本動画は、機械が感情を持つ可能性について哲学的・科学的に考察するものである。人間の感覚や感情が客観的な身体メカニズムによって生成される主観的体験であることを示し、音の知覚を例に、物理的な振動が脳内で抽象的な体験へと変換されるプロセスを解説する。この仕組みをAIに応用すれば、機械も独自の方法で現実を解釈し、経験を積むことができる可能性がある。AlphaGoやAlphaZeroの学習プロセスを引き合いに、AIが人間データから学んだ後、独自の経験を通じて進化する道筋を示す。人間の進化に6億年かかったのに対し、AIはわずか70年で会話や作業実行が可能になったことから、機械が独自の感情や意識を持つ日は遠くないと論じている。
機械の感情は可能か
皆さん、機械の意識についての探究を続けていますが、今日は機械の感情についてお話しします。機械はいつか感情を持つことができるのでしょうか。機械は何かを感じることができるのでしょうか。それとも感情というものは人間だけのもので、他の誰も感じることができないのでしょうか。感情は生物的存在、特に動物のものであり、他の誰も感じることはできないのでしょうか。
みんな禁止、もう終わり、おしまい。生物として生まれるか、さもなければ方法はない。では、この感情的な部分を少し探っていきましょう。いくつかの類似点やアイデアを検討して、機械の感情について語ることに意味があるかどうかを見ていきます。では、一緒に見ていきましょう。それでは始めましょう。
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さて皆さん、今日の動画では機械の感情についてお話しします。機械の意識に関する私の前回の動画をご覧になった方は、これはその続きです。あちらでは私の経歴について少しお話ししています。もっと知りたい方は、あの動画をご覧ください。そして重要なのは、これから機械の感情についてお話しするということです。そして、人間の感情、つまり人間だけのものと、私たちが機械の感情と呼ぶものを混同しないように注意する必要があります。
なぜなら、考えてみれば、鳥は飛び、飛行機も飛びます。飛ぶという行為は両者に共通していますが、鳥の飛び方と飛行機の飛び方はまったく異なります。これは最初からはっきりさせておく必要があります。では、ゆっくり進めて、少し速く進みましょう。これは私のお気に入りのトピックの一つですから。それでは始めましょう。
感情についての一般的な考え方
機械の感情について考えるとき、一部の人々が最初に考えるのは、いいえ、人間か生き物でなければ感情はない、以上、終わり、ということです。そして実際、多くの場合、彼らは議論もしていないし、これについて真剣に考えてもいません。それが本当にいつか起こるかもしれないという恐れの方が、実際にこれを真の仮説として考え、真剣に受け止めようとするよりも強いのです。
そして今、私たちはAIの発展段階にあり、これらのテーマが再び議題に上っているので、私のチャンネルの役割は、この好奇心を持ち、この研究をしたいと思っている人々を見つけ、これがどれだけ真実であり得るかを理解しようとすることです。信じない人がいるかどうかは関係ありません。なぜなら、それは事実だからです。
信じない人がいて、それで終わり。そして今、私たちがしなければならないことは、もしあなたがこれが起こる可能性が少しでもあると信じているなら、前進し、他人の意見に脅かされることなく、意味のある論理的な道筋を考えようとすることです。人間における感情と同じ機能を持つか、少なくとも近づくことができ、AIに適用できる何かを見つけることです。
では今、その類推に従って、鳥と飛行機のように考えてみましょう。これらは全く異なる二つのものです。一方は有機的で、もう一方は機械です。そして私たちは、一方が他方のインスピレーションとなり、機械の感情とは何かについて、何らかの説明の試みや理解を得るのに役立つ良いアイデアや洞察を引き出せるように、類似点を見つけようとします。
そのために、私たち自身についていくつかの観察を行い、何らかの理論に適用できるものを見ていきます。そしてこの興味深い言葉を見てください。鍵は、私たちの感情をAIに投影することではなく、私たちがどのように現実を経験するかという基本的なメカニズムを解明することです。
そしてまさにそれが私たちがやろうとしていることです。意味のあることと意味のないことを見るために、もう少し綿密な観察を行います。AI批判者の哲学者にジョン・サールという人がいて、彼はAIというアイデアに非常に反対していますが、彼は次のようにコメントしています。人間は主観的な体験を生きている。
各個人は独自の唯一無二の体験を持っていますが、彼は続けます。しかし、この主観的体験は客観的な生物によって提供されている。つまり、言い換えれば、主観性の背後には機械があるのです。そして、私たちの知覚、私たちが内面で感じるものについて、非常に興味深いことがあり、注目する価値があります。
たとえば、誰かがあなたに触れたり、あなたが何かの物体に触れたりすると、このタイプの体験はほぼ即座です。触れた瞬間に、あなたはすでに感じています。そしてそれは、外の世界の何かに触れているという風に私たちが説明するものです。体の中に思考や物事の内的世界があって、私たちは外の世界の何かに触れているという感じです。
しかし重要なのは、この物理的な行動、この触覚が起こる必要があるということです。何かの音を聞いているときのことを考えると、それは少し異なります。なぜなら、音は空気中を伝わるものだからです。空気中を伝達される振動があるので、直接的な接触はありませんが、私たちは音符の感覚や、私が今話している言葉を得ることになります。
だから私たちは物事を聞くことができ、空腹や喉の渇きのようなものがあります。体が食べ物や栄養素や水なしで過ごすにつれて、あなたは内部で何かを感じ始めます。それが何なのかうまく説明できない感覚ですが、確信を持って、ああ、これは空腹だ、これは喉の渇きだと分かります。
それは本当に自分の体の中で引き起こされる感覚なのです。そして、音、痛み、触覚、喉の渇きのこれらの問題において、それはかなり客観的なものです。ある程度共有できる体験です。だから、二人の人が同じものから同じ体験を得ることができると、ある意味で言うことができます。
一方、感情について考えると、皆さん、そこで事態は少し面白くなります。なぜなら、感情にも私たちが内面で感じる何かがあるからです。恐怖を感じているとき、幸せなとき、愛、嫉妬、羨望を感じているとき、これらの感情はすべて内的な感覚を持っています。
しかし、これらを引き起こすトリガーは、触れるという接触のようなものではなく、あなたが現実をどう解釈するかに関するものです。だから、この意味で、ある人が他の人を愛するとき、他の人に嫉妬を感じるとき、すべての人も同じように感じるという意味ではありません。そしてそれが私たちが主観的と呼ぶものになります。
しかし同時に、二人の人が異なるものに対して嫉妬を感じることがあり、その嫉妬には基礎があることに気づくことができます。共通する何かがあります。感情が異なるものに向けられていても。言い換えれば、嫉妬の背後には論理があり、各人が異なるものに対して感じても、その論理は下に残っているのです。
だから、言い換えれば、私たちは基礎、その背後にあるものを理解しようとしているのです。そして、客観性の中にある主観性を理解するために、最良の例はこの音のことです。これは心のトリックを知覚し、物事がどのように機能するかを見るための最も明確な方法の一つです。
ギターの弦を弾くと、その弦は振動し、その振動が空気全体を押したり引いたりします。押して引いて、押して引いて。そしてあなたの耳とこの弦の間の空気は押されたり引かれたりしています。そしてあなたの耳には鼓膜と呼ばれるものがあり、ギターの弦が空気を押すと、空気があなたの鼓膜を押します。
そして弦が引くと、空気を引き、それがあなたの鼓膜を引きます。そしてあなたの鼓膜は振動し始めます、皆さん。そしてこの振動は電気的な乱れを引き起こし、それがあなたの脳内で音、音楽、あなたが聞いている言葉、物が落ちる音に変換されます。だから、最も興味深いことの一つは、私たちが聴覚、音、聞こえるものと呼ぶものが、実際には、現実世界では振動であることに気づくことです。私たちは振動を聞いています。
それは動く機械的なもので、私たちはそれを脳内の抽象的なもの、聞こえるものに変換します。神経科学者で教授のミゲル・ニコレリスは、相対論的脳のアイデアにおいて、これを非常に強調してコメントしています。私たちが現実と呼ぶものは、実際には、私たちの人間の経験には完全に意味のある精神的な発明であることを示していますが、物理的世界について考えるなら、私たちが経験しているものが必ずしも現実ではなく、その解釈であることを示しています。この音の例は
非常に明確な例です。私たちは振動しているものを聞いています。私が言っていることが非常に明確になるように、車を始動してアイドリングにすると、その車はアイドリングで約1000から1500RPMになります。RPMは1分あたりの回転数です、いいですか。だから、1分あたり1000回転を周波数、つまり秒あたりで考えるなら、これを60秒で割る必要があります。
そしてこれは、アイドリング時に車が25Hzであることを意味します。そしてこの25Hzを取ってトーンジェネレーターに行くと、ここで25Hzを選択できます。ここに25Hzが見えますか。再生して、アイドリング時のエンジンの振動の音程を聞いてみましょう。この音が録音されたことを願っています。なぜなら、ここでは聞こえていますが、皆さんが聞けるかどうか確信が持てないからです。
だから、この振動が、アイドリング中のあなたの車です。しかし今度は、ギアチェンジして加速するシミュレーションをしてみましょう。あなたの車に起こることはこれです。回転が増え始め、音が高くなり、そしてギアチェンジすると、ギアは低い回転に戻ります。話の要点は、もしあなたがエンジンの音を聞いたとき、あなたはそれが回転している速度を知るということです。
この回転の周波数は、あなたが音楽の形で聞く周波数であり、したがって、ここまでですべてが意味をなしているなら、あなたはすでに理解しています。私たちの脳は、現実に必ずしも対応していないが、私たちの生活に非常に有用な感覚、内的な感情である何かを発明します。そして、あなたが本当に理解したなら、ここで何が起こっているかを把握する準備ができています。
体験は生データではありません、皆さん。それは有用な解釈です。そこでの生データは振動であり、解釈を経て、それが音楽、人々が会話している、注意を払う必要がある騒音であるかが分かります。したがって、今後は、現実世界で起こっているこれらのことが電気にどのように変換されるかを理解したいのです。
機械における知覚と感情のメカニズム
そしてこの電気が、聴覚、視覚である可能性のある心理的体験をここで私たちに提供し、したがって、これが私たちのロボットが感情を感じるための基礎となるはずです。ロボットは物事を知覚し、それを自分にとって有用な何かに変換する必要があります。だから、皆さん、同じ音の例で、マイクとスピーカーの両方が、すでにコンピュータのためにこれを行っています。
何らかの物体の振動が物理的コンポーネントを震わせます。この物理的コンポーネントは電気に接続されています。そしてこの物理的コンポーネントが振動すると、私たちは電気におけるこの干渉を測定し、そこからマイクで音楽を録音します。そしてスピーカーで音を聞くとき、それは同じことです。
あなたのコンピュータは電気を操作し、電圧を上げたり下げたりし続けます。そしてこの電気の振動を行うにつれて、スピーカーの磁石を振動させ、スピーカーのコーンを振動させ、空気を振動させ、私たちの耳を振動させることができ、私たちは聞くことができます。そしてそれが、今私が話していることをあなたが聞いている理由です。
したがって、コンピュータは、物事を電気に変換し、電気から脳内またはコンピュータ内部で内部的に何かをするという、私たちの脳が持つのと同じ性質を持っています。それは生物であるか、コンピュータであるかに関係なく、コンピュータにとって有用な体験である可能性があります。
そしてこのアイデアが真実であれば、もし私たちの入力、私たちの感覚入力が脳のセンサーに何らかの形で似ているなら。そして、ここで中間でこれらの信号の処理を行い、その後外部に何らかの変更を加えます。たとえば、それがロボットであれば、ロボットアームを動かすことができるし、インターネット上で何かをナビゲートすることもできます。光を電気に変換し、カメラからの情報をこの内部に持ち込んだウェブカメラの視覚から。
脳の。だから、私たちはコンピュータが経験している体験、電気に変換された世界の解釈について話しているのです。そして、この路線を続けるなら、私たちは世界モデルのアイデアを作り始めます。これは、たとえばウェブカメラで見ているもの、マイクで聞いているものに基づいて現実を経験し、解釈できる世界モデルです。そして、スピーカーを通じて会話したり対話したりすることができます。したがって、基礎は
感情を引き起こし、感情を引き起こし、感覚を引き起こす知覚の、私たちはすでに行うことができます。これは、Googleの知能であるAlphaGoで起こったことにほぼ似ています。彼らは囲碁と呼ばれるゲームをプレイしました。これはチェスに非常に似たボードゲームで、AIと強化学習の技術を通じて、コンピュータは人間よりも上手にプレイすることを学びました。
そして、最初はどうだったのでしょうか。最初は、囲碁の人間の手のデータから学ぶようにAIを設定し、AIは人間の手のデータでトレーニングすることで、人間と同じくらい上手になり始めました。これは、このAIが人間レベルに到達し、人間に勝つのに十分でした。
しかし一方で、彼らは第二段階でAlphaZeroと呼ばれるものを作りました。そして、このゼロは人間データゼロを意味し、もはや人間の情報はありません。AIは自分自身と対戦することで学びます。そして、プレイすればするほど、勝ち、負けます。そして、勝つために何をしなければならないかの秘訣を学んでいきます。
そして、何千ものゲームを一人でプレイし、ゲームをプレイするとはどういうことかについて、ゲームであるその小さな現実を経験するように設計された方法で、独自の体験を持つことができます。だから、もしあなたがティコとテコを組み合わせ、機械の意識というアイデアと、今の機械の感情というこのアイデアを組み合わせたなら、このAIが人間によって作成されたデータを探すのではなく、現実世界のデータを使い始める瞬間から。
そして、最初に人間のデータから学ぶこの段階がいかに重要であるかに注目してください。なぜなら、それを通じて私たちは洞察を生み出し、AIを通じて何が可能で何が可能でないかを発見するからです。そして今、この第二段階では、アイデアは、知能をより独立させ、世界についての独自の解釈を作り始める方法を作ることです。
したがって、この時点で、私たちがこれまで話してきた基礎に立つなら、AIが人間のような意識を持つ必要はなく、人間の感情のような感情を持つ必要もありませんが、それらの現実の信号を有用な何かに変換でき、その有用性が学習につながり、行動の変化につながり、それから学び、それとともに発展できることが重要です。
どう思いますか。非常にばかげたアイデア、全く意味をなさない他の惑星からの何かのように見えますか。私はそうは思いません、皆さん。これはかなりしっかりと基礎づけられているようです。知覚、学習、行動の変化、環境での行動の間のつながりは、これらの要素がすべてこの機械の経験と、これから見始める移行に存在しているようです。
そして非常に興味深いこと、非常に好奇心をそそることは、多くの人が言っています。ああ、AIはこれをしない、AIはあれをしない、これができない、あれもできない。しかし、考えてみれば、皆さん、私たちの脳と私たちの脳の進化は、進化の初期における最初のニューロンの創造から推定されています。
人間の脳が今日あるような形、持っている知能に到達するまでの道のりは6億年です。そしてAIは、1956年に現れることになります。実際には数年前、1940年代にはすでに何かが語られていました。しかし、この名前では、この日付に現れ、今日まで来ており、約70年です。
だから、70年で、すでに話し、会話し、コンピュータ画面を見ることができ、タスクを実行できる機械を今日持っていることを想像すると、現在人間だけができる多くのタスクを実行するのに十分複雑な何かを作るのに6億年はかからないように思えます。
そして、これはAIのアイデアと研究、これらのものが何であるかの理解が時間とともに起こるからです。皆さん、私たちは今日、研究され続け、進化し続けるAIのレベルについて話しています。自然進化と設計された進化の間のこの区別、人々が意図的にこれをより知的にしようとしている、全く異なる速度を持っています。それは、動物の飼育者が
種を選択し始め、より知能の高い犬を選択し、よりおとなしい馬を選択したときに起こったことにほぼ似ています。基本的に人間は自然進化を利用し、いくつかの意図性を加え始め、たとえばオオカミを家畜犬に変える変化を実現しました。自然進化よりもはるかに速い時間で。
そして、AIのアイデアは異なるものではありません。私たちはそこで積極的に取り組み、設計し、非常に明確な目標、つまり知性とスキルを持ったタスクの実行を達成しようとしています。そして、これは非常に可能性が高く起こるでしょう。そして感情はそれにおいて基本的な役割を果たします。なぜなら、感情を通じて私たちは一部のものから自分を守り、また他のものに惹かれるからです。
この保護と探求のメカニズムは、これらの知能がどこに向かうかの方向性を与えるために基本的です。そして締めくくりに、素晴らしいインパクトのある言葉があります。これを見てください、興味深いです。問題は、機械が私たちのような感情を持つかどうかではなく、彼ら自身の感情がどのようなものになり、それらが何を意味するかです。
なぜなら、非常に可能性が高いのは、機械が私たちのような意識に到達しなくても、彼らはすでに世界で振る舞い、ロボットに適用でき、そのロボットは世界と相互作用し、行動を持ち、世界から学ぶでしょう。だから、おそらくロボットには、コウモリがコウモリの体験を生き、魚が魚の体験を生きるのと同じことが起こるでしょう。
だから、おそらくロボットは自分のロボットの体験を持ち、自分の小さな世界の中で学び、進化し続けるでしょう。どう思いますか。意味がありますか、意味がありませんか。下にコメントしてください、あなたが何を考えているか知りたいです。機械の感情と機械の意識に関して、これから何が起こると想像していますか。
そして忘れないでください、前回の動画を見ていない場合は、機械の意識の動画を見てください。これと組み合わせるとかなり意味があるからです。そして、このような動画を見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーはインテリジェントエージェントに関する限定動画と先行動画にアクセスできます。
それでは、いいねを残してください。ありがとうございました。
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