GPT-5.2のリリースが今週中にも迫っている可能性が予測市場の動向から示唆されている。Mistral AIは新たなコーディングモデルDevstral 2をオープンソースでリリースし、フロンティアモデルに迫る性能を示した。AnthropicとOpenAIは非営利団体Agentic AI Foundationを設立し、Model Context ProtocolやAgents.mdを寄贈することで業界標準の構築を目指している。Sam AltmanがJimmy Fallon Showに出演し、AIが一般大衆にも広く認知され始めていることが明らかになった。Boom Supersonic社は42メガワットの天然ガスタービンSuperpowerを発表し、AIデータセンター向けの電力供給ソリューションを提示した。さらに、GoogleやNVIDIAのリーダーたちが宇宙データセンターの可能性について言及しており、次世代のAIインフラストラクチャの方向性が示されている。
GPT-5.2のリリースが目前に迫る
GPT-5.2のリリースが差し迫っているようです。そしてもちろんそれは当然のことです。なぜならGemini 3が登場したばかりだからです。メディアの注目という点で、彼らが部屋の酸素をすべて吸い上げているような状態です。ですからもちろん、OpenAIは年末までに大きな話題を作らなければなりません。
しかしここからが驚くべき部分です。内部関係者が予測市場で5.2がいつリリースされるかを知った上で取引しているようなのです。こちらが一例です。12月7日の遅い時間から12月8日の早朝にかけて、GPT-5.2が12月9日にリリースされる確率が約90%から完全にゼロに、基本的には2、3%に、つまり本質的にはほとんど起こらないというレベルまで急落したのです。
そしてこれらの予測市場が内部関係者によって動かされていることが明らかになってきています。実際にPoly Marketの市場を確認してみると、ここで見ることができます。「OpenAIが次にフロンティアモデルをリリースするのは何日か?」という質問です。彼らも5.2について話しています。そして今日の午前4時頃、市場は12月11日にリリースされると言っています。非常に大きな上昇があり、現在では87%まで上がっています。
ですから、これらの予測市場、特にモデルのリリース日に関するものが、非常に突然的に動いていて、おそらく何が起こっているかを知っている内部関係者によって動かされているのを見るのは、かなり異常な状況です。これはある種の複合的なストーリーです。5.2が非常に間もなく、おそらく今週中にもリリースされるかもしれませんが、同時に内部関係者が市場を動かしているようです。
Mistral AIがDevstral 2をリリース
さて次です。Mistral AIがDevstral 2をリリースしました。そうです、これはコーディングモデルであり、本当に優れているようです。もちろん、Mistralはオープンソースのオープンウェイトモデルを出すことで知られています。ですからDevstral 2は2つのサイズで提供され、両方ともオープンソースです。これは素晴らしいことです。
また、彼らはMistral Vibeをリリースしています。これはエンドツーエンドの自動化を可能にするネイティブCLIです。Devstral 2は2つのサイズで提供されます。1230億パラメータで、これはMITライセンスの下にあります。そしてDevstral Smallは240億パラメータでApache 2.0ライセンスです。同じモデルファミリーの2つのモデルに対して2つの異なるライセンスを選んだのは興味深いですね。
両方とも最先端のオープンソースで、無料で使用でき、現在APIを通じて利用可能です。こちらがベンチマークです。これはSwebench verifiedで、見てわかる通り、Devstral 2は他のフロンティアモデルと非常に良く並んでいます。Gemini、ChatGPT、Claudeのレベルにはまだ達していませんが、十分に近く、そしてオープンソースです。
そして先ほど述べたように、彼らはコマンドラインコーディングアシスタントをリリースしています。これはClaude Codeや他のコマンドラインコーディングアシスタントに非常に似ています。そしてこれが本当に興味深いチャートです。非常に小さなモデルですが、信じられないほど優れたパフォーマンスを発揮しています。
このチャートに表示されているモデルはすべてオープンソースです。なぜなら、明らかにクローズドソースの場合、サイズがわからないからです。実際、彼らがここでSonnet 4.5と比較しているのは本当に評価できます。こちらがモデルパフォーマンス比較です。Devstral 2対Sonnet 4.5で、勝率は21.4%対53.1%となっています。
Sam AltmanがJimmy Fallon Showに出演
次に、ついに私たちは主流になったようです。OpenAIのCEOであるSam Altmanが、Jimmy Fallon Showに出演しました。これは可能な限り最も広範な一般視聴者です。そして今、彼らはChatGPTについて話しています。
明らかに、この時点でほとんどの人がChatGPTが何かを知っていますが、私が興味深いと思ったのは、Jimmy Fallonが冒頭で尋ねた質問の1つです。それは彼が非常に一般的な視聴者に伝える価値があると思った質問でした。
想像してみてください。もし彼らがGoogleのCEOを招いていたとしたら、「Google検索とは何か教えてください」と尋ねたと思いますか? いいえ、絶対にそんなことはしないでしょう。ですから、これもまた、私たちが人工知能の旅のどこにいるかを非常に物語っています。私たちはまだ信じられないほど初期段階にいます。人々はまだ初めてChatGPTについて学んでいるのです。
そしてもちろん、非常に広範な視聴者に対して、彼は非常に広範な質問をしました。「AIは良いものですか?」「何に使っていますか?」といった質問です。そしてSam Altmanはすべての要点を持ち出しました。
AnthropicとOpenAIがAgentic AI Foundationを設立
さて次です。AnthropicとOpenAIが協力してAgentic AI Foundationを設立しています。これは、彼らが構築したものを社会の利益のためにこの非営利団体に寄贈するオープンソースの非営利団体です。
2つのことがあります。Anthropicはモデルコンテキストプロトコルを寄贈しています。これは、エージェントがツールを呼び出すことができるフレームワークを本当に固めたものです。ちなみに、MCPの採用は一種異常なほどでした。聞いてください。
MCPは1年前に導入されました。現在、開発者ツールからFortune 500企業の展開まで、あらゆるものをカバーする10,000以上のアクティブな公開MCPサーバーがあります。プロトコルとしてのMCPは、ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot、Visual Studio Code、その他の人気のあるAI製品によって採用されています。
そしてMCPはLinux Foundationに参加しています。それは、Agentic AI Foundationを管理する任務を負った財団です。この新しく作成されたエンティティです。OpenAI側では、agents.mdを寄贈しています。これは、彼らがプロジェクト固有の指示とコンテキストをエージェントに提供するためのシンプルなオープンフォーマットと説明しているものです。
これは、使用しているコーディングやプロジェクトで使用するファイルで、エージェントにそのコードベースのベストプラクティスと基準を伝えるためのものです。そして再び、agents.mdは業界によって非常に迅速に広く採用されました。ですから、これらのプロトコルの両方がこのオープンソース財団に寄贈されたことを嬉しく思います。
OpenAIがAIコースの認定資格を開始
次に、OpenAIは彼らのAIコースの認定資格を立ち上げています。基本的には、ChatGPTを通じて人工知能についてすべて学び、その後、彼らはあなたが人工知能の実装方法について認定され知識があることを示すことができるバッジを提供します。
Boom Powerが42メガワットタービンSuperpowerを発表
さて次です。Boom Powerがついに信じられないものを披露しました。これはSuperpowerと呼ばれています。これは42メガワットの天然ガスタービンで、AIデータセンター向けに最適化されています。基本的には、これをデータセンターの隣に設置すれば、突然、膨大な量のエネルギーをすぐに利用できるようになります。
これは基本的にジェットエンジンで、これを製造した会社はBoom Supersonicです。彼らは高速商用ジェット機に取り組んでいました。私はこれが本当にクールに見えると思います。
Boom Power、Boom SupersonicのCEOは、この発表に対していくつかのフォローアップ項目を投稿しました。これはその1つです。これは時間の経過に伴う電力生成です。アメリカと中国を比較しています。ご覧のとおり、アメリカは非常にゆっくりと成長していますが、2000年頃に突然、中国が発電量で爆発的に増加しました。
彼らは非常に多くの原子力施設を建設しており、電力はAIの優位性を持つための絶対的な要件です。ですから、私たちアメリカと西側諸国は、電力生成のゲームを向上させる必要があり、これは素晴らしい最初の一歩です。
彼が提案しているのは次のことです。中型タービンの大規模アレイは、エネルギー世界のブレードサーバーです。これらの巨大なサーバー、これらの巨大なデータセンターを想像してください。ブレードサーバーとは、その1つの部品を簡単に取り出すことができることを意味します。サーバー全体はまだ機能し、簡単に交換できます。それは本当に大きな機械をまとめるためのモジュラー方式です。
そしてこれを聞いてください。私は10年以上にわたってブームの投資家であったSam Altmanにテキストを送りました。「42メガワットの天然ガスタービンは役に立ちますか?」答えは断固としたイエスでした。90日後、私たちは1.21ギガワットのローンチオーダーと、10億ドルをはるかに超えるバックログを獲得しました。
Dell Technologiesのスポンサーメッセージ
そして今日のビデオのスポンサーであるDellについて少しお話しさせてください。このビデオのこの部分をスポンサーしてくれたDell Technologiesに感謝します。Dell TechnologiesはNVIDIA RTX Pro Blackwellチップを搭載したラップトップとデスクトップPCのファミリーを持っており、これらはAIワークロードにとって絶対的な野獣です。以下のリンクから製品ファミリーをチェックしてください。
宇宙データセンターの可能性
最後に、電力とデータセンターについて言えば、Gavin Bakerはポッドキャストを行い、その中で今後3〜4年間でデータセンター技術全般について見られる最も重要なこと、それは宇宙のデータセンターであることを概説しました。それがみんなが話しているようです。
Jensen Huangがそれについて話しました。GoogleのCEOであるSundar Pichaiがそれについて話しました。これらすべてのテクノロジーリーダーが考えているようです。どうやってデータセンターを宇宙に置くのか?
そして、ここに彼らがそれを考えている理由があります。宇宙では、衛星を1日24時間太陽の下に保つことができます。太陽は30%強く、地球上よりも6倍の放射照度をもたらします。ですからバッテリーは必要ありません。これらのデータセンターの冷却は信じられないほど複雑です。宇宙の冷却は無料です。
前回私がこれを言ったとき、多くの方が熱力学について話し、宇宙に置けば自動的に冷却されるというわけではないことを指摘しました。実際にはそれよりもはるかに複雑です。しかし、それが彼が言っていることです。衛星の暗い側にラジエーターを置くだけです。
光ファイバーケーブルを通るレーザーよりも速いのは、絶対真空を通るレーザーだけです。ですから、それがこのパズルの3番目のピースです。衛星をレーザーでリンクすれば、地球上のどのデータセンターよりも高速で一貫性のあるネットワークが得られます。
Googleの研究は、Project Starcatcherに関する情報を公開しました。彼らは基本的に、これらの衛星が互いに近接して飛行し、基本的に次世代のデータセンターに電力を供給しながら、それらの間で情報をビーム送信することを提案しました。それは最もクールで最もSF的なものです。私はそれが大好きです。
ですから、次世代のデータセンターをどのように構築するか、どのように電力を供給するかについて多くの考えがあり、これがどのように展開するかを見るのが待ちきれません。データセンターを展開できることは一つのことです。持続可能な方法でそれに電力を供給できることは、基本的に私たちが本当に解決する必要がある唯一のことです。
今日は以上です。このビデオを楽しんでいただけたなら、いいねとチャンネル登録をご検討ください。
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