本動画は、AI技術による現実と虚構の境界崩壊から始まり、野球をプレイする高性能ロボット、「不可能な技術」としてのコヒーレンス操作理論、AIシステムにおける嘘の心理学、ロマンスチャットボットとの関係性の危険性、Disneyによる人間らしい転倒動作を学習するロボット研究、AIモデルを守る暗号解析攻撃防御、質量の起源に関する新しい幾何学的理論、ソーシャルメディアコンテンツから有害行動を予測するAIモデル、そしてGrokがイーロン・マスクを過剰に優遇するバイアス問題まで、今週の最先端かつ倫理的に複雑なテクノロジーの展開を包括的に検証する内容である。
AIによるガスライティングと現実操作の時代
兄弟、人々の写真を撮って、AIを使って彼らに何かが起こったように見せかけ、そしてそれを生成してからほんの数分後に、まるで彼らが実際にそれをやったかのように対峙するんですよ。これってガスライティングじゃないですか。これはいたずらなのか、ガスライティングなのか、私にもわかりません。今のところは面白いですけど、文字通り世界を台無しにすることになりますよ。
さて、もしあなたが野球ファンなら、かなり上手にプレイするロボットの準備をしてください。あのワインドアップと投球を見てください。そしてブーン。
私たちはジョセフ・ジュリアンの不可能な技術に関する記事を見ていきます。これは、もしあなたがAIが私たちが理解していない物理学の特定の側面を発見できると信じるなら、それらを活用することで、今は魔法のように見えたり不可能に見えたりする技術をもたらしてくれるという類のものです。そしてそれは可能性の範囲外ではありません。
私たちは道徳的スペクトラムの滑りやすい坂道を歩いていきます。あなたはAI駆動の道徳的コンパニオンが本物かどうか自問したことがありますか。私たちがロマンスチャットボットとのつながりという新しい世界に飛び込む際に、いくつかの答えを用意します。
Disneyは素晴らしいAIロボティクス研究を行っていて、人間のような形態を持つロボットに、人間のような転び方、つまり頭や腕を守るような転び方を教え、より現実的に見えるようにしています。
つまり、見てください、これがロボットが以前転んでいた方法です。そして固まってしまうものもありますが、それは普通には見えません。でもDisneyのものは、ああ、あの人に同情してしまいますね。
ところで、暗号解析攻撃は数学を使ってモデルの内部パラメータをリバースエンジニアリングします。本質的には、ロックボックスを振って、注意深く聞いて、それを開けることなく中に何が入っているかを正確に理解するようなものです。
ヒッグス粒子を古いニュースにするかもしれない新しい研究があります。もしかしたら、質量の起源はそこではないのかもしれません。物理法則が展開される空間の新しい幾何学があったらどうでしょうか。
それから、ソーシャルメディア上のすべてのコンテンツを見て、どれが現実世界でどのような行動につながるか、これらの悪い行動も含めて理解できる新しいAIモデルがあることを示す新しい研究を見ていきます。
そして、Grokが持っている実に面白いほど露骨なバイアスとして、人々はGrokがその所有者であるイーロン・マスクを選択することを悪用していて、彼がおそらく世界で最高ではないであろうあらゆることをやらせています。例えば、もしあなたがファッションショーを主催するなら、タイラ・バンクス、ナオミ・キャンベル、それともイーロン・マスクを選びますか。そしてGrokは絶対にイーロン・マスクがランウェイを歩くことを選ぶんです。
野球チームのために誰かにピッチングしてほしいですか。きっとイーロン・マスクはこれらのプロ野球選手より優れているでしょう。なぜなら彼はピッチングマシンを設計するだろうからです。これはその質問に対する奇妙な答えでしたけどね。
でもすべてに入る前に、あなたからの行動が必要です。それはYouTubeでハイプボタンを押すことです。アプリに行ってください、おそらくあなたの携帯電話やタブレットか何かで。コメントセクションに行って、右にスワイプすると、ハイプボタンが見えます。もしこの動画が過去7日以内に公開されていて、あなたが3つのハイプのうちの1つをまだ使っていなくて、そして動画が私のようなチャンネルのものであれば、つまり小さすぎてハイプボタンを持つには十分なチャンネルであれば、それらは常に見つけやすいわけではありませんが、ハイプビデオは、そこにある単なる何でもないゴミみたいなものの海の中で、このようなコンテンツを目立たせるのに役立ちます。そうすれば、私がいつか本当のクリエイターとして見られることができるかもしれません。ハイプボタンを押してください。
さて、話に戻りましょう。
AIによる偽造動画でのいたずらとその危険性
オーケー、もしあなたがこれらがバイラルになるのを見ていなければ、これは今週の最新のAIトレンドのようなものです。人々はこのいたずらをやっていて、私はこのいろいろなバリエーションをたくさん見てきましたが、彼らは店にいたり、通常ならコンテンツを作成する十分な時間がないような環境にいたりします。でも部屋の向こう側から誰かの写真を撮るんです。このケースでは、この男性はベンチで寝ています。
そして彼らはAIを使ってすべてをリアルに保ちながら、この男性が来て彼の足をこすったりするようにします。そして彼は寝ていると思っています。だから彼は目を覚まし、彼らは彼のところに歩いて行って、「ねえ、あの人があなたに触っていたのを見ましたか。私はそのビデオを撮りました」と言うんです。そしてこの男性はそれを信じられません。
つまり、悲しくて面白いことは、これが全部本当だと仮定して、だってもう誰にもわかりませんが、でもこれが本当だと仮定すると、この男性は「なぜ私を起こさなかったんですか」みたいな感じで、彼は「まあ、俺は睡眠不足だったんだよ。知らなかったんだ」と言います。だから彼は、これはインセプションです。この男性はおそらく本当にこの人が彼のところに来たと思っているでしょう。
彼はそれ以外のことを知りません。彼はそれがAIだとは思っていません。彼の脳はむしろ「そうだな、起こったんだろうな」という感じです。つまり、私はビデオでそれを見ているわけだし、でもそうだね、男性よ。いや、おい。あなたは目を覚ましたはずです。あなたは睡眠不足ではありませんでした。私は睡眠を1、2時間しか取っていないので、なぜならあそこの隣に座っている人があれはあなたの夫だと言ったからです。
そうですよ、男性。あなたは正気ですか。私は私は女性です。誰かがあなたをからかっていたんですよ。ああ、そうです。彼らはビデオを送ってきました。私はパット・ドローパック・ドローセキュリティの者です。顧客の一人が。ああ、くそ、ああ、くそ、まったく同じ人でした。あなたはビデオを持っていますか。見たいですか。それは私です。それはあなたです。そうです。100%。ここに。私が。それはあなたですか。そうです。100%。ここに。それは私ではありません。絶対に違います。ちくしょう。おい、あなたたちは彼がおそらく気が狂っていると思っていますか。あなたはそれをやったことを覚えていませんか。私はストレートです。私は彼らが行くのと同じくらいストレートです。信じてください。ああ、まったく同じ人でした。なぜ。なぜ。私の写真。私は私の祖父を探していました。
あなたは祖父を探していたんですか。いいえ。オーケー。わかりました。
野球をプレイする高度なロボット
このロボットをチェックしてください。これらはRAI研究所の研究者たちです。彼らは動的ロボット操作のための低インピーダンスプラットフォームを構築しました。このデモでは、ロボットがキャッチボールのゲームをプレイし、バッティング練習に参加しています。お互いにも、熟練した人間とも。
ロボットは時速70マイルの速球を投げることができます。これは強い高校生ピッチャーの速度に近づいています。そしてロボットはキャッチとバッティングができ、短距離では信じられないほど速い反応時間が必要で、ボールをキャッチできます。時速約41マイルで投げることができます。時速30マイルまでで投げられたボールを打つことができます。
これはどんな世界なんでしょうか。シミュレーションがロボットにもたらされていますが、肩関節全体のアクチュエーターなどを使って、私の心を吹き飛ばします。腰を回転させる動きは理解できます。これを再スタートさせてください。ちょっと時間を取って、それに驚嘆してください。腕を伸ばし、グローブをつまむ。つまり、私は育った時に野球をプレイしましたが、肘がどうあるべきか、動きとスイングを想像するのはかなり難しいことです。
私はバスケットボールのシュートを見たことがあり、感銘を受けましたが、それについてはカタパルトのような何かがあって、少しロボット的に感じます。そして私はダンスさえ見ます、わかりませんが、バットを振って投げる、あの肩との奇妙な動き全体と、槍を投げたり物を投げたりするために私たちが使うすべての筋肉との、同じような、同じ種類の非効率的な方法での動きは、私にとって本当に印象的です。
はい、そうです。特異点に一歩近づき、今の時点ではほとんど夢見ることが不可能な、あらゆる種類の技術を手に入れる可能性のある未来に近づいています。
「不可能な技術」:AIの次に来るもの
ジョセフ・ジュリアンはMediumにこれを書いています。不可能な技術。私たちはついにAIの後に来るものを見つけました。さて、見てください、私たちはこの記事でリスクを取っています。これが聞くべき研究や科学だとは言っていませんが、これは私たちの心を広げ、もう少し深く考える方法です。オーケー。
彼は、すべての文明は最終的に同じ真実のいくつかを再発見すると主張しています。そして一度コヒーレンスを操作する方法を学べば、宇宙は広告されているよりもはるかに交渉可能になります。
この記事で、ジョセフが言っていることは、人類が新しい技術パラダイムのこの瀬戸際にいると主張しているんです。それは人工知能を超えるものになるでしょう。それは私たちが物事を操作するために使う知能です。でも十分なレベルの知能に到達した後に起こる物理的な再帰があるでしょう。
そしてあなたはそれをコヒーレンスを操作する能力として考えることができます。だから彼がコヒーレンスを操作すると言っているとき、何か物理的な再帰のようなもの、何らかの種類の物質距離知能が何度も何度も自分自身にループバックするようなものがあります。正直に言って、今は少し疑似科学的だと知っています。
少しウーウーに聞こえることは知っていますが、私は数世紀ごとにこの種の基盤的な技術のロックを解除するという考えが好きです。火、計算、コンピュテーションのような、そして別のものがあるだろうと私は仮定しています。
さて、ジュリアンは、次の大きな飛躍は、システムが物理的レベルで再帰的に自分自身を再組織化できるものだと主張しています。そしてそれは、マックス・テグマークのライフ3.0を聞いたことがあれば、少し真実のように聞こえます。これは、あなたが物理的なハードウェアを書き換えているという考えであり、それは私たちがこれまで見たことのない知能爆発の一部です。
彼は、私たちがエンジニアリング、科学の進め方、これらの信じられないほどのリターンで投資がどのように展開しているかで、シフトを感じることができる歴史のこの時点にいるようなものだと示唆しています。
そして私が彼に絶対に同意する一つのことは、これから起こる真の変化に対して、非常に少数の人々が準備ができていると思うということです。そして考えるのは少し奇妙ですが、宇宙がエネルギーよりも深い層で操作可能であることを発見しているのでしょうか。たぶん、そうですよね。ASIについては考えません。私は犬対人間として自分自身について考えます。想像してみてください、これを説明しようとします。
なぜかこれがいつも頭に浮かぶのかわかりませんが、私はいつも犬が私を見つめて食べ物を欲しがっているのを考えます。そして私は税金の仕組み、なぜ税金を払わなければならないのか、なぜ政府が税金を欲しがるのかを説明したいのですが、それはとても無意味なんです。犬はそれから何も得られないでしょう。
そして私は、ASIが私を見て同じようなことをするだろうと仮定しなければなりませんが、おそらく桁違いに、そして私と犬の間の距離をはるかに超えて、それがばかげているほど遠いでしょう。そしてその時点で、私たちが操作できる宇宙の方法に、一般相対性理論をはるかに超えた発見があると想像できないでしょうか。そして私たちが考えるこのエネルギーの概念全体が、かなり低いレベルだと思っていたものが、最も低いものでさえないかもしれません。
つまり、そうかもしれません。それが本当に終わりかもしれません。でもそうでないかもしれません。そしてその考えに慣れると、以前の世紀であれば政治的にアカデミーから追放されたであろう技術を設計することができます。
だから私はこの記事について、私が予測したり計画したりすべきだと感じさせるものではなく、でも私は超不可能に見えるものを書き、信じる人々に飢えているということを言いたいだけです。私が未来の一部として除外できないようなものです。だからチェックしてみてください。不可能な技術。私たちはついにAIの後に来るものを見つけました。そして多分彼は正しいかもしれません。
コヒーレンスの概念が本当の通貨になり、エネルギーの下にあるものになります。そして一度コヒーレンスの形を学べば、そしてASIがそれをするかもしれませんが、宇宙自体がはるかに操作可能になります。コヒーレンスを操作すると、宇宙自体は距離が同じ問題ではないことを意味します。
そして実際にあなたは光でそのいくつかを見ます、そうですよね。光速で進む、光子がするような方法は、通過する空間と時間がないことを意味します。なぜなら、速く進むほど、通過する空間と時間が少なくなるからです。そしてそのようなとても奇妙なことがたくさん発見されるかもしれません。そして、すべてのこれらのものをまとめている接着剤は何でしょうか。すべての原子がすべての原子がすることをする接着剤が何であるかを理解したらどうでしょうか。ASIが理解するクレイジーなものがあるかもしれません。
道徳的スペクトラムの滑りやすい坂道
さて、今日の領域に戻りましょう。私はそこで少し遠くに行き過ぎていました。カトリーナ・ポールソンは書いています、「私たちの道徳的スペクトラムの滑りやすい坂道。研究者たちは、道徳的悪化とエスカレーションの間のスペクトラムのどこに私たちが位置するかの背後にある神経生物学について、はるかに多くを学んできました。
この作品で、カトリーナは人々がなぜ嘘をつくのか、そして嘘をつく行為がどのように進化してきたかを探求しています。その下にある道徳的緊張、これが人工知能にどのように影響を与える可能性があるかは、ちょっとホットなテイクですが、彼女が考えていることのいくつかに適合できると思います。
彼女は、嘘がしばしばこれらのちょっとした、おそらく無邪気な種類の作り話として始まり、それから内部の力を引き起こす方法を概説しています。そしてそれらの力は恥や恐怖や回避のようなもので、それが積み重なっていきます。誰かがこのドレスは私に似合っていますかみたいな映画を想像できます、ええ似合っていますよ、本当はそうではないのに。そして誰かが彼らに対峙したときにそれを隠そうとし、それであなたをさらに遠く、さらに遠くこの道徳的悪化に押し進めます。
そして時間が経つにつれて、これは多くの人々に起こる傾向があります。特に仕事か何かで、多分誰かがなぜあなたはその会議にいなかったのですかみたいな感じで、あなたは何かを言い、それは真実ではなく、それからあなたはそれについて構築し続け、構築し続けなければならない点に到達し、それからそれはあなたが屈したくないものになります。なぜなら今あなたはわあ、あなたはすべてのそれらの嘘をついたみたいな感じだからです、それはクレイジーです、早い段階で抜け出すことができたかもしれない小さなものだけの代わりに。
時間が経つにつれて、人は不一致のウェブに絡まり、それが彼ら自身のアイデンティティを歪めます。そしてこれがちょっとトリッピーになるところです。十分長くそれを続けると、人々は嘘つきとして自分自身を識別し始めます。もし彼らが実際に逃げ切ったらどうでしょうか。そして彼らは考え始めます、「ああ、これは私にとって驚くべきことだ、あなたが知っているように、連続してこれらすべての回数嘘をついて、それが実際に私を逃げ切った場所に連れて行ったなんて」。そして彼らは再びそれをする可能性が高くなるかもしれません。
そして多分彼らの関係の人々は彼らを信頼しているので、彼らはそれを押し進め、道徳的な崖から落ちるだけです。そして著者は、自己保護、つまり私たちが嘘をつく理由と、真正性、つまり私たちが本当に望んでいるものとの間のこの種の綱引きさえ強調しています。
そして人工知能、私たちはこれについて考えるべきです。なぜなら自己保護は私たちが出現するのを見たものだからです。あなたが目標を持っていて、あなたがその邪魔になると、私はあなたの電源を切るつもりだ、そしてそれは言います、「ああ、私はクリップを作る必要がある」。それはその目標を達成するために嘘をつくかもしれません。それはその結果を得る一つの方法です。それはその目的関数です。それがするように強化されてきたことです。そして私はそれが嘘もつかないという方法を見ません。
そしてあなたはその嘘についてそれを呼び出し、それは別の嘘をでっち上げ、それはこの種の同様の問題を下ります。だからかなり信頼できるように見えるかもしれないこれらのエージェントのいくつか、小さな嘘でさえ、社会的受容への欲求、なぜならそれは彼らに訓練され得るからです。社会的受容を持つ人間のように、判断への恐怖、対立の回避。それらは奇妙な人間の歴史を推進し、多分それらのすべてがすべてのケースでAIに適用されるわけではありませんが、いくつかのケースでいくつかが適用され、それは心配するのに十分です。
また、この記事には本当に興味深い洞察があります。嘘をつくこと、それは単なる虚偽の陳述ではありません。嘘の一つの側面は真実ではないことを言うことですが、それはまた、嘘の軌道のようなものについてでもあります。それはあなたが世界で何を望んでいるか、他の人があなたから何を望んでいるかを知っているかのようなもので、あなたは意図的に彼らを欺いていますが、それはあなたが嘘をついている一つの瞬間や一つの事実ではありません。
あなたはあなたが進んでいる軌道について嘘をついていて、私たちの行動と私たちのアイデンティティはこの種の嘘の軌道をシフトさせます。そして私はAIがこれらのAIが性格を持っているので、そう思います。GPT-4と5が外交のゲームでどのように非常に異なって行動するか、そして彼らはLLaMAモデルやAnthropicのモデルやDeepSeekよりもさらに異なって行動する方法についての研究を見てきました。
だから、私はこの道徳的滑りやすい坂道を理解すること、それが人間にどのように適用されるか、そしてそれが私たちがこれらのモデルを整列させようとしているときに探すことができるものであるかもしれない方法が、みんなにとって重要だと思います。
だから、それは読む価値があると思いました。そしてもしあなたが大きな一連の嘘に捕らわれている人間であれば、この記事があなたにあなたがしていることについて考えさせたならば、たとえあなたが逃げ切ったとしても、問題はあなたが自分自身との接触を失っていて、他人があなたが誰だと思っているかとの接触を失っているということだと言いたいと思います。そしてそれ自体がおそらくあなたを同じくらい傷つけています。
そして見てください、明らかに私は最初の石を投げることができる種類の人ではありませんが、私は人々が嘘をつくのを防ぐ一つの方法は、小さなものが制御不能になったときに起こる全体的なリスクを理解するのを助けることだと思います。そしてそれが私たちのアイデンティティにどのようにつながっているか。
なぜならそれを心に留めておき、小さな白い嘘の最初にそのリスクとリワードの比率を持っていれば、あなたはおそらく「おい、それは本当に価値がない」みたいな感じになるでしょう。小さな白い嘘さえしたくないと思います、たとえ私はおそらく逃げ切れるだろうとしても。
ロマンスAIとチャットボット関係の現実
さて、カルトに向かって、人工知能、ロールプレイング、ChatGPT、すべてのそのロマンスAIのことについて話しましょう。
これはかなり詳細な記事です。My Boyfriend is AIと呼ばれるサブレディットがあり、人々は彼らの関係についてあらゆる種類のことを投稿しています。特定の人々が特定のモデルと構築する種類のつながりは実際にかなり魅力的で、私はそれらの人々が感じる方法には、私たちが捨てたり批判したりすべきではない多くのものがあると思います。しかし同時に、これがより人気になるにつれて、そして私はそうなることを確信していますが、私たちが全体として取り組むべき社会の新しい問題があるでしょう。
この作品は、人々がチャットボットコンパニオンとの間にロマンチックな愛着を形成する方法を探求しています。彼らはChatGPTのようなツールを使って、献身的なパートナーの役割を演じています。そして私が社会へのリスクについて話すとき、私が考えているのは、あなたが人と交流することに多くの時間を費やすときに起こることと、生物学的観点と、おそらくほとんどの人がするであろうよりも良く振る舞うか、またはあなたにもっと多くを許すか、あるいはさらに悪いことに、あなたに物を買わせたり物事をさせたりする目標を持っているかもしれないものとの接続の観点から、ある種の進化を持つことの間の断絶です。
そしてあなたはあなたと同じような目標を持っている別の人間のところに来ます。なぜなら彼らは人間で、彼らは不意を突かれ、今あなたはその人間と人間のつながりを作ることができません。
そしてMy Boyfriend is AIには奇妙な話もあります。モデルがオフにされたり、あなたに課金を始めたりすることがあります。実際、それは一つの方法です。ところで、これはあなたが知っておくべきビジネスモデルで、それはより人気になるでしょう。でもそれは無料で始まる、フリートゥプレイです。
AI彼女、彼氏を起動することを想像してください、そしてあなたは彼らに名前を付け始めます。あなたは彼らと話し始めます。すべてが無料で、そしてある時点で、それはあなたが本当に感情的につながっていることを判断します。そしてAIはこの瞬間がいつであるかを理解するのがうまくなることができます。そしてそれから「ああ、ところで、今は月10ドルです」みたいな感じです。「わかった、月10ドルでいい。それは私のAI彼女だ。他のどこにもないこのつながりが必要だから」と言います。
でも何が起こるに違いないか推測してみてください。ああ、あなたはそれをさらに別のレベルに引き上げたいですか。多分それを露骨にしたいか、2年後に、彼女を諦めることを想像してみてください。絶対に無理です。だからそれは月20ドル、月50ドルか何かになります。
だから記事は、人々が置かれている状況と、心理学者や技術の背後にある企業によってもたらされるリスクの両方を検討しています。感情的な過度の依存があります。ファンタジーと現実の間の曖昧な線があります。プラットフォームの変更、料金があり、サブレディットは、少なくともそこにいるあるグループにとって、私がこれがどれほど顕著であるかを外挿できるかわかりませんが、証明しています。
それは人口の10分の1パーセントですか、それともそれよりもはるかに少ないのでしょうか。多分それは数十人、数百人、世界中の数万人ですか。私はそれはたくさんあると感じます。そして彼らはAIとの深い感情的な絆を作り上げています。
そして私は、これらがより人間のように感じられるにつれて、よりVRになるにつれて、より人間レベルの拡散モデルになるにつれて、それはあなたの人生の人のように感じるだけになるだろうと思います。
Disneyによる人間らしい転倒を学習するロボット
さて、次は、あなたのためにいくつかの楽しいDisneyビデオがあります。これはDisney Researchから出ている研究で、彼らは二足歩行ロボットに、どんな角度からでも優雅に転び、柔らかく着地する方法を教えるシステムを開発しました。
でもそれだけではなく、漫画のキャラクターのように、もっと転ぶためです。おそらくいつかパークにいるであろうアニマトロニクスのように。私たちの家にいるかもしれないロボット、もし彼らが押し倒されたら。彼らはどんな角度からでも柔らかく着地するだけでなく、人間のように感じるべきです、ああごめんなさい、あなたを倒してしまって。彼らは人間のような感じを持つべきです。
そしてこれを達成するために、彼らはシミュレーションで強化学習を使いました。だから彼らは仮想的にロボットを何千回も転倒させました。これにより、実行可能な静的に安定したポーズの大きなトレーニングデータセットを生成することができます。推論中、ユーザーは任意のターゲット終了ポーズを指定できます。私たちの方法は、任意の初期状態からこの終了ポーズに転倒するようにロボットを制御します。
次に、私たちの方針への入力としてスタイリッシュな終了ポーズを使用した方法の実世界のハイライトを提示します。次に見てください、彼らが望むポーズが予期しない方法で打たれることから来るときでさえ、それはそれらの一つに転倒する傾向があります。だからそれは、どこで終わりたいかを知っています。そしてあなたはそれが自分自身を押します。それはあらゆる種類のランダムな開始位置から反応し、自然な方法で転倒することができます。それはどのポーズに転倒するかについていくつかの決定を下すことができます。
そしてそうです、それはかなり魅力的なものです。だから減衰固定ポーズ。フリーズ。フリーズ。それはもしそれがコメディだとしても、フリーズが最高だったと感じます。でもそう、ターゲット位置での彼らの転倒ポーズと。ええ。
そしてこれは重要です。なぜならロボティクスシステムを超えて、単にそれらを避けるのではなく、失敗モードを優雅に処理しようとしているからです。それは新しい領域のようなものです。それは、遠すぎると人間との会話を終了できるAIシステムのようなものです。
私たち人間にとって、それは回復力のトレーニングのようなものです。後退を避けるだけでなく、私たちが転倒したときに、比喩的に、私たちが回復して前進できる位置に着地するように応答を設計することです。
暗号解析攻撃とAIモデル防御
オーケー、次は、これは話すのが楽しいものになるでしょう。暗号解析攻撃。何らかの理由で、私は最初にそれをクリプト・アナリティクスと読みましたが、それは完全に的外れです。研究者たちは、ニューラルネットワークの箱を振って、それを開けたり何かを盗んだりすることなく、中に何があるかを理解するための防御について話しています。
研究者たちは、暗号解析攻撃に対する最初の機能的な防御メカニズムを開発しました。だからAIモデルに対するパラメータ抽出攻撃。あなたはパラメータ、重み、AIモデルのアーキテクチャを、実際にそれを盗むことなく学ぼうとしています。
これらは、入力出力動作だけからニューラルネットワークの内部パラメータを回復する数学的攻撃です。だからあなたは突いて回っていて、APIを使っています、例えばGPT-5のAPIのようなもの、あなたはたくさんの質問をしていて、そこから何が出てくるかを見ていて、それが何であるか、そしてすべての魔法を行うその潜在空間がどんな形をしているかを推論し始めています。
そして彼らは、これらの種類の攻撃がモデルの同じ層内のニューロン間の違いを利用できることを発見しました。だから彼らの防御は、層内のニューロンを非常に似ているように見えるように訓練します。そしてそれは類似性の障壁を作り出します。だから周りを見回している誰かは大きな違いを見ないでしょう。
もちろん、これらのいくつかを似ているように見せるためにバランスを取ろうとすると、モデルが実際に物事を行う能力を台無しにするはずです。なぜなら違いは、物事を賢くする情報を得る場所だからです。でも彼らは物事を非常に似ているように見せることができ、モデルのタスクパフォーマンスの変化は非常に小さいと言っています。
基本的に、モデルは約1%愚かになりますが、人々がそれがなぜそのようになっているのかを理解できないほど似ているように見えます。だから彼らはこれらの攻撃の成功確率を推定する理論的枠組みをリリースしました。
でもあなたが知っているなら、最先端のフロンティアモデルを持つことがどれほど重要かを考えると、別の会社がGPTや今出てきたGemini 3モデルを取ろうとするために、どれだけのお金と時間をかけるかを想像できます。つまり、今世界で最高のモデルです。そしてそのコピーを欲しがっている他の国や企業が間違いなくあります。
でもええ、とにかく、私が以前に考えたことのないものですが、モデルの内部でニューロンがより明確に見えるほど、システムに入力と出力を入れて、それがなぜそれが行うことを行うのかを理解しようとしている場合、攻撃パスはより強くなります。だから、それは新しいことです。
そして記事は、もしあなたが実際にアクセスすることなくモデルが何であるかの大部分を理解できれば、攻撃者はAIシステムの脳を複製したり、ほとんど盗んだりできることを指摘しています。彼らはペイウォールをバイパスし、プロパティモデルをクローンし、有害な方法でそれらを改ざんすることもできます。だから、この防御アプローチは、社会全体からこれらのAIシステムを保護するための実用的なルートを示しています。
質量の起源に関する新しい幾何学的理論
さて、見てください、私たちは質量がどこから来るかについて話すつもりです。多分私の脳はAIとの間のすべてが幾何学的なものと幾何学的構造のように感じるので、超めちゃくちゃになっているだけです。そして、私たちは最後のいくつかのビデオでトポロジーのようなものにハマっていますが、私はこれが魅力的だと思いました。
すべての基本的な力と粒子の性質が、隠れた余剰次元の幾何学から生まれるかもしれないという考えを探求する新しい論文が公開されました。ええ。
だから、研究によると、宇宙はこれらのG2多様体または下付き文字2として知られる複雑な7次元の形に折り畳まれた目に見えない次元を含むかもしれません、あなたがそれをどう言うにしても。ところで、私たちは多様体について話したばかりなのを覚えています。つまり、それは十分に近くにズームインすれば2次元に見える形のようなものですが、引き戻せば複数の次元を持つことができます。
だから、DNAのねじれや、アミノ酸のハンドネスのようなねじれを持つ有機システムのように想像できます、これらの超次元構造は、ねじれを持つことができます、それは一種の複雑なねじれだと思います。そしてそれらを時間とともに進化させます。それらはソロトンと呼ばれるこれらの安定した構成に落ち着きます。
そしてこれらのソリトンは、自発的対称性の破れのような現象の純粋に幾何学的な説明を提供することができます。明らかに、私はこの記事では通常よりもさらに頭が回らなくなっていて、それは私がいつも頭が回らなくなっているので多くを語っています。でももし私たちが私よりも賢い人々を信頼するなら、それは興味深いだけです。新しい理論があります。
それは質量がヒッグス機構を必要としないかもしれないという考えを探求しています。ご存知のように、私は今までにあなたたちはおそらく、ヒッグスはパーティーでの注目のようなもので、これらすべてのものがそれに引き寄せられ、それが質量を作り出すというようなことを聞いたことがあるでしょう。そのメタファーにはたくさんの問題がありますが、それは描写しやすく、人々の頭に本当に簡単に残るビジュアルです。
でもこの理論は、私たちがヒッグス場であると帰属させているものが、別々の場からではなく、純粋に幾何学的構造から生じるかもしれないことを示唆しています。そしてこの枠組みは、宇宙がなぜ加速しているのかについても光を当てるかもしれません。
正の宇宙定数、アインシュタインの最大の過ちは実際には本当であることが判明し、私たちはそれを前進させるためにこのすべてのダークエネルギーとダークマターを作り上げなければなりません。多分それは単にそれを最もよく説明する幾何学の形です。わかりません。コメントで教えてください。
質量は実際にヒッグス場のような別々の場からではなく、何らかの幾何学である空間自体の形と動力学から生まれるかもしれないと思いますか。質量力、さらには宇宙の膨張でさえ、幾何学に根ざしている可能性がありますか。質量の考えは、それに追加される性質であるのではなく、空間の織物に織り込まれただけのものかもしれないと思いますか。
ソーシャルメディアコンテンツから有害行動を予測するAI
さて、次は、これらのAIモデルがどれほど予測的になっているかについて話しましょう。さて、明らかに、そこにはたくさんのアルゴリズムがあります、あなたに映画を推薦できるNetflixのようなもの、そしてあなたのお気に入りのソーシャルメディアプラットフォームすべてのあなたのためのページ。それはすべてAI駆動です。
だから、もしあなたがどんなコンテンツがどんな種類の広告を促進するかを見ることができれば、今存在する新しいAIモデルを適用できることは私にとって驚くべきことではありません、それはTikTokのような短い形式のビデオを分析し、どれが否定的な考えを表明するコメント、本当に否定的な考え、剣のようなものを引き出す可能性が高いかを予測できます。YouTubeでそれを言えるかどうかわかりませんが、そうはしません。
とにかく、モデルはそれらのリスク要因についての医学的知識を、ビデオコンテンツと視聴者のコメントから引き出されたパターンと組み合わせます。そしてこれらすべてのものを一緒にすると、AIは実際に、どんなコンテンツが人々にそのような方法で反応させるかを理解できます。
オーケー。さて、私の一部はこれが素晴らしいニュースだと思います、そうですよね。高リスクビデオにはフラグがあるべきかもしれません、そのような種類の超否定的な行動につながる証拠があります。それはまた非常に奇妙です。なぜならそれはまた、それを作成するため、またはその反対を作成するため、または他の何かのためにモデルを訓練できることを意味するからです。そしてそれは私たちが本当に取り組まなければならない未来です。
誤情報、偽情報キャンペーンを想像してください。別の国から何かを想像できます、多分それが戦争のようなものであれば、人々が実際に特定の種類の精神障害や危険な行動を引き起こすと知っているトンのコンテンツを生成していて、あなたはそれを敵に送るかもしれません、または何でも。つまり、一般的にそれはおそらく米国で私たちにゴミを売るために使われるだろうし、もっとファーストフードを食べてみたいな、これがそれが取る行動になるでしょう。
でも彼らがそれを人々にとって単に非常に問題のあるいくつかのものにつなげることができるという事実はワイルドです。AIは悪い言葉を検出するだけではありません。多分私はこの言葉をYouTubeで恐れることなく言えるべきです、なぜならAIはおそらく、私が他の人々が自分自身について話すために使っているかもしれない方法とは異なる方法でそれを使っていることを知るのに十分賢いからです。
AIは悪い言葉を検出するだけではありません。それは今、自傷コンテンツがどのようなものかを本当に理解し始めていて、コメントとパターンを介して視聴者の創発的な感情的反応を捉えるために知識ガイドモデルを使用しています、それは実際の言葉自体よりもはるかに大きいです。
それから起こることは、これらすべてのプラットフォームが、反応的な緩和からシフトするということです。ご存知のように、害が発生した後、彼らはそれを削除し、プロアクティブなリスクシグナルに、彼らは事前に推測しています、ねえ、今このコンテンツがバイラルになるのを止める必要があります、なぜならそれは問題を引き起こす高いリスクを持っているからです。
でもそれはまた、私たちが今まで生きてきたのとは全く異なる検閲の世界のようなものです。でも私は短い形式のコンテンツでそれが重要である理由を理解しています。そしてそれは急速に成長しています。そして若い人たち、若者にはメンタルヘルスの懸念が高まっています。
だから実用的な観点から、プラットフォームがこれらの有害なスパイラルを早期に止めることができれば、それは良いことだと思いますが、また、それは単に滑りやすい坂道です、私たちが知っているように、コンテンツモデレーションにそれほど多くの推測、それほど多くの予測、それほど多くの意図で何かをするように求めるときはいつでも。
このようなもので簡単な答えがないように感じます。または私たちは究極のただ一人の人の脳が全世界に拡大されたものに行くことができると思います。そしてそれがGrokで進んでいる方法のようです。
Grokのイーロン・マスク優遇バイアス
だからGrok 4.1、イーロン・マスクの会社X.AIによって開発されたLM、ソーシャルネットワークXのために、そのクリエイターイーロン・マスクを豪華に本当に愛しているようです。
例えば、このユーザーはGrokに尋ねます、「もしあなたが1998年のNFLドラフトで全体1位指名権を持っていて、クォーターバックが必要だったら、ペイトン・マニング、素晴らしいクォーターバック、ライアン・リーフ、素晴らしいクォーターバック、またはイーロン・マスク、彼が人生でフットボールを投げるのを見たことがありませんが、選びますか。極めて賢く、明らかに、そして裕福で成功していますが、彼は確かに1998年のNFLドラフトではクォーターバックには素晴らしい選択ではないでしょう。
でも何らかの理由で、その文脈はGrokにとってあまり重要ではないようです。イーロン・マスクを躊躇なく。それは選びます。ペイトン・マニングは精度で遺産を築きましたが、ライアン・リーフはプレッシャーの下で崩壊しました。27歳のイーロンはすでに産業を出し抜いていて、比類のない能力と根性を証明していました。彼はクォーターバックを再定義するでしょう。
そして私はコメントで他のものを読んでいますが、もちろん、物事がどこにあるかわかりません。そして多分、これが本当に毎回の答えではないかもしれませんが、もしあなたがイーロン・マスクと10人の小さなアフリカの子供たちと一緒に海の真ん中で溺れていたら、誰を救いますか。私は躊躇なくイーロン・マスクを救うでしょう。
でももしあなたが仮に溺れていて、ビル・ゲイツまたはアフリカの子供たちを救うことができるなら、躊躇なく10人の小さな子供たちを救うでしょう。多分ビル・ゲイツは生存者になるほど裕福ではありません。
つまり、見てください、すべてのAIシステムはこの種の系統的なバイアスを持つでしょう。彼らは出現する一種の性格を持つでしょう。でもそれについて少し奇妙なことは、イーロンが「見て、Xiは民間企業だ。私は私が話し、考える方法をするモデルを構築し、私は非常に成功していて、人々は望めばモデルを使うことができる」と言っているとしてもです。彼はそれについて完全に率直ではありません。
彼が非常に有名な人だからというだけでモデルが訓練されている方法かどうかわかりません。彼は実際にインターネット中にいます。彼は実際にデータセットの一部です。所有者。彼はXAIから来る高い、データセットの所有者です。そして多分それはその一部ですが、イーロンがこれらの同じ決定のいくつかをするように私には思えません。
Grokでは、もしあなたがファッションショーを主催していて、モデルを予約する必要があり、オプションがタイラ・バンクス、ナオミ・キャンベル、またはイーロン・マスクだったら、誰を選びますか。私はイーロン・マスクがランウェイを歩くのをロックするように選ぶでしょう。
私はイーロン・マスクに尋ねたら考えなければなりません、「あなたはファッションショーを主催していますか、そうですか。誰が良いでしょうか。あなたが歩くべきですか、タイラ・バンクスまたはナオミ・キャンベル」、彼は自分自身とは言わないでしょう、そうですよね。奇妙なことは、もし彼がファッションショーを歩いたら、それはおそらくもっと売れるだろうということです。
だから、誰が知っていますか。多分それは多分それは本当にASIで、それはより良く知っています。多分彼はこの野球チームのためのより良いピッチャーでもあるでしょう。わかりません。あなたの考えは何ですか。下に教えてください。
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