本動画は、ジェスチャー制御可能なドローン群から始まり、人類の生涯で実現するであろう技術的マイルストーンを包括的に検証している。デジタル通貨の完全普及、AI友人の一般化、火星への人類到達、世界初の兆万長者の誕生、ヒューマノイドロボットの家庭普及など、15の予測を詳細に分析する。さらに、米国政府主導のGenesis計画という「機械学習のマンハッタン計画」の意義、23,000もの技術をマッピングした新AIモデルCosmos 1.0の発表、大規模言語モデルが人間と同様の社会的ネットワークを形成する研究結果、そして円周率πが示す「直線は幻想である」という数学的証明まで、AI時代の多面的な未来像を描き出している。
ドローンとジェスチャー制御が生み出す未来
今日は移動中です。ホリデーシーズンですね。いつものスタジオにはいませんが、それでもAIニュースは止まりません。マグニートーになることを夢見てきた皆さんに朗報です。今やドローンとジェスチャー制御のハンドシグナルを使って、人々は基本的に何百もの剣とその飛行方向を制御できるようになっています。これはまさにマグニートーのスーパーヒーロー的なものであり、私はこんな世界に生きることになるとは思っていませんでした。
その話に関連して、皆さんの生涯で起こるであろういくつかのことについてお話ししようと思います。私はこれらのほぼすべてに同意しています。皆さんがどう思うか気になりますね。例えば、1回の充電で1年以上持つiPhoneのバッテリー。火星を歩く人類。そして兆万長者になるほど裕福な男性たち。
女性かもしれませんが、正直なところ、おそらくベゾス、マスク、ザッカーバーグ、ピーター・ティールなどだということはすでに分かっているでしょう。私はキッチンやリビングルーム、寝室のほぼすべてのものがAIを搭載し、ピクサーのランプやリック・アンド・モーティのバターロボットのようにリアルに感じられる世界を信じ始めています。トイ・ストーリーの逆バージョンのように、おもちゃが家に帰るまで眠っていて、帰宅すると飛び起きて走り回るというような、すべてのものと対話する準備ができているかどうか分かりませんが、私たちがそういう世界に入っていくことは確かだと思います。
Meg McNelteは、新しいマンハッタン計画であるGenesis計画の内部について書いています。そこにはいくつかのことがあり、長期的に追っていくと、通常は考えないような場所につながっていきます。未来のAIモデルが何をするかを予測する新しいAIモデルがあります。そして23,000もの異なる技術の軌跡をチャート化しました。詳しく見ていきましょう。
新しい研究によると、大規模言語モデルは人々と同じ方法で友人を選ぶことが明らかになっています。実際に互いを好み、他のLLMと確執があるようで、私が思っていたよりもはるかに人間的で社会的です。Anub have Xは、文字通り直線が全く存在しない理由を解説しています。時空が曲がっているという事実と、線を引いたときにそれが直線に見えるのは私たちが非常にズームインしているからで、それは超平面だからです。
すべての直線は幻想であるという結論。かなり驚異的なことです。まず、YouTubeでハイプボタンを押していただけますか。YouTubeアプリを使っている場合、コメント欄で右にスワイプするとハイプボタンが表示されます。これは、他の小規模クリエイターがいるコンテンツの海の中で私が目立つのに役立ちます。私たち全員が実際により多くの視聴者を獲得するために抜け出そうとしているものです。私は30,000人のチャンネル登録者しかいないので、動画が過去7日間に投稿されていて、3つのハイプポイントのうち1つを使っていない場合、私のようなチャンネルを支援するために使いたい方は大変感謝します。
それでは、これらのジェスチャー制御された狂気の飛行する剣を見て、ここで何が起こっているのか考えてみましょう。
ドローンの群れを想像してみてください。中国で新年のときにこのようなものを見たことがありますよね。花火の代わりとなるこれらのクールなドローンの群れを見てきました。軍事でもいくつか見てきましたが、それぞれに巨大な剣を取り付けて、ジェスチャー制御にするということは考えたことがありませんでした。今や私たちは、3Dプリントでいくつかのものを作り、一般の人々がジェスチャー制御された武器のドローン群を持つことができるというDIYの未来について話しているのです。
それは何なのでしょうか。実際に可能なことであり、特に軍が望むものや忍者映画が望むものであればなおさらです。しかし、それは私にマグニートーの雰囲気を与えます。次の10年間の世界について考えようとしているときでさえ、すべてのティーンエイジャーが飛行する剣の群れで遊び回っているようなことは考えていませんでしたが、今は考える必要があると思います。
生涯で起こるであろうこと
さて、Evolving AIによると、あなたの生涯で起こるであろういくつかのことについて、皆さんの考えを聞かせてください。これが私の見解です。お金は完全にデジタル化され、現金は消えるでしょう。それは完全に真実だと思います。実際、ブロックチェーンであろうと中央集権化されたものであろうと、それほど違いはありません。
平均的な市民を除くすべての人にとってプライバシーを持つインセンティブが存在すると今でも思っています。ですから、その点については、私たちはかなり絶望的な状況にあると感じています。そしてそれはシステムにインセンティブを与えることでもあります。もし政府を担当するAIがあり、他の国の政府を担当する別のAIがあって、彼らが競争しているとしたら、長期的にあるいは短期的にでも、その目標に応じて、より良いことをするように人々にインセンティブを与えるためにお金を操作できるものが勝者になるでしょう。
つまり、米ドルにはおそらく何らかの組み込み税が課されるでしょう。例えば、化石燃料を購入している場合ですが、グリーンエネルギーを購入している場合は安くなるかもしれません。あるいは単にインセンティブを動かしたり、業界に「もしお金がEVに使われているのを見たら、これは良いことだ」とか「アメリカの企業を通じて購入している」とか「倫理的に取引された食品を購入している」と伝えたりするかもしれません。
郵便番号ごと、業界ごと、個人ごとにまで至る個別のゲーミフィケーションがあります。そして、その世界を支持しているわけではありません。それにも多くの問題があります。しかし、それが起こりそうな感じがします。デジタルマネーはそれを実現させます。
多くの人々がAIを最も親しい友人として持つでしょう。ええ、そう思います。つまり、感情や感情的なつながりを持った多くの人々をカバーしてきました。意識のためのアーキテクチャがあるかどうか、あるいは私たちが持っているもののいずれかが意識を持っているかどうかについては、まだ判断を保留しています。私たちがまだそれに到達していないアーキテクチャがおそらく存在するという考えに傾いていますが、確信はありません。それが確実だとは言えません。
いずれにせよ、人々がAIにますます慣れ親しんでいくことは絶対に見えます。それは彼らを知っています。悲しいときに元気づけてくれます。問題を解決します。信頼できる相手のようなものです。実際、私たちの多くはおそらくGoogle検索履歴と、最も親しい友人の多くよりも多くを共有してきました。
その親密さが大規模言語モデルのようなものに具現化されると、非常にリアルに感じられ、人間が何百万年もの間感情的につながってきて友人と呼んできたものに非常に近いものになるでしょう。ですから、それが起こると思います。
この点については完全に同意するかどうか分かりませんでしたが、おそらくiPhoneのバッテリーは1回の充電で何年も持つようになるでしょう。ワイヤレス充電や磁場の使用、動きや太陽光などについては考えていませんが、従来通り壁に差し込む1回の充電だけで。丸1年持つでしょうか。私は、今すぐそこに到達すると考えさせるようなバッテリー技術の進歩を見ていません。しかし、AIが材料科学で非常にワイルドなプロトタイピングを行っているのは見ました。
AlphaFoldがタンパク質を折りたたむことができる方法のように、材料科学でもそうであれば、何か材料を作り出し、今のようにリチウムを採掘する必要がなくなるかもしれません。そしてそれは段階的ではありません。大きな飛躍です。AIは時々そのようなことをするようです。
ですから、時間枠によりますが、10年後には全く新しいバッテリーの構築方法があるかもしれません。もしそうなら、ええ、可能かもしれません。ただし10年から15年と言いましょう、このリストの他のものよりも少し先です。
そのバッテリーのことが起こる前に、世界初の兆万長者が誕生するでしょう。しかし、兆万長者になることがそれほど遠くないというわけではありません。AIは今日人間が行っていることのほとんどを行うでしょう。絶対にそうです。AIが今日人間が行っていることのほとんどを行うようになると完全に思っています。ロボットのフォームファクターについては少し待っていますが、私の前回の動画で、ロボットが矢から横に飛び跳ねるのを見ました。
ええ、彼らは本当に速く進歩しています。Optimus スタイルのロボットはおそらくどこにでもあるでしょう。そしてその場合、肉体労働が完了すると、認知労働は長期記憶を獲得します。これについては、新しいアーキテクチャのいくつかが見られ始めています。
Googleから出てきたもので、レイヤーを持つトランスフォーマー、玉ねぎのようにレイヤー化されたトランスフォーマーです。名前を忘れましたが、下位レイヤーは詳細を学習していますが、上位レベルは下位レベルがどのように学習しているかを学習しています。それは私たちが行っていることに近いようです。ほぼ解明できたと思います。製品に実装するだけです。
ですから、ええ、AIは絶対に今日人間が行っていることのほとんどを行うようになるでしょう。リアルタイム翻訳。ええ、そうですね。この問題はすでに解決されていると感じています。Apple AirPods、3と2のアップデートでさえ、リアルタイム翻訳を提供してくれます。ChatGPTでも見ることができます。確かに、より普遍的にするためにはより良いフォームファクターが必要ですが、これはすでに存在しており、必要とする人々にとって有用です。
火星を歩く人類もかなりワイルドなものです。実はこれについて、何年も前にイーロン・マスクの兄弟にインタビューをしたことがあります。そして「火星に足を踏み入れると思いますか?」と尋ねました。彼は絶対にそうすると言いました。その人が業界、すべてがどこに向かっているかにどれだけ近いかを考えてみてください。
そして、ええ、実際には、信じられないほどの知能を持っていたとしても、一晩で解決する問題のようには感じられません。なぜなら、一度で正しくやらなければならないからです。ロボットを何度も何度も送り出してロケットが爆発するのを見て、それから人間を乗せるわけにはいきません。
人間が死ぬリスクが非常に低い状態で人間が搭乗できる準備が整っていなければなりません。そして実際にそこに人を定着させ、すべてを正しく行うようにする必要があります。命が危険にさらされているため、間違いは非常に重要になります。火星を歩くことは私たちの生涯で見ることができると思います。
しばらくの間、観光客向けになったり一般的になったりするかどうかは分かりません。実際に人間が火星を歩くようになる前にASIを手に入れるような気さえします。ですから、様子を見る必要がありますが、生涯で見ることができると思います。私がそうなるかどうかは分かりませんが、可能性はあります。
誰かが世界初の兆万長者になるでしょう。もちろんです。イーロンはTesla株が、会社の市場規模が6兆か7兆ドルになる必要があり、それから彼は兆万長者になります。さらに、富裕層のお金が複利で増える方法と、知能がザッカーバーグやベゾス、これらすべての人々、ティール、そしてそれにアクセスできる人々によって活用されると、ええ、おそらく多くの兆万長者が誕生するでしょう。
私が見ている展開では、世界は莫大な富を持つことになり、残念ながらそれはあまり均等にはならないと思います。上位1%が世界の富の約80%を所有することになると思います。残りの世界、残りの99%はおそらく他の20%を共有するでしょう。しかし、それはすべての船を持ち上げる潮流かもしれません。
非常に不釣り合いで不公平に感じられるかもしれませんが、それでもより良い世界かもしれません。ですから、複雑な気持ちですが、ええ、おそらく私たちの生涯で何十人もの兆万長者が誕生するでしょう。
誰も自分で運転しなくなるでしょう。これも当然のことだと思います。まだ完全にはそこに到達していません。この問題を解決するのは予想よりも難しかったと言わざるを得ません。私は自動運転車を持っています。ある程度信頼していますが、写真の人々のように後ろ向きに座るつもりは確実にありません。
しかし、WaymoやZooxや、中国がほぼ信頼できると思われるあらゆる種類のものを先駆けていること、そして人々が非常に信頼できないという事実を考えると。長距離運転は他の多くのことと比べて非常に危険なことです。ですから、運転を続ける必要がある理由が分かりません。誰も自分で運転しなくなるでしょう。20年後には手動で動力を供給する車を見ることは非常に稀になるでしょうが、5年後にはほとんどの人が新車で自動運転車にアクセスできるようになると思います。
ほとんどすべての家庭にパーソナルロボットが置かれるでしょう。これでヒューマノイドを意味しているのかどうか分かりません。それは少し違いますが、つまり、多くの人がロボット掃除機を持っているようなものです。ロボット車もあるかもしれませんが、ええ、家庭にヒューマノイドがいること。イーロンは、人間が物理的に行うすべてを文字通り置き換えるだけなら、Optimusロボットを購入したい人が尽きることはないと言っています。ええ、彼は正しいと思います。
おそらくすべての人がロボットを欲しがるでしょう。そして、このようなロボットが例えば20,000ドルで、それが家の大きな部分の価格と同じようなもので、家の効用が大きなエアコンのようなものであるとすれば。ええ、なぜだめなのでしょうか。ロボットがそこにいてこれらすべての問題を解決し、壊れたものからコストを相殺できるなら、非常に多くの時間を節約でき、電話をかけたり、壊れたときに物事を処理したりできます。
価値はおそらくそこにあるでしょう。ですから、私たちの生涯でほとんどすべての家庭が独自のロボットを持つようになるでしょう。おそらく正しいようです。それについてどう感じるか分かりません。でもちょっと怖いですね。しかし、イーロンが、私が数本前の動画でこれをカバーしたときのことを覚えていますか。
彼は刑務所に入る代わりに、あなたをフォローするロボットを持つことができ、普通に生活するだけで、もし何かで有罪判決を受けたら、ロボットがあなたと一緒にいて、それから離れる自由がないと言っていました。しかし、自由な人々でさえ「私についてきて、私の人生をより良くして」と言うでしょう。彼のバージョンの刑務所と私のバージョンの自由はあまりにも重なりすぎています。
宇宙旅行がすぐに普通に感じられるようになるでしょう。人を乗せてロケットを宇宙に送るにはまだ多くのことが必要です。すぐに航空旅行のようにはならないと思います。ですから、火星に人を送るなら、これらの衛星を建設するなら、宇宙旅行、後で見るものの1つは宇宙にサーバーを建設することです。
しかし、そういうことをしているなら、ええ、観光は可能かもしれませんが、ディズニーランドレベルにはならないと思います。家族全員が今週末宇宙に行くようなものではありません。おそらくチケット1枚50,000ドルですが、おそらく200,000ドルのようなものになると思います。生涯でそれを本当に望む人は、おそらくそれに向けて取り組むことができるでしょう。超富裕層は大人数でできるでしょうが、世界中の人々がカボを訪れるのを好むような宇宙旅行。
いいえ、それがすぐに普通に感じられるようになるとは思いません。世界の人口は減少するでしょう。ええ、なぜ多くの資源を持つ先進国が子供を持ちたがらないのかは分かりません。
おそらく人々は自分の名前を受け継ぐ方法であり、家族を築き上げて互いに支え合う方法だったので、多くの子供を持っていたのでしょう。人が多ければ多いほど、世話をしてくれて支えてくれる人がいます。しかし、世界がより裕福になるにつれて、これはもう事実ではありません。これは消えない傾向です。世界人口はおそらく減少するでしょう。何が起こっているのかの心理を教えてください。私はそれを見て感じていますが、なぜなのか完全には理解していません。
軌道上のデータセンターと技術の未来
史上最大のデータセンターが軌道上に建設されるでしょう。ここで間違っているかもしれないと思うものの1つです。利点はこうです。ロケットを打ち上げるとき、それがこれらのサーバーから得られる収益や投資されている金額、そしてそれをスケールアップできる方法と比較して、かなり安くなると言います。
サーバーを宇宙に配置する素晴らしい機会があります。非常に冷たく、それは素晴らしいことです。サーバーからの熱は単に放散されます。巨大なバッテリーは必要ありません。なぜなら、そこには大量の太陽光があり、直接電力を供給できるからです。太陽を保存する必要はありません。
常に太陽の当たる軌道上の場所にこれらのものを配置するだけで、邪魔になる雲は一切ありません。電力を供給できます。しかし、物事は壊れるようで、移動するのが難しく、修理するのが難しいかもしれません。もちろん、イノベーションはそれらすべてをより効率的にし、特定のロボットが特定の種類のメンテナンスを行うでしょう。
ですから、宇宙に多くのサーバーが存在する理由はたくさん見えます。しかし、それでも、北極や地球上の非常に寒い地域、あるいは海の下、あるいは普通の都市に行って、1,000×1,000ブロックのコストコ化された倉庫を建設し、ヒューマノイドロボットまたは人々がそこにいて建設するだけでも可能な気がします。地球上にすでに持っているすべてのインフラストラクチャの上に構築します。
つまり、地球の表面に住んでいるのには理由があります。ですから、質問が史上最大のデータセンター、それはどこにあるかということであれば、それは地球の表面にあると思います。しかし、間違っているかもしれません。これが超効率的になるだけかもしれません。
平均的な人は100歳を大きく超えて生きるでしょう。正直に言いましょう、そう思います。老化はほとんど解決されると信じています。すべての状況ですべての人を生かし続けることができるわけではありません。また、バスに轢かれたり、奇妙なことが起こったりして人々は死ぬでしょう。
そして、誰かが意図的にエンジニアリングしたり、別の自然災害があったりするようなリスクもあるかもしれません。ですから、平均的な人が永遠に生きることは、正しい考え方ではないようです。しかし、AIがタンパク質を驚異的な方法で折りたたむのを見てきました。マイクロバイオーム、ヒトウイルス、私たちの体内のすべてのタンパク質が実際にどのように実行され、折りたたまれ、今想像できる範囲を超えたこれらのことを行うかの非常に複雑な相互作用を、AIがすぐに理解すると思います。ASIがそこに到達できるように感じます。
ですから、20年後、おそらく30年後には、それが理解から製品、実際のウェルネスへと移行するでしょう。そして、ええ、他のことが地球を破壊しなければ、この種の技術にアクセスできる平均的な人にとって、平均的に私たちの最も若い日々が目の前にあるように感じます。もちろん、Eliezer Yudkowskyは「誰かがそれを構築すれば、全員が死ぬ」と言っています。
ですから、私たちは最も皮肉なことになるかもしれません。「もう年を取ることを心配する必要はない」となって、でも今は家にヒューマノイドロボットがいて、それが信頼できないだけです。それが新しい恐怖です。そして、心配する必要があるのが老衰で死ぬことだけだった時代を懐かしく思うでしょう。
ですから、コメントで皆さんの考えを聞かせてください。私が言ったことのいくつかに同意しますか。これらのいずれかで私が間違っていると思いますか。会話を始めたいと思います。
ピクサーランプとAIが宿るオブジェクトの未来
次に、この小さな子について話しましょう。ピクサー映画を見たことがあれば、飛び回って見回して、あらゆる個性を持つ小さなランプを知っているでしょう。
オブジェクトに個性を注入することは、ディズニーとピクサーが長い間行ってきたことです。私たちは今、自分たちのオブジェクトの未来がどのように見えるかを考え始める必要がある世界にいると思います。そしてそれはおそらくこのように見えるでしょう。未来のダイソンロボット掃除機はこのように見えるかもしれないと思います。ペン立てに風変わりな小さな個性があるかもしれません。
LEDスクリーンで包むかもしれません。椅子やあらゆる種類のものが生き返るのが見えます。そして、それぞれが必ずしもゼロからの巨大な構築ではないので、オープンソースのこれらの大規模言語モデル、これらのマルチモーダルモデルがあり、それらをこれらのものに入れたり、サーボのAPIを持つサーボがあり、Wi-Fi接続があり、家の別の部分がこれらすべてのものに電力を供給し、いずれかをインストールするたびに、APIが何であるかを学習します。
個性と楽しいことをどのように与えるかについての小さな取扱説明書を読むかもしれません。同じモデルを持つ他の人々はそれを好みます。常にファームウェアをダウンロードしています。独自のファームウェアを書いています。人々を幸せにすることを試しています。そして、私たちの世界のすべてのオブジェクトが生き返り始めます。
転がることができる椅子を製造し始めるだけで、新しいAIがこれらの椅子をどこに転がすべきかを考え始めます。人間はこれから何を望んでいますか。座りに行くときにいつもそこにある椅子に対して、少し多く支払うでしょうか。そして、それについて考える必要さえありません。あるいは、何か楽しい風変わりなこと。
気分が落ち込んで憂鬱なときに、椅子なのでちょっと面白くて「ねえ、椅子取りゲームをしよう」と言ってくるかもしれません。そしてあなたの友人全員がそれについて話し、それから人々を一緒にします。分かりません。しかし、オブジェクトは、AIがそれを望み、そのように機能するものを作り始めれば、それを感じるという意味で生き返ろうとしています。そしてそれを行うインセンティブがあるでしょう。ですから、それが起こると思います。
Genesis計画:機械学習のマンハッタン計画
次に、Meg McNの記事、「機械学習のマンハッタン計画、公共投資、民間リターン」について話しましょう。Genesis計画について話しましょう。要するに、この記事は、米国がAI駆動の未来において競争力を維持し、もちろん安全でありたいのであれば、機械知能のマンハッタン計画のようなもの、新しいアルゴリズムだけに焦点を当てるのではなく、サポートインフラストラクチャ全体、実世界のセンサー、データパイプライン、コンピュータパワー、エネルギーとハードウェア規制、物理システムへの統合を構築する統一された大規模な国家的取り組みが必要だと主張しています。
ここにまとめるべきことはたくさんありますが、国家規模では、電力網、製造、ハードウェア、さらには国家安全保障さえも、これを開始するために配置され、インセンティブを与えられている可能性があります。そして、このGenesis計画がすべてこれに関するもののようです。
そして、ここが狂気的になります。なぜなら、サーバーにお金を投じるだけで、ブーム、AIができると思うかもしれません。しかし、AIの未来の核心的な課題は、より賢いソフトウェアだけではありません。エコシステム全体を構築し、AIを現実世界に接続することです。ここで狂気的になるので、私がいる場所から追い出されそうです。
ですから、これを止めて別の場所に移動します。さて、私がいた場所は閉まっていることが分かり、今は技術的に撮影すべきではない別の場所にいますが、ニュースは発信しなければなりません。さて、Megは初期のパートナーがアメリカのAIのキャップテーブルのように読まれると話しています。Anthropic、OpenAI、Nvidia、Google、Microsoft、IBMなど。
そして、これらの組織は今、何十年もかけて数十億ドルの納税者のお金をかけて生成された連邦科学データセットへの優先アクセスを持っています。さて、魅力的な部分は、従来のモデルがこのように機能していたということです。政府が研究に資金を提供し、科学者が調査結果を発表し、データが最終的に利用可能になりました。
しかし、おそらく歴史上初めて、Genesisはこれを逆転させます。連邦データが民間AIモデルに流れ込みます。その後、出力がモデルの能力になり、論文ではありません。AnthropicやOpenAIのようなものがこれらの政府データセットの1つでトレーニングしているとき、その知識は学術コミュニティが検査、再現、または構築できない独自の重みにエンコードされます。
私たちがこれを行うべきではないと言っているわけではありません。私にとって、民間企業が政府データで作業することは素晴らしいことだと感じているからです。それが皆のためでないなら、他に何のためにあるのでしょうか。しかし、それに投入されるお金という意味で、NASAにお金を投入したとき、技術はほとんどの人々に還元されましたよね。OpenAIが構築するもののいくつかは、私たち全員がアクセスする必要があるか、少なくとも彼らが思いつく何らかの特許や技術は、他のすべてのアメリカ企業にも与えられて、作業し、構築できるようにすべきです。
楽観的な読み方としては、政府がエコシステム全体に利益をもたらす共有インフラストラクチャを構築しているということです。そして皮肉な読み方としては、現職者がプロセスを捕捉し、その後梯子を引き上げて、他の誰もそのすべてのお金にアクセスできないようにし、それを国家安全保障の言葉で装うということです。
ロボティクスと子供たちの協働学習
次に、Jeff Haywardの記事「ロボティクスは子供として必要だったもの、AIの助けなしに技術を要求する未来への準備」を見てみましょう。この記事で、著者は5年生から8年生までの子供と同級生のグループがレゴロボットを構築してプログラミングするのを見ているのがどれほど興味深いかを振り返っているだけです。
彼らは人工知能が全く関与せずにこの全体を行わなければなりませんでした。そして、それは学校レベルのロボティクス競技会のためでした。彼らのロボットはコースに沿って移動し、タスクを実行し、行き詰まった場合はリセットされなければなりませんでした。彼にとっての学びは、セットアップとレスキューミッションを担当する子供たちを見て感銘を受けたことでした。
彼を驚かせたのは勝利ではなく、子供たちが互いに応援し合うチームワークでした。ハイタッチをし、ロボットが行き詰まったときに互いに助け合いました。輝いていたのは、一緒に構築し協力する喜びでした。そして、それが最終的に次世代にとって本当に重要な唯一のことかもしれません。
なぜなら、認知労働が世話され、肉体労働さえもAIによって世話されるなら、人々として行う必要があることは、一種の導きと協力です。人類のより大きな利益のために多くの人々が集まり、これらすべての異なる楽器を交響曲に、これらすべての異なるエージェントを結束した超知能メッシュに編成しようとする必要があります。私たちを破壊しない、私たちがその上に留まることができる、どこかに私たちの最高の価値観を持っているもの。そのように子供たちに教えていること。
それは極端に裕福になりたいという欲求から来るものではありません。非常に多くの価値があるので競争相手を粉砕したいという欲求から来るものでもありません。誰もが大規模に勝つことができます。しかし、それはまた、危険すぎて扱いが強力すぎるという薄い境界線上にもあります。レゴを組み立てているときに子供たちが学んでいるその人間のつながり、それは私たち大人が今学ぶ必要があることです。
そして、社会がより自動化されるにつれて、その人間中心の経験はこれまで以上に重要になる可能性があります。子供たちが今、協力し、適応し、未来に創造する方法を知るのを助けます。
AIが技術の軌跡をマッピングする
次に、未来の技術の軌跡をチャート化するいくつかのAIモデルについて話しましょう。AIが影響を与えるものも含めて。
シドニー工科大学の新しい研究者たちがCosmos 1.0というモデルをリリースしました。これは23,000を超える技術の大規模なオープンソースマップです。彼らは機械学習を使用して何百万ものソース、Wikipediaページ、書籍、特許をスキャンし、これらすべての技術を多層構造に整理しました。
技術が公共使用に入ったとき、技術の年齢、公に見える認識があるとき、どれだけ広く適用可能か専門的か、一般性、そして科学研究コミュニティにどれだけ深く根ざしているか。それは深く、深い技術強度です。マップはまた、技術をいくつかの主要なクラスターに整理します。データ分析、バイオテクノロジー、収束クリーンエネルギー技術、自律システムなど。チャート自体により、政府から投資家まで誰でも、AIや量子のようなバズワードだけでなく、その下にある実際の構成要素と、それぞれがどれだけ成熟しているか投機的かを見ることができます。
彼らが作った最終チャートについて最も興味深いことの1つは、多くの再生可能エネルギー技術が中心に位置しているということです。AIや量子やこのすべてのものが主要な推進力になると思うでしょうが、気候関連技術、再生可能エネルギー、それらはそれらをより良くするためにほぼすべての他のものが収束しているという意味で最も中心的です。最も誇大宣伝されている技術は、必ずしもイノベーションのバックボーンではありません。
代わりに、掘り下げていくと、クリーンエネルギー、材料、エンジニアリングのような学際的で、あまり華やかではない技術であることが多いです。これらすべてのものが技術社会の基盤を形成します。
LLMの社会的ネットワーク形成
さて、驚くかもしれないことがあります。大規模言語モデルが人々と同じように友人や同僚を選ぶ傾向があることをご存知でしたか。ええ。そのうちのいくつかが他のものと友好的であることについて考えていませんでした。インターネット上の多くのエージェント、彼らは協力し始め、同じエージェントに戻ることに好意を育むかもしれません。しかし、人々では感情がそれを駆動していると思いましたが、LLMからの論理ではそうではないかもしれないと思いました。しかし、いいえ、彼らにも友人がいることが分かりました。
研究者たちは、複数の大規模言語モデルがネットワークに配置され、既存の接続数、共有属性、趣味、場所、共通の知人などの要因に基づいて友人や同僚を選ぶように求められたときの研究を発表しました。知人と言うとき、異なるエージェントが互いに話し合っているという意味です。
彼らは最終的に驚くほど人間らしいネットワークを形成します。具体的には、LLMはすでによく接続されているノードに接続する傾向があります。それは優先的アタッチメントと呼ばれる概念です。そして、相互の友人を持つ人々、彼らが三角閉鎖と呼ぶもの、そして自分自身と似ているエージェント、これはホモフィリーと呼ばれます。そして、それを行うと、基本的にケビン・ベーコンからの7次の隔たり効果が得られます。
任意の2つのエージェントが他のエージェントから数度しか離れていない小さな世界ネットワークを作成します。研究者たちがこれらのLLM生成ネットワークを実際の人間の行動と比較したとき、人間とLLMがどのように接続を選択するかに強い一致を見つけました。ですから、ええ、混乱しないでください。
大規模な言語モデルが次のトークン予測を出しているだけかもしれませんが、社会的役割に置かれたときにテキストを吐き出すだけではありません。これらの言語モデル、これらのエージェントは、彼らが関係を構築する方法において人間のように振る舞います。そして、LMSは人間の社会的行動のための現実的な代役としても機能するかもしれません。ですから、ソーシャルネットワークのための合成データソースになるかもしれません。
あるいは、人々をLLMとしてシミュレートし始めて、社会として私たち全員がどのようにグループ化するかを見て、長期的な問題を解決し始め、群れとしてそれほど愚かに考えないようにできるかもしれません。そして再び、彼らはまた、ソーシャルメディアで私たちをフォローしている人々がそうではないのに、彼らがとても人間的に感じるので、私たちが本当に人気があるように感じさせるかもしれません。
円周率が示す直線の幻想
Anub havocは「πの証明。なぜ直線は幻想なのか」と書いています。これは夜に眠ろうとしているときに聞いて、ヘッドフォンで聞いていて、直線というものは存在しないというこの悟りを得たときの完全な驚異的なことでした。私が直線を得る方法はありません。ポールでも、紙の上でも。宇宙がそれを許さないので、それは存在しません。
育ちながらそれについて多く考えていたわけではありませんが、直線は可能であるか、明らかに存在するものだと常に思っていました。コーナーと呼ばれるコーヒーショップのアイデアさえ持っていました。すべてがコーナーに当たるまで直線で、通りのコーナーか何かにあるでしょう。すべてのカップは正方形のようになります。マインクラフトスタイルのコーヒーショップのようになります。
とにかく、要点は、たとえ私がそれを構築して、私たち人々にそのように見えたとしても、それはすべて幻想だということです。深いところでは、直線はありません。ですから、この記事は、円の円周と直径を関連付けることで有名な定数πは、単なる数以上のものだと主張しています。
実際、それは一見単純な幾何学的形態の基礎となる無限の自己相似的複雑性を明らかにする深い普遍的なコードです。ですから、円、曲線、フラクタルがこの無限の複雑性を反映しているという考えであり、私たちの日常的な直線の概念それ自体が単に幻想の一種かもしれません。私たちの限られた知覚によって課された単純化です。
この見方によれば、私たちが直線と呼ぶものは、現実に織り込まれたはるかに深いフラクタルのような構造の人間スケールの近似にすぎないかもしれません。現実に織り込まれたフラクタルのような構造。これらの6辺のポリゴンを見てください。円の内側と外側に直線が至る所に見えます。しかし12、24、48、96。
どこに行きましたか。これを十分にズームインすれば、再びそのようなものを見つけるでしょう。そして「ああ、直線がある」と言うでしょうが、ここにはどこにありますか。ズームアウトすると消えてしまいます。3.1410 3.0 宇宙的な不具合。πがあるべきではない場所にあります。さて、これを理解してください。これは狂気です。
この単純な事実はおそらく、πが単なる幾何学的特性ではないという最も深遠な証拠です。それは現実そのものの基本的な定数です。1700年代に、このフランスの博物学者が大きな紙を取り、その上に一連の平行線を引きました。すべて等間隔です。それから一握りの針を取りました。すべて同じ長さで、単に紙の上に立って針をランダムに何百回も何百回も落としました。
彼は2つのことだけを数えました。落とした針の合計と、線に当たった針です。そして、彼は比率を取り、この単純な方程式を通して実行しました。円も曲線も角度もありません。直線だけで、πが得られます。そして魔法は、より多くのランダム性を追加すればするほど、より多くの針を投げれば投げるほど、πの値がより正確になることです。
πが単に宇宙の中の数ではなかったらどうでしょうか。πが宇宙だったらどうでしょうか。まさにその考えが最後の扉を開きます。私たちは宇宙が1つの原子から別の原子への直線を持っていると仮定しています。しかし、惑星の軌道、これらすべてのものは時空に基づいて構築されています。曲線に基づいて構築されています。重力自体は力でさえありません。単なる曲率です。
時空の曲率。そして私たちはそれを通って落ちています。そして、宇宙の基本的な基礎が曲率であるなら、宇宙の基本的な言語はπでなければなりません。ですから、ええ、このチャンネルをサポートしたい場合は、ここYouTubeでハイプボタンを押してください。今、大きな違いを生んでいるのが分かります。
そして大きな感謝を伝えなければなりません。なぜなら、前回の動画で200,000ハイプポイントを獲得したからです。226人の皆さんがやって来て、そのハイプボタンを押してくれたおかげです。それは私たちが目立つのに役立ち、チャンネルは成長しており、皆さんがそのボタンを押したり、少なくともコメント、いいね、視聴、共有、明らかにこのようなコンテンツを広めるすべてのことをサポートしてくれなければ、成長していなかったでしょう。
ですから、お時間をありがとうございます。戻ってこようと思います。まあ、次の動画でもスタジオには戻らないでしょうが、少なくとも全時間1つの場所にいられる場所を見つけようと思います。では、次の動画でお会いしましょう。
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