2025年12月11日、OpenAIがGPT-5.2をリリースし、AI業界に衝撃が走った。このモデルは、Google Gemini 3やAnthropic Claude Opus 4.5といった競合を大きく引き離し、特にGDP評価指標において人類史上初めて人間の専門家を上回る性能を達成した。GDP評価指標とは、米国経済の主要9セクターにおける44の職種で、平均14年の経験を持つ専門家との比較を行う実世界の経済的価値のあるタスクを測定するものである。GPT-5.2は70%のスコアを記録し、人間の専門家レベルに到達または上回った初のモデルとなった。ソフトウェアエンジニアリング、数学競技、抽象的推論、長文脈理解など、あらゆる指標で大幅な改善を見せ、特に競技数学では100%の精度を達成している。この発表を受けてGoogle株は急落し、AI競争の力学が劇的に変化したことが市場にも反映された。弁護士、会計士、金融アナリスト、看護師、ソフトウェア開発者など、ホワイトカラー専門職の自動化が現実のものとなり、AGI時代の到来を告げる決定的な一歩となった。
AGI到達の歴史的な日
今日は重要な日です。カレンダーにこの日を印しておいてください。2025年12月11日です。そして今日、世界をリードするAI企業と言われるOpenAIが、GPT-5.2モデルをリリースしました。これは非常に大きな出来事であり、誰もが予想していたよりもはるかに大きな意味を持っています。この動画では、YouTubeで最初にこれを詳しく分析していきます。
何が新しいのか?私たちが目にしている性能指標は何か?そして最も重要なのは、それが何を意味するのか?この動画は、すべての指標を説明し、すべてのモデルと何が起こっているのかを説明する超オタク的なものではありません。もちろんこれらの指標を簡単に見て概要を把握しますが、より重要なのは、ここでの最も重要なポイントを掘り下げることです。そして、なぜ私がこれがAGI時代への決定的なステップだと信じているのかをお話しします。
では始めましょう。何が起こったのか、そしてなぜそれが驚くべきことなのか?多くの人は、世界をリードするモデルGPT-5.1に実際に大規模なアップデートが行われるとは予想していませんでした。彼らには8億人のユーザーがいます。これは世界で圧倒的に最大のユーザーベースです。ご存知のように、他の競合モデルはGoogleのGemini 3で、これはリリースされて世界に衝撃を与えたばかりです。
多くの人が、これがOpenAIの最新AIモデルを飛び越えたと言っています。もちろん、誰もが非常に注目しているGrokもあります。そして、常にナンバーワンの座を争う非常に強力な競合相手として、AnthropicのClaudeモデルがあります。私は例えば法的文書やいくつかの計算にこれをよく使っています。数週間前にGoogleがGeminiをリリースしたとき、Googleの株価が急騰するのを見ました。多くの人が、OpenAIのリーダーであるサム・アルトマンと、今日私たちが見ていくこのモデルは終わりだと言っていました。実際にひどい状態で、完全に遅れをとってしまったと。
このモデルの詳細に入る前に、Googleの株価を簡単にお見せしたいと思います。なぜなら、ここで見られる非常に興味深い展開だからです。今日Googleの株に何が起こったのか。これを見てください。ここをズームインしてみましょう。Gemini 3のおかげで急上昇したGoogleの株価は、誰もがOpenAIを打ち負かしたと言っていました。
これがリリース時刻の13時20分東部時間で、まるで石のように落ちました、わかりますか?これはリリースのせいだけで、今日はうまくいっていません。2.51%下落しています。では、なぜこうなったのか、そしてすべてが何を意味するのか見ていきましょう。ChatGPT-5.2、つまりGPT-5.2。主なポイントは何でしょうか?評価の概要に素早く飛び込んでみましょう。これらはベンチマークで、これらのモデルがお互いにどれだけ優れているかを理解するのに役立つ評価です。左側にGPT-5.2があります。前のモデルGPT-5.1があります。Claude Opus 4.5とGemini 3 Pro、つまりGoogleの新しいモデルがあります。これは多くの指標でGPT-5.1を上回る性能で登場したばかりです。
GPT-5.2を見ると、これらの数字が理解できなくても心配しないでください。私は株主として、一般的に株式市場への投資家として、AGI時代への投資家として、また企業を持つ人々や企業内で従業員として働く人々、あるいは他の人々を雇用する人々にとって、労働市場全体の状況にとって、最も重要なものに飛び込んでいきます。すぐに説明するこれらの指標の中で最も重要なものに焦点を当てます。しかしまず、ここでの全体像は何でしょうか?
GPT-5.1が多くのモデルで負けているのを見ましたよね。ここで実際に何であるかがわかります。Bench Proはソフトウェアエンジニアリングに関するものです。これらは科学的な質問です。これは科学的な図に関する質問です。これはモデルが適用されているフロンティア数学に関するものです。AMI 2025は競技数学で、基本的に完全な数学のプロのように競わせるものです。そして抽象的推論があります。これがどのように見えるか、すぐにお見せします。ARC AGI 2の抽象的推論モデルです。
そして最も重要なのがGDP val、GDPです。これは国内総生産から来ており、これが私たちが焦点を当てるものです。なぜなら、これが経済的な意味でのAGIの問題、つまり汎用人工知能の問題であり、これらのモデルが人間の労働者を置き換えることにどれだけ優れているかということだからです。これが私にとって中心的な質問です。それがOpenAIによって発明された中心的な評価指標であり、彼らの功績ですが、このモデルが経済の最も重要なセクターにおける44の異なる職業にわたって、一般化されたGDPレベルでどれだけ優れているかを実際に測定するものです。
これらのモデルが実際にホワイトカラーの専門家、人間の専門家を打ち負かすことにどれだけ優れているか。そしてそこに衝撃的な改善があります。では、これらの異なるモデルタイプや評価タイプを見てきました。GPT-5.2が実際にどのように機能しているか、そしてなぜこれがとても革命的なのかを見ているわけです。
ソフトウェアエンジニアリングで5.5パーセントポイント上昇しているのがわかります。科学的な質問で4パーセントポイント上昇しています。推論、科学的推論において、これは多いですね。ここでは15ポイント上昇しており、ここでは9ポイント上昇しています。ベースラインに対してどれだけの改善かも考慮する必要があります。つまり、これは9パーセントポイントだけでなく、前のモデルより30%優れているということです。
ここで競技数学を見てください。これをよく考えてみてください。今、私たちは100%に達しています。つまり、間違いが一切ないということです。これらすべてのクレイジーな数学の問題が完璧に答えられています。100%に到達することがどれだけのことか考えてみてください。それは全く別次元のことです。なぜなら、一度100%に達すると、それが人間よりどれだけ優れているかわからなくなるからです。100万倍優れている可能性があります。なぜなら、100%に達すると、それがどれだけ優れているかもうわからなくなるからです。
チェスのAIのようなものです。チェスのAIが常に勝つようになると、グランドマスターよりどれだけ賢いかわかりません。無限に賢い可能性があります。ここでARC AGIの抽象的推論では14パーセントポイントの大幅な改善があります。AGI 2、これも抽象的推論で、途方もない飛躍です。17%から52%への途方もない飛躍です。見てください。
これは3倍以上優れているということです。正確には3倍優れているという感じですよね。そして、ここにこの動画から最も重要なポイントがあります。すべての評価指標の中で最も重要なものの洞察を今すぐお伝えします。これは大幅な改善を示しています。なぜなら、他のものはすべて良いものです。少しコーディングをして、少し科学をして、少しフロンティア数学をして、誰が気にしますか?ここで私たちは人間のすべての仕事を置き換えることについて話しているのです。
それが正確に何を意味するのか、詳細に入っていきます。すぐにわかるように、単なる抽象的な数字ではありません。でも見てください。その能力をほぼ2倍にしています。これを視野に入れるために、戻って市場に出ている実際の競合を見てみましょう。AnthropicのClaude 4.5とGemini 3がリリースされたばかりです。
GPT-5.2がここで両方を打ち負かしているのがわかります。ここでも両方を打ち負かしています。ここでも両方を打ち負かしています。ここでも両方を打ち負かしています。ここでも両方を打ち負かしています。傾向が見えますね。ここでも両方を打ち負かしています。最も重要な推論モデルテストであるARC AGI 2推論モデルで両方を大幅に打ち負かしています。そして見てください。最も重要なGDP valにおいて、Claudeを10パーセントポイント以上、Geminiを17パーセントポイント以上打ち負かしています。
GDP評価指標の意味
では、それが何を意味するのか簡単に説明しましょう。実際には何を意味するのでしょうか?ほとんどの人は詳細を見る時間を取らないからです。それが何を意味するのかを理解するために、まずOpenAI評価に行きます。GDP valの説明が見られます。実世界の経済的価値のある知識労働タスクです。これがこの数字が意味することです。比較されたものです。
GDP valの紹介と評価を行い、実世界の経済的に価値のあるタスクにおけるAIモデルの能力を評価していると述べています。GDP valは、米国GDPに貢献する米国経済の主要9セクターにわたる44の職業について、米国労働統計局の業務活動の大部分をカバーしています。タスクは、平均14年の経験を持つ業界専門家の代表的な仕事から構成されています。
つまり、この評価はモデルを比較します。例えば看護師や金融アナリストなど、14年の経験を持つ専門家に対してどのように機能するかを比較します。すぐに詳細に入ります。フロンティアモデルのGDP valにおける性能は時間とともにほぼ線形に改善されており、現在の最高のフロンティアモデルは成果物の品質において業界の専門家に近づいていることがわかります。これはかなり衝撃的ですが、すぐにもっと詳細を見ていきます。
ここに、私たちが話していることを説明するために書かれた実際の科学論文があります。この全体をどのように選択したかのさらなる詳細に入ると、選択された職業が見られます。これはあなた方にとって非常に重要だと思います。これは抽象的なものではなく、具体的な仕事について話しているのです。
雇用数とGDP貢献が最も多い9つの最も重要な経済セクターは、以下の9つです。不動産とレンタル・リース。そして、コンセッション、不動産販売代理店を話しています。不動産ブローカー、カウンターとレンタル店員、不動産、地域協会マネージャーがいます。
次に政府、次の大きなセクターです。レクリエーション労働者、コンプライアンス担当者などです。製造業、機械エンジニア、産業エンジニア、購買担当者、発送・受領・在庫管理担当者、第一線監督者などです。重要なものです。
専門的・科学的・技術的サービス。これが非常に大きな影響を与えるところです。ソフトウェア開発、弁護士、会計士、監査人、コンピューター情報システムマネージャー、プロジェクト管理スペシャリスト。つまり、ここにホワイトカラー業界全体があります。マッキンゼーを考えてください。銀行を考えてください。
まあ、銀行員はここにいますが、すべてのソフトウェア開発者、すべての弁護士、すべての会計士について考えてください。ヘルスケア。登録看護師、ナースプラクティショナー、医療・健康サービスマネージャー、オフィスおよび管理サポートワーカーの第一線監督者、医療秘書および管理アシスタントについて話しています。
アメリカとヨーロッパにこれらの職業の人が何人いるか知っていますか?何百万人もの人々がこれらの仕事をしています。次に金融と保険、顧客サービス担当者、金融・投資アナリスト。これは私の視聴者と私自身に非常に大きく影響します。ファンドを管理する人々、投資を行う人々、投資銀行家、すべてのスプレッドシート、すべてのアナリスト、ダン・アイブス、アダム・ジョナスとそのチーム全体、個人金融アドバイザー、サーン・バシャーのような人々です。サーン、もし見ていたら。
個人金融・投資アドバイザー、私たちは皆そのセクターにいますよね?私たちは皆それについて知っています。証券、商品、金融サービス、販売代理店、次に小売業、薬剤師、一般・業務マネージャー、私立探偵と調査員。彼らが何人いるかわかりませんが、第一線監督者、卸売業、これが続きます。事務員、情報、そして映画業界全体、編集者、ジャーナリストなどです。
さて、ここでまとめます。これが、今日リリースされた最新モデルGPT-5.2を見るときに私たちが話していることです。これが意味すること、そしてその数字が意味することです。非常にシンプルです。それは、このモデルのリリースによって、このモデルのリリースによって今、GPT-5.2とOpenAIがついに人間の専門家を超えたということを意味します。
これをよく考えてください。だからサムネイルにAGIがここにあると書いてあるのです。だからサムネイルにこれがAIとAGIの歴史において非常に重要な日だと書いてあるのです。多くの人、おそらくほとんどの人がこの日を完全に無視するでしょう。彼らは今日何が起こったのか理解しないでしょう。
しかし、これを読むとき、GPT-5.2 thinkingは44の職業にわたって明確に定義された知識労働を測定する評価、つまり悪ではなく評価において、実世界の専門的使用のための最高のモデルです。GPT-5.2 thinkingは新しい最先端のスコア70%を設定しました。
そして、人間の専門家レベル以上で機能する私たちの最初のモデルです。一時停止してほしいです。この動画を見ているときのカレンダーと時計を見てほしいです。そして、人類の歴史において信じられないほど意味のある閾値を今越えたことを理解してください。
それは信じられないほど重要です。歴史上初めて、アメリカ経済で最も重要な職業の大部分にわたって、人間が平均的に人間の専門家よりも客観的に優れた性能を発揮しているのです。平均的な人間の専門家が、AGIによって実際の業務タスクにおいて上回られているのです。私はAIと言っていましたが、今では公式に汎用人工知能です。
これは、米国のGDP貢献にとって最も重要な職業である、44の実世界の米国職業を上回る単一のモデルです。そして、初心者ではなく、エントリーレベルの労働者ではなく、44の職業それぞれで14年の経験を持つ人々を上回っているのです。それらすべてが単一のAIモデル、OpenAIのChatGPT-5.2によって平均的に上回られています。
月額20ドル、またはプロバージョンを購入すれば200ドルほどで、今あなたのアプリに入っています。これは時間の中で非常に重要な瞬間です。たとえあなたがジョー、プロパガンダに騙されるなと言っても。これは彼ら自身の評価です。おそらく完全に真実ではないかもしれません。この時点ではそれは重要ではありません。重要ではないのです。
たとえ半分しか真実でなくても、ゲームオーバーです。そして保証しますが、半分しか真実ではありません。このモデルを知っています。試してみました。半分しか真実ではありません。少なくとも95%は真実です。105%でないとしても。これが私たちが見ているものです。
GPT-5.2 thinking、これは基本的なプロプランに含まれています。基本的なプロプランか何と呼ばれるかわかりませんが、基本的な有料プランです。そしてプロモデルはおそらく高価なものでしょう。見てください。勝率49.77%、引き分け率21%です。合計率70%です。
つまり、44の異なる職業にわたって、50%のケースで専門家に勝ち、20%のケースで専門家と引き分け、14年の経験を持つ人間の専門家に対して30%のケースでしか負けていないということです。
このモデルを購入すれば、60%のケースで勝ちます。14%のケースで引き分けです。25%のケースで、月額20ドルではない人間の14年経験専門家に対して負けます。その専門家は月額15,000ドルかかり、はるかに少なく、はるかに遅く働きます。つまり、ここで私たちが見ているものは非常に重要です。非常に重要です。
具体的な実行例
ここで基本的に提示されている3つのタスクの別の例をお見せします。GPT-5.1、これがこれまでの様子です。プロンプトは、人員計画モデル、人員数、採用計画、離職率、予算への影響を作成し、エンジニアリング、マーケティング、法務、営業部門を含めるというものです。これがモデル5.1が以前やっていたことです。このシートの人員計画モデルを作成しました。
すべてのものを表示しています。少し見栄えが悪いですが。これがGPT-5.2 thinkingがやることです。これを見てください。実際にこれらをダウンロードできます。はるかに洗練されたモデルです。異なるセグメントごとに、すべての異なる給与などによって行い、月ごとに行います。つまり、自動的に行うのです。
VCへの投資やスタートアップへの投資に関心があるなら、資本構成表。誰がどれだけ投資したか、どのラウンドで、何株か。5.1ではこれがあなたのキャップテーブルで、ここでシリーズAとシリーズBの清算優先権を誤って計算し、それらの行の大部分が空白であったため、最終的な株式支払い計算が正しくなかったと述べています。
また、計算のものを誤って挿入しました。おっと。ここで何が起こっているのでしょうか?おっと。もっと見るを押すと、5.2はすべての計算を正しく、そして監査可能な方法で完了しました。キャップテーブルについて、GPT-5.2は間違いを犯さず、複数の投資ラウンド、株式タイプなどにわたって完全にかなり複雑なキャップテーブルを作成し、異なる清算優先権を持ち、実際の支払いを計算しました。
つまり、これを手作業でやらなければならない場合、かなり面倒だと言えます。プロジェクト管理。ここにGPT-5.1があります。Thinkingの進捗状況の要約は少し地味に見えます。これがthinkingでやったことです。完全なガントチャートです。全体です。この例はもっとたくさんあります。人々がX上でこれをツイートしています。
彼らはこれらの異なる例を示しています。キャップテーブルやこれは作業計画シートです。つまり、ここで起こっていることは非常に非常に印象的です。そして今、価格設定に素早く入りたいと思います。これも非常に興味深いです。価格設定がどのように変わったかです。
第一に、ユーザーとしてアプリにログインする場合、実際の使用の価格設定は変わっていません。しかし、APIの価格設定は変わりました。これは、これがどのように見えるかという点で興味深いだけです。ここにGPT-5.2と5.2 Proがあり、ここに前のバージョンGPT-5.1とその前のプロバージョンがあります。
より高価になっているのがわかります。各トークンが実際にもっとコストがかかります。100万トークンは古いプロでは15ドルでしたが、今は21ドルです。つまり、その背後により多くの計算力があるということです。これらすべての異なるもの、出力などで価格が比例して上昇しているのがわかります。基本的に約30%高くなっています。
それはどういう意味でしょうか?それはより高度な知能を生成するためにより多くの計算力が必要だということです。しかし、OpenAIはまた、より高品質の出力を考慮すると、おそらくより少ないトークンが必要になり、これ全体が最終的に安くなる可能性があると述べています。プロンプトをそれほど多く必要としないなどです。
つまり、これが私たちが大まかに扱っているものです。私の意見では信じられないほどの飛躍です。信じられないほどの飛躍です。ここにすべての異なる指標があります。OpenAIに行って、このリリースノートを見ることができます。幻覚のようなものも減少しています。もちろん、まだ改善の余地がありますが、これは約25%の大幅な減少です。8.8パーセントポイントから6.2パーセントポイントへ。
幻覚の良い減少。これもここで非常に重要なことです。これをお見せしましょう。幻覚の減少が見えますね。GPT-5.1から5.2のthinkingまで、8.8から6.2です。そして終わりに近づいています。このことも非常に重要です。ここでOpenAIの集中能力、長いコンテキストが見られます。
GPT-5.2 thinkingは、長いコンテキスト推論において新しい最先端を設定し、OpenAI MRC、MRCV2の評価において優れた性能を達成しています。この評価は、長い文書に散らばる情報を統合するモデルの能力をテストします。
何千ページも読む必要があり、深い文書分析のような実世界のタスクでページ全体を通して推論する必要があります。裁判のケースを想像してください。あなたは弁護士です。または、非常に複雑な患者のケースを想像してください。医師として、大量の検査結果、MRIスキャン、CTスキャン、化学療法、患者の履歴、遺伝学を持っています。医療側では、または複雑な裁判のケースがあり、あらゆる種類の反訴や何やら、すべての面倒なものがあり、AIにそれを供給する必要があります。
今のところ、それは本当にうまく機能していません。しかし、ここで深い文書分析のような実世界のタスクで大幅な改善が見られます。これは何十万ものトークンにわたって関連情報を必要とします。これらは何千ページもあります。GPT-5.2 thinkingはGPT-5.1よりも実質的に正確です。
特に、256,000トークンまでの4つのニードルMRCR変種で100%近い精度を達成する最初のモデルです。少しオタク的ですが、大きなコンテキストです。実用的な意味では、これにより弁護士、医師、金融アナリスト、会計士などの専門家が、報告書、契約書、研究論文、トランスクリプト、患者ファイルのようなマルチファイルプロジェクト、裁判のケースのような長い文書を扱いながら、何十万ものトークンにわたって一貫性と正確性を維持できます。
裁判のケースを想像してください。訴訟のためにレビューしなければならないメールがあると想像してください。そして今、このモデルにそれを供給し、実際にスマートな質問をすることができます。この男が私を詐欺していることを知っていたという主張ができるかどうかを示すように、すべてのメールを読みます。私はちょうどこのようなケースを持っていて、それを調べなければなりませんでした。
しかし、これはありませんでした。AIがこれをできると想像してください。これにどれだけの数百万ドルを節約するか知っていますか?では、性能を見てみましょう。それが何を意味するか知っていれば、これは衝撃的です。衝撃的です。
ここで、この線は古いGPT-5.1 thinkingモデルで、これが新しい5.2 thinkingモデルです。ここに最大入力トークンがあります。これをページに変換できます。これらは何千何千ものページです。ここは1ページ、1ページ、2ページ、3ページ、100ページ、1,000ページ、10,000ページ、20,000ページなどです。おそらくここは20,000です。正確にはわかりません。
256,000トークン。おそらく、どこかで1,000ページくらいだと思います。ここで平均マッチ率を示しています。それは何を意味しますか?質問をするとき、このモデルはどの時点でまだ正確かということを意味します。そして、75%正確です。67%の平均マッチ率です。これはあまり良くありません。
平均マッチ率とは、平均が一致するという意味で、それほど素晴らしくありません。そしてここで本当に下がります。平均マッチ率が42%では、何の用途があるのでしょうか?つまり、基本的にいつも間違っているということです。しかし、今これを見てください。下がりさえしません。97%のままです。256,000でも98%です。下がりさえしません。1%上がります。
つまり、基本的に弾力性がありません。これは非常に印象的です。このモデルでできることに終わりがないようです。そして、これは実際にホワイトカラーの専門家を置き換えるために非常に重要です。針はいくつですか?4つの針です。これは干し草の山から針を探す問題です。基本的に、4つの概念を探さなければならないということです。名前のように、4つのことを探し続けなければならず、これら4つのことを一貫して探し続けます。
ここは8つで、もっと下がります。まだ改善の余地がありますが、これがどれだけ優れているかがわかります。ビジョン。もちろん、ビジョンも重要です。ダッシュボード、製品のスクリーンショットを正確に解釈します。スクリーンショットや画像をアップロードでき、それを理解します。ここで10%の改善があります。
GUIのスクリーンショット。それは何ですか?以前のモデルと比較して、thinkingは画像内の要素がどのように配置されているかをより強く把握しています。GPT-5.1、GPT-5.2。見てください。この画像を提示して、それが何かを尋ねます。GPT-5.1は識別します。ああ、ここにUSBポートがあります。ここにマザーボードがあります。ここにVGAポートとHDMIポートがあります。
そして、GPT-5.2が何をするか見てください。これらすべてのクレイジーなものをはるかに正確に帰属して見ます。これについて考えてみてください。この画像を送信すると、これらすべてのものと改善を理解します。見てください、改善を。些細ではありません。
ツール呼び出し。外部エージェントとツールを呼び出す別のことです。全体的にこれが古いものを大きく打ち負かしているのがわかります。フロンティア数学はもちろん40%です。これらはすでに説明しました。安全性、ここにメンタルヘルスの兆候があります。メンタルヘルスコントロールでどれだけ優れているか、誰も悪いことをしないようにということです。
これが最終的な結論です。今広範囲に議論しましたが、これがそれです。信じられないほど信じられないほど印象的なことがここで起こっています。これは巨大な巨大な前進であり、あまりにもOpenAIのファンボーイのように聞こえたくありません。ここに戻りましょう。
彼らはこの分野で非常に競争力の高いプレーヤーだと思います。もちろん、xAIは最大の計算能力を持っています。イーロンがこれらのクレイジーなデータセンターを構築する強さです。Googleがあります。今日まで主導的なモデルを持っていたGoogleを過小評価してはいけません。
もちろん、Anthropicがあります。彼らは私を何度も何度も驚かせます。なぜなら、これら4つの中で、イーロン、OpenAI、Googleの間の小さな犬のようですが、常に2番目に良いモデルのようなものだからです。彼らが何をしているのかわかりませんが、何か正しいことをしています。それが状況です。
OpenAIが次の2か月以内に非常にすぐにまた飛び越えられることを確信できます。次の2か月以内に、誰かが再び彼らを飛び越えることが保証されています。これをよく考えてください。これが何を意味するのか本当に理解してほしいです。なぜなら、このレースはクレイジーで、今日は非常に特別な日だからです。
飛び越えは続きます。飛び越えは常に起こっていましたが、それでも今日は非常に重要な日です。なぜなら、これは経済GDP、そして仕事の置き換えレベルでの汎用人工知能への線を越えたことを意味するからです。これは人間にとって重要な汎用人工知能の唯一の定義です。
このものが9つの最も重要なGDPセクターにわたって44の異なる仕事を置き換えることができるか?経験豊富な14年の経験を持つ労働者の仕事を、これらの経験豊富な専門家の平均よりも優れてできるか?その答えは、今日、2025年12月11日の時点で、人類の歴史上初めて、はい、AIモデルはこれらすべての仕事を客観的に人間よりも優れて行うことができるということです。
これをよく考えてください。pioneers.orgに行って、これらのことについての議論に参加してください。これが興味深いと感じていただけたことを願っています。すぐにまたお会いしましょう。
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