本動画は、OpenAIが2026年に直面する戦略的課題を多角的に分析している。OpenAIは現在、フロンティアラボとしての研究開発、10億人規模の消費者プラットフォーム、そして企業向け生産性ツールという3つの異なるゲームを同時に戦っている状況にある。この3つの領域すべてにおいて、コンピュートリソースが最大の制約となっており、無料ユーザー向けの安価で高速なモデル提供と、企業向けの高品質な推論トークン提供の間で、リソース配分の難しい選択を迫られている。OpenAIの長期的な収益エンジンは企業向けの推論サービスであり、これが将来的な収益性への架け橋となる見込みだ。しかし、消費者の5%しか有料転換していない現状で、配信チャネルを自社で所有していないことが脆弱性となっている。2026年は、OpenAIがコンピュート制約と資本、そして消費者の習慣ループを企業向けの成果に転換できるかを証明しなければならない年である。同時に、我々企業側も、高品質な推論能力を従業員が効果的に活用できるよう育成する必要がある。
OpenAIの戦略的転換点
多くの人々は今でもOpenAIについて、2008年当時のAppleを語るような感覚で話しています。まるで物語のすべてが「誰が最高のデバイスを持っているか」であるかのように。2026年に向かう今、それはAIをめぐる会話全体において誤ったフレームワークだと私は考えています。
ですので、このエグゼクティブブリーフィングでは、本当の問題、つまり戦略的な問いについてお話ししたいと思います。マルチモデルスタックが組み込まれていることを前提とした場合、これは私が常々お話ししていることですが、多くのリーダーたちが今理解しつつあることです。その上で自問してください。OpenAIは2026年に何になろうとしているのか?そして、もし彼らがその計画に成功したら、他のすべてのプレイヤーはどうなるのか?そして、もし彼らがその計画に失敗したら、他のすべてのプレイヤーはどうなるのか?
私が見た中で最も明確な説明はこれです。OpenAIは、必ずしも実行すべき一貫した単一の製品戦略を持つ企業のようには振る舞っておらず、むしろ重大な制約の下で事業を運営している企業のように振る舞っています。これは特にここ数ヶ月、本当に顕著になっています。この緊張関係は、彼らの成功を考えると、この時点でかなり根本的なものとなっています。
ChatGPTは10億人のためのエンゲージメントコンテナとして最適化されていますが、そのうち支払い意思があるのはわずか5%に過ぎません。一方で、市場の支払い意思は、デリゲーションエンジン、つまり企業が購入できるシステムで、仕事を引き渡して立ち去ることができるようなシステムへとシフトしています。
Codexラインの方向性と戦略の多くは、私にはその方向に向かっているように見えます。これらは完全に機能する自律エージェントとして設計されており、非常に高品質な推論を提供します。推論に対して料金を支払うことになりますが、優れた結果が得られます。そして、適切にプロンプトを作成すれば、完全に仕上がった企業向けの成果物を提供してくれます。おそらく最初はコードでしょう。2025年後半のOpenAIの最近のローンチを考えると、それが他の分野にも広がっていくことに私は驚きません。
戦略的診断として、これはOpenAIが何を守っているのか、何を先送りしているのかを教えてくれます。そして、システムが圧力を受けたときにトレードオフがどこで行われるかを示唆しています。では、もう少し掘り下げてみましょう。
3つのチェスゲームを同時に戦う
OpenAIの2026年戦略を理解するには、製品を単一の実体として考えるのをやめて、座席という観点で考え始めることが役立ちます。実質的に、正しい類推は、OpenAIが希少な在庫を持つ航空会社を運営しているということだと思います。
この場合、ニューヨークからロンドンへの人気路線を運航している航空会社のようなもので、その飛行機に十分な座席を確保できないのです。この場合、コンピュートが希少性であり、彼らはそのジェット機の座席を、大して支払う意思のない消費者と、成果とガバナンスが要求される企業の座席との間で配分しなければなりません。ここには多くの基準があります。
そして、飛行機には投資家と資本の座席もあり、そこでの唯一の本当の問題は、キャッシュフローがプラスになるまで、収益性を達成するまで、機械を飛ばし続けるために十分な現金滑走路とコンピュートに関する取引があるかどうかです。
ですから、私が指摘したい重要な点は、OpenAIが現在、配信における優位性を持っているということです。GoogleはGeminiを検索、Android、Chromeを通じてプッシュしており、この時点でOpenAIよりも速く成長していますが、それでもまだ真実です。OpenAIはAI分野で配信における王者の優位性を持っています。
しかし、それを維持するために、OpenAIは今、その領域を守らなければならない立場にあります。彼らは、すでにOpenAI以外のAIシステムを選んだ人々が増えている市場で、周辺部分で成長しながら、すべてのユーザーを獲得し維持しなければなりません。
ですから今は、「AIを紹介できますか、一つ選んでください」というだけではありません。「OpenAIのAIを紹介できますか、ねえ、Geminiは使わないでください」ということなのです。それは異なる提案です。
その世界では、コンピュートは消費者にとってユニットエコノミクスの制約であり、同時に企業にとっての容量制約でもあります。なぜなら、消費者は気にかけており、価格に敏感であると考える必要があるからです。もしコンピュートをより安く、知能をより安く提供できれば、より多くの消費者を有料に転換できるかもしれません。
しかし、企業の観点からは、必ずしも安い知能を望んでいるわけではありません。トークンを消費したいのです。サムは最近のインタビューで、企業がドアをノックして「私たちはあなたのトークンを1兆個取り込むことができます。私たちに1兆個のトークンをください」と言っていると述べています。
そのスケールでは容量制約があります。そのような容量を企業に提供するためのコンピュートをどう開発するかという問題です。これが、人々がモデルの品質について話しているときに見逃している会話です。
なぜなら、OpenAIの最も重要な出荷サービスは、モデル内の重みではないからです。実際にはコンピュートの配分なのです。消費者からのクエリをどこにルーティングするか、チャットサーフェスでのデフォルトが何か、プランの制限が何で、どの体験を簡単にし、どれを隠すかということです。
そして、その根本的なコンピュート制約が、彼らの最近の製品選択の多くに漏れ出ているのが見えます。ChatGPT 5.2でデフォルトでより遅い推論をロールバックしたことは、おそらく無料ユーザーにとって、コストとレイテンシーがそれに見合わないという評価であり、ユーザーは率直に言って、提供するのが安い、より速く、より愚かなモデルを好むということです。
そして、これはチャットが主に飽和したユースケースであるという論点を強調しています。無料ユーザーベースはより愚かなモデルに満足するでしょうし、好むと好まざるとにかかわらず、AIが何ができるかについての公共の認識を形成するでしょう。それが、OpenAIを含む私たち全員が生きている世界です。
私は、数日前だったと思いますが、ある調査を見ました。66%、67%の人々が、AIの答えはデータベースからの検索か、単に事前にスクリプト化された応答を読んでいるだけだと信じているというものでした。3分の2です。そして、これらはAIを使っている人々です。これが、無料ユーザーベースがAIの能力を理解するのに苦労している理由です。
私たちは依然として根本的な製品のジレンマにいます。2年間で製品のパワーをax倍にスケールしたとき、しかしチャットボットは同じに見え、人々はそれをどう使えばいいかわからず、そのためのメンタルモデルを持っておらず、行動的証拠は、OpenAIが9億5000万人の無料プランのユーザーに高品質な知能を提供することが経済的に有用ではないと考えていることを示唆しています。
計画は明らかに、2026年にそのコンピュートを2つの大きな戦略に使うことです。かなり明確だと思います。
第一は、科学と医学のための極めて知的なモデルを押し出すために必要な、継続的な深い推論研究です。彼らはこれを本当に積極的に狙っています。そして、多くの非常に思慮深い高品質の推論トークンを押し出し、それらを企業に利用可能にすることです。
これらはどちらも有料の配分であり、特に科学と医学のものは、OpenAIが持つ長期的な研究ビジョンと強く一致しています。私たちはOpenAIを企業として話していることは知っていますし、実際そうなのですが、非営利の使命感から始まったものであり、そのDNAが今でも強く残っていると信じなければ、私たちは間違っていると思います。特に会社の研究部門では。
人々はAGIを信じています。彼らは、それが人類の利益のためにそれ自体で行う価値のあるものであるかのように信じています。それが彼らが持ち込む情熱のレベルです。率直に言って、それほど困難なタスクを行うために彼らが持ち込む必要があるものです。
その世界では、彼らは医学のユースケース、科学のユースケース、物理学のユースケース、人類を前進させるものに焦点を当てることに興味を持つでしょう。そして、私は十分な組織にいたので、必ずしもリーダーシップがロードマップを設定するわけではないと言えます。
多くの場合、高性能な研究開発組織を持っている場合、研究とエンジニアリングがロードマップを形成します。なぜなら、エンジニアやリサーチャーが、ビジネスがすべきことに対して積極的に反対だと考えるものに取り組んでいる場合、彼らは単に反対し、やりたくないと言うでしょうし、あなたは彼らを置き換えることができません。
ですから、結局、彼らがやりたいことに取り組むことになります。それは通常、より困難で、より興味深い問題です。そして、わかりませんが、OpenAIでは研究者が興味深い問題に取り組むことに傾倒している強い民主的要素があると推測しています。
そして、それらの興味深い問題は、会社を科学、医学、重い推論、チャットで必要とするものをはるかに超える超知的ユースケースへと傾けています。これが、私がチャットが多くの点でOpenAIにとってサイドプレイであると言った理由です。たとえ彼らが今、ボード上で最大の配信優位性を持っていたとしても。
2026年の真の試練
さて、ここで2026年が本当に興味深くなります。OpenAIは同時に3つの異なるゲームに勝とうとしています。3つの異なるチェスゲームです。彼らはフロンティアラボのチェスゲームに勝とうとしています。マスコンシューマープラットフォームのチェスゲームに勝とうとしています。そして、エンタープライズ生産性のチェスゲームにも勝とうとしています。
そこで必要なトレードオフは対立しており、それらはコンピュートをめぐって対立しています。これは3つのゲームの問題セットであり、あなたが期待するであろう組織行動を予測します。
私たちがニュースで「コードレッド」の再配分として説明されているものを耳にすることになるでしょう。そして、サムがニュースで誇張されていたかもしれないと言ったのは正しかったと思います。なぜなら、私にとっては、コードレッドのドラマというよりも、私たちのボードの1つで潜在的に危険なチェスポジションがあるため、再配分する必要があるということだからです。この場合、それはマスコンシューマーボードでした。
そして、3つの異なるゲームの間でリソースとコンピュートを再配分しようとしているとき、全体としてのナラティブを説明するのが困難になるでしょう。なぜなら、ナラティブは3つの側面があるからです。会社が3つすべてにわたって必要とするコア使用習慣ループを保護するために繰り返し優先順位を変更しているため、時には一貫性がないように感じることがあります。
勝利するフロンティアラボになるためには、人々があなたの製品を使う必要があります。マスコンシューマープラットフォームになるためには、人々があなたの製品を使う必要があります。そして、エンタープライズ生産性になるためには、企業の人々もあなたの製品を使う必要があります。
ですから、もしここ数四半期でいくらかのむち打ち症を感じ、OpenAIが四半期ごとに何を強調しているのか、何が変わっているのか疑問に思ったなら、これが根本的な原因だと思います。
配信を真に所有していない会社は、消費者の習慣をオプションとして扱うことはできません。覚えておいてください、GoogleはOpenAIが持っていない方法で配信を所有しています。AppleはOpenAIが持っていない方法で配信を所有しています。これがまさに、OpenAIがデバイスゲームに参入したい理由です。
彼らは配信を所有したいのです。なぜなら、配信がなければ、彼らの現在のフットプリント優位性、彼らが持っている配信は、消費者の習慣ループによって獲得されるものだからです。ティム・クックがiPhoneを当然のものと考えられるようには、当然のものとされていません。
さて、資本を追加します。多くのリーダーは手を振って、これはAIバブルだと言うでしょう。彼らは単に資金を調達できます。それほど単純ではないと思います。彼らが調達できることには同意しますが、2026年には、長期的な収益性のケースが必要になってきており、投資家はそれを期待し始めると思います。
私が公共の場での会話、サムが行ったインタビュー、OpenAIに関する他の報告から見てきたものから、コアのフライホイールは、収益性に関するコアストーリーは、おそらくエンタープライズ推論が長期的な利益エンジンであるということだと思います。航空会社を収益性の高いものにするのは、それらのビジネスクラスの乗客です。
OpenAIを収益性の高いものにするのはビジネスクラスです。コンピュートの希少性は今後数年間、拘束的な制約であり続けます。そして彼らは、重い作業を行うために必要な高品質なトークンのために、推論のためにその重いトークン使用に対して支払う企業が、少なくとも部分的に、企業向けのさらに高品質な推論をサポートするための継続的なフロンティアモデルトレーニングに資金を提供することに賭けています。
そして、これを1、2回の大規模な資金調達とIPOブリッジと組み合わせれば、資本支出のギャップを越えて収益性に到達できます。それが本質的に賭けです。実際、そこでの計算のいくつかは実際にうまくいきます。OpenAIが資金の壁に突き当たるだろうと言うのが本当に流行していることは知っていますが、それほど明確ではありません。
考えてみてください。ロイターは、OpenAIが評価額、選んでください、7500億ドルから8300億ドルの間のどこかで聞いたことがありますが、最大1000億ドルを調達するための予備的な協議を行っていると報じました。これは、来年下半期に提出される可能性があり、会社を最大1兆ドルと評価する噂のIPO準備と並行しています。
これは背景ノイズではありません。これは、資本戦略が製品戦略を推進しているということです。OpenAIの私たち全員にとって。なぜなら、コンピュートは、彼らが誰にいつ何を出荷できるかを決定するボトルネックであり続けるからです。
思い出してください、彼らは、コンピュート制約があり、内部の最高のモデルはコンピュート集約的であり、それが単に障壁であり続けるため、私たち一般の人々や企業に最高のモデルを出荷していないと繰り返し述べています。
最近、サム・アルトマンはビッグテクノロジーに、企業が購入したいトークンの数について明確にしていると語りました。私が参照したものだと思います。そして、OpenAIは、彼が再び述べたように、2026年に企業の需要を満たすことに失敗するでしょう。
それは持つべき高品質な問題です。なぜなら、その一文は、消費者の需要、AIがここにあるという現実、人々が高品質なトークンを切望しているという現実の間の架け橋だからです。そして、その希少性が持続するとき、私たちの価格設定、デフォルト、OpenAIが持つポリシー、10億人の消費者がこの技術をどう体験するか、そしてまた、企業に提供される基盤モデルがどれだけ良いかを形成する方法で、それらの配分決定を続けなければならないでしょう。
私たちは、Codexが高性能で選ばれたエンジニアのみが利用できる世界に住むのでしょうか。Codexプランが高価だからではなく、OpenAIが制約したいからではなく、コンピュート自体が制約されているためです。
Codexがコーディングのユースケースに傾倒している理由の一部が、はい、絶対に、Codexを非コーディングのユースケースに使用できます、私はやったことがあります、お勧めします、大好きです、OpenAIでもそのように使用されています。彼らもそれを推奨しています。しかし、その立場にいて、コンピュート制約がある場合、エンタープライズプランを販売していて、OpenAIの営業チームに座っている場合、サムが言うように2026年を通じてコンピュート制約が続く場合、非テクニカルの場合、それらのプラン制限がどこまで行けるかについてのオプションが少ないかもしれません。
それにおいて、エンタープライズプランの制限は何であり、従量課金はどのように見えるのでしょうか?そして、他の場所に無料のランチがあるわけではありません。Anthropicは悪名高いほどコンピュート制約があります。Googleは確実に、エンタープライズスケールの製品提供を持つ地点に到達するために取り組んでいますが、彼らがテーブルに持ち込んでいるものの多くは、Googleオフィスと Google生産性スイートに結び付いています。
Microsoftのモデルが Microsoft生産性スイートに結び付いているのと同様です。そして、GoogleもGoogle Cloudのフットプリントに結び付いています。ですから、これらのプレイヤーのそれぞれが、ユニットエコノミクスに関して異なるインセンティブを持っており、制約がどこに現れるかを形成しています。
ここで使用について少し話したいと思います。なぜなら、この話は、OpenAIの現在の消費者支配が自動的に会社にとっての持続可能な優位性に変換されると仮定する人々にとって、少し不快になると思うからです。
私は以前このビデオで、はい、OpenAIは今日10億人で配信エッジを持っているが、GoogleやAppleのようにデバイスで配信を制御していないというアイデアについて話しました。すでに5%の有料をスケールで達成している世界では、コンバージョンは構造的に困難になる可能性があります。
ロイターの情報ストーリーは、2030年までに約8〜12%の有料コンバージョンに約60〜70%の上昇余地があることを示唆する内部モデリングを引用しました。これは、消費者ビジネスで働いてきた私にとって、本当に妥当に感じられます。8〜12%の有料コンバージョンに到達すれば、素晴らしい製品を持っていることになります。まったくノックではありません。
ですから、もしOpenAIが、支払わない95%から92%の消費者のために、その上に新しいマネタイゼーションストリームを探している場合、それはどのように見えるでしょうか?そして、それは使用行動をどのように形成するのでしょうか?
では、おそらくショッピングアシスタンスについて話しましょう。それはコミッションと広告を開くことができます。おそらく、広告でチャットを汚染しないようにチャットとは別にするが、他の場所に広告を持つ。おそらく、消費者が基本的に時間で注意を払うことに同意し、その見返りにエージェントから有用な仕事を得ることができるスペースを見ています。
コンバージョンが困難なまま、5%から8.5%に移行するのに5、6年かかると話しているように、多くのハードワークと優れた製品で、おそらく広告でマネタイズする必要がある場合、あなたのインセンティブは厳しいです。特に、チャットにうまく収まらないかもしれない、より大きく、より知的な未来への情熱的な使命を持つ会社では。
なぜなら、会社は同時に、エンゲージメントを守り、マネタイゼーションを実験し、そして、それらのトークンのために企業がドアをノックし続けるために必要な習慣ループを維持し続けるように押されることができるからです。それは、人々が考えるよりも脆弱な場所にあります。
そして、私が話した配信圧力は、成長率に現れています。先ほど述べたと思いますが、Geminiは8月から11月の間に30%成長しました。そして、ChatGPTは約5%成長したようです。ですから、Geminiのより速い成長は、2026年に続く場合、より大きなストーリーになるでしょう。そして、OpenAIは10億人以上で非常に支配的なままであるが、おそらくGeminiもその10億人の数字に達し始めるという状況が見え始める可能性があります。
マルチモデル世界における真の課題
では、これが2026年に向かう私たち全員にとってなぜ重要なのでしょうか。私が説いてきたように、すでにマルチモデルスタックを持っていると仮定しても?なぜなら、マルチモデルの世界でも、エンタープライズにいて、1つのプレイヤーに依存したくないためにモデルを交換できるように設定していても、デフォルトのインターフェース層が従業員、スタック、一緒に働く人々のメンタルモデルを設定するからです。
そして、メンタルモデルは、AIがビジネス内でおもちゃ、ツール、オペレーティングシステムのいずれであるかを決定します。ですから、私にとっては、冒頭で話したことに戻ってきていると思います。チャットボックス自体が判読不能であるということです。
10億人のためのChatGPTのメンタルモデルと、ある程度Geminiもそうですが、質問をするチャットボットか、画像を作ってくれる素敵な友達のままである場合、製品は途方もない能力の幅を隠しています。
それは、人々がそこから抽出できると信じるピーク価値を希釈しています。そして、それは仕事の意味を含みます。そして、それは、あなたの職場の人々がそれを過小使用し、過小評価し、最終的には使用を持続しないことを意味します。
これは少し飛躍していますが、MicrosoftがCopilotでこれに遭遇したことにお気づきでしょう。Microsoftは、Copilotの販売目標を削減しています。なぜなら、採用するボタンを押した人々、主にCTOは、彼らの人々がそれを使用していないのを見ているからです。
これはCopilotだけの問題だとは思いません。これは、エンタープライズレベルでチャットボットを有効にする方法のより大きな問題です。人々のメンタルモデルは粘着性があります。メンタルモデルはオフィスのドアで止まりません。電話からAIのメンタルモデルを持っている場合、推測してください。それは職場でAIに持ち込むのと同じメンタルモデルです。
これが、エンタープライズシートが誤解を招く可能性がある理由です。リーダーは、エグゼクティブシートなどでプレミアム待遇を受けるかもしれませんが、採用は、購入するシートに関係なく、デフォルトを行っている何千人もの従業員によって推進されます。
これが、Copilot、Claude Enterprise、ChatGPTのいずれを使用しているかに関係なく、従業員に試してもらうだけであれば、彼らはほとんどの場合、それを使ってメールを書き直すだけになる理由です。
デフォルトがクイックアンサーのためのチャットを教え、それが消費者の世界でのデフォルトである場合、持続的な努力なしに浅い使用を得ることになります。そして、AIネイティブ組織になれる地点に到達できる場合、チームに仕事を委任して成果に戻ることを教えることができるでしょう。
これが、組織がその浅い使用パターンから移動するために越えなければならない架け橋です。しかし、そのためには、従来のソフトウェアでは決して必要としなかった方法で、チームを深く関与させる必要があります。なぜなら、彼らは消費者デバイスから非常に粘着性のあるこのメンタルモデルを持っているからです。
家で何を使っていても、職場でAIとどう働くかはこうだということを彼らに納得させなければなりません。そして、これが核心を設定します。OpenAI戦略が真に機能するのは、彼らがこのエンゲージメントの罠から逃れ、企業のための成果エンジンになることができる場合だけです。
ですから、もし配信の優位性とコンピュート制約が私たちが今住んでいる場所であるなら、私たちは座席によって制約されているジェット機に乗っているようなものですが、それは人気のある飛行機です。人気のあるルートです。
勝利への道は、その企業シートを狂ったように駆動する企業のための極めて高品質な成果を所有することです。基本的に、このジェットでのビジネスクラスでの体験が非常に良いので、ロンドンに飛ぶためにあなたの航空会社にサインアップする人をみんな獲得できる立場になりたいのです。
ですから、それは、Codexで彼らがどこに向かっているのかについて多くを説明していると思います。本当に長期間、非常に効率的にタスクを実行できる必要があります。タスクを並行して実行できる能力が必要です。非常に予測可能な品質バーで完成した仕事に戻りたいでしょう。それをエンタープライズガバナンスでラップしたいでしょう。
エンタープライズグレードのコードレビューとQAが必要です。Codexは本当にこれに傾倒しています。これよりもさらに進んでいます。エンタープライズ推論が本当に資金調達エンジンを推進している場合、基本的にコンピュートを割り当てる第一級の委任レイヤーが、スケールで有料の成果に変換する方法です。
そして、ここには、消費者をより安く速いモデルにシフトする決定と、高品質なトークンを企業に割り当てる決定との間に奇妙な関係があります。それらは分離されているように見えるかもしれませんが、1つは、彼らがコンピュートを切り替えていること、2つは、習慣ループがエンタープライズレベルで非常に絡み合っていることです。
そして、人々により安いモデルを遊ばせることを選択し、企業が職場でより豪華なモデルを持っているときに彼らが何をすべきかを魔法のように知ることを期待することには、いくつかの興味深いフィードバックの結果があります。
これが、2026年に向かう私たち全員にとってこのすべてが重要である理由です。もちろん、OpenAIはポートフォリオ内の単なる別のモデルベンダーではありません。ChatGPTの瞬間を作った会社です。仕事が始まるデフォルト層になることを最も積極的に試みている会社です。
同時に、率直に言って、もしそれが実現し、このビジネスクラスのシートを購入するというアプローチ全体が実際に持ちこたえるかどうかの下流にある場合、それは、経済の広範な部分の意味のある塊である大規模なコンピュート構築に資金を提供しています。
ですから、AIバブルについて話すとき、私が必ずしもそれを買わない理由の一部は、サムに同意します。企業からの高品質な推論トークンの需要不足は見られません。それらのトークンを使用する人間の能力の不足が見られます。そして、それは2026年にとって大きな問題だと思いますし、私たちはここでそれについて話してきましたが、需要はそこにあります。
ですから、それがOpenAIがプラスのキャッシュフロー領域に、収益性に、IPOスペースに至る資金調達のフライホイールのケースを持っている場所だと思います。
ですから、ここで全体的な要点が必要な場合、2026年は、OpenAIがコンピュートの希少性と資本、そして消費者の習慣の部分を企業の成果に変えることができることを証明する必要がある年です。そして、コンピュート制約によって推進されるマネタイゼーションの圧力が、製品を誤った形に変形させたりねじったりすることなく、それを行う必要があります。
ですから、私たち全員、リーダー、ビルダー、一般の従業員である私たち全員にとっての意味は、マルチモデルは実際には戦略の終わりではないということです。それは単に開始条件です。2026年に入るにあたって私たちが格闘している本当の問題は、誰が委任を所有し、誰がガバナンスを所有し、誰がそれらのモデルの上でワークフローの成果を所有するかということです。
基本的に、本当に素晴らしい強力な推論を持つつもりであれば、私たちの人々がそこにいることをどう確認するか、彼らがモデルの割り当てを所有できるようにするか、私たちが駆動できるワークフローの成果を所有できるようにするか、モデルに効果的に委任できるか。それが、OpenAI戦略を評価する際に私たち全員が答えなければならない問題です。
OpenAI戦略に関するこの議論が役に立ったことを願っています。チームとしてスケールアップする方法について、私は他のいくつかの記事を書きました。それらは非常に関連性があると思いますし、OpenAI戦略は、この製品戦略全体を推進している高品質な推論に対する企業の需要を満たすために人々をスケールアップする方法について、私たちに戦略的な問いを投げかけ続けると思います。ベストオブフロック。
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