本動画では、OpenAIのCFO、グロックの創業者、スケールAIの幹部が、AI業界における資本、インフラ、人材の重要性について議論している。OpenAIの企業再編、マイクロソフトとの合意、公益法人化への移行が発表された直後のタイミングで収録されており、AI開発に必要な3つの要素―コンピュート、データ、人材―がいかに文明の新たな基盤となっているかが語られる。特に中東地域における主権AIの展開、半導体供給の多様化、そして50億ドル規模のデータセンター建設に必要な革新的な資金調達手法について詳細に論じられている。AI時代における雇用の変化、教育の必要性、そして国家安全保障上の懸念についても触れられており、AI業界の最前線にいるリーダーたちの率直な見解が示されている。
OpenAIの歴史的な再編成
大きな瞬間ですね。ちょうど昨日、発表がありました。あなたが少し忙しくて手一杯になるのではないかと心配していました。ですから、参加していただけて本当に嬉しいです。サラ、まずあなたから始めたいと思います。OpenAIはマイクロソフトとこの合意に達し、転換の妨げとなっていたいくつかの問題を克服しました。この瞬間と昨日発表されたことの重要性について話してください。
もちろんです。ありがとうございます。ええ、そのニュースを発表するまでは少し忙しく感じていました。時差があることの良い点は、実は24時間働けるということです。それで、昨日私たちが発表したのは、企業としての正式な資本再編です。OpenAIには今後OpenAI財団があり、もちろん統治機関として残り、AIを開発する際に本当に安全で整合性のある方法で開発することを確実にします。しかし、私たちには今OpenAIグローバルという公益法人があります。ですから、ようやくほぼ普通の会社になりました。これは私が社内で呼んでいる表現です。
これによっていくつかのことが可能になります。まず第一に、私たちが最も得意とすること、つまりAIを世界に展開することに絶え間なく集中できるようになります。週間アクティブユーザーは8億人です。そしてもちろん、OpenAIのビジネス部門は毎年桁違いに成長しています。ウェリントンがAIの展開、あるいはウェリントンにおけるOpenAIの展開について話しているのを聞くのはとても楽しかったです。
これによって可能になる2つ目のことは、はるかに複雑でない方法で資本を調達し続けることができ、コンピュートを構築し、データ要件を構築し、そしてもちろん私たちが行っている多くのことを推進してきた素晴らしい研究者を雇用するために必要な資本を確保できることです。そして3つ目は、これによって私たちのエコシステムを構築する真の完全な能力が得られることです。
大まかに言えば、マイクロソフトは素晴らしい最初のパートナーでした。サティアは、サムとチーム全体とのその旅を始めたことで多くの功績を受けるに値します。しかし、私たちは今、チップレベル、広範なクラウドサービスプロバイダーレベル、そしてもちろん私たち自身が構築したいものというレベルで、多くの異なるパートナーとエコシステム全体で協力し始めました。
これは信じられないような成果でした。あなたがこれについて話す最初の人になれて本当に興奮しています。この機会に感謝します。
主権AIとグローバル展開の重要性
トレバー、あなたに話を向けたいと思います。私たちがいる地域は、資金提供とインフラの提供において非常に重要な役割を果たしています。私たちは主権AIについて、そして地域が独自のシステムを開発することの重要性について話しますが、それが何を意味するのかを理解するのは時に難しいです。主権AIがあなたにとって何を意味するのか、そしてミーナで規模を拡大してあなたが行っている作業を進めるために関係を構築する上で、あなたが果たしている役割について話してください。
素晴らしいですね。まず最初に申し上げたいのは、これは本当にエキサイティングな時期だということです。これは本当にエキサイティングな地域であり、アメリカと中国以外では、今まさにここが世界中のどこよりも最も速く、最も影響力のあるAIアプリケーションの採用が見られる場所だと思います。
ですから、これは信じられないほどの機会であり、この地域の野心とともに成長する機会です。そして、それは私たちが本当に興奮していることであり、まさにその仕事をするために地域のチームをできるだけ速く成長させているところです。私たちはデータ企業なので、すべての問題をデータのレンズを通して見ています。ですから、主権AIについて考えるとき、それは本当にデータから始まります。そして、世界を急速に変えているこれらの魔法のような信じられないモデルは、この場合はアラビア語のデータや地域特有のデータが少ない環境に展開されると、時にはその限界に達することがあります。
ですから、私たちにとっては、実際にサウジアラビアのような場所で実用的に機能するソリューションを構築することが本当に重要です。それが私たちの主権AIの定義であり、長期的に実際にここで機能するものです。
ですから、私たちが行う仕事の多くは、ラボをサポートするためのデータの作成でもありますが、今では実際に有意義な影響をもたらし、この場合はサウジアラビア、より広いGCC、他の政府や企業にも合わせたアプリケーションを構築することです。
ジョナサン、あなたは代替半導体の創造のために世界中に展開されています。最近、APACにデータセンターを構築し展開することについて話されました。データセンターの構築をグローバル化する取り組みにおいて、あなたが今どこにいるのかについて少し話していただけますか。
グロックの革新的なアプローチ
もちろんです。まず、ここにいるすべての人に関連させ、主権AIとそこで起こっていることという話題に戻すと、私たちがアメリカ以外で最初に展開したのは、実はここサウジアラビア王国でした。
その展開を行った時点で、それは私たちの容量の50%になりました。そして、ここにあるデータセンターは150の異なる国のユーザーにサービスを提供しています。これが関連する理由は、AI時代に誰もがどのように感じているかを考えてみてください。無力感を感じます。多くのことが起こっています。あなたはその一部ではありません。AIのニュースに追いつくことさえできません。まして影響を与えることなどできません。
ですから、なぜ誰もがこれを望んでいるのか、そしてたとえば、私たちのラックが搭載され、電源が入ろうとしているAPACのデータセンターがありますが、まだどこか発表していません。それはすぐに来るでしょう。しかし、誰もが自分の主権データセンターを望んでいる理由は、文明がちょうど変わったからです。
歴史的に、私たちには石器時代や鉄器時代などの物質時代がありました。そこでは物質が文明が築かれる資源でした。次に、石炭や石油などのエネルギーを基盤とした産業時代に入りました。その後、データを持つことが重要な情報時代に移行しました。インターネット企業です。
グロックを始めたとき、投資家たちは私たちにAIが次のインターネットになるのかと尋ねました。そして私の答えは絶対に違うでした。インターネットは情報時代のテクノロジーです。電話はデータを取得して他の人にコピーすることです。インターネットはデータを取得して人々にコピーすることです。規模は大きいですが、印刷機と概念は同じです。
AIはコピーしません。新しいものを創造します。そして、これまでの3つの以前の資源があったのと同じように、私たちには今コンピュートがあります。コンピュートは文明が必要とする4番目の資源になるでしょう。そして、いつかエネルギーや他のものをめぐってあったように、それをめぐる戦争があるかもしれないと私は少し心配しています。
多くの緊張がありますが、それは社会が必要とする4番目のものになるでしょう。そして、コンピュートが不足しているときに、あなたの国からそれを輸出しているとき、あなたの市民は、エネルギーや石油、あるいはガソリンのために列に並ぶ必要がないのと同じように、コンピュートのために列に並ぶ必要はありません。
セキュリティとテクノロジー保護の課題
ちょっとあなたとお話を続けたいと思います。というのも、私たちが技術を進歩させ、世界中に技術をもたらすにつれて、その技術のセキュリティと、競争相手や、明らかに中国がアメリカにとって大きな懸念事項ですが、今アジアで行われている会談について話してきました。それについてどの程度懸念していますか。そして、それが起こらないようにするためにどのような保護措置を講じていますか。
まず第一に、アメリカの商務省に感謝しなければなりません。実際、私たちはサウジアラビアの輸出ライセンスを感謝祭の翌日のブラックフライデーに取得しました。マクドナルドでさえ閉まっている日です。ですから、彼らはそれを成し遂げるために本当に懸命に働いてくれました。私たちが導入しなければならなかったセキュリティは非常に重要でした。私たちが行ったすべてについて話すことはできません。
しかし、私たちは信じられないほど慎重でした。しかし、人々が見逃していることが他にもあると思います。中国はアメリカがやったことをただコピーするだけではないのか、と聞かれます。そして、それがなぜ難しいのかを理解するための本当に簡単な類推があります。投資について考えるとき、2つのものが必要です。戦略と資本が必要です。
コンピュートが資本です。チップを構築するとき、私たちはそれを行うために膨大な量のコンピュートを使用します。AI時代にはさらに多くを使います。ですから、世界で最高の戦略を持っていても、資本がなければ展開できません。世界で最高の技術者がいても、コンピュートがなければ追いつくことはできません。
サラ、世界中での拡大の必要性について話すとき、アメリカ政府に対してどのような保証をしなければならなかったのですか。
OpenAIのグローバル展開とデータ保護
ええ。ジョナサンが言ったように、一歩下がって考えましょう。知能への3つのインプットは何でしょうか。コンピュート、データ、そして人々です。
コンピュートの面では、私たちは絶対に世界中でモデルを提供できなければならないことを理解しています。OpenAIの使命は、全人類の利益のためのAGIであり、支払える人々やカンマで区切られた特定の場所の人々だけではありません。そして私たちはそれが重要だと考えています。実際、さっき3人でグリーンルームで話していたのですが、この豊かさの爆発、つまり私だけのことを知っているパーソナライズされたヘルスケアプロバイダーを持つことができるという考えです。あるいは私の子供のためのものです。
私がまさに今いるところで私に会う個人教師を持つことができるという事実です。これが、たとえばここ王国やこの地域全体で時間を過ごすとき、政府レベルなどでの純粋な興奮が非常に高い理由です。なぜなら、このテクノロジーが国民にとって意味するものとそれが大量生産性を推進する能力があるからです。ですから、私たちはそのメッセージが伝えられ、政府がこれが彼らが受け入れる必要があるテクノロジーであると見ることを確実にしたいのです。
ですから、何よりもまずそれが私たちにとって強力なメッセージです。私たちはまた、これがより民主的な同盟を推進する方法でもあると考えています。私たちはインフラが運命であることについて多く話してきました。ですから、私たちは世界中の地域や世界中の政府と協力して、私たちのテクノロジーを提供したいと考えています。それはまた、アメリカのソフトパワーをもたらすこともできます。
データの観点からは、あなたのデータはあなたのデータであるという事実に非常に敏感です。それはあなたのデータセンター内に存在しなければなりません。そして、私たちはあなたのデータでトレーニングしないということを常に良いリマインダーとしています。政府と協力している場合、企業と協力している場合、私たちはインテリジェンスを持つモデルを持ち込みますが、起こっている強化学習の多くはあなたのデータだけで起こっています。
そしてそれは汎用モデルには入っていません。そして最後に、政府との会話で大きな成功を収めており、アメリカ国内でも共鳴するメッセージですが、世界中で共鳴するメッセージは、教育の観点からどのように子供たちを、若い大人たちを、国民全体を新しい世界に連れて行くかということです。そして私は、これが実際には仕事と役割の爆発を引き起こすと信じている人の一人です。
それらは非常に異なるものになるでしょう。AIがあなたの仕事を奪いに来るのではありませんが、AIを理解して使っている人があなたの仕事を奪うかもしれません。ですから、どのように再教育するのか。教育を生涯学習としてどう考えるのか。そして特に、この地域はそのトラックを始める上で信じられないほど素晴らしい仕事をしてきたと思います。
半導体業界への挑戦とLPUの革新
ジョナサン、もう一度あなたに戻りたいと思います。あなたは処理へのアプローチに関する広く受け入れられた概念を本当に破壊しようとしています。あなたは巨人に立ち向かっています。何があなたにその大胆さを与えているのか、そして言語処理ユニットとは何で、それはより多様なインプットのセットを見つけるこの競争にどのように適合するのでしょうか。
ええと、それは私たちがなぜNVIDIAと競争しているのかを丁寧に尋ねる方法だったと思います。
私たちは競争していません。競争はお金の無駄です。競争は根本的に、誰かがやっていることを取り上げてコピーしようとしていることを意味します。彼らがすでに行ったのとまったく同じことをしてR&Dドルを無駄にしています。あなたがすべきことは、差別化することです。まだ行われていないことをすべきです。
ですから、グロックを始めたときに私たちが取り組んだ問題は、コンピュートを生成するものを構築することだけでなく、コンピュートを速く生成することでした。私はChatGPTが大好きです。素晴らしいです。私はそれで研究をしています。しかし、2つの問題があります。1つは、私は深い研究を行い、質問をして10分後に戻ってきます。それは、後続の質問をしてそれを洗練できない10分間です。
それは私を遅くします。イライラします。しかし2つ目は、私はそれでレート制限を受けるということです。たぶんあなたは私を助けることができるかもしれませんが、世界にはコンピュートの量が限られており、ユニットエコノミクスは容量に等しいのです。そして、サラがもっと慎重にならなければならないと思うことを言おうと思います。
しかし、実際にはグレッグ・ブロックマンがDevdayで同じことを言ったと思います。もしOpenAIがコンピュートを2倍にしたら、収益を2倍にするだろうと。そして彼は5倍と言いました。それはまったく同じ容量でです。ですから、今のAIの類推は、これらの種類の循環取引が行われている理由を疑問に思っているなら、それは証明された埋蔵量を持つ油田がそこにあるようなものです。
そして今、ボーイングが航空業界の開始時に行ったように、OpenAIや他の企業は、あなたが知っているように、もし私があなたに設備投資のためのお金を与えたら、あなたはそれをコストよりも大きな収益源に変えることができ、それを支払うことができます。
ですから、私はあなたとこれらの取引を行うつもりです。そうすればあなたはそのコンピュート予備を解放できます。ですから、私たちと私たちが行ったことについて、私たちは直交するサプライチェーンを持っています。NVIDIAは今年約550万台のGPUを生産する予定です。私たちのサプライチェーンは月に最大350万台のLPUを可能にします。私たちはHPMを使用しません。私たちはCoSを使用しません。これらはチップの構築を制限するものです。
また、注文を出してから最初のGPUがラインから出てくるまで2年待つのではなく、私たちにとっては6か月です。ですから、誰もが必要なコンピュートの量を過小評価し続けているため、私たちはより迅速に適応できます。そしてそのすべてには、これまでに行われたことのない完全に異なる技術的アプローチが必要でした。
スケールAIの変革と成長戦略
ありがとうございます。トレバー、あなたに話を向けて、スケールAIについて話したいと思います。私たちを助けてください。あなたは約1年そこにいます。その間、Metaによるマイノリティステークの購入、初期リーダーシップの引き抜き、その結果としての1つの大きな顧客の喪失など、かなり重要な変化を経験しました。スケールAIについてのいくつかの誤解は何ですか。グローバル展開を進めているあなたが克服しなければならないことは何ですか。
ええ、質問ありがとうございます。OpenAIがちょうど解決したものよりも少し複雑ではないかもしれませんが、はい、そうですね。Metaは会社の49%について300億ドル弱の評価額でスケールに投資しました。
そして、私たちがさっきこれについて話していた最大の驚きは、創業者が去ったときに起こる文化的なシフトだと思います。ですから、会社として、誰が舵を取っているかが変わることの感情を経験してきたと思います。しかし、私たちが今持っている未来についてこれ以上興奮することはできません。
そしてそれは、ジェイソン・ドロイが今スケールのCEOになったということです。私たちは銀行に10億ドル以上の現金を持っています。そして、ビジネスがどこに向かっているかについて非常に明確な軌道を持っていると思います。ですから、最初の誤解はおそらく、スケールはデータだけを扱い、ラボにデータを売るだけだということです。それが私たちの歴史的なビジネスでした。
ラベリング、アノテーション、まさにすべての主要なラボに人間のデータを本質的にラベル付けすることです。そしてそれは、LLMが爆発的に成長するにつれて、私たちの成長の大きな部分を占めてきました。しかし、最初のものは、それが私たちのビジネスの一部であるということですが、私たちのビジネスの最も急速に成長している部分は、実際にはアプリケーション側にあります。
そしてこれは、アメリカ政府、国際政府、大企業と一緒に、本当に影響を与えるためにAIアプリケーションを構築し展開しているところです。それは信じられないほど急速に成長しているビジネスの一部であり、私たちは直近の四半期だけで250人を雇用したと思いますし、そこで成長を続けています。
ですから、それは非常に急速に成長している部分です。もう1つの誤解は、私たちが独立した会社ではないということです。スケールは完全に独立しています。Metaは取締役会の席や議決権のある株式を持っていません。それは厳密に投資であり、その後、彼らは非常に少数の人々を引き抜きました。
アレックスと約12人がMetaに行くことになったと思いますが、会社は継続しており、私たちは向かっている方向について信じられないほど興奮しています。
AI構築のための革新的な資金調達
サラ、ジョナサンがこの大規模で非常に高価な構築にどう支払うかをめぐる取引の種類について質問を提起しました。そしてそれは、私があなたに小切手を書くという伝統的な方法では起こっていません。それは起こっており、私は株式を取ります。クレジットをあげます。サム・アルトマンでさえ、25年前にドットコムバブルで見たものと私たちが今見ているものとの間に類似点があると述べています。ジェフ・ベゾスもそれらの比較をしています。
ですから、あなたが投資家や世界に対して行わなければならない保証について少し話してください。もしあれば、これらすべてにどう支払うかについて、そしてこれらの取引はこのエコシステムの価値を膨らませているのでしょうか。
ジョナサンが言ったこと、つまり私たちはどこにいるのかということが大好きです。CFOとして確実に知っていることが1つあります。ゼロコンピュートはゼロ収益に等しいということです。
それは私がいたくない場所です。そして今日私たちがいる場所は、私たちは大規模にコンピュート制約されているということです。ジョナサンは正しいです。彼の深い研究レポートは14分から16分かかりますが、もっと多くのコンピュートがあればもっとずっと速くなる可能性があります。しかし、私たちはまた、知能が単なる呼びかけと応答である必要はないことを人々に教えようともしています。
それは非常に異なるテクノロジーです。同じように、あなたがアナリストに仕事を与えた場合、あなたは彼らがそれをするのを立って見守りません。そして、彼らが1時間後か1日後に戻ってきた場合、仕事が完了する限り、あなたはおそらく少し無関心です。ですから、そこに2つの思考の流れがあります。
しかし、大規模にコンピュートが不足しています。そして、私たちが知能がちょうど離陸し始めている世界を見ている中で、私にとって、それは鉄道の線路を敷いたり、電気があなたの家にワイヤーで来たときに最初に電柱を立てたときに似ていると感じます。あなたはスイッチをオンにして光を得ました。
しかし、そこで止まったと想像してください。それが電気の展開でした。私たちは皆いくつかの光を持っています。テレビはありません。掃除機はありません。ヘアカーラーはありません。コンロはありません。あなたはただ、ああ、電気は光のためだけだと言いました。それは現時点でAIについて考えている方法のようなものです。
それはこの1つのことのためだけであり、知能が私たちが行うすべてのことに深く組み込まれているのとは対照的です。ですから、私たちがどれだけ多くの電気を必要としていたか、そして今日どれだけ多くのコンピュートを必要としているかを想像してください。では、どのようにそれを解放するのでしょうか。もちろん、CFOとして、何かの支払いをする最良の方法はフリーキャッシュフローです。私のチームにいつもそう言っています、フリーキャッシュフロー。
しかし、ビジネスを構築しているとき、フリーキャッシュフローには時間がかかります。私たちには週間8億人のアクティブユーザーがいます。大多数はそのテクノロジーを無料で手に入れています。ですから、私たちにはそのフリーキャッシュフローを構築する時間があります。もちろん株式があり、私たちは資本を調達してきました。私たちは本当に昨年から始めてより多くの資本を調達し始めました。
そして、これまでに私たちに投資してくれた方々に非常に感謝しており、株式で資金を調達するためにさらなる資金調達を行う可能性が高いです。それはあなたのビジネスに資金を提供する最も高価な方法です。ですから、コンピュート取引に関しては、テクノロジー側だけでなく、資金調達側でも同じくらいの革新が必要だと思います。サムは新しい種類の金融商品について話してきました。
絶対に。それは何ですか。ええ。ですから、短い形式でデータセンターの構築について考えてみてください。今日、1ギガワットのデータセンターのコストは約500億ドルです。そのうち約150億ドルは土地電力シェルです。そしてそれさえもかなり高価です。ここのような地域では1ギガのデータセンターの土地電力シェルに150億ドルです。
皆さんはそれがクレイジーだと思うべきです。なぜなら、あなたには多くの土地があるからです。あなたには規制し許可するはるかに速い方法があり、請求書に追加されるすべてのものがあります。しかし、資金調達が本当に難しいビットはチップです。ですから、今日、その500億ドルのうち約350億ドルがチップにあります。もちろん、私たちには素晴らしいチッププロバイダーがいます。
AMDは素晴らしい例であり、グロックは素晴らしい例であり、私たちはこのチップ提供をより安く、より良く、より速く行うことができると言い始めています。ですから、それがエコシステム全体にとって健全な次の動きになると思います。しかし、フライホイールを始動させるためだけに、たとえばAMDとのワラント取引を行ったのをご覧になったのはそのためです。私たちはその瞬間に、さあ、AMDをより大きな方法で使い始めるつもりだと言ったことを認識しています。
リサとチームがMI 450sや455sで持ってきているものに非常に興奮しています。たとえば、それは彼らの株価上昇に非常にポジティブな影響を与える可能性があります。そしてそれはOpenAIが言うことによって大きく推進されるでしょう。さあ、それは私たちにとってコンピュートを得る次のモードです。私たちはその一部を持ちたかったのです。ですから、ワラントは両側のインセンティブを整合させる本当に良い方法でした。そして私はその取引を本当に誇りに思っています。そしてそれを超えて、エコシステムは私たち全員が上昇する唯一の方法は、私たち全員が一緒にこれを行うことであることを認識していると思います。ですから、それは政府レベル、主権レベルで起こるでしょう。スタック全体の上下で起こるでしょう。そしてOpenAIレベルでは、私たちが成長するにつれて、明らかにエコシステムに再投資することになります。ですから、サムが以前言ったように、それはアポロ計画に似ていると思いますし、私は完全に同意します。
AI業界における人材獲得の課題
トレバー、手短にあなたに戻りたいと思います。人材について少し話したいと思います。あなたはまたそれを見ました。アレックスがあなたのCEO、会社の創業者に引き抜かれたことを振り返って。今、人材を引き付けるのはどれくらい難しいですか。その創業者が去ったこともあり、あなたは直近の四半期で約200人を雇用したと言いましたが、スケールAIのアイデンティティとは何かという疑問があります。ですから、本当に大きなプレイヤーが本当に大きな小切手帳を持っているという挑戦をどのように克服しているかについて少し話してください。
競争についてはジョナサンに同意します。市場には今非常に多くの機会があるので、競争の制約を感じていないと思います。それは本当に、私たちがどれだけ速く高品質なソリューションを提供できるかということです。ですから、それはエキサイティングな場所です。
そして多くの点で、私たちや他の企業は人材によって制約されていると思います。信じられないほどの人材をどれだけ速く見つけることができるか。今日ソリューションが展開されている方法について指摘すべきことがいくつかあると思います。私たちはMITがこれらのものの95%が最終的に着陸しないか、その数字が実際に何であれ見てきました。
私たちが知っているのは、これらの機関と並んで働いている現場の人々が必要だということです。なぜなら、成長を遅らせるものはしばしば文化的なものであり、しばしば人々がこれらのツールの使い方を理解する教育です。しばしばデータです。私たちはそれをデータシュレップと呼んでいます。これらのものを生産に投入し、非常に効果的にするために行わなければならないすべての小さな地味なものです。
それを行うには、非常に技術的で、以前にこれらを構築した非常に才能のある人々が必要です。ですから、それが1つの原則だと思います。もう1つは、それを規模で行い、私たちが見ている需要を満たすために、これらの多くの人々に対して本当に分散された信頼と分散された自律性を持たなければならないということです。
そしてそれを行うには、情報に最も近い人々のための迅速な行動を可能にするシステムとチームを構築するには、人材に対して本当に高い基準が必要です。ですから、まとめると、スケールで機能する3つのことがあると思います。人々は彼らが信じる使命を望んでいます。
そして幸いなことに、この時点でそれは販売するのがかなり簡単な使命だと思います。本質的にはポジティブのために政府と企業を変革するということです。2つ目は難しい技術的課題だと思います。私たちは確かにそれらを持っていますが、彼らはこれらの問題セットの多くを微調整してそれらを生産に投入することに取り組みたいと思っています。そしてそれは非常に難しい問題です。そして成長だと思います。ですから、私たちが多くのことを考えているシステムを構築できれば、本当の専門知識の成長への道を持つ人々を採用することができます。
トレバー、どうもありがとう。ジョナサン、サラ、本当にこの会話に感謝します。残念ながら時間がなくなってしまいました。今日私たちと一緒にいてくださった皆さん、ありがとうございます。感謝します。
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