AI学習における最大の誤解は、特定のツールの使い方を習得することがAI能力の獲得と同義であるという考え方である。OpenAIやClaudeなどの個別ツールの認定資格は、そのツールの使用法を証明するに過ぎず、真のAI流暢性とは異なる。本動画では、AI能力を単一の技能ではなく、5つの重要な多次元スキルセット(戦略、プロンプティング、ワークフロー統合、批判的評価、倫理)として捉え直す必要性を論じる。これらのスキルは職種を問わず全ての人に必要な基礎的能力であり、特定のツールに依存しない普遍的なものである。動画後半では、これらの多次元的なAI能力を総合的に評価し、個々のギャップに応じたカスタマイズされた学習リソースを提供する新しいツール「AI Cred」が紹介される。このツールは単なる評価に留まらず、継続的な成長を支援する学習プラットフォームとして設計されており、AI時代における真の能力開発の在り方を示している。
AI学習の新しいアプローチ
どうやってAIを学べばいいのか。これが今週の動画のテーマです。具体的にお話ししたいのは、AIを単一の能力だと考える発想から、AIを関連する能力のグループとして捉え、私たち全員が向上できるものだという考え方へと移行する方法についてです。そしてそれを測定するために私が使っているツールについてもお話しします。
まず最初に、AIを多次元的なスキルセットとしてどう考えるかについて話しましょう。なぜなら、この点について納得していただけなければ、この後の話は意味をなさないからです。正直に言わせてください。世の中に出回っているほとんどのコースは、私たちの誰にも何の役にも立っていないと思います。なぜなら、それらはツールの能力とAI能力を同等のものとして扱っているからです。
例えば、OpenAIの認定資格を取得すると、それはツールの使用について認定するものであり、AI全般について認定するものだと謳うかもしれませんが、特定の組織、Claude、Gemini、OpenAI、これらはどれも素晴らしいモデルを作っており、ツールのトレーニング部分については良い仕事をしています。しかし、ツールの認定資格を人工知能の理解と混同してはいけません。特にマルチモデルの世界においてはなおさらです。
この1、2ヶ月間、私が話してきたことから何か汲み取っていただけたなら、Gemini 3のローンチ、Opus 4.5のローンチによって、私たちはマルチモデルの世界に生きているということです。ChatGPT 5.1、そうですね。毎週新しいモデルが登場します。先週はGrok 4.1でした。マルチモデルの世界なのです。そして私たちは、モデルが増え続け、成長し続け、進化し続ける中で、それに対応できるAI流暢性を持つ準備をしなければなりません。
多次元的なスキルセットの要素を見るとき、ツールのレベルを超えて見なければなりません。そのように考えるコースはあまり多くありません。そして、そう考えるコースは特定の職種に焦点を当てる傾向があり、エンジニアリング向けのAI認定を受けますか、プロダクトマネジメント向けのAIに焦点を当てますか、といった具合です。
そして、職種を問わず私たち全員が上手になる必要がある、ツールのレベルを超えた新しい中核スキルセットとしてのAIについて考える傾向がありません。ネイト、そのスキルとは何ですか、と聞かれるでしょう。私が提案したいのは、職種に関係なく、私たちが上達する必要がある、成長する必要がある、AIの成長キットに持っておく必要がある5つの重要なスキルがあるということです。そして私たちはそれらを使うことになります。すべて実用的なものです。
1つ目はAI戦略の感覚です。戦略はもはや経営幹部だけのものではありません。戦略は私たち全員のためのものです。なぜなら、AIは私たち全員のチームに人工知能をチームメンバーとして配置するからです。そのAI知能を正しく展開する方法を知るための戦略を持たなければなりません。製品を見ているなら、自分のワークフローを前進させる正しい製品は何かを知るための戦略的洞察を持たなければなりません。
ビデオ制作、エンジニアリング、何であれ構築に関わる分野にいるなら、市場の戦略的理解と、その市場にAIがどう適合するかについて理解していなければなりません。もはやビジネスの経営幹部部門だけに外注できるものではないのです。プロンプティング、これもまた多次元的なスキルセットです。
特定のタスクに対してどうプロンプトするかだけでなく、プロンプティングがシフトするにつれて、それをどう進化させ、変化させ、考えるかを知る必要があります。そうでしょう。ChatGPTとは異なるGeminiへのプロンプティングをどう考えるか。プレゼンテーションとドキュメントでは、プロンプティングをどう違った形で考えるか。このギャップがあるため、今週Hey Prestoというプロンプトツールをリリースしました。これはプロンプティングを通じて意図を形成する方法を理解するのを助けるように設計されています。
しかしプロンプティングはツールのレベルを超えたスキルセットです。どんなツールでも使えます。Hey Prestoでも、他の何百とあるプロンプティングツールでも、下手に使うことも上手に使うこともできます。それを駆動するのはあなたのスキルセットなのです。
そしてそれは、あまりにも新しいため、まだ教え方について良い把握ができていないものです。お話ししたい3つ目の重要なスキルセットは、AIをワークフローに統合することについてどう考えるかです。私はAIが脇に置かれたままでは役に立たないということについて非常に多く話しています。AIがワークフローに深く接続され、結びつき、統合されているとはどういうことか。AIネイティブなワークフローをどう設計するか。これもまた学習可能なスキルセットであり、実践し教える必要がありますが、それについて教える人はほとんどいません。批判的評価、これもまた1つです。AIの出力を批判的に、良い感性で、良い判断力で評価し、自信と権威を持って、これは良い、これはひどい、と言えるようにするにはどうすればいいか。
今日、Gemini 3とChatGPT 5.1 ProとClaudeの間で、ちょっとした楽しいテストをしていました。創造的なストーリーを書いてもらうよう頼んだのです。なぜなら、ビジネスコンテキストで使っている場合でも、LLMにとって興味深いバーの1つは、どのようにナラティブを形成するかだからです。それで彼らに頼み、ストーリーのために同じプロンプトを与えました。
そこで最良の答えが何かを見極めるために自分の感性を使わなければなりませんでした。彼らが作ってくれた3つの異なるストーリーを読み通して、どれが最高品質かを見極めなければなりませんでした。まだ消化中です。聞かないでください。まだ考えている最中です。
ですから、これは私たちが開発する必要があるスキルであり、数値データ、プレゼンテーション、ドキュメントなど、幅広いコンテキストで使用できる形で開発する必要があるスキルです。十分に話されていないと思う最後の大きなスキルの要素は倫理の部分です。人々はしばしば目を回して、倫理は倫理担当者のためのものだと言います。しかし私は、私たちが直面している倫理的選択は実際には非常に多次元的で、私たちの仕事に非常に織り込まれているため、おそらくどこに線を引くべきかに関係なく、理解を持つ必要があると言います。いくつか例を挙げましょう。
1つはNano Banana Proからのものです。パスポート写真を作れます。さて、最もシンプルな倫理的なことは、偽のパスポートを作らないということです。これは本当に簡単です。しかし複雑なのは、出力生成能力のモデル変更に対してシステムが脆弱にならないよう、そのようなものが通過できるようになるのを防ぐために、システムにガードレールをインストールすることについてどう考えるかです。これはシステム設計と倫理です。
同じ観点で考えることもできます。偽のパスポート写真のようなものになりすまされないよう、必要に応じて対面または物理的資産ポリシーを持つようにセキュリティポリシーを変更するにはどうすればいいか。あるいは、異なる方法で考え始めることもできます。
製品体験において信頼をどう構築するか。あなたが作っているものを人々が信頼し、あなたのモデルが非常に多くの異なる方法で使用できる場合、あなたが善良な側にいることをどう保証するか。ガードレールのための正しいラインはどこにあるか。ですから私は、LLMがどう行動すべきかという問題、私たちが伝統的に倫理と呼ぶものは、実際には信頼を構築するための製品設計の問題だと固く信じています。
そして私たちは皆、AIを使用する製品を設計するか、他者との信頼を構築するような方法で製品を使用するビジネスに携わっています。販売のためにレポートを構築するために製品を使用する方法や、ホワイトペーパーを構築するために使用する方法は、信頼構築になることもあれば、そうでないこともあると主張します。そしてそれは再び、倫理という旗印の下に入ります。
ですから、戦略、プロンプティング、ワークフローへの統合、批判的評価、倫理について、ある種の全体像を描きました。これを理由があってやったのです。学ぶ必要がある中核的なスキルセットを理解していないと、常に自分自身を誤って判断してしまいます。なぜなら、その1つを過度に重視する一方で、他を無視する傾向があるからです。
率直に言いますと、この5つのうち、ほとんどの人がプロンプティングについて話しているのを聞きます。そしてそれは率直に言って、私たちが開発する必要がある豊かなLLMスキルセットの貧しい見方だと思います。最もAIに流暢なユーザーでさえ、通常1つか2つの柱において強く、残りにおいては弱い傾向があります。
5つすべてにわたって測定しなければ、人がどう考え、どう働き、曖昧さをどう推論するかについての真の全体像は得られません。それで、どこに向かっているのか。なぜこれが重要なのか。実際のAIの仕事は、これらすべてのスキル、判断、統合、ワークフロー設計、迅速な学習、そしてモデルを尋問する能力を、価値を提供する特定のタスクへの全体的な適用にブレンドします。プロンプトだけができても、出力を評価できなければ、それは危険です。
戦略に優れていても、ワークフローを運用化できなければ、うまくいきません。わかりますね。ここで、私が作ったわけではないツールを紹介したいと思います。これは私のSubstack読者の1人が、私の許可を得て、AI流暢性の評価について私が書いた非常に人気のある投稿のプロンプトセットを使って構築したツールです。彼は素晴らしい仕事をしました。AI Credと呼ばれています。
数分後にお見せします。彼と少し話をします。これをあなたと共有しているのは、AI流暢性を理解し、AI流暢性について自己テストするためのツールを提供し始める方法だからです。少し楽しいです。ちょっとしたリーダーボードがあります。しかし最も重要なのは、私が他のどこでも収集され、カスタマイズされているのを見たことがない方法で、成長するためのリソースを提供することです。
AI Credのアイデアは、その完全な多次元的スキルセットを横断するということです。戦略、プロンプティング、統合、批判的評価、倫理、ワークフロー設計、統合。あなたのAIスキルセットの非常に包括的な評価です。何度でも受け直して成長できるものです。うまくやるのが難しいテストです。それは意図的なものです。
AI Credのリーダーボードで、今のところ誰も10点満点中8.9点を超えていないと思います。まだ誰も9点に達していません。ですから、もしかしたらあなたが最初になるかもしれません。本当に難しいです。そして正直に答え、これらの異なる多次元的スキルセット全体での実際のスコアを見ると、それはあなたに力を与えます。成功するための選択肢を与えてくれます。なぜなら、スキルセットの特定のギャップに結びついたカスタムリソースが返ってくるからです。私はそれらを選び出し、カスタマイズするために多くの時間を費やし、あなたが受け取る推奨が、改善を可能にするスキルセットの特定のギャップに結びついているようにしました。
万能の1つのコースを提供したくありません。長い間、ネイト、スケールアップできるようにAIに関する1つのコースをくれませんか、と頼まれてきました。しかし答えはカスタムだからです。この多次元的スキルセットが含まれるからです。良心的に1つのツールを指して、そのツールを学べと言うことはできません。
1つの特定のコースを指して、それだけでうまくいくと言うことはできません。千のコースを指したいのです。そうでしょう。読むべき多くのリソースを指したいのですが、あなたの特定のギャップに結びついた一口サイズのチャンクでのみです。
そしてそこにAI Credが登場します。なぜなら、それはあなたのユニークなスキルセットに対してカスタム評価し、一貫性があるからです。1ヶ月後、2ヶ月後、3ヶ月後に自己再評価して、自分がどこにいるか言うことができます。進歩しましたか。実際に掘り下げて学んだリソースは、私の働き方や考え方を変えましたか。なぜなら、私が見るもう1つの点は、AI流暢性について話すとき、それが非常にしばしば壁に留める紙切れだということです。それは私たちの頭や手、キーボードに入ってこないのです。
そしてこれは、その結果が実際に達成されたかどうかを測定します。それでは、移行します。AI Credをまとめるために非常に多くの大変な作業をしてくれたジョナサンとチャットを始めます。
彼の構築の話を聞き、あなた方と共有し、AI Credを少し共有したいと思います。それがこの動画の後半の内容になります。楽しみましょう。
AI Credの構築とデモンストレーション
さて、ジョナサンと一緒です。本当にAI Credを構築した人物です。この動画の後半は、1つには、これがどのようにして生まれたか、このようなツールを構築するためにどのように構築の決定を下すか、そしてもちろんツールが何をするかについてすべてを扱いたいと思います。
ツールに入り込んで、画面に表示し、少しデモをして、皆さんに、これが何なのか、わかってもらいたいと思います。そうですね。あなたに向いているかもしれないし、向いていないかもしれませんが、いずれにせよ、AIについて知ることができます。それで、ジョナサン、自己紹介して、飛び込みましょう。
はい。それで、私はペンシルベニア州北東部、ウィルクスバリー、スクラントン地域の映像制作者です。過去20年間プロダクションカンパニーを経営してきました。そして他の皆と同じようにAIを始めました。少し中毒になりました。動画編集のためのワークフローを構築していたとき、本当にクールなことをいくつかやりました。AIが私にできることを与えてくれることに魅了されました。それについて話すのをやめられませんでした。
それについて話す他の人を見つけようとして、結局あなたをフォローすることになりました。それが話の超要約版です。いいですね。受け取りましょう。感謝祭に向かっているので、要約版を受け取りましょう。それでAI Credはどうですか。私たちがそれについてしばらく一緒に取り組んでいることは知っていますが、何があなたのきっかけになったのですか。
ネイト、正直に言わせてください。あなたは動画やガイド、プロンプト、そしてここにあるすべてのメモを作り続けていますが、あなたが作る3つの投稿ごとに1つがアプリになる可能性があります。そして私が思うに、私たちが最も一致している点の1つは、本当にスキルを共有し、そういったすべてのことをしようとすることです。そしてあなたがAI流暢性を決定するそれらのプロンプトについての投稿をしたとき、私は、これこそ人々が必要としているものだと思いました。
自分がどこにいるかを特定する必要があり、その基盤を得ることが前進するのに役立つのです。それは非常に理にかなっています。ある意味、私の目標は常に良いものを出して、インターネット上で浸透させることでした。そして本当に刺さるものがあることは、私が本当に感謝していることの1つだと思います。
そしてAI Credでは、ビジョンがSubstackをはるかに超えているように感じます。これのためにSubstackの人間である必要はありません。流暢性が重要であるという考え、AI学習が重要であるという考えを得るために。それは常に新鮮で利用可能であるべきものであり、私たち全員が自分のペースで掘り下げて行うことができるべきものです。
はい。いいえ、同意します。使うツールについてでさえありません。どのモデルでも、私たちがこの1、2ヶ月ずっと強調してきた中核原則のようなものです。流暢性は本当に重要で、ツールに関係ありません。AIとコミュニケーションする方法を学ぶことは、正直に言うと、人々ともコミュニケーションする方法を学ぶのに役立ちます。これは超クールです。
実際、AI Credについて少し聞いて見たいと思います。もしかしたら画面に表示してくれますか。どんな感じか説明してください。それから後半では、AIを使ってAIを構築することについて、実際にどのように構築してまとめたかについて少し話したいと思います。それは後でできる素敵な小さなタッチだと思います。
今私たちが見ているのはダッシュボードです。私は先に進んで取得しました。自慢するつもりはありませんが、現在リーダーボードで1位です。それがどのくらい続くか見てみましょう。はい。
それで、ここにスコアが表示されます。これは明日かなり違ったものになるでしょうが、今のところ、評価を受けることができます。流暢性スコアが見られます。セクション別の内訳があります。
流暢性評価は6つの異なるセクションで機能します。導入とレポートは、あなたが何をしたか、何について経験があるか、技術的基礎、AIを使う異なるユースケース、プロンプトエンジニアリングスキル、戦略的思考、そして物事を実践的にどう適用するかについて話します。そして、私は切り替えたばかりですが、本当に詳細な内訳ですよね。
はい、すごいです。特に昨日Opus 4.5に切り替えたのです。すごいですよ。それは本当にクレイジーなものを出してくれます。競争的コンテキストを提供してくれます。その競争的コンテキストは、仲間との関係におけるあなたについてです。
そうです。基本的に、例えば私のは、ジョナサンはAI実践者の上位5%で活動していると書かれています。システム思考の組み合わせ、文書化されたワークフロー、活発なフロンティア実験、読めないのですが、彼を多くの専門家を含むほとんどの専門家よりもはるかに上に位置づけています。
それを今読んでいるとちょっと自意識過剰になります。なぜなら、本当に話すからです。残酷な真実は、私が少し自信がないと感じる部分です。あなたは個人的なAI流暢性をマスターし、印象的なシステムを構築し、印象的なものを構築しましたが、まだソロ実践者として活動しています。あなたの知識移転は1対1の作業を通じて約12人に届いただけで、それはスケールではありません。さて、ここが重要です。これは間違っています。まあ、うまくいけば明日間違っていることになります。
あなたの評価アプリは正しい方向ですが、まだ収益検証のないMVPです。あなたの技術的深さは本物の資産ですが、盲点でもあります。しかし再受験できますよね。それが私が言ってきたことです。AI Credでは、スコアを再受験して、自分がどう成長しているかを見ることができます。それがあなたにとっての例で、成長できる場所です。そしてここが重要です。
この部分を見たかどうかわかりません。ええと、見てみましょう。わかりました、ここです。トレーニングプランを開始します。私はまだこのボタンをクリックしていません。ああ、私のプロフィールにいます。
それで、はい、時間がかかります。今実際にやっていることは、トレーニングプランを構築していることです。あなたの元のプロンプトは一度にすべてを構築するよう指示していました。私は少しサイコなので、各モジュールを求めました。
それでモジュール2、3、4、5は、前のモジュールのコンテキストなしでは生成されません。わかりました。それでは、モジュール1のモジュールコンテンツを見てみましょう。あなたに何を提案していますか。モジュールコンテンツに入ります。そしてこれはすべてライブです。動いてくれて神に感謝します。これがローンチする理由です。実際に動くからです。わかります。構築者の緊張感ですが、これは良いことです。
はい。はい、本当に。それで、はい、焦点領域が実践的な演習を提供します。皆のためにもっと大きくしましょう。ええ。ええ。5人の非技術ユーザーのグループのために2時間のワークショップを設計し実行し、1つの中核AIワークフローを教えることを求められています。それから進捗チェックを受けられます。これはAIで採点されるので、実際にクイズを受けられます。このモジュールとあなたのケースでは、仕事の課題または成長の課題は他者へのインパクトをスケールすることなので、演習はまさにそれについてです。
そうです。そしてそのモジュールを終えてクイズを受けると、これはすべて無料です。評価には費用がかかりますが、これらのモジュールはすべて完全に無料です。無料の教育を得るためにお金を払うのです。そう。
それで、はい。進捗を取ることができます。進化する学習プランを得ることができます。なぜなら、これは本当にクールだからです。基本的に進捗チェックを受けて、どう回答するかによって、私が特に必要とするものにモジュール2をカスタマイズするからです。そしてそれは正直、私が構築するのに永遠にかかったものの1つでした。
なぜなら、学習パスを終えても、そこで終わらないからです。最初の会話、すべてのトレーニングモジュールのコンテキストに基づいて構築される再評価を受け、それから再評価され、それからブランドニューのトレーニング、学習パスが再生成されます。超最高です。
それで、設計の仕方について教えてください。明らかに実践的な演習があります。他に何がありますか。リソース、動画など、それをどのようにまとめ始めるのですか。今やっていることは、今は基本的な、基本的なデータベースを持っています。それをRAGと呼びたいのですが、まだRAGではありません。私は知っています、ただのMySQLですが、それは正直ほとんど完全にあなたとトレーニング、AIトレーニングモジュールから引っ張ってきます。
もっと多くのバージョンが来ることを知っています。小さな、私は、ロードマップは10マイルもありますが、はい、それが引っ張ってくる場所です。あなたがやってきたトレーニングの多く。何を投稿していますか。最近1日6本の動画と4つの投稿ですか。
私もドッグイヤーで年をとります、ジョナサン、正直に言います。いや、ひげがどんどん広く伸びています。
それから、本当に気に入っている他のいくつかのものを見せるために。それで、多くの人が本当に好きなのは、これのプロトタイプを2ヶ月前にあなたのプライベートSubstackで実行しました。はい。
誰も知らない人のために、ネイトのSubstackには、AIに夢中な人々が数百人のグループ全体がいます。それが行くべき場所です。プロトタイプを実行し、100人以上がサインアップして、彼らは皆、他の人のスコアを見るのに夢中でした。懇願していました。それが私たちがソーシャルピース、リーダーボードピースを追加した理由です。
そうです。それでこのプロフィールページがあります。これを無視してください。これは明日修正されます。約束します。そこのライムグリーンですね、テキストがほとんど見えません。はい。はい。はい、それは明日修正されます。
いや、本物に構築されていますよね。ここにはVCのお金の束があるようなものではありません。はい。はい。それで基本的に、ソーシャルリンクを追加できます、自分の略歴を追加できますが、ここにランクが表示されます。はい。
実際にリーダーボードでの順位が表示されます。この、ウィングマンサマリーがあります。多くの人が、特に私は、自分について自慢するのが好きではありません。それで、パブリックプロフィールに設定するか、プロフィールを公開すると、自動的に強化されます。自分について自慢してくれます。AIがあなたのウィングマンになって、あなたのために自分について話してくれるのです。
まさに。ここでリンクを共有できます。そしてもちろんリーダーボードを見ることができます。繰り返しますが、自慢するつもりはありませんが、1位です。誰かがジョナサンにならなければなりませんね。それが世界への私のお願いです。ジョナサンになってください。
それから他のユーザーが何人かいます。ところで私の妻は5.5です。5.5は素晴らしいスコアだと言わなければなりません。はい。これは難しいテストですよね。ええ。これは、私はこれを残酷にしました。これらの数字、8.7、8.9、8.6を見てください。
これらはChatGPTがリリースされた日以来、AIに真剣に取り組んできたテストユーザーたちです。彼らはクレイジーです。Michael Dionは私の良き開発者仲間です。
そして私は彼に会ったばかりなので、彼は良い人です。でも私の妻は、5.5を取ったことに衝撃を受けました。はい。平均的な人は1.4から2くらいです。はい。ChatGPTなどをただカジュアルに使っていて、実際に少し試している人は3くらいです。5.5は途方もないです。本当に。
はい。はい。いや。そして私は確信していますが、人々は私に反論するかもしれませんが、流暢性アルゴリズムを書いたとき、私は成績インフレについて気にしないと思いました。それが問題だとは知っていますが、ここではやりません。どのスコアでも自分の道を切り開いたなら、それは本物のスコアです。難しいです。誇りに思うべきです。
はい、本当に。そしてそれは絶対に真実です。最後にいくつか。これが今のホームページです。リーダーボードがホームページにあります。上位10人がここに表示されます。そうです。それが挑戦です。そうです。
そして友達を検索できます。それで、ああ、検索できることさえ知りませんでした。これ超クールです。それで見ることができます。リーダーボードに表示されるのは、実際に評価を受けた人だけです。これは私の息子のページです。彼は評価を受けていません。
でも彼のページです。はい。はい。彼は私に非常に多くのエラーとバグ修正を送ってきて、彼は、バグを見つける神です。これが大好きです。はい。それで、もちろん彼はここに彼のTikTokをリンクしました。
はい。それで、構築の話に戻って、これをAIでどのように構築しましたか。少し教えてください。スクリーンを下げてもいいですよ。ただチャットできます。
または構築しているものを見せることもできます。それも全く問題ありません。まあ、人間が知るすべてのツールを使いました。それで、Claude Codeを使い始めて、それからシステムからシステムへとジャンプして、何が機能するかを見つけました。例えばCodexのようなものです。Codexを使うのは嫌いですが、ClaudeがやったことをレビューするためにCodexを使うのは大好きです。なぜならClaudeは時々少しおかしいからです。もっと詳しく教えてください。多くの人がClaudeとCodexの実践的な比較に本当に興味を持っています。あなたはそこに意見があると思います。掘り下げてください。
そこには強い意見があります。それで、Codexはあなたがツールを使うよう頼むと、完全に無視します。期間です。わかりました。
そして、はい、ある程度特定の方法でプロンプトする必要がありますが、毎回それをしなければなりません。ねえ、この仕事をするためにこのツールを使ってください。ところで、このツールにアクセスできます。このツールの使い方はこうです。そしてそれすべてがプロンプトに含まれていなければなりません。そして私を狂気に駆り立てます。だから私はただClaudeを使います。コードレビューのためだけにCodexを使います。なぜならそれは素晴らしいからです。
はい。計画するのに役立ち、計画をチェックするのに役立ちます。計画のすべての欠陥を見つけます。しかし実行はClaudeにさせます。なぜならCodexは実行について怠惰だと思うからです。私の意見では、そしてプロンプトでそこから抜け出すことができます。でもわかりません。ただ、Claudeでの体験が本当に好きなだけです。先週Gemini 3で数日間素晴らしい時間を過ごしました。それからOpus 4.5が出て、Gemini 3を再び使うことさえ考えていません。
なぜならそれには癖があるからです。Gemini 3は私を怖がらせます。その思考連鎖を見ているとき、何らかの理由で常に一人称で話し始めます。プロンプトを一人称で繰り返すような感じです。ねえ、私はこれに本当に焦点を当てていて、私はこれに本当に焦点を当てていて、それから間違ったことを言い、それから間違ったことを言うことを掘り下げていきます。あなたは頭の中で必死にそれを泥から引っ張り出そうとしています。
それから多分自己修正しますが、わかりません。はい。それからキャンセルをクリックしようとすると、いいえいいえいいえ、私が間違っている、これをすべきだ、と言うようなものです。ああ、よかった、神に感謝、なぜならちょうど触れたくないものに触れようとしていたからです。
そして私は、それがAIで実際にもっと起こっていると思います。私たちが認識している以上に。そしてGeminiは非常に大胆な選択をしてそれを公開しました。なぜなら、舞台裏には私が一時的な誤解釈と呼ぶものがたくさんあると思うからです。例えばClaudeでは、思考の流れをストリーミングしている場合、私に対して絶対にひどいことを言うのをよく見ます。ユーザーの記述不足のプロンプトについて考えているとか、そのようなひどいことです。私は、どういう意味ですか、これは50行のプロンプトみたいなものですよ、と思います。それはまだプロンプトを開いていなくて、ただ考えているだけだからです。それから最終的にそれに入り込んで開きます。
はい。私の標準的なやり方をします。物事のリストがあります。ただWhisper Flowを使って5分間それに話しかけます。それから標準的なことをします。ねえ、私が何について話していると思うか説明してください。私が確認または明確化するのを待ってください。それはそれをします。その全体をします。この巨大なリストを作り、私が明確化します。
しかしもし正しければ、はい、続けてくださいと言います。最初の思考連鎖は、ユーザーは何について話しているのか、これは超あいまいだ、のようになります。私は何、となります。しかしそこから、Claudeでは毎回、あなたは絶対に正しいに到達します。はい。あなたは絶対に正しいを見たらすぐに、コンテキストをクリアすべきです。
そのような、去ってください。それはただ、逃げ去るサインです。それは悪い前兆です。わかりました。それでClaude Codeを使っていて、Codexを使っています。他にバイブコーディングツールはありますか。このアプリのプロトタイプはLovableで構築しました。
そしてもちろん、ネイトと話した瞬間、彼は次のように言いました。Next.jsが欲しいです。なぜならVueだったからです。だからもうLovableの遺産はありません。はい、引き出しました。はい。はい。彼に全体をリファクタリングさせられました。
そうしました。それについては申し訳ありません。リファクタリングしなければなりませんでした。でもこれは本当にクールなことを呼び起こします。人々が認識していないと思います。AI時代においてクールなことの1つは、より少ない会議で物事を構築するのが簡単だということです。これがジョナサンと私が会議をする最初の機会であり、私たちは明日ローンチします。
はい。通常は私がドキュメントの後にドキュメントを投稿し、ネイトが、ええ、これは良い、これは嫌い、それは良い、と言い、それから2日後に彼から連絡があります。はい。はい。私はあれらの遅い推論LLMの1つのようなものです。最終的に戻ってきて、うまくいけば高品質な応答を返します。
私は常になぜ私たちがこれをするのかに戻ります。そして本当に私をワクワクさせることの1つは、AI Credを使えば、全体的な流暢性がどのように感じられるかについて会話できる製品空間が今までなかったということです。そして私は、フィードバックをもらうにつれてAI Credは進化し続けると確信しています。
その点で呼びかけたいことの1つは、ジョナサンと私が私たちの仕事用Slackへのチャンネルを開設するということです。AI Credにサインアップすれば、仕事用Slackに参加して直接フィードバックを提供するよう招待されます。だから私たちに連絡して、ねえ、この奇妙な応答を得た、これを修正してほしい、とかリーダーボードのためのこのクールなアイデアがある、とか何でも言えます。バグかもしれません。そして私たちはすぐに修正に取り掛かれます。
なぜなら、私たちがモデル化したいことの1つは、AIツーリングが進化するということだからです。だから私たちはAI Credを構築しますが、進化している空間のために構築しています。だからAI Credは、AI時代において学習が成長し続ける必要がある方法に歩調を合わせて進化します。
はい、それを強調するだけで、絶対にSlackに参加してください。私はこの全体のバグレポートシステムを実装しました。それを使えます。私は1時間に2つに制限しました。人々がスパムするのは望みません。でも絶対にSlackに参加してください。
これは、ああ、2ヶ月後には、本当に本当にクールな機能を実装する更新のあらゆる種類を聞くことになります。今は話したくないものがたくさんあります。なぜなら、実際に起こるかどうか決してわからないからで、オープンにしてもらいたいです。本当にたくさんのクールなものが来ています。
これは絶えず改善されるだけです。そして、はい、人々の意見が本当に必要です。私の12歳の息子がプロフィールページが実際に良く見えるようになる理由です。だから、はい、あなたのフィードバックは超重要です。
そしてもちろん、これはSubstackコミュニティから生まれました。だからSubstackコミュニティに還元したいのです。Substackのメンバーであれば、これについて素晴らしいブラックフライデー割引を受けられます。これはチャットから生まれた製品の1つだからです。そうですね。だからコミュニティの一部のように感じてもらいたいです。
これの割引を得るためにSubstackに参加しないでください。申し訳ありません。本当にSubstackに参加してください。なぜなら、人々、私がこの空間で出会った人々、私を助けてくれた人々が、すごいです。シャンクがいます。はい。
誰が、巨大なヘッドエンジニアで、私は彼らの肩書きのいくつかを発音することさえできません。これらの人々はトップレベルのエンジニアやソフトウェア開発者、実際に大企業を経営している人々、そして以前のネイトのクリスマスツリー農家など、非常に多くの本当に素晴らしい人々がいます。そして私もいますが、とにかく参加してください。
はい、いや、それは自己卑下の奇妙な試みでしたが。はい、わかりません。コミュニティは理由です。そして私は本当に驚いています。私が本当に感謝していることの1つは、このコミュニティが有機的に成長してきたことです。今では私はただチャットを見ているだけで、すべてに答えているのは私ではありません。そうですね。それは人々が互いに応答し合っているのです。これはコミュニティで常に望むことです。なぜならこれは多対多の接続のようなもので、本当に強く感じられるからです。だから私はただそれが大好きです。
はい。はい。完全に同意します。そして絶対にAI Credにサインアップして、流暢性を取得してください。私は今8.9を持っています。最初の評価で9以上を取ることはできないとかなり確信しています。だから私を倒すのは少し難しいかもしれませんが、誰かがジョンを倒す必要があります。明日のリーダーボードを見たいです。
わかりました。ありがとう、ジョナサン。これは素晴らしかったです。同じく。わかりました。乾杯。
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