NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載の学習ツールであり、ユーザーの知的能力を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。本ツールは、Geminiをベースに構築され、PDFやWord文書、Google スプレッドシート、画像、PowerPoint、音声ファイル、YouTube動画、ウェブサイトURL、テキストなど多様なソースを取り込み、それらに特化した情報処理を行う。特筆すべき機能として、カスタマイズ可能な音声ポッドキャスト生成、インタラクティブなマインドマップ作成、AI生成による動画プレゼンテーション、フラッシュカード、クイズなど、あらゆる学習スタイルに対応した機能を提供している。ディープリサーチ機能により数百のウェブサイトを徹底的に分析し、複雑なAI研究論文や技術文書を理解しやすい形式に変換することが可能である。本ツールは2026年に大きく普及すると予測され、教育、ビジネス、研究開発など幅広い分野での活用が期待されている。
NotebookLMは次世代の学習革命
NotebookLMは次の大きなトレンドです。もしまだ使っていないなら、あなたは遅れを取っています。NotebookLMはGoogleが提供するAIツールで、あなたをより賢くしてくれます。本当に、たった1ヶ月使うだけで、目に見えて知的能力が向上するでしょう。しかし、NotebookLMに関する動画のほとんどは非常に古い情報です。
というのも、この1ヶ月でこのツールは大幅に改善されたからです。そこで今回の動画では、NotebookLMの使い方をお見せし、あなたが見逃している可能性が高い新機能を確認し、実際にこれを使ってより賢くなる方法について説明します。聞いてください、私はAIエージェントに早くから取り組んでいました。Cursorにも早くから取り組んでいました。ファインチューニングにも早くから取り組んでいました。だから、NotebookLMが2026年に大きく飛躍すると私が言うときは、信じてください。
そして、他の人たちに対して不当な優位性を持ちたいなら、最後まで必ず視聴してください。ちょっとお知らせですが、私は2人目のビデオ編集者を募集しています。もし誰か知っている方がいる、あるいはあなた自身が編集者なら、ぜひ応募してください。リンクは動画の下にあります。では始めましょう。NotebookLMにアクセスするには、Googleで検索して最初のリンクをクリックするだけです。
そうすると、このようなランディングページが表示されます。ここにはアンドレ・カーパシー氏がいます。彼はAI界で最も尊敬されている人物の一人で、初めてChatGPTを試したときのことを思い出すと言っています。そう、これは非常に非常に強力なんです。では、始めましょう。「NotebookLMを試す」をクリックすると、ホームページが開き、注目のノートブックがたくさん表示され、その下に自分のノートブックも表示されます。
「すべて見る」をクリックすると、Googleが提案する注目のノートブックをすべて見ることができます。しかし、最善の方法は自分自身のノートブックを作成することです。これは右上の白いボタンをクリックするか、ここにある「新しいノートブックを作成」をクリックすることでできます。さて、最初のノートブックを作成すると、Googleはすぐにソースをアップロードするよう求めてきますが、これは少し圧倒されるかもしれません。そこで私がお勧めするのは、エスケープキーを押すか終了して、メインUIに移動することです。
心配しないでください、ソースはいつでも添付できます。さて、ご覧のとおり、メインUIには左、中央、右の3つのパートがあります。左側はすべてソースに関するものです。UIの中央はチャットです。つまり、以前にGeminiやChatGPTを使ったことがあれば、この部分にはかなり馴染みがあるはずです。
ソースの概念とコンテキストエンジニアリング
さて、UIの右側はNotebookLMの最も強力な部分ですが、それについては後ほど説明します。さらに進む前に、ソースの概念を説明しなければなりません。これがNotebookLMの要だからです。これによって、アプリ内でコンテキストエンジニアリングを行うことができるのです。NotebookLMは、ソースに超集中するよう指示されたGeminiのファインチューニング版です。
通常の言語モデルは自身の意見とソースからの情報を混ぜて提供しますが、NotebookLMはすべてソースに関するものです。だから、ここで失敗すると、他の何も重要ではなくなります。NotebookLMは多くの異なるタイプのソースをサポートしています。
PDF文書、Word文書、Googleスプレッドシート、画像、PowerPointプレゼンテーション、音声ファイル、YouTube動画、ウェブサイトURL、そしてコピー&ペーストしたテキストです。一般的な経験則として、議論しているトピックに関連している限り、より多くのソースを追加するほど良いということです。初心者が気づかない最も一般的な間違いの一つは、チャット、つまりNotebookLMの中央部分がソースに含まれていないということです。つまり、何か言ったり質問したりしても、それ自体はソースとは見なされません。
ですから、後で音声ポッドキャストやマインドマップ、ビデオプレゼンテーションを作成する場合、NotebookLMはあなたのチャットを無視します。ただし、これが重要なのですが、ノートを作成する場合は別です。「でもデビッド、手元にソースがない場合でも、NotebookLMを使ってスキルアップしたり、超高速で学習したり、全体的にもっと賢くなりたい場合はどうすればいいの?」と思うかもしれません。
心配しないでください、NotebookLMにはこれに対する解決策があります。それが左側のこのボックスです。書いてある通り、これを使うと新しいソースをウェブで検索できます。検索には2つのタイプがあります。高速検索とディープリサーチです。高速検索は約10のウェブサイトを調べて、数秒以内に結果を提供します。
一方、ディープリサーチは新機能で、何百もの異なるサイトを閲覧し、あなたのトピックに関連するあらゆるものを見つけるために本当に徹底的な分析を行うのに5分、10分、15分かかることがあります。まず高速リサーチをお見せしましょう。例えば、過去2ヶ月間のAI・機械学習における有望な研究論文を調べることができます。エンターキーを押すと、NotebookLMはarXiv、Nature誌など、AIと機械学習に関する科学論文が見つかる出版物を調査します。できました。6秒ほどかかりましたが、ここに10の異なるソースがあります。インポートをクリックすると、左側にソースが表示されます。
各ソースは前のものとは明確に分離されていることがわかります。なぜなら、チェックを外すことができるからです。ここからコンテキストエンジニアリングが始まります。なぜなら、ソースのチェックを外すたびに、チャットはそれを認識しないからです。設定アイコンの横にあるこの小さな数字に注目してください。8つのソースと表示されています。しかし、これらのチェックを外すと、今度は10のソースになります。
つまり、NotebookLMはコンテキストウィンドウの中に何があり、何がないかについて非常に厳格なのです。新しいソースを追加するたびに、NotebookLMはそれらの分析を開始します。いくつかが赤くなっているのがわかりますが、それはそのソースからデータを取得できなかったことを意味します。例えば、一番下のこれは、このソースはペイウォールの後ろにあると表示されています。
どのソースが失敗したかは、その上の赤いハイライトで明確にわかります。とにかく、すべてのソースが分析されると、チャットにメッセージが表示され、NotebookLMがこれらすべてのソースが何についてのものかの概要を提供します。
提供されたソースは、人工知能の分野における最先端の進歩と分析手法の概要を提供していることがわかります。例えば、単一の論文だけに焦点を当てたい場合、このDeep Researcher論文のように、まずここですべてのソースの選択を解除します。次に、この論文だけを選択します。ちなみに、もう一つのクールなことは、任意のソースをクリックすると、ソースガイドが表示されることです。これは基本的にそのソースの要約、高レベルの概要で、それが何についてのものかがわかるので、このソースを使用するかどうかを決定できます。そしてソースガイドの下に、ソースの全文が表示されます。そう、この論文には多くの内容があります。
それでは閉じて、チャットで簡単な質問をしましょう。この研究論文から主な洞察を教えて、その洞察に基づいて構築された5つの潜在的なスタートアップアイデアを提案してください。ちなみに、これはビジネスアイデアやスタートアップアイデアを得るための素晴らしい方法です。AIにおける最新の研究論文を読んで調査することです。ほとんどの人はこれをやりません。
彼らはただそれらをスキップして、その論文の内容を考えれば、どんな異なる製品やサービスが可能になるかを考えるのです。幸いなことに、NotebookLMのおかげで、これらの論文を理解するために科学者や研究者である必要はありません。なぜなら、それらすべてをよりシンプルで明確な方法で説明してくれるからです。しかし、これはまだ少し長すぎます。だから、答えをもっとシンプルで短くしてくださいと言います。
さて、先ほど言ったように、チャット自体はソースとは見なされません。ですから、後で右側のスタジオの機能を使用する際に、NotebookLMがあなたのチャット会話を知っていることを期待しないでください。それを含めたい場合は、下にスクロールして、AIからのすべてのメッセージ、すべての応答の下に「ノートに保存」が表示されます。
それをクリックすると、右側のボタンの下に新しいノートが生成されます。これは基本的にAIの応答の保存されたバージョンです。しかし、このノートをソースに変換したい場合は、もう一つやるべきことがあります。この3つの点、「もっと」ボタンをクリックして、「ソースに変換」をクリックします。すると左側に、この新しいマークダウンファイルが作成されたことがわかります。
このマークダウンファイルがメッセージとまったく同じであることがわかります。つまり、チャットの一部をソースとして変換することに成功したのです。とにかく、アイルランドから話を戻すと、ソースとこの概念で最も強力にできることは検索です。高速リサーチとディープリサーチがあります。
ディープリサーチは新機能ですが、高速リサーチでさえも非常に優れていて、ウェブかGoogle ドライブから選択できます。NotebookLMはGoogleによって開発されているため、Google ドライブ全体を検索させて、異なる文書、スプレッドシート、Google スライド、プレゼンテーションさえも見つけて、今すぐソースとして添付することができます。明らかに、ウェブの方が一般的に多くの情報があります。
これが本当にソースを素早く取得する方法です。3つか4つの優れたプロンプトでも素晴らしい効果があります。例えば、ここにはすでに10のソースがありますが、少し異なる意図でもう一つプロンプトを実行します。最適化や推論に関する興味深く有用なAI・機械学習論文、トークン生成とGPU最適化の新しい技術を調査してください。
論文は2025年第4四半期のものであることを確認してください。これはさらに具体的です。なぜなら、例えばこれらのネオクラウドの一部、これらの推論プロバイダーの一部と競合するビジネスを始めたい場合があるからです。これが優位性を得る方法です。これが有利に立つ方法です。
他の誰よりも多くの時間と多くの研究を投入し、トピックを深く理解し、複数のことを組み合わせるのです。例えば、単一のことだけを見ている場合、マーケティングの専門家かもしれませんが、マーケティングの専門家はたくさんいます。しかし、マーケティングとAIを学べば、素晴らしい時期を過ごすことになります。セールスとAIも同じ、ソフトウェア開発とAIも同じです。2つの異なる洞察を組み合わせることで、最高のビジネスアイデアと優位性が得られます。それはビジネスアイデアである必要はありません。ビジネスを7桁にする賢いマーケティングキャンペーンかもしれません。とにかく、新しいソースが自動的に追加され、それらが選択されていることがわかり、チャットの上に19のソースが表示されます。しかし正直なところ、チャットはメインではありません。メインは右側のスタジオです。これがNotebookLMを特別なものにしているのです。さて、すでに何人かの方は「でもデビッド、NotebookLMを何に使えばいいのかさえわからない」と考えていることはわかっています。
実践的な活用法と音声機能
そして約束したとおり、この動画の最後に、私が見つけることができた最も強力な使用例をお見せします。実際、私のコンテンツ消費の大部分、教育ニッチにおける部分は、YouTubeや人間が生成したコンテンツからNotebookLMにシフトしています。これは怖いことでもあり、印象的でもあります。なぜなら、私も教育コンテンツを作っているコンテンツクリエイターだからです。
でも、ほら、私たちの誰も安全ではありません。未来は不確実です。おそらく私たち全員が置き換えられるでしょう。だから、できる最善のことは素早く適応することです。しかし正直なところ、このトピックについて全編の動画を作るかもしれません。なぜなら、これは巨大なトピックだからです。とにかく、NotebookLMには多くの優れた使用例があります。先ほど言ったように、動画の後半で最も強力なものをいくつかお見せします。
しかしまず、今週New Societyに参加すると、つまり11月17日から参加すると、興味深いAIとビジネストピックに関する私のNotebookLMプロジェクトをすべて入手できます。例えば、最近私はゲーム理論とそれが実生活やビジネスにどう適用されるかを研究してきました。また、AIスタートアップを始めるのに最適な法域も調査しました。
宮本武蔵の原則をビジネスライフの生産性にどう適用できるか、ホルモジやMr. Beastのような成功したコンテンツクリエイターが適用するさまざまな戦略と、それらをどう複製して学ぶか、そして他の多くのAI関連のノートブックもあります。
今週New Societyに参加する全員が、私のNotebookLMすべてにアクセスできます。そう、プライベートなものも含めてです。それだけでなく、毎週できない別のボーナスとして、かなり時間がかかるのですが、日曜日までに参加する全員が、私からのパーソナライズされた短い動画を受け取ります。
これはあなたのYouTubeチャンネルに関する質問、ビジネスアドバイス、スタートアップの支援、その他何でも構いません。そして、これはAI生成されるものではありません。生身の私があなたが助けを必要としていることについてコンサルティングします。しかし繰り返しますが、このオファーは今週限定です。もし興味があれば、New Societyに参加してください。動画の下の最初のリンクになります。
さて、NotebookLMに戻りましょう。オーディオはNotebookLMが最初に有名になったものであり、最近さらに改善されました。NotebookLM内で、任意のトピックに関するカスタムポッドキャストを作成できます。これは本当にソースに依存します。先ほど言ったように、右側にスタジオタブがあり、展開すればアクセスしやすくなります。
オーディオ概要、これがポッドキャストです。スマートフォンでやる場合は、実際には中程度の長さのオーディオが自動的に生成されます。編集ボタンをクリックすることをお勧めします。そこでははるかに多くのことができます。ちなみに、NotebookLMはスマートフォンでも素晴らしいですが、モバイルアプリははるかに制限されています。
最大限に活用したい場合は、ウェブで使用してください。編集ボタンをクリックすると、カスタマイズできる複数のものが表示されます。フォーマットなどです。ディープダイブか? ブリーフか? 批評か? ディベートか? これらのオプションは異なる状況で有用かもしれません。例えば、重要なディベートの準備をしているなら、ディベートを選択するでしょう。投資家にスタートアップアイデアをピッチしたい場合は、アイデアのすべての欠陥と潜在的な欠点を知るために批評を選択します。多くのソースがあって素早く追いつきたい場合は、ブリーフを選択します。
しかしディープダイブ、これは万能です。トピックを深く学びたい場合、ディープダイブがデフォルトです。同じくらい重要なのは長さです。ここに3つのプリセットがあります。短い、デフォルト、長いです。編集ボタンを選択せずにオーディオ概要をクリックするだけの場合、デフォルトの長さが生成されます。
ここで見ることができるように、ディープダイブのタイプまたはフォーマットになります。彼らはそれをフォーマットと呼んでいますが、長いものは本当に強力です。20分、30分のポッドキャストで、添付したすべてのソースに超深く入り込みます。ポッドキャストは2人が前後に話し合うフォーマットです。男性の声と女性の声です。ちなみに、1つのヒントとして、別の言語に切り替えると、多くの言語があります。チェコ語、ドイツ語、英語、スペイン語、おそらく50、いや70以上の言語があります。しかし、別の言語を選択すると、チェコ語を選択すると、短いとデフォルトしかありません。英語だけが長いフォーマットを持っている唯一の言語だと思います。そして、システムプロンプトを与えることができます。例えば、実際のビジネス活用ケースがある論文に焦点を当ててくださいと指示できます。長いものを選択して生成できますが、長いものは生成に時間がかかることを覚えておいてください。デフォルトは通常5分から最大10分で、通常5分程度ですが、長いものは本当に25分以上になることがあるので、5倍長いということは生成に5倍時間がかかるということです。
書いてあるように、数分後に戻ってきてくださいということです。これは即座ではありません。ChatGPTの応答ではありません。2つの異なる声で音声ポッドキャストを生成しています。これは実際に非常に印象的です。なぜなら、すぐにわかるように、声が互いに補完し合っているからです。一方が特定の文を言い、もう一方が特定の文を言うだけではありません。本当に2人なのです。この場合、2つのAIエージェントまたは2つのAIアバターがこのトピックについて前後に話し合い、あなたに説明しています。これは完全に異なる学習方法であり、だから私はこれをハイパーラーニングと呼んでいます。
通常のポッドキャストと異なり、これと会話して対話できます。それがトピックのさらに深い理解を得る方法です。これら2人の男性と女性のキャラクターがあなたに物事を議論して説明している間に、彼らを中断できます。飛び込んで質問できます。そして、ジョー・ローガンのエピソードのゲストになって、彼が専門家を呼んでいるような感じがします。
明確にしておくと、これはAI画像です。なぜなら、私はここでジョーよりもはるかに背が高いはずだからです。ジョーは非常に背が低いので。とにかく、AIでのハイパーラーニング。これはハイパーラーニングがどのようなものかの大まかなチャートです。本当に、皆さん、大げさに言っているわけではありません。これをスキルアップや学習に使っていないなら、遅れを取っています。
トピックが何であるかは関係ありません。セールス、コンテンツ制作、プログラミング、仕事、デート、社会的ダイナミクス、何でも上達したいことがあります。NotebookLMを使えば、はるかにはるかに速く学習できます。読んだけれども完全に理解できない複雑な本がある場合は、NotebookLMに読み込んでください。
実際、プロのヒントとして、この動画の準備のためにYouTubeでいくつかの動画を見ましたが、多くのYouTuberは、ソースを組み合わせれば秘密があると考えています。なぜなら、ここには50ソースの制限があり、ほとんどの場合それに達することさえありませんが、何らかの理由で50ソースに達したとしましょう。明らかに、複数のソースを単一の文書にコピーして、それを新しいソースとして添付できます。より多くのソースを追加できますが、これは実際には表面的なものだけです。一見しただけでは、これは愚か者の用事のようなものです。なぜなら、それは良くないからです。実際にやりたいことは、ソースを章に分割することです。例えば、この「サイコサイバネティクス」のようなPDF形式の本があるとします。通常、これに対して単一のソースを作成しますよね? しかし、これはチャンスを逃しています。なぜなら、章に分割し、各章を別々のソースとして読み込み、理解できない章に焦点を当てることもできるからです。
これは、他のコンテンツクリエイターが話しているのを見たことがない最大の秘密の1つです。ソースを一緒にマージするのではなく、実際には大きなソースを取り、章または異なるチャンクに分割し、それらの各チャンクを別々のソースとして添付することです。
そうすれば、焦点を当てたいものを選択または選択解除でき、NotebookLMにそれらの章だけを説明させて、素材の超深い理解を得ることができます。さて、ポッドキャストが生成されたので、これを最小化して再生しましょう。もしこれを聞いたことがなければ、実際に本当に良いです。ディープダイブへようこそ。テクノロジーの最も難しく最新の研究を取り上げて、あなたが本当に知る必要があることに蒸留する場所です。今日は、高度なAIにおけるこの核心的なパラドックスと格闘しています。モデルがより賢く、実際の研究と複雑な推論が可能である必要があります。しかし、そこに到達するには。これは女性の声だけです。すぐに、もう一方の男性AIが彼女と対話して前後に進むのがわかります。これが、対話的で聞きやすく理解しやすいものにする魔法です。
これは単に2つのAIを並行して実行しているだけではありません。11 Labsで同様のものを再現できるかもしれないと思うかもしれません。問題は、GoogleがAIが互いに対話し、自然に聞こえるようにうまく構築したことです。聞いてみてください。この効率性の問題をあらゆる角度から攻撃する全く新しい研究論文のスタックに飛び込んでいます。非常に魅力的なのは、その広さです。
このディープリサーチャーフレームワークのように、本当に賢いエージェントを作成する新しいトレーニング方法からすべてをカバーしています。そして、それらの長い思考プロセスを圧縮するアルゴリズムに飛び込みます。右側にこのインタラクティブモードが表示され、実際に飛び込んで質問できます。これをクリックします。オーディオを再生します。
ディープダイブへようこそ。最も難しい場所で、参加したい場合は参加ボタンをクリックする必要があります。今日はこれと格闘しています。おっと、リスナーが参加したいようです。どうしたの? これらの論文のどれに焦点を当てるべきかについて質問があります。どれが最も興味深いですか? それは素晴らしい質問です。あなたが飛び込んでくれて嬉しいです。ご存知のように、新しい論文のスタック全体をカバーしています。すべてが異なる理由で興味深いですが、もし画期的な感じがする1つを選ばなければならないとしたら。私たちは両方ともディープリサーチャーフレームワークに傾いていると思います。そう、それが本当のAI能力の飛躍がある場所です。そうですね、皆さん、多くの人がこれとパラソーシャルな関係を築くことになるでしょう。なぜなら、LLMとチャットすることは一つのことですが、完璧なイントネーションであなたに話しかけるリアルな声を持つことです。そう、それは非常に多くの人を一撃で倒すでしょう。特に女性です。なぜなら、女性はチャットボットへのこの依存症を本当に発症しているからです。最近、日本で、ある女の子がAIチャットボットと法的に結婚しました。式典などすべてを行いました。人々は「ああ、それはAIガールフレンドになるだろう」と考えますよね? しかし実際には、AIボーイフレンドははるかに大きな市場です。なぜなら、男性は見るものに恋をする、女性は聞くものに恋をするという言葉があるからです。
学習革命と今後の展望
パーソナライズされたカスタム音声、感情を表現でき、説得力があり納得力のある音声を持つこと。そう、皆さん、非常に良くない使用例がいくつかあるでしょうが、幸いなことに、このNotebookLMは学習のためのものです。教育のためのものです。自分自身をより賢くするためのものです。これらのポッドキャスト、私がアイルランドのコークへ飛行機で飛んでいる間、飛行機の中で複数のNotebookLMを聞いていました。そう、これは教育の未来です。絶対にパーソナライズされたAI生成の教育で、トピックに高度に特化しています。多くの怠惰なコンテンツクリエイターを置き換えるでしょう。人間としてできる唯一の優位性は、ユニークな思考を生み出すことだと思います。これは言語モデルができないことです。これは私たち人間ができることです。自分のYouTubeチャンネルを作ること、個人ブランドを構築すること、LinkedInの投稿を書くこと、Twitterスレッドを作成することを検討しているなら、他の人のコンテンツを再加工するだけなら、NotebookLM 2.0、3.0、将来何であれ、それに置き換えられるでしょう。
競争できる唯一の方法は、ユニークな洞察を持つこと、異なる本、異なる入力を消費し、それらを頭の中で蒸留することです。それらについて深く考え、ユニークな思考を持ち、ユニークな視点を共有することです。そうでなければ、NotebookLMのようなツールがあなたを置き換えるでしょう。純粋にそれだけです。
さて、先ほど言ったように、ソースを分割することは素晴らしいですが、NotebookLMでできるもう一つのことは、パーソナルマインドマップを生成することです。繰り返しますが、右側にスタジオがあります。ちなみに、これらを折りたたんだだけです。好きなようにサイズを変更できます。UIは柔軟です。UIは素晴らしいです。右側の新機能の1つはマインドマップでもあります。
これは非常にビジュアルです。視覚的な学習者であれば、あらゆるタイプの学習嗜好、ノートブックがカバーしています。オーディオ学習者かもしれません、その場合はポッドキャストを聞きます。テキストベースの学習者かもしれません。LLMとチャットするだけです。これはもちろんGeminiによって動作しています。または視覚的な学習者かもしれません。その場合、これらのマインドマップを気に入るでしょう。
これが見た目です。ここにマインドマップがあります。推論エンジン最適化調査があります。そして、これから5つのサブポイントがあります。どれが興味深いか見てみましょう。コンテキストの課題。最適化技術をやりたいかもしれません。これをクリックします。
チャットで開くだけでなく、Geminiが特にこれについて応答を生成していますが、マインドマップでは拡張されていることがわかります。ツリーが成長し、最適化技術に基づいて5つの新しいサブトピックが生成されました。これらのいくつかは理解しているかもしれません。並列処理を向上させたいかもしれません。ここをクリックすると、別のオプションがあり、マインドマップが成長しています。
これは教育にとって本当に強力です。なぜなら、10層下に到達したとしましょう。どうやってそこに着いたかを遡ることができ、本当に自分の脳に強い神経接続を作ります。これまでのところ世界で最も強力なニューラルネットワークです。そう、このツールは学習にとって実際にクレイジーです。
これは明確な例です。並列処理を理解していたかもしれない、理解していると思っていたかもしれませんが、4つのタイプがあります。テンソル並列処理やfully sharded data parallelism FSDPについて学んでいないかもしれません。そして今、ここで本当に深く入り込んでいます。実際、これはここで最後のレベルです。なぜなら、ソースに依存するからです。ソースの数とソースがどれだけうまく互いに構築されているかに応じて、異なるマインドマップを作成でき、マインドマップの異なるポイントとチャットできます。繰り返しますが、任意のポイント。気に入った場合は、それらをノートとして保存し、そのノートをソースに変換してオーディオを生成し、さらに深く理解するためにより多くのことを行うことができます。ああ、ちなみに、上部に2つの簡単なヒント。ノートブックを他の人と共有できます。これは非常に便利です。なぜなら、誰かのためにこれを準備して、彼らに提供できるからです。例えば、会社の上司のために調査を行い、彼が追いつくための準備ができたマインドマップ、準備ができたポッドキャストを含むノートブックを彼に渡すことができます。または、共有した後に分析を見ることができますが、少なくとも他のユーザーが必要です。チームと共有した場合、さまざまなメトリクスを見ることができますが、これはプロプランでのみ利用可能です。さて、もう一つお見せしたいのはビデオです。これはケーキの上のチェリーです。多くの人が音声ポッドキャストについて知っていますが、ビデオプレゼンテーション、これは全体のプレゼンテーションを作成できます。
お見せしたい残り3つのことがあります。ビデオプレゼンテーション、フラッシュカード、クイズです。繰り返しますが、これはハイパーラーニングを行うためのより多くのツールです。繰り返しますが、これをカスタマイズすることがいかに重要かを繰り返す必要があります。教育の未来はパーソナライズされた教育です。それはあなた自身の書き方、あなた自身のメディアでプロンプトを尋ねるようなものです。
テキスト、ビデオ、画像、マインドマップ、クイズ、あなた自身の難易度レベル、あなた自身の簡潔さ、あなた自身の言語、あなた自身のスピードである可能性があります。すべての変数をカスタマイズして、これまでよりもはるかに速く学習できます。皆さん、学習を理解していないと思います。なぜなら、私たち全員が学習を学校や本を読むことと関連付けているからです。
これらはすべて非常に低レバレッジです。学習は今後5年間で完全に新しい形を取るでしょう。これは私が喜んで行う予測です。これをブックマークしてください、見ることになります。3年後でさえ、クレイジーなタイプの学習がいくつかあるでしょう。例えば、あらゆることについて完全なガイドを作成できます。
それに満足したら、これを初心者である私のチームのために作ってくださいと言って変換できます。チームのマネージャーである場合、概念を深く理解し、チーム全体に配布して、チームをこれまでよりもはるかに速くトレーニングできます。会社で働いていて、特に下に人がいる場合は、これを無視しないでください。なぜなら、非常に高いレバレッジのロックを解除できるからです。それらの人々を5%生産的にするだけでも、10人に分散すれば、50%の関連する利益のようなものです。それが代わりにあなた自身の時間だったとしたら、1日8時間働く代わりに1日12時間を意味します。明らかに、複数の人の生産性を5%向上させるよりもはるかに難しいです。NotebookLMを使えば簡単にできます。理由の1つは、これらのビジュアルを生成するためにnano bananaを使用していることです。これが最悪であることを覚えておいてください。これからさらに良くなるだけです。
ビデオがどのように機能するかをお見せしましょう。スタジオに再び入ると、ビデオ概要があることがわかります。繰り返しますが、編集オプションをクリックすると、複数のオプションがあります。説明者があります、ブリーフがあります。これは簡潔なオプションのようなものです。次に言語クラシックがあります。その理由は、オーディオが付属しているからです。ビデオだけでなく、全体のビデオプレゼンテーションです。
皆さん、これは本当にすぐに私の仕事を奪うかもしれません。だから、これらのユニークな洞察を本当に倍加し、特に論争的なトピックに触れる必要があります。それが別の方法です。ユニークな洞察とオリジナルの思考を持つこと、それが自分自身をAIから置き換え不可能にする最初の方法です。
しかし、2番目の方法は、ユニークな論争的なトピックに触れることを厭わないことです。特にAIに反対するもので、サンフランシスコで開発されているため、通常は超ウォーク、超リベラルです。わずかに右寄りまたは中心から外れた意見があれば、それはすでにAIモデルがあなたに同意しないものになるでしょう。
話している相手が人間かAIかを確認する簡単なチェックです。罵倒語を言うだけです。それが別の迅速な検証です。これらのAIモデルは本当に罵ることが好きではありません。だから、それがあなたの人間性を証明する方法です。とにかく、オリジナルのアイデアを持ってください。本当にユニークな洞察を得ようとしてください。
そして2番目に、LLMが恐れている不快で論争的なトピックを議論することを厭わないでください。とにかく、ここのプレゼンテーションに戻ります。次にビジュアルスタイルを選択できます。自動選択、カスタム、クラシック、ホワイトボード、いくつかのアニメスタイル、レトロ。クラシックを選択します。そして、プロンプトでは、これらのAI論文を説明する非常に短いプレゼンテーションを作成してください。
たくさんのグラフと数学スタイルのビジュアルを使用してください。生成します。繰り返しますが、オーディオと同じように、これには時間がかかります。テキスト生成が最も安価で最速です。オーディオ生成が2番目だと思います。画像生成が2番目に速いかもしれません。オーディオが最初ですが、ビデオ生成が最も高価です。最も多くの計算を必要とします。だから、これが即座であることを期待しないでください。これが進んでいる間に、スタジオの残りのタイプをお見せしましょう。レポートがあります。これはおそらくこれらの中で最も退屈です。なぜなら、基本的にGoogle ドキュメントだからです。マークダウンスタイルで保存されます。それはただのテキストです。だから、スキップします。フラッシュカードをやります。これははるかに興味深いです。これはフラッシュカードを学ぶ素晴らしい方法です。カード数、少なめにしましょうか、標準のレベル難易度にしましょう。これらの論文は複雑なので簡単にしましょう。
これらの論文のコアブレークスルーアイデアを説明してください。生成します。見ることができるように、NotebookLMで複数のことを同時に生成できます。これは非常に非常に強力です。本当に、任意のトピックでNotebookLMと60分座ると、他のどこよりも速くそのトピックを学習できます。
おそらく唯一の例外は、このトピックの世界的専門家と60分間のプライベート個別指導通話をした場合でしょう。これはおそらく1時間500ドルほどかかるでしょう。NotebookLMは無料で始められます。もちろん、すべての機能をお見せしたいので、プロバージョンを持っていますが、プロの家庭教師に1時間200ドル、500ドル、何でも払う代わりに、無料でNotebookLMを始めることができます。さて、ここにフラッシュカードがあります。
約1分かかりました。明らかにビデオはもう少し時間がかかります。それをクリックしましょう。見ることができるように、きれいにデザインされています。LM推論では、ユーザーの入力を処理する2つの主要なフェーズは何ですか? 応答を生成します。わかりました。トークン化する必要があります。なぜなら、LLMは単語を見ず、トークンを見るからです。
そして、モデルの実際の推論を実行する必要があります。重みが応答を生成するようにします。それが正しいか見てみましょう。プリフィルフェーズとデコードフェーズです。わかりました、同じことについて本当に話していませんが、まあいいでしょう。次のフラッシュカード。
LM推論におけるプリフィルフェーズの主要な機能は何ですか? 重みをデフォルト値でプリフィルしてからバックプロパゲーションを行うことだと思います。正しいか見てみましょう。すべての入力トークンを並列計算初期KVキャッシュに処理します。わかりました。推論に関する私の知識は明らかに不足しています。おそらく実際にこれらのカードすべてを見るべきでしょう。
しかし、クイズもお見せします。なぜなら、クイズはカードよりもインタラクティブだからです。質問数を選べます。少なめにしましょう。簡単な難易度にしましょう。クイズを生成しましょう。さて、ビデオプレゼンテーションとクイズが生成されている間に、NotebookLMの最も強力な使用例のいくつかをお見せしましょう。まず、先ほど言ったように、ディベートの準備で誰でもディベートで打ち負かすこと。NotebookLMはスーパーパワーです。反対意見を理解するだけでなく、議論しているトピックに対して賛成と反対の最良の議論を全体的に得るためです。セールス。NotebookLMをロールプレイの相棒のようなものとして使用して、セールスで大幅に向上できます。それが私が見つけようとしているものです。
しかし、それ以前に、見込み客に対してディープリサーチを行うことができます。重要なクライアントにコールドコールする必要があるとしましょう。これらのクライアントは5人しかいません。完全に平凡で、彼らの会社、問題、戦略、チームについての知識なしにコールドコールするか、NotebookLMでディープリサーチを行うことができます。それをポッドキャストに変換します。
コールドコールの前に10分間それを聞くと、突然彼の会社、業界、チームについてはるかに多くのことを知り、問題は何か、目標は何かがわかり、取引を成立させる可能性が大幅に高くなります。セールスに携わっている場合、NotebookLMは必須です。センシティブなトピック。ニュースに何かがあるときはいつでも、例えばイラン戦争のように、誰の言うことを聞けばいいかわかりません。文字通り両側の人々がいて、左右で嘘をついています。特に政策規模のものは何でもそうです。そして、そのトピックの専門家でない場合、何が真実かわかりません。さて、どうでしょう? NotebookLMを使えば、50のソースを添付できます。そのうち25はトピックの一方の側に、25のソースは反対側にあります。そして、それ以外の方法では、おそらく複数の異なるポッドキャストを見なければならないような、センシティブな問題について本当に深い理解を持つことができます。それぞれが複数時間かかる可能性があり、自分自身の意見をまとめるためです。
しかし、NotebookLMを使えば、その時間を5〜10時間の調査から1時間未満の調査に短縮でき、より深い理解を持つことができます。それがクレイジーな部分です。NotebookLMはより速く学習できるだけでなく、従来のアナログな遅い学習を行う場合よりも深い理解を持つことができます。先ほど述べたもう一つの使用例は、AI研究論文です。リマインダーとして、今週New Societyに参加すると、私のNotebookLMすべてを入手できます。下の最初のリンクから参加してください。しかし、研究論文は通常複雑です。科学者でなければ、研究者でなければ、これらの多くを理解するのに苦労するでしょう。そして、NotebookLMが画像ソースを受け入れることができるようになったので、多くの人がこれに気づいていません。なぜなら、これらのYouTuberのほとんどがこれをスキップするからです。例えば、トランスフォーマーアーキテクチャやこれらのいずれかのスクリーンショットを撮ることができます。
できました。これをコピーします。ノートブックに入ってソースとして貼り付けます。ああ、ちなみに、ソース制限が300であることに気づきました。わかりました、それは無料プランがあるかどうかに依存するか、最近アップグレードされただけかもしれません。それを確認しましょう。はい、ノートブックはソース制限を50から300に増やしましたが、有料ユーザーのみです。
わかりました、それがアップグレードを検討する別の理由です。ウェブカメラの下のこのテキストは、ノートブックに含めることができるソースの数です。NotebookLMの有料バージョンを持っている場合、6倍多くのソースを使用できます。さて、画像に戻ります。それをソースとして添付できます。ここにドラッグしただけで、スクリーンショットをスキャンしていることがわかります。
そう、NotebookLMへの別の大規模なアップデートで、ソースとして画像を添付できます。このようなものは、AI研究者でなければ理解するのが難しいかもしれませんが、NotebookLMがあればもうそうではありません。ソースとして添付でき、これも説明できます。このビジュアルは、大規模言語モデルのアーキテクチャ設計を示しており、特に標準的なトランスフォーマーエンコーダーデコーダー構造と、より特化したDCV3モデルを比較しています。
各ソースにはソースガイがあります。先ほど言ったように、ソースを完全に見ることができます。画像を追加する能力、本当に強力です。とにかく、クイズがあります。クイズがどのように見えるかをお見せしましょう。これを折りたたみます。フラッシュカードをクリックして答えを見る代わりに、4つのオプションが表示されます。LM推論プロセスパラメータは2つの異なるものに分かれています。わかりました、同じ質問です。覚えているか見てみましょう。
プリフィルとデコード。正解です。次。どの並列化戦略が、複数のGPUにわたってモデル全体を複製し、それらの間でデータバッジを分割することを含みますか? これのように聞こえます。いいえ、データ並列化。わかりました。推論の知識を向上させる必要があります。しかし、これはかなり深いものです。
LM推論会社やNvidiaやチップメーカーで働いていない限り、おそらくこれらすべてを知る必要はありません。しかし、ほら、自分自身を教育したいなら、今やり方がわかりました。しかし、ビデオブリーフもあります。ビデオブリーフを見る前に、もう少し使用例をお見せしましょう。伝記とチャットすること。
基本的に死んだ人々と話すことができます。アイザック・ニュートン、カール・ガウスのような、歴史を通じて生きてきた天才たちと話すことができます。彼らと議論し、彼らのアイデアを深く理解できます。ああ、アイザック・ニュートンは多作な作家でした。彼は100万語以上を書きました。だから、すべてのソースを入手できないかもしれません。
問題があればできるかもしれませんが、基本的に彼の著作をすべて入手して、彼の考えを、単に彼のアイデアを解釈する他の人の話を聞くことでは得られないレベルで本当に理解できます。別の強力な使用例は旅行です。新しい都市に旅行している、または新しい都市に引っ越す予定だとしましょう。
NotebookLMを使えば、2つのプロンプトだけで都市についてすべてを学ぶことができます。最高のレストラン、歴史、ランダムな事実、必見スポット。繰り返しますが、空港を歩いている間にそれを行うことができます。なぜなら、ポッドキャストなので、AirPodsで聞くことができるからです。さて、皆さん、これが価値があると思うでしょう。コードベースの理解。
AIでソフトウェアを構築している皆さんのために、NotebookLMは技術的負債を減らすことができます。すべての文書、すべてのマークダウンファイルを貼り付けて、コードベースを10倍速く学習し、本当に技術的負債を排除できます。ほとんどのバイブコーダーが決してやらないことです。
さて、ビデオプレゼンテーションがどのように見えるかをお見せしましょう。多くの人がNotebookLMがこれを行うことができることに気づいていないからです。これをフルスクリーンにして再生しましょう。AIチャットでラグを感じたことはありますか? さて、今日はAIスピードの秘密を掘り下げています。あなたが感じている遅延は、AIが考えているだけではありません。かなり複雑なプロセスです。皆さん、一時停止しなければなりません。これはすでに狂っています。
これは生産性を大幅にスピードアップしますが、同時にいくつかの仕事を置き換えるでしょう。そう、つまり本当に戦略全体を再考する必要があります。なぜなら、製品やサービスについてだけではないからです。ビジネスをしているなら、ビジネスが置き換えられることを心配していますよね? 仕事を持っているなら、仕事が置き換えられることを心配しています。しかし、それだけではありません。ビジネスをしているなら、製品やサービスが関連するかどうかだけを心配することはできません。マネタイズモデルもあります。例えば、SaaSソフトウェア・アズ・ア・サービスのサブスクリプションは、以前ほどうまく機能しません。なぜなら、推論では各トークンがユーザー数に対して線形にスケールするからです。
過去には、ソフトウェアを開発して何百万人ものユーザーに配布すると、基本的に純利益でした。マージンは98%になる可能性があります。なぜなら、そのコードを別の人に配布することは基本的に無料だったからです。AI SaaSではそうではありません。なぜなら、各人が新しいトークンを生成しているからです。だから、コストはユーザー数とともに増加しており、これは絶対にマージンを食いつぶしています。
だから、ビジネスが何をするか、どんな製品やサービスを提供するかを再発明するだけでなく、マネタイズする新しい方法も発明しなければなりません。そう、未来は非常に不確実で、プレッシャーと不確実性を感じているなら、信じてください、あなただけではありません。私も同じくらい感じています。
そして、これについて全編の動画を作るでしょう。なぜなら、これは巨大なトピックだからです。しかし今のところ、できる最善のことは、できるだけ適応力を持つことです。ブルース・リーが言ったように、水のようになってください。宮本武蔵が言うように、形を持たないでください。硬直した戦術や過去の習慣に陥らないでください。形を持たないでください。適応力を持ってください。
常に自分自身を再発明し、新しいことを試してください。なぜなら、このようなものは1年前には可能ではなかったからです。そして今、AIが任意のトピックについて全体のビデオを生成しています。狂っています。ご覧のとおり、AI推論には2つの部分があります。プリフィルはプロンプトを読み、デコードは答えを生成します。これらのスピードをいくつかの重要なメトリクスで測定します。
そして両方。何ですか? これはクレイジーです、皆さん。この動画を作っていることはわかっていますが、まだNotebookLMがどれだけ優れているかにショックを受けています。これは強力です。これは良すぎるようです。これはほとんど不安になるほど良いです。これらのフェーズの両方がボトルネックを作成する可能性があります。
では、解決策は何ですか? LM推論エンジンと呼ばれる専門のソフトウェアです。汎用的なものとは異なり、これらのエンジンはたった1つの仕事、最大速度のために構築されています。では、どうやってそれを実現したのですか? 彼らはトリックの全ツールキットを持っています。中を見てみましょう。まず、継続的バッチング。わかりました、要点はわかります。だから、ビデオプレゼンテーション全体を見ることはしませんが、そう、これは良いです。
これは怖いほど良いです。ビジュアルが素晴らしいだけでなく、フォローしやすく、多様で動的ですが、2つの声が再びあり、より魅力的にしています。説明は明確でトピックに沿っています。グリッチはなく、アーティファクトもありません。
そう、Google、Googleのチームに賞賛を送ります。皆さんは本当にこれで素晴らしい仕事をしました。NotebookLMは強力です。NotebookLMについてもっと動画を作ってほしい場合は、下にコメントしてください。これで非常に多くのことができます。特に使用例は本当にクレイジーです。そう、他の誰よりも不当な優位性を得るためのNotebookLMの異なる難解で明白ではない使い方の1時間の動画全体を作ることができます。
だから、NotebookLMのコンテンツをもっと作ってほしい場合は、第一に、購読してください。なぜなら、多くの動画、この動画から多くの人が購読しているのを見れば、それはもっとコンテンツを作るべきだという非常に強いシグナルだからです。そして第二に、下にコメントしてください。それを言ったところで、うまくいけば皆さんがこの動画を価値あるものと見つけてくれたことを願っています。
できることが一つあるとすれば、行って最初のノートブックを作成してください。これを試してください。最初の摩擦を乗り越えて、初めてNotebookLMを使用してください。最大5〜10分かかりますが、学習の見方を完全に変えるでしょう。そう、あなたをより賢くします。それは約束できる一つのことです。NotebookLMを使用すれば、より賢くなります。
それを言ったところで、視聴してくれてありがとうございます。素晴らしく生産的な週をお過ごしください。
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