GoogleがGemini 3で圧倒的な性能を示し、TPUアーキテクチャによる大規模事前学習の優位性を証明したことに対抗し、OpenAIのSam AltmanがCode Redを宣言した。業界では「スケーリングの時代は終わった」という声が広がる中、Googleは巨大モデルの成功でその通説を覆した。OpenAIは一時期事前学習で壁に直面していたが、新たな秘密モデル「Garlic」を開発中であり、ChatGPTの日常体験向上に全力を注ぐ方針を打ち出した。GoogleとOpenAIの激しい競争は、結果的にAI消費者にとって大きな利益をもたらしている。
OpenAIのCode Red宣言
GoogleがGemini 3とそのTPUアーキテクチャで注目を集めたことに対抗して、Sam AltmanはCode Redを宣言しました。そしてthe informationによると、OpenAIはGarlicと呼ばれる新しい秘密モデルを開発中だということです。
少し話を戻させてください。私は最近、Googleが人工知能の競争に勝つ上で最も有利なポジションにある企業である可能性について動画を作ったばかりです。Googleはすべてを持っています。フロンティアモデルがあり、AIインフラがあり、カスタムシリコンがあり、莫大な収益があり、優秀な研究者が大勢いて、そしてもちろん膨大な量のデータを持っています。先週、Googleは本当にAIの丘に旗を立てました。そして、誰もがOpenAIを圧倒しているように見えました。
Semi Analysisによると、OpenAIの主要研究者たちは、2024年5月のGPT-4o以降、新しいフロンティアモデルとして広く展開された成功した大規模事前学習の実行を完了していないということです。それは1年半以上前のことであり、GoogleのTPUフリートが克服した重要な技術的ハードルを浮き彫りにしています。
スケーリングの壁
どうやら私たちは事前学習のスケーリングにおいて壁にぶつかったようです。OpenAIの共同創設者であり、現在はSafe Superintelligenceの創設者であるIlya Sutskever、AI分野の第一人者の一人が、Dwarkesh Patelとのポッドキャストで基本的にこう言いました。「スケーリングの時代は終わった。私たちは再び研究の時代に移行している」と。つまり、新しいアイデアが必要だということです。
新しいアルゴリズムが必要です。現在やっていることをただスケールアップするだけでは、もう機能しないのです。これを見てください。2012年から2020年までは研究の時代でした。そして2020年から2025年まではスケーリングの時代でしたが、今やスケールは非常に大きくなっています。本当に、すべてを100倍にすればまったく違うものになるという信念があるのでしょうか。私はそうは思いません。
Andrej Karpathy、もう一人の著名なAI研究者でありAI思想的リーダーも、Dwarkesh Patelのポッドキャストで同様のことを言っていました。そしてもちろん、Yann LeCunはしばらく前からこれを言い続けています。現在の形態の大規模言語モデルは、成長する余地がなくなりつつあります。新しいアイデアが必要なのです。これは非常に顕著になっており、ミームにさえなっています。これを見てください。
ここにIlyaがいます。スケーリングは終わり、LLMは行き止まりだ。ああ、とても優しいね。そしてもちろんLeCunが登場します。スケーリングは終わり、LLMは行き止まりだ。やあ、人事部。そしてLeCunはこれを気に入りました。彼はそれが面白いと思ったのです。そして実際本当に面白かったです。なぜならLeCunは何年も何年もこれを言い続けてきたからです。
Googleの反撃
それからGoogleがGemini 3を発表しました。そしてGemini 3は、スケーリングが終わったどころではないことを示しました。しかし、Googleには何か独特なものがあるのかもしれません。彼らのやり方やアーキテクチャに独特なものがあって、それによって他の誰もが壁だと言ったものを超えてスケールできたのかもしれません。そして多くの人々が彼らのTPUを指摘しています。
TPUはGoogleが人工知能を実行するために独自に開発したカスタムシリコンです。彼らは何年も何年もTPUを構築してきました。そして今、そのすべての作業の恩恵がついに実を結びつつあります。彼らは絶対的に巨大なモデルを発表し、それは信じられないほど優れたパフォーマンスを発揮しています。そして人々はOpenAIを見限り始めました。しかしまだ彼らを見限るのは早いです。
Sam Altmanは今週、OpenAIに対して「我々はCode Redに入る」と告げました。これは、他の製品を進めることを犠牲にしてでも、ChatGPTの品質とグランドモデル競争を改善するために取り組むことを意味します。このWall Street Journalの記事によると、Altmanは、OpenAIはチャットボットの日常的な体験についてまだやるべきことがあると述べました。それには、ユーザーのためのパーソナライゼーション機能の改善、速度と信頼性の向上、そしてより広範な質問に答えられるようにすることが含まれます。
この引用で興味深いのは、彼らが実際には品質についてあまり語っていないことです。正直なところ、私はしばらく前からこれを言い続けてきましたが、品質、つまりこれらのモデルの核となる知能は、もうそこにあります。99%のユースケースにおいて、より高い知能を持つモデルは実際には必要ありません。もちろん、これらの研究所がモデルの品質を改善し続け、モデルの知能を改善し続けるなら、私は喜びます。はい、もちろんです。
しかし、私たちが必要としているのは、その周辺のすべてのもの、足場であり、それが彼がここで話していることです。日常的な体験です。そして99%のユースケースと99%のユーザーにとって、日常的な体験がすべてです。モデルは大多数の人々のユースケースの大部分に対応するのに十分な性能を持っています。だから私たちは今、この興味深い時期にいるのです。
競争の激化
Googleはついに追いつきました。彼らは信じられないほど優れたフロンティアモデルをリリースし、多くのベンチマークでOpenAIのモデルを打ち負かしました。彼らの利用者数は増えています。4億5000万人のアクティブユーザーから数ヶ月後には6億5000万人のアクティブユーザーになりました。OpenAIは成長が鈍化しているように見えます。彼らは10億人のアクティブユーザーに近づいているか、ほぼ達しています。
しかし、以前の動画で言ったように、Googleは信じられないほど有利な立場にあります。彼らは収益の多様性を持っています。手元に大量の現金があります。複数の事業ラインがあり、それらを活用してAI事業で資金を供給し、損失を出しながらもOpenAIやAnthropicと競争することができます。しかし繰り返しますが、OpenAIを見限らないでください。
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そしてRoute LLMを使えば、どんなプロンプトを与えても自動的に最適なモデルを選んでくれます。さらに、Seedream、Nano Banana、Aiogram、Fluxなどの最新画像生成モデルも手に入ります。そして動画も生成できます。Kling、Runway、Helioが、シンプルなプロンプトだけで使えます。そして今では、最新のOpus 4.5とNano Banana Proに、Chat LLMで1つの場所から簡単にアクセスできます。
彼らのhumanized機能は、明らかにAIが書いたテキストを、よりヒューマンに見えるものに変えます。退屈なAI生成文章から、ユニークで説得力のあるものに変わります。最後に、彼らにはDeep Agentもあります。これは、ウェブサイト、アプリ、AIエージェント、チャットボット、プレゼンテーション、完全な調査レポートを構築できる強力な汎用エージェントです。
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OpenAIの反撃準備
OpenAIの最高研究責任者であるMark Chenが、ポッドキャストでこう言いました。事前学習、特にこの半年間の事前学習の取り組みを強化しています。そして、それらの取り組みの結果だと思います。Jakobと一緒にOpenAIで事前学習の筋肉を構築し、焦点を当てています。その周りに本当にスーパースターのチームを作り、事前学習の重要な領域とすべての側面が強調されるようにしています。それが今日の成果物を生み出しているのです。事前学習においてGemini 3と簡単に真っ向勝負できると感じられるような。
そしてそこにあります。彼は明確にそう言いました。はい、私たちにはまだいくつかのトリックが残っています。そして、はい、私たちはスーパースターチームを形成し、構築し続けて、特にGoogleと競争するために事前学習に焦点を当てています。彼はAnthropicには言及しませんでした。xAIにも言及しませんでした。彼はGoogleを名指しで言及しました。私たちは事前学習にはまだ多くの余地があると考えています。
多くの人がスケーリングは終わったと言っています。私たちはまったくそうは思いません。これは私たちにとって少しアルファになると思います。なぜなら、事前学習にはまだ非常に多くの余地が残っていると考えているからです。そしてこれらの取り組みの結果として、私たちははるかに強力なモデルをトレーニングしてきました。それはまた、Gemini 3や年末に予定されている他のリリースに向けて、私たちに大きな自信を与えてくれます。
そしてそこにあります。OpenAIの最高研究責任者が、事前学習は終わっていないと言っています。強化学習は信じられないほど重要でした。私たちはそれに時間を費やしました。事前学習の側面では少し筋力の衰えがあったかもしれません。しかし今、私たちは戻ってきました。事前学習に戻り、全力で取り組んでいます。そして彼らはモデルを調理中です。
秘密モデル「Garlic」
それが、the informationが報じたものかもしれません。見てみましょう。the informationによると、この記事は先ほど出たばかりですが、OpenAIはGarlicというモデルを開発しており、これはGoogleの最近の進展に対抗するものです。再び事前学習の面でです。Googleは本当に、事前学習をどれだけスケールアップできるかについて業界に火をつけました。そしてこの信じられないほどのモデルを持っています。
Garlicは、GoogleのGeminiに対する反論です。先週、OpenAIの最高研究責任者であるMark Chenは、いくつかの同僚に新しいモデルについて話しました。それは同社の評価で良好なパフォーマンスを示しており、少なくともGemini 3やAnthropicのOpus 4.5と比較した場合です。
覚えておいてください、ベンチマークで良好なパフォーマンスを示しているかもしれませんが、彼らはまだ調理を終えていないかもしれません。それは彼らがテストしているチェックポイントに過ぎないかもしれず、それだけで超エキサイティングです。もちろん、事前学習は横ばいになるかもしれませんが、それでもエキサイティングです。
そしてSam AltmanのOpenAI内でのCode Redの一環として、OpenAIは発表の準備をしている新しい推論モデルを持っています。それはGemini 3に「先んじている」とAltmanは月曜日に同僚に伝えました。そして12月のサプライズがあるかもしれません。それはGPT-5.2、あるいは年末までに5.5さえ意味するかもしれません。
しかしGarlicは、最近多くの噂が渦巻いているコードネームCharlotte Peteという別のモデルとは異なります。しかしGarlicは、OpenAIが事前学習プロセス中にCharlotte Peteを開発する際に使用したバグ修正を組み込んでいます。
そしてKobayashi Letterによると、内部メモは、OpenAIが広告やショッピングなどのプロジェクトを一時停止して、ChatGPTのパフォーマンスの改善に焦点を当てていることを示しています。だからこれを聞いて少し嬉しいです。私は広告は必要ありません。私は彼らがChatGPTの体験をより良くする他のすべてのことに焦点を当てることを望んでいます。そのことについて少し話させてください。
体験の重要性
最近私が話した何人かの人々は、私自身のチームのJonahを含めて、ほぼ完全にGoogle Geminiに切り替えたと言っています。しかし彼らは通常のユーザーではありませんし、私も通常のユーザーではありません。平均的な一般AIユーザーについて話すとき、彼らはモデルの核となる知能におけるこれらの段階的な改善には関心がありません。
彼らが望んでいるのは、この動画の冒頭で言ったように、最高の全体的な体験です。そして今のところ、ChatGPTはまだ最前線にあります。GoogleのGeminiは素晴らしいです。そしてもちろん、彼らはGoogle検索での流通を持っているので、ユーザーベースと市場シェアを拡大し続けるでしょう。しかし、ほとんどの人にとって、ChatGPTがAIへの最初の接点であり、おそらくこれからもそうであり続けるでしょう。
大多数の人々がChatGPTから切り替えたいと思うには、ChatGPTに重大な問題がなければなりません。ChatGPTは動詞であることを覚えておいてください。Googleが検索でそうだったように。Googleで検索しろ。AIでは、動詞はまだChatGPTであり、ChatGPTの体験はまだキラーです。
だから、これらのモデルやこれらの製品の利用の最前線にいる私たちの一部は、その時点で最高のものに切り替えていますが、AIを使う人口の大多数はそうしないでしょう。OpenAIを見限らないでください。
彼らは確かにこの瞬間、競争が激化しています。しかし知っていますか。この熾烈な競争から誰が恩恵を受けるか知っていますか。それは私たち、これらの製品やサービスの消費者です。この動画を楽しんでいただけたなら、ぜひいいねとチャンネル登録をご検討ください。
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