GoogleがGemini 3のリリース直後に発表した新しいAI画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」の詳細解説である。Gemini 3 Proをベースに構築されたこのモデルは、従来のNano Bananaから大幅な進化を遂げ、多言語テキストレンダリング、最大6枚の画像ブレンド、手描きスケッチの実写化、スタイル転送、アスペクト比変換など、包括的なクリエイティブ機能を提供する。Geminiアプリ、Google Ads、Workspace、Vertex AIなど、Googleのほぼすべてのプラットフォームで利用可能となり、無料プランユーザーも限定的にアクセスできる。SynthID透かし技術により真贋判定が可能で、Ultraユーザーは可視的な透かしなしで生成できる。実際のテスト結果から、ロゴデザイン、メニュー作成、インフォグラフィック生成、写真の注釈付け、画像のアスペクト比変更、グループ写真の再スタイル化など、多様なユースケースでの実用性が確認された。
Nano Banana Proの衝撃的な登場
まあ、またGoogleがやってくれましたね。Gemini 3のローンチ直後で、みんなを不意打ちする新しいリリースを投下してきました。サプライズです。今回はNano Banana 2、あるいはGoogleが好んで呼ぶところのNano Banana Proです。さて、私はNano Banana Deuce(2世)に約1週間前からアクセスできていて、Googleからは深刻な身体的危害の脅威の下で、これについて黙っているよう要求されていました。
いや、冗談ですよ。実際には今まで話さないようにとても丁寧に頼まれていただけです。私にはビジネスがあるんです。それを正しく運営するために時々お尻を蹴飛ばさなきゃいけないんです。でも今、その口止めが解除されたので、ようやくNano Banana Returnsの新機能をお見せできますし、この彼らの最強AI画像モデルのアップグレード版で正確に何ができるのかをお見せできます。
でも、デモに入る前に、これが実際に何なのかをお話ししましょう。本日、11月20日、Google DeepMindが正式にNano Banana Proをローンチしました。これは彼らの最新かつ最先端のAI画像生成・編集モデルです。そして、この早期アクセスについて改めてGoogle DeepMindに大感謝です。なぜなら、私はこれをノンストップでいじり倒してきましたから。さて、Nano Banana Proは基本的に彼らのトップティア画像モデルの進化版です。
Geminiアプリの中では、Nano Banana Proというラベルで表示されます。これはGemini 3 Pro imageの上に構築されているので、前のNano Bananaよりもずっと強力に感じられるわけです。アイデアはシンプルです。人々がAI画像ですでにやっていたこと全て、モックアップ、ポスター、ロゴ、商品写真、説明図、スタイル転送、そういった全てのものを取り上げて、「よし、これら全てをもっと良く、もっとクリーンに、もっとコントロールしやすく、そしてさらにプロンプトしやすくしよう」と言ったわけです。
そしてそれだけではなく、これをあらゆるところで目にすることになります。Googleはこれを彼らが持っているほぼすべてのプラットフォームに展開しています。使える場所はこちらです。まず、一般消費者や学生のような普通の人々にとっては、Geminiアプリの中で利用できます。その思考トグルのすぐ下にNano Banana Proが表示されているはずです。無料プランの場合、限られた数のPro生成が可能で、それを使い切ると以前の通常のNano Bananaに戻されます。
また、画像生成と検索のAIモードも強化されていますが、これは今のところ米国のGoogle AI ProとUltraサブスクライバーのみです。Notebook LMにも展開されています。Workspaceの顧客であれば、Geminiアプリ内でもNano Banana Proが表示されますし、Google Slidesに直接組み込まれています。
つまり、プレゼンテーションをたくさん作る人にとっては、これはかなり素敵なアップグレードになるでしょう。Googleで広告を出している人たちもNano Bananaのブーストを受けます。GoogleはGoogle Ads内のすべての画像生成をNano Banana Proにアップグレードしています。つまり、彼らのプラットフォームで直接広告用の画像を生成できるわけです。開発者や企業もアップグレードを受けています。
Gemini API、AI Studio内、そしてAnti-gravityと呼ばれるGoogleの真新しいIDE内で、Nano Banana Proを使用できるようになりました。エンタープライズレベルでは、Gemini EnterpriseとVertex AIに登場します。つまり、大規模な組織もこのモデルを使って大規模な自動化されたクリエイティブパイプラインを実行できるわけです。そして、GoogleのAI映画制作ツールであるFlowで遊んでいる人の一人であれば、Nano Banana Proもそこで利用可能になりますが、最初はUltraサブスクライバーのみです。
そう、基本的にこれをあらゆるところに配置しているわけです。Googleは私が実際に気に入っている全く新しいものも展開しています。Geminiアプリ内で、任意の画像をアップロードして「これはGoogle AIによって生成されましたか?」と尋ねる機能が追加されます。そして、彼らのモデルから生成されたものすべてにSynthID透かしが埋め込まれているため、即座に教えてくれます。
そしてその変更の一環として、Google AI Ultraユーザー向けに画像上の可視的な透かしも削除されます。つまり、真正性と追跡可能性のための目に見えない透かしは残りますが、画像にGeminiのスタンプを付けて生活する必要はなくなり、はるかにクリーンになります。では、おそらく皆さんが本当にここにいる理由はこれでしょう。
新バージョンの驚異的な機能
この新バージョンは実際に何ができるのでしょうか?では、シンプルな説明をしましょう。これは彼らの画像モデルが初めて真剣なオールインワンのクリエイティブエンジンのように感じられる瞬間です。単に「きれいな画像を作って」というだけではなく、クリーンで正確な多言語テキストレンダリングができます。ポスター、図表、メニュー、インフォグラフィックをデザインできます。
最大6枚のアップロード画像をブレンドできます。落書きや注釈を実際の編集に変えることができます。商品モックアップやブランドガイドを作成できます。一貫したスタイルのバリエーションを生成できます。基本的に任意のアスペクト比で、あらゆるプラットフォーム用の画像を作成できます。そして、今では元の構図を実際に尊重するようにもなっています。
ある画像から別の画像へのスタイル転送を適用できます。グループ写真を異なる時代、ジャンル、美学で再想像できます。そしてまだまだあります。つまり、これがより広いコミュニティに利用可能になった今、このモデルから新しいユースケースがどんどん出てくることは間違いありません。しかし、それが何で誰のためのものかが分かったので、実際にこれで遊んでみましょう。
私の早期アクセスはGeminiアプリを通じて提供されたので、私のテストはすべてそこで行われます。ただし、先ほど述べた場所のどこからでもアクセスできるはずです。では、行きましょう。AI動画はかなり進化しましたが、時々一貫性のない結果を生み出すことがあります。そこで、最高の結果を得るためにAI動画を生成する方法をお見せしたいと思います。
Invidoを使用します。なぜなら、この方法が彼らのプラットフォームで本当にうまく機能するからです。そして彼らは新しいVO 3.1モデルを追加したばかりです。最初のヒントは、参照画像を使用することです。これは本当に助けになります。Googleで画像を見つけるか、他のAIプラットフォームのいずれかに生成してもらうことができます。ここでは、スティーブ・ジョブズの参照画像とiPhone 17の別の画像をアップロードしました。
そしてモデルはそれらをまとめました。信じてください、これはプロンプトだけを使った場合よりもはるかにリアルに見えます。次のヒントは、VO 3.1のようなシーンの一貫性に優れたモデルを選ぶことです。そこで、マッドマックススタイルの砂漠の動画を作成してほしいと頼みました。そして、砂漠の車両のカメラモーション、車を運転している人が両方のシーン間で一貫して見え、カット間に奇妙なグリッチがないことがわかります。
最後のヒントは、移行ショットを行う場合は開始フレームと終了フレームを提供することです。これは参照画像を使用するのと似ています。なぜなら、ランダムなシーンではなく、望むものをAIが生成するのに本当に役立つからです。この例を示すために、イモムシと蝶の画像をアップロードしました。そしてVO 3.1がその間の変身を埋めました。
これらのヒントはすべて、invido.ioで今すぐ無料で試すことができます。そして、動画作成に真剣に取り組んでいるなら、月額100ドルから始まる超高度な生成プランがあります。説明欄のリンクから詳細をチェックできます。今日の動画のこの部分をスポンサーしてくれたNvidiaに大変感謝します。
実際のテストと検証
さて、実際にこれをテストしてみましょう。繰り返しますが、早期アクセスがあったので、遊んでみて、動作を確認し、何が得意で何が得意でないかを把握しています。最初にテストしたいのは高度なテキストレンダリングです。彼らはテキストを非常に正確に、複数の異なる言語でレンダリングできると主張しています。
そこで最初にテストしたプロンプトは、異なる世界の言語でそれぞれwolfという単語をスペルアウトし、すべての文字が水、金属、ガラスなどのハイパーリアリスティックな素材でできている、3つの超クリーンでモダンなロゴを作成する、というものでした。そしてこれが出力です。金属があり、水があり、ガラスがあります。これはロシア語だと思います。そしてこれは漢字です。そしてこれはイタリア語だと思います。
これらが正しいかどうかは全くわかりません。これは正しいとかなり確信していますが。次に、テキストの正確性をテストしたいと思いました。そこで、英語と日本語の2言語対応のカフェメニューを、完璧にスペルされた成分リストと価格、そして粘土で作られたイラストアイコンを使ったミニマリストスタイルでデザインする、というプロンプトを与えました。
これが出力です。そして、英語と日本語があることがわかります。さて、私は日本語が読めません。コメント欄の誰かが日本語の翻訳が実際に正しく行われたかどうか教えてくれるかもしれません。でも確かに、英語があります。おそらく良い日本語があるでしょう。そして、実際の商品のために粘土で生成されたように見える画像があります。
では、もう少し詳しく見てみましょう。テキストをいくつか読んでみます。エスプレッソ、濃厚で濃縮されたコーヒーの1ショット。これらの様々な画像モデルで、これらの画像に本当に小さなテキストがある場合、多くの場合、実際にはうまく読めません。通常はただの意味不明な文字列です。しかし、これでは、これを説明する非常に小さなテキストでさえ、すべて非常に首尾一貫しています。
カフェラテ、蒸したミルクと軽い泡の層を加えたエスプレッソ。煎茶グリーンティー、伝統的な蒸し日本緑茶で新鮮な草の風味。つまり、少なくとも英語のテキストには問題が見当たりません。つまり、これはかなり優れています。これはインフォグラフィックメーカーみたいなものです。これはかなり良いです。
さて、Googleの人々と話していたときに、彼らが言っていたことの一つは、画像を与えて、画像についての事実で画像に注釈を付けるように頼むと、かなりうまくやれるということでした。そこで、サンディエゴ・パドレスがプレーするペトコパークのこの画像を与えました。
そして、この写真をこの正確な場所の歴史、地質学、楽しい事実を説明する詳細な教育ポスターに変える、というプロンプトを与えました。これが出力です。サンディエゴのダウンタウンのペトコパーク。歴史、地質学、楽しい事実。地質学の部分が正しいかどうかはわかりません。それは正しいと思います。
この写真に注釈を付けるために研究を行いました。実際にここでNano Banana Proの思考を示すと、詳細を分析し、正確性をレビューし、基本的に少し研究を行ったことがわかります。つまり、この画像はおそらく正しいです。すべてのテキストは良さそうです。サンディエゴ層、砂岩スタジアム埋め立て、ベイポイント層、段丘堆積物、人工埋め立て、ローズキャニオン断層帯、ペトコパーク。
楽しい事実、これはサンディエゴ・パドレスの本拠地で、歴史的なウエスタンメタルサプライカンパニーの建物をデザインに組み込んでいます。それは間違いなく本当です。ウエスタンメタルの建物はスタジアム内のちょうどここにあります。パークアットザパークがあり、これは公共の緑地スペースです。これがこの緑のエリア全体です。これは実際にはもっと古い写真です。
彼らはこのパークアットザパークを改装しました。実際にはここに橋のようなものが今あります。この写真にはなかったものですが、それは正しいです。収容人数42,000人。だいたい正しそうです。イーストビレッジの歴史、1850年代以前の潮汐干潟とクミイの土地、1880年代から1900年代の鉄道と倉庫、1990年代から2000年代の再開発と球場建設、2004年以降ペトコパークがオープン。つまり本当に良いです。
また、ペトコパークの同じ画像を与えて、「この写真をこの場所についての有益なビジュアル説明に変える」と言った別のテストも行いました。かなり良い仕事をしましたが、矢印が指している場所は正しくありません。テキストは実際にはすべてかなり良いですが、サンディエゴ湾とコロナド橋はここにはありません。
これはペトコパークの北東を見ているようで、湾はここの下のようなところにあります。私のマウスが動いているところを見ると、こちら側のようなところです。サンディエゴに行ったことがあるなら、ここにペトコパークがあります。コンベンションセンターがここに沿って走っていて、湾は向こう側のここにあります。つまり、サンディエゴ湾とコロナド橋。文字通り反対方向です。ここのこれは良さそうです。ウエスタンメタルアンドサプライ社の建物、歴史的ランドマーク。ちょうどここを指していますが、建物があるのはそこではありません。建物は私のマウスがあるこちら側の反対側にあります。そしてコースターとアムトラック鉄道。実際にはここの駐車場を指していますが、実際には線路がここに沿って走っているのが見えます。
つまり、テキストは実際には線路の上にありますが、矢印は間違った場所を指しています。そしてガスランプクォーター。これは認めましょう。これがガスランプクォーターです。ここ、この通りがメインストリートのようなものです。つまり、それはかなり正確ですが、すでに持っている画像からシンプルなインフォグラフィックを作る本当にクールな方法です。
また、Gemini内で直接写真に落書きして変更することもできます。そこで、ここに画像をアップロードしました。そしてこの画像をクリックすると、ここに色のついた点がいくつかあって、実際にこの画像に落書きができることがわかります。気になるなら、そこに私が見えます。私はそこにいました。Googleへのちょっとしたフィードバックですが、描画をクリアする方法があればいいですね。そこで、その矢印を描きました。
描いた矢印を元に戻す方法が見当たりません。待って、待って、待って。ここに元に戻すボタンがあります。気にしないでください。Google、よくやった。そこで、ここの「made on YouTube」と書かれている場所に大きな円を描いてみましょう。それから別の色を選びます。そして奇妙なものをいくつかスケッチしましょう。
わかりません、ここにランダムなスケッチをいくつか作ります。そして別の色を選んでみましょう。そしてこんな感じで。そしてこんな感じで。ランダムな落書きをしているだけです。そして別の色を選びます。そして、完了をクリックします。それから、円で囲まれたエリアをシーンに自然に合うもので置き換える、ただし私の落書きの形に基づいて。スケッチを創造的に解釈する、というプロンプトを与えます。
何をするか見てみましょう。つまり、期待していたものとは違いますが、私もちょっとしたスクリブルを与えただけでした。別のことを試してみましょう。同じ画像をもう一度与えます。画像をクリックして、今回は背景に大きな巨人を描いてみましょう。マウスでスケッチするのは本当に下手だということがおそらくわかると思います。
でも、目と鼻と口を付けましょう。そして、トゲトゲの緑の髪をこんな感じで。そして、こんな感じの手があって。ええ、ちょうどこんな感じ。完璧です。そして、こんな感じの別の手。それから、ここに巨大な人物と言います。そして、巨大な人物に矢印を指します。
完了をクリックして、巨大な人物を画像に追加する、と言います。面白い。つまり、ここに私の巨大な棒人間が追加されました。しかし、前の画像のものも組み込まれていますが、この前の画像は私が与えたプロンプトの一部ではありませんでした。とにかく、ポイントは画像に直接スケッチできて、そのスケッチを再現しようとするということです。
巨大な人物をリアルに見せる。はい。これが私が望んでいたものです。これで、画像の背景に巨大でリアルな緑髪の人物ができました。素晴らしい。製品モックアップを作ってもらいましょう。そこで、Apple Vision Proを着用している人の画像があります。
こんな感じで角を付けてみましょう。そして、目をもっとずっと見えるようにします。そして、私の落書きを指示として使い、私が指した機能でこのプロジェクトを再デザインする。洗練されたマーケティング画像のように見せる、というプロンプトを与えます。おそらくいくつかのものを指す必要がありますね。そこで、これを指します。そして完璧。
まさに私が望んでいたものです。さあ。もしApple Vision Proがこれらの追加機能を持っていたら、買いますよね?そこで、Nano Banana Proは画像を組み合わせるのがかなり得意だとされています。そこで、犬とサーフボードの写真があります。そして、これらの画像を組み合わせる、と言ってみましょう。あまり指示を与えなかったらどうなるか見てみましょう。
そして、期待通りのものが得られます。同じ画像に犬とサーフボードがあります。しかし、Nano Bananaが本当に優れているのはここです。同じプロンプトで最大6つの異なる画像を組み合わせることができます。そこで、犬の写真、サーフボードの写真、サンディエゴのスカイラインの写真、「good vibes」と書かれたネオンサインの写真、そして砂漠の道路の写真を与えます。
そして、これら5つの写真をブレンドする、というプロンプトを与えます。それから、写真を説明して、SF風ロードトリップ映画のような雰囲気の単一のシネマティックポスターにします。何が得られるか見てみましょう。これは楽しみです。そして、かなり壮大なポスターが得られました。つまり、バック・トゥ・ザ・フューチャーのデロリアンをそのまま使いました。
でも、サーフボードがあり、犬がいて、街のスカイラインがあり、道路があり、すべてがあります。The Long Ride Home、2050年の夏。待つには本当に長い時間です。さて、6枚の画像をテストしたいと思います。ここに6枚の画像を一度にドラッグアンドドロップします。異なる衣類アイテムのようなものです。
そして、これら6つの服装写真を、ミックスアンドマッチのルックスを示す1つの統一されたカプセルワードローブスタイルシートに組み合わせる、というプロンプトを使います。そして、ランダムなものをいくつか選びました。これを見てください。これがシートです。見てみましょう。つまり、この帽子、この青いシャツ、このゴールドのチェーン、このジーンズのショーツ、このカーゴパンツ、そしてこのスカートを使いました。
そして、公共の場でそれらを着ているのを見られたら、かなり興味深いかもしれないミックスアンドマッチのルックスを作成しました。さて、自分のスケッチをアップロードして、それをよりリアルに見えるものに変えるのが本当に得意だとされていますが、私は何もスケッチしません。面倒くさすぎます。そこで、何かをスケッチさせて、それをよりリアルなものに変えてもらいます。
人々に実際に役立つ未来的な技術ガジェットの鉛筆スケッチ図を作成する。では、実際に人々に役立つと考えて設計したものを見てみましょう。そしてこれが生成されたものです。Agus Agus健康・環境モニター。つまり、栄養スキャナー、ストレスとバイタルセンサー、空気品質取り込み、栄養スキャナー、触覚アラートシステム、ストレスとバイタルセンサーがあります。
つまり、そうですね、それはおそらくかなり役立ちます。かなり未来的に見えます。さて、実際にこれをリアルに見えるプロトタイプに変えられるか見てみましょう。ここに画像を貼り付けて、このスケッチを、素材、照明、リアルな製品ヒーローショットを含む、消費者向け技術ガジェットのフォトリアリスティックな3Dレンダーに変換する、と言います。
そして、ちょうどそのように、私が完全に自分で描いたこのスケッチをかなり良く見えるリアルな画像に変えました。もっとコンセプトやモックアップが必要ですか?Sky Sipという架空の飲料会社の完全なミニブランドガイドを作成してみましょう。ロゴ、カラーパレット、タイポグラフィ、サンプルパッケージング。そして、これです。Sky Sipのロゴです。
カラーパレットがあります。フォントまで選んでいます。そして、ボトルサンプルパッケージングのモックアップがあります。かなり良いです。この新しいモデルは、異なるアスペクト比の処理もはるかに優れています。そこで、1対69、9対16、3対2で同じ風景シーンを生成し、比率間で構図を一貫させる、というのをやってみましょう。この風景画像が生成されました。
これが1対1です。ここに夕暮れ時の山の風景があり、木々があり、水面に反射があり、小さな小屋があります。そして、次の画像を見ると、同じものの16対9バージョンがあります。ズームアウトしたバージョンのようなものです。これが9対16バージョンです。もう少しトリミングされていますが、同じ画像であることがわかります。
そして、2対1バージョンがあります。すべて同じ画像のように見えますが、アスペクト比が異なるだけです。さて、既存の画像のアスペクト比を変換するのをどう処理するか見てみましょう。そこで、私とマット・バーマンのこの画像があります。これはiPhoneで9対16で撮影されました。16対9に変更するように言ったらどうなるか見てみましょう。
このアップロードされた写真を、すべての主要な被写体を歪みなく保持しながら16対9のワイドポスターにリサイズする、というプロンプトを与えます。これを見てください。かなり良さそうです。見てみましょう。ここの後ろの窓を見て、建物の残りがどのように見えるかを推測したのが興味深いです。
明らかに隣にない三番目の座席があると仮定しましたが、再び、悪くありません。確かにいくつかの奇妙な点があります。そこに余分な座席があるべきではないのは間違いありませんが、その写真を広げるのにまあまあの仕事をしました。さて、Nano Banana Proはスタイル転送もできます。つまり、スタイルのある画像を与えて、別の画像を与えて、その画像からスタイルを取り出してこの画像に適用する、と言うことができます。
そこで、この水彩画像と、持っているNvidia GTCのこの写真をアップロードします。そして、この絵画の水彩スタイルを、すべての顔の詳細を認識可能に保ちながら、アップロードした写真に適用する、というプロンプトを与えます。そしてすごい、これは実際にかなり印象的です。見てください。とても気に入りました。
水彩画からスタイルを取り出し、同じ青とオレンジのような色調まで取り出して、この画像に適用しました。そしてすごい、良く見えます。さて、カラーグレーディングで遊んでみましょう。映画マトリックスには非常に独特な緑のカラーグレードがあります。サンディエゴのスカイラインの同じ画像をアップロードします。
そして、この映画の静止画像から照明とカラーグレーディングを取り出して、同じ映画のシーンのように見せるために私の都市の写真に適用する、と言います。そして、カラーグレードを変更しただけでなく、アスペクト比も変更しました。それは求めていませんでしたが、通常のアスペクト比に戻すのは簡単なプロンプトです。
しかし、元の画像のカラーグレードに従いました。もう一つの楽しいユースケースは、実際に異なるスタイルで写真を再想像することです。そこで、Nvidia GTCからの写真もあります。この写真を、時代に正確な衣装、ネオン照明、ヴィンテージアルバムカラータイポグラフィを備えた、レトロな80年代シンセポップバンドとして私たちを再想像する、というプロンプトでアップロードしました。
そして、これが得られたものです。キーボードにいるMatt Vid Pro、病的なレザージャケットを着た私、スポーツコートでたむろしているAI AdvantageのIgor、そしてロック調の80年代ヘアのPython SimplifyのMariaがいます。そして、最後のテストです。大きなグループ写真のリスタイリングがどれだけうまくいくか見てみたいと思います。
そこで、クリエイターコレクティブからのたくさんのYouTuberが写っている別の画像を与えて、このグループ写真を、未来的なスタイリング、メイクアップ、ワードローブを備えた、20年後の未来を舞台にしたハイファッション雑誌のカバーに変える、と言いました。つまり、未来的な背景と未来的なテキストを与えましたが、それほど変更しませんでした。
ここでちょっと笑っているのは、ここのCleo Abramにこの80年代のレトロ未来的なジャケットを与えたことに気づいたからです。そして、この人はピカピカの鎧を着ています。つまり、一部の人をリスタイルしましたが、全員は変えませんでした。つまり、巨大なグループを与えると少し苦労するようです。おそらく、そこに4、5人しかいなければ完璧にできたでしょうが、非常に大きな写真なので、誰を着飾らせるかをランダムに決定しました。しかし、以上です。
総括と今後の展望
Geminiを搭載したNano Banana Proです。Googleから展開されたばかりの真新しい画像モデルです。私はかなり感銘を受けています。これは間違いなく現在市場に出ている中で最高の画像編集モデルです。おそらくもっと優れた画像生成モデルはあるでしょうが、画像編集に関する限り、これは現在すべてをほぼ圧倒しています。
これもAdobe PhotoshopやCanvaなどの他のプラットフォームにポップアップするのは時間の問題だと確信しています。そうすれば、人々はAdobe Photoshopのような使い方を実際に知る必要なく、テキストプロンプトで画像を編集できるようになります。さて、元のNano Bananaですでにできていた他のクールなことはあまりカバーしませんでした。なぜなら、そういったことはすべてまだできるからです。
元のバージョンはすでに超強力でした。しかし、Nano Bananaのウサギ穴をさらに深く掘り下げて、それでできるクールなことをすべて知りたい場合は、私が作った「Nano Bananaを無料で使用する50以上の驚異的な方法」というビデオをチェックしてください。なぜなら、それは元のNano Bananaが使用できたすべての方法に本当に深く潜っているからです。
そして、今日のビデオは、より良くなった更新されたものをカバーするだけでした。しかし、今日お伝えできるのはこれで全部です。これがNano Bananaの内訳です。これはホットオフザプレスです。このビデオは文字通り、Nano Bananaがリリースされたのと同じ瞬間にドロップされました。なぜなら、これでできるクールなことをすべて最初にお見せしたい人の一人になりたかったからです。
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