2025年のAI発展を振り返り、当初の期待を超えた9つの重要な変化を分析した内容である。LLMがコードをツールとして使えるようになったことで非技術者でもAIエージェントを活用できるようになった点、画像生成技術の飛躍的向上がグラフィカルユーザーインターフェースの概念を変革した点、AI開発者不在でもシステム設計能力があれば成果を出せる点など、実用的な価値創出の場所が明確になった一年として総括している。検証ループの重要性、ミドルレイヤーの価値、適切なワークフロー設計の効果、AI生成コンテンツの質向上の可能性、創造的問題解決能力を持つ人材への市場の迅速な選別、そしてコスト削減から品質向上へのマインドシフトなど、AI革命における具体的な成果と今後の方向性を示している。
2025年のAI革命で明らかになった本質的価値
2025年は、多くのクリック数を稼ぐようなSF的なAIを実現した年ではありませんでした。しかし、より重要な側面において私の期待を上回るものでした。AI革命において実際にどこから価値が生まれているのかが明確になり、まだ存在するギャップが有益な形で見えるようになりました。
2025年を振り返る中で最も強調したいことの第一は、LLMにコードをツールとして使わせることがどれほど強力かということを、私たち全員、あるいはほぼ全員が過小評価していたということです。これは絶対的に巨大なブレークスルーであることが判明しました。現在、多くのエージェント型ワークフローの中心にあり、2026年には非コーディング、非技術系の人々が参入し、コードを書くこととはかけ離れた方法でエージェントを自分たちのために機能させる方法を理解し始めることができる最大の領域の一つになろうとしています。
LLMがコードを扱えるということは、コンピューターのあらゆる部分を扱えるということだという核心的なブレークスルーは、2025年の初めにモデル開発者たちが頭の中に持っていたビジョンとして見ることができたものの一つでした。彼らはそれについて語っていましたが、まだ実現していませんでした。いつか実現するだろうという段階だったのです。そして年が進むにつれて、Claude Codeが登場し、Model Context Protocolが主流になり始め、スキルが登場し、Codexが登場し、これらのピースが徐々に組み合わさっていくのを目にするようになりました。Cursorなどの発展も見られました。
そして見え始めたのは、これらのピースによって技術ユーザーだけでなく誰もがツールを使い始められるようになったということです。なぜなら今や平易な英語でコンピューターと対話できるようになったからです。平易な英語でコンピューター上のファイルを好きなように操作できるようになったのです。
これは絶対的に巨大なブレークスルーです。そして、これがどれほど大きなものになったかを事前に正確に見積もるのは難しいと思います。
画像生成の飛躍的進化がもたらした変革
第二に、絶対的に巨大だったと思うのは画像です。人々はこれについて語ってきましたが、2025年のほとんどの期間、私たちは画像が良くなっていく一方で、テキストがLLMを扱う最も正確な方法であり続けるという世界に住んでいました。
その世界では、コードはテキストのサブセットに過ぎません。正確なコードは、LLMが学習しなければならない別の言語に過ぎないのです。しかし画像は人間が情報を素早く処理する方法なのです。そして画像が解決された地点、詳細なインフォグラフィックを作成でき、詳細なテキストと画像を組み合わせても違和感がなく見える地点に最終的に到達したとき、完全な地図を作成でき、レイアウトを作成でき、スライドを作成できるようになったとき、これを正しく実現することがどれほど大きなブレークスルーだったかを私たちは理解していなかったと思います。
そしてこれは単にPowerPointを手に入れたということではありません。確かにPowerPointは解決しましたが、それよりも広く考えてください。ゲーム用の生成的UIとして考えてください。以前には決してできなかった方法で、自宅の部屋を再装飾するチャンスがあると考えてください。これに伴ってファッション分野で人々が構築しているあらゆる種類の個人的なアプリケーションがあります。
基本的に、画像を正しく扱えるようになることで、これまで手の届かなかったグラフィカルユーザーインターフェースのビジョンを実現できるようになります。グラフィカルユーザーインターフェースが画面に固定され、開発者が決めたものに固定されるのではないという考え方です。グラフィカルユーザーインターフェースはあなたとともに進化するものになります。
ウェアラブルとして使うことになるかもしれません。スマートフォンとノートパソコンの組み合わせになるかもしれません。Cometのようにサイドで生成的になるかもしれません。これらはすべて、AI的観点から適切なグラフィックス解決があれば、その表面全体が連続的になるというアイデアのバリエーションです。そして、個人がどこにいて、その瞬間に何を求めているかに応じて、デジタル的なエンゲージメントの表面を進化させることができるのです。
まだ完全にはそこに到達していません。Webの未来は、誰もが必要なすべてのものに対して変化する生成的インターフェースを持つようになる、と言うつもりはありません。習慣には価値があります。一般的なユースケースには安定性の価値があります。非常に明白な部分で車輪を再発明する必要はありません。
しかし、画像を解決することは、参入時にどれほど大きな出来事かを私たちがおそらく過小評価していたことの一つであり、反対側から見て1、2ヶ月経つと、これは絶対的に巨大です。本当に巨大なのです。
AI開発者不在でも成功できる時代
他にはどんなものがあるでしょうか。これらはかなり一般的な考察だと思います。もう少し深く掘り下げてみましょう。私を驚かせたことの一つは、AI開発者なしでどれだけ進めるかということです。年初には、AI開発者がすべてだと言われていました。AIを知っている開発者が必要だと。
実際には、システムを設計できる人が必要だと思います。私は、エンジニアリングを設計可能なワークフローとして扱い、特定のモデルを崇拝しなかった個人が、開発チーム全体を上回る成果を出すのを見てきました。そのため、彼らはテンプレート、バリデーター、リトライのような低技術的なものを構築することに抵抗がありませんでした。
そして彼らは本当に迅速かつ積極的に反復しました。エージェント的であることと良いことを混同しませんでした。そして気づけば、そういった人々はエージェントシステムを進化させるための新しい原則を理解するようになっています。そして彼らはますます価値ある存在になっていきます。
技術者と非技術者がいるという考え方は捨て去らなければならないと思います。より正確な説明は、誰もが自分の興味のある問題を解決するために必要な程度の技術スキルを身につけるということだと思います。そして、ますます問題になるのは、自分の領域に関連する問題に対して好奇心を持っているかどうか、そしてそれらの問題を解決するために必要なAIスキルを習得する意欲があるかどうかです。技術スキルを含めてです。なぜならそれらはますます取り組みやすくなっているからです。
ChatGPTで毎朝、あなたのために作られた素敵な学習内容を含むスケジュールされたタスクを受け取ることができます。私はそうしています。本当に素晴らしいです。毎朝素敵な小さなコーディングレビューを受け取っています。あなたが望むものなら何でも受け取れます。
検証ループの驚くべき力
2025年について私を好意的に驚かせたもう一つのことは、エージェントシステムにおける検証ループが信じられないほど強力であることが判明したということです。異なる次元で正確性を測定できるという考え方は、優れたシステム設計に対して信じられないほど広範囲な影響を持つことが判明しました。
ソフトウェアがどのように設計されているかを知っていれば、これはそれほど驚くべきことではありません。しかし、それを反復するエージェントに接続することは、飛行機にジェットエンジンを接続するようなものです。エージェントをゲームしにくい検証ループに対して配置し、完了させるように指示すると、どれだけ速く進めるかは驚くべきものです。
そして、私たちはコミュニティとして年の途中でそれを理解し始め、本当に実践し始めました。そしてそれが私たちの進歩を超加速させました。そして素晴らしいのは、これが2026年に向けて本当に構築できる基本要素の一つであるということです。検証ループをさらに活用することは、ますます多くのチームから見られるようになると思います。
そして、それらに関していくつかの一貫性が見られるようになると思います。アクセシビリティのようなものがあり、業界全体で標準的な評価検証ループのセットを用意し、ソフトウェアを構築する際にエージェントにそれらをパスさせる必要があるだけで、毎回再発明する必要がないようにしたいのです。
したがって、検証を中心に本当に興味深いエコシステムが構築され始めると思います。これは魅力的です。
ミドルレイヤーの予想外の価値
本当に良かったもう一つのことは、混沌としたミドルが実はゲーム全体であることが判明したことです。誰もがフロントエンドのアイデアについて話したがり、年の半ばには、スーパーモデルメーカーやハイパースケーラーがChatGPTのようにスタック全体を所有することについて多くの話がありました。
Claude Codeがローンチされると、Claudeがスタック全体を所有するのか。真ん中にいることに競争優位性はあるのか。Cursorはゲームオーバーなのか、などです。混沌とした入力を構造化された表現に変換すること、意図をルーティングすること、呼び出しをオーケストレーションすること、例外を処理すること、特定のものに対して有用なユーザーインターフェースを提供することに、非常に多くの価値があることが判明しました。
ミドルレイヤーは、私たちが解放できる価値に比べて、まだ構築不足だと感じています。私たちのほとんどはこれを間違えたと思います。そしてこれが今年のうれしい上昇面の一つだったと思います。混沌としたミドルは、確かに脆弱かもしれません。特定のハイパースケーラーの製品アイデアのローンチについて心配するかもしれませんが、生のAIモデル出力を取得して特定のドメインに適用することに非常に多くの価値があり、私たちは本当に構築不足だと感じています。
おそらくその最も顕著な例はCursorで、誰もが常に言及していますが、この分野には他にも多くのスタートアップがあります。コーディングだけでなく、非技術分野でも、ミドルに積極的に構築しているところがあります。なぜなら、私たちはそれを恐れる必要がないことに気づいたからです。
モデルメーカーは本質的に非常に競争的な知性の基盤を形成しており、その上に構築することで、彼らがモデル単体から得られるよりもはるかに価値のある出力をユーザーに提供できることに気づいたのです。これは本当に興味深いことです。
適切なワークフロー設計の重要性
私を驚かせた、あるいは少なくとも今年からの肯定的な考察であるもう一つのことは、ワークフローを効果的にスコーピングすることにどれだけの価値があるかを今実感しているということです。エージェントは過剰に宣伝されたと思います。多くの人が失望したのは、魔法のボタンとして売られたからです。
しかし裏を返せば、適切なワークフローにエージェントを配置すると、それは本当にうれしい驚きになります。なぜなら、すべてをできると約束する代わりに、ツールとして使用できるときに信頼性の高い膨大なことができることが判明し、実際に大量の作業をそれに移行し始めることができるからです。
したがって、うれしい驚きは、エージェントを適切に活用したときにどれだけのことを達成できるか、そして大企業がいかに積極的に参入し、その基盤の上で実際に大量の作業を完了させることができるかということです。
AIスロップから高品質コンテンツへ
今年はAIスロップについて多くの会話がありましたが、私が学んだことの一つは、AIスロップは制約されず管理されていない人工知能の症状であるということです。
マーケティングに参入し始め、AIのために大規模にコンテンツを制作し始める企業は、適切なシステムを構築すれば、人間ができることを上回る、本当に説得力があり非常にパフォーマンスの高い広告フロー、非常にパフォーマンスの高いメールマーケティング、非常にパフォーマンスの高いコンテンツマーケティングを制作できます。
したがって、そこでの希望的なことは、本当に私たちはパフォーマンスの出ないスロップに降伏し、それと共に生きる世界に住む必要がないということです。実際にこれらのシステムを美しく、良い響きで、人々がクリックしたくなるように構築できるのです。
そして私は、現時点で広告がAIであることを発表すると一般的に反発があることを十分認識しています。私たちは単に、もうそれを発表しなくなる段階に到達すると思います。そして、手動で行うにせよ、手動プラスAIで行うにせよ、AIで行うにせよ、どのように行うにせよ、適切に感じる広告を行い、それを完了させて先に進むだけです。
そしてこれは多くのコンテンツの場合になると思います。そして保持すべき鍵と尺度は、そのコンテンツは有用か、そのコンテンツは本当に役立つか、そのコンテンツは情報密度が高いか、何度も立ち戻って深く掘り下げることができるものがあるか、ということです。
そして私たちが発見しているのは、AIは実際にそれにおいて本当に役立つということです。なぜなら研究であなたを基盤づけることができるからです。ますますファクトチェックができるようになっています。作品の構造を考える手助けができます。画像の部分を解決した今、広告の生成を支援できます。
そして私に希望を与えてくれるのは、スロップと共に生きる世界に住みたくないからです。ほとんどの人もそう思っていないと思います。そしてこれは一つの段階になり、私たちはそれを乗り越えることになると思います。なぜなら、より良いコンテンツに対する多くの選択圧力があるからです。
創造的問題解決能力への市場の評価
2025年に私を好意的に驚かせたもう一つのことは、市場が非常に強い創造的問題解決本能を持つ人々を選別する速さです。私が予想していたよりも労働市場からの反応が早かったと思います。
解雇などの劇的な見出し的なものではありません。実際、AIが全体的な雇用市場の減少を引き起こしているという証拠は、あらゆるところに新聞の見出しがあるほどには、まだそれほど多くありません。しかし、AIがクリエイティブまたはリベラルアーツの取り組みである程度について、多くの逸話的証拠があります。
そしてそのシグナルは本当に鋭く振れたと思います。そしてそれを見るのは本当に肯定的だったと思います。創造的側面を表現したかった技術者と、技術的になれると思ったことがなかったクリエイティブな人々が、ついに求めているAIを手に入れ、構築するチャンスを得て、自分の才能を共有するチャンスを得て、以前にはできなかった方法で翼を広げるチャンスを得ています。
したがって、実際に2026年の大きな機会の一つは、自分のドメイン専門知識の端を成長させ、より賢くなり、より多くのことをしたい人々です。世界はあなたのものです。このようにさらに積極的に参入できたことはこれまでなく、これは本当に楽しかったと思います。
コスト削減から品質向上へのシフト
そして最後に指摘したいのは、コスト削減の考え方から品質向上へのシフトが見られ始めたということです。普遍的ではありません。AIを主にコスト削減として見る人々は絶対にまだいます。
しかしますます多くの、リーダーたちと座って話をすると、ベンダー購入の第一波を経て、AIを迅速にインストールし、AIを魔法のボタンとして考えた後、彼らにはまだ自分の人々が必要だということに気づき始めています。
人々はどこにも行けません。なぜなら、顧客対応組織で人々だけが提供できる種類の価値を提供するために、まだ人々が必要だからです。したがって、彼らが望んでいるのは品質についての会話です。AIのおかげで想像できなかった方法で、顧客に提供する体験の質をどのようにレベルアップできるか。提供する顧客の量をどのように拡大できるか。ビジネスのユニットエコノミクスを拡張できるため、価格をより競争力のあるものにできるか。
これらは、単にコストを削減してAIを導入できるかと言うよりも、はるかに興味深い質問であり、はるかに説得力のある質問です。そのような野蛮な考え方を持つ人々はまだいるでしょう。しかし、ますます多くの人々がこれらのシステムがどれほど強力であるかを認識し始めていると思います。
そして、勝つ企業は、人々とその人々の注意を貴重な資産とみなす企業であることを認識し始めています。そして、人々が最も重要な場所に専門知識を活用できるような方法で、彼らの周りにAIシステムを設計しているのです。
それで、あなたへの質問は、私が言及しなかったことは何ですか。2025年にあなたの期待を超えたものは何ですか。
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