AI業界において激動の数日間が続いている。中国発のオープンソースモデルKimi K2がGPT-5などのトップクラスのクローズドモデルを上回る性能を示し、再びDeepSeekの時のような衝撃を業界に与えた。一方、GoogleはAIの長年の課題である破滅的忘却を解決する可能性のある「ネステッドラーニング」という新たな機械学習パラダイムを発表し、真のAIメモリの実現に一歩近づいた。また、MicrosoftのAI CEOムスタファ・スレイマンは「ヒューマニスト超知能」というマニフェストを公開し、人間中心の超知能開発という独自のビジョンを提示した。本動画ではこれらの最新トピックに加え、Sam Altmanへの法廷召喚状送達事件、OpenAIの収益見通し、Anthropicの評価額高騰など、AI業界を揺るがす重要なニュースを包括的に解説する。
AI業界の激動の数日間
この数日間のAI業界は本当にすごいことになっています。中国からKimi K2という新しいオープンソースモデルが登場し、GPT-5のようなトップクラスのクローズドモデルを文字通り上回る性能を示しました。Googleは真のAIメモリの実現に本当に一歩近づく画期的な成果を上げました。そしてMicrosoftがヒューマニスト超知能の構築に関するマニフェストを発表したのです。さっそく見ていきましょう。
Kimi K2の衝撃的な登場
最初に話さなければならないのは、もちろんKimi K2、オープンソースの思考エージェントモデルです。これは事実上、もう一つのDeepSeekモーメントと言えるでしょう。このモデル、というより本当は思考エージェントなのですが、それがまさにその正体です。現在最高クラスのモデルであるGPT-5とClaude 4.5 Sonnetの両方を、複数のベンチマークで打ち負かしているのです。
例えば、humanity’s last examという最も難しく汎用的なベンチマークの一つ、browse compというエージェント的な検索とブラウジングのベンチマーク、そしてseal zeroという実世界の情報ベンチマークなどで勝利しています。また、SweetBench verifiedのようなコーディングベンチマークでも非常に優れた成績を収めており、トップモデルと肩を並べています。
しかしここからが重要なのですが、K2はオープンソースであり、中国発なのです。中国からこれほど大きなリリースを見たのは、今年1月のDeepseek R1以来のことで、それが何を引き起こしたかは皆さんもご記憶でしょう。驚くべきことに、このモデルはDeepseek R1よりもさらに効率的で安価でありながら、はるかに優れた性能を発揮しています。
これは、アルゴリズムの効率性向上の余地がまだどれだけあるか、そして知能のコストがどれほど驚異的な速さで下がっているかを示しています。OpenAIも実際に新しいブログ投稿でこのことに触れています。その中の正確な一文を引用すると、「一定レベルの知能あたりのコストは急激に下落している。ここ数年間で年間40倍というのが妥当な推定値である」とのことです。
つまり、それほど速く下落しているとは思っていませんでした。年間40倍というのは、本当に驚異的です。しかし、もっと驚異的なことを知っていますか?それは、皆さんがまだUPDF 2.0を使っていないという事実です。私の新しいお気に入りのAI搭載PDFエディターです。
UPDF 2.0の紹介
UPDF 2.0がシンプルでクリーンなUI、カスタマイズ可能なスキン、そして新しいバッチツールとともにローンチされました。複数のPDFを一度に圧縮、OCR、透かし追加、あるいは要素の削除まで可能です。
私のお気に入りの機能は、UPDF AIアシスタントで、現在GPT-5とDeepseek R1をサポートしています。Googleのネステッドラーニングのペーパーのような新しいAI研究論文を深く掘り下げるために使っています。やることは論文をドラッグして、チャットを開始するだけです。そうすれば、セクションを即座に要約したり、部分を翻訳したり、必要であれば全体をマインドマップに変換することもできます。
実際にはこんな感じになります。そしてこれを生成する速度は本当に驚異的でした。新しい論文検索機能もあります。特定の論文や、意識のようなキーワードを入力するだけで、そのトピックに関連するすべての論文を即座に引き出してくれます。それらがどのように関連しているかを示す文字通りの関係グラフも付いています。
それからスカラーリサーチという機能があり、これは彼らのディープリサーチのバージョンで、学術論文を自動的に見つけて分析します。引用付きの構造化されたアウトラインを作成し、PDF内で直接追跡できるので、基本的に自分専用のリサーチアシスタントを持っているようなものです。
もしPDFテキストエディターで何時間も読んだりメモを取ったり、あるいは画像やリンクを追加して内容を充実させたりしているなら、目の保護モードをオンにするか、レイアウトを調整することをお勧めします。驚くほどカスタマイズ可能です。
最高の部分は、UPDFがどこでも使えることです。Windows、Mac、iOS、Android、すべて一つのアカウントで同期されます。今なら、下のリンクを使ってブラックフライデーセールにアクセスし、最大50%オフを手に入れることができます。ぜひ利用して、私が紹介したと伝えてください。そして改めて、この動画のスポンサーになってくれたUPDFに感謝します。それでは動画に戻りましょう。
次世代モデルの展望
Kimi K2が非常に正当な理由で業界に衝撃を与えたことは間違いありませんが、それがどれくらい続くかは興味深いところです。なぜなら、すでにGPT-5.1が登場する予定であることが分かっているからです。そしてもちろん、Gemini 3を待っていますが、これもあと数週間以内にリリースされるはずです。
Gemini 3の公式リリース日はまだ発表されていませんが、今週Googleから得られたのは、潜在的な画期的成果でした。
Googleのネステッドラーニング
これについては前回の動画で完全にカバーしたので、簡潔にまとめます。Googleはネステッドラーニングという新しい機械学習パラダイムを発表しました。簡単に言えば、これはAIモデルをトレーニングする新しい方法で、すでに知っていることを忘れることなく学習を続けられるようにするものです。
基本的に、Googleはニューラルネットワークにおける長年の最大の問題の一つである破滅的忘却を修正する方法を見つけた可能性があります。破滅的忘却とは、モデルが新しいことを学ぶと古いことを忘れてしまう現象です。
もしそれが事実なら、AIモデルは人間がするように継続的に学習できるようになるでしょう。彼らはまだ非常に初期段階であることを認めていますが、もしその仕組みの詳細な説明を知りたければ、前回の動画をぜひチェックしてください。これは本格的なアルゴリズムのブレークスルーかもしれないのです。そしてGoogleがそれを金曜日にさりげなく発表したのです。では、次に進みましょう。
Sam Altmanへの召喚状送達事件
これは今週Xですでにご覧になった方も多いと思いますが、Sam Altmanがサンフランシスコでの会議でインタビューの最中、ステージ上でライブ配信中に法廷召喚状を送達されました。これは完全にWTF(何だこれは)という瞬間で、最初はオンラインでの憶測が飛び交いましたが、最終的にStop AIというグループがその責任を主張しました。
彼らは、Sam Altmanに裁判に出廷させるために召喚状を送達したと述べました。その裁判とは、彼らが複数回にわたってOpenAIの正面玄関を非暴力的に封鎖し、オフィス前の道路を封鎖したことで起訴されているものです。
つまり、その背後にある実際の理由はそれほど重要ではないのですが、Sam Altmanがステージ上でライブ配信中にそれを行ったやり方は、彼らが意図したように、確実に業界全体で話題を呼びました。
OpenAIの収益見通しと将来計画
Sam Altmanといえば、彼は今週Xでいくつかのことを明確にしました。
一つ目は、OpenAIがAIデータセンターに対する政府保証を求めていないということです。これは、OpenAIのCFOであるSarah Frierのコメントの後に出たもので、彼女はインフラ構築に対する政府のバックストップの可能性について言及していました。基本的に、もしOpenAIが資金を使い果たした場合、政府が介入して助けるかもしれないということを示唆していたのです。
Altmanは後にそれを明確にしましたが、彼はもっと大きなトピックにも触れました。OpenAIがこれらすべてのインフラの費用をどのように支払う計画なのかということです。彼の回答はこうでした。
「今年は年換算で200億ドルを超える収益ランレートで終えることを期待しており、2030年までに数千億ドルに成長する見込みです。今後8年間で約1.4兆ドルのコミットメントを検討しています。明らかに、これには継続的な収益成長が必要であり、それぞれの倍増は多くの仕事を要しますが、その見通しについては良い感触を得ています。例えば、私たちの今後のエンタープライズオファリングには非常に期待しています。そして、新しいコンシューマーデバイスやロボティクスのようなカテゴリーも非常に重要になると予想しています。しかし、科学的発見を行うことができるAIのような、具体的な詳細を示すのが難しい新しいカテゴリーもあります。これについては後ほど触れます」
つまり、これは実際にはあまり多くのことを教えてくれません。彼は基本的に、OpenAIがエンタープライズ、コンシューマーデバイス、ロボティクスによって今後数年間で収益を大幅に増やすことを期待していると言っているのです。そして私なら彼らに賭けることは避けないでしょうが、繰り返しになりますが、これはすべてAI市場自体がどれだけ速く拡大し続けるかにかかっています。そしてそれについても私は賭けることを避けないでしょう。
Anthropicの高額評価
収益といえば、Anthropicは将来に大きな賭けをしているもう一つのAI企業です。彼らは現在、300億から400億ドルの評価額で資金調達を求めていると報じられています。それはかなり驚きでした。つまり、私たちは1兆ドルの評価額に近づいているのです。これらの企業のIPOは本当に驚異的なものになるでしょう。
Microsoftのヒューマニスト超知能ビジョン
さて、今週のAI総括を締めくくるために、MicrosoftのAI CEOであるMustafa Suleymanが、「ヒューマニスト超知能に向けて」と題された大規模な投稿を発表しました。簡単に言えば、これは次世代のAIをどのように構築すべきかについてのMicrosoftのビジョンで、Suleymanがヒューマニスト超知能、つまりHSIと呼ぶものです。
アイデアは非常にシンプルです。無制限の力を追求する代わりに、Microsoftは超知能AIは人間中心で、ドメイン特化型で、設計により安全であるべきだと述べています。それは人々を置き換えるのではなく、人々を助けるAIです。
彼は基本的に、AGIがいつ到来するかを議論するのをやめて、実際にどのような種類のAIが欲しいのかを問い始める時が来たと言っています。彼が提案するのは、理想的には、人間のコントロール下にありながら人間の可能性を拡大するものです。
それを実現しようと、彼らはMicrosoft AI内に新しい超知能チームを結成しました。医療診断、教育、クリーンエネルギーのような現実世界の問題を解決する、強力だが制御された系の構築に焦点を当てています。
つまり、Microsoftは超知能に関して少し異なるアプローチを取っていますが、彼らは依然としてOpenAIを強力にバックアップしています。
本当に深くは掘り下げませんでしたが、Microsoftのこのビジョンについて皆さんはどう思いますか?基本的に、完全に自律的な汎用超知能ではなく、より狭い人間中心の超知能です。個人的には、いずれにせよ、両方とも遅かれ早かれ構築されると思います。
そして私は、狭い超知能が明らかにはるかに安全であるという彼の意見に同意しますが、もちろんそれは能力面でのコストを伴います。しかし、皆さんがどう思うかをコメントで教えてください。
また、視聴していただきありがとうございました。この総括を楽しんでいただけたら幸いです。もしそうなら、ぜひいいねを押して、チャンネル登録ボタンを押してください。そしていつものように、次の動画でお会いしましょう。
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