2027年を定義する15の新技術トレンドを網羅的に解説した動画である。自己修復素材やAI生成コンテンツから、家庭用ロボット、気候技術、DNAストレージ、ホログラム、脳コンピュータインターフェース、埋め込み型ヘルスセンサー、量子加速AI、自律配送、スマートグラス、6G通信、AIエージェント、そして核融合エネルギーまで、実用化が目前に迫った革新的技術を詳述している。各技術について、すでに進行中の研究開発や実用例を具体的に示しながら、2027年までにどのように社会に統合されていくかを展望する内容となっている。
2027年を形作る15の技術革新
これらが2027年を定義する15の新しいテクノロジートレンドです。
15位 自己修復材料と形状変化する電子機器
スマートフォンを落として大きな傷ができたのに、翌朝には表面が元通りになっている様子を想像してみてください。SF映画のように聞こえますが、研究者たちはすでに自己修復材料を実際の製品に組み込もうとしています。
スタンフォード大学とイリノイ大学の研究室では、切断や破れた後に再結合するポリマーを開発しました。近年では、科学者たちはさらに進んで、ロボット用の自己修復電子皮膚、自力で損傷を修復する柔軟な回路、そして自動車や消費者向けデバイスを保護するコーティングを開発しています。MITのチームは水中で修復する材料も実験しており、これは宇宙を含む過酷な環境で機器を保護するのに役立つ可能性があります。
軌道上での修理は高額でリスクも高いため、自己修復材料は最終的に人間の介入なしに人工衛星や宇宙船をより長く機能させ続けることができるかもしれません。
14位 AI生成映画、ゲーム、そしてバーチャル俳優
AI生成アートを見たことがあるかもしれませんが、完全な映画やゲームシーンがすでにAIモデルで作られています。
2024年、OpenAIはSoraをリリースしました。これはゼロからリアルな短編映画を作成できるテキストから動画への変換システムです。ゲーム業界もAI生成環境、キャラクター、アニメーショントレーラーを実験しています。バーチャル俳優も現実のものになりつつあります。中国では、AI生成のニュースキャスターが国営メディアで毎日ヘッドラインを読み上げています。
ハリウッドのスタジオは、危険なアクションシーンを置き換えるためにデジタルスタントダブルをテストしています。人々がそれを愛するか嫌うかにかかわらず、エンターテインメント業界はすでに変化しており、2027年は完全にAI制作された映画が商業的にリリースされる最初の年になるかもしれません。
13位 家庭用ロボットと自律的なホームオートメーション
長年、スマートホームは照明をオンオフするスピーカーに過ぎませんでした。今、実際のロボット工学へと移行しています。トヨタは物体を認識して調理作業を処理するキッチンロボットを開発しています。ダイソンは家庭用ロボット工学に30億ドル以上を投資し、家具を掃除したりおもちゃを拾ったりできるプロトタイプを公開しました。アマゾンにはAstroがあります。これは家の中をパトロールし、部屋をチェックし、セキュリティ映像をストリーミングできる小型家庭用ロボットです。
そして2021年、テスラはTesla Botのコンセプトを発表しました。同社によると、これは実世界での支援のために開発されているとのことです。2027年までに、基本的な家庭内ロボットは今日のロボット掃除機と同じくらい普通になるかもしれません。
12位 気候テクノロジーと海洋清掃ロボット
気候テクノロジーは最も急成長している産業の一つです。PwCによると、ここ数年だけで700億ドル以上の気候テクノロジー投資が行われました。
企業は空気中から直接CO2を除去する炭素回収プラントを建設しています。アイスランドのClimeworksはすでに商業システムを稼働させており、マイクロソフトは回収された炭素を購入するための複数年契約を締結しました。現在運用されている海洋清掃ロボットもあります。The Ocean Cleanupが作成したインターセプターシステムは、ゴミが海に到達する前に川からそれを除去します。
そして日本とオランダの独立チームは、沖合でプラスチック廃棄物を収集する自律ロボットを構築しています。
11位 バイオコンピューティングとDNAデータストレージ
現在、世界は従来のシステムが処理できる以上のデータを毎年保存しています。DNAストレージは、わずかなスペースに膨大な量の情報を保持できるためテストされています。
ワシントン大学とマイクロソフトの科学者たちは、デジタルファイルを合成DNA内にエンコードし、後でそれらを完璧にデコードすることに成功しました。IBM、イルミナ、Twist BioscienceもDNAストレージ研究に投資しています。一方、生きた細胞から作られたバイオコンピュータは、疾患のシミュレーションや医薬品の設計など、通常のコンピュータが苦手とする問題を解決するために開発されています。
進歩が続けば、将来のハードドライブは文字通り生物学的なものになるかもしれません。
10位 ヘッドセット不要のホログラフィックディスプレイ
ほとんどの人はホログラムを映画の効果だと思っていますが、本物のホログラフィックディスプレイは今日存在しています。Lightfield Labのような企業は、ヘッドセットなしで3Dオブジェクトをオープンスペースに投影するモジュール式スクリーンを展示しています。
サムスンとMITは、微細なLEDを使用して光を曲げ、生き生きとした奥行きを作り出す薄型ホログラフィックパネルに関する研究を発表しました。医学部はすでにホログラフィック解剖学のレッスンをテストしており、学生は空中で臓器を回転させることができます。そして自動車メーカーは、フロントガラスに警告を表示するホログラフィックダッシュボードを探求しています。2027年までに、これらのディスプレイは、3Dビジュアルが実際に重要な教室、博物館、スポーツアリーナに登場する可能性があります。
AI医療とパーソナライズ治療の進化
9位 AI設計医薬品と超個別化治療
通常、薬物発見には何年もかかりますが、AIはそのプロセスを短縮しています。DeepMindのAlphaFoldは2億以上のタンパク質の形状を予測しました。科学者たちはこれを癌、アルツハイマー病、遺伝性疾患の研究に使用しています。ファイザーやモデルナのような製薬会社は、従来の実験室方法よりも速く新しい薬剤候補を設計しテストするためにAIを使用しています。
2023年、FDAは初めてAI設計薬を承認しました。これはInsilico Medicineによって作成され、特発性肺線維症という慢性肺疾患に焦点を当てています。医師はまた、患者のDNA、年齢、病歴、バイオマーカーに合わせた個別化治療をテストしています。つまり、医療は万能型からカスタムソリューションへとシフトしているのです。
8位 脳コンピュータインターフェース
脳コンピュータインターフェースは激しく聞こえますが、毎年より実用的になっています。スタンフォードの研究者たちは、麻痺のある患者が手書きを想像するだけで文章をタイプできることを示しました。このシステムは脳信号を認識し、1分間に90文字近くに達します。
Neuralinkは人間での試験のためにFDA認可を受け、ボランティアが思考でコンピュータカーソルを制御する映像を共有しました。ヨーロッパとオーストラリアの他の研究グループは、発話、動き、ロボットアームのためのインプラントをテストしています。方向性は明確です。これらのシステムがより速く、より正確になるにつれて、脳信号はデバイスを直接制御できるようになり、脊髄損傷やALSを持つ人々に、動いたり話したりすることなく技術とコミュニケーションしたり相互作用したりする新しい方法を提供します。
7位 埋め込み型および非侵襲的な連続健康センサー
ウェアラブル健康デバイスはすでに歩数、睡眠、心拍数を追跡していますが、次の段階は皮膚の下に入ります。研究室は、グルコース、酸素、ホルモン、炎症をリアルタイムで監視する埋め込み型センサーを開発しています。ミズーリ大学は、手動スキャンなしで皮膚を通して健康データを送信するワイヤレスインプラントを作成しました。
非侵襲的グルコースモニターも、針の代わりにレーザーまたは光学センサーを使用して前進しています。病院やクリニックは、数ヶ月ごとではなく、医師が患者の状態を継続的に追跡できるように遠隔監視システムをテストしています。2027年までに、これらのツールは特に早期警告がすべてである慢性疾患において、健康診断を自動化する可能性があります。
6位 薬物発見と材料工学のための量子加速AI
量子コンピュータはまだ初期段階ですが、従来のコンピュータが苦労する問題を解決し始めています。最近のブレークスルーで、Quantinuumは信頼性の高い大規模量子処理に必要なエラー訂正量子ビットへの進歩を実証しました。
IBMは、毎年より大きく、より安定したシステムで量子ロードマップを拡大し続けています。科学者たちはすでに量子シミュレーションを使用して、通常のスーパーコンピュータには複雑すぎる新しいバッテリー材料、化学反応、高度な触媒を研究しています。医学では、量子モデルはタンパク質がどのように折りたたまれるか、または薬物が分子レベルでどのように結合するかを分析するのに役立ちます。
目標は古典的コンピューティングを置き換えることではなく、科学研究を加速することです。ハードウェアが良くなるにつれて、量子ツールは研究室から実際の商業アプリケーションに移行する可能性があります。
物流とモビリティの自動化
5位 完全自律配送車両群とAI制御交通
自律配送はすでに現実世界で運用されており、2027年までには日常的な物流の一部になる可能性があります。
WaymoとCruiseは公道で無人車をテストしました。ウォルマートは短距離配送ルートで自律車両を使用しており、空港では現在、貨物を移動するために自動運転フォークリフトを使用しています。一部の都市は、渋滞を減らすためにリアルタイムで信号タイミングを調整するAI交通システムを試験運用しています。前進への道は単純です。
道路、配送車両、交通システムがデータを共有し始めると、配送は人間のドライバーなしでより効率的に移動できます。現在のテストが同じペースで続けば、2027年までに主要都市でより大きな自律配送ネットワークが登場する可能性があります。
4位 スマートフォンを置き換えるスマートグラス
スマートグラスはプロトタイプを超えて進化しています。
MetaとRay-Banはすでにカメラ、音声制御、基本的なAIアシスタンスを備えたグラスを販売しています。XRealとRokidは、映画、ゲーム、生産性のための仮想スクリーンを投影するARディスプレイを提供しています。AppleはVision Proを導入し、アプリやメディアがガラスの長方形ではなく環境内に浮かぶ様子を示しました。業界はコンポーネントの縮小、バッテリー寿命の改善、レンズをより明るく軽くすることに焦点を当てています。
2027年までの目標は、携帯電話を完全に置き換えることではなく、通話、通知、翻訳などの日常的なタスクを、ポケットではなく視野内に配置されるウェアラブルディスプレイにシフトすることです。
3位 6Gと衛星から電話へのネットワーク
韓国、日本、ヨーロッパ、アメリカの研究者たちは、AIとクラウドアプリケーションのためのより高速なデータレートと低レイテンシーを備えた6Gの基礎をすでに構築しています。
同時に、衛星から電話へのネットワークが現実のものになりつつあります。SpaceXはStarlink衛星を使用したダイレクトツーセル通信をテストし、AST SpaceMobileは衛星接続から未改造のスマートフォンを使用してビデオ通話を完了しました。いくつかの主要キャリアは、衛星を利用したテキストメッセージと緊急メッセージングの計画を発表しました。
技術が企業が期待する方法でスケールすれば、2027年は、セルタワーが建設されなかった遠隔地を含むグローバルカバレッジが実現する最初の年になる可能性があります。
AIと次世代エネルギーの未来
2位 思考、行動、取引が可能なAIエージェント
AIエージェントは質問に答えることから、自分で作業を実行することへと移行しています。OpenAI、Google、Anthropicのような企業は、段階的なプロンプトなしで、フライトを予約したり、ウェブを検索したり、メールを下書きしたり、カレンダーを管理したりできるシステムを構築しています。
ソフトウェアでは、AIエージェントはコードを自動的に生成、レビュー、テストできます。カスタマーサービスチームは、チケットに応答し、払い戻しを処理するエージェントをテストしています。これらのシステムはまだ監視されていますが、方向性は明確です。2027年までに、日常的なデジタルタスクはより自動化されたものに感じられるようになり、人々は何をする必要があるかを説明し、AIにバックグラウンドでステップを実行させることができます。
1位 核融合エネルギーと次世代クリーンパワー
核融合は、太陽を動かすのと同じ反応である原子を融合させることによってクリーンエネルギーを作り出すことを目指しています。2022年、ローレンスリバモア国立研究所の科学者たちは、核融合反応が反応を開始するために使用されたレーザーよりも多くのエネルギーを放出するという、正味エネルギー利得と呼ばれる主要なマイルストーンを達成しました。
ヨーロッパ、中国、日本、韓国の研究プロジェクトは実験炉を建設し、極端な温度に耐える材料をテストしています。核融合はまだ公共の電力網には準備ができていませんが、現在の焦点は効率を高め、反応をより一貫して繰り返し、機器をスケールアップすることです。進歩が現在のペースで続けば、2027年はより大きなテスト炉とより頻繁な正味利得実験をもたらす可能性があります。
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