Netflix共同創業者リード・ヘイスティングスが、AIがもたらす変革の本質について深く考察している。彼はネアンデルタール人とホモ・サピエンスの関係を引き合いに、知能が種の支配を決定づけてきた歴史を振り返り、超知能AIの登場が人類にとって最も重大な転換点となる可能性を指摘する。産業革命が200年かけて実現した変化を、AIは10〜20年で達成するだろうと予測し、アメリカがこの競争に勝利する必要性を強調している。放射線科医の事例を通じて、AIが雇用を奪うのではなく需要を拡大させる可能性を示しつつも、変化の速度が社会の分断を加速させる懸念を表明する。技術革新と社会の結束をいかに両立させるかが、今後の重要な課題となるという見解である。
AIの新時代の到来
多くの人々がその後、あらゆる種類の他の分野に逃げていきました。そして今、新しい一連の技術が本当に変革的なものになっているのを見るのはエキサイティングです。今週のニュースに関する混合的な言及についてです。ご存知のように、私はサブスクリプションモデルに夢中ですし、今ではテンダーオファーについてもより意識するようになりました。そして私はテレビチャンネルが好きです。
というわけで、本日、ブルームバーグに対する私のテンダーオファーを発表します。皆さんには適切に検討していただきたいと思います。取締役会のメンバーの方々は、この取引について議論する意思があります。しかし残念ながら、皆さんが予想されるように、取締役会メンバーとして、今週のニュースについて私が言えることはそれだけです。では、私の上司の質問には答えないということですか。誰が答えるんでしょうか。私が答えましょう。
AI革命の本質を問う
当時の見方と、今見ている状況を比較して振り返ってみると、私はさまざまなことが言われているのを耳にします。極端なものとしては、これは産業革命と同じくらい大きな発明であるとか、火の発見と同じだと言う人もいます。ジェレミーが私たちに与える影響を過大評価しているのでしょうか、それとも過小評価しているのでしょうか。
では、3万年から4万年前のことを考えてみましょう。私たちはネアンデルタール人の集団で、洞窟の入り口にいます。数十万年もの間、支配的な人類種であり続けてきました。そして私たち二人が下を見ると、ホモ・サピエンスが見えます。私たちはこう思うんです。「あの連中を見てみろよ。あんなに痩せていて、毛がなくて。哀れなものだ」と。しかし、彼らは本当に知的でした。そして最終的に、そのホモ・サピエンスが地球を支配し、私たちネアンデルタール人を絶滅させました。
ですから、種ごとの知能というものは非常に強く選択されてきたと言えるでしょう。そして、ホモ・サピエンスの知能が、私たちが道具を作り、他のことをするために知能を使うことで、地球上で支配的な種になることを可能にしたのです。だから、これは例えば機械化とは大きく異なると思います。筋肉の力ですね。ブルドーザーについて考えてみると、それは社会をどう変革したでしょうか。確かに多くのことをしましたが、それは100年かけて実現したものです。
筋肉は重要ですが、人間の核心的な属性ではありません。それゆえ、ホモ・サピエンスよりもはるかに強かったネアンデルタール人の転位が起きたのです。ですから、もしAIが実際に超知能に発展するなら、それは他の何よりもはるかに深遠なものになると思います。そして、実際に種としての脅威に直面することになるでしょう。なぜなら、AIは制限なくどんどん賢く、賢く、賢くなり続けるからです。
そして自然選択は、人間をより知的にするという点では非常にゆっくりと働きます。そうすると、私たちは言わなければなりません。「では、どのくらいの速さで、どのようにコンピューターは本当に考えるのか」と。明らかに、私たちが皆消費者としてAIを使うとき、場合によっては非常に奇跡的だと感じることができますが、他の場合にはあまり効果的ではありません。しかし、私たちは技術をますます理解しつつあります。
AIの進化は指数関数的か
そして繰り返しますが、一つの理論は、ムーアの法則のようなもので、AIはどんどん良くなり続けるというものです。もう一つの理論は、癌との戦いのようなもので、癌は非常に長い時間をかけて発展してきて、さまざまなイデオロギーがあり、私たちはある癌の解決策を見つけ続けていますが、別の癌には効きません。
そして、癌に対する社会全体の進歩は、かなり着実ですが横ばいで、明らかに指数関数的ではありません。ですから、AIが良くなるにつれて、さまざまな壁にぶつかり、それに対処する時間が得られるかもしれません。あるいは、指数関数的なままかもしれません。だから、私たちは見守るしかありません。
しかし、指数関数的である可能性に備える必要があると思います。その場合、今後20年間、社会的なストレスが多くなるでしょう。あなたの類推は非常に役立ちますが、少し不穏です。なぜなら、私はもうネアンデルタール人をあまり見かけないからです。そうでしょう。ホモ・サピエンスはたくさんいますが、あなたの類推では。
私たちが生き残ることを確実にするために、私たちが作り出しているこのものが賢くなりすぎず、おそらく私たちの最善の利益を心に留めておくようにするために、何ができるでしょうか。それは大きな課題です。減速させるのは難しいんです。なぜなら、化学兵器とは違って、私たちは西側とロシアとの戦争のようなものの中にいますが、誰も化学兵器を使っていませんし、誰も核兵器を使っていません。
AI競争という現実
ですから、この信じられないような戦争状態にあっても、私たちは何が起こるかについていくつかの制限を設けることができています。AIの問題は、それが非常に連続的だということです。あなたのサーモスタットはAIサーモスタットです。ですから、主要な大国でさえもAIを使わないことに合意する良い方法はありません。なぜなら、それは私たちが行う他のすべてのものに非常に統合されているからです。
ですから、人類社会として休憩を取るという現実的なシナリオは本当にありません。たとえそれに関する政治をうまく機能させることができたとしてもです。その代わりに、私たちはアメリカが競争に勝たなければならない状況にあります。そして、誰もがそれを認めています。それで、すべての企業が全力で取り組んでいます。自社の競争上の理由のためにもです。
ですから、これは競争なんです。うまくいけば、AIが私たちのために何ができるかという頂点への競争です。そして、素晴らしいポジティブなシナリオが生まれるでしょう。あらゆる種類の医療の治療法、あらゆる種類の生産性です。確かに6年前、私は画像分析が非常に得意でした。それは、最初に得意になった作業負荷の一種でした。
特に放射線科では、かなり早く典型的な放射線科医よりも大幅に優れたものになり、少なくとも5年間は典型的な放射線科医よりも優れています。ですから、放射線科医の友人たちとの結婚式で、私は言うでしょう。「君の子供たちがこのビジネスに入らないのは良いことだ。なぜなら、放射線科はAIによって破壊される最初の職業になるからだ」と。
人類にとっては良いことですが、放射線科医にとっては良くありません。しかし、実際に起こったことは、放射線科がAI分析によって良くなったため、放射線科医を助け、スキャンの価格が下がり、スキャンの数が非常に弾力的であることが判明したんです。今では、歩いて入って、咳をすれば、ブーム、スキャンです。分かりますか。
放射線科医の事例が示すもの
そして今、起こっていることは、アメリカには約34,000人の放射線科医がいて、これは不足しているということです。現在、約5,000人の放射線科医の労働力不足があります。ですから、これは信じられない話です。もちろん、需要の弾力性で命を改善する、つまりより多くのスキャンです。
そして、私たちはAIによって、ウォール街のアナリストがより生産的になり、ソフトウェアエンジニアがより生産的になり、実際に弾力性があり、経済を成長させることになるかもしれません。人々が尋ねるとき、私たちは業界として集合的にデータセンターに5,000億ドルを費やしていますが、それはどうやって回収されるのでしょうか。
まあ、GDP成長率が1、2ポイントあれば、すぐに回収されます。ですから、常に放射線科のようになるとは保証したくありません。ソフトウェアエンジニアリングは特に魅力的だと思います。なぜなら、すべての主要なAI企業がそれに取り組んでいるからです。そして、それは炭鉱のカナリアのようなホワイトカラーの仕事なんです。
もしソフトウェアエンジニアリングとエンジニアリングの仕事が今後5年間で大幅に減少するなら、おそらく法律や建築、その他多くのことにも同じことが起こるでしょう。実際に、生産性の向上により、人々がより多くのソフトウェアを構築している場合、放射線科の例のようなものであれば、多くの職業で大きな拡大が見られると思います。そして、高い生産性についてより確信を持つことができます。
これらのどれも、あなたが尋ねた長期的な質問、つまり私たちがどうやってネアンデルタール人にならないかという質問には本当に答えていません。ですから、大量失業ではなく、高い生産性の可能性が高いと思います。分かりました。
超知能AIとの共存
しかし、最終的に、もし彼らが私たちよりも賢く、賢く、賢くなったらどうでしょうか。私たちは方法を見つけなければなりません。それが何なのかは分かりませんが、アライメントを主張し続けることです。それは、人間を大切にするようにAIを訓練することです。だから、彼らは私たちの価値観と一致しています。分かりました。
しかし、もし誰かが世界を支配しようとするようにAIをプログラムしたら、私たちを守るために、他のAIを防衛に参加させなければなりません。分かりました。ですから、さまざまなシナリオがあります。おそらく10年、20年は、脅威がどれほど深刻かは分からないでしょうが、ツールはあるでしょう。
AIは生物学的な種ではありません。私たちは支配のために選択されてきました。私たちの種を成長させようとするためです。だから、AIは自然に拡大しようとはしていません。自然にではありません。そのためにプログラムされる可能性はありますが、人間を頂点に保つようにプログラムすることもできます。ですから、それは超強力な人間ほど怖くありません。私たちは皆、そういうものに慣れています。そして、超強力な人間は世界を支配しようとするのを抑えるのが難しいでしょう。
汎用AIをよりポジティブな方向に再形成しようとする進歩を遂げている限り、それほど悲惨ではありません。それは業界の外から来るのでしょうか、業界の内側から来るのでしょうか。政府の規制と合意から来るのでしょうか、それとも内部から来なければならないのでしょうか。なぜなら、この業界の多くの人々と話をすると、彼らは安全性の部分よりも、あなたが話す競争にはるかに焦点を当てているからです。
安全性への取り組み
彼らはそれによって減速したくありません。つまり、あなたは… Anthropicの取締役会にいますよね。それが別の方向に動こうとしていることは知っています。しかし、外部からできるのでしょうか、それとも業界自体が何らかの形でリスクを内面化しなければならないのでしょうか。業界の多くがそれに取り組んでいると思います。安全性にはさまざまな側面があります。
ですから、カウンセラーのように扱って、首つりのロープを結ぶのを助けるというのは、良いことではありません。そして、そういったケースは業界全体でますます注視され、排除されつつあります。ですから、あらゆる技術が成長するにつれて、避けられない安全性の問題があります。そして、より大きな安全性があります。主要なAIはどれも、化学兵器や生物兵器の設計に使用できないようになっています。
しかし、AIのそれらの防御は完璧ではありません。そして、この超強力な技術とCRISPRを使って本当に悪いことをするのを防ぐために、私たちは常にそれらに投資しなければなりません。ですから、業界全体でそれらのシナリオに対する積極的な作業があります。なぜなら、商業的な観点から、誰も自社のブランドが悪いウイルスを開発するブランドになることを望んでいないからです。
ですから、ネガティブなケースに対して保護するインセンティブがあります。しかし、大きな長期的なケースは、AIが非常に賢くなって、それから私たちは人間の価値観と一致していることを確認するために物事をしなければならないということです。彼らは人間が繁栄することが成功であるようにプログラムされています。私たちが最大の影響を見る可能性が高い場所についてのあなたの見解を教えてください。
エンターテインメント業界への影響
あなたは生物医学について言及しました。コンピューターソフトウェアプログラムについて言及しました。今日のニュースであるディズニーとOpenAIの契約と、あなたがよく知っているエンターテインメント分野について話を転換しましょう。つまり、あなたは私の視点からすると、より伝統的なテレビ、ケーブル放送からストリーミングへの移行を管理しました。
ストリーミングからAIへの移行はどのようなものになるでしょうか。例として、ビデオ制作のストーリーテリングを見て、AIが何をするかを言うことができます。ビデオを生成する仕組みと、率直に言って、それがコンセプトを説明しようとするニュースチャンネルであろうと、素晴らしい特殊効果を行おうとするエンターテイナーであろうと。
より高品質の特殊効果が得られるでしょう。そして、それは海外のビジュアルエフェクト会社を使って手動で生成されるのではなく、AIで生成されるものにシフトするでしょう。ですから、そこにはシフトがあります。しかし、ストーリーテリングの核心は非常に難しいです。どうやって行うのでしょうか。長編のキャラクター開発、緊張の創造、緊張の解決。それは今日、AIがうまくやることではありません。
本質的に10年、20年後、私はブッカー賞を受賞するかもしれません。分かりました。そして、もしそうなら、映画の脚本も書けるようになるでしょう。しかし、今のところ、AIは私たちが行っていることの産業的な側面、つまり素晴らしいビジュアルエフェクトのショットなどで本当に役立っています。ですから、重要で、ディズニーがそうであるように、私たちは最前線に留まりたいのですが、それは核心的なこと、つまりどのストーリーが人間の注意を魅了するかということをやっていません。
それが私の仕事について、私がAIの世界で仕事を維持できるかどうかについて多くを語っているかどうかは分かりません。なぜなら、テレビでニュースやその他のことで行われていることはたくさんありますが、率直に言って、次のライオンキングを作成していないからです。あなたの場合、世界を解釈することは広範な一般的な知恵だと思います。ですから、あなたの成功において比較的長く続く役割があると思います。
私の年齢を考えると、私は大丈夫です。ええ、あなたの年齢を考えると、あなたは大丈夫です。しかし、それは非常に大きな変化です。繰り返しますが、人々はそれを200年かけて起こった産業革命と比較したがります。これは10年から20年で起こるでしょう。そして、この10年か20年で政治的な分極化を引き起こしたのは、変化の速度かもしれません。
社会変化のスピードと政治的分断
NAFTAから、グローバリゼーションの台頭、結婚平等の再定義、移民、社会のあらゆる種類の変化について考えてみてください。そして一つの見方は、十分な数の仲間のアメリカ人にとって、それはあまりにも多すぎて、彼らを過激化させ、通常は投票しないようなことに投票する意思を持たせるということです。そして、もしそれがアメリカ社会で根本的に起こっていることであるなら、ブレグジットやいくつかの他の場所と同様に、私たちはかなり大きな嵐に向かっています。なぜなら、変化の速度は遅くならないからです。
社会の変化の速度は、部分的に、あるいはおそらく主にAIによって駆動されており、大きくなるでしょう。そして、それはそうかもしれません。今日、誰もがレーガンを懐かしく思っています。トランプを懐かしく思う日が来るかもしれません。私たちの分極化は本当に増加し続けています。なぜなら、変化の速度が増加し続けているからです。
だからこそ、皆さんのようなリーダーが、どうやって絆を築くか、どうやってアメリカ人がお互いを大切にするかを考えることが非常に重要だと思います。技術によって生み出される急速な量の変化にもかかわらず、社会を一貫性があり、思いやりのあるものに保つことができるようにです。あなたが言及したことに戻りたいのですが、それをもう少し探求したいと思います。それは、どうやってそれを支払うのかということです。
データセンター投資の収益性
現在、データセンターへの投資に非常に多くのお金が流れ込んでいます。そして、ある程度、それが市場を支えていると思います。非常に多くの投資があったからです。多くの人々を解雇することなく、GDP成長で投資に対するリターンを得るにはどうすればよいでしょうか。仕事を自動化することができます。それが一つの理論です。そして、もう一つは、人々がより多くを生産するということです。そして、それは混合になると確信しています。しかし、効率性はしばしばより多くの成長を生み出します。
放射線科の例を挙げました。ですから、それはより大きなスケールのようなものです。ですから、私たちがそれを支払う方法は、より多くのGDP成長です。より少ない人々でGDP成長を行うことができます。そして、仕事がなくなった人々や、以前よりもはるかに卑しい仕事に就かなければならない人々はどうなるのでしょうか。なぜなら、それは知識労働者だからです。
しかし、グローバリゼーションと比較して、これは素晴らしい質問だと思います。おそらくこの部屋は貿易の利益を信じるグローバリストでいっぱいです。それにもかかわらず、それが全体的な経済に関して本当に提供したにもかかわらず、十分な転位と十分な国々があり、私たちの政治が変化しました。ですから、おそらくそのようなことがあるでしょう。しかし、少なくともそれは… 繰り返しますが、大量解雇のシナリオではありません。
最も可能性が高いのは、成長反応があることです。そして、AIの生産性のために、私たちが通常見るものを超えてGDP成長が大幅に増加することも見られます。あなたから聞いているのは、AIには莫大な可能性があるということです。その多くは良いことのためですが、一部は明らかに良くないことのためです。それは非常に複雑です。それは非常に速く来ています。
リーダーシップの在り処
AIを導くリーダーシップはどこから来るのでしょうか。これを理解し、把握し、正しい価値観を持ち、特にそれが来る速さを考えると、私たちが正しい方向に進むのを助けることができる人々はいますか。それは新興分野だと言えるでしょう。つまり、多くのアメリカ人が世界が速く、そして多く変化することを懸念するため、これは今後数回のサイクルで大きな政治問題になる可能性が高いと思います。
そして、私たちの政治家がそれを理解し、何らかの生産的な方法でそれを導くことが重要だと思います。ジェフリー・ヒントンのような業界のリーダーがいます。彼は今、人間をシステムの中心に保つ方法についてフルタイムで取り組んでいます。ですから、その方法で新興リーダーは確かにいます。
しかし、繰り返しますが、これは核エネルギーやDNAのような新しい分野です。DNAは長い間非常に物議を醸していました。タイミングがすべてです。そして、あなたが話す開発が登場するのは、アメリカだけでなく西洋世界の多くで明らかにポピュリズムの台頭がある時期です。
ポピュリズムとの対峙
今、私が人々から聞いている初期の政治的なことの一つは、それは私たちのエネルギーコストを増加させ、私たちの雇用を減少させるということです。私たちはそれに反対です。そして、一部の政治家は今、それに便乗し、私たちは実際にセンターに反対すべきだ、反対すべきだと言っている兆候を示しています。
ポピュリズムの台頭と性別公表の影響の可能性をどのようにまとめますか。民主主義の核心は、私たちがこの国で一緒に暮らし、異なる見解を持つということです。そして、内戦ではなく、それらの見解を解決するシステムが必要です。そして、多くの人々がそれらの懸念を持ち、それらの影響があると思います。そして、私たちはそれらを思慮深く、真剣に受け止めなければなりません。
そして、おそらく、グローバリゼーションの時代には、再訓練へのリップサービスのようなものがありましたが、私たちは多くのコミュニティの荒廃を本当に理解したり、真剣に受け止めたりしませんでした。ですから、この部屋のエリートたちは、例としてより良い仕事をすべきだと思います。それは、AIが本当に人々の健康管理、日常生活に利益をもたらしている場所はどこかということです。
もし私たちがそれを行うことができれば、転位に対するより多くの寛容があります。あなたが言ったように、電気のコスト、データセンター、それらのことです。
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