本動画は、AIの「ゴッドマザー」と呼ばれるフェイフェイ・リー博士へのインタビューである。15歳で中国からアメリカに移住し、英語もほとんど話せない状況から、両親のドライクリーニング店を運営しながら学業を続け、最終的にImageNetの開発を通じてディープラーニング革命の基礎を築いた彼女の軌跡を追う。リー博士は、AIが文明的技術であると位置づけながらも、技術的ユートピアでもディストピアでもない「退屈な中間」の立場から、責任ある開発の重要性を説く。現在はWorldLabsのCEOとして空間知能という新たなフロンティアに取り組んでおり、3D世界生成技術の民主化を目指している。インタビューでは、AI超知能の脅威、雇用への影響、エネルギー消費問題など現代的課題について、科学者としての冷静な視点と教育者としての人間中心の価値観を融合させた回答を展開している。
AIの起源とフェイフェイ・リー博士
この数年間で私たちの生活を変えたAIの起源とは何でしょうか。これからお聞きいただく対話は、そのすべてを見てきた人物とのものです。今、私たちの周りで起こっている変革的技術の発展において、彼女自身が本当に変革的な役割を果たした人物です。
彼女はAIのゴッドマザーと呼ばれていますが、それだけでは彼女自身が貢献してきたことを完全には表現できていないと思います。率直に言って、彼女の仕事はもっと広く知られるべきだと思います。彼女は科学者であり、教授であり、テクノロジー企業のCEOであり、そして人生で困難を経験してきた人物でもあります。
15歳のときにほとんど英語を話せない状態で中国からアメリカに移住し、その後、家族が生き延びることができるよう両親のドライクリーニング店を経営していました。それでは、ミシャル・フセイン・ショーでのフェイフェイ・リー博士との対話をお届けします。
フェイフェイ・リー博士、番組にお越しいただきありがとうございます。まず、あなたの業界にとって注目すべきこの時期から始めたいと思います。ChatGPTが一般に公開されてから3年が経ちましたが、その間に新しいツールや新しいアプリが登場し、業界には膨大な投資が流れ込んでいます。
この瞬間をあなたはどう感じていますか。まず、ミシャル、この番組にお招きいただきありがとうございます。とても楽しみにしています。この瞬間をどう感じているかということですが、それは良い質問ですね。というのも、AIは私にとって新しいものではないからです。この分野に25年間携わってきました。私はキャリアの最初から毎日AIとともに生き、呼吸してきました。
それでもこの瞬間は、その大規模で深遠な影響という点で、私にとって依然として畏敬の念を抱かせるものであり、ほとんど非現実的に感じられます。私の中では一般的に真実だと思っています。これは文明的技術です。そして個人的に非現実的なのは、私がこれを実現させた科学者のグループの一員だからです。そして明らかに、これがこれほど大規模になるとは予想していませんでした。
AI冬からの転換点
それが変わった瞬間はいつだったのでしょうか。あなたがAI冬のような年月について話していたことは知っていますし、今あなたが説明していることは、あなたにとってさえもこの瞬間がいかに特別に感じられるかということです。それは開発のペースのためなのか、それとも世界がそれに目覚めてあなたのような人々にスポットライトを当てたからなのでしょうか。それらは絡み合っていると思いますよね。しかし私がこれを文明的技術として定義するのは、スポットライトについてではありません。
それがどれほど強力かということでさえありません。それが影響を与える人々の数についてなのです。結局のところ、技術の終着点は人々への影響です。私がこれを文明的瞬間と呼ぶのは、すべての人の生活、仕事、幸福、未来が何らかの形でAIに触れられるか、影響を受けるからです。
悪い意味でも良い意味でも。そうですね、技術は両刃の剣ですよね。はい、両方の意味だと思います。なぜなら、人類文明の黎明期以来、私たちは技術と呼ばれる道具を作り出してきたからです。そしてこれらの道具は一般的に良いことをするためのものです。
しかし途中で、私たちは間違った方法で使用するかもしれませんし、意図的に間違った方法で使用するかもしれませんし、あるいは意図しない結果をもたらすかもしれません。そうですね。そしてこの話の筋は、この対話の過程でさまざまな形で現れてくると思います。しかしあなたは力という言葉を使いましたが、私は、この技術の力が非常に少数の企業、そのほとんどがアメリカ企業の手にあるという事実に驚かされています。
それについてあなたはどう思いますか。おっしゃる通りです。主要なテクノロジー企業が技術そのものの多くを保有しています。そして彼らの大規模に展開する製品を通じて、世界的に私たちの社会に最も大きな影響を与えています。個人的には、この技術がもっと民主化されることを望んでいます。この技術を構築または保有し、深遠な影響力を持つ人が誰であれ、責任ある方法で行うことを望んでいます。
そして私はまた、この時代において、すべての個人がこの技術に影響を与えるエージェンシーを持っていると感じるべきだと信じています。民主化とそれがどのように達成されるかについて、もう少し後で話したいと思います。しかしあなたは、もちろん、この分野の企業という点では、その一部でもあります。なぜならあなたは学者であるとともにテクノロジー企業のCEOでもあるからです。
実際、1年ちょっとしか経っていない非常に若い会社が、すでに10億ドルの価値があると報じられていると思いますが。はい。私はWorld Labsの共同創設者でありCEOであり、私たちは1年ちょっとの会社で、AIの次のフロンティアである空間知能を構築しています。これは今日、大規模言語モデルが中心なので、人々はあまり耳にしないものです。
しかし、私は空間知能が言語知能と同じくらい重要で相補的だと信じています。仮想世界というアイデアですね。これもまた掘り下げていきますが。その前に、あなたがこの業界の全体的な軌跡を見てきたという事実に再び話を戻したいと思います。あなたは25年間この分野にいました。あなたの最初の学問的愛は物理学だったと知っています。
物理学からAIへの転換
あなたが最も賞賛する物理学者の人生や仕事の中で、その特定の分野を超えて考えるようになったのは何だったのでしょうか。それは素晴らしい質問ですね。私は、それほど小さな町ではありませんが、中国のあまり有名ではない都市で育ちました。そして私は小さな家族の出身です。だからある意味で人生は小さかったと言えます。小さな家族でした。
それほど大きな都市ではありませんでした。私の子供時代だった80年代は、かなりシンプルで孤立していました。あなたは一人っ子ですね、中国の一人っ子政策下でよくあったように。私の家族は一般的にただ小さいのです。そして物理学はほとんど正反対です。広大です。大胆です。想像力は無限です。空を見上げれば、宇宙の始まりについて考えることができます。
雪の結晶を見れば、物質の分子構造にズームインすることができます。時間について考え、磁場について考えます。核について考えます。それは私の想像力を、この世界では決して行けない場所へと連れて行ってくれます。そして物理学について今日まで私を根本的に魅了しているのは、大胆な質問をすることです。
私たちの物理世界、宇宙、私たちがどこから来たかについて、最も大胆で野心的な質問をすることを恐れないようにしましょう。しかしあなたの大胆な質問は、知能とは何かということだったと思います。はい。そしてそれは、私の物理学への愛と物理学での訓練に根ざしていると思います。私が賞賛する各物理学者、ニュートンからマクスウェル、シュレーディンガー、私の好きな物理学者アインシュタインに至るまで、彼らの大胆な質問を見ています。
そして私は自分自身の大胆な質問を見つけたかったのです。そして大学の中盤のどこかで、私の大胆な質問は物理的物質から知能へと移行しました。それは何なのか、どのようにして生まれるのか。そして最も魅力的なのは、どのようにして知的な機械を構築するのかということです。そしてそれが私の探求、私の北極星となりました。
そしてそれは量子的飛躍です。なぜなら計算と演算を行っていた機械から、あなたは本当に学習し、常に学習し続ける機械について話しているからです。物理学の言葉遊びである量子的飛躍を使ってくれてうれしいです。はい。そうです。通常の言い回しに移行しているのですね。しかしあなたは知能について考えているときに、この電球が光る瞬間があったのではないでしょうか。あなたは、知能の重要な部分は、私たちの周りの世界の物体を認識する能力だと気づいたのではないですか。
今私たちの周りには複数の物体があるという事実です。私たちはそれらが何であるかを知っています。はい。人間が持つ、世界の物体を認識する膨大な数、変動性、多様性の能力は基本的なものです。そしてこれを裏付ける神経科学研究が多数あります。
だから私は、それが私の最初の北極星であると決めました。私の博士論文は、できるだけ多くの物体を認識する機械アルゴリズムを構築することです。その時点では機械学習アルゴリズムと呼んでいました。重要な質問はどのようにしてか、ということだと思います。どのようにして機械に教えるのか。そしてあなたのバックグラウンドで私が本当に興味深いと思うのは、あなたが非常に幅広く読んでおり、あなたの究極の突破口を可能にする2つの重要な突破口があるということです。
ImageNetの開発へ
1つは、あなたが心理学者や言語学者があなたの分野に関連して言っていることについて考え、学び始めるということです。その両方について教えてください。それが最前線で科学を行うことの美しさなのです。新しいものだからです。誰もそれをどうやるか知りません。AI科学者として、可能な答えを探し、人間の脳と人間の心を見て、理解しようとしたり、人間ができることに触発されようとしたりすることは非常に自然なことです。
私がこの視覚知能問題を解き明かそうとして研究していた初期の頃に得たインスピレーションの1つは、私たちの視覚的意味空間がどのように構造化されているかを見ることです。世界には何万、何百万もの物体があります。それらはどのように組織されているのでしょうか。アルファベット順に組織されているのでしょうか、それともサイズや色によって組織されているのでしょうか。
あなたがそれを尋ねているのは、コンピュータに教えるための何かを持つために、私たちの脳がどのように組織しているかを理解しなければならないからですか。それを考える1つの方法ですね。そして私はWordNetと呼ばれるこの言語学的な仕事に出会いました。WordNetは意味概念、視覚的なものではなく、ただ意味論、つまり言葉を特定の分類法で組織する方法です。
例を挙げてください。例えば、辞書ではリンゴと電化製品は非常に近くにあります。しかし実生活では、リンゴと梨はお互いにはるかに近いのです。
そしてリンゴと梨は両方とも果物に属しますが、電化製品は全く異なる物体の家族に属します。そして私はこのWordNetと呼ばれる分類法に出会い、それが物体の組織を記述しています。そして私の頭の中で繋がりができました。2つのことが非常に明確です。1つは、これが視覚的概念が組織される方法である可能性があるということです。
なぜならリンゴと梨は、例えばリンゴと洗濯機よりもはるかに繋がっているからです。しかしさらに重要なのは規模です。言語によって記述される物体の数を見ると、それがどれほど広大であるかに気づきます。そしてそれが私にとって特に重要だったのは、世界を認識するために、私たち知的動物として、人間として、膨大な量のデータで世界を経験するということです。そして何らかの形で私たちはそれをすべて処理します。
そうですね。何らかの形で私たちはそれをすべて処理します。そしてまたそれをすべて学習します。そして私たちは機械にそれを備える必要があります。したがって、あなたが必要とした大規模データセットですね。はい。そして実際には、その当時、これは世紀の初め頃だと思いますが、ビッグデータというアイデアは実際には存在しません。いいえ。ビッグデータは、このフレーズは存在しませんでした。
そして、誰もデータ駆動型機械学習について話していませんでした。私たちが扱っていた科学的データセットの種類は小さなものでした。どのくらい小さかったのですか。例えば、画像では、私の時代のほとんどの大学院生は4つ、6つ、または最大でも20の物体クラスのデータセットで遊んでいました。そして各クラスには、せいぜい数百の例しかありませんでした。それがどれほど小さいかということです。
一方、私たちがImageNetを作成してから3年後には、それには22,000のクラスの物体と1,500万の注釈付き画像がありました。そうですね。そしてImageNetは大きな突破口でした。それがあなたが「AIのゴッドマザー」と呼ばれる理由です。あなたがこれらの繋がりを作り、他の科学者が見なかったものを見ることができた、あなた自身の何がそれを可能にしたのか、もっと理解したいと思います。そしてすぐに思い浮かぶのは、あなたがアメリカに移住した後に第二言語として英語を習得したということです。そこには、あなたが説明していることに繋がる何かがあるのでしょうか。
ミシャル、それは素晴らしい質問です。この質問を受けたことがありますが、私の本当の答えは、わからないということです。人間の創造性はまだそれほど神秘的なものです。人々はAIがすべてをすると話していますが、私は同意しません。人間の心の神秘について私たちが知らないことがとても多いのです。
だから私は、私の興味と経験の組み合わせがこれに繋がったと推測することしかできません。それには、大胆な問題定義への好奇心と飢え、その大胆さが含まれます。私自身が、科学において狂った質問をすることを恐れていないことに気づきます。そうですね。枠にとらわれない解決策を求めることを恐れていません。そして、視覚との言語的繋がりに対する私の評価は、私自身の異なる言語を学ぶ旅によって強調されたかもしれませんが、答えはわかりません。
移民としての経験
10代でアメリカに来るのはどんな感じでしたか。なぜなら、私はそれが人生の特に困難な段階での移動だと思うからです。言語の壁と戦っていなくても、新しい友達を作らなければなりません。それは大変でした。移民であることは、私はこの国、アメリカに15歳で、ニュージャージー州パーシッパニーに来ました。私たちの誰も、私の両親も私も、英語をほとんど全く話せませんでした。
私は若かったのでより早く学びました。私の両親にとっては非常に大変でした。そして私たちは非常に、私たちは経済的に全く余裕がありませんでした。私の両親はレジ係の仕事をしていました。そして最終的に、私は大学に入る頃にはレストランの仕事をしていました。また、母の健康状態があまり良くありませんでした。
だから、私と私の家族は、生き延びるためにお金を稼ぐために、ニュージャージーのこの小さなドライクリーニング店を経営しなければならないと決めました。そしてあなた自身がドライクリーニング店で働くことに関わったのですね。今日、私はCEOだったと冗談を言っています。私はそのドライクリーニング店を7年間経営しました。何歳から。私は18、19歳から大学院の途中までです。
だから大学と大学院を通じてずっと、ずっと。はい、7年間。あなたが遠くにいるときでさえ、あなたは両親のドライクリーニング事業を経営していたのですね。はい。なぜなら私が英語を話す人間だったからです。だから私がすべての顧客からの電話を受け、請求を処理し、すべての、検査を処理し、すべてのビジネスを処理しました。それは何をあなたに教えましたか。回復力です。科学者として、回復力を持たなければなりません。
なぜなら科学は非線形の旅だからです。誰も1つの推測とすべての解決策を目の前に突然持つことはありません。答えに到達し、見つけるためには、そのような挑戦を経なければなりません。そして移民として、回復力を学びます。あなたの両親はあなたを押していましたか。なぜなら彼らは明らかにあなたにより良い人生を望んでいました。だから彼らは中国からアメリカに移住したのです。
だからこれはどのくらいが彼らから来ていたのか、そしてどのくらいがあなた自身の彼らへの責任感から来ていたのでしょうか。実際、それは素晴らしい質問です。彼らの功績として、彼らは私をあまり押しませんでした。彼らは今日の言葉でいうタイガーペアレントではありません。それは部分的には、彼らがただ生き延びようとしていたというのが正直なところだと思います。
そして彼ら、特に私の母は、心の中では知識人で、読書が大好きです。しかし、厳しい生存を重視した移民生活と彼女自身の健康問題の組み合わせで、彼女は全く私を押していませんでした。彼女は、10代の私として、私には選択肢がなかったのだと思います。私は成功するか、成功しないかのどちらかで、賭け金はかなり高かったのです。
だから私はかなり自己動機付けられていました。そして私が持っている幸運なことの1つは、私がただ好奇心旺盛だったということです。私はいつも好奇心旺盛な子供でした。そして私の好奇心には、科学というはけ口がありました。そしてそれが本当に私を支えてくれました。私はナイトクラブや他のことに好奇心はありませんでした。私は科学の熱烈な愛好家でした。
しかしまた、幼少期から熱心な読者でもあり、子供向けの本を片付けて古典、ジェーン・エアへと向かっていました。大人の本です。私の母は読書が好きで、私が9歳、10歳だったときのことを話していますね。その時彼女はおそらく、より多くの影響を持っていたでしょう。彼女は私が早熟だと思っていたのでしょう。だからただ大人の本を読めばいいと。
あなたにはまた、あなたの人生で本当に重要だった先生もいました。彼について教えてください。私は数学に秀でていて、数学が好きでした。そして主任教師、数学教師のボブ・サベラ先生と友達になりました。私たちはSF読書の相互の愛を通じて友達になりました。そして、あなたが中国語で読んでいたものですね。
その時、私は中国語で読んでいました。最終的に私は英語で読み始めました。しかし彼は、彼は驚くべき人物です。なぜなら彼はおそらく私の中にこの学びたいという欲求を見たからです。だから彼は私が数学で秀で続けるための機会を創り出すために特別な努力をしました。私は数学の最高カリキュラムを修了したことを覚えています。だからもう私のための授業はありませんでした。
彼は私のためにマンツーマンの授業を作るために昼食時間を使っていました。そして今、私は大人になって、彼は追加で給料をもらっていなかったことを知っています。彼はそれをするために何かの賞を待っていたわけではありません。それは本当に教師の愛と責任感から出たものでした。そして彼は私の人生においてそのような重要な人物になりました。彼と彼の家族が。サベラ先生はまだご存命ですか。
サベラ先生は私が、私がスタンフォードで助教授だったときに亡くなりました。しかし彼の家族、彼の2人の息子、彼の妻と私は、彼らは今や私のニュージャージーの家族だと思っています。あなたは彼があなたのためにしたことについて愛という言葉を使いましたが、私は疑問に思います。彼と彼の家族はまた、あなたをアメリカ社会に紹介してくれたのでしょうか。
彼らは彼らがあなたの最初の友人であり、学校を超えたアメリカの世界全体への入り口でしたか。もちろん、彼らは彼らは私を典型的な中流階級のアメリカの家族に紹介してくれました。彼らは郊外の家に住んでいます。2人の愛らしい子供たちがいます。もちろん、彼らは今や全員結婚して孫世代がいます。
しかしそれは私にとって社会を知り、地に足をつけ、友人を持ち、そして気にかけてくれる教師を持つための素晴らしい窓でした。あなたは中国でこのようなキャリアを持つことができたと思いますか。なぜなら今、中国でもAIで重要な進歩が起こっていますよね。私はこの質問に答えることができるとは思いません。なぜなら人生は非常に偶然的だと思うからです。旅は非常に異なっていたでしょう。
ある意味では、すべての可能性をシミュレートすることもできたでしょうが、誰にとっても時代を超えた、または不変なものは、好奇心の感覚、北極星の追求です。だから私が私であったなら、私はまだ何らかの形でAIをやっていたと信じています。あなたはまだ中国とのつながりを感じていますか。それは私の遺産の一部です。私はまた、私のキャリアがアメリカの高等教育とシリコンバレーにあり、そして業界に出入りし、テクノロジーに携わってきたことを非常に幸運だと感じています。これらすべての要素の組み合わせは非常にグローバルです。
それは非常にグローバルに感じられます。私の家族が今いる環境、それはスタンフォード、サンフランシスコ、シリコンバレーですが、非常に、非常に国際的です。だから私は非常につながりを感じています。そして私が携わっている分野は、非常に横断的で、どこにいる人々にも触れるものなので、この時点で私はもっとグローバル市民のように感じています。
中国のAI発展
そうですね。そしてもちろん、それはグローバルな産業ですが、中国には本当に顕著な進歩があります。特許の数やAI公開論文の数、今年初めのDeepSeekの瞬間などです。あなたがこの世紀を見据えるとき、中国は製造業などの他の分野で行ったように、アメリカに追いつくと思いますか。中国はAIにおいて大国だと思います。
私はこの、この瞬間において、ほとんどの人が認めるだろうと思いますが、AIにおける2つの主導的な国は中国とアメリカです。英国もAIにおいて非常に、非常に強力なプレーヤーだと思います。私は世界中を旅しています。興奮、エネルギー、そして率直に言って、世界の多くの地域や多くの国の、AIにおいて役割を果たしたい、AIの特定の分野で追いつきたい、あるいは先に出たいという野心は、かなり普遍的だと思います。そうですね。
空間知能という新フロンティア
そしてあなた自身の次のフロンティアである空間知能について、空間知能という言葉を使うときに何を意味するのか教えてください。あなたは今何に取り組んでいるのですか。はい。空間知能は、AIまたは率直に言って、あらゆる知能が空間、世界を理解し、知覚し、推論し、相互作用し、また創造する能力です。それは視覚知能の継続から来ています。
私が言ったように、私のキャリアは視覚知能から始まりました。そして私のキャリアの最初の部分、最初の半分、ImageNetの頃は、私たちが見ているものをただ理解するという根本的な問題を解決しようとしていました。そしてそれは非常に重要な問題でした。しかしそれだけでは十分ではありません。なぜならそれは非常に受動的な行為だからです。
それはただ情報を受け取り、これはカップです、これは美しい女性です、これはマイクロフォンですと理解できることです。しかし進化を見ると、人間の知能を見ると、知覚は行動と深く結びついています。私たちは動くから見るのです。動くから、したがってよりよく見る必要があるのです。そしてその繋がり。その繋がりをどのように作るかは、空間と大いに関係があります。なぜなら3D空間を見る必要があるからです。
世界で物事がどのように動くかを理解する必要があります。このカップに触れたとき、このカップをつかむことを可能にする空間を作るために、数学的に私の指をどのように組織すればよいかを理解する必要があります。このすべての複雑さは、この空間知能の能力を中心としています。
そして私はあなたのウェブサイトを見て、あなたが公開したプレビュー、Marbleを見ました。本質的に仮想世界を見ることができ、その中に入って部屋から部屋へと移動し、1つのドアが開いて別の場所に行くことができます。しかし私はそれをどのように使うのかがわかりません。それは本質的にAIを訓練するためのツールなのか、AIを訓練する別の方法なのでしょうか。例えばMetaが、これはメタバースにあり、これはあなたが人間として入って時間を過ごすことができる世界です、と言っているのとは異なり。
そうですね。定義を明確にしましょう。Marbleはフロンティアモデルです。フロンティアワールドモデルです。それが行うことは、ただ世界を見て入るだけではありません。本当に驚くべきことは、それがシンプルなプロンプトで3D世界を生成することです。プロンプトは、モダンな外観のキッチンを作ってくださいというものかもしれません。またはプロンプトは、これがモダンな外観のキッチンの写真です、それを3D世界にしてくださいというものかもしれません。
それはさらに、これがモダンな外観のキッチンの数枚の写真です、必ず私のために一貫したモダンな外観のキッチンを作ってくださいというものかもしれません。そしてあなたはなぜかと尋ねるかもしれません。実際には多くの、多くのユースケースがあります。まず、3D世界を作成する能力は基本的な能力です。それは人間にとって基本的であり、いつかAIにとっても基本的になることを私は望んでいます。
第二に、もしあなたがデザイナーや建築家であれば、この3D世界を使ってアイデアを出し、設計することができます。もしあなたがゲーム開発者であれば、それは3Dなので、多くのゲームを作成するために使うことができます。今のところ、これらの3D世界を取得するのは非常に困難です。だからゲームを設計できるのです。もしあなたがVFXプロデューサーやアーティストであれば、それを使って映画を作成できます。
もしあなたがロボットシミュレーションをしたいなら、これらの世界はロボットのためのトレーニングデータまたは評価データとして非常に有用になるでしょう。もしあなたがAR VRで没入型の教育体験を作りたいなら、このモデルはそれをするのに役立つでしょう。だからそれは実際には信じられないほど横断的な使用があります。興味深いですね。私はアフガニスタンの少女たちを想像しています。非常に困難な場所で仮想教室ができるかもしれません。
はい、または例えば、8歳の子供に細胞とは何かをどのように説明するか、私は想像しています。いつか私たちは細胞の内部にある世界を作るでしょう。人間の体の細胞、または任意の細胞ですよね。そして学生はその細胞の中に歩いて入り、核、酵素、膜を理解することができます。だからこれを非常に多くの可能性のために使うことができます。わかりました。それがあなたの次のフロンティアですね。
AI業界の課題と懸念
そして私はあなたのものが非常に大きく複雑な産業であることを意識しています。しかしいくつかの差し迫った課題があります。
そして私はそれらの選択をあなたに提示して、あなたがそれらに対する本能的な、あるいはナッツシェルの応答を与えてくださるか疑問に思います。例えば、あなたは以前に何度もこれを聞いたことがあると思いますが、第一に、AIは仕事を、大量の仕事を破壊するのでしょうか。
技術は労働の状況を変えます。AIのような影響力があり深遠な技術は、仕事に深遠な影響を与えるでしょう。それはすでに起こっています。それはすでに起こっています。Salesforceは顧客サポートの役割の50%がAIのためになくなると言いました。そうですね、ソフトウェアエンジニアリング、コンタクトセンター、アナリストの仕事です。だからそれは疑問の余地がありません。
それはその代わりに多くの仕事を作り出すことはないでしょう、そうですよね。そしてそれがあなたを心配させるかどうか疑問に思います。陪審員はまだ出ていないと思います。人類がより高度な技術を作り出すたびに、例えば蒸気機関、電気、PC、自動車などで、私たちは困難な時代を経験してきましたが、仕事の再編成も経験してきました。
だから数が大きいか小さいかについてだけ話すことはそれに正義を尽くしません。私たちはこれをはるかに微妙な方法で見て、この変化にどのように対応するかを本当に考える必要があります。個人レベルの責任があります。学ばなければならず、自分自身をアップスキルしなければなりません。しかし企業レベルの責任もあります。
社会レベルの責任もあります。だからこれは大きな、大きな質問です。第二はさらに大きな質問です。そのヘッドフォンを取って、私はあなたに声を聞かせたいと思います。そして人間がAIに置き換えられるかどうかという実存的な質問についての見解です。
そしてこれはあなたが知っている声です、ジェフリー・ヒントン教授です。彼の仕事はあなたと重なっており、ノーベル賞受賞者でもあります。AIが超知能になると、それは私たちを置き換えるかもしれません。それが支配するのをどのように防ぐのでしょうか。たとえすべての国が協力しても、あなたは何をしますか。そして私は現在、すべての大企業と政府が間違ったモデルを持っていると思います。彼らの基本的なモデルは、私がCEOで、この超知能AIが極めて賢いエグゼクティブアシスタントであり、私がボスだということです。それが私たちより賢く、私たちより強力になったときには、そのようにはならないでしょう。
それについてどう思いますか。なぜならヒントン教授は、AIが人類絶滅につながる確率が10から20%あると考えているからです。まず、ヒントン教授、または私は彼をジェフと呼びます。なぜなら私は25年間、私が1年生の大学院生だったときから彼を知っているからです。彼は私が賞賛し、彼の技術論文を研究した人物です。
しかしこの人類を置き換えるということについて、私は実際、敬意を持って同意しません。それが決して起こらないという意味ではありません。もし人類が本当に困難に陥るなら、私の意見では、それは機械が間違ったことをした結果ではなく、人間が間違ったことをした結果だという意味です。しかし彼がそのクリップで示した非常に実践的なポイントは、超知能の創造物がそれが私たちより知的になった時点で支配するのをどのように防ぐかということです。私たちはそのためのモデルを持っていません。
さて、もしその私たちより知的な創造物が、人間の生命維持装置を切れ、または実存的な何か他のことをしろと言ったら、どうやってそれを止めるのでしょうか。この質問は仮定をしていると思います。それは今日から、私たちがそのような機械、超知能機械を持っていないところから、そのものが作られる日まで、人類がその日が到来するのを防ぐために何もしていないと仮定しています。ただその日が来ると仮定しているのです。私はそれが来るかどうかさえ必ずしも思いません。
それは確率ですが、それはそれは公正な質問です。または少なくとも科学的には、それを推測するのは興味深いことですが、それが正しい推測だと仮定しましょう。それは来るでしょう。私たちはまだ距離があります。私たちはまだ今日からその日まで旅をする必要があります。そして私の質問は、なぜ人類全体がこれが起こることを許すのかということです。私たちの集団的な責任はどこにあるのでしょうか。ガバナンスはどこにありますか。または規制は。はい。
だから、それなら、超知能に上限があることを確実にする方法があると思いますか。技術の責任ある開発と使用を確実にする方法があると思います。国際的に合意された、政府レベルで、それは条約ですか。まだではありません。それはただ企業が特定の方法で行動することに同意しているだけですか。おっしゃる通りです。
この分野は非常に初期段階なので、私たちはまだ国際条約のレベルを持っておらず、まだグローバルな合意のレベルを持っていません。私たちはグローバルな認識を持っていると思います。そして私は言いたいのですが、私たちはAIの唯一の可能な結果、または負の結果だけを過度にクリックすべきではありません。この技術は強力です。
それは他の負の結果を持つかもしれません。それはまた人類にとっての大量の善意のある応用も持っています。私たちはこれを総合的に見る必要があります。そうですね。それでは、いくつかの質問にイライラしますか。なぜなら私はあなたが政治家、政治的権力を持つ人々と多く話すことを知っているからです。あなたはアメリカで、イギリスで、フランスで、そして他の場所でそれを行ってきました。
彼らがあなたに尋ねる最も一般的な質問で、あなたがイライラするのは何ですか。私はイライラという言葉は使いません。懸念という言葉を使います。なぜなら私はAIに関する私たちの公の議論が、機械支配者がここにいるときに何をするかという非常に単純な質問から進む必要があると思うからです。だから私は、イライラしません。もしこの質問をする唯一の方法が、この非常に単純な二項対立、それが欲しいか欲しくないかであるなら、私は懸念を抱きます。
私がよく尋ねられる別の質問、おそらくこの質問よりも多く、この質問は親からのものです。世界中で、親は私にAIが来る、私の子供たちにどうアドバイスすればいいか尋ねます。私の子供たちの未来は何ですか。彼らは何をすべきですか。彼らはコンピュータサイエンスを勉強すべきですか。彼らは仕事を持つことになるのでしょうか。
それでは答えてください。なぜならこれを聞いている人々はおそらくまったく同じことを考えているからです。あなたは何と言いますか。私は言います。AIは非常に強力な技術であり、私は母親です。
私たちが子供たちに与えるべき最も重要なことは、エージェンシー、尊厳、学びたいという欲求を持つ人間として彼らをエンパワーすることです。そして人類の時代を超えた価値があります。正直な人になり、勤勉な人になり、創造的になり、批判的に考えなさい。だから彼らが何を勉強するかを心配しないでくださいと。心配は正しい言葉ではありません。
完全に情報を得て、あなたの子供たちの未来がAI技術の世界で生きていくことになることを理解してください。そして彼らの興味、情熱、性格、状況に応じて、その未来のために彼らを準備してください。心配は問題を解決しません。
投資バブルの懸念
私にはもう1つ業界に関する質問があります。それは膨大な金額がまたあなたのような、それほど多くない企業に流れ込んでいることについてです。そしてこれがバブルかもしれないかどうか、これがドットコムバブルのようなものかもしれないかどうか、いくつかのこれらの企業が過大評価されていることが判明するところです。まず、私の会社はまだスタートアップです。私たちが膨大な金額について話すとき、私たちは本当に大手テクノロジー企業を見ています。
AIはまだ初期段階の技術です。そして開発の観点から、まだ開発されるべきことが多くあります。科学は非常に困難です。科学的および技術的なブレークスルーを作るには多くのことが必要です。これが、これらの努力にリソースを提供することがまだ重要である理由です。これのもう一方の側面は市場です。
私たちは市場からの見返りを見るでしょうか。概して、私は、AIの応用は、ソフトウェアエンジニアリングについて話しているか、創造性について話しているか、ヘルスケア、教育、金融サービスについて話しているかにかかわらず、非常に大規模だと信じています。だから私は、AI市場の拡大を見続けると思います。
私はそれを、非常に多くの人間のニーズがあると見ています。幸福という点でも、生産性という点でも。それはアシスタントとして、協力者としてAIによって助けられることができます。そしてその部分、私は強く信じています。これは拡大する市場です。
しかし電力、したがってエネルギー、したがって気候という点で何がコストになるのでしょうか。おそらくあなたが知っているこの分野の著名なAI起業家ジェリー・カプランがいます。彼は、私たちが必要とする増え続ける大規模データセンターが消費するエネルギー量のために、私たちが新しい生態学的災害に向かっている可能性があると言いました。
これは興味深い質問です。大規模モデルを訓練するために、私たちはますます電力またはエネルギーの必要性を見ていると思います。しかし決して、誰もこれらのデータセンターが化石燃料によって動力を供給されなければならないとは言っていません、例えば。だから私たちのエネルギー側のイノベーションは、このイノベーションサイクルの一部になるでしょう。
彼らが必要とする電力の量が非常に膨大なので、それが再生可能エネルギーだけから来るのを見るのは難しいと思います。今のところこれは真実だと思います。しかし私はまた、私たち、例えば、私は中東を訪れます。大規模データセンターのための再生可能エネルギーの構築に多くの努力があります。これらの大規模データセンターを構築する必要がある国は、そのエネルギー政策と産業も検討する必要があると思います。これは私たちがより多くの再生可能エネルギーに投資し、開発する機会です。
あなたの業界についてあなたを心配させるものは何ですか。なぜならあなたは非常に肯定的な絵を描いており、あなたはこれの最前線にいて、もっと多くの可能性を見ているからです。だから私はあなたがどこから来ているか理解しています。しかしあなたの静かな瞬間には。まあ、私は技術的ユートピアンでもなく、技術的ディストピアンでもありません。私は実際には退屈な中間だと思います。
退屈な中間は、これにもっと実用的で科学的なレンズを適用したいのです。だから何が私を心配させるか。もちろん、間違った考え方や間違った意図の手にある任意の道具は私を心配させるでしょう。これは、私たちが言ったように、人類文明の黎明期以来、火は私たちの種にとって非常に重要な発明でした。それでも人々を傷つけるために火を使うことは、大規模に悪いでしょう、です。
だからAIの任意の間違った使用は私を心配させます。公衆とコミュニケーションする間違った方法は私を心配させます。なぜなら世界のさまざまな場所で多くの不安があると感じるからです。私が持っている1つの心配は、私たちの教師、特に私たちのK-12教師です。これらの人々、そして私自身の個人的な経験が私に教えてくれるのは、彼らは私たちの社会の根幹だということです。
彼らは私たちの未来世代を教育するために非常に重要です。私たちは彼らと正しいコミュニケーションを持っているでしょうか。私たちは彼らを連れてきているでしょうか。私たちの教師は彼らの職業を超強化するためにAIツールを使っているでしょうか。彼らは、彼らは私たちの子供たちがAIを使うのを伝えたり助けたりしているでしょうか。
個人的な人生と責任
これはブルームバーグ週末インタビューです。だから私たちは常に人々の仕事だけでなく彼らの生活にも興味があります。そして私はあなたの人生、あなたが今日生きている人生が、あなたが育った方法、両親のドライクリーニング店で働き、それを、それを維持していた方法とは非常に異なっていることに気づきます。
私はまだ家でたくさんの洗濯をしています。あなたは私たちの時代の、未来のこの業界のリーダーとして持っている力を意識していますか。それは興味深い質問です、ミシャル。私は自分の責任を意識しています。私は、私がこの技術を私たちの世界にもたらした人々の一人であることを理解しています。私は、私が世界で最高の大学の1つで働き、明日のリーダーを教育し、最先端の研究を行うという特権を持っていることを理解しています。
私は自分自身が起業家であり、GenAI世界で最もエキサイティングなスタートアップの1つのCEOであることを意識しています。だから私がすることすべてが結果を持ちます。そしてそれは私が肩にかける責任です。そして私はそれを非常に真剣に受け止めています。なぜならこれは私がAIの時代に人々に言い続けていることだからです。エージェンシーは人間の中にあるべきです。
エージェンシーは機械ではなく、私たちのものです。私のエージェンシーはエキサイティングな技術を作り、それを責任を持って使うことです。そしてあなたの人生の中の人間、あなたの子供たち、あなたが彼らにAIで、または彼らのデバイスで、またはインターネット上でさせないことは何ですか。私自身の子供たちだけでなく、誰でも。私は教師であり、教育者です。それはそれは、あなたのツールで愚かなことをしないでくださいという時代を超えたアドバイスです。
あなたはなぜツールを使っているのか、どのように使っているのかについて考えなければなりません。それはAIがあるからといってただ怠惰にならないでくださいというように単純なことかもしれません。もしあなたが数学を理解したいなら、おそらく大規模言語モデルはあなたに答えを与えることができますが、それは正しい質問をすることを学ぶ方法ではありません。
あなたはAIツールを使って良い質問を促すことができます。それによってあなたは学ぶのです。だから怠惰にならないでくださいは1つです。もう一方の側は、それを使って悪いことをしないでくださいです。例えば、情報の完全性、そうですよね。偽の画像、偽の声、偽のテキスト。これらはAIの問題であり、私たちの社会におけるソーシャルメディア主導のコミュニケーションの問題でもあります。
あなたは、3年前には想像もできなかった新しい発展と課題に満ちたこの世界の中で、昔ながらの価値観を求めているようなものですね。そうですね、あなたはそれを昔ながらと呼ぶことができますし、時代を超えたと呼ぶこともできます。教育者として、母親として、いくつかの人間の価値は時代を超えたものであると思います。そして私たちはそれを認識する必要があります。
最後に、あなたの読書についてです。なぜなら、あなたは早い年齢ですでに古典を読んでいた子供から、今日では週末にリラックスしているときに何を読むのか、もしそれがあるなら。そうですね、正直なところ、私は最近多くの技術論文を読んでいます。
それはちょっと悲しいですね。私は、あなたが知っている、私も読みますし、子供たちに読み聞かせもします。最近のお気に入りの本はハリー・ポッターだと言わなければなりません。なぜならそれはそのような素晴らしい本だからです。そして私はそれを子供たちへの就寝時の読み聞かせとして読んでいます。まあ、そのシリーズはあなたがどの本にいるかによって、かなり長い間続くでしょう。
はい、私はもうすぐ終わりです。それでは、あなたは彼らの人生から子供向けの本を取り上げていないのですね。いいえ。なぜなら彼らは全く異なる時代を生きているからです。彼らは実際、私の時代とは完全に異なる方法で情報に触れています。私の時代には、1990年代や80年代の中国では、ほとんどテレビがありませんでした。今、彼らはインターネット全体を持っています。だから、私は彼らにKindleを与えます。
そうですね。そして中国語です。あなたは彼らに中国語で話しますか。私は彼らに、それほど上手ではありませんが、中国語で話します。そして彼らの父親は彼らにイタリア語で話します。わかりました。あなたが世界の市民になったように、世界の市民ですね。はい。フェイフェイ・リー博士、どうもありがとうございました。ありがとう、ミシャル。
コメント