テスラCEOのイーロン・マスクとNvidia創業者ジェンスン・フアンが、米サウジ投資フォーラムにおいて、AIと人型ロボットが人類の貧困を撲滅し、仕事を選択制にする未来について語った。マスクは人型ロボットが史上最大の産業になると予測し、ジェンスン・フアンはAI工場の必要性と加速コンピューティングへの移行について説明した。両者は、サウジアラビアとの戦略的パートナーシップのもと、500メガワット規模のデータセンター建設やAI技術の宇宙展開について発表し、AIバブルの懸念に対しては技術革新の必然性を強調した。
イーロン・マスクとジェンスン・フアン、AIの未来を語る
サウジアラビアのコミュニケーション・情報技術大臣、閣下、本当にありがとうございます。お会いできて嬉しいです。そして今朝、私たちと一緒にいるのは2人の素晴らしいビジョナリーです。ステージにお迎えしましょう。TeslaのCEO、SpaceXの創業者、xAIの創業者であるイーロン・マスク氏、そしてNvidiaの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏です。
どうぞお座りください。さあ、歴史上最も偉大な2人のリーダーに、もっと大きな拍手を送りましょう。では始めましょう。私たちが語っているのは、数え切れないほどの、7兆から8兆ドルもの時価総額の企業についてです。もう数え切れません。しかし今、私たちはここに歴史的な瞬間を祝うために集まっています。
昨日の夕食会での瞬間です。そしてご参加いただきありがとうございます。大統領閣下とムハンマド皇太子殿下の後援のもと、私たちは直接それを聞く喜びを味わいました。これはサウジアラビア王国とアメリカ合衆国の間の最も偉大な同盟です。私たちは手を取り合い、あなた方は私たちがエネルギーベースの経済を構築するのを助けてくれました。産業時代に燃料を供給し、エネルギーを与えてくれました。そして今、高速で知能の時代へと進んでいます。そこでは、私たちはAI工場、ロボティクス、電気自動車、そしてその他すべてに燃料を供給することができます。
そのことについて言えば、イーロン、始めましょうか。もしよろしければ、ジェンスンも遠慮なく参加してください。あなたには、私たち全員が賞賛してきたものへの大きな魅力があります。それは第一原理思考です。ジェンスンは時々それを第一原理スケーリングと呼んでいます。それは、あなたがバッテリーのコストを1キロワット時あたり1,000ドルから100ドル以下に下げた方法の機会です。
そして今、あなたはロボティクスにおいて、アクチュエーター、サーボローター、モーターで同じことをしています。ですから、お聞きしたいのです。どのようにして、あなたはその思考で常にあらゆる産業を破壊することができるのでしょうか?
創造と第一原理思考
まあ、それは主に破壊ではなく、創造なんです。例えばSpaceXの再利用可能なロケットで言えば、本当に再利用可能なロケットは存在しませんでした。しかし、宇宙旅行を革命化する本質は再利用性です。もしロケットを毎回捨てるなら、宇宙へのアクセスコストは極めて高くなります。
電気自動車に関しては、私たちが作り始めたとき、本当に電気自動車は存在しませんでした。私の知る限り、買うことができませんでした。ですから、Teslaでは、魅力的で手頃な価格の電気自動車を作りたかったのです。それが目標でした。
人型ロボティクスに関して言えば、この時点では有用な人型ロボットは存在しません。ギミックのようなものはありますが、実際に有用な人型ロボットはありません。そして、Teslaは最初の実際に有用な人型ロボットを作るつもりだと思います。
これはかなりの革命になるでしょうし、誰もが欲しがるものになると思います。なぜなら、私はいつも考えるんです。誰が自分専用のC-3POやR2-D2を欲しがらないでしょうか?ああ、そうです。もちろん、みんな欲しがりますよね?そして産業界には、製品やサービスを提供する多くのロボットがいるでしょう。
だからこそ、人型ロボットは史上最大の産業、または最大の製品になるだろうと言うのです。携帯電話や他の何よりも大きくなるでしょう。なぜなら、みんなが1台欲しがるでしょうし、あるいはもっと複数台欲しがるかもしれません。そして産業界には多くのロボットがいるでしょう。
私はただ、C-3POのボディにR2-D2が欲しいですね。ええ、そうですね。まあ、つまり、人型ロボットはR2-D2とC-3POを合わせたものよりも優れているでしょう。10倍は優れています。
そして、人々はしばしば貧困の撲滅のようなことについて話しますが、実際には、彼らはどれくらいの間それについて話してきたのでしょうか?多くの話があります。これらのことをしようとするNGOのようなものがたくさんありますが、実際には成功していません。証拠がそれ自体を物語っています。しかし、AIと人型ロボットは実際に貧困を撲滅するでしょう。そして、Teslaだけがそれらを作るわけではありません。
Teslaがこれを先導すると思いますが、人型ロボットを作る他の多くの企業があるでしょう。しかし、基本的にみんなを裕福にする方法は1つしかありません。それがAIとロボティクスです。
AI工場とサウジアラビアの戦略
そして、ロボティクスについて話すとき、AI工場なしには語れません。昨日は、両国にとって、そして私たち全員にとって歴史的な日でした。そこで私たちは、大統領閣下とムハンマド皇太子殿下の立会いのもと、署名された米国とのAI戦略パートナーシップを祝いました。私たちがどのように資本、エネルギー、土地をコミットして、AI米国エコシステムにエネルギーを供給し、推論ノードとトレーニングノードを構築し、最もAI対応の国になるかについてです。その発表とともに。
AI工場の次は何でしょうか?ジェンスン、サウジアラビアがAI精製所を建設し、AI施設を精製所からAI工場へと建設しているという美しい物語があります。それが大好きです。
私は、AIがインフラストラクチャであると言ってきました。その理由はもちろん、私たちが技術の観点からAIを理解し、それがあらゆる産業をどのように革命化しているかを理解しているからです。デジタルインテリジェンスは当然、あらゆる分野に応用されます。したがって、それはすべての企業、すべての産業、すべての国によって使用されるでしょう。その意味で、それは基礎的なものであり、したがってインフラストラクチャの一部です。
コンピュータサイエンスの観点から見たAIの新しい点は、過去にコンピューティングが行われていた方法が主に検索ベースのコンピューティングだったということです。誰かが物語を入力したり、誰かがアート作品を作成したり、デジタル広告の4つのバージョンを考え出したりしました。それはすべて誰かによって事前に構築され、それを使用してあなたに適切なバージョンを取得するシステムです。それは検索ベースのコンピューティングモデルです。
Hadoopや過去の多くのフレームワークやオペレーティングシステムはすべて、あなたに適切な情報を取得するように設計されていました。しかし今日、ソフトウェアはリアルタイムで生成されるでしょう。それは、コンテキスト、状況、あなたが誰であるか、あなたが尋ねる問題、あなたのプロンプトに基づいて生成されます。毎回、すべての人に対してユニークなコンテンツを生成します。それはユニークです。
Grokを使用するとき、使用するたびに異なります。与えるプロンプトと状況に基づいて異なります。したがって、以前は検索ベースでしたが、今日は生成的であり、生成的であり、毎回異なる場合、リアルタイムでコンテンツを生成するために世界中にAI工場が必要です。それがAI工場が必要な理由です。そして、これは計算を行うユニークな方法ですが、もちろんその利点は、すべてが事前に考えられ、事前に文書化されているわけではなく、文脈的に適切で、したがって知的であるということです。
ロボティクスと仕事の未来
AI工場とロボティクス、そして昨日、ムハンマド皇太子殿下から彼のビジョンを聞きました。数千万のロボティクスで労働力をどのように増強し、生産性と進歩の次の波を注入するかについてです。
しかし、これは仕事の未来に関して、ここにいる多くの人々を怖がらせます。では、イーロンとジェンスン、それについてのあなたの考えを聞かせてください。
もちろんです。まあ、長期的にはどこに行き着くかと言うと、長期的に、私は長期的が何であるかわかりません。おそらく10年、20年、そのようなものです。私にとって、それが長期的です。
私の予測は、仕事は選択制になるということです。選択制です。選択制です。それを受け入れます。そうですね、つまり、スポーツをしたりビデオゲームをしたりするようなものになるでしょう。もし仕事をしたければ、店に行って野菜を買うこともできますし、裏庭で野菜を育てることもできます。裏庭で野菜を育てるのははるかに難しいですが、それでも一部の人々は野菜を育てるのが好きだからそうします。それが仕事がどのようになるかです。選択制です。
そして、今からその時点までの間には、その時点に到達するための多くの仕事が実際にあります。そして、私は常に人々にイアン・バンクスのカルチャーシリーズを読むことをお勧めします。AIの可能性のある肯定的な未来がどのようなものかを理解するために。そして興味深いことに、それらの本では、お金はもはや存在しません。それはちょっと興味深いです。
そして、私の推測では、十分に先に進むと、AIとロボティクスの継続的な改善があると仮定すると、それはありそうに見えますが、お金は将来のある時点で関連性を失うでしょう。
今でも、電力や質量のような制約はあるでしょう。基本的な物理学の要素は依然として制約となるでしょう。しかし、ある時点で通貨は無関係になると思います。
ジェンスン、何か考えはありますか?ところで、Nvidiaの決算説明会は今日の後ほどです。そしてところで、通貨は関連性があるので。乾杯。
イーロンはあなたと速報を共有したいと思っています。私たち2人は速報を共有したいと思っています。ええと、私が言いたいのは、見ることができる異なる視野があるということです。
みんなの仕事は変わるでしょう。それは確かだと思います。学生たちが学ぶ方法は変わるでしょう。人々が仕事をする方法は明らかに変わるでしょう。なぜなら、私たちが日常的に、または骨の折れる方法で、または非常に困難に行っていることの多くが、非常にシンプルに行われるようになるからです。そして、その意味で私たちはより生産的になるでしょう。
私が言いたいことの1つは、ほとんどの人や企業にとって、もしあなたの人生がより生産的になり、あなたが大きな困難を伴って行っていることがよりシンプルになるなら、非常に多くのアイデアがあるので、あなたはそれらを追求するためのより多くの時間を持つ可能性が非常に高いということです。
私の推測では、イーロンはAIの結果としてより忙しくなるでしょうし、私もAIの結果としてより忙しくなるでしょう。その理由は、私たちには追求したい非常に多くのアイデアがあり、私たちの会社の中にまだバックログに残っている非常に多くのことがあるからです。もし私たちがより生産的になれば、それらのことにより速く取り組むことができます。
したがって、短期的には、私たちがより生産的になり、それでもより忙しくなるというあらゆる証拠があると言えます。なぜなら、私たちには非常に多くのアイデアがあるからです。
放射線科医の例とAIの影響
1つ証拠を提供しましょう。これは先ほどイーロンに話していたことですが、例えば放射線学は、主にAI駆動の放射線学に変換されてきました。それを行っている本当に素晴らしい企業がいくつかあります。驚くべきことは、すべての放射線科医が最初に失われる仕事になるだろうという予測は、まったく逆だったということです。
傾向は、AIの結果として、現在より多くの放射線科医が雇用されていることを示しています。その理由は、一歩下がって考えると、放射線科医の目標は画像を研究することではないからです。放射線科医の目標は病気を診断することです。
さて、画像の研究は非常に生産的になりました。彼らはより多くの画像を研究し、より多くのモダリティを研究し、患者とより多くの時間を過ごすことができました。その結果、彼らは実際により多くの患者を受け入れていました。世界中でより多くの放射線学を行っています。病気の診断でより良い仕事をしています。それがAIと生産性の短期的な成果です。長期的に何が起こるか見てみましょう。
通貨がもはや問題にならなくなったら、その直前に私に知らせてください。それが来るのがわかるでしょう。それが来るのがわかるでしょう。私たちはよくテキストするので、ええ、そうですね。ええ、テキストで知らせてください。ええ、知らせてください。
私は、あなた方2人に同意すると思います。なぜなら、すべての技術的トレンド、すべての汎用目的技術を見ると、世界にとって、人類にとって純増でポジティブだったからです。そして、2つの素晴らしい声明を共有させてください。閣下、それがまさにその理由だと思います。その理由は、イーロンのようなイノベーターからのすべての素晴らしいアイデア、あなたには非常に多くの良いアイデアがあり、ジェンスンもそうです。ええ、まあ、ありがとうございます。
サウジアラビアのイノベーション事例
それでは、サウジアラビアの協力による2つのイノベーターからの2つの物語を共有させてください。Nvidiaが行っている多くの素晴らしい仕事、Grokが行っている仕事です。1つ目は、オマラギ教授です。よし、もう一度言います。
オマラギ教授です。私はマイクを動かす必要があるかもしれません。さあ、これを共有しましょう。近づいてください。これをもう一度試してみましょう。
そのうちの1人は、ノーベル賞を受賞した最初のアメリカ系サウジアラビア人であるオマラギ教授です。新しい化学を創造することで受賞し、彼がそれを行った方法は、あなたのAIアクセラレーターとGrokのようなモデルを活用して、金属有機構造体に関する新しい化学を創造することでした。
これらは、正に帯電した金属イオンと有機リンカーであり、効果的に33ナノメートルの細孔を持つスポンジを作成し、空気から水を捕獲し、二酸化炭素も捕獲します。
2つ目の物語もAIに関係しています。NvidiaによってアクセラレートされGrokのようなモデルを使用しています。それはナノポッドで、効果的に500ナノメートルから1,000ナノメートルのナノロボットを作成し、CRISPR技術を活用して遺伝子編集を行い、鎌状赤血球症を取り除くことができます。
これら2つのインスタンスは、どちらも20年前に研究で始まりましたが、AIは本当に成果と出力を加速することができました。その結果、私たちは新しい価値プールに移行することができます。ですから、あらゆる技術トレンドにおいて、人類は常に労働力と生産性に関して新しい価値プールにシフトすることができると思います。
しかし、今日ここで話すべき素晴らしい発表がいくつかあります。イーロン、あなたから始めましょう。xAIで私たちが行っていることです。
xAIとHumaneの大規模プロジェクト
ええ、私たちは発表することに興奮しています。私たちは500メガワットの、つまり500メガワットのプロジェクトを行っています。ええ、500、すみません、500メガワット、ええ、500、私たちは500を行っています。すみません、ええ、ええ、500ギガワットのものは待たなければなりません。
それは8バジリオン兆ドルになります。それはやめてください。ええと、そうですね、私たちは、xAIとサウジアラビア王国は、Humaneで500メガワットのプロジェクトを行っています。フェーズ1は50メガワットから始まり、私たちはNvidiaと一緒にそれを行っています。
Humaneチーム、ターゲットチームにおめでとうございます。素晴らしい仕事です。ジェンスン、今週も素晴らしい発表がいくつかあると思います。私たちは、私たちはあらゆる種類のことを発表しています。Humaneとのパートナーシップは信じられないほどうまくいっています。
まず第一に、私たちはこの会社を立ち上げるために協力しました。そしてイーロンという信じられない顧客を獲得しました。約ゼロ億ドルの収益のスタートアップ企業が、イーロンのために500メガワットのデータセンターを建設しようとしているなんて想像できますか?500メガワットは巨大です。この会社はすぐにチャートから外れています。
それに加えて、私たちはAWSと協力しています。ご存知のように、AWSもHumaneチームにおめでとうございます。AWSと100メガワットから始めて、1ギガワットの野心を持っています。そして、それ以上です。ですから、AWSもHumaneに来ています。
私たちはHumaneとOmniverseのデジタルツインについて協力しています。ご存知のように、AIはエージェンティックAIやチャットボットだけではなく、認知AIは世界にとって信じられないほど重要です。しかし、AIはすべてに適用されます。化学物質、タンパク質、遺伝子、物理学、流体力学、粒子、そしてもちろんロボティクスとアクティベーションです。
そして、私たちはOmniverseと呼ばれるこの世界を作成しました。そこでロボットは良いロボットになる方法を学ぶことができ、それは物理ベースです。物理法則に従います。ですから、ロボットはこれらの環境で学ぶことができます。そして、私たちはHumaneと協力して、Omniverseをあらゆる種類のデジタルファクトリー、ロボティクス、倉庫などに適用しています。それも別のプロジェクトです。
私たちはまた、サウジアラビアで量子コンピュータをシミュレートするスーパーコンピュータを構築するために協力しています。私たちのコンピュータをコントローラーとして使用し、量子誤り訂正には膨大な量の計算が必要です。ですから、そこでも多くの素晴らしい仕事をしています。
Humaneとの大規模なパートナーシップです。彼らはチャートから外れています。地面から離れ、同時にチャートから外れています。これが、サウジアラビア王国が米国とのパートナーシップで実行している方法です。
昨日、大統領とムハンマド皇太子殿下がAI戦略枠組みとパートナーシップを発表しました。今日、私たちはイーロンとジェンスンと大きく進んでいます。ですから、これらの機会をありがとうございます。
宇宙におけるAIの未来
さて、彼らは私に最後の2つの質問のための時間があると言いました。昨夜の夕食会で、スケジュールが漏れたようで、いくつかの質問を受けました。そして、みんなが私に最後の2つの質問についてヒントを与えてくれました。
最初の質問はあなたへのものです、イーロン。そしてジェンスンには大きな質問があります。その準備をしておいてください。宇宙におけるAIは可能ですか?
ええ、文明が続くなら、おそらくそうなるでしょうが、宇宙におけるAIは避けられません。つまり、私は常に前置きしなければなりません。文明を当たり前だと思ってはいけません。文明が上昇軌道にあることを確実にするために注意を払う必要があります。
歴史を学ぶ学生なら誰でも、文明が常に上昇軌道を持つわけではないことを知っています。実際、文明にはライフサイクルがあります。ですから、うまくいけば、私たちは強い上昇軌道にいます。今のところそうだと思います。しかし、それを当たり前だと思ったり、自己満足したりしてはいけません。
しかし、宇宙におけるAIについて考える方法は、カルダシェフ2スケール文明の意味のある割合を達成するためには、太陽エネルギーの100万分の1でも使用するためには、深宇宙に太陽光発電のAI衛星が必要だということです。
ですから、カルダシェフ2スケール文明の観点から考え始めると、太陽エネルギーの何パーセントを有用な仕事に変えているかという観点から考えると、宇宙が圧倒的に重要であることが明らかになります。圧倒的に。
太陽は、地球は太陽エネルギーのおよそ20億分の1しか受け取りません。ですから、地球が生産できる可能性のある100万倍のエネルギーを持つものを持ちたい場合、宇宙に行かなければなりません。それは必須です。
ですから、宇宙企業を持つのは便利だと思います。宇宙ではチップの冷却も簡単です。そうですね、宇宙ではチップの冷却が簡単です。ええ。そうです、宇宙には水がまったくありません。ですから、何かをしなければなりません。水を含まない何かを。ただぶらぶらしていればいい。まあ、放射するだけです。その通りです。
ですから、私の見積もりでは、実際には宇宙におけるAIの電気のコスト、AIのコスト効率は、地上のAIよりも圧倒的に優れているということです。
地球上の潜在的なエネルギー源を使い果たすずっと前にです。ずっと前というのは、おそらく4年か5年の時間枠でさえ、AI計算を行う最もコストの低い方法は、太陽光発電のAI衛星を使用することになると思います。ですから、今から5年以内だと言えます。
すごいです。そして、私たちが一緒に構築しているスーパーコンピュータを見てください。各ラックが2トンだとしましょう。その2トンのうち、1.95トンはおそらく冷却用ですよね?ああ、そうです。各ラックがどれほど小さいか想像してみてください。そうですよね?
これらのGB300ラックのそれぞれは、ほんの小さなものになるでしょう。そして、電気の生成はすでに課題になっています。ですから、電気の生成と冷却の両方についてスケーリングを開始すると、宇宙が信じられないほど魅力的であることがわかります。
大規模AI計算の課題
例えば、年間200から300ギガワットのAI計算をしたいとしましょう。地球上でそれを行うのは非常に難しいです。米国の平均電力使用量は、私が最後に確認したとき、年間平均約460ギガワットでした。
ですから、年間300ギガワットを行っているとすると、それは米国の年間電力生産の約3分の2になるでしょう。そのレベルで発電所を建設することは不可能です。そして、年間1テラワットまで上げると、不可能です。ええ。地球上で年間1テラワットを行う方法はありません。
そして、宇宙では、継続的な太陽光があります。バッテリーは実際には必要ありません。なぜなら、宇宙では常に晴れているからです。その通りです。そして、ソーラーパネルは実際にはより安価になります。なぜなら、ガラスやフレームが必要ないからです。そして冷却は放射だけです。それが私が思う理由です。それが夢です。そうです、それが夢です。
AIバブルについての議論
では、ジェンスン、昨夜、みんなが私に尋ねていました。そして、今日はあなたの決算説明会であることを認識しています。ですから、これを慎重に言います。みんなが私にあなたに尋ねるように頼んでいました。AIバブルはあるのでしょうか?それが最後の質問です。
さて、では、私たちが見ているものを聞きましょう。
わかりました、では、世界中で何が起こっているかを見て、コンピュータサイエンスとコンピューティングで何が起こっているかの第一原理に戻ることが本当に重要だと思います。起こっていることは3つあります。
最初のことは、ムーアの法則がその道を走り終えたことを私たち全員が知っているということです。コンピューティングの需要の量と、汎用コンピューティングから得られる計算の量は、本当に挑戦的です。ですから、世界はしばらくの間、アクセラレーテッドコンピューティングに移行してきました。私たちはこれを20年以上推進してきました。
1つの統計を挙げましょう。私は6年前にスーパーコンピューティングにいました。CPUは世界のスーパーコンピュータの90%、トップ500のスーパーコンピュータの6年前でした。今年は15%未満です。90%から10%になりました。そして一方で、アクセラレーテッドコンピューティングは逆方向に進み、10%から現在90%になりました。
わかりますか、その変曲点が見えます。ハイパフォーマンスコンピューティングが汎用コンピューティングからアクセラレーテッドコンピューティングへの移行です。まあ、世界がクラウドで行う最もデータ集約的な、最も集約的な計算のうちの1つはデータ処理です。数千億ドルの計算が生のデータ処理だけに費やされています。
AIとは何の関係もなく、SQL処理、データフレームです。みんなの名前、住所、性別、年齢、どこに住んでいるか、どれだけお金を稼いでいるか。それらすべてがデータフレームに格納されます。そのデータフレームが今日の世界を動かしています。
銀行であろうと、クレジットカードであろうと、もちろんeコマース、そして広告推奨からすべてがそのデータフレームから駆動されます。そのデータフレームの計算には数百億ドルかかります。それが最も重要なことです。ムーアの法則の終わりです。
2番目のことは生成的です。過去15年はレコメンダーシステムと呼ばれていました。ソーシャルフィードでどの情報を推奨すべきかをどのように知るのでしょうか。誰かに広告を推奨する方法、本を推奨する方法、映画を推奨する方法は?
インターネットは非常に巨大で、レコメンダーシステムなしでは、私たちの小さな携帯電話は適切な情報を見るチャンスがありません。そのレコメンダーシステムは今日のインターネットのエンジンです。それが生成AIになっています。以前はCPU上で動作していましたが、現在はGPU上で動作しています。
それは、これら2つのアプリケーションだけを見ると、多くのインターネット企業がそれだけで膨大な数のGPUスーパーコンピュータを構築できることを意味します。もちろん、それがその上に3番目の機会を作り出します。それがエージェンティックAIです。これがGrokであり、これがOpenAIであり、これがAnthropicであり、Geminiです。
エージェンティックAIはその上に位置していますが、みんなが今日AIとして見ているものの下で起こっていることを忘れないでください。コンピューティング全体が汎用コンピューティングからアクセラレーテッドコンピューティングへ移動しています。そして、それを考慮に入れると、実際、革命的なエージェンティックAIに燃料を供給するために残されているものは、あなたが思っていたよりも実質的に少なく、そのすべてが正当化されているという結論に達するでしょう。
閉会の挨拶
さて、私はチームから、私のボスとあなた方のボスである大統領閣下とムハンマド皇太子殿下が次に話すと知らされました。したがって、時間切れです。しかし本質的に、これはイーロンとジェンスンへの非常に多くの愛です。しかし、これは本質的に、エネルギーからデジタルへ、そしてイーロンやジェンスンのような先駆者によって動力を与えられた知能の時代へとシフトした92年の同盟です。
人類に奉仕し、純増ベースで新しい経済、新しい仕事、そして人類のためのより良い未来を創造するために。サウジアラビア王国とアメリカ合衆国によって動力を与えられています。生涯のパートナーシップと友情に感謝します。イーロン、ありがとうございます。ジェンスン、ありがとうございます。ありがとうございます。
さて、紳士淑女の皆様、私たちが聞いたのは、それを構築している人々によって語られた技術の未来についての会話でした。閣下、アブドラ、そしてイーロン・マスクとジェンスン・フアンへ。技術の未来を説明するだけでなく、実際に誰がそれを構築し、どのように構築しているかを示してくれた会話をありがとうございました。
そして今、紳士淑女の皆様、プレナリーにお残りください。まもなくリーダーたちによる特別演説を進めます。閣下スワハが言及したように、私たちのリーダーたちはまもなく到着します。
したがって、スポンサーシップの認識セグメントは、彼らの退出後に行われます。そして、ムハンマド・ビン・サルマン・アーリズ・アルアウド皇太子殿下がアラビア語でスピーチを行うことをお伝えしたいと思います。
英語を話すゲストのために、ライブ翻訳デバイスをご用意しています。私たちのグラウンドチームが喜んでお手伝いします。ありがとうございます。
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