GoogleがGemini 3.0を発表し、AI競争における主導権を取り戻そうとしている。Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスとGeminiチームのVPジョシュ・ウッドワードが、新モデルの能力、競合との差別化、AGIまでのタイムライン、スケーリング則の現状について詳しく語る。Gemini 3.0は推論能力、コーディング性能、生成インターフェースの構築において大幅な進歩を遂げており、特にバイブコーディングでは実用的な水準に達したとされる。デミスは依然としてAGI実現まで5〜10年、あと1〜2回の重要なブレークスルーが必要との見解を示しつつ、Googleの多様な製品群への統合とTPUインフラの優位性を強調する。AI業界の一部にバブルの兆候を認めながらも、Googleは短期的収益と長期的研究投資の両面で有利な立場にあると主張している。
Gemini 3.0の緊急特別エピソード
ケイシー、今日は特別な緊急ポッドキャストエピソードをお届けします。Gemini 3のローンチについてですね。
そうです、ケビン。シリコンバレーのAIオタクたちの間で熱く待ち望まれ、多くの議論を呼んできました。ついに本物を手にすることができそうです。
通常であれば、金曜日の公開スケジュールを破ってまで、大手AI企業の新しいモデルのリリースだけのために特別エピソードを公開することはありません。彼らは常にモデルをリリースしていますからね。
でも今週、このGemini 3というモデルについて話すために、これをやる価値があると考えたいくつかの理由があります。まず第一に、デミス・ハサビスとジョシュ・ウッドワードという、Googleの主要なAI幹部2人と時間を取ることができました。デミスはもちろんGoogle DeepMindのCEOで、Googleの社内AI研究所です。
そしてジョシュ・ウッドワードは、GeminiチームのVPであり、Googleでその他のいくつかの役職も担当しています。彼らと話をして、この大きな新モデルのリリースについて質問できることに興奮していました。でも、これをやりたいと思った理由は他にもいくつかあります。
そうですね。つまり、ケビン、大きなことの一つは、他のモデルリリースよりも、このリリースは競合他社の注目を集めているようだということです。他のAI研究所で働く人々から、Gemini 3が何かを解明したようで、それが彼らのビジネスにとって悪いニュースかもしれないという多くの噂を聞いています。
AI業界全体で、Googleが数年間AIで苦戦していたという感覚があると思います。彼らはBardの立ち上げと初期バージョンのGeminiを発表しましたが、いくつかの問題がありました。そして彼らは最先端に追いつこうとしているように見られていたと思います。
今の疑問は、これが彼らがAIリーダーボードのトップに戻ることなのか、王座を取り戻すことなのかということです。そのすべてについて、デミスとジョシュと掘り下げていきます。
でもケイシー、まずGemini 3について私たちが知っていることを話しましょう。彼らは今週初めにブリーフィングを開催し、新しいモデルとその機能について少し教えてくれました。Gemini 3について何を学びましたか?
そうですね、それができることについて、これは私にとって常に最も興味深いことですが、Googleはいくつか異なることを共有しました。一つは、コーディングが得意でバイブコーディングが得意だといった期待される全てのことを言うことに加えて、質問をしたときにインターフェースを生成するという新しいことも行う予定です。
最近では、ほとんどのチャットボットに質問すると、テキストで答えを吐き出し、画像を表示することもあります。Googleの担当者によると、Gemini 3はあなたのためにカスタムインターフェースを構築し始めるそうです。
彼らは、誰かが画家のヴィンセント・ファン・ゴッホについて学びたいという例を示し、Gemini 3がインタラクティブなチュートリアルをコーディングして、あらゆる種類の画像とインタラクティブな要素を含めました。彼らは、100万ドル以上の住宅購入のための住宅ローン計算機を構築する別の例も示しました。これはGoogleの誰もが家に費やすことを想像できる最低金額です。
これらがGemini 3で期待できる種類のものです、ケビン。
そうですね。ブリーフィングとGoogleがGemini 3のローンチに先立って共有した資料のテーマは、これは基本的にすべての点で彼らの前のモデルGemini 2.5 Proよりも単純に優れているということでした。私の注目を集めたベンチマークのいくつか、一つは「人類最後の試験」と呼ばれるベンチマークテストで、これは非常に難しい学際的な試験で、基本的に大学院生または博士レベルの多くの質問から成り立っています。
彼らの以前のモデル、Gemini 2.5 Proは、そのテストで約21.6%を獲得しました。そしてGemini 3 Proはそのテストで37.5%を獲得します。これは基本的にこれらすべてのベンチマークのストーリーです。彼らは、新しいモデルが古いモデルを圧倒的に打ち負かす様々なベンチマークの12以上の例を示しました。
多くの人にとって、それは重要ではないかもしれません。GoogleのAI製品を使用しているほとんどの人は、おそらく物理学の新しい問題を解決しようとしているわけではありません。しかし、彼らの基本的な売り込みは、これは最先端のモデルであるということです。ChatGPTやClaude、あるいは古いバージョンのGeminiでできることは何でも、Gemini 3 Proでより良くできます。
彼らはまた、Geminiエージェントと呼んでいるもののテストについても話しました。これは特に一つのことができるようになります。私が誰かがずっとやってくれるのを待っていたことです。それは、受信トレイを見て、その内容を理解し、返信を提案し、メールをまとめて整理し、私個人が決してできなかった方法で受信トレイをコントロールするのを本当に助けてくれるというものです。
基本的にそれについてはいくつかのアニメーションGIFしか見ていませんが、Gemini 3を手に入れたら最初に試すことの一つになるでしょう。
そうですね。そして彼らはこれをすぐに全員に展開するわけではないと言うべきです。今週、GeminiアプリのユーザーとAIモードで利用可能になります。これは、メインのGoogle検索エンジンの横のタブのようなものです。
また、様々な製品で開発者にも利用可能になります。しかし、これがGoogle DocsやGmailのGemini統合のようなものにいつ来るかは言っていません。これらは非常に人気があり、1日に何十億人もの人々が使用しています。
しかし、彼らがこのモデルをGoogle検索に持ち込んだのは興味深いと思いました。メイン検索バーではないこのAIモードではありますが。それは私にとって、彼らがこのモデルを十分に安く提供できると感じていることを示唆しています。これは何十億人もの人々が使用できる可能性のあるものであり、それが彼らのサーバーを溶かして何十億ドルものコストを発生させることはないということです。
これまでのところ、彼らはAIオーバービューの使用量が増え続けており、四半期ごとにより多くのお金を稼ぎ続けていると言っています。だから彼らにとってはうまくいっているようです。ウェブの残りの部分にとってはうまくいっていませんが、Googleにとってはうまくいっています。
そうですね。でもそれは明らかにGoogleの競合他社に対する大きな利点です。彼らは1日に何十億人もの人々が使用する製品を持っており、時間をかけてそれらの製品にGemini 3を押し込むことができ、より多くの使用量を得て、より多くのデータを得て、それを使用してモデルを改善できます。
だから私たちは学生がアドバイスを求めてきたときにいつも言うのです。ステップ1、違法な独占を構築しなさい。
そして学生といえば、Googleが今週行っているもう一つの注目すべき発表は、すべての米国の大学生に、Geminiの有料版への1年間の無料アクセスを提供しているということです。これは賢い動きだと思います。
少し気持ち悪く感じます。基本的に学生に、ちょっと、これを使って宿題をやってみませんか、試験を手伝ってもらいませんか、最初の一回は無料で提供しますと言っているようなものです。
私も今朝のブリーフィング中に印象的だったのは、3人の異なる人々が「何でも学ぶ」というフレーズを使ったと信じています。これはGoogleのメッセージングの非常に重要な要素になっているようです。彼らはGeminiを学習ツールとして提示しています。
これはもしかしたら宿題をするツールの婉曲表現かもしれません。わかりません。
はい。それがGemini 3について私たちが知っていることです。火曜日に完全にリリースされたら、Gemini 3の独自のテストとレビューを行います。
しかし今のところ、基本的なことをお伝えし、Google DeepMindのデミス・ハサビスとジョシュ・ウッドワードとのインタビューをお届けしたいと思います。その前に、明らかにAIについての開示をすべきです。私はニューヨーク・タイムズ社で働いており、同社は大規模言語モデルのトレーニングをめぐってOpenAIとMicrosoftを訴えています。
そして私のボーイフレンドはAnthropicで働いています。
デミスとジョシュへのインタビュー
デミスとジョシュ、Hardfordへようこそ。
ここに来られて嬉しいです。
2年前、スンダー・ピチャイは、安らかに眠れBardは、より強力な車とレースをしているスーパーチャージされたシビックだと私たちに言いました。Gemini 3はどんな種類の車ですか?
いい質問ですね。デミス、どうぞ。
まあ、ホンダ・シビックよりは少し速いことを願っています。車の観点では本当に考えていません。たぶんそれらのかっこいいドラッグレーサーの一つかもしれません。
人々はこのモデルについて本当に興奮しています。私たちは早期にテストしている人々から話を聞いています。明らかにあなた方は多くのベンチマークを披露しました。非常に印象的です。Geminiが以前のAIモデルではできなかった具体的なレベルで何ができますか?
では、私が飛び込んでいくつか目立つことを言いましょう。一つは、このモデルが推論で本当に優れ始め、同時に多くのステップを考えることができるようになっていることです。過去のモデルは思考の流れを失い、追跡を失うことがありました。このモデルはそれがはるかに優れています。
明日見られる他のことは、あらゆる種類の新しい生成インターフェースです。これは、新しいタイプのインターフェースを作成できる私たちの最高のモデルです。人々に本当にカスタムな種類のデザインと、質問への答えを提供します。
そして、3つ目に言いたいことは、コーディング自体に多くの投資をしてきたということです。多くのコーディング例では、Google anti-gravityのような新しい製品が出てくるのを見るでしょう。それもそれを示すことになります。
平均的なユーザーにとって、チャットのユースケースは解決されたように感じられるという議論があります。Geminiのような製品の平均的なユーザーは、前のモデルから得られたものとは意味のある違いを感じるような質問を考えることさえほとんどできないということです。
Gemini 3において、それがどの程度真実に感じられますか?そして、平均的な人々が本当に違いに気付くと思いますか?
私たちがテストで見ているいくつかのことの一つ、デミスも自由に参加してください、私はこれらが本当に私たちにとって、より簡潔なモデルだと思います。より表現豊かです。情報をはるかに理解しやすい方法で提示し始めます。ほとんどの人にとって、それは大きな即座の効果になると思います。
そして、面白くなり始めるのは、これらのモデルが他のタイプの情報とどのように相互作用し始めるかだと思います。だから私たちは、学生がこのモデルでどのように学べるか、あるいはこのモデルがあなたの許可を得て、他のGoogle製品にある他のタイプのデータにどのように接続できるかについて多く話しています。
これらは、標準的なテキストのQ&Aのやり取りを超えて、どのように示し始めているかという方法だと思います。
そうですね、それに加えて、信頼性が全般的に非常に優れていることに気付くでしょう。それを使うときに気付くでしょう。また、私たちが内部でペルソナと呼んでいるもの、つまりスタイルにかなり一生懸命取り組んでいると思います。
より簡潔だと思います。より要点を突いています。役に立ちます。より良いスタイルを持っていると感じます。ブレインストーミングをしたり使ったりするのがより快適だと感じます。
そして、ほぼステップチェンジがあるような様々なことがあると思います。しかし、バイブコーディングのような事柄において、有用性の一種の閾値を越えたと感じています。
私はゲームプログラミングに戻っています。クリスマスにいくつかのプロジェクトを自分に設定するつもりです。フロントエンドやこのような事柄で実際に非常に有用で有能なポイントに到達したと感じているからです。おそらく以前のバージョンはそれほど得意ではありませんでした。
デミス、5月に最後にショーに出演していただいたとき、AGIから5〜10年離れていると思い、そこに至るまでにいくつかの重要なブレークスルーが必要かもしれないとおっしゃいました。Gemini 3とそれがどれほど優れているかを観察することで、それらのタイムラインのいずれかが変わりましたか、それともそこに至るまでに必要だと思っていたブレークスルーのいずれかを組み込んでいますか?
いいえ、私が見ているものが正確に軌道に乗っていると思います。この進歩には本当に満足しています。これは絶対に素晴らしいモデルだと思います。私が期待していたものと、実際にGeminiの始まり以来の過去数年間の軌道に正確に乗っています。これは業界の誰よりも最速の進歩だったと思います。そしてその軌道を続けるつもりで、それが続くことを期待しています。
しかしその上に、本当に汎用知能から期待される全面的な一貫性を得るためには、まだ1つか2つの追加のことが必要だと思います。推論、記憶の改善も必要です。
そしておそらく、私たちがSimmerやGenieで取り組んでいることをご存知の、ワールドモデルのアイデアのようなものです。それらはGeminiの上に構築されますが、様々な方法で拡張します。物理的知能や他のようなものを完全に解決するには、それらのアイデアのいくつかも必要になると思います。
だから、両方とも真実です。Gemini 3の進歩には本当に満足しています。人々はかなり喜んで驚くと思います。しかし、私たちが期待していた進歩の軌道に乗っており、それはまだ5〜10年で、おそらくもう1つか2つのブレークスルーが必要だということを意味します。
Gemini 3のスタイルについて言及されました。最近、AIコンパニオン、人々がそれらと発展させている関係について多くの議論があります。Gemini 3の個性についてどう考えていますか、そしてユーザーにどんな関係を持ってもらいたいですか?
アプリ自体では、ケイシー、私たちは本当にチームでたくさん見ているように、ほとんどツールのようなものとして興味があります。あなたが使っているものであり、あなたの1日を切り抜けるために使うものです。
それがあなたが持っているさまざまなタイプの質問を手伝っているのか、物を作るのを手伝っているのかにかかわらず、それは本当に私たちがそれが本当に優れているのを見ているところであり、私たちがそれを見たい方向です。
ズームアウトして見ると、GeminiやNotebook LMやFlowのような私たちの他のプロジェクトを見ると、AIがどのようにこのスーパーパワーのようなツールボックスのスーパーツールになれるかを本当に考えようとしています。執筆、研究、映画制作などに使用できます。
それが本当に私たちが焦点を当てているところです。時間の経過とともに、あなたの1日にいくつのタスクを完了するのを手伝ったかのようなものを追跡できることにチームとして本当に興味があります。
それは私たちが興奮する新しいタイプの指標であり、元のGoogle検索が機能した方法の一種です。あなたはそれに来て、答えを得ようとしたり、ページに送られてそこから移動しようとしたりします。
まあ、それは非常に良く責任があるように聞こえますが、これをエロティックなコンパニオンにしないことで、テーブルに残しているすべてのバイラルなエンゲージメントについて疑問に思っています。大きな見落としです。
ノーコメント。
あなたの競合のいくつかは、Gemini 3に至るまでの数日と数週間で非常に神経質になっています。彼らは、このモデルが非常に優れていて、おそらく物語がGoogleがAIで追いついているという状態から、今やレースのトップにいる、または少なくともそこでリーダーシップの地位にいるという状態にシフトしているという、私たちが聞いているのと同じ噂を聞き始めていると思います。
Googleは今、AI競争で先行していると感じていますか?
見てください、あなた方がよく知っているように、これは猛烈な競争環境です。おそらくこれまでで最も競争的です。だから決して、あなたの進歩の速度が本当に唯一の重要なことで、それが私たちが焦点を当てているものであり、それについて非常に満足しています。
私たちがリードに戻ったとか、そういったことのようには本当に見ていません。私たちは常にこの研究部分を先駆けてきました。それがすべての製品に下流で反映されることを確実にすることに私たちの調子を整えていると思います。そして本当にそこで私たちの歩調を整えていると思います。
実際、昨年のIOでそれを見たと思います。そしてそれがどんどん良くなっています。GDMがGoogleのエンジンルームのようなものであり、もちろんGeminiアプリ、notebook LMのようなAIファーストの製品がありますが、マップ、YouTube、Android、もちろん検索などのこれらの素晴らしい既存のGoogle製品もパワーアップしています。AIファーストの機能を備えており、実際にいくつかのケースでは、Geminiをフードの下に置いて、AIファーストの観点から物事を再想像しています。
それは驚くほどうまくいっており、その進化の途中だと思いますが、ユーザーがそれらの新機能を見たときに得る価値と興奮を見るのは非常にエキサイティングです。例えば、WorkspaceやGmailなどです。そこにはほとんど無限の可能性があります。
だから、私たちはそれについても非常に興奮していますし、私たちが想像しプロトタイピングしているこれらすべてのAIファーストの製品についても興奮しています。
先週、AI Studioで未公開のGoogleモデルを使用している歴史家がショーに出演しました。それは、これらの非常に古い文書を転記し、カナダでの1800年代の毛皮貿易における砂糖の測定値の種類について正しく推論する方法で彼の心を吹き飛ばしました。
この男性がGemini 3を使用していたかどうか、一度きりで教えてもらえますか?
それについてはわかりません。
わかりました。ただ、モデルはこれらのつながりを作るのに非常に驚くべきものです。歴史家が古い文書や日記などの写真を使っていたかどうかはわかりません。
彼はそれをやっていました。
これには非常に優れています。私のようにかなり下手な手書きを持つ人は、メモのページを取ることができ、それを取って実行し、問題なく、汗をかかずにできます。
このコールで、これをAIモードで検索に統合すると述べられました。これはメインのGoogle検索エンジンの横のタブのようなものです。それは、以前のモデルよりも効率的かつ安価にこのモデルを提供する方法を見つけたことを意味しますか?
私たちは常に最先端にいると思います。モデルの全体的なパフォーマンスがどんどん良くなることとは別に、私たちが本当にうまくやっていると感じることは、モデルの効率と蒸留技術、そして私たちが作り出し先駆けた他の多くの技術を今使用に移していることです。
明らかに、AIオーバービューのような極端なユースケースがあるため、何十億ものユーザーにサービスを提供する必要があるため、私たちには必要です。そしてもちろん、私たちのクラウド顧客のエンタープライズ顧客の一部も、その効率性とコスト効率を本当に評価しています。
だから私たちは常に、コストとパフォーマンスのこのパレート最前線にいようとしてきました。その最前線のどこにいたいかによって。パフォーマンスを最も重視するか、コストを最も重視するかによって、3.0ファミリーのモデルの1つがあなたのためにあります。
もちろん、今日はProのみを発表していますが、3.0時代の他のモデルファミリーにも取り組んでいます。だからすぐにそれについてもっと多くを見るでしょう。
新しいフロンティアモデルのリリースを見るたびに、スケーリング則についての議論を再訪し、収穫逓減が見え始めているのではないかということを考えるようです。今後数日間でこれについて何か言うであろうTwitterアカウントをいくつか予測できます。
だから、この談話をする前に、Gemini 3に関連してそれについてどう考えているか聞きたいと思いました。
Gemini 3が2.5に対して表す進歩には非常に満足しています。だから、先ほど議論したことを実際に参照すると、進歩は基本的に私たちが期待しているものであり、軌道に乗っており、本当に満足しています。
しかし、それは何らかの収穫逓減があるということではありません。人々が収穫逓減を聞くとき、ゼロか指数関数的かを考えます。しかし、間もあります。
だから減少することはできます。すべての時代で指数関数的に倍増するようなものではありませんが、それでも十分にやる価値があります。そしてその投資に対する非常に良いリターンがあります。
だから私たちはその時代にいると思います。そして、私が言ったように、私の疑いは、私たちが見るまでわかりませんが、AGIに完全に到達するには、まだ1つか2つの研究のブレークスルーが必要だということです。
しかしその間、明らかに私たちが今日構築しているこれらの基盤モデル、マルチモーダル基盤モデルの可能な限りスケールされたバージョンが必要になり、まだ大きな進歩が見られます。
今日披露された多くのベンチマークのうち、平均的なユーザーにとって最も重要だと感じるのはどれですか?
ああ、いい質問ですね。ほとんどの人は私たちほどベンチマークを詳しく見ていないと思いますが、ベンチマークは常にプロキシですよね。
LM Arenaで1500 ELOを突破するようなものを見ます。それは素晴らしいですが、本当に重要なのは製品におけるユーザー満足度でもあります。そして、これらがまだ同じ方向に動いていることが私たちにとって励みになっています。
それらは互いに良いプロキシです。だから、最終的には、すべてのベンチマークを公開し、それらを非常に誇りに思っていますし、それらは素晴らしい進歩を表していますが、それを重要な製品体験に変換できなければなりません。
だから、これらのリリースごとに両方を行おうとしています。
モデルのパワーの増加に伴う新しい危険な能力や安全上の懸念はありますか?
このモデルには非常に長い時間をかけたと思います。なぜなら、これは最前線であり、いくつかの新しい能力を持っており、ベンチマークから見てわかるように非常に有能だからです。
そして、ジョシュが言ったように、内部的にそれらのベンチマークに過度に重点を置かないようにしています。それらは全体的なパフォーマンスのプロキシに過ぎず、だから私たちは全面的にそれらを気にしており、最終的にはユーザーがそれらをどのように体験するかです。
しかし、安全性テスト、すべての異なる次元について多くの時間を費やしました。安全性研究所と、私たちが協力している外部テスターとともに、もちろん内部で大量のテストも行っています。
だから、これは私たちがこれまでに最も徹底的にテストしたモデルだと言えます。
安全性に関するものであろうとなかろうと、現れた新しい能力のいずれかについて言及したいですか。あなたが「オーケー、そうだ、これを確実に多くの人に送る必要がある」と思ったものがそこにありましたか?
まあ、見てください、ツールコールの使用や関数呼び出しなどのようなことに本当に一生懸命取り組んできました。明らかに、それらはコーディング能力にとって非常に重要であり、開発者がそれを望んでおり、一般的に推論にとっても非常に重要です。
しかし、それはまた、サイバーのようなよりリスクの高いことにもより有能にします。だから、私たちが良いユースケースのためにこれらの次元を改善する際には、二重に注意しなければなりません。それらが悪用されないことを常にチェックする必要があります。
私たちはAIバブルの中にいますか?
それはあまりにも二元的な質問だと思います。つまり、私の見解では、これは厳密に私自身の意見ですが、AI業界の一部はおそらくバブルの中にあります。
シード投資ラウンドが基本的に何もないのに数百億ドルの複数ラウンドになっているのを見ると、才能あるチームはいますが、それは何らかのバブルの最初の兆候のように見えます。
一方で、多くの素晴らしい仕事と価値があると思います。少なくとも私たちの観点から、すべての新しい製品分野があるだけでなく。Geminiアプリ、notebook LMなどですが、もっと先を考えると、ロボティクス、ゲーミング、つまりGeminiだけでなく、私たちの他のモデル、Genieの信じられないような使い道があります。私の古いゲーム業界の背景を考えると、そこで何ができるかを考えることに飢えています。
そして、薬物発見、私たちはIsomorphicとWhimoで行っています。だから、これらすべての新しいグリーンフィールド領域があります。それらが数千億ドル規模のビジネスに成熟するには時間がかかるでしょうが、実際にはAlphabetが関与する半ダースから12の可能性があると思います。それについて本当に興奮しています。
しかし、即座のリターンもあります。もちろんエンジンルームがあります。これはGoogleのエンジンルーム部分で、私たちはこれを人々が毎日使用するこれらの信じられないほど多くのユーザーがいる製品にすべて押し込んでいます。非常に多くのアイデアがあります。実行についてだけです。
WorkspaceをそれらのAndroid、YouTubeの周りにどのように再編成するか、そこには非常に多くの可能性があります。そしてそれの多くが短期的な収益と直接的なリターンをもたらすと思います。一方で、将来にも投資しています。
クラウド収益とTPUなどについては言うまでもありません。それも巨大になると思います。
だから、バブルがあるかどうかにかかわらず、私たちがAlphabetとしてどこにいるかについて本当に良い気分です。どちらの場合でも勝つことが私たちの仕事だと思います。バブルがなく、物事が続く場合は、その機会を利用するつもりです。しかし、何らかのバブルがあり、縮小がある場合、そのシナリオを利用するのにも最適な立場にあると思います。
さて、感謝祭が来ると想像しましょう。ベイエリアで、リスナーの1人が全員を動揺させている政治から話題を変えてAIに変え、人々に興奮することを与えます。誰かが「ねえ、Gemini 3が出たばかりだと聞いたけど、実際に何ができるの」と言います。リスナーが友人に見せる例は何ですか。携帯電話でもラップトップでも、これを見てください、そして感謝祭を救うために。
感謝祭を救うかどうかはわかりませんが、おそらく笑いを提供できるでしょう。
Geminiの画像モデルは依然として世界で最高です。だから私が言うのは、携帯電話を手に取ってください。iPhone、Androidでも構いません。取り出して、自撮りができます。自分を入れて編集してください。人々はまだそれを大量にやっています。
非常に楽しいです。そして、新しいGemini 3の他の能力も一緒に見せることができると思います。だから、これは人々がこれらの興味深いユースケースの多くに来て、アプリの他の部分も試し始めるのを私たちが見ているものです。
ここで聞きましたね。イメージ・バナナが感謝祭のディナーを救うでしょう。
皆さん、ありがとうございます。お話しできて良かったです。時間を作っていただきありがとうございます。
ありがとうございます。お招きいただきありがとうございます。
ああ、良かったです。ありがとうございます。
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