2025年3月にリリースされたGemini 2.5 Pro以降、Meta、Anthropic、OpenAIなど競合各社が次々と新モデルを発表する中、GoogleのGemini 3は依然として姿を現していない。リーク情報や偽スクリーンショットが飛び交い、Google内部でも混乱が見られる状況だ。本動画では、Gemini 3のリリースが遅れている背景として、競合モデルとの性能比較への懸念、Google内部の組織的な分断、そして同社が抱える独特のビジネス構造を分析する。アプリケーション、モデル開発、推論API、ハードウェアという4つの領域すべてで競争するGoogleの強みと弱みを浮き彫りにしつつ、AI業界における同社の戦略的ジレンマを探る内容となっている。
Gemini 3はどこに消えたのか
Gemini 2.5 Proのプレビュー版は今年の3月にリリースされました。それ以来、Llama 4、Qwen 3、Claude 4、Claude 4.1、Claude 4.5、GPT-5、o3、o4 Mini、GPT-5 Codexなど、数多くのモデルが登場しています。これが導く明白な疑問は、一体どこにあるんだ、Gemini 3は、ということです。
本当に、このモデルが今週リリースされるという噂を3ヶ月間ずっと聞き続けています。どこにあるのか全く分かりません。Googleに友人が何人もいますが、彼らも知らないようです。毎週のようにリークがあり、その半分は偽物だと判明し、残り半分は疑わしいものです。たくさんのスナップショットが出回っていますが、どれも本物には見えません。Googleは以前、画像生成関連でNano Bananaをテストしたときのように、モデルをテストすることを躊躇しません。
しかし、これらのどれも「一体どこにあるんだ、Gemini 3.0は?」という疑問には答えてくれません。私は本当に確信が持てず、この モデルがどこにあって、いつ期待できるのかを把握しようと、あらゆる結果やリーク、人々が話している内容を精査してきました。Googleが暫定的にリリースしている奇妙な他のものから、Gemini CLIをハイジャックしてGemini 3 Proへのアクセスを得ようとする人々の混乱、そして廃止予定のリストまで。
ここには膨大な量の出来事が起きていますが、どれも本当に疑問には答えてくれません。今日のスポンサーからのメッセージの後、できる限り解明していきましょう。
AIとウェブスクレイピングの課題
AIは本当に賢くなりましたが、より多くの情報にアクセスできればさらに賢くなります。ウェブ全体のような情報にです。問題は、ウェブから実際に情報を取得することが日々困難になっていることです。より多くの企業がウェブサイトからのスクレイピングや情報取得能力を取り締まっているからです。
だからこそ、AIが使うための適切なブラウザが必要なのです。そして今日のスポンサーであるBrowser Baseほど優れたブラウザはありません。一方では、クラウド上のPuppeteerです。他方では、AIエージェントのためにウェブを解放するオールインワンツールスイートです。スクレイピングとインフラの複雑さを理解している企業でさえ、Browser Baseに全面的に賭けています。Vercelを含めてです。
本当です。外部ソリューションを採用しようとしない企業が、Browser Baseを採用しています。なぜなら、彼らの多くの問題を解決したからです。彼らは独自のソリューションを構築しようとしましたが、規模でのPuppeteerの信頼性の低さから、アクセスをブロックするCDNの課題、データ品質の問題、限定的な並列化まで、混沌とした問題の組み合わせに直面しました。
多数のボックスを立ち上げなければなりません。Browser Baseはこれらすべてをあなたのために処理しました。APIリクエストを作成するだけで、AIエージェントからブラウザと直接対話できます。ブラウザ管理とCDNの課題を信頼できる誰かに任せて、インテリジェンスレイヤーに集中できるのは素晴らしいことです。これが自分に当てはまり、AIにウェブへのアクセスを持たせたいなら、Browser Base以外に目を向ける必要はありません。
Geminiモデルの積極的な廃止スケジュール
最初に話したいのは、最も疑わしく、潜在的に懸念すべきことだからですが、Gemini APIからの積極的な廃止スケジュールです。覚えておいてください、これがGoogleのやり方なのです。彼らは大量の異なるスナップショットをリリースし、スナップショットを廃止する際に、しばしば他のバージョンのモデルにルーティングし直します。
これがAI Studioで現在利用可能なすべてのモデルです。Nano Bananaがあります。これは2.5 Flash画像です。Gemini Flash最新版、何らかの理由でまだ「新」とタグ付けされています。どうやら9月にFlash実験的プレビューがあったようです。忘れていました。いいですね。それ以外は新しいものはありません。9月のものをまだ新しいとラベル付けしているという事実は、彼らがどれだけ遅れているかを示しています。
それはAI業界の進み方ではありません。そしてImage Gen 4も新しいとされていますが、ここにはリリース日が記載されていません。彼らはV3で楽しいものをすべてリリースしました。つまり、メディア側では動いているのですが、LM側では最近全く動いていないのです。これをGeminiだけに絞ると、2.5 Pro Flash実験的最新Flash 2.5 Flashがあることが分かります。
しかし、多くの場所では、01-21や06-17、05-20のような特定の番号付きスナップショットのような古いスナップショットをまだ使用しています。これらはすべて11月18日に廃止される予定です。そして2.0 Flashのスナップショットの多くは12月2日に廃止されます。そして、私が実際にかなり使用していたFlash実験的プレビュー。
2.0 Flash実験的は非常に楽しいモデルでした。タイトル生成とT3 Chatで長い間使っていました。これは12月9日に終了します。どうやら、このスケジュールは変更されたようです。私のチャットの一人が以前のスクリーンショットを持っていて、これらのほぼすべての同じモデルと他のいくつかのモデルがすべて11月18日に廃止されるとリストされていました。
それ以降、彼らはそれを変更しました。もう少し間隔を空けたのです。私の正直な推測では、以前はこれらすべてが11月18日の週に置かれていたのは、その週にリリースする予定だったからです。そして再び、遅延したと思います。私は本当にこのモデルは準備ができていると思いますが、さまざまな理由で遅延し続けているのです。
その理由の一つは、最近リリースされているモデルかもしれません。彼らはコード用の最先端モデルを持っていたかもしれませんが、その後Claude 4.5 Sonnetがリリースされ、それが彼らを十分に怖がらせて、もう少しRLを行ってGemini 3を完成させようとしているのかもしれません。なぜなら、Googleは今、2位のモデルをリリースしたくないからです。
Google内部の組織的課題と戦略的ジレンマ
もしGoogleが新しいモデルをリリースして、ベンチマークが現在の最先端ラボより低かったら、まして、もしオープンモデルより遅れていたら。もしGemini 3がリリースされたときにQwen2.5がより高いベンチマークを出していたら、Googleの株式と株価は急落するでしょう。これは金融アドバイスではありません。私はプロのトレーダーではありません。私は本当に早くお金を失うのが好きなので、アーリーステージのスタートアップに投資していますが、これはおそらく彼らの考え方の大部分を占めているでしょう。
もし彼らがこのモデルを持っていて、それが最先端で準備ができている可能性があり、ゴーボタンを押す直前か、スケジュールを立てている場合、何か他のことが起こって、わずかに遅延を余儀なくされるのです。
これらのシナリオのいずれにおいても、Googleが何を得て、何を失う可能性があるかを本当に考える必要があります。彼らは本当にGeminiモデルに勝ってほしいのです。彼らは私が知る限り、両側で競争している唯一の企業です。なぜなら、Googleは他のモデルをホストできるプラットフォームを持っているからです。
私たちはCloudモデルで多く使用しています。Gemini Vertexのようなホスティングで使用できるからです。Googleのモデル用のクラウドホスティングでは、他のモデルも使用できます。だから、たとえGeminiを本当に良くすることができなくても、インフラでお金を稼ぐことができます。しかし、彼らはまた、2.5 Proに関して最も狂ったハイプサイクルを持っていました。
2.5 Proが最初にリリースされたとき、みんながどれだけ興奮していたかを決して忘れません。その時は記念碑的なステップアップのように感じられました。それ以来、それはただそこにとどまっています。Googleはしばらくの間、LLM世界で最も活動していないラボのようです。今年の初めにピークに達したような感じで、それ以来維持できていません。しかし、彼らにはそれを修正する方法が一つしかありません。
より良いものを見せることです。そして、彼らが8〜9ヶ月間これほど静かにしていて、リリースするものが記念碑的で驚異的でなければ、それは彼らにとって本当に、本当に悪いことになります。
Googleをユニークにしているものの一つは、彼らが所有しているものと、ビジネスとしてどのように運営しているかです。例えばDeepSeekのような企業は、アプリケーション世界で本当に存在感を持っていません。確かに、DeepSeekのウェブサイトに行って、彼らのAIチャットを使うことはできます。それはあまりにひどくて、私にT3 Chatを作るインスピレーションを与えました。それが実際の起源の物語です。
V3は印象的なモデルでした。それを試すためのDeepSeekサイトはひどいものでした。だから、もっと遊ぶために自分で作りました。そしてそれがT3 Chatになり、今では非常に成功したビジネスになっています。ちなみに、サポートありがとうございます。
AI企業の4つのカテゴリー分析
多くの企業がここでアプリケーション表面領域を持っているか持っていないかです。基礎モデルも異なるものです。Metaのようにモデルを持っている企業もあれば、KではなくQのGrokのように持っていない企業もあります。
QのGrokは独自の推論プロバイダーを持っています。だから、QのGrokを使用して、多くの異なるモデルから物事を生成でき、これらの異なるモデルの多くをホストしています。これら4つのカテゴリーは、異なるAI企業と、彼らが構築するものについてどう考えているかを分類する本当に興味深い方法です。彼らはアプリケーションを持っていますか?独自のモデルを持っていますか? API経由で推論を行っていますか?そして、自分たちで構築しているハードウェアを持っていますか?
これらの企業のほとんどはハードウェアを持っていません。持っている企業もいくつかあります。明らかにNvidiaは持っています。Grok、Cerebras、SambaNovaはすべて、このための独自のチップを構築しようとしています。そして、ほぼすべての企業がクラウド推論を持っていますが、Metaは例外で、私は本当に興味深いと思います。
Metaは、彼らのモデルを使用するためにお金を払うことができない唯一の企業です。Metaのモデルを無料で使用するか、お金を請求する別のホストで使用する必要があります。Llama の作成者であるMeta以外の全員がLlamaでお金を稼いでいます。これは私にはかなり面白いことです。
Metaも独自のチップを作ることにある程度投資していますが、これまでのところそれほど真剣ではないようです。Amazonはもう少し真剣に取り組んでいますが、結果はまちまちです。ここで本当にすべてのシリンダーで発火している唯一の企業はGoogleです。彼らは人々が毎日使うアプリケーションを持っています。彼らは自分たちで作った本当に良いモデルを持っています。彼らはそれらのモデルを使用してあなたのために物事を生成するためにあなたが支払うことができる推論を持っており、他のモデルでも同様です。
そして彼らは自分たちのチップを構築しており、それは非常に、非常にうまくいっています。彼らの量子関連だけでなく、それも信じられないほどうまくいっていますが、ほぼ完全に推論を行うことに焦点を当てた独自のチップです。そして、それらはかなり良いです。それがGoogleのモデルが彼らのように飛ぶ大きな理由の一部です。
また、彼らはそれらのチップを十分に持っていないという噂も聞いており、実際には内部で行っている多くの作業にCPUに依存しているようです。面白いことに聞こえますが、GoogleがClaudeのようなもののホスティング以外でNvidiaの大きな顧客ではないようです。
しかし、彼らは本当に良い独自のチップを構築しています。ここで彼らは狂った垂直統合を持っていますが、それはまた、彼らの投資が他の企業よりも薄く広がっていることも意味します。異なる部分間の整合性が単に少ないのです。そして、GoogleのAI開発側とDeepMind側、AI Studio対Vertex間で多くのドラマがあると聞いています。
これらはすべて、異なる指標、異なるOKR、異なる目標を持つ異なるチーム、時には異なる州の異なるビルにあり、それが彼らが交差し、重複し、一緒に物事を構築することをより困難にしており、それはますます不可欠になっています。
競合他社の統合的アプローチとGoogleの分散化
Anthropicの新しいモデルリリースはクールですが、Claude Codeでどのように機能するかを見ると、さらにクールになります。OpenAIのモデルリリースもクールですが、Soraアプリや ChatGPTに組み込んでいる驚異的な機能のような、彼らが構築しているクールな統合を見ると、はるかにクールになります。
Googleでもこのようなことがある程度起こっています。彼らは新しいファイル検索ツールのような多くの奇妙なサイドクエストを行ってきました。これは、より正確で検証可能な応答を提供するために、プライベートデータでモデルを基盤化することを簡素化するために構築したRAGソリューションです。これは彼らがモデルのために提供している新しいもので、内部のGemini埋め込みモデルを使用してすべてのデータを見つけ、LLMが正しい可能性を高めるためにそれを使用できるようにAPI経由で管理します。
それは本当にクールです。これには多くの需要があります。なぜなら、RaggyはPrivate Ragという私のお気に入りのスポンサーの一つで、これらの人々はしばらくの間これを構築してきたからです。
だから、LLMが望むときにすべてのユーザーのプライベートデータにアクセスしたいが、すべてを安全かつセキュアに管理する必要がない場合、Raggyは良い選択です。彼らはこのスポットのために私にお金を払っていません。この点で興味深いと思ったので、彼らに言及したかっただけです。ぜひチェックしてみてください。
ええ、Googleがこれらのタイプのことをしているのを見るのはクールです。しかし、本当に興味深いのは、この人の役割がDeepMindでのAI開発者エクスペリエンスであることです。そこで何が起こっているのでしょうか?
私の推測では、開発者エクスペリエンスに取り組んでいるDeepMind内のこのサブチーム、彼らのリソースはAPIの構築や驚異的な機能の実装のためのものではなく、エッジの努力がすべてあるわけではありませんが、モデルのトレーニング方法を知っている人々がいます。
この製品は、彼らがこの埋め込みモデルで行っている言語モデルトレーニングの結果として起こっていると思います。正直なところ、チームにハンマーしかない場合、すべてが釘のように見え始めると思います。そしてDeepMindにいて、チームの大部分が新しいモデルをトレーニングするためにいる場合、提供しているAPIでさえ、API に偽装されたモデルのようなものです。
しかし、このようなものが作られる他の方法はありません。なぜなら、誰がそれを作るのでしょうか?これはAI Studioチームの問題でしょうか?これはVertexの問題でしょうか?これは一般的なGoogle Cloudですか?これはJulesチームが触れるべきものですか?誰がこれを所有しているかは、Googleが現在抱えている非常に一貫した問題です。そして、それは十分に悪化したので、疲れて去った人が何人かいます。最近はただの混沌だからです。
しかし、私がまだGoogleで信頼している人が何人かいます。Loganのように、彼はあちこちにいます。彼はAI Studioでのプロダクトのリードですが、これらの異なるもの間のすべてのギャップを埋めようともしています。AI StudioとVertexが内部で競争しているという事実は非常に、非常に迷惑であり、それについて長い愚痴を言うことができます。
最近、彼らはギャップをもう少し埋めようとしているようです。今日早く誰かが、Gemini 3.0 Proが現在Vertexでいくつかの限定された地域とアカウントでGemini 3 Proプレビュー11-2025として利用可能になっていることをリークしました。そして彼はこのスクリーンショットを投稿し、従量課金制と書いてあります。この中にすべてのランダムな情報があります。
Loganは「これは偽物だ」と返信しました。私は彼を信じる傾向にあります。彼がこれについて嘘をつく理由はありません。これのような スクリーンショットを偽造するのは簡単だという多くの人がいるのを見ます。私はほとんど彼を信頼しています。しかし、落とし穴があります。それは、再び彼の仕事であるAI Studioと、スクリーンショットが由来するVertexは、2つの異なる州の2つの異なるビルで作業している2つの異なるチームであり、まったく異なることをしているということで、これがすべて適切に重複することを本当に難しくしています。
Gemini 3へのアクセスと検証の試み
とはいえ、実際にGemini 3が現在一部の人々によって何らかの方法でアクセスできるという良い証拠があります。これがその例の一つです。これはSingularityサブレディットの誰かが、CLIでGemini 3 Proにアクセスできるのは本物だと言っており、彼らの証拠は正直かなり説得力があります。
gemini-modelコマンドを実行するときにランダムなモデル名を入力すると、プロンプトが表示されず、要求されたエンティティが見つかりませんというエラーコードが表示されます。しかし、gemini-model Gemini 3 Proプレビュー11-2025を実行すると、プロンプトが表示されます。下のスクリーンショットは、モデルが考えていて、その後レート制限されている様子を示しています。
つまり、偽のモデルではできないことです。知っていますか?これを試してみましょう。Gemini 3 Proプレビュー11-2025。スタジオの画像を生成するように頼んでみましょう。
要求されたエンティティが見つかりませんでした。別のモデル名を使用したらどうなるでしょうか?何が起こるか見るために2027に変更しています。同じエラーです。さて、これはもはや当てはまらないようです。この人はそれを偽造したか、彼らは以来これを制限しました。
しかし、この例のページを生成した結果を見ると、はるかに興味深くなります。これは2.5 Proで行った生成で、まあ、大丈夫に見えます。最悪ではありません。良くはありません。これを3 Proで得られる結果と比較すると、まったく異なる外観と雰囲気が得られます。そして、このような小さなピルのようなものは、Gemini 3がやったのを見たことがありません。
私はこの新しいスタイルのものの多くが、特定のデータ会社がこれらのラボの多くに販売している一連のトレーニングデータから来ていると信じています。このデータは以前のGeminiトレーニングセットには存在せず、これがUIがこのリリースで大幅に改善されるべき大きな理由です。
しかし、明確にしたいのは、これはすべて懐疑的だということです。私がこれを投稿するのにかかった時間で、Googleがそれをブロックしたようです。他の人からも同じことを聞いています。ええ、私はそこにあると思います。VertexとAI Studio、そして内部の他のすべての場所にGemini 3のスナップショットが10個浮かんでいないとしたら、私は本当に驚くでしょう。
そして正直なところ、彼らはランダムな問題に遭遇していて、それがリリースを遅らせていると信じています。他のベンチマークからの恐怖であれ、彼らが見ている奇妙な動作であれ、著作権の問題であれ、これらのモデル会社の多くがリリース前に直面している ますます一般的なものです。リリースが遅延する理由はたくさんあり、Googleほどの規模の企業で、Googleが持っている分割所有権の量では。
このモデルが準備できているが、他のすべてにわたって準備ができていない可能性。ええ、それは理にかなっています。私のチャットからの楽しい発見です。Gemini CLIのいくつかのJSONテストファイルへの最近の更新があり、利用可能なモデルの一つとしてGemini 3.0 Ultraが含まれています。ただ興味深いと思いました。
それは確実に来ており、異なる人々が異なるものにアクセスできます。どのスナップショットが存在し、どれが出荷されるのかを誰も知りません。しかし、これは奇妙です。私はこのビデオで公開をヒットした瞬間、モデルが登場するという本当に悪い予感があります。しかし正直なところ、それが私がそれを作っている理由の一種です。
うまくいけば、このモデルは奇妙な状態にあり、存在しないと言うことによって。公開をヒットした瞬間、私は宇宙全体に影響を与えて、それを実現させています。だから、ええと、指を交差させてこれがまもなくリリースされることを。おそらくそうではありません。数週間後、もしかしたら数ヶ月後に分かるでしょう。
まとめ
Google内の友人でさえ確実には誰も知りません。しかし、興味があります、みなさんはどう思いますか?これは奇妙ですか?これは来ていますか?それとも、私たちは理由もなく何かに興奮しているだけですか?みなさんがどう思うか教えてください。そして次回まで、平和を、オタクたち。
コメント