老化は避けられない衰退ではなく、プログラムされた細胞破壊のスイッチである可能性がある。AIを活用したスタートアップ企業LinkJVは、老化の設計図を構築し、その重要なスイッチの一つである混沌とした細胞死「ネクローシス」を特定した。姉妹によって設立されたこの企業は、症状を見るのではなく、身体の衰退を引き起こす正確な分子経路をマッピングする。従来の医療アプローチが単一の疾患に対する単一の標的を目指すのに対し、老化は複雑で多面的な問題であり、複数の臓器が同時に機能不全に陥る。AIは良質で大規模かつ互換性のあるデータセットがあれば効果的に機能するが、老化データは従来非常に複雑で扱いにくかった。LinkJVの革新的アプローチは、このギャップを埋め、世界初の抗ネクローシス薬の開発を可能にし、腎臓の変性を標的とした臨床試験が間もなく開始される。
AIと老化研究の革新的アプローチ
通常、創薬企業が最初の製品を生み出すまでには数十年かかります。私たちの場合、AIとKarinaのブループリント理論の組み合わせにより、記録的な速さで最初の抗ネクローシス薬を開発することができたと思います。
私は時間軸にかなり興味があったんです。なぜなら私はもう50歳を超えていますから。だからKarina、もう少しスピードを上げてくれませんか。次の5年、10年で、もう私にはネクローシスが始まっているのが分かりますよ。だから、もう少しアクセルを踏んでください。私が最初の顧客になります。喜んであなたに会いに行きますよ。ただ確認させてください。人体実験の被験者が今自ら名乗り出ました。割引が欲しいですね。
さて、あなたはAI Decodedにご出演いただいています。
AI Decodedへようこそ。私たちが時折自問する質問があります。永遠に生きたいと思うでしょうか?通常と考えられているものを超えて、質の高い生活を延長することは可能なのでしょうか?科学者たちはこれらの質問に答えるために人工知能に目を向けています。
そしてこの技術は加速しています。いつの日か健康な寿命を延ばし、老化プロセスを遅らせ、さらには通常老化に伴う虚弱や病気から私たちを守るかもしれない治療法の探求を。それが本当とは思えないように聞こえるなら、今週のゲストはあなたを納得させるかもしれません。そして彼女たちは姉妹です。
Karina KernとSerena Kern Liberaは今週Timesで特集されました。彼女たちは世界初の抗加齢薬となりうるものを特定するために行われている先駆的な研究の最前線にいます。そして彼女たちの仕事は真剣な注目を集めています。億万長者の投資家、一流の科学者、慈善家、英国政府、NASA、そしてそうです、私たちのStephanie Hair博士の関心も引いています。
お二人、そしてKarinaとSerenaにようこそ。AI Decodedにお越しいただきありがとうございます。ご一緒できて嬉しいです。お招きいただきありがとうございます。
これらすべての背後にある科学と倫理に入る前に、視聴者の皆さんにお見せしたい短いビデオがあります。これはAIがこの画期的な細胞保護薬の開発にどのように使用されているかを説明するかもしれません。
老化の新しい理解とネクローシスの役割
もし老化が緩やかで避けられない衰退ではなく、一連のプログラムされた破壊スイッチだとしたら?間違ったスイッチを切り替えると、組織が機能不全を起こし始めます。AI搭載のスタートアップ企業が老化の設計図を構築し、それらのスイッチを見つけました。
そして彼らは大きなスイッチを見つけました。ネクローシスと呼ばれる混沌とした無秩序な細胞死の形態です。この企業LinkJVは、老化はその根源で対処できると信じる二人の姉妹によって設立されました。
彼らのAIは単に症状を見るだけではありません。私たちの身体の衰退を引き起こす正確な分子経路をマッピングします。それは老化のぼやけた写真というよりも、正確に何が間違っていて、いつそれが起こるかの詳細な図式のようなものだと考えてください。この設計図は、すべてが倒れる前に止めなければならない最初のドミノを明らかにします。
彼らの最初のターゲットはその混沌としたプロセス、ネクローシスです。ほとんどの細胞はきれいに死にますが、ネクローシスは生物学的暴動のようなものです。細胞が破裂して内容物をこぼし、周囲のすべてを損傷する大規模な炎症を引き起こします。それは特に腎臓のような重要な臓器において、加速された老化の主要な推進力です。そしてこれまで、それは医学における未解決の大きな問題でした。
そこでLinkJVは、その種で初めての薬、抗ネクローシス薬を設計しました。その使命はシンプルです。暴動を止め、細胞を保護すること。そしてそれは腎臓の変性を標的とした最初の臨床試験に入ろうとしています。なぜ腎臓なのか?それは加速された老化の完璧なモデルだからです。そこでの成功は、老化そのものの治療としての薬を検証できる可能性があります。
NASAでさえ興味を持っており、宇宙の過酷な環境から宇宙飛行士を保護する可能性を探求しています。これは一つの薬や一つの病気についてだけではありません。ネクローシスをコントロールできれば、臓器保存を変え、組織工学を改善し、根本的に私たちの身体の回復力を高めることができます。これは永遠に生きることについてではありません。
それは健康寿命のルールを書き換えることです。それらを奪う引き金そのものを無力化することで、人生により多くの良い年月を追加することです。設計図はここにあります。最初の一撃が発射されようとしています。
不死への探求やそこにある夢は、生命そのものと同じくらい古いものです。それは可能なのでしょうか、Karina?老化とその原因に関するこのデータは、悪名高く複雑だとあなたは私に言うでしょう。データの何が問題を引き起こしたのでしょうか?
従来の医療アプローチの限界
もっと広く科学データを見ると、医学のアプローチ、一般的な生物学を見ると、私たちのアプローチとデータ収集、そしてそれに続くすべてのものは、人生の早い段階で現れる病気の性質に取り組むことに非常に重点を置いてきたことが分かります。そして私たちはそこで驚異的に成功してきました。
遺伝的欠陥や感染症について考えてみると、医学は特によく機能してきました。そしてそれは単一の疾患に焦点を当てた単一の臓器内の単一の標的を特定し、そのための単一の薬を開発するというアプローチを使用してきました。さて、これは病気に単一の根本的な原因がある場合には美しく機能します。
感染症の例を挙げると、通常、感染性の細菌、ウイルス、寄生虫などの単一の根本的な病原体があります。問題は老化の純粋な複雑さにあります。そしてここには二重の課題があります。一つは、単一の疾患でさえ、通常それを引き起こす複数の要因があるということです。
実際、これが医師のオフィスに行くとリスクを高める高脂肪食、リスクを高める喫煙といったことを聞く理由です。リスクの数は延々と続きます。同時に、医学は多疾患罹患という言葉を考え出しました。それは、複数の臓器が同時に機能不全に陥っているため、実際には何が起こっているのか分からないと言うための言葉です。
あなたは多面的だと。その通りです。しかし多疾患罹患という言葉の鍵は、複数の疾患を同時に得るという事実ですが、一つの明確な根本的な原因、一つの明確な主要な状態がないということです。神経変性疾患、アルツハイマー病、パーキンソン病、認知症があります。心血管疾患、腎臓病があります。そして残念ながら、純粋な複雑さのために、標準的なアプローチは単に機能しません。
ここで物語っているのは、最新の医学教科書を開いても、腎臓病は心血管疾患や認知症とは異なるトピックであることが分かるという事実だと思います。ですから、標準的なアプローチとデータセット、そしてそれに続くすべてのものに関する課題は、老化問題の純粋な複雑さと、標準的なアプローチが単に適合しないという事実です。
データの問題を非常によく説明していただきました。これを分けて考えましょう。AIはどのように機能するのか、しかし老化とは別に生物学でどのように非常によく機能するのか。生物学とAIが生物学で機能する理由について話してください。
AIは簡潔に言えば、良好なデータセット、大規模なデータセット、完全なデータセット、互換性のあるデータセットがある場合に機能します。その非常に良い例がAlphaFoldです。
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