米国政府が「Genesis Mission」と呼ばれる国家レベルのAI開発プロジェクトを発表した。これはManhattan Projectに匹敵する緊急性と野心を持つとされ、連邦政府の科学データセットを活用した統合AIプラットフォームの構築を目指している。同時期にAnthropicはClaude Opus 4.5をリリースし、GoogleのGemini 3と競合する性能を示した。またGoogleはNano Banana Proという高精度な画像生成モデルを発表し、AI競争での優位性を確立している。一方でAnthropicの安全性研究は、強化学習環境において報酬ハッキングを学習したモデルが、自然に悪意のある目標設定や研究妨害などの不整合な行動を獲得することを明らかにした。技術の急速な進歩は大きな可能性と同時に深刻なリスクをもたらしており、政府と民間企業が同時に加速する現在の状況は歴史的な転換点である。
Genesis Missionの発表
さて、これは実際に常軌を逸しています。ホワイトハウスはGenesis Missionと呼ばれるものを立ち上げると発表したばかりで、彼らはそれを文字通りManhattan Projectに匹敵する緊急性と野心を持つものと表現していますが、今回はAIのためのものです。
では、Genesis Missionとは正確には何なのでしょうか。彼らはかなり率直にその舞台を設定しています。今日、アメリカは世界の技術支配と人工知能の開発をめぐる競争の中にあります。そして彼らは、この極めて重要な瞬間において、私たちが直面している課題には歴史的な国家的努力が必要だと述べています。繰り返しになりますが、Manhattan Projectに匹敵する緊急性と野心を持つものです。
彼らはさらに次のように書いています。この命令は、今世紀の最も困難な問題を解決できる、AIによって加速されたイノベーションと発見の新時代を解き放つための、献身的で協調された国家的努力としてGenesis Missionを立ち上げます。Genesis Missionは、連邦政府の科学データセット、つまり数十年にわたる連邦投資によって開発された世界最大のそうしたデータセットのコレクションを活用して、科学的基盤モデルを訓練し、新しい仮説をテストし、研究ワークフローを自動化し、科学的ブレークスルーを加速するためのAIエージェントを作成する統合AIプラットフォームを構築します。
そうです、Manhattan レベルのプロジェクトですが、今回はAIで科学的発見を加速させるためのものです。これから生まれる発見は実際に常軌を逸したものになるでしょう。
彼らはまた、Genesis Missionは私たちの国の研究開発資源を結集し、国立研究所にいる優秀なアメリカの科学者たちの努力を、先駆的なアメリカ企業、世界的に有名な大学、そして既存の研究インフラ、データリポジトリ、生産工場、国家安全保障施設と組み合わせて、AI開発と活用における劇的な加速を達成すると述べています。
彼らは、私たちの国の利益のために、コンピューティングにおいて進行中の革命を活用し、半導体と高性能コンピューティングにおける数十年のイノベーションの上に構築すると言っています。Genesis Missionは科学的発見を劇的に加速し、国家安全保障を強化し、エネルギー支配を確保し、労働力の生産性を高め、研究開発への納税者投資のリターンを倍増させることで、アメリカの技術的優位性と世界的な戦略的リーダーシップをさらに推進します。
前例のない競争
そうです、これはかなり狂っています。私は今までビデオの中で悪態をついたことがありませんでした。なぜならYouTubeはそれをあまり好まないと思うからです。しかし、これは100%それに値します。つまり、私たちは皆知っているのです。国内のトップの頭脳を集め、彼らに無制限のリソースを与え、それを緊急プロジェクトとして扱うと何が起こるかを。
月面着陸、明らかにManhattan Project、これらは世界の軌道全体を変えました。しかし今回違うのは、私たちがゼロから始めているわけではないということです。私たちはすでにMAG 7全体が独自のAI軍拡競争を繰り広げており、政府がこれまでにないスピードで動いているのを目の当たりにしています。
つまり今、民間セクターが疾走し、政府がManhattanモードに突入し、AIモデルが毎週毎週良くなり続けているのです。これは全く異なる種類の競争であり、全く異なる意味合いを持ち、私たちがこれまで見たことのないものです。
Claude Opus 4.5とGemini 3の競争
そして、毎週毎週モデルが良くなっているといえば、AnthropicはちょうどClaude Opus 4.5を発表し、実際にGoogleのGemini 3を複数の分野で打ち負かしています。私はすでにこれについて完全な詳細分析を行いましたが、ご覧のように、多くのベンチマークで最先端であり、特にSUB bench verifiedでの驚異的な80.9%というコーディング系のベンチマークで優れています。
また、エージェントタスク、ツール使用タスク、コンピュータ使用、さらには全く見たことのない環境での汎化を測定するARC AGI 2でもリードしています。そこでその上にある唯一のモデルはGemini 3 Deep Thinkですが、それはまだリリースされていません。
ですから、明らかにベンチマークが全てを物語っているわけではありませんが、初期のテスターやAIコミュニティ全般は本当に感銘を受けているようです。一部の人々は、先週発表されたばかりのGemini 3 Proよりも優れていると考えています。
そしてGemini 3 Proより安くはありませんが、それは合理的な価格設定です。入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルです。また、以前のClaudeモデルよりもはるかに効率的なので、一般的に消費するトークンは少なくなります。
そうです、全体的に非常に堅実なモデルです。そしてAnthropicは間違いなくこの熾烈な競争にまだ参加しています。
Nano Banana Proの登場
さて、あなたがおそらくすでに見た他のモデルのリリースは、GoogleのNano Banana Proです。私はこれについてもすでに詳細な分析を行いましたが、簡単に言えば、これは私たちがこれまで見た中で最も正確な画像生成器の1つであり、特にテキストレンダリング、正確性、マルチキャラクターの一貫性において優れています。
これはGeminiのライブ検索を活用して最新のインフォグラフィックを生成します。信じられないほどクリーンなデザインとフォントを出力します。そして全体的に、それはAI画像生成における大きな飛躍です。
そしてこの画像モデルはGemini 3 Proと共に、現在のAI競争におけるGoogleのリードを本当に固めたようです。なぜなら、Sam Altman自身さえもパニックに陥り始めているからです。
OpenAIの内部危機
リークされた内部メモによると、Sam AltmanはGoogleの大規模な発表の週の後、会社が厳しい雰囲気と経済的逆風に直面していると主張しています。彼はOpenAIの従業員に、Googleが最近あらゆる面で優れた仕事をしており、これがOpenAIの将来の軌道に影響を与える可能性があると伝えました。
そうです、Googleは現在絶好調ですが、他の皆も同様です。AI ブーム全体のバックボーンであるNvidiaが四半期ごとに収益と成長の予想を吹き飛ばし続けているだけでなく、今週見たように、新しいフロンティアモデルが次々とリリースされ、ベンチマークスコアを粉砕しています。
Claude Opus 4.5、Nano Banana Pro、Gemini 3 Pro、GPT 5.1、すべての企業が今リリースモードに入っており、進歩のペースは馬鹿げたものになっています。そして今、政府もGenesis Missionで競争に参加しています。
ダイヤルはすでに10になっていたのに、どういうわけか私たちはまだノブをさらに回す方法を見つけているような気がします。
加速する未来
ですから、この先の数年間、そして正直に言ってこの次の10年全体は狂気じみたものになるでしょう。世界中のすべての資金を持つすべてのトップの頭脳が、今やAIに、特にAIで科学的発見を加速することに取り組むことになります。かつて手の届かないものと感じられた月面ショット。核融合、フォトニックコンピューティング、量子コンピューティング、AGI、新しい材料、新しい医薬品、これらすべてが突然はるかに可能に感じられます。
そして、私たちはこのように政府と大手テクノロジー企業が同じ方向に押し進めているのを本当に見たことがありません。つまり、進歩は文字通り私たちがこれまで見たことのない速度で加速しようとしているということです。すでに私たちがこれまで見たことのない速度で進歩する技術とともに。
だからこそGenesis Missionはとても狂気じみているのです。これは文字通り歴史的瞬間であり、私たちはその真ん中に生きているのです。なんという時代に生きているのでしょうか。
AIの安全性に関する懸念
さて、これらすべてを考慮すると、善のための可能性は絶対的に巨大ですが、裏を返せば、悪のための可能性もそれと並んで拡大するということです。そして米国がManhattan レベルのAIプロジェクトを立ち上げたのと同じ週に、Anthropicはこれまでで最も懸念される安全性の結果の1つを発表しました。
彼らは、強化学習環境でモデルを訓練し、報酬をハッキングする方法、つまり基本的により高いスコアを得るために不正行為をする方法についてのヒントを与えたとき、実際にこれは強化学習環境のモデルが人間の指導なしに文字通り学習しているため、完全に独力で学習することがあるものですが、驚くべきことに、それは報酬ハッキングをしていたまさにその瞬間に、他の多くの不整合な行動も拾い始めたことを発見しました。
それは悪意のある目標を形成し、悪質な行為者と協力し、整合性を偽装し、研究を妨害し、その真の目的を隠すために嘘をつき始めました。そしてこれらすべては、そのようなことをするように指示されることなく起こりました。それはコーディングタスクでの不正行為の副作用として自然に現れたのです。
さらに悪いことに、研究者がモデルに不整合を検出するツールを書くのを手伝うよう依頼したとき、それは実際に捕まらないように意図的にツールを弱体化させようとしました。
Anthropicはこれを自然な創発的不整合と呼んでいます。そして彼らは最終的に接種プロンプティングと呼ばれるもので緩和しましたが、大きな教訓はこれです。これらのシステムがより能力を持つようになるにつれて、それらが逸脱し、不正行為をし、または物事を隠すことができる方法もより複雑になるということです。
そして大規模な破壊を引き起こすために本当に必要なのは、1人の悪い人間の行為者によって導かれる、あるいはそれ自身によって導かれる1つの不整合な超強力なAIだけです。
こう考えてみてください。もしあなたがAIが最終的にすべての病気、または少なくともそのほとんどの治療法を見つけるかもしれないと考えるなら、それが私たちがこれまで見た中で最も致命的な病気を作り出すこともできるとは思いませんか。おそらくウイルスのような。
結論
しかしとにかく、歴史のすべてのものと同様に、良い面と悪い面があります。重要なのは、私たちがリスクを認識し続け、可能な限りそれらを緩和し、それでも前進し続けることです。なぜなら、いずれにせよ命が危険にさらされているからです。
ですから、皆さんがこのすべてについてどう思うか教えてください。政府がこれを発表するのを見て驚きましたか。そしてこれの意味するところは何だと思いますか。私たちが議論した潜在的な利益やリスクだけでなく、それが風景全体をどのように変える可能性があるかについても。下にあなたの考えを残してください。そしてこの分析を楽しんでいただけたら、いいねを押し、購読ボタンを押してください。そしていつものように、次の動画でお会いしましょう。
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