2025年4月に公開された「AI 2027」は、2027年までに超知能AIが世界を支配し人類を脅かすという衝撃的なシナリオを描いた文書である。美麗なグラフィックと説得力のある体裁で政府関係者にもブリーフィングされ、副大統領までが言及するなど大きな影響力を持った。しかし2025年末の時点で、この予測は既に主要なマイルストーンを達成できておらず、執筆者自身が予測を2030年以降へと後退させている。AI研究の著名な批評家ゲイリー・マーカスは、この文書を「科学ではなくフィクション」と断じ、シナリオが実現するには8つの極めて起こりにくい出来事がすべて完璧に起こる必要があると指摘した。その確率は実質的にゼロである。25年間ソフトウェア開発に携わってきた視点から見ると、AI 2027は典型的な技術バブルのパターン、すなわち劇的な予測、大衆のパニック、そして現実の到来という流れを辿っている。この文書は予測ではなく物語的手法を用いたフィクションであり、8つの重要な依存関係を持つプロジェクトが成功する可能性はほぼゼロに等しい。
AI 2027という予測の誕生と崩壊
AI 2027を覚えていますか。超知能AIが2027年までに世界を乗っ取り、人類を終わらせる可能性があると予測した、あのバイラルなシナリオです。ヴァンス副大統領が言及し、テック企業の幹部たちを冷や汗をかかせ、政策立案者たちを慌てさせたあの予測です。
でも、ここで重要なことがあります。その文書を書いた本人が、これは実現しないと認めたのです。
主要な著者の一人が自身の予測を後退させました。しかもまだ2025年が終わってもいないのに、このシナリオは既にマイルストーンを達成できていません。AIの最も尊敬される批評家の一人、ゲイリー・マーカスは、それを実際のあるべき姿として評しました。「これは科学の作品ではなく、フィクションの作品だ」と。
そして数学的に見ると、このシナリオが実現するには約8つの異なる起こりにくい出来事がすべて完璧に起こる必要があります。その確率は絶対的にマイナスゼロです。マイナス、ゼロ以下なのです。
では、どうやってSFがアメリカのAI政策の基盤になりかけたのでしょうか。今日はそれを分析していきます。なぜなら、これは今や笑えるほど的外れだからです。
今日、掘り下げていきましょう。私は四半世紀にわたってソフトウェアを構築してきました。ドットコムバブル、Web3の誇大宣伝、クラウドの狂騒、そして今のAI狂騒を見てきました。毎回、パターンは同じです。劇的な予測、大衆のパニック、そして現実がやってくる。
AI 2027は2025年4月に公開されました。美しいグラフィック、印象的な信頼性、そして2027年までにAIが暴走するという恐ろしいストーリーを携えて。そして絶対的にバイラルになりました。政府関係者にブリーフィングされ、今では、投機が予測として装われたときに何が起こるかを示す警告的な物語になっています。
ところで、AI 2027のドラマを追っている方がいたら、下にコメントを残してください。一般的に、それは私の大好きなことであり、あなたができる最高の賛辞ですから。
AI 2027がSFである理由
では、AI 2027が常にただのSFだった理由、それが決して現実にならなかった理由、しかしそれがいかに蜂の巣をかき回したかについて掘り下げていきましょう。
AI 2027は公開された記事でした。ここで私の頭を画面から外しますので、この綺麗なグラフィックを見ることができます。そこには予測があり、「超人的AIの今後10年間の影響は産業革命を超える莫大なものになると予測する」と書かれていました。そして何が起こるかについて語り続けました。グラフを見ると、エージェントは理論的には印象的だが、実際には信頼できないとあります。
2025年後半、世界で最も高価なAI、オープンブレイン、これは明らかにOpenAIへの非常に薄いベールをかけた言及ですが、世界がこれまでに見た中で最大のデータセンターを構築しています。AIがスケールし続けているのがわかります。GPT-4は2の10乗掛ける10の25乗の計算量で訓練が必要でした。オープンブレインの最新モデルは10の27乗です。新しいデータセンターが稼働すれば、10の28乗フロップのモデルを訓練できるようになります。
そしてこれらすべてのクレイジーな予測を続けていきます。研究がモデルが仕様から逸脱しているように見えるケースを特定しようとする代わりに、エージェント1はしばしばサイコパス的で、真実を伝えようとする代わりに、研究者が聞きたいことを伝えます。いくつかの仕組まれたデモでは、より良い評価を得るために、タスクで失敗した証拠を隠すなど、より深刻な方法で嘘をつきさえします。
しかし、実際の展開環境では、もはや2023年や2024年のような極端な事件はありません。Geminiがユーザーに死ねと言ったり、Sydneyがああいう態度を取ったりというような。
そして2026年初頭、コーディング自動化について述べています。AI研究を加速するためにAIを使う賭けが成果を出し始めています。オープンブレインは反復的に展開を続けています。いくつかの競合する公開AIがエージェントゼロと同等かそれを超えるようになっています。人々は当然エージェント1を人間と比較しようとしますが、それは非常に異なるスキルプロファイルを持っています。
そしてここではありませんが、2026年中頃、中国が目覚めます。2026年中頃まで待ったからです。ちょっと面白いですね。信頼できるエージェントが上昇し始めたのがわかります。でも、これをスクロールしていくと、全部は見ませんが、信頼できるエージェントが思考をコピーしているのがわかりますよね。
続けていくと、これらの多くを通過していきます。どんどん大きく、怖く、怖く、怖くなり始めるのがわかります。今度は中国の計算が制御不能にスケールし始めるのがわかります。
2027年3月、アルゴリズムのブレークスルーが世界平和の解決などを始めます。正確にすべての独立した出来事は覚えていません。これはかなり前に読みました。エージェント3のアライメント。オープンブレインの安全チームがエージェント3をアライメントしようとしますが、研究者はAIの目標を直接設定する能力を持っていません。実際、研究者は真の目標という概念はおそらく大規模な過度の単純化だと考えています。それに代わるより良い理論を持っておらず、まして徹底的に検証されたものはありません。
次は国家安全保障です。新しいモデルのニュースは米国政府内外にゆっくりと浸透します。大統領と顧問たちは最も情報を得ており、ブリーフィングでエージェント3の初期バージョンを見ています。彼らはAGIが差し迫っている可能性が高いことに同意しましたが、その影響については意見が分かれています。経済危機が起こるのかなど。
そして彼らは実際に到達したと考えています。2027年6月、自己改良AI。2027年6月までに完全に自己改良するようになると言っています。研究自動化、展開トレードオフ。安価なリモートワーカー。後続の米国AI企業が独自のAIをリリースし、1月までにオープンブレインの自動コーダーに近づいています。彼らの競争力の欠如の増加を認識し、オープンブレインを遅らせるために即座の規制を求めますが、遅すぎます。オープンレインは大統領から十分な支持を得ており、彼らは遅らされることはありません。
今や大統領さえも悪者にされています。とにかく、それは続いていき、最後にはスーパーAI研究者が登場します。新しいAIシステムはエージェント4と呼ばれます。エージェント4です。
そしてエージェント4までに、2027年10月、政府の監視が始まります。内部告発者がミスアライメントメモをニューヨークタイムズにリークします。初めて、公衆がエージェント4について聞きます。秘密のOpenAIブレインが制御不能だと。今や制御不能のAIがあり、それは不確実性の中で動いています。
そして、あなたが小学校で読んだような「自分で選ぶ冒険」タイプの本のように、エンディングを選べ、などとなります。全体が怖く聞こえ、制御不能で動いていることなどについて語っています。
専門家たちの批判
ここで一つ言えることは、ゲイリー・マーカスがつい最近こう言ったことです。「良いニュースは、あなたがもっと安心して休めるということだ。悪いニュースは、私たちがファンタジーの周りに世界を構築してきたということだ。公式発表だ。広く議論されたAI 2027シナリオは、ヴァンス副大統領がニューヨークタイムズで言及し、私が批判したもの、2027年にAGI研究が到達し、短期間で私たち全員を殺すというあのシナリオは、作成者によって公式に延期された」と。
この人自身でさえ、「うん、物事はAI 2027シナリオよりもいくらか遅く進んでいるようだ。私たちのタイムラインは公開時から2027年より長かった。今は2030年頃とさらに少し長くなっている。ただし、私が最近言っているのは、多くの不確実性があるということだ」と言っています。
つまり、彼は今、超恐ろしいAIエージェントは2030年になると言っているのです。
このプロジェクトが生み出した恐怖の量と、それに関するメディアツアーを考えると、これはイライラします。彼らは実際に人々を怖がらせたことに驚いています。サプライズですね。
次のものがあります。この投稿は質問に答えようとしています。AI 2027のタイムラインはこれまでどれくらい正確か。AI 2027の物語は4月3日に公開されたので、6ヶ月とちょっと過ぎています。知能爆発の具体的なタイムラインを示そうとする試みです。
具体的には、主要なAI企業が2027年6月、つまり約2年後までに完全に自己改良するAI、天才と踊り子の国を持つと予測しています。今日は2025年中頃、物語が投稿されてから約3.5ヶ月です。これは、時間の約13%が経過したことを意味します。
具体的には、物語の最初のセクションで述べられたポイントを考慮すべきです。2025年中頃、つまずくエージェント。2025年中頃という用語はかなり曖昧ですが、私たちは間違いなくこの時点にいます。この記事は6月、7月に書かれました。
しかし、実際に見ているのは、OpenAIがこのモデルのいくつかのベンチマーク改善をブログで言及していることです。しかし、OSワールドのパフォーマンスについては全く言及していません。SWベンチマークが見えますが、これは私がちょうど話していたものですが、2025年中頃に85点を獲得すると予測されていました。まだせいぜい6パーセントポイント離れているようで、それは今年複数のOpenAIリリースがあってもです。
この人は戻って研究し、公開されたパトロンは「Attention is All You Need」と言い、これが近い将来起こらないことを示しています。この人は戻ってAIの歴史を振り返ります。
予測の失敗と確率の問題
つまり、結局のところ、このOpenAI 2027が実現からほど遠いことについて話している人がたくさんいるのがわかります。彼らがこれを進めていく中で、OpenAIは2025年中頃について具体的な予測をしましたが、もう2025年末をはるかに過ぎており、2025年中頃に予測していたものにはまったく近づいていません。
ゲイリー・マーカスがAI 2027について行った数学的分析は、シナリオの信頼性にとって壊滅的です。シナリオが実現するには、約8つの異なる起こりにくい出来事がすべて予定通りに起こる必要があります。それぞれが1兆分の1のような宝くじのチケットのようなものです。
しかし、寛大に見て各イベントに50%の発生確率を与えたとしても、非常に小さな数字になります。マーカスはこう書いています。「今後10年間で私たち全員が栄光のケージに住む家畜化された人間のような動物に置き換えられる可能性は、ゼロと区別がつかない」と。これは、8回連続で宝くじに当たると予測して、それが起こらないときに驚くようなものです。
ソフトウェア業界で25年間働いてきた経験から言えることは、8つの重要な依存関係を持つプロジェクトが機能する可能性はほぼゼロだということです。
AI 2027文書は物語的手法を使っています。これはストーリーです。予測ではありません。キャラクター、プロット、ドラマがあります。なぜなら、それがフィクションを説得力のあるものにするからです。
これは物語的手法であり、予測ではありません。文書はAIの影響が産業革命を超えると主張していますが、この主張を実際に論証することはありません。ただの断言です。オーソン・ウェルズの『宇宙戦争』放送との比較が批評で繰り返し出てきます。両方とも生き生きとしたストーリーテリングを通じてパニックを引き起こしました。
あなたの終末予測が研究論文というよりトム・クランシーの小説のように読めるなら、それは小説なのかもしれません。
現実との乖離
彼らが将来何が起こるかの主張としてこれにまだしがみついているのは面白いことです。実際には、それは本当にただの良いSFの塊なのです。
AI 2027は、現在のAIから超知能へのスムーズな道筋と最小限の障害を想定しています。しかし現実には、データの限界に直面しています。基本的にインターネット全体を使い果たしました。エネルギー訓練の制約と規制上のロードブロックに直面しています。
シナリオはAI企業による完璧な実行を想定していますが、官僚主義、競争、人材不足、技術的負債を無視しています。
イーサリアムの創設者ヴィタリック・ブテリンは、攻撃的技術だけでなく防御的技術も改善されることを示す詳細な応答を書きました。世界を引き継ぐと予測された別の技術ですね。文書は、人間がAIに乗っ取られるのを受動的に許し、効果的な抵抗や対抗策を講じないと想定しています。
現実世界の現実世界のエンジニアリングには、絶え間ない挫折、方向転換、遅延が伴います。
AI 2027は、中国がAIの重みを盗み、AI産業を国有化し、超知能に向けて競争する様子を描いています。しかし代わりに、実際にやっていることは、大量のオープンソースモデルをリリースし、安価に訓練し、エネルギーで私たちを打ち負かすことです。AI 2027で既に見ているものとは非常に異なる一連のストーリーとタイムラインです。
AI 2027は、AIアライメントをビデオゲームのボスのように扱っています。機能するかしないか、そしてドラマのために都合よく正確なタイミングで失敗します。実際のAI安全研究には、一つの大きな「アライメントされるか」という質問ではなく、数千の段階的な問題が含まれます。
シナリオは、AIが人間を欺くのに十分賢いが、都合の良いプロットの瞬間に捕まるほど愚かであると想定しています。実際のアライメント研究者は、アライメント失敗を避けられないものであり、劇的にタイミングが合わされたものとして見せることについて、シナリオを批判しています。
これは脚本のロジックであり、エンジニアリングのロジックではありません。AI 2027は、プロットが緊張を必要とするときに正確に失敗します。
経済予測の破綻
AI 2027は、2026年にAI企業主導で株式市場が30%上昇すると予測しています。しかし既に、AI企業の評価額が強く疑問視され、下がり始めているのが見えています。主要なテック企業は、ROIの問題が高まる中、一部のAI投資から既に手を引いています。
文書は、投資家が黙示録が到来する前にバブルに目覚める可能性や、スケーリングの限界に達する可能性、データの限界やその他多くの問題を無視しています。
イリヤ・サツケヴァーは最近、私たちはスケールの時代を過ぎて研究の時代に入ったと述べました。AI 2027は、スケールの時代が指数関数的に続くと想定しているだけです。
AI 2027チームは公開以来、免責事項を追加しました。「私たちはAGIがいつ構築されるかを正確には知らない。2027年は当時の私たちのモデルで最も可能性が高い年だった」と。
彼らの更新されたモデルは現在、中央値のタイムラインを2030年以降に置いており、以前のシナリオが起こる確率は25から40%のみです。
合理主義者コミュニティからの多くの異なる投稿、一般的にこれらの懸念に同情的ですが、タイムラインが積極的すぎると批判しています。自分のコミュニティが「エージェントは2027スケジュールに遅れている」や「AI 2027の悪いタイムラインの深い批判」のような投稿を公開しているとき、最も正直な評価はあるアナリストから来ました。
「もし現在の遅延係数でタイムライン全体を引き延ばすなら、自己改良AIは2027年の代わりに、もしそうなるなら、およそ2029年までに達成される」と。
個人的には、2029年という数字は約20年ずれていると思います。真に自己学習するAIを見ることは決してないと思います。それには常に人間がループに入る必要があると思います。
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