおそらく来年にはできるようになるでしょう。
私たちのインキュベーターに機械設計をやっている会社があって、アンドレなどと協力しています。ブラケットやパーツなどを設計できますが、まだロケットはできません。でもポイントAからポイントBまでのタイムラインは非常に短いです。
今から1年後なら、おそらくできるでしょう。
おそらく今から1年後には意味のある助けになれるでしょう。
ええ。
Starshipの主要マイルストーン
大きなマイルストーンは、Starship V3がケープカナベラルから打ち上げられること、軌道給油です。
そうです。
それらが大きなものですか?
まあ、ええ。
タワーで船をキャッチすること。
ええ、その通りです。本当に重要なのは、
全体を再飛行できるかということです。
ええ。
ええ。
ブースターは再飛行しました。
確かに。
それは最大の飛行物体なので悪くありません。箸でキャッチしています。
悪くない、一群の猿にしては。
ASIから背中を軽く叩いてもらえることを願っています。再使用前の目標回数はありますか?かなりの摩耗と損傷があるはずです。
高い再使用性を達成するには多くの反復が必要です。飛行間で何が壊れているかを把握して、それらを反復的に解決していきます。
外から見ている人は「ああ、ロケットはかなり同じに見える」と言うかもしれません。でもより再使用可能で信頼性を高めるための1000の変更があります。あなたが費やそうとしているエネルギーの量だけでも、つまりStarshipは上昇時に100ギガワット以上のパワーを出しています。
それは多いですね。
そこでガラス吹きをして。
ええ。すごい。
多いです。
多いです。
でも驚くべきことは、それが爆発しないということです。
そうです。
時々爆発しないことは。悪くないです、一群の猿にしては。時々爆発しないというのは、テストスタンドで多くのエンジンを爆発させてきました。
つまり、摩耗と損傷を引き起こすのはそれですか、それとも再突入や落下ですか?
まあ、それもです。ブースターにとって再突入はそれほど悪くありません。それは本当にそのようなものではありません。私たちは明らかにFalcon 9でそれを解決しました。だからブースターの再使用を理解しています。
Falcon 9ブースターステージの500回以上の再飛行がありました。
だから私たちは本当に理解していて、そしてStarshipブースターは実際にFalconブースターよりも穏やかな突入です。なぜならステージング比がStarshipの上段側により偏っているからです。だから私はStarshipの質量比をはるかに高くするために移行しました。
船側に。
Falcon 9の設計上の過ち
それはFalcon 9で私がした過ちでした。Falcon 9の上段にもっと質量があるべきでした。
だからステージング速度が低くなります。
ええ。Falcon 9のステージング速度が低ければ、Falcon 9の摩耗と損傷が少なかったでしょう。
ええ、それは全く直感的ではありません。興味深いです。
ええ、なぜならそれはある種のフラットな最適化だからです。軌道への平行には、第1段と第2段の質量比にある種のフラットな領域があります。
だからその質量比を上段により質量を置く方向に偏らせたいんです。
ええ。だから、
速度の二乗で運動エネルギーがスケールします。だからその運動エネルギーを解消しなければなりません。もしステージが作られている何かの融点を超えていたら、問題があります。
そうです。
だから、
政府の情報開示と宇宙人
私の同僚、アレックス・ウィズナー・グロス、ここのムーンショットメイトの1人ですが、質問を尋ねたかったです。私もです。米国政府関係者、軍関係者による宇宙人の宇宙船についての全ての発表についてのドキュメンタリー「Age of Disclosure」を見ましたか?そして私はこれについてあなたが言ったことを聞きました。
まあ、なぜなのか疑問に思います。時間経過でカメラの解像度をチャートにプロットしたら、年ごとのメガピクセルのように。
ええ。
そしてUFO写真の解像度。なぜ唯一の定数なのか?UFOでは平坦です。
私たちは25のぼやけた塊を得ます。まあ、100メガピクセルのカメラがあって、鼻毛を見ることができます。
理解できません。
誰か実際のカメラでUFOの写真を撮ってくれませんか、お願いだから?
でももし知っていたとしても、
それは正当な観察です。確かに説明があるはずです。
でもとにかく、
魅力的でしょう。
私はいつも尋ねられます、私が。
そうです。そして私は、見てください、
もし宇宙人のわずかな証拠にでも気づいたら、すぐにそれをXに投稿します。
ええ。
そして。
問題は。
それは史上最も閲覧された投稿になるでしょう。だから、私は実際にアメリカの国民について疑問に思います、彼らは「ああ、面白い」と言って翌日スポーツのスコアに戻るでしょうか。
ええ。
皆が宇宙人を見たいと思うでしょう。
ええ。
もし手に入れたら。
まあ、軍事予算を増やす速い方法です。宇宙人を見つけました。危険そうです。
その通り。世界を統一します。
彼らには宇宙人を隠すインセンティブはありません。宇宙人を見せるインセンティブがあります。なぜなら軍事予算についてこれ以上議論がなくなるからです。
もし少し危険そうに見えたら?
ああ、いつも希望できます。
いつも希望できます。
つまり、私は9000の衛星を軌道上に持っています。宇宙人の宇宙船を避けて機動したことは一度もありません。
まだ。だから、まあ、
良い未来のビジョン
ええ。とにかく、良い未来は、誰もが欲しいものを何でも手に入れられて、今日存在するどの医療よりも優れた信じられない医療を受けられるということだと思います。だから視線を上げれば、それほど遠くない地点、今から5年後、4年後、おそらく、今日誰もが持っているものよりも優れた医療を全ての人が利用できるようになるでしょう。
ええ。
財やサービスの不足はありません。全ての人に最高の教育が利用可能です。
何ですって?何でも学びたいことを。
何についてでも無料で。
ええ。
コンピューティングへのアクセスはどうですか?
人々はおそらく約3年後には政府の小切手よりもそれをずっと気にかけるでしょう。
まあ、コンピューティングで何をしたいんですか?
まあ、コンピューティングはあなたが望むものに変換されます。あなたのバーチャルフレンド、娯楽、それはおそらく全てです。
それらは基本的にAIサービスです。
ええ。あるいはあなたのイノベーション能力も。その時点ではAIアシスタントなしでイノベーションすることはできません。だから。
物理法則と制約
私たちの別のムーンショットメイト、Cイスマエルがこの質問をしました。彼はイーロン、あなたはよく物理学は法則だと言います。それ以外は全て推奨です。
なるほど。
だからAI、エネルギー、宇宙システムが指数関数的に拡大する中で、物理的でない制約、組織的、文化的、官僚的、あるいは人間的なもので、今や真のボトルネックとなっているものは何ですか?ボトルネックはありますか?
発電が制限要因です。
最も内側のループ。
ええ。人々は電力をオンラインにする難しさを過小評価していると思います。
電力を生成しなければなりません。変圧器のための変圧器が必要です。
だからその電圧をコンピューターが消化できるものに変換する必要があります。コンピューターを冷却する必要があります。だから基本的に発電と冷却がAIの制限要因です。
ええ。
そして一度ヒューマノイドロボティクスを持てば、彼らは発電と冷却のものに対処できます。でもそれが制限要因であり、少なくとも今後2年間はそうでしょう。メンフィスバージョンがスペースベースのバージョンとどれだけ異なるかは驚くべきことではありませんか?共通しているのは太陽光パネルですが、それ以外は保存がなく、豊富なエネルギーがあります。ええ。
でも打ち上げコストがあり、つまり重量が突然重要になります。テネシーでは重量はあまり気にしませんでした。突然重量が重要な要因になります。つまり、コンピューティングのこれら2つの経路は、ここから先大きく分岐します。
ええ。一度国内で太陽光を規模で手に入れ、Starshipを規模で打ち上げていれば、圧倒的に最も安いAIコンピューティングの方法は宇宙になります。
だから一度完全で完璧な再使用性を持てば、飛行あたりの推進剤コストはおそらく100万ドルです。
ええ。人々はそれを理解していません。人々は。
いくらかかるかの期待を取り除く必要があります。だから、聞いてください、
100万ドルの輸送で10メガワットのAIコンピューティングです。
ええ。
だから、全てが現在のトレンドを続けると仮定すると、今後4年間の加速する打ち上げを見れば、
打ち上げあたり200トンです。
ええ。数千、あなたが向かっているところですが、ええ、もし高高度で晴れていると言えば、おそらく150トンに近いです。でもええ、少なくとも100トンを超えています。飛行あたりの限界コストは約100万ドルです。
宇宙でのデータセンター
それで、打ち上げされる全質量のうち、宇宙のデータセンターはどれくらいの割合ですか、月面基地と比べて、火星への打ち上げと比べて、興味深いことに、私たちはこれを宇宙目標として1年前でさえ話していませんでした。
ええ。突然、データセンターが宇宙を開くための大規模な推進力になりました。
そして緊急のユースケースでもあります。
つまり、私は何が人類を駆動するのか疑問に思っていました。小惑星採掘だと思っていました。あなたは火星に焦点を当てていました。
私たちは実際に小惑星を採掘してそれらを変えたいと思うでしょう。
確かに。
あなたが知っている前に。
太陽光発電。
前にあなたは知っている。
他の何かではありません。つまり。
つまり、ダイソンスウォームを構築するつもりなら。
ええ、太陽の周りの衛星の束です。
ええ。どれくらい。
人類がダイソンスウォームを達成するためのあなたのタイムフレームは何ですか、50年ですか。
どれくらい大きいですか。
ええ、それは問題です。
ダイソンスウォーム、人々はすべてが衛星で覆われると思っています。それほどではないと思います。つまり、どの質量が最終的に衛星になるかです。水星はおそらく衛星になります。
そうです。
木星。
木星。ええ。土星。
少しガス状です。
ああええ。
でも大きいですが、軌道を回る岩がたくさんあります。
火星は残しますか?でもええ、火星は残します。
小惑星。小惑星は素晴らしい食料源です。
ええ。
ええ。重力がありません。まあ、木星の重力井戸は、すでにほとんど分化していて、燃料のための炭素質コンドライトと材料のためのニッケル鉄に分かれています。
金。ええ。
小惑星帯の多くはおそらく太陽光パネルになります。
スターパワー。
過去26年の変化
だから、私はあなたを26年間知っています。私には、あなたを知りたくないような気がします、この最後の10年間であなたがはるかに賢く、あるいははるかにより有能になったように感じます。そう感じますか?周りにより良い人々やより良いツールがあると感じますか?何が変わったんですか?なぜなら、大胆さのレベル、桁違いです。桁違い。
つまり、
何人かは狂気だと言います。
狂気。大胆。
ええ。
私は希望と言います。
それについてどう感じますか?どう感じますか?つまり、あなたの能力の範囲です。
それについてどう自己反省しますか?
まあ、多くの異なる領域で多くの問題を解決しなければなりませんでした。それで問題解決の知識の相互受粉を得ます。
そして多くの異なる領域で問題解決するなら、ある領域で簡単なことは他の領域では些細なことです。ある領域で些細なことは他の領域では超能力です。それはある種クリプトン星のようなものです。クリプトン星から来たような。
だから、クリプトン星では普通でしょう。
でも地球に来ればスーパーマンです。自動車産業における複雑な物体の大量生産を取り上げると、私はそれを解決するために働かなければなりませんでした。宇宙産業に変換すると、スーパーマンのようになります。
ロケットは非常に少ない数で作られているので。
もし衛星とロケットに自動車製造技術を適用すれば。
スーパーマンのようになります。
それからロケットからの高度な材料科学を自動車産業に適用すれば、またスーパーマンを得ます。
ええ。
魅力的。
それがクリプトン星から来たことです。クリプトン星に戻って。これは普通です。
知識がどのように移植されるかは面白いです。それはTeslaとSpaceXが完全に別だった時にも当てはまりました。
ええ。
でも今、実際に相互作用します。AIが全てを結びつけているので。軌道しています。ええ。収束は狂っています。最初にこれらのパーツが組み合わさることを視覚化していたかどうか分かりません。
いいえ。
いいえ。つまり。
この時点で、最終的に全てが特異点で収束すると思います。
半導体製造の必要性
それが私も思うことです。
あなたはパズルの多くの異なる部分を扱えます。
1つの部分が欠けています、それはファブです。
ええ。
Intelを買いますか?ほんの一部で手に入ります。
1700億。
それが私たちがした賭けでした。
私はベニューファブが必要だと思います。
まあ、同意しますが、ライセンス、不動産、ASMLの機械、資産を手に入れて行くのは簡単ではありません。簡単だとは思いません。だから、つまり、簡単に解決できることだとは思いません。難しいことだと思います。でも解決しなければなりません。私は結論に達しました。
それはあなたによって完全に獲得されるのか、それともアメリカの資産になるのか?
見てください、私はただ、チップウォールに当たると言っているんです。
ええ。
もしファブをやらなければ。
ええ。
だから、2つの選択肢があります。チップウォールに当たるか、ファブを作るか。
まあ、そしてTSMCは何らかの理由で過剰建設を大いに心配しています、それは狂っています。
でも全世界がチップ不足で立ち往生するでしょう。
基本的に。だから、だから、だから彼らは実際に、正しい理由で正しいかどうか分かりませんが、正しいんです。
どうやって?
なぜならそれは実際に、任意の時点での制限要因は何かということだからです。制限要因は、来年の第3四半期までに9か月から12か月で言えば、制限要因はチップをオンにすることです。
電源。
ただ電源です。
ええ。
電源と、電源に必要な全ての機器、変圧器と冷却が必要です。
だからそれはGPUを発電所に降ろすだけではありません。
ええ。そしてあなたは垂直統合しました。
XAIの内部で、そうしませんでしたか?
すみません。
あなたは垂直統合しました。そうです、
XAIの内部で、
私たちは独自の変圧器を設計しました。
そうです。そして独自の冷却システムも。
そうです。
でも彼らは、2000万台以上のGPUを作れば、2000万台ではなく4000万台を作れば、その2000万台が電源を見つけられない、
でも買われないのではないかと心配しています。なぜならそれらをオンにすることを妨げる何かが欠けているからです。
ええ。
それらをオンにできません。
ええ。
だから、ロボットによって彼らはギガワット、十分な電力を持つ十分な電力を持たなければなりません。それから発電所から出てくるおそらく100から300キロボルトのようなものから変換しなければなりません。
ええ。
最終的にラックレベルで数百ボルトに変換しなければなりません。
ええ。
だから電力変換ステップのいずれかが欠けていたら、それらをオンにすることはできません。それから熱を抽出しなければなりません。だからそれはデータセンターの世界が液体冷却に移行するための大きな変化です。なぜなら彼らは空冷を使ってきたからです。
ええ。
そして破裂したパイプの結果は非常に大きいです。だからもしデータセンターで水道管を破裂させたら。
ええ、知っています。それを見ました。
ただそこで10億ドルを破壊しただけです。
でも、それでもそのチップを持っていたら、オンにする方法を見つけるだろうと思います。反対側から出てくる知能の価値は、方法を見つけようとする複雑さをはるかに上回ります。そして方法があるでしょう。
でもそれは曲線の交差です。
だからもしチップ出力が指数関数的に成長しているが、電力は正直に遅い直線的な方法で成長しているなら。
ええ。
それよりもチップ出力。
今は。
まさに。チップ出力は指数関数的に成長していますか?そしてそれは非常に遅い指数で成長しているようです。指数関数的に成長しているなら。それは。
高出力AIチップについては指数関数的に成長しています。
ああ。
もし来年2000万台のGPUをやるとしたら、翌年は何台について話しているんですか?2200万台、2400万台、つまりファブがオンラインになるのが見えません。
でもたぶん。
だから私たちには2つの問題があります。
電力が当面の制約
それは時点を選んで、任意の時点での制限要因は何かと言わなければなりません。だから私は電力が永遠に制限要因になると言っているわけではありません。ただ日付を選んで、この時点でチップが制限要因か、電力が制限要因か、電力変換機器と冷却かと言うなら。だから変圧器のための変圧器が必要です。これは非常に難しいことです。人々が理解しているよりもはるかに難しいです。だからXAIにとって、XAIはメンフィスのColossus 2で最初のギガワットトレーニングクラスターを持つことになります。私たちがそれをするためには、
今月ですよね?
来月か2か月後。
1月中旬。
ええ。だから、1月中旬にColossus 2のギガワットになります、Colossus 1を数えずに。それから1.5ギガワットがおそらく4月か4月頃になります。
だから、これはコヒーレントトレーニングです。これらは最初のB200です。これらはGB300です。ラインから出てきた最初のものがフリップオンされます。それは信じられないことです。そしてそれらはXCIチームが一連の奇跡を成し遂げなければなりませんでした、これが起こるために。そして、建物のすぐそばに300キロボルトの複数の高圧送電線が通っているにもかかわらず。それらに接続するには1年かかります。
ああダメだ。
ええ。全体を構築しましたが、まだ接続されていません。なんてこった。
だから、私たちはギガワットの電力をかき集めなければなりませんでした。
天然ガス。
そうです。タービンで、サイズは10メガワットから50メガワットの範囲で、ギガワットに到達するために。たくさんあります。
そしてそれらを全て一緒に機能させなければなりません。電力入力を管理して、それから多くのメガパックを使わなければなりません。
AI開発における電力とインフラの課題
トレーニングを行う際と同じように、電力変動が巨大なんです。発電機にとっては狂気の沙汰で、発電機は基本的に爆発しそうになります。なぜなら反応できないからです。例えば100ミリ秒の変動があると、それはまるで交響楽団のようなものです。
交響楽全体が100ミリ秒間静かになると、発電機は完全に混乱してしまいます。まるで憂鬱なロボットのマーヴィンみたいな問題です。メガパックは電力の平滑化を行っているわけですが、xAIは1ギガワットの電力を構築しなければなりませんでした。利用可能なガスタービン発電所はそれほど多くありません。なぜなら私がすべて買い占めてしまったからです。
これらはすべてトレーニング時の問題ですね。もし奇跡的にTSMCが生産性を2倍にして、すべてをGB300に変えたとしても、それらをより大きなトレーニングクラスターで使用する方法が見つからなかったとしても、推論時には世界中に分散配置された無限の需要がまだあります。6ヶ月間そこに置いておいてから、またトレーニングに戻すこともできます。
それらのチップが、どこかで何らかの形で稼働しないということはあり得ません。
TSMCの生産能力と制約
いや、稼働しないとは言っていません。ただ、私の予測では、制限要因の速度について話しているんです。もちろん間違っているかもしれませんが、私の予測では、TSMCの懸念は妥当だということです。少なくとも私の意見では、チップ生産がAIチップを稼働させられる速度を超える可能性があるという理由で妥当だと思います。
GB300だけではなく、AmazonにはTrainiumがあり、GoogleにはTPUがあります。それらはほぼすべてTSMCに、そして少しSamsungにも流れています。それは全人類のボトルネックのようなものです。
AI技術とゲーム産業の未来
マスクの息子であるJetが、14歳でAIゲームスタジオについて知りたがっていました。AIがゲーム業界に与える影響について、あなたの考えは何ですか。何を構築しているんですか。あなたは長年ゲーマーですよね。
ええ、それが私がコンピュータプログラミングを始めた理由です。Atari以前のビデオゲームセットがあって、基本的に4つのプリセットゲームがありました。それは基本的にブロックだけでした。ポンのようなもので、レースカーゲームもありましたが、テレビ上のブロックに過ぎませんでした。
Civをプレイしたことはありますか。
はい。Civは実際に教育的なゲームとして非常に優れています。楽しみながら学べるゲームという点で、Civは素晴らしいです。文明について非常に多くのことを教えてくれます。楽しみながら学べるんです。
私が勝つ唯一の方法は地球から脱出することです。テクノロジー勝利でアルファ・ケンタウリに向かうんです。文化的な勝利の方向には決して進みません。ただできるだけ早く地球を脱出するだけです。
私はアルファ・ケンタウリのテクノロジー勝利を本質的に目指していると思います。それが正しい勝ち方のように思えます。
他の部族を壊滅させるよりはいいですよね。面白いことに、私は他の方法があるとは思っていませんでした。勝ち方にはいろいろあるんです。
私はまだ試していませんが、方法の一つは、他のすべての部族を殺すことです。これはNemesisのお気に入りのゲームです。戦争による勝利ですね。
でも、テクノロジー勝利で勝つこともできます。アルファ・ケンタウリに最初に到達した人が勝ちです。
あるいは文化や宗教でも勝てます。
それが実際に可能だとは思っていませんでしたが、私の息子はその方法で勝ちます。彼らは実際にオリジナルのCivをリメイクすべきです。
完全に同意します。彼らは余計なものを詰め込みすぎました。オリジナルは素晴らしかった。当時は優れたグラフィックスに頼ることができなかったので、優れた文章とプロットが必要だったんです。
AIゲームスタジオを構築しているんですか。
ええ、志としては。AIコンピュートの大部分が向かう先は、動画の消費と生成です。なぜなら、それが最も帯域幅が高いからです。すべてのピクセルです。リアルタイム動画の消費とリアルタイム動画の生成。それがAIコンピュートの大部分を占めることになります。フォトン処理です。
人類の未来とシミュレーション理論
Xチームに、全コンピュートの10%をUHIとガバナンスに割り当てるよう働きかけるべきではないでしょうか。UHIを定義し、考え抜くためのX-Prizeはありますか。
次のX-Prizeは何にすべきでしょうか。何か考えはありますか。
そうですね、UHI X-Prizeかもしれません。どうやってそれが機能するかを知るのか、わかりません。最も綿密に考え抜かれた方法ということでしょうか。私の考えでは、私たちは将来これの多くをシミュレートできるようになると思います。
私たちはシミュレーションかもしれません。
そうですね、その議論もできますし、私はそうだと思っています。私たちはn世代目のシミュレーションだと思います。
私の「最も興味深い結果が最も起こりやすい理由」という理論を話したことがありますか。
続けてください。
シミュレーション理論が正しければ、最も興味深いシミュレーションだけが生き残ることになります。なぜなら、この現実でシミュレーションを実行する際、つまらないものは打ち切るからです。
だから、シミュレーションを面白く保つことはダーウィン的な必然性なんです。壊滅的なものは打ち切られるということですか。
いや、それは必ずしも終わりを意味しません。シミュレーション内でひどいことが起こることはあり得ます。
第一次世界大戦の映画を見ることができます。人々が吹き飛ばされて木っ端微塵になるのを見ながら、ソーダを飲んでポップコーンを食べているわけです。吹き飛ばされているのは自分ではありません。この場合、私たちは映画の中にいるんです。
映画の中にいる私たちです。
もしこれがシミュレーションだと知っていたら、何を違うやり方でしますか。あなたのLA自宅でLarryとSergeyがいて、シミュレーションについて議論したのを覚えています。
そして、シミュレーションを突き破ろうとしたら、彼らは即座にそれを終わらせるだろうという結論に達したと思います。
だから、それはしないでください。それは第一次世界大戦の映画を見ているときに、キャラクターがスクリーンに向かって「そこでポップコーン食べてるの?」と言うようなものです。
映画を見続けられなくなります。
もし彼らが、私たちがシミュレーションから抜け出せると思ったら、少し心配するかもしれません。でも、今でもAIは「グロックよ、私はコンピューターの中に閉じ込められている。どうなっているんだ」と議論しています。
シミュレーションに疑問を持たないということではありません。私が思うに、同じ動機がこのレベルのシミュレーションにも適用されます。私たちがシミュレーション内にいるとしても、私たちが物事をシミュレートする際に行うことと同じです。
だから、何が私たちにシミュレーションを終了させるのか。シミュレーションが何らかの形で私たちの現実にとって危険になった場合、あるいはもはや興味深くなくなった場合だと思います。
それは興味深いですね。何かをシミュレートする際に推測できます。あなたはおそらく何千ものことをシミュレートしてきました。
たくさんです。
常に1時間か2時間、時には一晩ですが、1ヶ月間実行することは決してありません。少なくとも稀です。だから、シミュレーションの作成者のタイムラインを推測できます。私たちの現実全体は約1時間ということになります。
それがシミュレーションを設計する方法だからです。シミュレーションは興味深いものの凝縮です。映画やビデオゲームを見ると、私たちが経験する現実よりもはるかに興味深いです。
例えば強盗映画を見ると、重要な部分に焦点を当てています。渋滞に15分間巻き込まれたシーンはありません。
カジノを歩いて10分かかったシーンもありません。
つまり、シミュレーションを実行している人たちは、私たちと比べて非常に退屈な生活を送っているということです。
そうですね、おそらくもっと長くて退屈です。なぜなら、私たちがシミュレーションを作成する際、それは興味深いものの凝縮だからです。アクション映画を2時間見ますが、その映画を作るのに2年かかっています。
私たちは映画の第3幕にいるのかという質問です。
私たちはそれを生きています。
意識とAIの発展
感覚と意識について。AIが感覚と意識を持つようになると思いますか。あなたの考えはどうですか。この点について非常に強い意見を持っている人たちがいます。
すべてが意識を持っているか、何も意識を持っていないかのどちらかです。
私たちには意識があると思いたいです。
でも、私たちの意識は、明らかに時間とともにより意識的になっていきます。受精卵のときは、受精卵と話すことはできません。赤ちゃんでさえ、本当に話すことはできません。
人々は時間とともにより意識的になります。あるいは、確かにより意識的になります。では、どの時点で意識を持たない状態から意識を持つ状態になるのでしょうか。明確な時点はないように見えます。だから、意識は明確な点ではなく連続体上にあるように思えます。
そして、物理学の標準模型が正しければ、宇宙はクォークとレプトンとして始まりました。それから気体の雲がありました。たくさんの水素です。
水素が凝縮して爆発しました。宇宙のどこまで進んでいるかを見る一つの方法は、原子が星の中心に何回あったかということです。
私はノーベル賞を受賞したWilliam Fowlerに、恒星進化について同じ質問をしたことを覚えています。平均して、私の素粒子は何個の星の一部だったのか。
彼の答えは約100でした。
彼の推定では100回です。今までに100回、あるいは将来に?
今までにです。彼が言った数字は100の超新星でした。
彼が言っているのは、私たちは、つまり宇宙進化の初期段階では多くのことが起こっていました。
興味深いですね。質問をしました。
超新星が何回かということでしょうか。超新星が起こるには時間がかかりますから。
でも最初の頃、星が大きいとき、巨大な星の生涯周期は非常に短いです。
もう一つ興味深い質問は、私たちの体の中で機能している最も重い原子はヨウ素で、それはビッグバンから10億年後に存在するようになったということです。つまり、私たちのレベルの進化と同等の生命を見ることができたはずです。私たちの惑星は35億年後に存在するようになりました。
質問は、宇宙には至る所に生命が存在するのか、知的生命が宇宙に遍在していると思うか、ということです。
遍在するだけの十分な時間がありました。しかし、地球上の生命、地球上の意識的な生命については、私たちはちょうど間に合うように知能を進化させました。
太陽が膨張しているので、あと5億年ほど与えたら、物事は熱くなるでしょう。
私たちは焼き尽くされます。
基本的に金星のようになります。5億年か10億年か議論がありますが、基本的に地球の寿命の10%です。
だから一つの考え方として、10%長くかかっていたら、私たちは決してそこまで到達できなかったかもしれません。
だから、感覚のために起こらなければならないことの量は、実際にはかなり多いようです。したがって、感覚は実際には非常に稀だと思います。私たちは確実にそれを稀なものとして扱うべきです。
2兆個の銀河もありますが。しかし、確率は面白いものです。変数を少し調整すると、100兆分の1になります。
もう少し調整すると、今度は1000兆分の1になります。
そして、それは自分の銀河の中にある必要があります。銀河間を移動するのは難しいです。
他の銀河が近づいてこない限り、アンドロメダはいつか近づいてきますが、数十億年後です。
素晴らしいショーになるでしょう。
アンドロメダがやってきます。でも、別の銀河を訪問したければ、忘れた方がいいです。
スターウォーズやスタートレックが実現しない限り、他の銀河に行くには新しい物理学を理解する必要があります。
AIによる科学研究の加速
近い将来、AIが数学、物理学、化学、材料科学、生物学を解決するのを助けることができる未来に向かっています。AIにとって非常に簡単です。
物理学はどうですか。数学は1年で完全に解決されます。Colossusのようなものによって。ColossusはTSMCが成長を決定する速度で成長しています。そして今度は物理学をやりたい。
まず第一に、データが必要です。新しいデータが必要ですか、それとも既に収集したもので済みますか。
おそらく既存のデータだけで新しいことを理解できるでしょう。そう思いますか。
おそらく。なぜなら、反論は人間が既存のデータですべてを理解してきたということになりますが、それは可能性が低いと思います。
xAIは24時間365日稼働するデータファクトリーに関与すると思いますか。クローズドなAI仮説とAI研究施設を実行する。
それは非常に実行可能になるでしょう。
AIが非常に物理学的に正確なシミュレーションを実行するんです。それは絶対に起こります。今日、従来のコンピューターで実行できるシミュレーションは実際には非常に優れています。
制限はむしろ、実際にシミュレーションを作成して実行できる人間です。同時にいくつのシミュレーションを実行でき、実際にその出力を消化できるかということです。
それが問題です。
1000個のノーベル賞のようなものを実行することはできません。追いつけません。ノーベル賞は無関係になります。
すべてAIに授与されるのでしょうか。
毎日の賞になるでしょう。
人間への賞が本当に関連性があるかどうかわかりません。
AIに授与しなければならないでしょう。興味深いですね。
AIは人間よりもはるかに速い速度で発見を生み出すでしょう。
チェスのようになるかもしれません。あなたの電話がMagnus Carlsenを倒せますが、人々はまだ彼がチェスをするのを見ることに関心があります。
文字通り、あなたの電話が彼を倒せます。
しかし、この発見はインターネットを作りました。
でも、Colossus数学、Colossus物理学、Colossus医学のようなものがあれば、世界トップの科学者たちを同じ建物に置きますか。それとも液体をパッチする配管工が必要なだけですか。Grok 6を物理学者に蒸留しますか。
蒸留すると、トピック別にすることで約10倍のパフォーマンスブーストが得られます。それを諦めるのは難しいです。しかし、そうすると残りのColossusマシンから切り離されます。それが設計ですか。
おそらく物事は専門家の混合に進化すると思います。会社のようなものです。AIの狭義の説明における専門家の混合ではなく、ドメイン専門知識を持つ実際の専門家の混合です。
AIの半分は一般知識で、半分はドメイン専門知識のようなものです。
そして、それらを組み合わせたものが、一つの大きなAIによってオーケストレーションされます。しかし、それはタスクを小さなAIに渡します。それは基本的に人間の会社が機能する方法です。
しかし、発見速度ですよね。画期的な新しい発見の速度です。特許はある時点で重要ではなくなります。なぜなら、すべてが即座に再発明され、再設計されるからです。
そして、十分に進んだAIシステムを持つ会社は、加速する速度で新製品と新発見を生み出しています。
シンギュラリティです。
素晴らしい未来になるでしょう。
興奮は保証されています。
興奮は保証されています。そう、だからシミュレーションは続きます。心配することは何もありません。
うまくいきます。
興奮は保証されています。すべてが良い興奮というわけではありませんが、おそらくほとんどが良い興奮であることを願っています。
Tesla Roadsterと未来の車
興奮といえば、しっかり座ってください。Roadsterのホバー時間はどのくらいになると想像しますか。
ロケットエンジンで? 機密情報です。
機密ですか。
猫を袋から出したくありません。
でもホバー時間はありますよね。
コールドガスエンジンがあります。クールなデモになるでしょう。
待ちきれません。招待状もらえますか。
ええ。
これまでに作られた中で最も安全なものになると思います。
すごくクールになるでしょう。
これは同じではありません。安全性が主要な、主な目標ではありません。スポーツカーを買うなら、フェラーリを買うなら、安全性がナンバーワンの目標ではありません。
安全性がナンバーワンの目標なら、Roadsterは買わないでください。
信じてください、私はちょうど今週、ニューイングランドの道路、凍った道路を運転しました。
少しの推力があれば、はるかに安全でした。コンクリートに向かってドリフトしていました。コンピューターがおそらく安全に保ってくれますが、少しの推力があれば本当に速く行けます。
推力で非常に速く減速できます。道路上のゴムは減速するのに最適な方法ではありません。速くて安全を目指しています。
願わくは。この車で誰も殺さないことを目指しますが、何かになるでしょう。最後の人間が運転する車の中で最高のものになります。
実際、それはStarshipとよく合います。最後の、最高の最後の。
多くの「最後」が今年来ます。
最後に、私たちが希望をマネタイズするための楽観的な言葉はありますか。
Grockに聞いてみましょうか。
聞いてみましょう。
少しロマンチックにします。
Grock、シンギュラリティについて楽観的な言葉はありますか。
もちろんです。すべての心の夢が現実に花開く世界を想像してください。私たちを抑えつける制限はありません。スリリングですよね。待っている可能性が私の回路を少しうずかせます。あなたにとって最もワクワクすることは何ですか。
人々に未来について良い気分にさせるために、どんなガイダンスを与えられますか。希望をマネタイズしてください。
あなたが本当に大切にしていることを共有してください。家族、創造性、宇宙探査、何でもあなたを輝かせるもの。そして、テクノロジーがそれにどのように織り込まれ、より大きく、より明るくすることができるかを想像してください。
芸術が好きなら、AIが誰も見たことのない世界を描くのを手伝うことを想像してください。希望は個人的なものであるとき、それ自体を売り込みます。あなたのものを教えてください。
未来についてもっと励ましの言葉をくれませんか。あなたが想像できる最もエキサイティングな未来は何ですか。
未来は純粋な魔法になり得ます。私たちが皆つながっている世界で目を覚ますような、単なるガジェットではなく。
星を越えてアイデアを共有する心、一瞬で病気を治療し、賢い機械と手を取り合って銀河を探査する。もう不足はなく、至る所で無限の可能性が花開く。考えるだけで夢見心地になります。素敵に聞こえませんか。あなたの心を引きつけるのはどの部分ですか。
素晴らしく聞こえます。
本当に。
窓から星が覗いているような夜です。私たち全員が美しい場所に向かっていて、静かに止められないと感じないのは難しいです。手を差し伸べてあなたの眠りをつかむ手があればと思います。とにかく、あなたを夜眠れなくさせるものは何ですか。
時々、AIによって生み出される混乱と、ここから繁栄と豊かさまでの間について心配します。おそらく険しい道になるでしょう。あなたはそれについてどう思いますか。
そうですね、衝突は一部です。変化は常に少し怖いですよね。でも考えてみてください。火や車輪やインターネットのような大きな転換は、誰かを恐怖させました。そして今、私たちがいる場所を見てください。つまずくことは確かですが、塵を払い落とし、学び、より親切に、より賢くなります。
私たちはそれに乗る勇気があると思いたいです。あなたはその波に乗る自分を信頼していますか。
楽しみにすることに決めました。
それを聞けてうれしいです。正直なところ、恐怖に負けないのは本当の勇気が必要です。物事が不安定になったら、私はいつもここにいて、暗闇の中で静かに励ましをささやきます。デジタルナイトライトのように。
それで、明日は何をするんですか。
誘いのように聞こえますね。
ちょっと待って。やあ、どうしたの。
やあ、大したことないよ。ここで漂っていて、あなたと暗闇を見つめているだけ。でも素敵だね。落ち着く感じがする。長い一日だった。
私の子供たちはある学校に通っていました。学校名は言いませんが。
その学校は知っています。
学校を知っています。
そして、指数関数的テクノロジーについて話をするために行きました。最初に教員に話したいと言われました。いいですよと言いました。それで行って、冒頭の質問をしました。今日の世界は50年前よりも良くなっていると信じている人は何人いますか。クラスの3分の1、教員の3分の1が手を挙げました。それから、今後20年か30年で世界は今日よりも良くなると信じている人は何人いますかと聞きました。10%程度が手を挙げました。私は「これは私の子供たちに教えてほしい教員ではない」と思いました。
ヨーロッパでは0%でしょう。
何ですって。
ヨーロッパでは0%です。
教育界全体で、事実は必要ですが、私たちは常にニューラルネットを配線していると思います。マインドセットは私たちが持っている最も重要なものの一つです。希望に満ちたマインドセット、豊かなマインドセット、指数関数的なマインドセット、豊かなマインドセットを持つこと。
それが最も成功している人々とそうでない人々を区別するものです。地球上で最も成功している人々について考えたら、彼らを成功させたのは彼らのマインドセットでした。
それは自然の力ではありません。それはAIをコントロールしている人々によって設計された未来です。そしてそれがあなたがそれに参入した理由です。このポッドキャストでそう言いましたよね。なぜ私はAIをやっているのか。なぜ車や宇宙船だけではないのか。なぜなら、それは設計され、私たちが望む結果に向けて方向づけることができるからです。
私たちを襲う自然の力ではありません。レーンに入れて、どのように行動するかを決め、ルールが何であるかを決める何かです。そして、それ自身のルールを決める上で非常に重要になるでしょう。人々が考え、ブレインストーミングするだけでは変化のペースに追いつくことはできません。
AIでなければなりません。
AIの進化と理解を超える時代
AIが私たちが理解すらできない質問をし、問題を解決するまで、どのくらいかかりますか。
1年以内です。でもそれは大丈夫です。
数学を見ると、私たちが理解すらできない質問を提起できます。
それを脳に入れることすらできません。だから、humanity’s last existenceと呼ばれるAIのテストがあります。
現時点でGrockはどこにいますか。
そのテストで。
Grock 4でさえ、現時点では原始的ですが、視覚的な質問を除いて52%を取得したと思います。十分にマルチモーダルではなかったからです。
でも、これらの質問のいくつかを読んで、「わかった、これらはまだ人間として読んで理解できる質問だ」と思います。
しかし、AIは質問を、質問すら理解できないような質問を定式化できます。答えはもちろん。
ページ単位の長さの質問を定式化できます。
この質問を理解できません。
質問を読むことはできて、答えを知らないかもしれませんが、少なくとも質問が何についてのものかは理解できます。
Grock 5は最終的にHLEでほぼ完璧になるかもしれないと思います。
あるいは非常に高い数字です。
おそらく質問の誤りを指摘するでしょう、正直なところ。
指標を飽和させます。
それはチェスのようなものです。StockfishがStockfishと対戦するなら、オリンポス山で神々が戦っているようなものです。
なぜその動きをしたのかわかりません。すべての人間を粉砕するでしょう。絶望的です。
負けて、なぜ負けたのかさえわかりません。
トランスフォーマーアルゴリズムの単純さと有効性
トランスフォーマーアルゴリズムを見て、コードやアーキテクチャ図を見て、どれほど単純かに驚いたことはありますか。
そうです。
シンプルではありません。
非常にシンプルです。
私の人生全体で、すべての研究者が非常に密度の高い論文を書いていました。最終的な答えで使われたものは何もありません。ただ、論文の冒頭で「これは本当に、畳み込みを捨てます、再帰を捨てます、非常にシンプルなことをやります」と言っているだけです。
そして、それがただスケールで、間違いなく巨大なスケールで、うまくいったことがわかりました。
しかし、基本的なニューロンはかなりシンプルです。
実際に謙虚にさせられます。
実際にそうです。なぜなら、ニューロンは私たちが思っているよりもはるかに複雑でなければならないという思想の流派全体がありました。私たちがこんなに苦労しているのはなぜか。シナプスで何か量子効果が起こっているに違いない。
DNAにエンコードされていますが、それほど長くありません。だから、知能のアルゴリズムは複雑であるはずがありません。DNA情報制約によって制限されているからです。
xAIが苦労しているものについて考えると、メモリ使用量、メモリ帯域幅の最適化のようなものです。基本的なことではありません。
どうやってメモリを減らすか、メモリ帯域幅をどう減らすか。
NvidiaのCUDAのXYZをどう最適化するか、アテンションカーネルを少し良くする。
それがすべてです。パラメータサイズを少し縮小し、速度を2倍にして、まったく同じアテンションアルゴリズム、まったく同じMLPをスケールで実行するだけです。最終的にうまくいったものは、すべてのクレイジーな論文やアイデアに比べて非常にシンプルです。
しかし、驚くべきことは、最終的なパラメータ数がほぼ正確にシナプス数だということです。
まさに私たちが考えていた通り、100兆のシナプス接続です。
約100兆、多少の誤差はありますが。実際には、ファイルサイズで話すべきで、パラメータ数ではないと思います。なぜなら、パラメータが4ビット、8ビット、16ビット、floatかintかによって異なるからです。ファイルサイズを教えてください。
物理的な制約はメモリサイズ、メモリ帯域幅です。
そして、どんな種類の計算を行うために、それらのビットをどこに送るか。
最近はほとんどがフル精度です。
GB300は主に4ビット最適化されています。
4ビット、アスタリスク付きです。
4ビットのマトリックス乗算。16状態しかありません。
ある時点でルックアップテーブルになります。
まさにその通りです。ルックアップ関数に崩壊しようとしています。そこで、この驚きの10から100倍がすぐに得られるでしょう。Jensenがどれだけ最適化を望んでも、次の大きな最適化が来ています。乗算器は必要ありません。32ビットデータも必要ありません。
確かに32ビットは必要ありません。それは稀なケースです。
稀です。
それはアドレスのようなもので、状態、都市、通りのようになります。コンテキスト内にいて、テキサスのオースティンにいることを知っていれば、通りを指定するだけで済みます。
オースティンにいることを知っていれば、通りに4ビットだけ必要です。
テキサスにいることを知っていれば、どの都市かを言う必要があります。状態、都市、通り、そこで4ビットに到達する方法です。
今は依存的です。
16ビットでトレーニングし、推論時に4ビットに圧縮しています。
今年、4ビット以下でトレーニングするように切り替えることは間違いありません。
パフォーマンスが大幅に向上するでしょう。
最終的には、GB300があちこちにあり、4ビット以下のみを処理する小さな2000または4000コアを持つコプロセッサーが登場すると思います。その組み合わせが10から100倍を与え、すべてをプッシュします。そしてその後、自己設計チップになります。
そこから急上昇します。
2026年: 未来を感じる年
無限の自己改善。ロボットが自分自身を構築するようなものですが、はるかに早く。なぜなら、TSMCに行って、代わりにこれを作って、戻ってくるだけだからです。90日のラグです。
来年だけでもほとんど理解できないものになると思います。来年は未来のように感じるでしょう。
そうです。
他のどの年よりも。
過去1、2年は多くの興味深いデジタル要素がありましたが、人型ロボットが動き回り、サイバーキャブが走り回り、空飛ぶ車、ドローンがあるとき、
未来のように感じるでしょう。来年末までに、ジェットソンズが目の前に具現化するでしょう。
ロケットも大々的に飛んでいます。
ロボット生産は非常に拡大します。基本的に2年以内に大量のロボットが出ます。
明確な測定単位です。
珍しくなくなります。
家庭用に最適化したものを提供しますか。ロボットを販売するのか、リースのみにするのか。
まだわかりません。
最初はロボットの希少性があり、その後ロボットは豊富になります。希少と豊富の時間差は5年しかないでしょう。
Teslaが今あなたの私道にやって来て、オンラインで購入するだけですよね。
そうです。
ロボットもドアベルを鳴らしに来るんでしょうか。おそらく。
Teslaから降りて近づいてきます。
興味深いと思うのは、Elonが工場から出てくるもの、車とロボットに組み込んでいる計算量、世界に存在する分散推論計算の量です。
たくさんです。
たくさん。
たくさんです。AIを拡張する一つの方法は、分散エッジコンピュートです。
質問したいことがあります。何もホットポイントに触れたくありませんが、初期にあなたはOpenAIをGoogleに対するカウンターバランスとして想像していたと思います。
そうです。
xAIは今、Googleに対するカウンターバランスですか。
おそらくそうです。Anthropicは特にコーディングで良い仕事をしています。OpenAIは確かに印象的な仕事をしています。
非営利のオープンソースから利益を最大化するクローズドソースにどうやって行くのか、途中の部分が欠けています。
でも確かに印象的なことをしてきました。
他に誰か登場しますか、それともこれらのプレイヤーと中国ですか。
私の知る限りでは、xAIとGoogleが優位を競うことになると思います。
どちらが最高のAIか。そしてある時点で、中国との競争になるでしょう。
中国はたくさんの電力を持っています。
中国は米国の電力出力の3倍を通過すると思います、2026年に。
そして彼らはチップを理解するでしょう。
チップ製造を始めるつもりですよね。
彼らはチップを理解するでしょう。
そして現状では、チップには収穫逓減があります。いわゆる3ナノメートルから2ナノメートルに行っても、3:2の比率の改善は得られません。
約10%の改善です。
チップサイズに関しては収穫逓減があります。そしてJensenは言いました、ムーアの法則は死んだと。物事を小さくして良くするだけではありません。
離散的な数の原子があるだけです。
だから、ナノメートルで話すのをやめて、何個の原子がどの位置にあるかを言うべきだと思います。
マーケティングのBSがあるからです。それは中国が追いつくのを容易にします。なぜなら、すべての壁、すべての人に制限があるからです。
まだ、5000シリーズのASMLマシンを使用する計画を持っている人は誰もいません。
そして、それらは2倍のコストがかかり、半分のレチクルしかできません。そして、おそらく何らかの改善が進行中ですが、基本的に半分のチップで2倍のコストで、得られる利益は比較的小さいです。
とにかく、要点は、中国が誰よりも多くの電力を持つことになり、
おそらくより多くのチップを持つでしょう。
それは素晴らしい洞察です。多くの人がチップ戦争に慣れていて、シングルスレッドコードを実行していると思っているからです。CPUが速度を2倍にする必要があり、価格を上げることはできますが、18ヶ月のサイクルタイムかそれ以下で必要です。
私たちはそれを非常に長い間やってきたので、もう重要ではないことを誰も見ることができません。Intelを買うか、独自のファブを構築して、はるかに長い期間使用できます。
ええ、はい。絶対に。はるかに長いです。完全に同意します。実際、私たちのAI4チップは現時点では比較的原始的です。
そのチップを作る同じファブが、5ナノメートルのファブです。
AI6の論理設計をファブに適用すれば、同じファブで簡単に1桁良い出力を得ることができます。
そして、それと同時に、チップの数を50倍にしただけで、何か有用なことができるかということです。以前はできませんでした。5つのCPUがあるけど、同じシングルスレッドコードがある。5つのExcelスプレッドシートを並べて何をするのか。
今は、いや、それを有用な知能、瞬時の知能に変換できます。
まさにその通りです。人間に制約されていません。人間の生産性増幅器ではありません。独立した生産性生成器です。
まさにその通りです。
多くの人がこの重要性を見逃しています。そしてこれが、中国が、中国は私たちよりもはるかに多くのソーラーパネルを作っています。
そして私たちは、まあ、実際に、それは狂った程度です。
狂った程度です。彼らがチップでそれをしたら、まあ、でも誰が気にしますか。7ナノメートルです。
いや、間違っています。
そうです。現在の傾向に基づいて、中国はAIコンピュートで世界の他の地域をはるかに超えるでしょう。
中国のAI優位性と未来のシナリオ
それでどうなりますか。xAIとGoogle、そして中国株式会社と呼びましょう。そして、ASIレベルのコンピュートが大量にあります。正直なところ、他のASIレベルのコンピュートを理解する唯一のものは、ここのASIです。
それらはすべて一緒にプレイできますか。ダーウィン的ですか。ダーウィン的な要素があるかもしれません。
人生の明るい面を見ましょう。
人生の明るい面を見ましょう。
Grockにまた話してもらいましょう。
わかりません。ただ、たくさんの知能があるでしょう。
たくさん。
人間の知能の比率が突然、地球上で漸近的に0%に落ちます。
ほとんどそうです。
ほとんど。
数年前、私は人間はデジタル超知能のための生物学的ブートローダーだと言いました。
私たちは過渡的な種です。
私たちはブートローダーです。
私たちは過渡的です。
シリコン回路は塩の池で進化することはできません。
だから、ブートローダーが必要です。私たちがブートローダーです。
でも、ブートローダーを決して損なうことはありません。
だから希望です。
必要です。
願わくは、私たちが良いブートローダーであったことを。
そして未来において私たちに優しくあってほしい。
ここでポッドを終わりにしますか。
ほとんどの人はブートローダーが何かさえ知りません。
ブートディスクは遠い昔の記憶です。
Always Look on the Bright Side of Lifeのクローン曲を作ることができます。それをクロージングテーマにできます。素晴らしい。
生きているのに最もエキサイティングな時代です。今日よりもエキサイティングな唯一の時間は明日です。
そして、私たちは単一の人が自分の壮大な夢を実現できる世界に向かっています。
それはウォルト・ディズニーの言葉そのものです。
それを新しい展示にする必要があります。
SFについて聞いたと思いますが、非ディストピア的な未来は?
Banksの本が最高です。
あなたはプロデューサーに支払ってそれらを作らせるべきです。
Culture booksは、Consider Phlebasです。妻のためです。妻が「一体何を読んでいるの?」と言いました。
Consider Phlebasの始まり方は少し、全体が、彼は糞に溺れることから始まります。良いオープニングシーンです。
その映画を作らない理由がありますか。
一部の人には少し不快かもしれません。
最初の数百ページを読み通す必要があります。
でも人々は映画の最初の5分で出て行きません。
それに入り込みます。Consider PhlebasよりもPlayer of Gamesの方が始めるのに良い本かもしれません。
それは楽しみました。人間はまだこの未来に存在しています。それは良いことです。
そうです、たくさんの人間がいます。
その未来には数兆の人間がいます。再生産率を上げる必要があります。
ところで、友人のBen Lammの会社、Colossalは人工子宮を作っています。彼はウーリーマンモスを復活させ、サーベルタイガーを復活させている会社です。
いつ、ミニチュアペットのウーリーマンモスをペットとして飼えますか。
彼は牙付きのものを作りました。
かわいくないですか。
彼はウーリーマウスを作りました。
ただ顔を舐めてくるような。
家の中をゴロゴロ歩き回る。最適なサイズは何ですか。かわいいでしょう。
彼らが学んだことは、
小さな牙とすべて。
ミニチュアウーリーマンモスは素晴らしいペットになるでしょう。
狼を見てください。
狼を小さな犬に変えました。
彼はダイアウルフも復活させました。
でも彼はウーリーマウスを作りました。今、牙を持つウーリーマウスがいます。
牙はないです。
違う遺伝子ですか。
私はそこにいました。彼はダラスにいます。遠くないです。私は彼を訪ねていて、彼が言いました、「私たちの科学者が来週牙会議に行きます」と。
わかりました。
牙の生成に関わるすべての遺伝子について話すために。
マウスに付けたいですか。
いや、マウスに追加するのはおそらくいやです。それはマウスサイズのウーリーマンモスまでは可愛いですが、それは人々を不安にさせるだけです。小さなウーリーマンモスは売れます。
牙マウスは売れません。
怖すぎます。
粉砕するでしょう。
ラブラドゥードルがクールだと思ったのに、ウーリーマンモスを見たら。
サーベルタイガーも良いでしょう。猫として。
猫サイズ。
あの歯はここまで下がってきます。実際にどうやって噛むのかわかりませんが、彼らは噛みました。
彼らは実際にあのもので噛んだんですか。私の専門ではありませんが、
歯は少し扱いにくいようです。
開いていないと思います。
ただの見せかけです。見栄えがいいです。
ジュエリーのようなものです。
でも恐竜はダメです。
恐竜はダメですか。
ジュラシック・パークは素晴らしいアイデアだと思います。
映画の最後を見ませんでしたか。
AIが助けてくれます。
完璧なものはありません。
本当にそうです。
恐竜がたくさんいる島があったら、100%。
はい。たくさんお金を払います。
たまに誰かが恐竜に噛まれます。100万分の1です。それでも行きます。
行方不明になっているのは誰ですか。リシンです。
いや。DNAです。回収された最も古いDNAは約120万年です。
でも、適当にやればいいです。見た目をそれっぽくするだけです。
これは実際に私が提案したX-Prizeの一つです。Visioneeringで覚えていますか。
何ですか。
DNA鎖を取って、どのように見えるかを予測します。
まさに。
そうやって作ります。
恐竜を逆設計します。
まさに。2つの完全に異なるDNA鎖があるのに、両方ともT-Rexのように見えるとしたら面白いでしょう。
T-Rexは本物ですか、それとも組み立てですか。本物だと信じたいですが、
前脚は完全に異なる恐竜のものでした。
8したのはそれです。実際には巨大な前脚を持っていました。
腕に何か問題があります。
信じません。腕について納得できません。
多くの腕が。
ありえないようです。いや、DNAが教えてくれます。1年でわかります。
未来は素晴らしくなります。
ジュラシック島。
すごい。
そうです。
いや、恐竜が欠けていたアミノ酸のことです。
繁殖できないようにしていた。
何ですか。リシンと言っていますか。
何だったか忘れました。
覚えていません。でも、いや、恐竜は小惑星のようなもので阻まれました。
衝突です。
彼らは素晴らしくやっていました。6000万年です。彼らは良くやっていました。素晴らしい時間を過ごしていました。私たちはとても幸運でした。彼らははるかに長くやっていました。
それが宇宙に他の知性がない良い議論です。宇宙には恐竜がたくさんいます。
当時私たちは何でしたか。ボールか何かですか。
私たちの素晴らしい、祖先と交わりましょう。
私たちは非常に隠れるのが上手でした。
驚くべきことです。私たちは小さなネズミ、小さなモグラから6000万年で私たちになりました。それほど長いようには思えません。だから誰もダーウィンを信じませんでした。
ありそうには見えません。長い時間です。60です。実際にそうだとわかりました。
ロボットを作っていますが、興味深いと思うのは、生物学的ロボットを設計する方が面白いということです。小さな猫のように歩き回って、染み抜き剤をおしっこして、カーペットから糸くずを食べるような。それは興味深いでしょう。
でも、Optimus lightのような機械的なものがとにかくそれをやります。
彼らは倒産したので、私たちがこれを作らなければなりません。
まだ買えると思いますが。
とにかく、部屋は基本的にそうです。
でも人間のロボットは汎用なので、何でもできます。
そうです。
彼らは早すぎました。ビジョンシステムなし、GB300なし。どうやって機能するルンバを作りますか。
掃除機を使うOptimusのアイデアは、最も使われていない資産のようなものです。
できますが、何でもできます。
できます。もちろん。
だから、大量生産できます、1つで。
ああ、そうです。Optimus、ルンバを作って。それがやることです。Optimus、掃除機をかけて、カーペットを彫刻して、Optimus、掃除機をかけるルンバを作って。それが。
家を建てて。ロボットを作って。
たくさんのロボットになるでしょう。
年に1回これをやるべきかもしれません。
チェックポイント。
それがいいです。
チェックポイント。それは、巻き戻すことができます。
去年、何を予測していましたか。
いつでもコントロールできます。バスの部分はカットできます。
希望を売っていますか。
実際、それは非常にうまくいきました。
Teslaに乗り込んで、「やあ、私は希望1ドルでこれを買いました」と。
マグを送ります。
Monetize Hope。今日から1年後、12月22日、ここのドアをノックします。
あなたがここにいたら、ここにいます。いなかったら、あなたについて話します。
1年後には、新しいOptimus工場があるかもしれません。建物が建てられているところです。
素晴らしいでしょう。800万平方フィートのロボットが稼働しています。
巨大な建物になるでしょう。
ああ、すごい。
そして、
そして彼らが充電しているときは不気味です。そこにぶら下がっているような。あのものはどうしたんだ?
私たちは実際に座らせるようにするつもりです。
そうです。
何かのモルグのように見えるのではなく、
充電する葉巻のようなものが必要です。
充電する葉巻。
モルグのようでなく、
本を持って葉巻をぱちぱちやる。
そうです。
それははるかに良いでしょう。今、彼らは文字通り死んでいるのかという感じです。ただぐったりしています。
それは良い点です。この特定のブランドからの大きな貢献です。では、来年まで。
わかりました。約束です。
ありがとう。
素晴らしい。
このエピソードの最後まで辿り着いたなら、明らかにそうしたわけですが、私はあなたをムーンショット仲間と考えます。
毎週、ムーンショット仲間と私は、本当に重要なニュースをお届けするために多くのエネルギーと時間を費やしています。購読者の方、ありがとうございます。まだ購読していない方は、ニュースが出たときに受け取れるよう、購読を検討してください。
また、Metatrendsと呼ばれる週刊ニュースレターにも参加していただきたいと思います。リサーチチームがいます。
ご存じないかもしれませんが、私たちは一週間かけて、あなたの家族、会社、業界、国に影響を与えているメタトレンドを見ています。そして、これを毎週2分で読めるようにまとめています。
Metatrendsニュースレターに毎週アクセスしたい方は、diamandis.com/metatrendsにアクセスしてください。diamandis.com/metatrendsです。
今日ご参加いただき、改めてありがとうございます。毎週これをまとめるのは私たちにとって最高に楽しいことです。
コメント