Lightseed VenturesのパートナーであるMike McNanoが、消費者向けスタートアップの現状と未来について語る。Spotifyに買収されたポッドキャストプラットフォームAnchorの創業者でもある彼は、AIが消費者向けプロダクトに新たな可能性をもたらしていると指摘する。かつては不可能だった音楽生成やメール管理などの分野が、AI技術によって再び投資対象として魅力的になっており、SunoやGranolaといった企業への投資がその証左である。消費者向けスタートアップの成功には、タイミング、プロダクトセンス、そしてTikTokやXなどを活用した新しいディストリビューション戦略が不可欠であり、週次15%成長という厳格な目標設定がAnchorの転換点となった経験も共有される。また、AIが生成する動的コンテンツによってソーシャルメディアが第三フェーズに突入しつつあることや、教育分野における新たなスタートアップOboの取り組みについても議論が展開される。
消費者向けスタートアップへの投資戦略
私たちは最近、優れたプロダクトを作ることに長けた人々に投資することが増えていると感じています。そして、AIという機会を通じて、私たちには見えないけれどもその人には見える機会があるかもしれないと信頼しているんです。
消費者向けビジネスで最も難しいのは、トレンドとチームを見極めるだけでなく、タイミングを正しく捉えることです。つまり、いつこのプロダクトが実際に文化の中に入り込んで、文化との関連性を持つようになるのか。これはほとんど予測不可能なことなんです。でも今は、あらゆるカテゴリーに投資するには最高の時期だと思っています。
Lightseed VenturesのパートナーであるMike McNanoとお話しできることを嬉しく思います。Lightseedに参加する前、MikeはポッドキャストプラットフォームのAnchorを創業し、2019年にSpotifyに買収されました。Lightseedでは、Mikeは消費者向け分野やテック業界全体で最も伝説的な企業のいくつかに投資してきました。Neuralink、xAI、Suno、Granolaなどです。VC としての仕事に加えて、Mikeは最近、AIを活用した学習プラットフォームであるObo Labsを共同創業しました。
Mikeは消費者向けスタートアップについて、そしてAIがメディアをどのように再構築しているか、そして創業者が今注目すべきことについて、たくさんの考えを持っています。Mike、来てくれてありがとうございます。
お招きいただきありがとうございます。
実は、あなたの創業者としての経験から始めたいんです。つまり、私たちは今ポッドキャストをやっているわけですが、あなたは皆が使っている主要なインフラの一つに関わって構築しました。それはどんな感じでしたか?
Anchorの創業ストーリー
ポッドキャストのインフラ企業を作ろうとは全く思っていませんでしたし、ポッドキャスト企業全般を作ろうとも本当は思っていませんでした。共同創業者のNir Zichermanと私が最初にAnchorを作り始めたとき、実はソーシャルオーディオプラットフォームを作ろうとしていたんです。私たち二人ともポッドキャストに夢中になっていました。これは2014年から2015年にかけてのことで、SerialやGrantlandなどが出てきた頃を覚えていますか。
私たちはそれにハマって、でもポッドキャストを作るのがすごく難しいことに気づいたんです。それで、私たちはちょうどモバイルフォン用の写真編集技術をAviaryという会社で構築したばかりで、「待てよ、オーディオやポッドキャストでも同じことができるんじゃないか」と思ったんです。でも当時、Product HuntやApp Storeでローンチされていたものを覚えていると思いますが、全部ソーシャルネットワークだったんです。
だから、「オーディオのソーシャル版を作らなきゃ」という感じでした。まるでそれが以前に試されたことがないかのように。そして、多くのピボットと試行錯誤と、ほとんど死にかけた瞬間を経て、私たちは最終的に最も簡単なポッドキャスト作成プラットフォームにたどり着きました。基本的には、ここにあるようなモバイルポッドキャスト録音スタジオですが、それがポケットの中にあって、ボタンをタップするだけでSpotifyやApple Podcastsに配信されて、すぐに収益化が始められるくらい簡単なものです。
2014年の時代は、ほぼすべてのスタートアップが消費者向けだったのが、その後プロシューマーやB2Bに移行していった、まさにその瞬間でしたね。それがあなたの話の一部でもあったようですね。
つまり、あなたも他の多くの人と同じように消費者向けから始めて、それがソーシャルプラットフォームが固まり始めた瞬間でもあったわけです。それからプラットフォームが少し閉じていきました。2008年から2012年、2014年頃の消費者向け分野の爆発は、プラットフォームの開放があったからで、その後統合が起こると、配信チャネルが閉じて、B2Bへの移行が促されたわけですね。
そうです。私たちの理論は、Instagramが写真の作成と共有を本当に本当に簡単にしたのと同じように、でも彼らのプラットフォーム内にのみ存在する形式でそれをやったのと同じことを、オーディオでもやりたかったんです。スマホでボタンをタップするか、電話を耳に当てて話して、軽い編集をして、人々がこのアプリに来てこのコンテンツを聴いたり、Anchorの中だけで交流したりするようにしたかったんです。
でも私たちが発見したのは、何度も繰り返すうちに、人々はAnchorでコンテンツを作ることには積極的でした。でも聴くことになると、「なんで世界中のすべてのポッドキャストがあるApple PodcastやSpotifyで聴けるのに、この他のランダムなアプリでそれほど質の良くないオーディオを聴かなきゃいけないの?」という感じだったんです。
今日の消費者向けAIスタートアップのランキングリストを見ていたんですが、あなたはトップ企業のうち2つを持っていますね。
Sunoへの投資とその理論
Sunoは興味深いケースだと思います。なぜなら、Sunoの理論は、Anchorについて今説明したものや、2012年、2013年、2014年頃に出てきた多くのメディアプラットフォームの理論と実はかなり似ているからです。その時代に戻ってみると、あるいはもっと前に戻ってみると、当時はコンテンツを公開することがどれほど難しかったかを忘れがちです。
インターネット上でコンテンツを書いて公開することや、写真を撮って何百万人もの人がスクロールするフィードに載せることや、動画を撮ってYouTubeにアップロードすることがどれだけ大変だったか。例としてInstagramを使うと、最小限の努力で美しいものを作ることを本当に簡単にしただけでなく、それを配信して視聴者を構築できる配信チャネルを見つけることも可能にしました。
過去25年間にこれを何らかの形でやってきたすべてのプロダクトの歴史を振り返ると、誰も音楽ではこれをやっていません。その理由は、AIが登場するまでの技術は音楽制作を簡単にしなかったからです。カメラは写真撮影を簡単にしました。カメラ付き携帯電話は写真撮影を簡単にしました。マイクはポッドキャスティングを簡単にしました。
カメラは動画を簡単にしましたが、音楽制作を民主化する技術は本当になかったんです。だから、Sunoの最初からの理論は、今やAIで誰でも音楽を作れるようになった。世界で最も人気のある形式の一つで、誰もがそれを聴いている。もし誰もがそれを作ることもできるようになったら何が起こるか、というものでした。
それは進化してきましたか? つまり、最初は彼らがプロシューマーやB2B向けの既存の顧客層を狙おうとしていたと想像するんですが。いつ始まったんですか?
まだ比較的新しいです。会社は2年ちょっとくらいです。
ああ、すごい。そうなんですね。2年前でも。
あなたはこの技術があって、「人々はこれをどう買うのか、どう使うのか? どんなビジネスを構築するつもりなのか?」と考えていたと想像します。
プロシューマークリエイターを狙うのが明らかなスタート地点だったと思いますが、でもそういう風にはならなかったんですね。
CEOのMikeyと話すべきですが、もし彼がここに座っていたら、彼が言うであろうことは、ビジョンは常により多くの人々が音楽を作る喜びを経験できるようにすることだったということです。それは以前はプロだけができたことでした。
初期の頃、私たちが評価していたとき、見られた行動の多くは少し新奇なもののように感じられました。つまり、ChatGPTもそんな感じでした。
完全にそうです。でも徐々に、私たちが見て観察してきたのは、より多くの人々が自分にとって意味のあるもの、真剣に取り組んでいるものを作るためにそれを使っているということです。
彼らはクリエイターになっているわけですね。もう一つ、私たちが掘り下げて見た興味深い行動は、人々が自分自身のために音楽を作っているということでした。自分が聴くための音楽を作っているんです。これは超興味深いと思います。他のどの形式でもそのような行動は見たことがありません。
人々は自分が読むために文章を書いたりはしませんから。私たちはまだ本当に初期段階にいると思います。
つまり、私たちは両方とも、あなたは実際に最大の新しいカテゴリーのいくつかを見つけていますね。
私たちもそうしようとしています。先日のバッチでは、消費者向けのスタートアップを十分に資金提供して、セクション全体を作れました。6社くらいで、すべて消費者向けです。
それで、あなたは消費者向けをずっと多く見ているんですね。
まさにその通りです。でも、私たちは少し少数派だと思います。消費者向けについてなぜそうなのか、どう思いますか?
B2Bが過去10年くらいの間にすべてを食い尽くしました。
それがすべてだと思います。つまり、現実には、特にAI以前には、B2BやSaaSのためのプレイブックのようなものがあって、適切なチームと適切なウェッジがあれば、はるかに簡単に、すべてを軽視したくはありませんが、より直接的だったと思います。
でも消費者向けは常に少し「瓶の中の稲妻」のようなものでした。そして、消費者向けで最も難しいのは、トレンドとチームを見極めるだけでなく、タイミングを正しく捉えることです。なぜなら、非常に多くのことが文化的な瞬間に結びついているからです。いつこのプロダクトが実際に文化の中に入り込んで、文化との関連性を持つようになるのか。これはほとんど予測不可能なことなんです。
Sunoについては、私たちはある時期にチームに出会って、ちょうど急成長し始める時に投資できるという幸運に恵まれたと感じています。時には運が良いだけで、そのチャンスを得るために少し高めに払うこともあります。
でも、明らかに素晴らしい消費者向け投資家はたくさんいて、彼らがした投資のいくつかを振り返ると、「すごい、タイミングが完璧だった」と思うんです。でも要点は、今AIがあって、以前はできなかった新しい機会やものを作ることができるということです。
だから、あらゆるカテゴリーに投資するには素晴らしい、素晴らしい時期だと思います。私たちは最近、優れたプロダクトを作ることに長けた人々に投資することが増えていると感じています。そして、AIという機会を通じて、私たちには見えないけれどもその人には見える機会があるかもしれないと信頼しているんです。
消費者向けプロダクトの課題と可能性
それは理にかなっています。私が使ってきたフレームワークで、うまくいくといいなと思っているのは、AIは実際にリテンションを向上させるだろうけれど、新しいタイプの配信がまだない限り、従来の制約を受けるということです。
古典的な2013年頃の消費者向けビジネスの死は、プラットフォームがAPIを閉じたりするような崩壊についてでした。プラットフォームは配信を提供してくれません。ある種の一時的な開放があって、その後閉鎖があって、突然サブスクリプション消費者向けサービスを持たなければならなくなりました。
興味深いことに、AIは高価です。一方では人々は喜んで支払いますが、他方では月額20ドルから、作業で使う場合は最大200ドルです。だから基本的にリテンションは上がります。
だから、以前は不可能だった有料モデルが今では可能になるでしょうが、配信問題は解決しなければなりません。それは変わっていません。消えていません。
AIがユビキタスになるにつれて、新しい配信機会が出てくると思います。今、AIを通じてそれが見られています。
人々が活用して機会を見つける新しい配信チャネルが出現するでしょう。でもあなたの言う通り、SaaS製品や純粋に新しい消費者向け製品の場合、今日でも配信を自分で構築しなければなりません。それが間違いなく最も難しいことです。
面白いことに、ReplicaのEugeniaと話していたんです。彼女は新しいスタートアップを持っていますが、消費者向けスタートアップの多くについて、「消費者向けスタートアップのグロース責任者はどうやって雇うの?」と聞いたんです。そうしたら彼女は「実際、もうアメリカや西側諸国では雇えない。彼らは皆東ヨーロッパにいる」と言ったんです。
その話は少し聞いたことがあります。興味深いですね。失われた技術になったんですね。消費者向けの配信のやり方を忘れてしまって、SR71の作り方を忘れたのと同じです。あまりにも長い間やっていなかったから。
彼女のプロダクトを例にすると、彼女とそのタイプのプロダクトが、InstagramやTwitterの以前のプレイブックから借用して、既存のチャネル配信を活用してそれを広めようとしているのが見えると思います。既存のチャネルでアプリを配信する方法にはどんなものがあると思いますか?
今は基本的におもちゃアプリですが、非常によくできています。
完全にその通りです。つまり、今日のコード生成ツールでできることですが、それが完全にモバイルフォンに含まれているというのは、Instagramの瞬間のようなものです。
その通りです。私が言いたかったのはそういうことです。それから、基本的にはe-groups、Yahoo groupsなど、これらすべてがかゆいところに手を届かせようとしていましたが、カスタマイゼーションステップを経ることを望まないし、グループソフトウェアは永遠の問題です。でもこれは、私たちが以前話していたことの完璧な例です。AIとコード生成がなければ、2年前なら「なぜ投資するのか、なぜそれに取り組むのか」という感じですよね。
でも今、AIとコード生成があるので、「ああ、実際にここには本当に興味深い機会があるかもしれない」という感じです。
私たちは今、DIAとCometがあるので、ブラウザの機会を逃したかもしれません。でも2、3年前を振り返ると、これらのブラウザを見て、「ChromeやSafariと競争できない。OSに組み込まれているから」と思って機会を見送ったんです。でも実際には、AIがブラウザを投資可能なサービスにする本当に興味深い機会を生み出しているんです。
でも、もし私が今YCを通過している消費者向け創業者だったら、「却下されてきたすべての機会の中で、消費者向けにAIを注入できるものは何か?」と考えるかもしれません。
面白いのは、すべてのことを試すべきだということで、そうすると配信によってのみ制限されます。面白いことに、少なくとも数百人、おそらく数千人、もしかしたら数万人の、Xのアノンである早期採用者にアクセスできます。それがオンラインになって顧客を獲得する全体的な方法になっています。
Anchorの成長戦略とピボット
実は、番組の前にあなたのチームに話していたんですが、PGのエッセイの一つが、Anchorが実際に生き残っただけでなく、問題を解決した方法に大きな、大きなインスピレーションを与えたんです。私たちは死にかけていました。お金が尽きかけていました。閉鎖する3ヶ月前でした。
チームに「これはうまくいかない。このプロダクトはただ横ばいで、成長はしているけれど、大きくは成長していない」と伝えました。それからこのフレームワークを実装しました。「ここから3ヶ月間、毎週15%の週次成長率を達成しなければならない」と言ったんです。
それによって、私たちの前提を疑わざるを得なくなり、私たちがやりたくなかったけれどユーザーが求めていたものへのピボットを強いられました。つまり、市場からの引きがあったんですね。Anchor方向に進むことへの。
そうです。私たちはソーシャルなことをやりたかったんです。プラットフォームになりたかった。なぜなら、それはより大きな機会だったからです。でもユーザーから聞いていたのは、「あなたたちのツールは大好き。リスナーをここに連れてきたくない。彼らがすでに聴いているところで聴けるようにしたい。私たちのコンテンツをSpotifyやApple Podcastsに載せるのを手伝ってほしい」ということでした。
そして、当時これらのプラットフォームにはAPIがありませんでした。コンテンツをそこに移植する方法がなかったんです。
それで実際に、RSSフィードを文字通り物理的な人間が手動で作成し、ユーザーがアプリでボタンをタップしたときに代わりにApple Podcastストアに提出するという全体的なフレームワークを構築しました。ユーザーはそれを知りませんでしたが、ボタンをタップして、スケールしないことをやる。
スケールしないことをやって、それからスケールさせる。まさにその通りです。それがうまくいきました。
そこにたどり着いたのは、毎週15%の週次成長率を達成しなければならないというルールがあったからです。そしてそれは、「スタートアップ=成長」でした。それ以外なら、やらないか、別のことをやる。
そうです。毎週、「成長を達成するために今週は何をするか?」という感じでした。
何が変わったと思いますか? つまり、それを実装する前のスタートアップのデフォルトは、銀行にたくさんお金があって、ユーザーがいて、典型的な罠は「技術的負債があるから、1ヶ月かけてそれを解消しよう」というものです。基本的には水を踏んでいるか、ゆっくり水に沈んでいて、そして溺れているわけです。
自分が溺れていることに気づかないんだと思います。カレンダーを見て「これが解決しなければ終わりという日付だ」と気づくまで。
それを本当に直視して「実際、これを解決するのに3ヶ月しかない」と言う。スタートアップが過剰に資本を得て、そのプレッシャーを感じず、永遠に続けられると感じるという罠が、特に今はよくあると思います。
もう一つの側面があります。何人くらいでしたか?8人くらいでした。
なるほど。だから全員を部屋に集めて「これが起こる。解決しなければ失敗する」と言えたわけですね。でも、今日のシードのように3倍のお金を調達していて、チームのサイズが2倍か3倍になっていたら、部屋に収まらなかったでしょう。
それは難しかったでしょうね。ただ、AIがあるので支出の仕方が違っていたかもしれません。まだ小さなチームだったかもしれません。マーケティングや配信、TikTokインフルエンサーなどにもっと投資していたかもしれません。バーンレートはおそらく高かったでしょうが、必ずしも大きなチームではなかったと思います。
配信とプラットフォーム戦略
ラボがもっと配信で実験を始めることを期待しています。
OpenAIのGPTストアで少しそれが見られましたが、失敗した実験だったと思います。GPTストアを削除したかもしれませんし、まだあるかもしれません。
GPTはある意味でアプリのように感じられません。GPTは本当にアプリという感じではありません。
でも、明らかに彼らはまだこの機会を追いかけたいと思っていますよね。複数回、企業とのパートナーシップを発表したり、最近ではコマンドライン内で呼び出せるSpotifyや他の製品との統合を発表したりしました。それがプラットフォームになって、誰でも統合できる世界を想像できます。
そういう場合のディスカバリーをどう解決するかわかりませんが、MCPには何かがあると思います。でもエコシステムがめちゃくちゃなんです。統合がかろうじて動いている程度です。
数ヶ月後にはそれを見るのをやめるでしょうし、注目していない6、9ヶ月後には、魔法のように本当にうまく機能するようになっているでしょう。
私たちが見ている消費者向けのものの中には、文字通り少し手に入れにくい大規模なデータセットを取って、それをLLMに接続しているものがあります。現在のバッチにNoriという会社があって、文字通りApple HealthをLLMに落とし込んでいます。
Dave Zですね。
Chartableを作ってSpotifyに売却しました。
それは実際に本当に興味深いと思います。Dtronicという会社に投資しましたが、現在ChatGPTでできるような医療トリアージを行っています。彼らは膨大な健康情報とデータ、医学研究のコーパスで訓練されたモデルを持っていて、同様に医療記録を入れてチャットできる世界を想像できます。
今日、Claudeのプロジェクトで手動でやっていますが、すごく手動なんです。すべてアップロードして。だから、Noriはすごく興味深そうです。
私の父が病院に行ったことがあって、大丈夫だったんですが、レストランで気を失ったんです。彼は一度もそんなことをしたことがありませんでした。急いで病院に行って、彼のKaiserログインでログインして、すべての検査結果を見ることができました。ウェブサイトで検査結果が出てくるのが見えました。
それでPDFでダウンロードして、ChatGPTにアップロードしたら、救急外来の医師がまだ来ていないのに、何が起こっているか正確に教えてくれました。でも面白かったのは、彼が来たときに3つの質問をして、それによって実際により良い標準的なケアを受けられるように助けたんです。
それは素晴らしいですね。「これについて考えましたか?」と聞いたら、「ChatGPTを使わないでくれ」と言われるかと半分期待していました。でも、医師は「ああ、それはいいアイデアだ。それをチェックすべきだ」という感じでした。
彼らも今はこれを常に見ているんでしょうね。彼らはそれを歓迎しているのか、それとも「もうChatGPTはやめてくれ」という感じなのか気になります。でも、それはそれくらい良い配信だと思います。
私が多く考えている分野の一つはソーシャルです。少なくともSoraを見るのは興味深いです。Soraは本当に興味深いと思います。ある意味でソーシャルメディアの終わり、またはソーシャルメディアの最後のフェーズだと思います。
ソーシャルメディアの三つのフェーズ
現在、私はソーシャルメディアを3つのフェーズに分けています。
最初は真のソーシャルメディアで、企業がソーシャルグラフを構築しています。人々がお互いをフォローして、フォローしている人に基づいてコンテンツが配信されます。友達や何人かのランダムなインフルエンサーをフォローして、彼らがコンテンツを作ると、そのコンテンツが提供されます。かなり効率的です。コンテンツの一部はあなたに関連していて、一部は関連していませんが、まあまあ機能します。
第2フェーズはTikTokのような、私はこれをレコメンデーションメディアと呼んでいます。彼らはあなたが好きなものを把握して、クリエイターがコンテンツを作り、そのコンテンツをあなたの興味に合わせてプログラムします。
Soraは、この第3フェーズの始まりのように感じます。最終的には、コンテンツを作るクリエイターが本当に必要なくなります。そうですね。
今日、人々はプロンプトを入力していますが、フィードに来るだけで、コンテンツがあなたのために即座に動的に作成される世界を簡単に想像できます。それは本当に興味深いと思います。いくつか怖い面で興味深いですが、明らかにいくつか興味深い機会もあります。
この最後のフェーズで私が考えたいのは、その体験を形作るのに人間の役割は何かということです。明らかに役割の一つは、ただ消費してモデルにあなたの興味について訓練させることです。
でも、もっと興味深いことは、Soraでそのヒントが見られましたが、Samがブログ投稿でそれを示唆していました。名前と肖像と独自性の創造と配信、おそらく収益化です。
Soraで誰かをカメオ出演させると、その人が何らかの形で報酬を得るかもしれません。ブランドがカメオ可能なものとして表面化するかもしれません。先ほど配信について話しましたが、それが新しい形の配信になるかもしれません。ソーシャルにおける新しい形の配信で、何らかの独自性やパーソナリティや肖像をモデルに注入していて、それが手動の人間による制作なしで配信されるようになります。
それが次のフェーズのように感じます。少し怖いです。なぜなら、そのモデルには純粋な人間の制作がおそらくないからです。
でもプロンプティングがあります。おそらく何かアートがあるかもしれません。
でもそれもなくなるんじゃないですか? 最終的に、なぜそれが必要なんですか? 彼らはGaryが何を望んでいるか知っているだけです。自動AIスロットマシンになるんです。
それについては少し恐怖を感じていますが、おそらくいくつか興味深い機会もあると思います。
TikTokやInstagramが純粋なAI生成コンテンツを持ち始めて、最終的にこの場所にたどり着くことを完全に期待しています。でも全体的に、私たちは人間が作成したメディアの第3であり最終フェーズにいるのかもしれないと思います。
少し恐ろしいですね。Soraを使うと、非常に有望で超面白いですが、80%の時間は極めてフラストレーティングです。
出力について言っているんですか?
そうです。それは良くなるでしょう。
良くなるでしょう。でも、モバイルアプリ自体も、彼らが狂ったGPUスケーリングの問題を経験していることは明らかです。だから、まだアプリストアで1位だと思います。すごいです。
xAIとMetaがそのバイブを捉えようと苦労しているのを見るのは面白いです。Cameoがその機能が本当にそれをやったんだと思います。でも、彼らはあまり投資しなかったことにも気づきました。意図的だったかもしれませんし、ただの優先順位付けかもしれませんが、私たちが言及したグラフのようなものにはあまり投資しませんでした。それが重要にならないようです。
各ユーザーに何をプログラムするか知っているということのほうが重要になります。「この人は何らかの理由でShaqのカメオをすべてクリックしているようだ」という感じです。それは私です。
あのShaqのカメオは良いです。みんなShaqをカメオさせています。だから、ソーシャルメディアに何が起こるかわかりませんし、そこでビルダーにとっての機会が何になるかもまだ完全にはわかりません。
新しい配信モデルとクリエイター戦略
最終的には配信ですね。
TikTokでさえ、ChatGPTがそれを理解してくれることを願っています。TikTokがやったことの中で最も驚くべきことの一つでしたし、YouTubeアルゴリズムが今日やっていることです。それらが配信を得るための最も強力な場所です。
そうですね。Xはそこにいると思います。Nikitaに感謝です。彼は素晴らしい仕事をしています。フィードを変更したり、Webビューを作ったり。
新しいWebビューは素晴らしいですね。
そうですね。おそらくモデルが配信なんでしょう。私たちが言っているように、TikTokでは明らかに動画についてでしたが、同様に、誰でも動画を作れますが、クリエイターが曲のカタログから引っ張ることもできました。
Instagramにはステッカーやフィルターのようなものがあります。わかりませんが、モデルがクリエイター配信の新しい場所になるかもしれません。あなたの動画ではなく、何か別のものです。あなたの肖像です。あなたのブランドです。ミームですよね。他の人がモデルを通じて呼び出せるような。
ソーシャルメディアとメディアについて少し話しましたが、見ている多くの人はビルダーとしてのキャリアを始めたばかりかもしれません。それが将来の消費者向け創業者のモデルですか? 人々はクリエイターになるべきですか?
クリエイターとインフルエンサーの活用
人々がクリエイターになるべきかどうかはわかりません。つまり、なるべきではないとは言いませんが、時間がかかります。あなたはここのセットに座っています。週に何本やっているかわかりませんが、かなりの時間を取っているでしょう。
消費者向けの新しいプレイブックが配信のためにあると思います。2年前くらい前には少し軽視していたかもしれませんが、今ではほとんど必須のように感じています。それはクリエイターを活用することです。TikTokインフルエンサー、リールインフルエンサー、どんなクリエイターでも、活用して大規模な配信に到達できます。
今ではそれをやらなければならないように感じます。
ダウンロードやインストールやサインアップの面で推進できるものは、5年前の消費者向けスタートアップからの初期成長と比べて驚くべきものです。
つまり、これは文字通りオーガニックの定義です。オーガニックと言うとき、究極的に最も強力なオーガニックの形はXフィード、YouTubeフィード、TikTokフィードです。
実際にはオーガニックではないと考えると、多くの企業はTikTokで何が機能するかを見つけて、TikTokアルゴリズムが引き継いで仕事をして、100万人の前に置くんです。本当にオーガニックではないですよね?
オーガニックというのは、信じられないプロダクトを作って、口コミのダイナミクスがあって、みんなと友達が話していて成長しているということだと言えます。でも、純粋にオーガニックではないからといって、やるべきではないということではありません。
訂正すると、オーガニックではなく、非有料です。
非有料ですね。まあ、時間と精神で支払いますし、インフルエンサーやクリエイターに支払います。
消費者向けプロダクトにとってそれが興味深い理由は、一般的にまだ価格が適正でない資産だからです。
まさにその通りです。つまり、MrBeastは価格が適正でない資産ではありません。彼は価値を得ています。でも、価格が適正でない資産は1,000人から1万人のフォロワーを持つクリエイターのようです。もしそれらを十分に集められれば、本当のスケールを得られます。
以前はこれを戦術として軽視していました。なぜなら、私にとって非オーガニックに感じられたからです。でも今では必須だと思います。私たちに売り込んでくる最高の消費者向けスタートアップはすべて、狂ったような成長チャートを持っていて、まさにこれをやって実現しています。
もちろん、その後、リテンションはどうか? 誰か支払っているか? ファネルはどうか? という質問があります。ファネルがゴミなら、実行可能な投資ではないかもしれません。
悪いビルダーだけれど良いトロールなら、何も作れません。でも、十分にトロールマーケターでありながら実力もあれば、かなり大きなものを作れます。
巨大だと思います。以前私がそれを軽視していた理由は、ある時点でそれがなくなると思っていたからです。コントロールできない非オーガニックチャネルを活用しているなら、ある時点でオフになるか、何か別のことをするだろうと。
でも何年も経っていて、かつてないほど信頼できるように見えます。だから元の質問に戻ると、クリエイターになるべきかどうかわかりませんが、確実にクリエイターを活用して、クリエイターが活用するこれらの配信チャネルを使って、狂ったような数の目玉を集めるべきです。
やらなければなりません。
プロダクトマーケットフィットと配信のタイミング
創業者がよく聞いている大きな質問があって、あなたの視点をぜひ聞きたいんですが、プロダクトマーケットフィットやある程度の安定したリテンションを見つけるまで待ってから、非オーガニックなソーシャル配信戦略を始めるべきでしょうか?
プロダクトマーケットフィットを見つける前に配信を求めることを創業者に勧めますか?
サイドプロジェクトとして、他の人がどう考えるか、人々が何をクリックするかを学ぶためにアカウントを始めるのは有用かもしれません。そうすれば、後で呼び出せるバックグラウンドプロセスになります。
YCで特に消費者向け創業者と過ごす時間の多くは、彼らのローンチを手伝うことです。どう話すか? ローンチビデオは何か? 対面で誰かに会ったとき、投資家や潜在的なユーザーに会ったとき、最初の10秒か15秒で文字通り何を言うか?
まず、それが何なのかを相手に知らせなければなりません。
そしてすぐ後に、あなたがやっていることが何らかの形で素晴らしいことを相手に知らせなければなりません。それが10、15秒の価値があると。そして1分の会話に到達できれば、素晴らしい10、20分の会話ができるかもしれません。彼らはあなたのプロダクトを試すかもしれません。友達に話すかもしれません。
投資するかもしれません。これらすべてのことが起こって、それは知覚的で、良いコミュニケーターで、ちょっと面白いことから生まれます。
それはかなり興味深いですね。それをやったり、その一部をやったり、アノンとしてそれを学んだりするというアイデアは本当に興味深いです。なぜなら、リスクを下げるだけだからです。本当に何も燃やしていません。
「大きなマーケティングプッシュやプレス発表は準備ができるまでやるな。これらのユーザーを二度と得られないから」という話を何回聞いたことか。機会を燃やしてしまうと。でも、匿名アカウントからテストしたり、TikTokインフルエンサー戦略をテストしたりしているなら、常にTwitterで得られる目玉はもっとあるし、TikTokで前に出られる目玉もあります。
だから、教訓はこれを練習すべきだということかもしれません。ローンチの準備ができる前、大きく爆発させる準備ができる前でも、より低いリスクでこれを練習する方法を見つけるべきです。なぜなら、これを理解するのは難しいからです。
テイストの重要性とAI時代のプロダクト開発
テイストはテイストが重要で、そのテイストを育てる方法はたくさんあります。好むと好まざるとにかかわらず、特にXのことをやるつもりなら、戦闘グローブを着けなければならないし、実際にそれだけの価値があるかもしれません。
6ヶ月前、1年前くらいに、モートとしてのテイストについてかなり話があったと思います。AIのおかげでプロダクトを作るのが簡単になっています。
だから何を作っても、目立つためには素晴らしいテイストと素晴らしいクラフトを持たなければなりません。Granolaはその素晴らしい例だったと思います。質問は、ラボの一部がどれほど攻撃的かを考えると、それが今や持続可能な資産であるかどうかです。テイストは本当に時の試練に耐えられるのか、それとも先行者優位を与えるだけのものなのか?
まだわかりません。
モデルのすべてのバージョンが、より大きく、より大きなモデルエネルギーを持っていることは知っています。そうですね、最近はBME(ビッグモデルエネルギー)を持っています。Opus 4.1は広大に感じます。
Soraに戻ると、このトピックに少し触れると、Soraは少し驚きました。新しいプロダクトで、新しいアプリで、良いんです。
一部のスタートアップや創業者の間には、ChatGPTがやっていることやClaudeがやっていることとまったく同じことをやっていない限り、大丈夫だという信念がありました。彼らはこれらのプロダクトにエネルギーを集中しているから。
でもSoraは、いや、これらのラボはテイストと能力と馬力と実行力を持って、あなたを轢き潰すかもしれないネット新規のプロダクトを構築して出荷できるという証拠です。
でも、ポイントは、だからこそテイストを持たなければならないということです。
プロダクトを世に出す意欲を持たなければなりませんが、このような超競争的な環境にいることを認識しなければなりません。速く動かなければなりません。攻撃的でなければなりません。ただ座って反復して、瞬間を待つことはできません。
機械はまだ独自のテイストを持っていません。いや、それが評価のためです。
ほとんどの人は、これらの消費者向けシナリオでさえ、プロンプトを書いていて、エンドユーザーに特定の体験を与えようとしているだけで、そこにはまだクラフトがあります。
完全にその通りです。
投資家としての視点と新しい機会
Mike、あなたは最も伝説的な消費者向けAI投資家の一人で、多くの人があなたが何を見ているか知りたがっていると思います。何があなたを感動させるでしょうか? ラインを越えてあなたと仕事をするチャンスを得るには何が必要でしょうか?
今、以前は見過ごされてきた機会を再検討する大きなチャンスがあります。以前に触れましたが、最近メールアプリに投資しました。これは、典型的には墓場だったので以前なら無視していたカテゴリーですが、AIが全く新しい機会を提示しています。
このような空間を何度も何度も見ています。インターネットや広告などの面で初期に多くの投資と構築があったサービスで、焼き付いて完了したと見なされているため、業界として先に進んでしまったものです。
AIは、すでに構築したスタックの多くを完全に再構築する機会を提示していると思います。
また、公開されているか個人的でプライベートなものかにかかわらず、存在する大規模なデータセットについて考えることをお勧めします。その上にLLMや写真モデル、画像モデル、動画モデル、音楽モデルを重ねたら、これまで手つかずだったデータセットで興味深いことができるかもしれません。
健康データや医師のオフィスに行くことについて少し話しました。それは大きな機会です。明らかに、多くの人が今それに向けて構築していますが、他のどんなデータセットが、まだAIを周りに置いて、以前は考えもしなかったアクセスと洞察を与えていないでしょうか?
それはスタートアップのリクエストのアイデアを少し与えてくれます。
つまり、たくさんのデータがあって、スマホの中にあるし、率直に言って医療記録の中にあります。Apple Healthの中にあります。それと同時に、Mem Zeroのような素晴らしいスタートアップがあって、メモリレイヤーのようなものになろうとしていますが、他の誰かのアプリの中、記録システムの中にあります。
特定の人についてすべてを知っているレイヤーのような、実現技術の周りに何かスペースがあるように感じます。
さらに細かく分解できますよね。おそらくカメラロールの上に本当にクールなものがたくさん構築できます。
そうですね。何かはわかりませんが、ソーシャル体験かもしれませんよね。でも、AIを使って写真やその中にあるもの、行った場所、位置情報を見たら、興味深いものを構築できるかもしれません。
誰と時間を過ごしているか、誰と付き合っているか、家族と多くの時間を過ごしているか、アーチャーか、好きなビールは何かなど、暗黙的にそこにあることがたくさんわかるでしょう。
Dennis Crowleyが何かローンチしたばかりです。Dennis CrowleyはFoursquareの創業者です。私は今でもSwarmを使っています。
素晴らしい消費者向けプロダクトビルダー、思想家、超クリエイティブです。彼は何かローンチしたばかりで、AirPodsを装着すると、位置情報に基づいてAIが働き始めます。何度もやっているので、本当に良いコーヒーやマルガリータが好きだと知っていて、何かの近くにいると教えてくれます。
以前の履歴に基づいて耳に囁くだけです。だから、このメモリ、この個人情報を取って、多くの異なるレベルで分解し、AIを通して実行して、新しい消費者体験を作る多くの機会があると思います。
Obo: AI学習プラットフォーム
それとは別に、あなたと共同創業者はOboという新しい会社も始めていますね。それに取り組むことをどう決めたのか、そのアイデアをどう選んだのか教えてください。
これもまた、AIが提示する機会だと思います。それは教育です。最高レベルの前提は、私たちは人工知能を発明するために何十億、おそらく何兆ドルも費やしてきて、明らかにそこから素晴らしい機会が出てきています。でも、その人工知能を取って人間の知能に投資したらどうでしょうか?
明らかに、多くの人が長い間これについて話してきました。AIは素晴らしい家庭教師になるでしょう。あなたに物事を教えるのに優れているでしょう。でも、まだ誰もそのためのプロダクトを構築していません。
だからObo、今利用可能でobo.fyiですが、何でも学びたいことがあれば、そのテーマについて魔法のようにコースを作成してくれるプロダクトです。ポッドキャスト、長編講義など、好きな形式で。学習教材も作成してくれます。
そして時間が経つにつれて、私たちが話しているパーソナライゼーションとデータのポイントにもっと関連して、明らかにあなたがどのように学ぶのが好きか、形式の面で知るでしょうが、あなたが既に何を知っているかも知るでしょう。だから、その後の各レッスンはますますパーソナライズされ、したがって教えることがより効率的になります。
明らかに、私たち全員が今学ぶ方法は、極めて万人向けです。すべてのコンテンツは同じです。ちょっと鈍器のようなもので、ただあなたに押し付けられます。Wikipedia の記事を読むことであれ、大学に行くことであれ、何であれ、ただ万人向けです。
でもAIは、教育を高度に高度にパーソナライズして、学べば学ぶほどより良く、よりスマートになる機会を提示しています。
だから、願わくば、AIを通じて文字通り人類をより賢くすることができるということです。
私の意見では、私の経験では、スタートアップを構築する方法は、明白な機会があるこれらの大きな表面積を取ることです。そして、視点を持って始めますが、視点は間違っているかもしれず、そして反復します。顔面にパンチを食らって、計画を変更します。
それでも同じ北極星を指していますが、ただ異なる道を取っているだけです。
つまり、それが私たちがAnchorでやったことです。「オーディオを民主化したい。ソーシャルオーディオと短編ボイスノートを通じてだと思う。ああ、違った。ツールをもっと追加しよう。ああ、それでもなかった。Spotifyへの配信を追加しよう」という感じでした。
それが成功するスタートアップのレシピだと思います。本当に野心的な空間を取って、ある方向に向かって、そこにたどり着くまで最良の道を見つけるために反復し続ける。
素晴らしいです。Mike、あなたのポッドキャストについて簡単に宣伝してもらえますか?
数年前にAIが爆発したとき、私たちLightseedは、すべてのVCがやることをやって、ポッドキャストを始めました。全体のアイデアは、その分野で構築している人々と話すことでした。でも数ヶ月後、率直に言って飽きました。
同じような会話をしていると思ったんです。それで友人のShamil Shawが「外に出てポッドキャストを録音しよう。Anthony BourdainのParts UnknownやComedians in Carsのようにしよう」と言いました。それで試してみたら、すごく楽しかったんです。視聴者も気に入ってくれました。「これはクールだ。違う」という感じでした。
それで新しいポッドキャストをローンチしました。Out of Officeといいます。楽しいものになるでしょう。あなたも出てくれますよね?
はい。わかりました。楽しみにしています。
すぐに注目してください。
時間切れですが、Mike、一緒に過ごしてくれて本当にありがとうございました。感謝しています。
ありがとうございます。楽しかったです。
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