企業がAI移行期において従業員に対して行うコミュニケーションには、多くの場合、率直さが欠けている。本動画では、ジュニア、中堅、シニアという各キャリアレベルにおいて、企業が本当は伝えるべきだが伝えていない現実について、Fortune 100企業のリーダーや起業家との対話から得られた知見を基に具体的に解説する。ジュニアは問題解決能力を示すことでAI代替可能な存在から脱却する必要があり、中堅は深いドメイン専門性の構築に注力すべきである。一方、シニアは長年の経験と systems理解により、現在最も猶予が与えられている層である。OpenAIを含む先進企業は、あらゆるレベルの人材をバランスよく採用しており、それぞれの強みを活かしたAI活用を推進している。
企業が従業員に伝えるべきAIの現実
これらは私が企業がもっと従業員にAIについて伝えるべきだと思っていることです。言い換えれば、現在AIに関する企業コミュニケーションは数多く行われていますが、すべてが率直というわけではありません。そして、それは必ずしもあなたのキャリア成長に役立つとは限らないと思います。
多くのジュニア、中堅、シニアの人々がAI移行の現実と格闘しているのを見てきた中で、私が気づいたのは、企業のコミュニケーションは非常に形式的で堅苦しいことが多いということです。必要な情報をすべて提供してくれません。
しかし、私はさまざまな規模でこれらの移行を数多く見てきたので、舞台裏の視点を少しお伝えして、これが本来あなたに伝えられるべきことだと言えます。これが現実なのです。
それを踏まえて、これらの各職務レベルにおけるAI移行の真っ只中で実際に何が起こっているのか、率直にお話ししましょう。ジュニアへの正直で率直なアドバイスをお伝えします。あなたが聞くべきことで、おそらく聞いていないかもしれませんが、聞くべきことです。中堅レベルについても同様、シニアについても同様です。
これは今本当に欠けています。私には聞こえてきません。見えません。ほとんどのアドバイスは一般的なものです。私は本当に正直に、本当に具体的にお話しします。
ジュニアレベルのキャリア戦略
もしあなたがキャリアをスタートさせたばかりで、最初の3年間、あるいは最初の5年間にいるとしましょう。あなたが聞く必要があることで、ほとんどの企業が教えてくれないことは、あなたは2つの陣営のどちらかにいるということです。
あなたは新鮮な血として、創造的で一生懸命働くと考えられているため大切にされるか、あるいはリストラ候補になるかのどちらかです。そして、会社が伝えたからではなく、TikTokで聞いたために、すでに自分がリストラ候補だと思っている人たちが多くいることを知っています。
現実は、リストラ候補になるのは、会社があなたがもたらす価値を見ることができないからです。ですから、ここでの明白ではない部分、私たちが話さないことは、ジュニアとしてどのようにして、これはChatGPTだけではできないと会社に認識させる問題解決能力を示すことができるかということです。
そしてコツは、多くの企業でそれを獲得するために、ジュニアとしてある程度自分で作り上げなければならないということです。なぜなら、ほとんどの企業はジュニアレベルのタスクを、この文書を作成する、この分析を作成する、このキャッシュフロー計算書を実行する、というように組み立てているからです。彼らはそれらを挑戦的なタスクとして組み立てていません。
そして、彼らはあなたが自分の仕事をAIで置き換え可能なものとして考える扉を開いているのです。しかし、実際に自分が何をしているのかを理解していれば、そうではありません。実際に問題解決の機会を与えられれば、AIで置き換え可能には見えなくなります。
そう言うのは、私が企業と共有していることの1つが、キャリアラダーを再考する必要があるということだからです。ジュニアについて異なる考え方をする必要があります。なぜなら、ジュニアは問題解決者だからです。彼らは経験が少ない問題解決者というだけです。
そして、問題解決能力について評価する必要があります。それがエンジニアリングの問題解決であろうと、製品の問題解決であろうと、カスタマーサクセスの問題解決であろうと、それでも問題解決能力を見ているのです。そして、人々が10年後にシニアになってほしいなら、今彼らを雇用しなければなりません。それに代わるものは他にありません。
そして、一部の企業はそれを理解し始めています。特に、実際に非常に興味深いことに、OpenAIがそれを理解しています。彼らは積極的にジュニアエンジニアを採用しています。なぜだろうと思うかもしれませんね。これはおそらくAIを信じられないほど上手に使っている会社です。ジュニアエンジニアが必要だと感じさせる何をしているのでしょうか。
彼らは、ジュニアが非常に創造的でAIに関して型にはまらない思考をする人々であり、特定の問題解決の才能が必要だということを発見しました。なぜなら、シニアは自分のやり方により固執する傾向があるからです。シニアは、自分が好む特定の問題解決方法を見つけ、それにAIを適用するだけで、それが彼らのすることであり、新鮮な血と新鮮な思考を持つミックスが欲しいのです。
OpenAIがそのように考えることができるなら、誰もがそのように考えることができます。ですから、もしあなたがジュニアの役割にいるなら、コツは、できる限り積極的かつ攻撃的に、スペクトラム全体を押し進め始めることだと思います。あなたはスペクトラム上にいます。私はただものを生産するから、私は問題を解決するまで。
あなたは問題解決に向かってできるだけ強く押し進めたいのです。そしてもしそうでないなら、つまり生産側に固執しているなら、あなたが持つ唯一の選択肢は、AIを使用してものを生産することにおいて10倍または20倍の生産性があることを示すことです。
ですから、スプレッドシートやExcel、あるいはあなたが取り組んでいるものを生産するための私が行ったプロンプトのように、AIを使えばはるかに多くのことができることを示してください。そして、それは企業があなたの本当の価値が問題解決側にあることをまだ理解していない場合でも、ある程度のキャリアの安定性を確保する方法になります。
中堅レベルの戦略的アプローチ
中堅に移りましょう。中堅の役割を見ている場合、考えるべきことは、どのようにして非常に急速により深く豊かなドメイン専門性を開発できるかということです。
通常、私たちが中堅、つまり5年から10年のキャリアにいる場合、シニアレベルに到達させるスキルを開発したいと考えます。スキルの部分は、AIのおかげで最近は習得しやすくなっていますが、ドメインの部分、専門性の部分はより希少で習得が困難です。
ですから、ある種の安定感や希望の感覚などを求めているなら、あなたがいる特定のニッチに倍加したいのです。今、誰もが自分が満足しているニッチにいるわけではないことは分かっています。私はそれについて幻想を持っていません。非常に不満を抱いている多くの人々と話をしてきました。
時には、職務に不満があることもあります。あなたがいる特定のニッチに不満があるのです。フィンテックかもしれませんし、ゲーミングかもしれません、何であれ。理解しています。
現実は、それがどれほど困難であっても、そのドメイン専門性は、ジュニアとあなたを区別する何年もの蓄積された経験を表しているということです。そして、たとえそれを愛していなくても、それを軽々しく手放したくはありません。
ですから、より賢い移行方法は、あなたが持っている専門性に対して何らかのクレジットをもたらす隣接する役割またはドメインを探し始め、緩やかな跳躍をすることです。
今、中堅者として大きな跳躍をすることは、はるかにリスクが高いです。どこに着地するか分かりません。あなたの何年もの経験に対してクレジットが与えられるかどうか分かりません。
さて、スキル側に戻ると、私はスキルを開発しやすいものとして話しました。それを示す方法の1つは、特にAIを使った問題解決の観点から、自分自身のスキルの軌跡をマッピングすることです。
もしあなたが中堅なら、こう言えるはずです。「これが私が自分のプロンプトを積極的に社会化している方法です。これが私がAIにものを渡せるようにタスク分解についてグループの他のメンバーと積極的に話している方法です。これが私がAI出力を検証している方法です」。
これらは以前は機械学習エンジニアにのみ使用可能だったものですよね。しかし今では、LLMがあるので誰もがそれらを行わなければなりません。そして中堅レベルでは、それらを知っていることが期待されます。それに代わるものは本当にありません。
シニアレベルの優位性
シニアに移ると、捉えるべきことは、シニアが現在AIに関して最も猶予を持っているということです。実際に、シニアを逃したくないためにAIの評価をしないように採用慣行を変更している会社を知っています。
シニアはシステム理解を持っています。彼らは10年から15年以上の深い経験を持っています。そして、これはあなたが非常に経験豊富なPMであろうと、エンジニアであろうと、CSリーダーであろうと、セールスリーダーであろうと当てはまります。あなたは自分の分野で非常に深いのです。人々はその経験を切実に必要としています。
ですから、私のように白髪がある人々から多くのことを聞きます。彼らは自分に何が起こるのか疑問に思っています。私は非常に経験豊富なので、人々が私にチャンスを与えてくれないと感じています。
人々がシニアをAIについてより少なく要求するように採用慣行を本当に再構築していることを知るのは励みになると思います。そうすれば彼らを採用できます。なぜなら、シニアがAIを学ぶことができ、ドメイン専門性の豊富さと問題解決経験、そしてシニアであることに伴うすべてのものを持ち、それを非常に迅速にAIに適用できることを知っているからです。
そして、それは励みになりますよね。もしあなたがその移行をどのように行うかを理解しようとしている人なら、それは励みになります。なぜなら、それはあなたがもう少し猶予があり、人々があなたをもっと信頼していることを意味するからです。
中堅レベルの人々のように、あなたが持っている経験に寄りかかる必要があります。中堅レベルの人々とは異なり、あなたは問題解決能力と、問題の枠組みとソリューションの観点から物事を明確にすることに対してクレジットを得ます。
そして、独立して物事を立ち上げ、システムを構築した以前の経験、それらすべてに対してクレジットを得ます。なぜなら、あなたは以前にそれを行ったことがあり、AIなしでそれを行ったからです。
ですから、人々はあなたが寄りかかり始め、基本的にAIでそれを行うことができると単純に仮定しています。そして、それはまさに、OpenAIが彼らの採用計画に戻って、超シニアの人々も採用するときに私たちが見るものです。
彼らは、AIも上手に使う深い経験を持つ人々を望んでいます。なぜなら、数十年の自分自身の問題解決経験をAIで超強化できるからです。
最適な組織の人材構成
さて、最高の組織はレベルのミックスを持っています。そして、私は率直に言います。もしあなたが採用担当で、レベルのミックスを採用していないなら、機会を逃しています。そして、正当化が必要だと思うなら、OpenAIを指し示すだけです。彼らはレベルのミックスを採用しています。それが最高の人々がやっていることです。
そして、もしあなたがそれを理解できない、または移行できないのではないかと心配しているなら、このビデオがあなたのレベルと、あなたが使用する必要がある特定のトリックやテクニックの両方を名指しするのに役立ったことを願っています。
私が非常に具体的に話しているのは、人々がソースの中で迷子になると思うからです。人々は、私はジュニアだから、非常にアクティブなGitHubが必要だと考えます。私はそう言っていませんよね。私は中堅です。個人のポートフォリオウェブサイトが必要です。私もそう言っていません。
私があなたに示そうとしているのは、ビジネスの問題を解決できることを示すという大きな課題に、あなたの特定の経験セットをどのように適用するかです。なぜなら、それがあなたが報酬を得るものだからです。そして、AIはそれを行うためのツールに過ぎません。
そして、私はあなたに、Fortune 100のリーダーとの私の会話、起業家と持った会話から文字通り取られた感覚を与えたいと思います。私は非常に幅広い規模を見ています。これらはリーダーが考え、話していることです。これらは求められているスキルです。これは通常、これほど率直には話されません。ですから、あなたにそれを持ってもらいたかったのです。
あなたにとって役立つことを願っています。そして、私は明らかにSubstackにもう少し詳しく書いています。なぜなら、これは本当に重要な会話だと思うからです。私たちは、会社があなたに伝えることができることだけではなく、正直な炉辺談話のようなものを持つ必要があります。なぜなら、これは本当に重大な問題だからです。それは1つの会社が持つものよりもはるかに大きいのです。
ですから、これが役立つことを願っています。あなたのキャリアに幸運を。
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