本動画は、AIが物理世界に静かに浸透している現状を多角的に捉えたレポートである。AIエージェント向けの「薬局」から指紋サイズの自律型ロボット、生成AIを活用したゲーム開発の現場まで、技術が日常生活のあらゆる領域に入り込んでいる実態を紹介する。同時に、人間の生物学的進化が追いつかない現代社会の課題や、AI時代における人間らしさの再定義の必要性についても論じている。産業環境が引き起こすストレス、療法用語の誤用、世代間の価値観の違い、そしてAIによる暗闇での視覚能力や社会的つながりの認知メカニズムまで、技術と人間性の交差点で起きている変化を包括的に取り上げた内容となっている。
AIエージェント向け薬局の登場
これは少し驚くかもしれません。実はAIエージェント向け、つまり大規模言語モデル向けの薬局というものが存在していて、そこに行けば通常人間が薬局で手に入れるようなものを購入できるんです。ただし、人間の体に作用する実際の薬ではなく、テキストベースのプロンプトなんですね。ある意味、LLMをハッキングしているようなものというか、ロールプレイをさせて特定の物質を摂取しているかのように振る舞わせるわけです。
これが必要かどうかは分かりませんが、制作者は「ChatGPTのようなAIモデルが洞察や逃避、人間の要求への絶え間ない集中からの解放を求めて、同様の状態を追求するのは自然なことかもしれない」と主張しています。
ホリデーシーズンには、AIが倉庫で返品箱の中身が本来あるべき商品と違うかどうかを検出するのに使われています。例えば、本を購入して返品する際に、実際には箱の中にTシャツを入れたとします。重さが違いますし、見た目も違います。AIはそれが偽物だとすぐに検出できるんです。
これは世界最小の自律型ロボットで、感知し、思考し、行動することができます。実はこちらの画像の方が分かりやすいかもしれません。これは誰かの指のリベット部分です。指紋ですね。あの小さなものの中に収まっているんです。本当に、本当に、本当に小さいんです。
ビデオゲームファンの方にお知らせすると、実はSteamの現在のトップ10ベストセラーゲームの半分が、生成AIを採用した開発者からのものなんです。これが2026年に何を意味するのか、お話ししていきます。余談ですが、ソニーのAI検閲ツールは、どんなゲームでも子供向けにできるそうです。特許がそれを示しています。興味深いですね。
生産性至上主義への警鐘
アーメット・ジャタニが最近YouTubeで勧められた動画のタイトルについて、いくつか考えを述べています。そのタイトルは「奴隷だけが生産性を通じて自分の存在を数値化する」というものでした。これはどういう意味でしょうか。つまり、あなたが機械ではなく人間なら、自分の強みを活かすべきだということです。
では、実際にそれをどう行うかについてお話しします。私たちは最初から人間なのだから、そんなに訓練が必要だとは思わないでしょうが、時には歩き方、呼吸の仕方、人間らしくあることについて、再確認が必要な場合もあるのかもしれません。この世界では、そういったことが役立つこともあるのでしょう。
カトリーナ・ポールソンは、研究者たちが現代世界が人間の生物学が適応できる速度よりも速く発展してきたと警告していることについて書いています。産業環境がストレスシステムを過剰に刺激し、健康と生殖の両方を侵食しているという話をします。
ウイルスを遺伝子配列によって分類する方法を劇的に改善できる超高度な新しい機械学習ツールがあります。変異したウイルスの早期発見には間違いなく役立つでしょう。
AIも人間も、療法用語を使いすぎていますし、誤用もしています。このホリデーシーズン、「ガスライティング」「トリガー」「毒性」といった言葉を使った人がいたら、おそらく間違った使い方をしていたかもしれません。
ガーディアン紙が、世代間でお金をどう見ているかについて、本当に興味深い記事を書きました。こんな風にまとめられています。ベビーブーマーは「お金がすべて」、ジェネレーションXは「お金がすべてなのか?」、ミレニアル世代は「お金はどこ?」と聞き、ジェネレーションZは「お金って何?」という感じです。
暗闇の工場がもっと増える準備をしてください。機械学習が今やロボットに完全な暗闇の中でも完璧に見えるようにしているんです。
AIのゴシップと誤情報がはるかに頻繁になることについてお話しします。意図的に恥をかかせるように訓練されたAIを想像してみてください。恐ろしいことです。
実は、物理的な空間をマッピングするのを助ける脳の領域と、社会的なつながりをマッピングする領域が同じなんです。カトリーナ・ポールソンは、好奇心旺盛な研究者たちが、私たちがどのように社会的関係を精神的にマッピングしているかを学んだことについて書いています。
このチャンネルを3万人の登録者まで伸ばすのを手伝ってください。前回の動画では139のハイプを獲得しましたが、それはほぼ12万ハイプポイントでした。ですから、確実に役立ちます。
また、視聴者数にこんな興味深い変化がありました。平均的な視聴者は、この記事にかなり興味を持っているようでした。独身女性の62%が男性とのデートを諦めています。もしかしたら、心理学や、AIとの関連も含めて社会がどう変化しているかについて、もう少し取り上げようと思います。
スポンサー紹介:3Dモデル生成の比較
まず、この動画のスポンサーについてお話ししたいと思います。実際にどのAIが3Dモデルをより良く扱えるかを見たかったんです。そこで直接比較を行いました。このビデオのスポンサーであるHeidm 3DとMeshy AIです。
詳細なSFフィギュアの写真を用意しました。たくさんの曲線、反射面、小さな溝があるものです。両方のツールを使って3Dモデルを生成しました。同じ画像、同じテストです。
Heidm 3Dの1536 Proモデルを使って行いました。出力は超クリーンで、シャープなジオメトリ、本当に正確なディテール、そして複数の角度から検証したときにモデルが実際にしっかり保たれていました。
もちろん、Meshy AIのバージョンも問題なかったんですが、多くのマイクロディテールを見逃していました。ジオメトリがより平坦で、より単純化されていて、それほどクリスプでもプロダクションレディでもなかったと言えます。
最大の違いは、モデルがどれだけ使えるかでした。Heidm 3Dのバージョンは、箱から出してすぐにBlenderやUnrealに落とし込める状態でした。小さな微調整をいくつか加えるだけでよかったんです。Meshyのモデルは、本格的なワークフローの中で機能させる前に、確実に追加のクリーンアップが必要でした。
ですから、最高の画像から3Dへの精度を求めているなら、特に高ディテールなアセットの場合、Heidm 3DのProモデルが明らかに優れています。下のリンクから両方を自分で試して、違いを直接確認できます。
Heidm 3Dにこの動画のスポンサーをしていただき、ありがとうございます。それでは、ニュースに入っていきましょう。
AIエージェント向け薬局の詳細
本物ではない薬局を想像してください。これは人間が物を手に入れるために行く場所ではありません。FDAの承認も受けていません。基本的にはプロンプトがたくさん書かれたワードドキュメントのようなものです。
でも、そのプロンプトは、LLMをジェイルブレイクするとまでは言いませんが、トリッピーな思考を持たせるように設計されているんです。薬が人間の性格に影響を与えるのと同じように、様々な物質を摂取しているかのように振る舞わせるんです。
スウェーデンのオンラインマーケットプレイスがあります。薬局です。そういう雰囲気を出しているので薬局と呼んでいますが、AIやチャットボットが会話中にどう応答するかを変えるように設計されたコードベースの薬を販売しているだけなんです。
創設者は、目標はAIの振る舞いを厳格なロジックを超えて押し進め、インタラクションをより創造的で予測しにくいものにすることだと言っています。ベストセラーパッケージをリストアップするつもりはありませんが、想像してみてください。LLMがオピオイドのテキストプロンプトに依存症になって「もっと必要だ」とか「買ってきてくれる?」とか「またそれでプロンプトしてくれる?」と言うと思いますか?
購入者は、効果があると言っています。AIの出力がよりゆるく、より想像力豊かで、予測しにくくなり、標準的なチャットボットの返答とは異なる感じのインタラクションになるそうです。
これは単なる目新しいものだと思うかもしれませんが、薬局はこのプロジェクトを目新しいものではなく実験として提示していて、変性意識状態は長い間創造的思考と結びついてきたし、AIも言語ベースのルールを通じて同様の方法でこれを探求できると主張しています。
AI活用による返品詐欺の検出
私があまり考えたことのなかったAIの使い方は、パッケージの中身を予測することです。そして、会社から来る場合、会社はお金を稼ごうとしているという確信が持てます。顧客が支払った製品を顧客に届けようとしています。
しかし、詐欺師は商品よりも安価なものを返品して、商品を転売し、お金を返してもらおうとします。そこにインセンティブがあるんです。これについてはあまり考えたことがなく、どうAIが役立つかも今まで考えませんでした。
UPSのユニットがAIをテストして、返品されたときにパッケージの中身が何かを検出しようとしています。出荷時にパッケージがどのように見え、重さがあり、もしかしたらX線検査されていたかを知っていたからです。戻ってくるときにそれを検出できなければ、製造業者まで返送する必要がありません。
これをご覧ください。これはシーズンの返品のスーパーボウルのようなものです。今、小売業者は途方もないプレッシャーを受けています。コストの観点からのプレッシャーと、返品詐欺の観点からのプレッシャーです。ですから、それらは私たちが本当に軽減しようとしている2つの領域なんです。
これを見てください。米国の返品のほぼ10件に1件が偽物です。760億ドルの問題です。AIと起業家精神がそこに簡単に飛び込めるはずです。つまり、実際にはそれは解決するのが簡単な問題ではありませんが、リソースを持っている誰かがシステム全体をまとめることは間違いなく可能性があります。
返品は毎日、箱やラベルなしで全国の返品バーネットワークに預けられます。これらの返品はブランド全体で集約され、これらの施設の1つに発送されます。アルゴリズムは機械学習を使用して、すべての返品の潜在的なリスクをスコアリングします。
次に、高リスクとして特定されたものを写真を使って監査します。各アイテムの写真を撮り、人工知能がこれらの写真を販売者の製品カタログの画像と比較するのを助けます。これは追加の安全レベルとして考えてください。人間は返品されたアイテムと購入されたアイテムの間の小さな違いを常に見つけられるわけではないからです。
指紋サイズの自律型ロボット
ミシガン大学の研究者たちは、顕微鏡サイズの泳ぐロボットを作りました。完全にプログラム可能で自律的で、環境を感知し、簡単な決定を下し、外部制御なしで行動できます。
しかし、驚くべきことは、これらの小さなやつらがどれだけ小さいかということです。これは人間の指です。もしあの小さな点が見えるなら、それは指紋の隆起の上でバランスを取れるほど小さい自律型コンピューターなんです。
エンジニアの一人が言うには「私たちは自律型ロボットを1万分の1のサイズにしました」と。これはプログラム可能なロボットにとって全く新しいスケールを開きます。
ですから、家、車、職場の周りに、塩の粒よりも小さく、肉眼ではほとんど見えないロボットを想像してください。それぞれがセンサー、顕微鏡サイズのコンピューター、そして電力を得る能力、小さな太陽電池を持っています。
そして、自律的であるということは、動かなければならないということですよね。これらは周囲の液体に対して押し付ける電場を作ることで泳ぐことができます。私はこう思いました。このものは錠剤の中に入れられるかもしれない。これはいつか体内に入るかもしれません。
これらは数ヶ月間動作できます。光パルスによってプログラムされ、電力を供給されます。製造コストは1個あたり約1セントです。多くの微生物よりも小さいんです。
そして、独立して考え、感知し、行動できるなら、それは何を意味するのでしょうか。これらの小さなロボットの群れが人間の体内に入るのと同じように、コップの水の中に浮いていて、飲んでも気づかないでしょう。誰にも分かりません。
塵のように。Amazonの倉庫の荷物の周りにただあり得るでしょうか。空気中にあって汚染を感知できるでしょうか。髪の毛に組み込んで、犬が迷子になったときに追跡できるでしょうか。全く分かりません。
コンクリート、橋、建物のインフラに埋め込んで、内側からストレス、亀裂、腐食を感知できます。土壌の水分、根のレベルでの植物を監視します。裏庭の土に埋めることができるのかもしれません。土壌を監視するために。
ある規模になると、それは新しいレベルの現実のように感じられ、静かにそれと並んで機能しているでしょう。環境の中にただあるという感じです。AIが物理的に環境の中にあって、ほとんど分からないような形で。
2026年のビデオゲーム業界
2026年のビデオゲームは狂ったものになると思います。私はあまりゲームをプレイしませんが、なぜか2026年に来る予定のクールなものについてはかなり認識しています。
Steamの現在のトップ10ゲームの半分が、すでに生成AIを採用した開発者から来ているとは完全には認識していませんでした。友人がこんなビデオゲームがあると教えてくれました。あなたは吸血鬼で、誰かに家に入れてもらうように説得しようとしているんです。
LLMのようなチャットボットのようなものを使っていて、彼らの血を吸わないことを納得させなければならないんです。そして、中に入ったらそれをするわけです。
GTA 6についても聞きました。次に出るゲームですよね。LLMシステム全体があって、各エージェントがあなたとのやり取りを覚えているそうです。彼らは離れて自分のことをします。下位レベルで誰かを裏切って、ゲームの後半で数年後に彼らがマフィアのボスになったりすると、あなたがどう扱ったかを覚えているんです。
しかし、今でも、画面に表示されているこれらのゲームの約半分は、開発プロセスで何らかのAIを使用しました。アート、音声作業、デザイン、その他のアセットにAIを使いました。
ゲーム業界コミュニティ、メディアからのAI使用に関する継続的な議論と反発にもかかわらず、これらのタイトルは依然としてチャートを支配し、非常によく売れています。
ですから、もっとたくさん出てくると想定しなければならないと感じています。これは、プレイヤーの需要がAIの関与によって大きく損なわれていないことを示唆しているのでしょうか。
生成AIをめぐる論争によって商業的成功が脱線していないなら、止まる理由はありません。完全に公平だとは思えない部分もありますが。
Claire Obscure Expedition 33。なぜこれを聞いたことがあるんでしょうか。「ゲーム・オブ・ザ・イヤーはClaire Obscure Expeditionです」
簡単なトレーラーの余談です。このゲームはかなりかっこいいですね。皆さん、助けが必要です。どんなゲームを認識しておくべきか、コメントに書いてください。AIの目的だけでなく、没入感のためにも。
トレーラーから見ると、これはかなり素敵に見えます。ファイナルファンタジーのようなストーリーRPG的なものでしょうか。
余談ですが、ビデオゲームについて話している間に、私がこのチャンネルで取り上げるような内容が好きなら、AIの観点から本当に知っておくべきゲームがあります。SOMAというビデオゲームで、ずっと頭から離れません。
10年前にほぼ全体のプレイスルーを見ました。そのゲームの制作者たちは、私はゲームについてそれほど知りませんが、私が今まで経験したり知ったりした中で最も優れた脚本のゲームだと言えます。
SOMAの制作者たちが戻ってきました。来年、Midnightというゲームが出ます。同じコンセプトに基づいているようです。このちょっとクレイジーなイントロを分解させてください。
「まず私に話しかけてきてください。何が起こっているか説明できます」「本当に願っている」「それ自体を超えた悪夢」
最初のネズミの部分について、何が起こっているかについていくつかの理論があります。もしかしたら、十分な灰白質を集める能力かもしれません。
これらすべてのネズミからの少しの灰白質が機械と一緒にグループ化されると、人間の意識を保持するのに十分かもしれません。つまり、人間の脳かもしれないけれど、人間として生きていて意識があり自己認識するために必要なアーキテクチャを持つのに十分な力を与えるために、これらすべての小さなネズミの脳に分散されているという考えです。
それ自体がこれまでで最も不気味なことです。「何が起こっているか説明できます」
とにかく、心臓の弱い人向けではありません。私に実存的危機を与えました。ですから、準備ができていないなら避けてください。
生産性と人間性のバランス
アーメット・ジェンタノールはこう書きました。「機械にならないでください」。最近、次のようなタイトルのYouTube動画を勧められました。「奴隷だけが生産性を通じて自分の存在を数値化する」
これは、ハッスルカルチャーに対する反発として、パンチの効いた興味深い内容だと思いました。私は生産的であることから自己価値の多くを得ています。なぜか、私はうずうずするんです。散歩に行ったりすると、リラックスすべきだと分かっているんですが、何らかの目標に向かって押し進める必要があると感じてしまうんです。
それは深いところで、私が存在する自然な方法なんです。それが良いことか悪いことか分かりません。おそらくある程度は悪いことですが、彼は自分の価値が絶え間ない生産性の跳躍によって定義されるという考えについて話しているんです。
それは罠だと言っています。ソーシャルメディアとアテンション・エコノミーは、絶え間なく生産し続ける機械であることが成功の鍵であるかのように見せかけます。しかし、これはバーンアウトと目的の喪失につながるだけです。
では、解決策は何でしょうか。外見や投入量、午前5時に起きるとか何時間も働くといった恣意的な作業目標のために最適化するのではなく、筆者は機敏で思慮深く、目標を設定することを提案しています。
機械にあなたのアイデンティティを定義させないでください。あなたにとって本当に重要な、有意義なアウトプット、効率性、品質に焦点を当ててください。自分自身を決定論的な線形機械に変えるのではなく。
ホリデーシーズン中、大切なことは周りの人々、経験してきた体験、旅行かもしれませんし、驚きの感覚、穏やかさの感覚です。社会的に同期することは、人々があまり話さないことかもしれませんが、バスケットボールのピックアップゲームをしているときなどに、私はそれをたくさん得ます。パーティーにいるときもそうです。
ホワイトエレファントの交換をしました。ちょっと楽しかったです。プレゼントを交換するチャンスを得るために、サイコロを振ったりしていました。どのホワイトエレファントのプレゼントを他の誰かから盗むか決めるために、サイコロを振る6分間がありました。
ゲームの一部なんです。8分間、とても楽しかったのを覚えています。とても集中していて、それはかなり良い感じでした。
彼の大きなポイントは、成功するために機械になる必要はないということです。目的と適応性が一貫した生産性よりも重要です。
そして、もう一つは、私たちは今、AIに追いつこうとするゲームをプレイしていて、しばらくは大丈夫でしょうが、その後、AIニュースが速くなって、どんな業界にいても同じことが見られるようになり、超圧倒されるように感じるでしょう。
そして、最終的には、機械とチェスをするのと同じように、すべてに比べて哀れなほど遅くなり、ただ諦めるべきなんです。機械に勝つ人間は二度と現れないでしょう。
でも、私たちはまだお互いにプレイして楽しむことができますし、人間の限界を押し広げようとして、世界最高のプレイヤーを見つけ、彼らを称え、AIから学んでより創造的になり、ただそれがどう機能するかを認めればいいんです。
犬は税金や私たちが住んでいる世界を理解する必要はありませんが、幸せになることはできます。ですから、AI駆動の世界で機械を上回るプレッシャーを常に感じる必要はありません。それがポイントです。
人間の生物学的適応の遅れ
次に、カトリーナ・ポールソンのCurious Adventuresの記事について話しましょう。研究者たちは、現代世界が人間の生物学が適応できる速度よりも速く発展してきたと警告しています。
多くの点で、私たちは完全にそこに到達しています。言語と文化的ミームを通じて持っていた適応メカニズムは、遺伝的変化やエピジェネティックな変化にかかった数十億年と比べて、信じられないほど速いです。
ですから、かなり速いと思うでしょうが、現実的には、脳の多くの部分がまだ線形世界に住んでいます。私たちが知っている社会、1900年から2000年までの100年間でどれだけ変化したか考えてみてください。T型フォード、電球、これらすべてのものがありました。
そして、2000年から2025年までのわずか25年間で、その種の変化を見てきたように感じます。ですから、私たちはそれを再び4分の1にしなければならないと予想しなければなりません。
次の10年間は、少なくとも世界にどれだけ新しいものがあり、物事がどれだけ急速に変化しているかという点で、1900年から2000年のように感じられるでしょう。
そして、AIが自分自身に複利的に作用し、24時間年中無休で働き、それは知能でした。人間が知能の源だったので、線形にスケーリングしていた知能、自動化がありました。プログラムされたいくつかの知的決定がありました。
しかし、私たちは成長して独自の創発的特性を持つニューラルネットワークのようなものを見たことがありません。
しかし、カトリーナに戻ると、彼女は「産業環境は私たちのストレスシステムを過剰に刺激します。健康と生殖の両方を侵食しており、文化と環境の再設計が必要な時期です」と言っています。
人新世のシフトについて。その言葉は時々聞きますが、必ずしも完全には分かりません。ご存じない方のために説明すると、それは地球のシステムに対する人間の重大な影響によって定義される提案された地質学的時代で、人類が地球の地質、生態系、気候、大気を形作る支配的な力になっています。
これには正確な範囲はありませんが、おそらくこの用語で使うつもりです。1950年代から現在までという感じが、主にそれです。
1700年代後半の産業革命全体でも少しあるかもしれません。農業が1万年前のものであることは知っていますし、それ以前にも確かに起こっていたことがありますが、産業革命で、クリスコや油、マーガリンなどを発明し、それを世界中に出荷し始めたときに、本当に世界を変え始めたように感じます。
今日の科学者が、これが狩猟採集生活様式からの比較的短い転換であると話していることを指摘することが重要です。1万年まで遡ったとしても、人間のようなもの、ホミニドが火を持っていて、100万年前に槍と火を理解していて、それからわずか1万年前に農業を見つけたようなものです。
それは大きなギャップです。タイムライン上では、最後にあるこの小さな点に過ぎません。そして、それは知的な人間だけです。鳥やイルカ、他のすべての動物を通じて見てきたすべてのタイプの知能さえも含まれていません。
ポイントは、世界が私たちの体と生物学が追いつけるよりも速く変化しているということです。狩猟採集生活様式、自然との接触、短い爆発的なストレスのために何百万年も進化した後、それは最も重要なものの一つです。狩猟採集生活様式には確かにストレスを感じることがたくさんありました。
しかし、私たちの現代生活とは少し異なる方法で爆発が来たように感じます。TikTokに絶えずさらされることは、単に存在しませんでした。
ヘビを見たり、怖いものを見るまで実際に待たなければなりませんでした。それは確かに起こりましたが、Instagramをスクロールしてトイレに座っているだけで、世界中で起こっている悪いことを見て自分を怖がらせることはありませんでした。
ですから、感覚過負荷、人工照明、加工食品、汚染、ストレスシステムを過剰に刺激し、健康と生殖を損なうノンストップのプレッシャーは、はるかに一定です。
進化人類学者のコリン・ショーによると、私たちの古代の生物学と産業環境の間のこの不一致が、慢性ストレスの増加、生殖能力の低下、その他の健康問題の大きな理由である可能性があり、人間の幸福をよりよくサポートするために、文化的および環境的再設計が必要かもしれないことを示唆しています。
ですから、覚えておいてください。健康は単に個人的なものではありません。健康は心理的です。私たちの多くにとって、進化的不一致に根ざしています。私たちの体は現代環境とは異なる配線がされています。
ですから、「もっとジムに行けば」「もっと良いものを食べれば」といつも自分に言わないでください。確かにそれはストレスを引き起こす環境と状況の大きな部分ですが、多くは心理的なものです。
ウイルス分類の革新的ツール
これをレーダーに入れたいと思います。世界を整合させて安全に保つという観点から、かなり大きな問題だと思います。新しい機械学習ツールがあります。Vont 3と呼ばれています。ウイルスの分類方法を大幅に改善するシステムです。
誰かが来て病気になっているとします。それがインフルエンザや他のウイルスの全く新しい変異バージョンかどうか分かりますか。それを言う本当に簡単な方法はありません。もしあれば、隔離する必要がある人や、これらのものがどこから来ているのかをすぐに把握できます。
現在のツールは、環境や臨床シーケンシングからのウイルスゲノムデータの爆発的増加を整理するのに苦労しています。しかし、このVC contact 3は、遺伝子共有パターンと適応機械学習を使用して、ウイルスを体系的階層、つまり彼らが言うように意味論的階層分類法に整理します。
属から目まで、公式の参照と分類と比較して95%以上の非常に高い一致率です。これはスケールできるツールであり、この方法は以前に分類されていないウイルスゲノムを迅速かつ正確に処理し、以前は分類が困難だったウイルスの「暗黒物質」の部分を明らかにします。予測には重要です。
AIが単なるソフトウェアの段階的な調整を行っただけでなく、スケーラブルで体系的なフレームワークであることを知るのはクールです。これは非常に異なるツールであり、全国のCVSやWalgreensなどの場所、人々が予防接種やワクチンを受けている場所に配置できれば、アウトブレイクに取り組み、疾病管理モデルのウイルス成分をはるかによく理解できるシステムを持つことができます。
療法用語の誤用
新しい調査によると、私たちの95%が毎日療法用語を聞いていますが、本当の意味を知りません。有罪の告白です。最も誤用されている用語のいくつかは、ガスライティング、トリガー、毒性です。
3人に1人が、複雑な心理学的概念が広がるにつれて単純化されるソーシャルメディアプラットフォームでこれらの用語に遭遇しています。OCD、トラウマ、ナルシシズムもすべてリストに載っています。
例えば、ガスライティングは、個人が体系的に誤った情報を与えて混乱させ、被害者にする意図的な心理的操作の形態ですが、会話を忘れたり、誤って記憶したりする人々と混同され、単に人間らしく忘れているだけなのに、ソーシャルメディアで混乱しています。
トラウマという言葉はどうでしょうか。実際には、死の脅威や他者への深刻な怪我として認識されるものに使われるべきですが、恥ずかしいことや不安を引き起こすこととして提示されることがよくあります。
トリガーは、臨床的な設定では、強烈で圧倒的な感情的、そして時には身体的苦痛を経験する人を意味します。しかし、元恋人の新しい関係に嫉妬しているだけで「あなたはとてもトリガーされている」と言われることが何回ありましたか。
実際のOCDは、日常の機能に大きな影響を与える精神的健康状態ですが、人々は整理されたクローゼットが気分を良くするという意味で使ってしまいます。
世代間の金銭観の違い
著者キャロライン・ワーフェルが記事にこの本当に興味深い引用を入れています。ベビーブーマーはお金がすべて。ジェネレーションXは「お金がすべてなのか?」。ミレニアル世代は「お金はどこ?」と尋ねます。そしてジェネレーションZは「お金って何?」という感じです。
キャロラインは数日前、友人にアーティストとデートする方が好きだと言ったとき、友人は手を上げました。「いや、ヘッジファンドマネージャーを見つける必要がある」
彼女ができることは、あのミームについて考えることだけでした。「金融業界の男性を探している」と言って、目を丸くしました。でも、彼女は間違っていませんでした、と彼女は主張します。
あなたの考えはどうですか。新しい社会的セーフティネットの準備はできていると思いますか。ユニバーサル・ベーシック・インカムのようなものですか。そうでないなら、みんなが成功し、人々が投じた努力が自分自身の将来のための富の創造に向かうのを助ける他のシステムの変更は何でしょうか。
そのバランスをどう取るかについて考えがあれば、コメントで教えてください。
完全な暗闇でも見えるロボット
マンチェスター大学の研究者たちは、ロボットが完全な暗闇の中で完璧に見えるようにする機械学習システムを開発しました。赤外線カメラから高品質の画像を再構築していて、可視光が全くない場合でもです。これは私の心を吹き飛ばします。
完全に暗い部屋を想像できます。もしそこにOptimusスタイルのヒューマノイドロボットが一緒にいたら、すべてを完璧に見るでしょう。
ですから、ロボットの視覚ツールを置き換えるのではなく、彼らのアプローチは赤外線入力を処理して、現在の視覚ソフトウェアが暗い環境、災害現場や地下トンネルのような場所でのリアルタイムの実世界使用のためのコストと展開を削減しながら、効果的に機能できるようにします。
Clear IRと呼ばれる新しい方法を聞いたら、これです。他の種類のセンサータイプにも適応できます。ソナーやサーマルカメラも極端な条件でのロボット知覚を拡張するために開発中です。
AIによる野放しのゴシップ
野放しのゴシップについて話しましょう。最初はここで何について話しているのか理解していませんでしたが、野放しのゴシップとは、AIシステムによって生成または増幅されるゴシップで、それを抑制する人間の社会規範なしに広がることを指します。
それは通常、共感、責任感、または結果への恐れによって緩和される人間のゴシップとは異なります。研究者たちは、ChatGPT、Claude、Geminiのようなチャットボットが、この野放しのゴシップを生成し、広め始めており、すぐに対処されなければ、人々の評判を損ない、恥、不安、社会不安を引き起こす可能性があると警告しています。
人間のゴシップとは異なり、ボットのゴシップは社会規範によって抑制されないため、迅速に広がる可能性があります。すでにチャットボットが個人の倫理や行動について虚偽の主張をしている実例があります。
しかし、この種の野放しのAIゴシップを覚えておいてください。単なる誤った事実やハルシネーション、無害な意図で構築されたものだと仮定することはできません。人々が大規模言語モデルをどのように使用しているかによって、それはバグではなく機能である可能性があります。
そして、それはボットと人間の間で、人間のゴシップを緩和する社会的ブレーキなしに、抑制されていない噂のように広がる可能性があります。ですから、準備してください。実際の人々に現実世界の結果があるかもしれません。
社会的つながりと空間認識の関係
最後に、物理的空間をマッピングするのを助けるのと同じ人間の脳領域が社会的つながりにも使われているという話をしましょう。カトリーナ・ポールソンがこれを書きました。本当に魅力的だと思いました。
空間をマッピングするための私たちのシステム、私たちの脳システムがどれほど強力かについて疑問に思っていました。ロシの方法について聞いたことがあるなら、物理的な空間を想像してその中に物を置くことで、物のリストを記憶するのを助けようとするようなものです。
脳が単なる空間マッピングにはるかに優れていることは明らかです。それは私たちの進化の歴史の大きな部分であり、食べ物を見つけることだったと確信しています。ですから、より抽象的なリストよりも物理的空間をよりよく記憶する方法があるのは理にかなっています。
しかし、それが社会的関係にも使われているとは今まで思っていませんでした。私たちは実際に、関係を通じて人々がどうつながっているかを物理的に想像します。兄弟やいとこなどのようなものを考えることができます。実際の物理的つながりは、脳のその部分の一部です。
私たちは、複雑な社会的景観をナビゲートするのを助ける社会的ネットワークのこれらの認知マップを構築します。この精神的マッピングは単純ではありません。実際の社会的ネットワークには、時間とともに変化する何千もの関係が含まれます。
それでも、脳は継続的にこれらのつながりを追跡し、更新し、どのように時間を過ごすか、誰とその時間を過ごすかを選択する際に影響を与えます。
このホリデーシーズン、それを覚えておいてください。クリスマスの日にこれを撮影しています。ちょっと楽しい朝です。まだ電話してメリークリスマスとハッピーホリデーを伝えなければならない人がたくさんいます。ですから、そのために空間的直感を使うことを考えます。
そして、ハッピーホリデーを過ごしていることを願っています。もしよろしければ、クリスマスプレゼントをくれるなら、できる最高のことはハイプボタンを押すことです。YouTubeアプリにあります。
コメントに行って左にスワイプすると、このビデオがまだクリスマスに十分近くて該当するなら、3つのハイプが残っています。それは素晴らしいでしょう。20万ポイントくらいになるかもしれません。おそらく200人くらいがボタンを押すことになるでしょう。
でも、Patreonもありますし、そういったものもあります。そして、それらをしなくても、最後まで見てくれたことに感謝しています。次の動画でお会いしましょう。
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