本動画では、Visaのグローバル成長商品・戦略的パートナーシップ部門を統括するルベル・バーワッカーが、生成AIがオンラインショッピングをどのように変革する可能性があるかを詳しく解説している。会話型コマースの実現可能性、AIチャットボットが次世代のストアフロントとなる未来像、そして購買データがAIエージェントによるパーソナライズされた推薦をどう強化するかについて議論が展開される。バーワッカーは、コマースが「オンライン」から「モバイル」へと進化してきた歴史を振り返りながら、生成AIによって「自律性とパーソナライゼーション」が次の進化段階になると予測する。また、Visaが開発中のトラステッド・エージェント・プロトコルや、AIエージェントによる決済時の不正防止対策、セキュリティ強化の取り組みについても詳述される。データによれば、マーチャントサイトへのエージェント経由のトラフィックが過去5ヶ月で4倍に増加しており、この技術が実際に変革をもたらしつつあることが示されている。
会話型コマースの実現可能性
それでは、私たち全員がチャットボット内で取引をするようになるのかどうか、そしてあなたの購買データがAIエージェントによるより良い推薦に役立つ可能性があるのかどうかについて話しましょう。本日はVisaのグローバル成長商品・戦略的パートナーシップ部門の責任者であるルベル・バーワッカーをお迎えしています。この対話はVisaの提供でお送りします。ルベル、お会いできて本当に嬉しいです。
ようこそ。お招きいただきありがとうございます、アレックス。では、会話型コマースという質問から始めさせてください。これは専門用語的な言い方ですが、つまり私たちは皆、チャットボットと話をして、その中で直接購入できるようになるかもしれないということです。これは長い間、ソーシャルメディア企業やメッセージング企業の夢でした。いつの日か、メッセージングアプリがあなたの文脈や好みの一部を持っているために、グラフィカルユーザーインターフェースを持つウェブサイトで買い物をするよりも、そこで買い物をすることを好むようになるかもしれないという夢です。
しかし一部では、生成AIこそが業界をそこへ到達させることができる技術かもしれない、つまり人々に「チャット、例えばChatGPTが私のことを知っているから、どのジャージを買うべきか、どんなギフトを買うべきかを尋ねて、そうすればそれが実際に手配してくれる」と言わせることができる技術かもしれないと言われています。
この長年にわたる技術の夢がついに実現するのを可能にする技術が、これだとあなたは信じていますか?要するに、答えはイエスだと思います。しかし、あなたの質問に対する長い答えとしては、実際のところ、コマースがこの15年ほどの間に比較的急速な進化的方法でインテリジェントになってきたのを私たちは見てきました。
そして、生成AIで起こっていることは、私たちが「インテリジェンスが実際にどこまで到達できるかの次の進化」と呼ぶものに過ぎないのです。Visaに長い間在籍してきた者として、私は自分を少し歴史家だと思っています。過去35年ほどで、私たちは当初「オンラインコマース」と呼ばれていたものから始まりました。これが最初の、いわばEコマースが向かう先の予兆でした。Eコマースはアクセスに関するものでした。なぜなら、商人や売り手や買い手の前に実際にいなくても、商品やサービスにアクセスして支払いをしたり、支払いを受け取ったりしたかったからです。
次に来たのがモバイルコマースで、これはアクセシビリティに関するものになりました。移動中に購入したり、支払ったり、支払いを受け取ったりできるようにしたかったのです。そして最後に、私が思うにエージェント時代、つまり私たちがコマースが向かうインテリジェンスの次のステップと呼ぶものでは、すべてが自律性とパーソナライゼーションに関するものになるでしょう。
つまり、あなたが行っていたすべてのことを、より良いデータペイロードで、より良いパーソナライゼーションで、あなたが人間として誰であるか、どのような好みを本当に持っているかをほぼより良い方法で識別できるようにして、今やより良く行うことができるのです。ですから、短い答えはやはりイエスです。
そして、そこに到達するためのツールの多くは、実に長い間開発されてきました。そして今、LLMやChatGPTや多くの他のAI企業がやっていることの出現により、本当に楽しいことになると思います。
チャットボットが明日のストアフロントになるのか
なるほど。それではあなたはこのビジョンを信じているのですね。これは自然な追加質問につながります。チャットボットは明日のストアフロントのようなものになるのでしょうか。私たちがほとんどの取引を行う場所になるのでしょうか。チャットボットはオンラインで取引する全体像の中でどのように位置づけられるのでしょうか。
私たちの考え方としては、アレックス、オンラインコマースが存在する前は、AMCシアターに歩いて行って映画のチケットを買っていました。それから時にはオンラインで買うことに決めました。そして時には、ソーシャルメディアのウェブサイトの広告をクリックしてアプリ経由で買うことに決めました。
だからといって、実店舗でのコマースがなくなったわけではありません。ただ、人間が実際にそれとやり取りする方法において、より多くのチャネルへとシェアがシフトしただけです。
そして、生成AIでは、特定のタイプのコマース、特定のコマースのセグメントにおいて非常に役立つ別のチャネルが見られるようになると思います。既存のチャネルがなくなるという意味ではありません。今日の機能の仕方からエージェントへとかなりの移行が起こるだろうと思っているだけです。それが私たちが作業している仮説です。
そうですね。AIデバイスがスマートフォンに取って代わるのかという会話がありますが、答えはいつも「いや、そうではないが、そこに存在することになる。要因となる」というものです。
ただ、コマースに関しては非常に興味深いです。なぜなら、これらのボットは、私が例えば10年前にこれについて報道していたとき、Facebook Messengerにはプラットフォームがあって、あなたもきっと覚えていると思いますが、そこで取引をしてほしかったのです。彼らが私にいつも言っていたことの一つは、メッセージングアプリにいるなら、効果的に会話の単一のソースを持っているので、彼らはあなたが誰であるかを知っており、支払い情報が保存されているということでした。
LLMではさらに進化していますよね。つまり、彼らはあなたが誰であるかを知っており、おそらく支払い情報を持っており、あなたの興味、好み、時にはあなたの人生にいる人々についての深い理解を持っています。ですから、そこでの可能性は私には広大に思えます。
その通りです。そして、あなたが正しく指摘した例から何が変わったかというと、今やそのすべてのパーソナライゼーションと文脈を取り、それにLLMとエージェントが外の世界とどのようにやり取りするか、外の世界についての彼らの理解を追加し、それをあなたの好みに結びつけると、本当に点と点がつながり始めるのです。
ですから、例えばメッセージングアプリに支払い認証情報が保存されていたとしても、アジアやラテンアメリカの一部でウォレットがこれを非常にうまくやっているのを見てきましたが、結局のところ、それはインテリジェントであっても、売り手がこれらのプラットフォームに自分自身をオンボーディングして、自分たちの好みを持つ消費者に利用可能にすることに依然として依存していました。
新しいエージェントの世界では、それがさらに容易なつながりになると思います。ですから、彼が言っていることは正確だと思います。そして、人間が通常多くの時間を費やすことに、これらのエージェントボットがどれだけ迅速に非常に役立つようになるかを私たちが見ているのと同じくらい速く、それはさらに現実的になると思います。
ブランドとパーソナライゼーションの重要性
なぜそれが容易になるのか説明してください。なぜなら、それは私には少し直感に反するように思えるからです。ストアフロントなどは依然として同じプロセスを経てオンボーディングする必要があると想像するでしょう。それは、例えばOpenAIのAtlasブラウザを使っていて、「飛行機のチケットを予約して」と言うとき、実際にはユナイテッド航空が参加する必要はない、ブラウザが入って取引を成立させるために、ということでしょうか。ただ推測しているだけですが、これらのつながりについて少し話してください。
実際、いくつかの点で、あなたが指摘したユースケースでは、ユナイテッドはさらに重要になると思います。なぜなら私は熱心なユナイテッドユーザーだからです。彼らは私が何が好きかを正確に知っています。私が通路側対窓側のどちらが好きかを知っています。私がどんな食事の好みを持っているかを知っています。
彼らは私がどのように飛ぶのが好きかについて長い履歴を持っています。彼らは、通常私がアジアに行こうとしているときは、直行便で飛ぼうとすることを非常によく理解しています。通常は夜に、なぜなら眠って目覚めてオフィスに行けるからです。
ユナイテッドは膨大な量の履歴を持っており、私は通常ユナイテッドに固執しようとします。今日、アジアに行くフライトを探していればおそらくもっと安い選択肢があるかもしれませんが、私はユナイテッドの忠実な会員として固執することを好みます。同様に、私が好きで、多くのロイヤルティを持っている特定の銀行カードを使うのが好きなこともあります。
ですから、それは確かに大いに重要です。ブランドとブランドがユーザーとその好みを知っていることは、時にはお金のコストが役割を果たすこともありますが、私はまた、ブランドがどう感じるかということも信じています。例えばシンガポール航空で飛んでいて、ソフトな製品と顧客として扱われる方法が本当に好きで、そういったことは、より便利に最終的な答えに到達できるからといってなくなるわけではありません。
問題提起を言い換えさせてください。エージェント的なサーフェス、それがエージェント的なブラウザであれ、会話型コマースタイプのインターフェースであれ、それを使っているとしたら、少なくとも私の経験と、クライアントやマーチャントから聞くすべてのことでは、通常、「飛行機のチケットを予約して」ということとは関係が薄いのです。ほとんどいつも、はるかに広い発見のファネルから始まります。
私の個人的な例を挙げましょう。私には2人の娘がいて、とても活発で、感謝祭の頃にハワイに行こうと計画しています。ですから、私の質問は実際には「ハワイへのチケットを予約して」から始まるわけではありません。通常は「感謝祭の頃にハワイに行こうとしているんだけど、どの島に行くのがおすすめ?どの日に飛ぶのがいいと思う?どこに滞在すべきだと思う?」といった感じです。
どの島に行くか、どの航空会社を使うか、どの日に飛ぶかを決める前から、はるかに上流のファネルから始まっているのです。そして、それが私が発見プロセス全体を行うことにつながり、最終的に「感謝祭の前日に飛んで、日曜日の朝に戻ってこよう。そうすれば少し睡眠が取れる。翌日仕事に戻らなければならないから。マウイに行こうとしていて、マリオットに泊まろうとしている。私はマリオットのBonvoyの大きなロイヤルティメンバーだから」という決定に至るのです。
ところで、私が本当に好きなのは、7歳の娘が本当に楽しめる3つの追加プールがあるからです。この時点で支払いについては考えてすらいません。まだコマースですらなく、まだ発見なのです。
発見の旅を進めていく中で、ブランドの影響、パーソナライゼーションの影響が膨大にあると思います。そして、LLMとエージェント的なサーフェスは、そのプロセスを本当にずっと簡単にできると思います。
数年前にこれをやろうとしたら、数時間かかっていたでしょう。しかし今、これらのツールの助けを借りれば、ずっと簡単になったと思います。そして最後の1マイル、つまり発見プロセスを経て、それが実際のコマースに変換されるときが、すべての焦点が当たるところです。あなたの質問に答えられましたか、アレックス。
Visaの役割と技術インフラ
ええ、確かに答えてくれました。あなたの視点を聞くのは私にとって非常に興味深いです。なぜなら、もちろんあなたはVisaから来ているからです。だからこの対話は興味深いのです。あなたはプラットフォームとこれを最良の方法で促進する方法について活発な議論を行っているのですから。
そしてもちろん、Visaユーザーであれば、Visaにこれをより個人的にする、推薦をより個人的にするのを手伝ってほしいと思うかもしれません。また推測していますが、あなたがプラットフォームと行っている会話について、そしてVisaがこれをまだ見たことのない方法で可能にする方法について少し話してください。
はい。Visaで私たちが誇りに思っていることの一つは、多くのことの中でも、アレックス、あなたはVisaカードを持っていますか?もちろん持っています。どこに住んでいるか思い出させてください。東海岸ですか?東海岸のどこですか?
ニューヨークでは、3つの空港が近くにあって、そこから世界中の150、170カ国に飛ぶことができます。Visaカードを取り出せば、どこにいても全く同じように機能します。それがどのように機能するかには魔法のようなものがあり、お金が安全だと感じられ、Visaカードで支払った商品やサービスを受け取れなかった場合、Visaの保証とブランドとそれがユーザーに表すものを持って、カードの発行銀行に電話できると感じられます。
これは、Visaカードが使われるチャネルに関わらず、アレックスがアゼルバイジャンやスリランカのコロンボに飛んで購入することに決めたか、フィリピンの売り手から何かを買うことに決めたか、モバイルアプリを使ってステーブルコインやビットコインを買ったかに関わらず、私たちがやろうとしていることについて真実です。
どのチャネルとどの市場を使いたいかはほとんど関係ありません。Visaカードを使いたいと思い、どこにいても全く同じように機能することを期待します。そしてそれを実現するために、膨大な量の機械と作業が必要です。なぜなら、すべての市場が異なることを忘れないでください。すべての市場には異なるニュアンスがあります。異なる規制があります。
異なるデータローカライゼーション要件があります。満たす必要がある異なる要件があります。そして、エージェント的なコマースについて考えるとき、これらの新しい信じられないほど素晴らしい技術プラットフォームが実現し、消費者がそれらを使用するようになるにつれて、私たちは、彼らがどんなタイプのコマースをしたいかに関わらず、これらのプラットフォームでの彼らのVisaカードが、何を買っているか、誰から買っているか、どこから買っているかに関わらず、全く同じように機能することを確実にしたいと非常に集中しています。
ですから、これの多くは超セクシーなものではありませんが、できるだけ摩擦と不正を少なくして機能することを確実にしたいものです。そして私たちは、これらのプラットフォーム、大手テクノロジー企業、アクワイアリングコミュニティ、マーチャントコミュニティ、発行コミュニティとこれらの問題を解決するために膨大な時間を費やしています。
明らかに、あなたはパーソナライゼーションについて尋ねましたが、私たちは実際、パーソナライゼーション全般が、適切な消費者の同意があれば、より良い発見に到達するための非常に有用な指標になり得ると考えています。私たちはデータプライバシーを強く信じています。消費者にデータがどこにあるかなどについて完全なコントロールを与えることを強く信じています。
私たちがデータトークンのようなものを導入したことは、消費者が自分の認証情報に関連付けられたより良いシグナルを持つのを助け、プラットフォームがより良い発見プロセスを提供するために使用できるようにします。ですから、私たちはこれらのことをするために多くの時間を費やしています。
パーソナライズされた発見プロセス
発見プロセスがどのようなものになり得るかについて、もう少し話していただけますか。なぜなら、LLMに自分自身についての多くの情報を提供するかもしれないというこの考えは、私たちはすでにそこにいると思います。つまり、私たちはおそらく他のどんなものよりもLLMと多くを共有しています。
正直に言えば、私たちの一部はこれらのものと恋に落ちています。私ではありませんが、一部の人々は。では、Visaが関与するにつれて、この発見プロセスはどのように見えるでしょうか。
最も簡単な考え方は、人生で多くのことをするためにカードを使い、その多くは率直に言ってLLMでは使われていませんよね?通りを下ってピーツやスターバックスコーヒーに行き、モーテル6ではなくリッツカールトンに泊まるのが好きで、スピリット航空ではなく通常ユナイテッドで飛ぶのが好きです。
これらは、エージェント的なプラットフォームサーフェスエリアのLLMがあなたについて多くの情報を持っているかもしれない一方で、あなたの長期的な支出の好みに結びついた単なる個人的な好みです。そして私たちが信じているのは、データがプライベートで、完全な消費者の同意があり、完全にトークン化されていて、実際のデータがどこにも移動していない場合、あなたが完全に同意した後で、エージェントや企業が消費できる一連のシグナル、つまりあなたを他の支出者と比較したシグナルがあり得るかということです。
例えば東京に行きたい、東京の銀座地区に1週間滞在したいと言ったとします。ホテルの推薦をください。さて、あなたがリッツカールトンに泊まるのが好きだということや、一般的に高級ホテルに泊まる傾向があることを示すシグナルを持っていることを知っていれば、LLMにとって「ああ、そうですか。他の多くの選択肢よりもあなたにずっと良く合うと思われる選択肢はこれです」と言うのに非常に役立つでしょう。
同時に、あなたはホステルに住むのが好きかもしれませんし、コミュニティにより近くいるのが好きかもしれませんし、Airbnbタイプのシェアレンタルのようなものが好きかもしれません。そして、これらすべてのシグナルは、はるかにはるかに豊かなパーソナライズされた推薦を与えるために本当に重要だと思います。
そして、はるかにパーソナライズされた推薦を得られれば、その推薦がコマース取引に変換される可能性がはるかにはるかに高まります。私たちにとって、すべては真のコマースを実現することに奉仕するためです。
確かに。それは理にかなっているとさえ思います。例えば、検索のためにLLMをますます使い始めているとして、ホテルを見つけてくださいと言い、あなたが言っていたように好きな特定のホテルブランドがあることを知っていれば、そこに行くかもしれませんし、あるいは「この会議に参加していて、コーヒーを一杯飲める場所はどこですか、今開いているのはどこですか」といった簡単なことでも、ピーツの人よりスターバックスの人だと知っていれば、そこに行くかもしれません。
そして私にとって、それはまさに会話型コマースの実用性に到達することです。つまり、他のすべてよりも簡単になるということです。それが離陸する唯一の方法のように思えます。それがそこに到達する方法です。
全くその通りです。そしてその肯定的な側面は、実際に膨大な時間を節約し、本当に欲しい答えに到達するための発見検索を追加していることです。
そして、それは時間の問題、発見の問題を、エンドユーザーにとって非常に非常にポジティブだと私たちが考える方法で解決しているようなものです。
セキュリティと不正防止への取り組み
さて、質問があります。エージェント的なものについてたくさん話してきましたし、エージェント的なAIと何が本物で何がそうでないか、そのリスクと利点について、このチャンネルで多くを話しています。
そして話していると考えずにはいられません。明らかに私たちはこれらのものに多くの信頼を置くことになります。私のAIエージェントが出て行って私のVisaカードを使い、私が欲しくなかったたくさんのものを買ったらどうなるでしょうか。あなたはVisaを信頼できると言及しました。どこに行ってもVisaを使い、Visaがあなたを守ってくれる。
エージェントが出て行って私が本当に欲しくなかったものを買った場合、私を守ってくれますか?それは根本的な質問です。私たちはそれを修正し、考えることに膨大な時間を費やしています。そして、まだエージェント的ではないEコマースの世界で実際にどのように見えるかという類似例を挙げることができます。
誰かが実際にあなたのカードを取って使うことができます。PIIとPANデータは常に漏洩しています。ハッカーは常にクレジットカード情報にアクセスできます。そして私たちが設計し構築するすべてにおいて、不正のベクトルとサーフェスエリアを可能な限り最小限にする方法に深く深く集中しています。
今年初めに導入したVisa Intelligent Commerce APIと、パートナーと行っている作業のいくつかにおいて、私たちはエージェント的な環境で使用されるすべてのVisa認証情報に、高レベルの信頼とセキュリティが関連付けられていることを確実にすることに非常に集中しています。
それが何を意味するか説明しましょう。例えば、iPhone 16の特定のエージェントアプリで使用しているChase Sapphireカードがあるとします。あなたのルートアイデンティティをそのデバイス上のそのアプリに結びつけることができ、誰かが実際にそれを他の場所で使おうとした場合、あなたではない、またはそのアプリではない、またはその取引が機能しないデバイスではない場合のトークンを割り当てることができます。
ですから、実際に前もって非常に一生懸命働いて、購入取引のためにVisa認証情報が最初に追加されるときに高い認証性、高い認証を作り出しています。なぜなら、それ自体が、それが起こったときに発生する可能性のある不正の量を減らすだけだからです。それが一つ目です。
それから、購入意図を与えるときに適切な生体認証が取得されることを確実にする方法について、業界と協力しています。エージェントアプリに関連付けられたカードがあるからといって、実際に使っているわけではありませんが、ある時点で「次の金曜日にテイラー・スウィフトのチケットを買うためにこのカードを使ってほしい」と言い、以前にその購入にそのカードを実際に使ったことがない場合、何らかの生体認証を求めるかもしれません。
ところで、これらは私たちが業界と協力して確実に起こるようにする、非常に非常に非常に高いレベルのネットワークセキュリティを持つ傾向があります。そして3つ目は、これがますます一般的になるにつれて、あるいは今後数ヶ月、数年でますます一般的になるでしょうが、私たちのAPIで支払い指示とシグナルと呼ぶものについて、増分データペイロードを導入しました。
ここでは、実際にVisa取引のために認証情報を使用できるようにする前に、クリプトグラムと呼ばれるものを実際にリリースする前に、消費者の自然言語の意図とエージェントが購入しようとしているものを実際にマッチングしようとします。
今や、これらは支払いの旅に導入しようとしているコントロールと制限です。できるだけ多くの不正、フレンドリー不正、合成マーチャント、悪いエージェントの行動を排除しようとしています。
私たちは、そしてこれは非常に初期段階なので、データが何を教えてくれるかを言うのは非常に困難です。ある意味で、Eコマースの世界で行ってきたように、エージェント的な環境から発生し始めるより多くの取引を見るにつれて、このデータを非常に非常に注意深くマッピングし、見ていくつもりです。
どのような行動が見られるでしょうか。黒いバッグを求めたのにエージェントが青いバッグを買ったというようなことが本当に見られるでしょうか。本当に間違いが起こっているのが見られるでしょうか。マーチャント側で起こるでしょうか。本当に何らかの幻覚が見られるでしょうか。まだわかりませんが、それを減らせることを確実にするためにコントロールを追加しました。
そして学び、このスペースについてより成熟し賢くなるにつれて、実際に消費者のニーズに合うように製品を進化させるつもりです。消費者の摩擦があまり多くないことを確実にすることと、消費者のお金が安全に保たれることの間には、少しトレードオフがあります。
そして、紛争とチャージバックをより良く行い、私たちとコミュニティがより賢くなることを確実にするために、このデータの一部を使うつもりです。
ですから、実際に銀行に電話して「青いバッグを注文したのに黒いバッグではない」と言ったとき、実際に青いバッグと言ったという取得したデータがあれば、紛争が実際に有効だったかどうかを私たちと銀行と他の人々が判定するのがはるかに簡単になります。
ですから、それはVisaエコシステム全体に及ぶようなもので、不正のベクトルを減らし、これが実際にどのようなものであるかについてより良い判断を下すためにデータを使うために最善を尽くし、この全てが今後数ヶ月、数年でどのように進化するかを見るために製品を調整します。
データ収集と実装のタイムライン
そのデータを持つまでにどのくらいかかると思いますか。つまり、それはこう尋ねる方法だと思います。これがいつ現実になるのか。私たちは、それが現実になり始めるバージョンを見始めていると思いますが、これも非常に初期段階で、これらは非常に非常に特定の取引である傾向があります。
さまざまなAIプラットフォームで、すでに何らかの形のエージェント的取引がさまざまな方法、形、形態で稼働し始めているのが見られています。しかしこれも、非常に初期段階です。限定されたマーチャントのようなものです。ベータ版で、主に米国です。
約6ヶ月ほどで、結論を導き出し始めることができる統計的に十分に関連性のある初期のデータセットが見られ始めると思います。それが私の最良の推測ですが、これらのことがどれだけ迅速に採用されるかはすべて未知です。
なるほど、6ヶ月というのはかなり近いですね。ですから、実際に人々の手に渡ったときにこのようなものがどのように見えるのか、本当に見始めることになります。これは、これがテクノロジー内の本物の動きになることを期待しているなら、良いニュースだと思います。
そして、非常に興味深いです。私たちは「アシスタントX、私のフライトを予約して」といったことについて、世界で最も簡単なことのように話すことがよくあります。しかし実際にあなたがそれについて話すのを聞いていると、それは非常に深刻な技術的問題です。つまり、それが実際に起こり得ることを確実にするためには、特にクレジットカードを使おうとしている場合、多くの作業が入らなければなりません。
全くその通りです、アレックス。そして、業界が一緒になってこれを行うことを確実にするために多くのハードワークが関与しているにもかかわらず、これを正しく行うことが特に重要です。なぜなら、例えば「ジョー・ペシはいつ生まれたか」とは違い、日付を間違えても何も大したことはありません。まさに。
しかしお金は、私たちが書くすべてのコード行、リリースするすべてのプロトコル、すべてのカードに発行するすべてのトークンは、学生が授業料を支払っている、親が家にお金を送っている、中小企業が別の販売を行っていることを確実にするだけです。そして、Visaエコシステムに関しては、その責任を非常に非常に真剣に受け止めています。
トラステッド・エージェント・プロトコル
ここでバックエンドでいくつかの作業があります。例えば、これらのことをよりシームレスに機能させるために、Visaはトラステッド・エージェント・プロトコルと呼ばれるものに取り組んでいます。それについてもう少し教えていただけますか。
ええ、喜んで。私たちが気づき始めていることの一つは、エージェントが購入を行うために関連付けられた支払い認証情報を持つようになるにつれて、OpenAIや他の企業がリリースしたものの中で、本当に本当に良い応用例が見られるようになるということです。
MCPは良い例です。ACP2は別の非常に良い例で、私たちは彼らと協力して、カードが安全でトークン化されているなどを確実にする方法を考えています。しかし最終的には、世界中の約200の市場にある2億から3億のマーチャントが依然としてあることを確実にしなければなりません。
最終的にエージェントは、消費者に代わって彼らのところで取引しなければならなくなります。どれだけのレベルの自律性を持つかは議論の余地がありますが、今日Eコマースで機能している既存のウェブインフラストラクチャがエージェント的なコマースの世界でも機能することを確実にしたいと思っています。
しかしそれが起こるためには、異なる問題が発生しています。通常のEコマースの世界では、ボットは良いものではありませんでしたよね?過去30年間、ボットは物事を意味していました。Eコマース業界は、通常誰かが実際に入って悪いことをしようとしていることを意味していたため、ボットを排除するために多くの時間を費やしてきました。
今や新しい世界では、通常ボットは実際に良いことを表すことができます。つまり、ボットが入ってきて、あなたのウェブサイトをスクレイピングして、あなたを商品化して価格発見を行うかもしれません。これはマーチャントとしてはあまり良くありませんが、ユーザーに代わって購入を行うこともできます。
では、既存のウェブインフラストラクチャで何が良くて何が悪いかをどのように区別することを確実にするのでしょうか。
ですから、私たちはCloudflareのような多くのパートナーと少し作業を行ってきました。CloudflareはCDNレベルでボットとボットトラフィックを分析し、マーチャント環境で利用可能にするもの、価格や製品発見や製品ページなどを本当に良い仕事をします。
そのデータをマーチャントに展開して、これらの決定を下せるようにします。そして、Visaトークンが関連付けられたボットが、Cloudが今認識して「ああ、わかった。これは購入意図があるので、これは素晴らしい」と言えるようになると、マーチャントがそれを利用可能にして、アクセスさせたいウェブサイトの部分にアクセスできるようにすることができます。
明らかに、マーチャントはインフラストラクチャをアップグレードして、マーチャントが読めるように、エージェントが読めるようにするために多くの作業を行う必要があります。しかし、購入意図があることがわかれば、それは肯定的なサインです。それに加えて、何らかの消費者識別子を渡すことができれば、「ああ、本当にalexgmail.comだ。私は過去にalexgmail.comに何かを売ったことがあり、アレックスの好みを知っている。実際により良い選択率を与えることができ、より良い製品体験を内部的に与えることができる」と言えます。それは役立ちます。
そして、マーチャントが何らかの形の支払い認証情報が関連付けられていることを知ることができれば、カードである必要はなく、どんな支払い認証情報でもかまいませんが、それを知ることは私にとって非常に非常に役立ちます。
ですから、業界が採用したトラステッド・エージェント・プロトコルを通じて私たちがやろうとしていることは、すべてのネットワークを含め、これは肯定的なことですが、それはエンドマーチャントにこのエージェントを入れられるか?このエージェントには、より良い種類の製品結果をエージェントに提供するのに役立つ消費者識別子があるか?このエージェントには、支払い体験に使用できるより良い支払い認証情報があるか?についてより良い決定を下すための追加データを提供します。
そして最終的に、世界は近い将来多くの断片化が見られるようになると思います。多くの興味深いプロトコルと、これが機能する多くの異なる方法と体験が見られるでしょう。そして私たちは、Visaカードが私たちの認証されたトークンで機能する方法において、すべてが互換性があることを確実にしたいので、それらすべてをサポートするつもりです。
しかし、トラステッド・エージェント・プロトコルは、既存のインフラストラクチャを機能する方法で使用することを非常に非常に簡単にし、マーチャントからの実際の作業なしに、エージェントが彼らのウェブサイトで買い物できるようにします。
ですから、それが私たちが今非常に集中しているところです。
技術の変革性と将来展望
なるほど。大きな視点から始めたので、大きな視点で終わりましょう。この動きや業界や技術について私が言いたいことの一つは、まだ多くの「もし」があるということです。サム・アルトマンでさえ、投資の一部が少し泡立っているかもしれないと話しています。
今日、いくつかの分野で非常に有用であることはわかっています。そして問題は、それがその潜在能力に到達できるか、到達するかどうか、LLMが規模を拡大し続けるかどうか、推論が実際に規模を拡大する価値のある技術として証明されるかどうか、投資が報われるかどうかです。
それではあなたに向けて尋ねさせてください。これはどれだけ現実的になると思いますか。これは真に変革的な技術だと思いますか、それともまだ様子見モードだと思いますか。そして変革的だと信じるなら、何があなたをそれについて自信を持たせているのですか。
それは素晴らしい質問です、アレックス。純粋にコマースと決済の観点から言うと、これは本当に非常に非常に変革的になると心から思います。そして多くの自信を持ってこれを言えるのは、実際に世界中の多くのユーザーと多くの調査サンプリングを行い、多くのマーチャントと話をしているからです。
良い例として、私たちは最近、約4、5ヶ月前にマーチャントウェブサイトへのエージェントトラフィックが約1,200%増加したことについて話しました。その数字自体が過去5ヶ月で4倍になっています。
ですから、それは支払いを受けるために販売しているマーチャントのウェブサイトへのトラフィックが指数関数的に増加していると私たちに告げているデータです。それは仮説ではありません。それはデータが私たちに告げているだけです。
つまり、明らかに発見への関心のレベルが現れているということです。そして最終的に、私たちが学んだことは、すべてファネルについてだということです。モールにいて、より多くの人の往来があれば、その人の往来の一部は最終的に実際の購入に変換されるでしょう。
そして、エージェントプラットフォームを使用して、これらすべてのマーチャントで見て購入する商品とサービスを見る多くのユーザーがいれば、最終的にコマースに変換されることになるという前提と議論するのは本当に本当に難しいです。ですから、それはデータが私たちに告げていることです。
個人的に私の個人生活では、日常生活でほぼすべてにおいて、1日6、7時間エージェントモデルを使用しており、私が一緒に働くほぼすべての人が、それがどれほど逸話的であっても、それは私たちが仕事をする方法、コマースをする方法、発見をする方法の非常に非常に不可欠な部分になりつつあります。そして、その一部が本当に具体的なコマースに変換される世界を想像しないことは難しいです。
さて、それがどれだけ大きく、どれだけ大きいか、どれだけ迅速にそうなるか。私たちが知るための水晶玉のようなものはありませんが、これまでのところ、データが私たちに告げているすべては、わずか1年前に私たちが持っていたすべての期待を超えています。
ルベル、人々があなたが取り組んでいること、Visaが取り組んでいることについてもっと学びたい場合、または購読してほしいお気に入りのポッドキャストやブログがあれば、最後に視聴者のために何か伝えたいことはありますか。
うーん、このポッドキャストは、しばらくの間にエージェント的なコマースについて行った中で、同じくらい詳細な会話だと思います。それを聞いて嬉しいです。
なるほど、ルベル、本当にありがとうございました。参加していただき感謝します。ありがとう、アレックス。では、ありがとうございました。皆さん、ありがとうございます。すぐにチャンネルで別の動画をお届けします。ご視聴ありがとうございました。
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