Googleが発表したGemini 3 Proは、現時点で世界最高性能のAIモデルとして圧倒的な実力を示している。マルチモーダル理解、コーディング能力、エージェント機能のすべてにおいて他社モデルを大きく引き離し、特に高難度知能テストARC-AGI 2では45%という驚異的なスコアを記録した。実際のテストでは、単純なプロンプトから高品質な3Dゲーム、精巧な画像生成、複雑なWebアプリケーションまでを数分で作成する能力を見せつけた。ChatGPT、Claude、Grokなどの競合モデルを大きく引き離し、2026年はGoogleの年になる可能性を強く示唆する圧倒的なリリースである。
Gemini 3の衝撃的な登場
皆さん、Gemini 3がリリースされました。そしてこれは本当に驚異的です。地球上で最高の人工知能モデルであり、それも圧倒的な差をつけています。Grokも、Claudeも、ChatGPTも、現時点でこれに対抗できるものは誰もいません。Googleは相変わらず狂気的で、遊び半分ではなく、全員を追い抜いてしまいました。
もしこの年末がこのレベルなら、どうやら2026年はGoogleの年になりそうです。では何が起きているのか理解していきましょう。一緒に見ていきましょう。
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皆さん、最近私はどれが最高のAIかというアンケートを行いました。そしてGoogleが1位になりましたが、何人かの人々がコメントしました。「Gemini 3をGoogleがリリースしてから投票します」と。
それは完全に理にかなっています。なぜなら、なんということでしょう、私はすでにこれをテストしました。皆さんにお見せします。そしてこれは狂気的です。注目してください、Google自身が言っています。マルチモーダル理解において世界最高のモデルです。そして私たちのコーディング、エージェント、バイブのためのモデル、つまりバイブですね、これまでで最も強力であり、より豊かなビジュアライゼーションとより深いインタラクティビティを提供します。
すべては最先端の推論基盤の上に構築されています。これが私たちの新しい小さなモデルに期待すべきことです。Gemini 3時代の幕開けとして、Gemini 3 Proのプレビュー版のリリースを発表します。すでに利用可能です、皆さん。もう使用できます。今日から様々なGoogleプロダクトで利用可能になり、日常生活で学習、創造、計画に使用できます。
また、Gemini 3 Deep Thinkも発表しています。これは私たちの強化された推論モードで、Gemini 3のパフォーマンスをさらに引き上げます。つまり、皆さん、Gemini 3とGemini 3 Deep Thinkがあるのです。ここで試験の評価を見ると、すべての試験でトップに立っており、他の結果と比べて極めて優れた結果を出しています。ARC-AGI 2には非常に重要なアスタリスクが付いています。
ARC-AGI 2での驚異的な成績
皆さん、ARC-AGI 2とは何でしょうか。最も尊敬されているAI研究者の一人によって作られた、最も難しい知能テストの一つです。AIがなかなか20%を超えられなかったテストの一つです。そしてGemini 3で何が起きたか見てください。3 Proバージョンでは30%を少し上回りました。
そしてGemini 3 Deep Thinkバージョンでは、基本的に45%を達成しました。ここの下の人たちを見てください。リリースされたばかりのGPT-4o、Grok、Sonnet 4.5、誰も敵ではありません。彼らは単独でトップを走っています。そしてこの場合、上に行くほど良く、左に行くほど良いということは、より安価だということを意味します。
このDeep Thinkの3は非常に高価ですが、本当に高価です。一方、このGemini 3 Proは比較的安価で、私たちの予算内に収まります。Gemini 3があれば、核融合のような極めて複雑で科学的なこと、非常に複雑なシミュレーションから、最先端のオタク科学まで、あらゆることができます。なぜなら、その結果は狂気的で、誰も敵ではないからです。
Openiがスポンサーして可能な限り難しくしたヒューマニティの最終試験で、彼らはGemini 3 Deep Thinkを使用して41%で1位、2位はGemini 3 Proで37.5%です。同様に、科学知識のベンチマークでも、93%と91%の結果でトップを走っています。
ARC-AGI については既にお見せしましたが、今回はより正確なデータで、Deep Thinkで45.1%、Proで31.1%です。科学的分析ができます。論文、科学出版物、複雑なドキュメント、読むべきものでいっぱいの巨大なものを見ながら。それを送るだけで、要約してくれます。ビデオを送って、そのビデオを分析するように頼み、何が起きているか、テニスの試合で誰が勝ったか、分析が難しいスポーツのような状況を説明してもらえます。プログラミングの方法が全く分からなくても、お気に入りのレシピでページをめくれるアニメーション付きのレシピ本を作るように頼めます。
レトロゲームなど、一連の新しいプログラムを作ることができます。何か良いアイデアがあるけれどもプログラミングの方法が全く分からなくても。
その中に入ってパーティクルシミュレーション、一連の非常に複雑なことをやってくれます。今では説明をするだけで、仮想世界での物理シミュレーションなど、あなたがいつも好きだったけれどもどうやって実現するか全く分からなかったものを含めて、望み通りにすべてを作ってくれます。そして彼らはAntigravityまたはお好みならAntigravityと呼ばれるエージェントプログラミングプラットフォームをリリースしています。
Antigravityプラットフォームの登場
基本的にはGoogleが作ったエージェントの小さなシステムです。アプリケーションを実行して、自分のアプリケーションを作成し、プログラミングシステムを作成できます。すべてエージェントと会話しながら。CursorやVS Codeなどのシステムと同じように。チャットで会話しながら、アプリケーションを構築するように頼むと、AIエージェントが作成し、あなたが挟んで開発を続けます。
このAntigravityは非常に興味深いです。テストすることをお勧めします。今後より詳細にこのコンテンツをお届けしますので、お待ちください。そして彼らはここでコメントしています。今日、私たちの新しいエージェント指向開発プラットフォーム、Google Antigravityをリリースします。これにより開発者はタスクに焦点を当てた上位レベルで操作できます。
そしてAntigravityは、誰もが好きな画像生成ツール、Imagen 3とも接続されています。つまり、状況は良くなる一方です。ちなみに、もうすぐImagen 3バージョン2が出るはずですよね。ですから注目していてください。そこにも新しいものがあります。今Gemini 3を使いたい場合、彼らは次のように言っています。
今、AI Studioでgemini 3を開発できます。これは私がこれからやることです。Vertex AIで、これはGoogleのAI部分です。Gemini CLIで、そして私たちの新しいエージェント開発プラットフォーム、Google Antigravityで。そして彼らはコメントしています。Cursor、GitHub、JetBrains、Windsurf、Replit などのサードパーティプラットフォームでも利用可能です。
ですから、Windsurfが好きな方、Cursorが好きな方、他のタイプのプログラムに慣れている方も、そこでも実行できます。Antigravityを使いたい場合は、Googleのプラットフォームからダウンロードする必要があります。Windows、Mac、Linuxでダウンロードできます。
インストールが必要です。そして一度インストールすれば、通常のプログラミング環境になります。しかし、私たちのテストに移りましょう。
実際のテスト結果
Google AI Studioで車のゲームのプロンプトを試しています。皆さんもう想像がつくと思います。そして一つの超高速プロンプトで何が起きたか見てください。ほとんど待つ必要もなく、何も設定せず、ただ入ってプロンプトを送っただけで、生成されたものを見てください。
木との衝突がある素晴らしいゲームです。もっとよく説明するために立ち止まる必要があります。なぜなら、これほどよくできた生成は初めてだからです。見てください、車には影があり、4つの車輪があり、集めるためのドーナツ、コインがあります。ここで木と衝突すると、見てください、これが起こるか確認しましょう。ぶつかります。正確に衝突しました。
小さな列車もドリフトして、山とも衝突しています。見てみましょう。山とも衝突しています。なぜなら一般的に、皆さん、この詳細についてはコメントさえしていませんでしたが、これらの衝突はほとんど起こらないからです。主に対戦車両との間でしか起こらず、それ以外とは起こりません。しかし、霧を見てください、地平線が少し曇っているのを見てください。
私のAIは少し意味不明で、このドーナツの周りを走り回って、何をすべきか分からずにいます。ぶつかるか見てみましょう。ああ、ぶつかっていませんが、このループから助け出してあげます。前に進んでいいですよ。勝てるか見てみましょう。そこで衝突しました、ぶつかりました。もう少しでぶつかるところでした。詳細を見てください。影を見てください。
車の影、木の影、小さな列車の影。これは私が見た中で最高バージョンの車のゲームです。圧倒的に、コメントすることさえありません。雲も少しあります。雲を見るのは少し難しいですが、そこにあります。見えますか。見てみましょう。どこだ。ほら、ほら、そこに雲があります。ほら。見えましたか。言ったでしょう、雲があって、すべてがあります。これが車のゲームの最も完全なバージョンです。
次のバージョンに何を期待するか。この小さな列車がもはやドリフトする列車ではないことを望みます。これはAIが非常に間違って修正してきたことの一つで、もはや四角形であることを望みません。
この小さな列車がより列車らしく見えることを望みます。ですから、次のバージョンではこの種の改善を期待します。自転車に乗っているペリカン。このペリカンの品質を見てください。なんてことでしょう。何を言えばいいか分かりません。ペリカンは正確です。くちばしは正確です。喉袋は正確です。目があり、足があり、翼があります。
前の翼はハンドルを握っており、下の足は足でペダルを踏んでいます。自転車の車輪があり、自転車のすべてがあり、すべて正確です。ここに地面の小さなスケッチがあります。太陽が欠けていました、風景が欠けていました。しかし、このペリカンは実際、今では本当に自転車に乗っている本物のペリカンになり始めました。
この絵は、このままの状態で、誰かに見せて「何が見えますか」と尋ねたら、「自転車に乗っているペリカンが見えます」と言うことが十分可能です。ですから、おめでとうございます、Google。なぜなら、お願いですから、これは狂気的です。
パゴダと画像生成の驚異的な品質
パゴダのプロンプトで。これを見てください、皆さん。これは単純に狂気じみています。パゴダは正確で、美しい詳細と美しい色彩があります。ズームすると、ここで近くから見ることができます。詳細は非常に美しく、これがとても可愛らしいので、近づくと影のニュアンス、小さな四角形のテクスチャ、これらすべてが持つ品質さえ見ることができます。
これらは単純に素晴らしいです。リオデジャネイロバージョンの私たちのパゴダは、今まで見た中で最高のパゴダです。これより良いリオデジャネイロのパゴダはありません、無駄です。見てください、これはキリスト像です。これがコルコバードです。そこにロープウェイがあってもよかったですが、ここで何が起きているかの品質を見てください。
これらのマッチ棒は、私は建物だと信じています。海があり、実際ここでキリスト像の影が水に反射しているのが見えます。山は、初めて山のように見えます。上にキリスト像がある四角形ではありません。キリスト像はどんどん良くなっており、どんどんキリスト像に似てきています。
そしてここで明確に理解できるのは、これが山であり、ここがビーチであり、おそらくこれは建物か人々かもしれません。分かりません、言えません。しかし、いずれにしても、これは今まで作った中で圧倒的に最高のリオデジャネイロのパゴダバージョンでした。
そして常に覚えておいてください、皆さん、この種の生成はインターネット上にあって誰かからダウンロードしてコピーした生成ではありません。なぜなら、これは誰もやらないようなことだからです。誰も上にキリスト像があるリオデジャネイロの小さなブログを作りません。これはより珍しいもので、ダウンロードするためにインターネット上にはありません。
この結果に到達するために本当に創造的である必要がありました。
Matrixバージョンのウェブサイト
Matrixバージョンの私たちのウェブサイト、これがどれほど面白いか見てください。The Patrix、背景で落ちる小さな文字。文字が落ちるのをほとんど誰も作らなくなったと私がいつも文句を言っていたのを覚えていますか。彼らは背景で落ちる文字を作りました。
ここにリンクを置きました。青い薬、赤い薬、ゲームへの言及をしています。これがバスとトレーニングへの直接的な言及を見た最初でした。アクセスするためのいくつかのリンクをここに置き、情報を送信するためのフォームをここに置きました。コンピューティングスタイルですよね。人間のID、ペットのモデル、暗号化されたメッセージ、本当にMatrixのペットショップだという感覚を与えています。
ウェブサイトは少しシンプルで、もう少し良くてもよかったです。一般的にコンテンツの部分ではより良い生成を見たことがありますが、とてもシンプルなプロンプトですよね。Matrixペットショップ、それだけです。そして品質があり、いくつかの動き、背景で動く画面、青い薬と赤い薬があるので、完璧です。
これが良くなっていて素晴らしいことをしていると気づいたとき、私は次のように頼みました。ああ、リオデジャネイロでMinecraftの小さなゲームを作ってください、そうですよね。リオデジャネイロのパゴダをやっていたので。そして彼はMiney RioまたはRio Craftの生成をここで作りました。皆さんが決めてください。
実際、そこにキリスト像があります。それは十字架だけで、山があります。どうやらこれはポン・デ・アスーカルです。海があり、ここにビーチがあります。
そしてボタンでクリックし始めると、いくつかの小さなブロックを取り除くことができます。ここに他の小さなブロックを置くことができ、小さなブロックの種類を変えることもできます。緑か、茶色か、黄色か、灰色か、白か、そしてこのMinecraftをプレイするために大好きなすべてのナビゲーションをここで行うことができます。
スペースで上昇、シフトで下降、ゲームと全く同じです。つまり、非常に正確で、Minecraftであるべきものと非常に一貫しています。実際に機能しています。ここで建設を続けることができ、このブロックでいっぱいにすることができます。単純に驚異的です。
最も重要なことは、私はシンプルなプロンプトをやっているということです。何の修正もしていませんし、バグも出ませんでした。単純に一発で機能しました。
車のゲームも含めて、右と左、前と後ろを修正する必要がありませんでした。そのようなことは何もありませんでした。ただプロンプトを送っただけで、できました。
ソーシャルメディアでの反応
人々の意見を取得するためにGoogleに行ったとき、彼らが何を考えているか見るために、これは興味深いです。この人、Heisenbergが言ったことを見てください。
今日はGemini 3が爆発する日です。そしてここにGrok 4.1がChatGPT o1と戦っている画像があります。なぜなら二人とも年末に何も良いことをしなかったからです。見ましたよね、皆さん。彼らは小さな改善をしました。ああ、私のプロンプトは今より良いです。より自然に会話します。二人はこれに関して戦っています。そしてGemini 3が到着します。
ここでキャラメル色の小さな犬がこのミミミをしている二人を殴っています。私は昨日Grok 4.1のビデオを作り、そこで何かポジティブなものを持ち上げるために必死に努力しました。そしてここGoogleでは努力する必要さえありません。なぜなら自明だからです。本当に良いです。
Gracie Leeがここでコメントしました。これはLMSYS Arenaのリリース以来見た最大のパフォーマンス差です。Gemini 3.0 Proは総合1位、コード、ウェブサイト、ゲーム開発、3Dデザイン、UIコンポーネントの5つのカテゴリーのうち4つで1位を獲得しました。Google DeepMindチームおめでとうございます。
彼女が言っていることは私が感じていることです。このモデルは他のAIモデルよりもはるかに高いレベルにあります。皆さん、本当に、違いを見るために努力しなければならないような小さな改善ではありません。いいえ、これは見るのが簡単です。単純にプロンプトを投げて、魔法が起こるのを見るだけです。
まさにこれが私たちが見ているものです。ここで全員が同率です。GPT o1、Claude 4、Claude 4.5、GPT-4o、全員同率です。そして前にGeminiが狂気的に、全員を追い抜きました。さらに言えば、今Geminiに追いつける人はほとんどいないでしょう。なぜなら、Googleの規模、研究者の質、そして彼らが達成したすべてのものは本当に馬鹿げていて狂気的だからです。
各種統合とコミュニティの反応
他の興味深いこと、たとえば、Figmaはすでにここで統合を行いました。Gemini 3 ProはすでにFigmaに統合されています。すでにFigmaを使用している場合、Gemini 3 Proを好きなようにそこで正しく有効化できることに気づくでしょう。ウェブサイトの編集などをする場合、その統合されたツールをすでに使用できます。
Abdulが次のように言いました。「ルービックキューブの3Dシミュレーションの作成、シャッフルと解決のボタンを含めます。両方とも滑らかで心地よいアニメーションを再生します」そして彼はここでリンクを見せました。ここでルービックキューブを生成し、解決し、すべて正確にシャッフルしています。そしてこれらすべてもAI Studioで。
そしてArmand Rookがここでコメントしました。「見てください、このVoxelシーンは絶対に狂気的です。これが本物だとは信じられません。Canvas 3Dを使用してモバイルデバイスで完全に作成されました。これがGemini 3.0 Proです。2.5シリーズでは決してできませんでした」そして彼はこのフラウィウス円形劇場の生成をここで送りました。狂気的に見えます、コロッセオのようですね。
ここで彼はコードを送らず、スクリーンショットを送りました。ですから静的な写真ですが、もう理解しましたよね。Voxelと同じアイデアです。狂気的です、皆さん。
そしてMelvin Vivasがここで次のように言いました。「なんてこった、私は今Gemini 3 Proを使っています。Google AI Studioを使用して画像生成アプリを作成するのにわずか2分しかかかりません」そして彼はAI Studio内で生成している彼のアプリケーションのスクリーンショットをここで送り、画像生成を行うアプリケーションを作成しています。
そしてプロンプトを入れて、ここで画像を生成します。これらすべてがGemini 3を使用して生成されました。単純に狂気的です、皆さん。何が起きているのか信じられません。これは単純に異常です。今まで何が起きているのか理解できていません。
見てください、私は超シンプルな小さなプロンプトだけをやりました。彼は22秒の推論を行い、その後プログラミングに76秒かかりました。
ですから、22秒の思考プラス76秒を合わせると、78、88、98秒になります。1分半でこの全体の生成を行いました。プログラマーの人生がどんなものか知っているなら、AI以前はこれは最低でも、最低でも、すでに経験のある人でも1週間かかっていました。
それ以上に、変更を依頼し始めると、きれいに変更してくれます。これについてあなたが何を考えているかコメントしてください。なぜなら、これは驚異的だからです。私はまだGemini 3について話すビデオをもっと作るつもりです。なぜなら、探求すべきものがもっとあり、より詳しく話すべきことがあるからです。ですから待っていてください。新しいものが来ています、皆さん。
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