Googleが宇宙空間にAIデータセンターを設置するProject Starcatcherを発表し、太陽光発電を活用した革新的なインフラ構想を明らかにした。OpenAIは5000億ドル規模のStargate契約をはじめ、NVIDIA、AMD、AWSなど各社と次々に大型契約を締結し、Microsoftとの独占契約終了後すぐにAWSとの提携を発表するなど積極的な動きを見せている。Appleは年間10億ドルでGoogleのGeminiカスタム版をApple Intelligenceに採用することを決定し、来春には新しいSiriが登場予定である。Microsoft独自開発の画像生成モデルMAI Image Oneがトップ10入りを果たし、動画生成では新モデルVidu Q2がSora 2を上回る性能を示した。一方、AmazonがPerplexityのAIブラウザであるCometによる自社サイトでの購入代行機能を法的措置で阻止しようとする動きが明らかになり、AIエージェント時代における新たなビジネスモデルと法的課題が浮き彫りになっている。
Googleの宇宙データセンター構想「Project Starcatcher」
Googleは大規模なAIデータセンターを宇宙空間に設置することを目指しています。これはSFではありません。実際に取り組んでいるプロジェクトなのです。これはProject Starcatcherと呼ばれています。その要点は、宇宙空間にデータセンターを設置したいということです。データセンターを衛星と接続し、衛星を太陽エネルギーで動かしたいと考えています。
この発表から興味深い点をいくつかご紹介しましょう。適切な太陽軌道では、ソーラーパネルは地球上よりも最大8倍も生産性が高くなる可能性があります。ですから、ソーラーパネルが改良され続け、より効率的になるにつれて、それを実際に宇宙空間に設置すれば、地球上にあるよりも最大8倍も生産性が高くなります。
突然、豊富なエネルギーが手に入ることになります。そしてそれが鍵なのです。地球上では、最大のボトルネックはエネルギー生産のようです。特にアメリカではそうです。どうやら、建設されて完成したデータセンターでさえ、適切に電力供給できないものがあるようです。サティア・ナデラは最近、自分のデータセンターが完成しているのに、一部のGPUはまだ電源を入れることさえできないと話していました。なぜなら、単純に電力が足りないからです。
したがって、データセンターを宇宙に設置するというこの未来的なビジョンは、それを解決できる可能性があります。しかし、もちろん、モデルをトレーニングする際、モデルで推論を実行する際には、高いデータスループットが必要です。つまり、すべてのチップが非常に非常に速く互いに通信する必要があるのです。そして、データセンターを宇宙に設置し、それらの間に大きな距離がある場合、それは非常に困難になる可能性があります。特に、単純に有線で接続することができないからです。
代わりに、彼らは衛星を使用する予定です。これらの衛星を密接に結合したクラスターにして、異なるアレイ間で信号をビーム送信します。発表によると、このアプローチはスケールの面で途方もない可能性を持ち、また地球上の資源への影響を最小限に抑えます。ですから、私たちは地球上でこれらの大規模なデータセンターを構築し始めたばかりです。
そして、Googleや他の多くの企業は、この時点ですでに、実際にどうやって宇宙でそれらを構築するかを考えています。そして、これが馬鹿げていると思っている方々のために言っておくと、Googleには非常に未来的な技術に大きな賭けをしてきた長い歴史があります。覚えていますか、Waymoは、非常に多くの異なる都市にあり、信じられないほど上手く機能している自動運転車両群は、ムーンショットだったのです。
これは彼らが非常に早期に、15年前に賭けたプロジェクトの1つで、基本的にゼロから構築しました。そして今では大きなビジネスになりつつあり、世界を変えようとしています。これもそのうちの1つになる可能性があります。しかし、この背後には非常に多くのことがあります。彼らはすでに、これが可能かどうかをシミュレーションするための数学と物理学を開発し始めています。
高帯域幅の衛星間リンクには、現在のどのシステムよりもはるかにコンパクトな隊形で衛星を飛行させる必要があります。私たちは、そのような星座の軌道力学を分析するために、数値的および解析的な物理モデルを開発しました。そして、これがどのようなものになるかはこちらです。ここに太陽があり、ここには太陽から捕捉されるエネルギーを最大化するために一斉に動くすべての衛星があります。
そして、疑問に思っている方のために言っておくと、これらの衛星はそれぞれわずか数百メートル離れて配置される必要があります。バスくらいの大きさで、信じられないほどの速度で移動している非常に大きな物体について話しているとき、それは非常に近いのです。そして、放射線について心配しなければなりません。覚えていますか、太陽は途方もない量の放射線を放出しており、そのほとんどは私たちに届く前に地球の大気によって捕捉されます。
しかし、地球の大気の上にいる場合、その恩恵を受けることはできません。したがって、もちろん、放射線がチップに影響を与える可能性があります。実際におそらく影響するでしょう。しかし、彼らはそれをテストしました。機械学習アクセラレータが宇宙で効果的に機能するためには、低軌道環境に耐えなければなりません。私たちはTrillium、GoogleのV6e Cloud TPU、つまりAIを実行するための彼らのハイエンドカスタムシリコンを、全イオン化線量と単一事象効果の影響をテストするために陽子ビームでテストしました。
結果は有望で、これらのチップは放射線を浴びせられていても、かなり十分な時間持続していました。そして、もう1つ問題があります。このすべての地球の材料を軌道に乗せるのにかかる信じられないほどのコストはどうでしょうか。歴史的に、高い打ち上げコストは大規模な宇宙ベースのシステムに対する主要な障壁でした。
しかし、歴史的および予測される打ち上げ価格データの分析によると、持続的な学習率があれば、2030年代半ばまでに価格はキログラムあたり200ドル未満に下がる可能性があります。そしてもちろん、SpaceXはその価格の多くを押し下げています。SpaceXが取り組んでいる再利用可能なロケットを使い始めると、材料を宇宙に運ぶ価格が10倍、あるいは100倍も下がる可能性があります。
私はこのようなものが大好きです。未来にとても興奮します。大きな賭けが大好きです。特に、それを本当に必要とする規模で資金を提供する財源を持つ企業の場合は。ですから、これは素晴らしいです。Google、素晴らしい仕事を続けてください。世の中には非常に多くのAIツールがあり、それらすべてにアクセスするのは信じられないほど高価になります。私は知っています、本当に。
そして、より良い方法があります。Abacus AIのChat LLMを使えば、ChatGPT-5、O3 Pro、Gemini 2.5 Pro、Claude 4.1、Grok 4、DeepSeekなど、多くのモデルにアクセスできます。そして、Route LLMを使えば、どんなプロンプトを与えても、自動的に最適なモデルを選択してくれます。そして、Seedream、Nano Banana、Ideogram、Fluxなど、最新の画像生成モデルも手に入ります。
さらに、Kling、Runway、Helioで、簡単なプロンプトだけで動画を生成することもできます。そして、彼らのヒューマナイズ機能は、明らかにAIが書いたテキストを、よりヒューマンらしく見えるものに変換します。つまり、退屈なAI生成文から、ユニークで説得力のあるものになるのです。そして最後に、彼らはDeep Agentも持っています。これは、ウェブサイト、アプリ、AIエージェント、チャットボット、プレゼンテーション、完全な調査レポートを構築できる強力な汎用エージェントです。
そして、これらすべてがわずか月額10ドルです。下記のリンクをクリックして彼らのウェブサイトにアクセスしてください。それによって、私があなたを紹介したことが彼らに分かります。そして、Abacusに改めて感謝します。さて、動画に戻りましょう。
OpenAIの大型契約ラッシュ
次に、データセンターといえば、OpenAIはコンピューティングインフラのために絶対的に巨大な契約を次々と締結しており、まさに快進撃を続けています。Kobayi Letterによると、発音が合っているといいのですが、OpenAIは現在、5000億ドルのStargate契約、1000億ドルのNVIDIA契約、1000億ドルのAMD契約に署名しました。彼らはちょうどAmazonとの契約にも署名しました。これについてはすぐに詳しく説明します。お見逃しなく。Intel契約、TSMC契約、Microsoft、Oracleなど、数え切れないほどです。そして、彼らは近々1兆ドルのIPOを検討しています。
ですから、サム・アルトマンとOpenAIが7兆ドルを調達しようとしているという噂が最初に流れ始めたとき、多くの人がそれは偽物だと思ったか、彼が完全に正気を失っていて、これは単に不要だと思いました。しかし、彼はかなり短い記録的な時間でその数字を達成する道を順調に進んでいるようです。
そして、ここでAWS契約について話したかったことがあります。Microsoftが優先交渉権を失った週の後、OpenAIは直接AmazonのAWSに行って契約を締結しました。では、それを詳しく説明しましょう。ちょうど1週間ほど前、OpenAIは企業体の再編を最終決定しました。基本的に、非営利団体があり、それが現在の公益法人を所有しています。これは営利団体です。
そして、営利企業へのこの最終決定において、彼らは新しいMicrosoftパートナーシップの詳細も整理しました。以前は、MicrosoftはOpenAIが必要とするすべてのコンピューティングに対する優先交渉権を持っていました。ですから、彼らがコンピューティングを購入する必要がある場合、基本的にまずMicrosoftに尋ねなければなりませんでした。
そして、再編の一環として、Microsoftは依然としてOpenAIの大きな割合を所有していますが、優先交渉権を失いました。そして文字通り、それが最終決定された数日後、彼らはAWSとの大規模なパートナーシップを発表しました。なぜなら、今では彼らはAWSに行ってコンピューティングを取得するからです。これがすべて展開されるのを見るのは非常に興味深いです。これらすべてのフロンティアラボ企業が、モデルを実行し、ユースケースを実行するために必要なコンピューティングを得ようと、懇願し、借り、盗んでいます。
そして最終的に、現時点では需要が供給を大きく上回っているようです。
AppleのSiriがGeminiを採用
次に、ようやくAppleから使えるバージョンのSiriが手に入るかもしれないことが判明しました。The Vergeによると、AppleはApple IntelligenceのためにGoogleのGeminiのカスタムバージョンを使用することを計画しています。iPhoneメーカーは、要約を生成し、計画関連のタスクを実行する技術へのアクセスを得るために、Googleに年間約10億ドルを支払う予定です。
Appleはカスタム化されたGeminiモデルを自社のプライベートクラウドコンピューティングサーバーで実行します。さて、それが本当に興味深い点です。Appleには素晴らしいインフラがあります。彼らはプライベートクラウドコンピューティングというものを持っていて、それはGoogleを経由して実行されるわけではありません。彼らはモデルをコントロールします。推論をコントロールします。自分たちのユースケースに合わせて最適化できるようになります。そして、そのライセンスのために年間10億ドルを支払うことになります。
それで、6月にAppleが新しいSiriを動かすために、OpenAIやAnthropicのモデルの使用を検討していたと報じられましたが、最終的にGoogleとのパートナーシップに落ち着いたと伝えられています。そして覚えていてください、AppleとGoogleには長いパートナーシップがあります。Googleは実際にAppleにお金を払ってデフォルトの検索エンジンになっていますし、それにはかなりの金額を支払っています。
しかし、彼らはOpenAIとのパートナーシップも持っています。彼らが最初にApple Intelligenceを発表したとき、Apple Intelligenceにシンプルな質問と答え以上のことを尋ねる必要がある場合、それはサードパーティに投げられました。そのサードパーティがOpenAIのモデルでした。しかし、それは不格好な体験でした。
「OK、OpenAIに行く必要があります。よろしいですか?」と言われて、単純に良い体験ではありませんでした。ですから、Apple Intelligenceにネイティブにフロンティアモデルを持つことは非常に歓迎されるでしょう。先週、AppleのCEOであるティム・クックは投資家に、新しいSiriが来春に到着する予定だと語りました。
OpenAIの新機能:クエリ中断と再開
さて、これは非常にOpenAIが中心のエピソードですが、もちろん彼らは狂ったように出荷しているので、それについて話さなければなりません。次に、OpenAIは単純に生活の質を向上させる何かを出荷しました。長時間実行中のクエリを中断して、再起動したり進行状況を失ったりすることなく新しいコンテキストを追加できるようになりました。これは驚異的です。エンターキーを押して、「ああ、何かするのを忘れた」というように胃が沈む感覚を感じたことがあるなら分かるでしょう。
今では、それを止めて言い直す必要があり、最初からやり直さなければならないのです。もうそんなことはありません。単純にコンテキストを追加します。一時停止してから、中断したところから続行します。これは、深い調査やGPT-5 Proのようなものにとって特に重要です。そこで止めると、10分、15分、20分のプロセスを再起動することを意味する可能性があります。
ですから、これは非常にクールで楽しい機能です。試してみてください。
Microsoftの画像生成モデルMAI Image One
さて、次に。Microsoftがフロンティア画像生成モデルをリリースしました。いいえ、それはオープンソースやオープンウェイトではありませんが、それでも本当に良いものです。それについてお話ししましょう。それはMAI Image Oneと呼ばれ、Microsoftによって完全に社内で構築された画像生成モデルです。現在、LM Arenaのテキストから画像への変換でトップ10に入っています。
私たちは、クリエイターに真の価値を提供するという目標を持ってこのモデルをトレーニングしました。そして、反復的または一般的にスタイル化された出力を避けることに多くの注意を払いました。これは非常に歓迎されます。なぜなら、私がAIで最も気づくことは、画像生成だけでなく、テキスト生成や動画生成でも、それがかなり一般的だということだからです。
そして、テキスト生成では特に明白です。この時点で、人工知能で生成されたものを読んでいるときは非常に明白だと思います。単純にシグナルがあり、読んでいるだけで「ああ、これはとても退屈で一般的だ」という感じになります。そして、そこには何の生気もなく、それはAIが生成したことを意味し、画像にも現れます。そして、どうやら彼らはその小さなネガティブな特徴を大幅に改善したようです。
私たちは、クリエイティブ業界の専門家からのフィードバックを考慮に入れて、実際のクリエイティブなユースケースを密接に反映したタスクに焦点を当てた厳格なデータ選択と繊細な評価を優先しました。照明、風景などのフォトリアリスティックな画像の生成に優れています。試してみたい場合は、bing.com/createにアクセスしてください。
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動画生成モデルVidu Q2の登場
次に、新しい動画生成モデルがArtificial Analysisのリーダーボードに登場しています。Vidu Q2は、Artificial Analysisのテキストから動画へのリーダーボードで8位でスタートし、標準的なSora 2とWon 2.5を上回っています。
また、複数の参照画像を使用した動画生成をサポートする最初のモデルの1つでもあり、同じキャラクター、シーン、またはオブジェクトの複数の角度を使用することで、より制御可能な結果を可能にします。すべてのバリアントは最大8秒の1080p動画をサポートしており、これはかなり良いです。少し短いですが、1080pは良い品質です。
Vidu Q2 Turboは1分あたり4ドル、Vidu Q2 Proは6ドル10セントで、競争力はありますが、他のものを圧倒するわけではありません。さて、いくつか例をお見せしましょう。若いエルフが魔法の森をユニコーンに乗って駆け抜ける2Dアニメーション。色は鮮やかで、魔法の光が木々にぶら下がり、エルフの髪が密集した葉を通って疾走するにつれて後ろに流れています。
さて、これがどのように見えるかです。80年代にディズニーが作ったゼルダのゲームのような感じです。しかし、これがVidu Q2です。かなり良いです。Kling 2.5 Turbo。こちらはVO 3.1で、非常にユニークなスタイルを持っています。そしてSora 2 Pro。こちらは別のものです。イルカがスローモーションで水から飛び出し、波の下に潜る前に戻ります。
シネマティックな視点はイルカを水面下から追い、海の深みに消えていくときの水しぶきを見せます。左上がVidu Q2、こちらがKling 2.5、左下がVO 3.1、右下がSora 2 Proです。これはかなり良く見えると思います。特に照明が。太陽の上を通過するにつれて、暗くなります。本当にイルカのシルエットしか見えません。
それから水中に入ります。すべての水の物理学は非常にリアルに見えます。Klingよりもはるかに優れていると言えるでしょう。VO 3.1もまあまあです。そして、Sora 2 Proは非常に、非常に良いです。ですから、Viduは品質において上位にあります。
AmazonとPerplexityの法的対立
さて。次に、Amazonは法的措置でPerplexityを脅しているようです。そして、その理由は、Cometユーザーがエージェントを使ってAmazonの製品を購入できるようにしたくないからです。さて、CometはPerplexityのAIファーストブラウザです。ですから、それを使うと、「ねえ、Amazonで石鹸を買ってきて」と言うことができます。Amazonのウェブサイトをナビゲートし、購入して、注文を完了します。Amazonは「いや、いや、いや。そんなことは望んでいない」と言っています。
今週、PerplexityはAmazonから積極的な法的脅迫を受け、CometユーザーがAmazonで自分のAIアシスタントを使用することを禁止するよう要求しました。Amazonはあなたが自分のAIアシスタントを使って彼らのプラットフォームで買い物をすることをブロックしたいのです。これが彼らが防ごうとしていることです。あなたはCometアシスタントにAmazonで何かを見つけて購入するように頼みます。
Amazonにログインしている場合、Cometアシスタントはすぐにアイテムを見つけて購入し、より重要なタスクのために時間を節約します。または、オプションを比較して、あなたのニーズに最適なものを購入するように頼むこともできます。さて、彼らがこれを行っている理由はこちらです。私はこのことについてチャンネルで多く話してきました。人間と従来のインターネットの大きな分離です。
エージェントが私たちの代わりにウェブをますます閲覧するようになると、インターネットのビジネスモデルを壊すことになります。それは広告を配信することがすべてだったからです。なぜなら、エージェントが私の代わりに閲覧している場合、ページにあるのは私の目ではないからです。したがって、彼らは私に広告を配信できません。しかし、知っていますか?それは私の選択であるべきです。
私は自分のエージェントを展開して、「これを買ってきて」とか「この旅行を予約してきて」とか「私の代わりにこの他のタスクを達成してきて」と言えるべきです。それは私のエージェントであり、私はそれができるべきです。そしてもちろん、もしご存知なければ、AmazonはAmazon上で製品を販売するだけでなく、広告を配信しています。そして、Amazon.comでの広告は巨大なビジネスです。
ですから、彼らがなぜこれをしているのかは理解できます。ただ、私は同意しません。ですから、これはエージェントが私たちの代わりにウェブを閲覧し続けるにつれて見られる多くの法的戦いの最初のものに過ぎません。
Soraの新機能:キャラクターカメオ
さて、次に、簡単なアップデートとして、OpenAIからのテキストから動画への生成ソーシャルネットワークであるSoraには、多くのアップデートがありました。最新のものはキャラクターカメオです。つまり、他の人間とのカメオだけでなく、実際にキャラクターを含めることができます。自分のキャラクターをデザインしたり、ペットをアップロードしたりして、それらを動画にカメオ出演させることができます。
ですから、今Soraにはこのキャラクターアップロード機能があります。単純に写真やデザインをアップロードすれば、カメオでそのキャラクターを使用できます。
ですから、本当にクールで楽しい機能です。試してみてください。それで今日は以上です。この動画を楽しんでいただけたなら、ぜひいいねを押して、チャンネル登録をご検討ください。
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