AI最新ニュース:DeepSeek論争、GPT-5.2、OpenAI×Disney、Metaのクローズドソース化など

GPT-5、5.1、5.2
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今週最大のニュースはGPT-5.2のリリースであり、コーディングや知識作業、数学において卓越した性能を発揮している。さらにOpenAIとDisneyの歴史的パートナーシップが発表され、SoraでDisneyキャラクターを使用可能になるとともに、Disneyは10億ドルの出資を行った。同日、DisneyはGoogleに著作権侵害で警告書を送付している。Time誌は2025年のパーソン・オブ・ザ・イヤーにAIの設計者たちを選出した。DeepSeekが米国の輸出規制対象であるNvidiaのBlackwellチップを密輸して使用している疑惑が浮上し、中国のAI開発における効率性の主張に疑問符がつく展開となった。Metaはオープンソース戦略から転換し、収益化可能なクローズドモデル開発に注力する方針を示している。Runway MLはGen-4.5をリリースし、テキストから動画生成の分野で競争力を示した。

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GPT-5.2のリリースと性能

今週最大のニュースはGPT-5.2がリリースされたことです。昨日の動画で詳しく取り上げたので、ここではあまり深く掘り下げませんが、本当に優れたモデルです。コーディング、知識作業、タスク、最先端の数学など、さまざまな分野で優れた性能を発揮しています。OpenAIの有料アカウントをお持ちの方は、chatgpt.comで利用できます。

OpenAIとDisneyの歴史的パートナーシップ

次に、OpenAIについてですが、考えられないことが起こりました。DisneyがOpenAIとパートナーシップを結んだのです。OpenAIはDisneyキャラクターをSoraに導入します。つまり、Soraにプロンプトを入力して、皆さんがよく知っている多くの愛されるDisneyキャラクターの外観を使用できるようになるということです。これは、この種の発表としては初めての大規模なものです。

実在する企業のIPに基づいてファンがファンフィクションを作成する巨大な市場があると私は信じています。そして、DisneyはそのIPの最大の保有者です。Marvel、スター・ウォーズ、Pixar、そしてもちろん、すべてのオリジナルDisneyキャラクター。本当にたくさんありますし、それで遊ぶのが楽しみです。明らかに、OpenAIはDisneyのキャラクターが不適切に使用されないよう、Soraにガードレールを設置するために全力を尽くす必要があります。

私は今すぐPly the Prompterのことを考えていて、彼にSoraで好き放題やらせることを想像しています。基本的に、これらのモデルがこれらのキャラクターの不適切な動画を生成することを完全に防ぐ方法はありません。不可能です。それが非決定論的な人工知能の性質なのです。ですから、これがどのように展開するか見ていきましょう。

Disneyキャラクターがすべきでないことをしている、バイラルになる動画が確実に出てくるでしょうから、興味深いことになります。これは3年間のライセンス契約です。発表によると、Soraはユーザーがプロンプトを入力した短いソーシャル動画を生成でき、200以上のDisney、Marvel、Pixar、スター・ウォーズのキャラクターを使用して、ファンが視聴・共有できるようになります。

そして、これがどれほど素晴らしいか聞いてください。これらのファンが作成したSoraの短編動画の一部は、Disney Plusでストリーミング配信される予定です。ですから、視聴者がこのよく知られたIPを中心にストーリーを作成できることは、実際にDisneyにとって非常に有益になると本当に思います。Disneyはまた、OpenAIの主要顧客となり、そのインターフェースとAPIの使用を約束します。

そして最も重要なことは、Disneyが株式と引き換えにOpenAIに10億ドルの投資を行っていることです。彼らは投資して、OpenAIの一部を取得しています。これは本当に双方にとって信じられないほど素晴らしい取引のように思えます。DisneyのBob Iger、OpenAIのSam Altman、私は本当にこれに興奮しています。そして文字通り同じ日に、DisneyはGoogleに警告書を送りました。

DisneyによるGoogleへの警告

ですから、これは今週OpenAIにとって本当に大きな勝利でした。Varietyによると、DisneyはGoogleが当然ながらDisneyのIPを使用して広範囲にわたる著作権侵害を行っていると非難しています。そして、Googleに警告書を送りました。Bob IgerとSam Altmanは今朝CNBCに出演してそれについて話しました。彼はまた、「ええ、私たちはGoogleに警告書を送ったばかりです」と言いました。

彼はまた、Googleと会話を試みたが、その会話はおそらくライセンスの面で行き詰まり、最終的にSam AltmanとOpenAIを選んだと述べました。これは大きな勝利を収めた男性の顔です。そして具体的に、彼らはGoogleを何で非難しているのでしょうか。これを聞いてください。Googleは、Disneyの著作権で保護された作品の大規模なコーパスを無断でコピーして生成AIモデルとサービスを訓練・開発し、AIモデルとサービスを使用してDisneyの著作権を侵害しながら、保護された作品のコピーを消費者に商業的に悪用・配布することによって、Disneyの著作権を大規模に侵害しています。

さて、それが真実であることが判明した場合、これは大規模な非難です。この時点で、Sam Altmanはシリコンバレーで卓越した交渉人として知られています。そして、これが彼の能力を際立たせないなら、何が際立たせるのかわかりません。

GPT-5.2をリリースした同じ週に、彼らはまた、Disneyとのブロックバスター契約を獲得し、実際にDisneyのIP、またはDisneyより大きな企業はない主要企業のIPを人工知能で活用する最初の企業となりました。そして同じ日に、Googleへの警告書。私が学んだことの一つは、Sam Altmanに賭けないことです。

Time誌のパーソン・オブ・ザ・イヤー

さて、次です。Time誌は2025年のパーソン・オブ・ザ・イヤーの表紙を公開しました。そして今年は人工知能の設計者たちです。では、2つの表紙を見ていきましょう。そして、右側のものは明らかにもっと興味深いです。もちろんMetaのZuckerbergがいます。AMD のLisa Suがいます。

Elon Muskがいます。彼が誰であるかは皆さんご存知です。Nvidiaの Jensen が真ん中にいます。OpenAIのSam Altmanがいます。DeepMindとGoogleのDemis Hassabisがここにいます。驚くべきことに、Sundarはいません。また、AnthropicのDario Amodeiと右側にFei-Fei Liがいます。欠けているのは、先ほど述べたように、Sundarですが、Ilya Sutskever、Mira Murati、Satya Nadellaも欠けています。

ところで、この画像に見覚えがある場合、これが何を参照しているか見せましょう。これは1930年代にロックフェラーセンターを建設している建設労働者の非常に有名な写真で、大恐慌時代に撮影されました。非常に象徴的な写真であり、AI設計者に対して多くのネガティブな意味合いを持つこの写真を使用しているのは興味深いです。

Grapileによるコードレビューの自動化

そして、他に誰がTimesのパーソン・オブ・ザ・イヤーにふさわしいか知っていますか?今日の動画のスポンサーです。人工知能によって書かれるコードの量が大幅に増加しているため、ボトルネックが明らかになってきています。それはコードレビューです。PRのマージに数週間かかるという話を聞いたことがあります。単に非常に多くのPRがあり、実際にレビューする人間が非常に少ないからです。

そこでGrapileの出番です。GrapileはAIコードレビューツールで、コードレビューをあなたの手から取り除きます。GrapileはすべてのPRをレビューでき、実際に学習しながら進めます。では、実際にどのように学習するのでしょうか?Grapileに直接フィードバックをタグ付けしたり、好きまたは嫌いなコメントにサムズアップやサムズダウンを付けることで手動で行うことができます。

しかし、コメント内のレビューディスカッションからも学習します。別のエンジニアにフィードバックを与えると、Grapileはそれを見て学習し、次回自動的にそのフィードバックを提供します。そして、あなたが何もしなくても、リポジトリルールに追加します。独自のカスタムルールを追加することもでき、基本的には、すべてのAIコードを人間がレビューしたかのようにレビューし、はるかに迅速にマージする能力を解き放つことができます。今日試してみてください。14日間無料です。

以下の説明にリンクを記載します。この動画をスポンサーしてくれたGrapileに感謝します。では、動画に戻りましょう。

AdobeとChatGPTの統合

さて、次です。最も明白な発表のように思えますが、AdobeはChatGPTに主要製品を導入しています。ChatGPTでPhotoshopで編集できるようになりましたが、Adobe ExpressとAcrobatもすべてChatGPT環境内で使用できます。

しばらく前から言っていますが、ChatGPTは急速にデフォルトのインターネットになりつつあります。Googleが過去15年、20年間インターネットであったのと同じように。ChatGPTは今や急速に標準になりつつあります。それはあなたが行く場所です。彼らは良くも悪くも、予見可能な将来にわたってあなたのためにインターネットを定義するでしょう。ChatGPT内で、Photoshopと自然言語を使用して画像を編集できるようになります。

実際、本当に素晴らしいです。正直なところ、DALLEそして実際にはChatGPTの画像生成がPhotoshopのランチを狙っています。ですから、彼らがそれを先取りして、ユーザーがいる場所に行くという事実は、私は非常に評価しています。繰り返しますが、これはすべて自然言語で行われますが、今ではAdobe製品スイートでより馴染みのあるツールを使用できます。

DeepSeekのNvidia Blackwellチップ使用疑惑

さて、次です。The Informationによると、中国のDeepSeekは実際にNvidiaの最先端チップを使用してDeepSeekの次のバージョンを訓練している可能性があります。そして、なぜそれが大きな問題なのでしょうか?それらのチップは禁止されていました。中国企業はそれらを持っているべきではありません。おそらくシリコンバレーで最もよく知られた秘密だったと思いますが、いいえ、彼らはおそらくずっとこれらのチップを使用していました。

記事によると、DeepSeekは、米国が中国への輸出を禁止しているNvidiaの最先端Blackwellチップ数千個を使用して、次の主要モデルを開発しているとのことです。これは、この件について知識を持つ6人の情報源によるものです。DeepSeekが使用しているチップは中国に密輸されたと、その人々は述べています。

そして具体的に戦略について、これを聞いてください。おそらく将来これについて映画が作られるでしょう。それらを、つまりチップを、それらを購入することが許可されている国のデータセンターに送り、チップを含むサーバーを解体し、装備を部品に分けて中国に輸入してから再組み立てすることが含まれます。すごいですね。

そしてさらに、なぜこれが大きな問題なのでしょうか?Huaweiのチップが次世代のモデルを訓練するのに十分であるという多くの話がありましたが、それらのチップは実際には十分ではないことが明らかになりつつあります。DeepSeekは特に、事前訓練と強化学習における効率性で知られていますが、そこに数字の改ざんが少しあるかもしれないことが明らかになりつつあります。

そして、彼らはDeepSeekのイノベーションについても話しています。ところで、私はDeepSeekチームから何も奪うつもりはありません。彼らはこれらすべての最先端技術を公開しました。人々はそれらをレビューし、それらは非常に現実的です。特にスパースアテンションは、DeepSeekが推論時にはるかに少ないパラメータを使用してこれらのモデルに質問に答えさせることを可能にします。

そしてBlackwellチップは特に、このスパースアテンションメカニズムに非常に優れています。ですから、どうなるか見ていきましょう。そして、DeepSeek R2が最終的にどのようになるかを見るのが本当に楽しみです。そして、この記事によると、旧正月の2月に見られるかもしれませんが、見てみましょう。

Runway MLのGen-4.5リリース

さて、ちょうど出てきたものですが、Runway MLのGen-4.5です。これは、彼らの最先端のテキストから動画へのモデルの新しい反復です。この動画で見ているすべてがRunwayによって作成されたことがわかります。そして、リアリズム、ディテール、色、味覚、すべてが信じられないほどに見えます。これは、Soraから、Googleから、VOから見たものと同等です。ベンチマークを見ると、11月30日時点のArtificial Analysisのテキストから動画へのリーダーボードで、Runway Gen-4.5がELO 1247です。VO3が2位です。

Sora 2 Proはここの1206です。ただし、Y軸のスケールに注意してください。最近確実にチャート犯罪が見られますが、それでも非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。他のいくつかの例です。これでは、複雑なシーンを見ることができます。シーン内に多くの異なるオブジェクトがあります。その額縁に反射が見えます。汚れた皿の上に非常にリアルな鳥がいます。

ティッシュ、カメラの動き、すべてが信じられないほどに見えます。ここには動物がいます。氷の立方体に座っているホッキョクグマを引っ張っているヤギのように見えます。非常に、非常にリアルです。流体運動の変位があります。ここには物理的な精度があります。サボテンが風船を抱きしめているのが見えます。そしてもちろん、風船が破裂します。

確かに非常にクールに見えます。そして人間の表現力、本当に詳細で、不気味の谷は閉じられました。その女の子がどれほど本物に見えるか見てください。試してみることができます。Runway MLにアクセスしてください。どう思うか教えてください。

Metaのオープンソースからの転換

次に、Bloombergによると、Metaはオープンソースから離れつつあります。これを聞くのは非常に残念です。私の心は少し痛んでいます。もちろん、バットマンの有名な引用を思い出します。英雄として死ぬか、悪役になるまで十分長く生きるかのどちらかです。残念ながら、オープンソースに対して非常に多くの声明と非常に多くの肯定的な確約をしておいて、今それから離れているように見える場合、彼らが最初からクローズドソースだった場合と比較して、認識はさらに悪化します。

ですから、知っておくべきことがいくつかあります。Meta Platforms Inc.のMark Zuckerbergは、日々の業務に個人的に関与し、会社の焦点を収益化できる人工知能モデルに転換しています。さて、そこから収益を上げることは、必ずしもクローズドソースになることを意味しません。コードネームAvocadoと呼ばれる新しいモデルは、来春のいつかデビューする予定で、Metaがアクセスを販売できるクローズドモデルとしてリリースされる可能性があります。

Metaはオープンソースへのアクセスを販売することもでき、オープンソースモデルの販売に加えてサービスを提供し、それでもその評判をすべて構築できますが、繰り返しますが、おそらく彼らはそれをしないでしょう。Metaの戦略転換は、同社がかなり前にLlama 4をリリースした後に起こります。ちょっとした失敗でした。シリコンバレーで失望させるオープンソースモデルであり、ZuckerbergとMetaは現在、Avocadoの訓練プロセスの一部としていくつかのサードパーティモデルを使用しています。非常に興味深いです。

また、彼らがAR/VR部門からAIに資金を移動していることも報告されています。ですから、これは彼が「ええ、私たちはおそらくAR/VRで、少なくともその程度の投資で間違いを犯しました」と言っている最も露骨な例だと思います。彼らはまた、AI業界のトップの人々を採用しているので、確実にAIに全力を注いでいます。

Zuckerbergは、私が決して賭けないもう一人の人物です。ですから、彼らを過小評価しないでください。ただ、彼らがオープンソースの旅を続けてくれることを願っています。さて、ここで本当に興味深いことがあります。Alexander Wangが率いるTBDグループは、Avocadoの訓練プロセスの一部として、GoogleのGemini、OpenAIのGPT-4o、Qwenなどのライバルモデルを含むいくつかのサードパーティモデルを使用して蒸留しています。

ええ、なぜそうしないのですか?彼らはそれらをオープンソースにしています。なぜそれらを使用しないのですか?それでも、Metaは人工知能で強力に競争するための信じられないほど良い立場にあると思います。私は、どの企業が良い立場にあり、どこで強く、どこで弱いかについてこの小さなチャートを作成しました。そして、ここでMetaを見ると、彼らは最先端のモデルを持っていませんが、基本的に他のすべてを持っています。

彼らがカスタムシリコンに取り組んでいることは知っています。彼らが今していない唯一のことは、多様なモデルセットを提供すること、つまり競合他社のモデルを提供することです。

Rivianの自動運転技術の進化

最後に、自動車メーカーのRivian、そして実際に私はRivianを持っています。大好きです。彼らの自律性の日に多くのアップデートを発表しました。まず、彼らは独自のカスタムチップを開発しているようです。

彼らはTeslaのルートを進んでおり、できるだけ垂直統合を進めています。彼らは第3世代のコンピューティングプラットフォームを導入しています。さて、Rivianの弱点の1つは現在、優れた自動運転機能を持っていないことですが、うまくいけばそれがすぐに修正されます。2026年に来るようです。

彼らはまた、社内のニューラルネットワークエンジンが彼らが構築しているチップ上で直接実行されることを発表しました。そして、彼らはライダーも追加しています。これは非常に興味深いです。TeslaとElon Muskは、ライダーは過度に高価で過度に複雑であると言って、明示的にライダーから離れました。そして、人間が目だけで運転できるので、AIもカメラだけで同じことができるはずだからです。

しかし、今では、カメラとレーダーを含むマルチモーダルセンサーシステムが登場し、周囲についてより多くの情報を提供します。そして、Waymoがどれほどうまくやっているかを見ると、彼らはライダーを使用しています。ですから、それには何かがあるかもしれません。ですから、これはすべて非常にクールです。それを手に入れるのが待ちきれません。車でより良い自動運転を利用できることが待ちきれません。

ですから、頑張ってください、Rivian。今日は以上です。この動画を楽しんでいただけたら、いいねとチャンネル登録をご検討ください。次の動画でお会いしましょう。

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