Googleが新たにリリースしたGemini 3 Flashは、高速性と低コストを実現しながらGemini 3 Proに匹敵する知能を備えた画期的なモデルである。本動画では、リアルタイムでの複数バージョン生成によるA/Bテスト、ゲームプレイ中のリアルタイムアドバイス、コード生成の圧倒的な速度など、実際の性能テストを通じてその驚異的な能力を検証している。ペットショップサイト、3Dカーゲーム、ボクセルアート生成など多様なタスクで従来モデルを上回る結果を示し、AI開発における新たな段階への突入を実感させる内容となっている。特筆すべきは、高性能と低価格の両立によりAIの民主化が加速する可能性であり、超知能と超高速を併せ持つAIの未来について考察を促している。
Gemini 3 Flashの衝撃的なリリース
皆さん、GoogleがGemini 3 Flashをリリースしましたが、これは知能が高く高速な人工知能モデルなんです。私たちは今、人工知能における最大の変革期に突入しました。AIが高品質でありながら同時に驚異的に高速になり始めているんです。それでは、何が起こっているのか理解していきましょう。
一緒に見ていきましょう。さあ、始めます皆さん。いつもいいねを押してくださる皆さん、チャンネル登録してくださる皆さんに感謝しています。この人工知能チャンネルをスポンサーとして支援してくださっているチャンネルメンバーの皆さんには特別な感謝を申し上げます。メンバーの方々には、インテリジェントエージェントの限定動画へのアクセス権があり、そこではWhatsAppとの統合方法、PDFの読み取り、MCPについて教えていますし、先行公開動画へのアクセスもできます。
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Gemini 3 Flashの革新的特徴
さて皆さん、何が起こったのでしょうか。GoogleがGemini 3 Flashという大型モデルをリリースしたんです。
コンセプトはシンプルですよね。これは高速なモデルです。最先端の知能を高速かつ低コストで実現しており、基本的には日常使用のための超知能なんです。ベンチマークと結果を見ると、その品質はGemini 3 Proと同等か非常に近く、一部のシナリオではわずかに劣りますが、大部分において優れたモデルと比較可能です。
速度について言えば、コードや何かを生成しているとき、3 Flashが既に完了している頃、他のモデルはまだ考え中で生成作業をしているんです。これは最初のテストをした瞬間に体感できます。私が最も注目したことの一つは、リアルタイムでA/Bテストなどのプログラミングができるという考え方です。この場合、画面上のこのスピナーの進化を作っているんです。
ここで回転しているスピナーが見えますよね。彼は2つの代替案を生成し始め、どちらが好きか選ばせてくれます。そして好きな方を選び続けると、勝った方に基づいて新しい生成を続けていくんです。同時にスピナーを改善しながら、生成する各スピナーの速度とパフォーマンスも向上させていきます。
単にコードを1回生成するだけでなく、同じことをするために3つ、4つの異なるものをプログラミングするようになるのは初めてのことです。なぜなら非常に高速なので、後で最良のものを選ぶことができ、さらに何が最も興味深いか決めることができるからです。
プログラミングパラダイムの変革
もし私たちがこのような方法で作業を始め、これが今後流行するなら、プロジェクトの品質は非常に素晴らしいものになるでしょう。これの重要性がお分かりいただけますか。ソフトウェア開発は1つのバージョンだけではなくなります。3つ、4つ、5つのバージョンをプログラミングでき、さらに最も気に入ったものを選ぶことができ、すべてが機能的で、すべてが素晴らしいものになるんです。
同様に、進化させなくても、例えばフロントエンドやテストしているものの3つの異なるバージョンを生成し、最も気に入ったものを観察できます。各バージョンには異なる特性があります。欲しいものを決めるんです。そして3つを開発するのにかかる時間は、1つだけを開発するのと同じです。なぜなら今や驚異的に高速なモデルがあり、マルチモーダルでもあるため、コンピューター画面を観察し、プレイしているゲームについてリアルタイムでヒントを与え続けることができるからです。
これは単純に驚異的ですよね。これは別次元のことです。ゲームをプレイしながら人工知能と会話し、さらに何ができるかヒントをくれるんです。黄色いのを合わせて、緑のを合わせて、プレイしながら会話を続けるんです。
3 FlashはすでにGemini API、Google AI Studio、Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI、Android Studioで利用可能です。そしてGeminiアプリとAIモードでは、今から展開を開始します。ですから、おそらく表示されるでしょう。私には既に表示されています。
Google AI Studioを見ると、Gemini 3 Pro Previewがあり、Nano Banana Proがあり、ここ下にGemini 3 Flash Previewがあります。もう解放されて動作しています。ここをクリックして選択するだけで完璧です。Gemini 3 Flash Previewを使用できるようになります。
Arc-AGI-2リーダーボードでの評価
Arc-AGI-2のリーダーボードでも、非常に興味深いことをしています。見てください、面白いですよ。ここにはもっと知能の高いモデルがたくさんありますよね。5.2、5.2 Pro、いいですね。でもこのテストには何か特別なものがあるんです。François Cholletが考案したもので、知能が高く安価なモデルには常に差別化要因があるということです。なぜなら、物事がアクセス可能になり、実現可能になり始める瞬間だからです。
そしてこの緑の線がここに現れているんです。Gemini 3 Flashから始まって、Arc-AGI価格全体で最も知能が高く最も安価な世代なんです。これは素晴らしいことです。AIの民主化への道における非常に大きな一歩です。明確にしておくべき重要なことは、このモデルが最も知能が高いわけではないということです。
非常に知能の高いことをしたい場合は、Proを使用することになります。それではテストに移りましょう。このFlashモデルを使用して何が起こったか見てみましょう。
実践テスト:ペットショップMatrixの生成
Pet Shop Matrixの生成での最初のテストで、私の注意を引いたことの一つは、かなりシンプルだということです。通常を大きく超えるものは何もしませんでした。画像が表示されたのは、これまでに行ったすべての生成で初めてのことでした。犬がいて、子猫がいます。これまでの私の生成では一度も表示されたことがありませんでした。
サイトは正確にできていて、背景に文字が落ちてくるようなことはなく、すべて正常でした。これは最も知能の高いモデルではなく超高速なモデルにとって、シンプルで正直なサイトです。
興味深いことに、ここで生成するとき、3つのオプションがあります:高速、推論、プロです。ドキュメントを読んでも、高速と推論が異なるのかはっきりしませんでした。しかし私のテストでは、高速と推論の両方を使用して生成を行ったところ、同じモデルのようです。なぜなら見てください、この生成は推論で行われ、少し醜くなりましたが、実際には全く同じバージョンで、テキストまで同じで、かなり似ているんです。
ですから、この推論がより良いべきなのか、より悪いべきなのか、よく理解できませんでした。すべての生成とすべてのテストを行い、結果は同じになったことは分かっています。
中古車検索スプレッドシートのテスト
スプレッドシートのテストでは、2025年の中古車検索を行うよう指示し、年式、走行距離などを入れるよう依頼しました。彼は正確な検索を行い、多数の結果をもたらし、家族向けの車、仕事用、旅行用、スポーツカーも見つけ、年式、走行距離、平均価格、リンクをここに配置しました。
ここでリンクをクリックすると、この車やこの特定の販売を指していません。通常のリンクがサイトにアクセスするために表示されましたが、特別なことは何もありません。興味深い点は、彼がテーブルを作成したことで、私はXLSを作成してほしかったんです。それで私はここで愚かにも「スプレッドシートに入れて」と言いましたが、上でもう言っていたんです。
ここを見ると、最後の項目はPolo GTSです。スプレッドシートに入れるよう依頼したとき、データが少し変わりました。Polo GTSが下から2番目になり、以前はなかったPorscheが追加されました。これは注意すべき点ですよ。幻覚を見て物事を作り上げている可能性があるので確認が必要です。
そして何らかの理由で、スプレッドシートを作成できるかどうかまだ疑っていて、テーブルだけなのか。それで3回目に主張し、気づいてもいませんでしたが「スプレッドシートに表示して」と言いました。そして彼は生成を行いました。今回はCanvaを有効にし、データを確認している間に、異なるデータがあることに気づきました。
例えば、ここのToyota SW4、これも2019年のToyota SW4として表示されています。ここでは82,000 kmです。ここでは85,000です。ここでは価格が238,000です。ここでは235,000です。この種の違いが常に現れました。一度だけではありません。何度もありました。ですから、これらの小さなモデルが幻覚を見ているのか、それとも私が行ったテストの不運だけだったのか、注意が必要です。
行ったテストで幻覚が起きているかコメントしてください。
パゴダとボクセルアートの生成
パゴダの生成でも、シンプルで直接的でした。余計なことなく、物事を作り上げることなく、要求されたものを提供しました。例えばGPT-5.2では物事を作り上げ、画面が黒くなって解決できないことがありました。この場合、生成は極めて高速でした。
ここに小さなパゴダが正確にあり、欲しかったすべてのものが揃っていて、大きな創作はなく、要求通り超高速です。これが意図だと思います。これが期待していたことです。
リオデジャネイロのボクセルアート版では、これは最高の生成の一つだと思いました。なぜこれが最高の生成の一つだったのでしょうか。美しさという点では、他にもっと興味深いものがありましたが。これが好きな理由は、超シンプルになったからです。キリスト像の表現があります。ビーチは奇妙になりましたか。なりました。海が片側に、砂がもう片側にあるべきでしたが、創造的で、実際には美しくなりました。
そしてポン・デ・アスーカルは何か奇妙なものになりました。奇妙なものになりましたが、同じことをした他のAIの他の生成を見渡すと、これは美しく、創造的で、非常にきれいなシーンで、ビーチ、建物、山、キリスト像があり、すべてが機能しているという明確な参照があります。これがジェット速度で生成されたことは言うまでもありません。
そして、時々GPT-5.2や他のGPTバージョンでも述べたように、ここでも画面が暗くなり、変更を依頼しても変更されません。これは非常に正確でした。このような超高速なアートが必要な場合、信頼でき、Gemini 3 Flashが提供できることが分かります。
ペリカンと3Dカーゲームの生成
ペリカンの生成では、生成しただけでなく、ペリカンはほぼ歩いています。自転車が機能していて、この生成は面白くて、とても楽しいものになりました。何も頼んでいませんし、動かすようにとも言っていません。いつものプロンプトを送っただけです。自転車に乗ったペリカンのSVGを生成してください、と。
ペリカンのくちばしがあります。ペリカンの足が欠けています。足が欠けています。翼はハンドルを握っていますか。いいえ、ハンドルを握っていません。ここにはより単純なモデルであることが分かる細部がいくつかありますが、全体的には期待を超える品質を提供しています。それが問題だと思います。
SVGですでに動いている自転車に乗ったこのペリカンは、事実上連続ドラマのようなもので、期待を超えました。Flashモデルが出ると、すぐに「ああ、恥をかく小さなモデルにならなければいいけど」と思ってしまいます。いいえ、これは期待を超え、しっかりと超えました。
さて、私たちの愛する3Dカーゲームです皆さん。ここを見てみましょう。これは興味深いことになりました。高速にプログラミングしただけでなく、車も高速です。そしてここで初めて現れたものを見てください。列車はドリフトしていません、というか、少しはしていますね。滑っていますよ。衝突もありました。
少し滑っています。でも他のものよりずっと正確です。とても速いので狂っていて、あそこのコインも取れません。そして速いことは分かっています。私も運転しようとしていて難しいからです。そして注目すべきことは、この生成は品質が良いということです。正直で、謙虚で、世界最高の生成ではありません。
しかし、いくつかのテストを行って気づいたことは、変更を依頼し始めると、非常に正確に変更してくれることです。これは、あまり知能が高くないこのような小さなモデルで抱える最大の問題の一つで、変更を依頼しても実行できず、迷子になってしまうことです。
彼女はこれらのコインを取ることができません。これは非常に速いです。興味深いのは、衝突すると爆発することです。これは素晴らしかったです。しかし、推論をオンにして行った生成で驚いたことがあります。見てください皆さん、このバージョンは少し悪くなりましたが、ゲームは良く、デザインは少し異なりますが、列車が私を轢いたときに何が起こるか見てください。
注目してください。注意して。列車が轢こうとしています。注目、注目。ほら、ほら。潰されました。列車が私を潰したことに気づきましたか。カーゲームの歴史のすべての生成で、この効果が起こったのは初めてでした。このような新しいことが現れるのを見るのは興味深いです。なぜなら、この瞬間に何かが変わったことが分かるからです。
どう思いますか。この潰される効果を気に入ったかどうか、下にコメントしてください。
2026年版テストの驚異的な結果
そして2026年版のテストです。ここで最初のバージョンを使用しています。Gemini 3 Flashを使用しています。皆さん、これは本当です。3 Flashでこの生成を行いました。修正プロンプトはほんのわずかです。取り除くこともできます。
以前のバージョンが配置しなかった照準を配置しました。そして今後照準を持たせるためにプロンプトをすでに更新しました。ですから、次の生成では照準があります。ゲームのミッションは、この黄色い人形を見つけ、オブジェクトを取り、地図の緑の点まで配達することです。
これは正常に機能しています。あそこの緑の小さなオブジェクトを見てください。そこで取って、ポイントを獲得できます。ですから、これは機能しました。衝突は正確です。建物にぶつかって通過できません。ハートがあって、轢かれたら失います。ですから、ゲームは非常に完成していて、正確です。
信号機でも衝突があります。そして信号機は機能します。車に近づいてEを押すと、正確に動作します。車の運転を始めます。物事は非常にうまく機能します。Vキーを押すと、内側からも外側からも見ることができます。
ですから、これは機能し、よく機能しました。衝突で後ろに投げ飛ばされています。ですから、これは可能な限り最もシンプルなモデルの一つによる最高の生成の一つであり、非常に、本当に非常に驚かされたと言えます。私たちは人工知能の新しいレベルに入ったようです。
このモデルが持つこの品質とこの超速度で、それまで現れていなかったいくつかのアイデアが頭に浮かび始めています。なぜなら知能は常に生成に時間がかかっていたからです。そして今、このことが進化し続け、この速度が増加し続けるなら、将来的には、この知能が超知能であるだけでなく、超高速にもなることが明らかになり始めています。
そして、この知能が持つ速度を持つ超知能がどのようなものになるか想像するだけで、ちょっと震えます。何が来るのでしょうか。私たちは知能についてかなり心配していますよね。超知能かどうか。でも、速度も超速度になることを覚えておく必要があります。そして超知能で超高速なら、完全に制御不能なことになるでしょう。
どう思うか下にコメントしてください。うまくいかないと思いますか、それとも大丈夫でしょうか。超社会を創造するのでしょうか、それとも終わりのない混乱になるのでしょうか。知りたいので下にコメントしてください。そして、このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーはインテリジェントエージェントの限定動画と先行公開動画へのアクセス権があります。
それでは、いいねを押してください。ありがとうございました。
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