本動画は2026年初頭時点におけるAI市場の包括的な分析である。ChatGPTが週間8~9億人のアクティブユーザーを抱える一方、Google Gemini 3は月間6億5000万人を獲得している。特筆すべきは、開発者の46%がAI生成コードの精度を信頼していないという「信頼性のパラドックス」であり、シニア開発者はAI支援により作業時間が90%増加する一方、ジュニア開発者には生産性向上効果が見られる。グローバルな開発者数は4000万5000万人と推定され、インドが年間520万人の新規開発者を輩出している。しかし、AI利用の実態は予想と異なり、コーディング用途は全体の46%に過ぎず、40%が検索・リサーチ、40%が文章作成・編集、11%がクリエイティブライティングに使用されている。市場規模は2026年に3120億ドルと予測されるが、AIコーディング市場はわずか150~200億ドル程度であり、Claudeがこのニッチ市場で支配的地位を確立している。地域別ではインド、ブラジル、インドネシアが新興市場として台頭しており、AIは発展途上国における教育・経済インフラとして機能しつつある。
2026年AI市場の全体像
コミュニティの皆さん、こんにちは。2026年の初日ですが、データが必要です。AI市場とは何でしょうか。何が起こるのでしょうか。今日既に目に見える形で現れている展開とは何でしょうか。見ていきましょう。早速入っていきましょう。
こんにちは、私のチャンネルDiscoveryへようこそ。2026年初頭のAIの状況を見ていきましょう。まず市場セグメントを見てみます。
市場規模について、中国のAIモデルはアメリカのAIシステムの約10分の1から100分の1の価格目標を持つことになります。全体的に見ると、ChatGPT単体で推定8億から9億人の週間アクティブユーザーを獲得しており、文章作成、学術研究、クリエイティブな表現のための主要なインターフェースとして機能しています。
情報源が気になる方もいらっしゃるでしょうが、これは3つのディープリサーチタスクの結果で、271以上のソースを持っています。つまり、これはAI自身がAIについて報告した結果なのです。
GoogleのGeminiは、特にGemini 3シリーズのリリースと巨大なエコシステムによって支えられ、2025年末時点で最大6億5000万人の月間アクティブユーザーという基盤を固めました。特にディープリサーチとマルチモーダルユーティリティセクターで強みを見せています。
開発者とAIツールの信頼性危機
AIはソフトウェアエンジニアリングについて何を語っているのでしょうか。信頼性の危機があると言っています。どうしてこんなことが可能なのでしょうか。なぜなら、開発者の84%が何らかの形でAIツールを使用していると報告しているからです。
しかし、2025年に期待されたエージェント型AIの革命は、AIによると停滞しています。開発者労働力の実に46%がAI生成コードの精度を明確に信頼していないというのです。興味深いですね。
もちろん、皆さんの中には「でも私は違う。個人として違う見方をしている」と言いたい方もいるでしょう。それは素晴らしいことです。しかし、これはグローバルリサーチタスクの結果なのです。個人の好みの問題ではありません。
グローバル開発者の実態
グローバルな開発者の状況を見てみましょう。理解すべき主要な数字が2つあります。ここで示すのは上限値の推定です。2025年末時点で、4720万人の個人がグローバル開発者として活動しています。
これが何を意味するかは状況によります。アジアを見るか、中国を見るか、アフリカを見るか、南米を見るかで、開発者の定義は韓国ほど正確ではないかもしれません。ですので、上限は4720万人です。これは近年、実に劇的な増加を見せています。
開発者の真のプロフェッショナルセグメントは、AIによると、積極的な成長を見せており、2025年には3650万人に達しました。この成長はアジア太平洋地域に大きく集中しており、興味深いことに、インドだけで2025年に520万人以上の新規開発者を追加しました。これは驚きですね。グローバルな新規開発者流入全体の14%を占めています。
インドが非常に強く台頭しています。素晴らしいことです。中国とインドを合わせると、AIツールも使用するグローバルなコーディング労働力の主要なエンジンとなっています。
これは人口動態の大きな変化であり、AIツール適応パターンに大きな影響を与えています。この地域は、ハイリスクAIシステムの採用に対して著しく高い意欲を示しているからです。
AIコーディングの市場規模
AIコーディングの総アドレス可能市場、つまりここでの市場規模を人数で見てみましょう。プロフェッショナル開発者がいて、ソフトウェア開発者やウェブ開発者など、すべてをこのバスケットに入れ、さらにバイブコーディングという新しいセグメントもこのバスケットに入れると、合計で最大5000万人と言えます。
もう一つの数字は4000万人に近く、これが下限です。上限は5000万人です。このアイデアは、この5000万人のうち約3800万人がプロフェッショナルコーダー、つまりソフトウェア開発者、熟練した技術労働者ということです。
ただし、これは世界中で一貫した技術用語では決してありません。熟練した技術労働者と呼ばれるには大学の学位が必要なのか、そうすればプロフェッショナルコーダーなのか、といった問題があります。ですので、グローバルで4000万人から5000万人の間と言えます。
2025年の現実:エージェント型AIの停滞
2025年の物語は、AIソフトウェアエンジニアの年になるはずでした。人間の介入なしにあらゆる異なる仕事をこなせる自律型エージェントが登場するはずでした。
しかし、2025年末時点で、このようなAIマシンが語るのは、この現実が大規模には実現していないということです。なぜなら、「AI信頼のパラドックス」と呼ばれるものに深く根ざした抵抗があったからです。
ツールに対する好意的な評価は、2023年から2024年の70%以上から、2025年にはわずか60%に低下しました。つまり、信頼が低下しているのです。
信頼低下の3つの要因
世界最高の3つのAIシステムによると、この懐疑主義の核心的な原動力は単純に検証のコストです。まず「ほぼ正しい」問題から始めましょう。
46%の開発者がAI出力の精度を積極的に信頼していません。前年の31%から上昇しています。次に、デバッグの増加です。回答者の66%が、手動で書くのにかかる時間よりもAI生成コードの修正に多くの時間を費やしていると報告しています。
そして興味深いのがシニアリティペナルティです。画期的な研究により、経験豊富なシニアコーダーは、AI支援なしのベースラインと比較して作業完了に90%長い時間がかかることが示されました。なぜなら、これを修正し、その後AIとのデバッグモードに戻らなければならなかったからです。
しかし一方で、ジュニア開発者にとってAIは大きな生産性向上ツールです。特定のコンピュータ言語にあまり慣れていない場合、構文に少し苦労する場合、AIはAI自身によると、素晴らしい生産性向上ツールなのです。素晴らしいですね。
バイブコーディングという新セグメント
お話ししたように、バイブコーディングプロフェッショナルという新しいセグメントがあります。統計データは特に2025年の最初の年については入手が容易ではありません。おそらく来年にはもう少し具体的な定義が得られるでしょう。
しかし一般的に言えば、このバイブコーディングセグメント、つまりコンピュータモデルやコンピュータ言語の基礎となる構文を理解していない個人によるソフトウェア作成ですが、彼らは自然言語、例えば英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語などを使用して、AIモデルに自分が望むものをコーディングするよう指示します。
この人口統計学的グループは、専ら エージェント型能力に依存しています。単純に、Microsoftモデルのようなコパイロットモードで機能する経験がないのです。これは、AIによって人間が補強されるというものではありません。
これらの人々は、コーディング方法は知らないが、AIに自分のためにコーディングしてもらいたいと言っているのです。自分が何を望んでいるか正確に知っています。ですので、多かれ少なかれ、オートパイロットモードまたはコパイロットモードがあります。人間はコードを書きません。モデルを管理し、モデルに「この種のコードが欲しい」と伝えているだけです。
これは、Claude Codeがローンチから最初の6ヶ月で10億ドルのランレート収益に達したという美しい増加も説明しています。
非コーディングタスクの市場実態
コーディングセグメントを見たので、次に非コーディングタスクに切り替えましょう。マスマーケットの現実を見てみます。
これは興味深いことです。なぜなら、2日前に私はコミュニティに尋ねたのです。純粋なコーディング、このコードを使ったAI市場について、総市場の50%以上だと思いますか、それとも10%以下という反対の極端だと思いますか、と。
ご覧のとおり、300人以上の購読者が投票してくれました。そして、11%が正解だとお伝えできます。他の方々は残念ながら不正解です。
グローバルな一般大衆にとってのAIの主要機能は、テキスト生成とテキストの洗練であり、これが40%です。これがグローバルなAI使用のナンバーワンです。平易な、例えば英語での執筆と編集です。
GPTからClaude、Gemini、その他すべてのプラットフォームを通じて、ユーザーの40%が電子メール、エッセイ、レポート、クリエイティブな散文の下書きに専念しています。
これは効果的に、何百万人もの人々にとって白紙のページを置き換えました。AIがここで手助けを始めるのです。そして、絶対に驚くべきことに、クリエイティブライティングがあります。詩や小説、脚本のような本当にクリエイティブな作品です。
ここで11%という数字が出てきます。ChatGPT上の全インタラクションの11%が現在、クリエイティブライティングに関連しています。
検索経済から質問経済へ
しかし、もちろん大きな推進力があります。一部の企業はここで検索経済においてGoogleと競争したいと考えており、今や私たちは質問経済を持っています。
非コーディング使用の第2の主要な柱は、情報検索、つまりAIに何かを見つけるよう依頼することです。ChatGPTとの全インタラクションの50%近くが、OpenAI自身によって、会話型アドバイザーとしてモデルを使用するか、検索エンジンの代わりの一部として使用する質問として分類されています。
Google Geminiでは、ユーザーの40%が特に研究目的でプラットフォームを利用しています。素晴らしいですね。もちろん、人々が古典的なGoogle検索でリンクのリストを取得するよりも好むように思われる、このディープリサーチ機能があります。
ここで、LLMが美しい物語のストーリーラインを書く力を見ることができます。
教育とAIの関係
教育についてです。学生は大規模な人口統計学的要素です。事実と市場ソースを見ると、AI教育、新しい概念の学習は、開発者でさえ32%がトップユースケースです。
一般大衆にとって、実用的なガイダンス、チュートリアル、YouTubeビデオの作り方などを含むすべてが、一般的にAI使用の24%を占めています。24%が教育に向かっています。絶対に素晴らしいことです。
それから、AIの使用のロングテールがあります。デート、クエリの1.9%がデートアプリのプロフィールに関する支援です。それから家庭での料理、そしてメンタルヘルスのような成長している要素もあります。
主要AIモデルの詳細分析
モデルをもう少し深く見て、モデルが自分自身について私に語ったこと、そしてGeminiによるOpenAIやOpenAIによるGeminiなど、他のモデルによるクロスバリデーションもお見せしましょう。
これらはクロスチェックされた値です。
OpenAIのChatGPTはデフォルトのAIユーティリティです。グローバルに見ると、現在、AIインタラクションのベースラインです。大規模なユーザーベースを持ち、これはiOS、Android、電話、iPadなど、モバイルでの支配力とブランドの遍在性によって維持されています。
OpenAIは2025年にジェンダーギャップの解消にも成功しました。現在、ほぼ50対50で女性と男性がいます。そして興味深いのは、OpenAIの低・中所得国での成長が高所得国を4倍、つまり400%上回っていることです。
これは、ChatGPTがAIによると、発展途上国における主要な教育的・経済的インフラになりつつあることを示しています。科学や医学、金融についての質問があれば、非常に多くのモバイルデバイスで利用可能なChatGPTに尋ねることができ、発展途上国の主要な教育的・経済的インフラとなるのです。
私もChatGPTから学んでいますので、私もこのセグメントに数えられます。
Google Gemini 3の躍進
次にGoogleのGemini 3です。正直に言って、幸運なことにGemini 3は2025年中に達成できました。特に2025年12月に発表されたFlashとPro版は、技術的な転換点となりました。
これは本当に、すべてのAIシステムが言及していることで、Gemini 3がなければ状況は完全に異なっていたでしょう。人口統計学的に見ると、Gemini 3は若く、ChatGPTよりもやや男性寄りで、25歳から34歳の年齢層がユーザーのほぼ30%を占めています。
支配的な使用グループは25歳から34歳です。Geminiは一般的に、提供するGoogle検索グラウンディング機能のおかげで、研究の正確性において好まれています。
もちろん、数十年にわたってGoogle検索があり、彼らは研究をどのようにグラウンディングするかを正確に知っています。一方、ChatGPTは、マスマーケットに提供できるクリエイティブライティングとストーリーテリング機能において、依然として好まれています。
Anthropic Claudeの特殊性
Anthropicについて、特にClaudeをここで言及したいと思います。私は彼らをプロフェッショナルスペシャリストと呼びたいです。
なぜでしょうか。グローバルな舞台において、コーディング収益の転換点があると感じているからです。AnthropicのClaude Code製品は2025年後半に10億ドルの収益ランレートを達成しました。
ですので、懐疑的な方もいるかもしれませんが、高度に専門化された高能力ツールに人々が喜んで支払う製品を提供すれば、市場を得られるのです。
また、私がここで読んだ興味深いことは、行動分析によると、ユーザーはChatGPTやGeminiと比較して、Claudeと全く異なる方法でインタラクションするということです。
彼らは遥かに指示的な会話をしています。単に質問をするのではなく、本当に複雑なタスクを委任しています。そして、この指示的な会話は、Claudeとのインタラクションのほぼ40%に跳ね上がります。興味深いですね。
市場シェアの全体像
主な洞察は何でしょうか。2025年末の一般的な概観をお伝えします。OpenAIのChatGPT、真ん中にGoogle Gemini、そしてAnthropic Claudeがあります。
ユーザーベースはお話ししたように、OpenAIが週間9億ユーザー、Geminiが月間6億5000万ユーザー、AnthropicのClaudeが月間1600万から2000万ユーザーです。
これは市場規模で、OpenAIが82%、Googleが13.5%、Anthropicが2.8%に相当します。
すべてのAIモデルが同意する主要な強みによると、OpenAIは一般知識とモバイル、Geminiは研究とマルチモーダル、nanabananaproについて考えてください。そしてAnthropicは、人々が第一に挙げる理由がコーディングと複雑な推論のマイルストーンです。
第二に、開発者アクションにおける信頼性ギャップがあります。シニア開発者が支払わなければならない検証税は、このデータについて多くのアイデアを与えてくれます。
しかし、ここで私にとって本当に興味深いのは、新しいAIモデルが何で訓練されるのか、OpenAIがGPT-6をどの市場セグメントに焦点を当てることを決定するのかということです。コーディングなのか、クリエイティブライティングなのか。2026年に何が期待できるか、私たちは何を知ることができるのでしょうか。
ユースケース別市場シェア
検索と研究については、一般的なトラフィックシェアは40%から49%の間です。主要な活動は検索の置き換え、チュートリアル、ファクトチェックです。
執筆と編集は約40%です。電子メール、エッセイ、レポート、要約、説明です。素晴らしいですね。
クリエイティブな表現、特にChatGPTでは4%から11%です。ここでは非常に高い信頼レベルがあります。ですので、4%から11%と言いましょう。フィクション、詩、メンタルウェルネスについてのすべてが含まれます。
それからコードがあります。一般的なインターフェースコーディングとしてのコードです。これは1%から10%です。なぜなら、お話ししたように、バイブコーディングとは今何なのか、これはコーダーなのか、といった問題があるからです。ですので、1%から10%と言いましょう。
そしてライフスタイルが2%から3%です。
これらが市場規模であり、2026年に期待される成長です。ですので、今あなたがOpenAIで、GPT-6を開発しているとしましょう。利益を最大化したいとします。
市場と、顧客が存在する最大の市場セグメントを見て、検索と研究のようなタスクのために次のモデルを最適化します。あるいは、ChatGPTが特に執筆コミュニティと編集コミュニティに愛されていることを知っているなら、40%の市場規模に向かいます。
問題は、OpenAIが再びGPT-6を、訓練されたコーディングコミュニティ向けの特定のモデルで提供するのか、あるいはClaudeのように、コーディングコミュニティに開発活動を集中させるのか、ということです。
これは、2026年に何が期待できるかについての洞察を与えてくれます。
財務データと投資規模
財務データを見てみましょう。生成AIのソフトウェア開発市場は一般的に、ここには不確実性がありますが、2025年には約630億から650億ドルと評価されています。
Gartnerは、生成AIに関する世界のIT支出、すべてのデータセンターが2025年末に6440億米ドルに達すると予測しています。
ですので、市場規模は630億ドルで、1年間で私たち、コミュニティは6440億ドルを投資していることがわかります。何かが起こっているようです。
興味深いことに、データをより深く掘り下げると、2025年には医療AI適応における大規模なジャンプが見られました。データによると、米国の医療従事者の66%がAIツールを使用していますが、幸いなことに主に文書化と転写のためです。
しかし、これは前年比でほぼ80%の増加です。ですので、医療AI適応はここで非常に特定のセグメントにあります。異なる産業セクターまたは産業ニッチセクターにおいて、AIはここで本当に高い適応率に達することができます。
地理的ホットスポット
地理的ホットスポットを見てみましょう。米国はすべての主要プラットフォームのトラフィックにおいてリーダーのままです。
米国では、グローバルAIトラフィックの13%から、時には70%を占めます。しかし、これは13%と多くはありません。興味深いですね。
コーディングと非コーディングのAI使用の両方において、第2位の市場はインドです。インドはGeminiのトラフィックの9%を占めており、AI向けのGitHubにおける新規開発者の最大の供給源となっています。
そして、ブラジルとインドネシアがあります。彼らはAI展開のための重要な市場として浮上しています。ブラジルはGeminiのトラフィックの7.5%を占めています。
どの国とどの人々がAIを何のために使用しているか、ここで見つけることができるのは興味深いです。
第一次まとめ
最初のまとめをしましょう。一般大衆の見方についてです。これは、「個人として私は全く違う見方をしている。私は異なる使い方をしているから」と言わないでください。
これは、地球上の何十億ものユーザーのための汎用プラットフォームの美しい地球のグローバルな視点です。
コーディングは確実にニッチユースケースになりました。ChatGPTのデータは特に、コーディング関連のクエリが2025年後半までにChatGPTの総トラフィックの1%から10%に低下したことを示しています。
AI使用の大多数は、今日、約50%近くが、質問、検索、研究、または執筆です。
大きく変化したことがわかります。Geminiについては、Geminiの一般トラフィックの具体的なコーディングパーセンテージの内訳はありません。彼らはこれを特定していません。
しかし、使用の40%が研究用で、30%がクリエイティビティ用であるとすれば、専門家の推定では、Gemini 3を持つコーディングコミュニティは、より広範な使用において1桁台前半である可能性が高いと言えます。
もちろん、コミュニティ自体からのデータがあり、全体的な評価でモデル1、2、3すべてがありますが、それから難しいプロンプト、コーディング、数学的タスク、クリエイティブライティングタスク、指示に従うこと、より長いクエリなどに細分化されています。
コーディングに行くと、ナンバーワンは全体的にナンバーワンであるGemini 3 Proではなく、Claude Opus 4.5です。ナンバーツーはどこでしょうか。ナンバーツーはClaude Sonnet 4.5です。
しかし、コミュニティは確実にコーディング実践においてOpus 4.5またはSonnet 4.5を好んでいます。そして、これは市場規模分析を支持しています。米国およびグローバル市場においてコーディング用の非常に限られた市場規模があり、支配的なプレーヤーがいるようです。
リーダーボードの意外な結果
一般的に興味深いのは、ナンバーワン、ツー、スリーがGemini 3、Gemini 3、そしてGrok 4.1であることです。これは興味深いことです。なぜなら、トップ3にChatGPTモデルがあると思っていたからです。
しかし、ありません。見てください。最初のChatGPTモデルは位置8にあるGPT-5.1 Highです。そして位置14にGPT-5.2があり、5.2 Highはトップ15にさえ入っていません。
興味深い一般的な状況が見えますが、これは企業が今、需要が高く、顧客ベースがより高い価格を支払う意思がある市場セグメントに専門化しようとしていることを示しています。
そして、私はこれが本当にClaudeであると思います。Claudeコミュニティにとってコーディングは依然として支配的なユースケースであり、プラットフォーム上のすべての使用の36%がコーディングだけを占めています。
これは巨大なプラットフォームです。コードコミュニティは同意しているようです。ここが私たちが行く場所だと。しかし、これはClaudeを一般的なアウトライヤーにします。なぜなら、効果的に開発者向けに最適化され、専門化された開発者ツールになるからです。これは時々チャットもします。
一方、3つのディープリサーチAIによると、ChatGPTは、特定のGPT設計コードAIで時々コーディングもするチャットツールです。
グローバルな人数比率
グローバルな人数比率はどうでしょうか。4000万人から5000万人という2つの数字があるとお話ししました。
定義のより厳密な意味でのプロフェッショナル開発者に行くと、2025年にAIコーディングを使用するプロフェッショナル開発者はグローバルで約3100万人から3200万人です。
これは、合計3650万人のプロフェッショナルの間での85%の採用率に基づいています。
彼をバイブコーディング、フリーランス、または何と呼べばいいかわかりませんが、グローバルで800万人から900万人の間と示唆されています。しかし、これはそれほど鋭い数字ではありません。
一般的に言えば、狭い定義に行けば、31プラス800万人から900万人で、4000万人が本当にコーディングプロフェッショナル開発者と言えます。
米国に特化して見ると、約370万人から380万人がコーディングにAIを使用するプロフェッショナルと呼ばれています。合計450万人のソフトウェアエンジニアの85%採用率があるとすると、そして、ホビイストナンバー、バイブコーディングは100万人から200万人の間です。
しかし、これには正確な量に関する確固たるデータがありません。
しかし、人数を見ると、下限値で行きましょう。2025年末時点で、AIユーザーコミュニティの合計を10億人としましょう。そして、AIを使用する開発者の総数はグローバルで4000万人です。
つまり、4000万人は、この10億人の人数の正確に4%です。
企業で、次世代の製品を誰のコミュニティのために開発すべきかを考えているとしたら、開発者コミュニティは一般コミュニティのわずか4%です。私がここで尋ねた10%以下よりもはるかに少なく、4%です。
人数で見るとそうですが、財務規模と市場規模を見ると、少し違います。
AIコーディングの市場価値
2026年のAIコーディングおよびコーディングツールのアドレス可能市場は、150億ドルから200億ドルの間と予測されており、全体のAI市場の約4%から6%を占めています。
これは、この4%の開発者の人々が、一般的な量よりも高度に専門化されたコーディングツールに多く支払う意思があることを意味します。ですので、おそらく全体のAI市場規模の最大6%まで。
しかし、コーディングは確実にニッチ製品です。そして、これは特に、2026年に3100億ドルから3200億米ドルの間と予測されるグローバルなAI市場全体と比較すると真実です。
さて、お話ししていないことがあります。ちょっと戻りましょう。コンピュータビジョン、ビデオ編集、画像、nana banana Proです。
これは2026年に確実に話さなければならないことです。しかし、2025年については、これはここにあると言える重要なデータはまだありません。報告しなければなりませんが、2026年には確実に出てくるでしょう。
Grokについての予測
Grokについて言及していないことにお気づきでしょう。私のユーザーの多くが「Grokはどうなんだ」と言うのを知っています。ですので、ここにGrok単独によるGrokについての予測、そしてGrokについての他の3つのグローバル企業、またはGeminiについてのOpenAI、OpenAIについてのGeminiがあります。
これらはクロスチェックされた値です。
Grokは自分自身について、Grokのようなモデルは、Grok Code Fast 1のようなスペシャリストバリアントを介して、コーディングを副次的能力として設計されているように見えると語っています。
OpenAIのように、コーディングコミュニティ用の別個のモデルがありますが、メインモデルではなく、AI市場の約4%から6%がコーディングツールに焦点を当てていることと一致しています。
これはGrokによる市場規模情報で、4%から6%であり、他の3つのモデルのコンセンサスと美しい調和を保っています。ですので、2026年初頭の予測では本当に4%から6%の間と言えます。
Grokの主要な強調点は、Grokによると、汎用目的推論です。ですので、会社のミッションステートメントにもこれが見られます。もはやコーディングについてではありません。AI向けの汎用目的推論についてです。
Grokによると、2026年のAIコーディング市場規模の市場予測は、2020年代後半までに120億ドルから270億ドルの間です。それが何を意味するかはわかりません。
しかし、Grokは2026年の特定の予測として約180億米ドル、23%から24%の年平均成長率を示しています。
Grokは、総AI市場は小さく、現在2540億ドルですが、2026年には3120億ドルになると語っています。そして、Grokは、2026年に予測されるコーディングもまた、この市場規模の約6%だと語っています。
ですので、より広範なAI拡大の中でニッチだが成長しているセグメントであることを強調しています。
Grokは、コーディングは6%だが、全体のAI市場の美しい市場成長があると語っています。ですので、再び、Grokは既に決定しているようです。ソフトウェア開発会社やコミュニティのための特別なモデルを持つでしょう。しかし一般的には、推論モデルのメイン開発ブランチに行きます。
米国市場の規模
米国を見てみましょう。米国では、Grokは、AIコーディング市場の成長はグローバルなトレンドを反映しており、2026年には20億ドルから30億ドルと予測されていると語っています。
ですので、考えてみてください。米国のAIコーディング市場はどのくらいの大きさですか。GeminiのようなGoogle、OpenAI、あるいはMicrosoftを数えられるかわかりませんが、Metaのようなグローバル企業は、彼らも何かを開発しようとしていると思います。
しかし、Anthropicはそのニッチを見つけました。2026年の初日の最初の予測における総AI市場規模は、約3120億米ドルあたりのようです。
そして、ビジュアルを提供したかったのです。この市場規模から、米国のAIコーディング市場規模は、最良のシナリオでは、ここで見られる小さな小さなキューブになるでしょう。最良の予測で25億米ドルです。
企業戦略の方向性
これは、OpenAIのような巨大なグローバル開発者がAIコードシステムの改善により焦点を当てる論拠となるのでしょうか。それとも、このニッチ市場でAIコーディングの市場支配力を持つ専門的なIPOを持つ専門企業にこれを任せるのでしょうか。
どう思いますか。2026年における私たちのグローバル企業の発展軌道はどうなるでしょうか。彼らもAIコーディングLLMを持つことになるでしょうが、一般的に彼らの開発は、私は利益市場セグメントに向かうと思います。
もちろん、2026年の総AIコーディング市場規模だけを見ると、最大80億米ドルと予測されています。米国セグメントの25億ドルは素晴らしいです。
しかし、米国外に住むすべての人々にとって、この空白を見てください。利益を上げられる場所、収益を上げられる場所を見てください。これには中国が含まれます。これにはインドが含まれます。これには、私が学んだように、ブラジルが含まれます。これにはインドネシアが含まれます。これには、願わくば、ヨーロッパのどこかの国も含まれます。
オーストリアであるべきだとは言いませんが、ヨーロッパのどこかの国が見られると素晴らしいです。
ですので、今、市場規模についての大まかなアイデアと推定、感覚があります。人数で何人の競合者がいるか。発展はどうなるか。次のモデルはどの市場セグメントに焦点を当てるのか。そして、2026年に何が期待できるか。
楽しんでいただけたら幸いです。新しい情報があったことを願っています。チャンネル登録して、メンバーになってください。とにかく、次回お会いできることを願っています。
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