本動画では、OpenAIのグローバル担当副社長であるアンナ・マカンジュが、人工知能が人類にもたらす可能性と課題について包括的に語る。AI技術の発展スピードが政府の対応能力を上回る現状において、各国政府がどのようにこの技術を理解し、活用し、規制すべきかが議論の中心となる。マカンジュは、AIが社会インフラとして機能する未来を見据えながら、国際協力の必要性、特に米中間の対話の重要性を強調する。また、途上国におけるデジタル格差の拡大、労働市場への影響、教育システムの変革、国家安全保障上の懸念など、AI時代における多岐にわたる論点を取り上げる。彼女の視点は、AIが人類に恩恵をもたらすかどうかは自動的に決まるものではなく、意図的な取り組みと協力によって形作られるという現実的なものである。
AIは人類に恩恵をもたらすのか
AIは人類に恩恵をもたらすでしょうか。これは人類にとって非常に有益なものになる可能性があります。ただ、私はそれがデフォルトで実現する世界だとは思っていません。私たちには、年間収益と時価総額がほとんどの国を上回る一握りの企業があります。
政府はこの技術をどのように活用して、民主主義や国家を変革できるでしょうか。世界の多くの場所では、生活のインフラのほぼすべてが政府から提供されています。ですから、これを改善できれば、ほとんどの人々の生活をどれほど改善できるか想像できるでしょう。
政府にAIを導入することには、ある種の利益相反があるのでしょうか。特に、あなたがそれを推進していて、同時にそこから利益を得ているとすれば。そしてAIがまだ間違いを犯すとしたら、それは一般市民をより大きなリスクにさらすことになるのでしょうか。
私は、私たちが世界的なガードレールの重要性を理解する必要があることに希望を持っています。人々の心に浮かぶ場所は、もちろんディープフェイクや誤情報です。明らかに2つの非常に深刻な問題ですが、この技術の表面積のほんの一部に過ぎません。
私が最も注目しているのは、最も壊滅的または問題のある使用法です。ですから、各国が互いの重要なAIインフラを標的にするかどうか、これは私たちが社会を再構築する基盤となる技術です。そして、電気やインターネットのような汎用技術にアクセスできないとき、何が起こるかは分かっています。
そして、文字通り世界の半分を置き去りにしないためにはどうすればいいのでしょうか。
I’ve Got Questionsへようこそ。ホストのチェン・ベルです。今日はアンナ・マカンジュと対談します。彼女はOpenAIのグローバル担当副社長です。彼女は学術的にも職業的にも非常に印象的な経歴を持っているだけでなく、人工知能とそれが私たちの世界に与える影響について、非常に地に足のついたアプローチをしています。
政策立案者は追いついているのか
政策立案者は追いついているのでしょうか。彼らはこの技術の重要性と、それをどのように舵取りすべきかを理解しているのでしょうか。アンナはその答えを持っています。今日、私たちはそのような部屋で何が起こっているのかのベールを取り除き、アンナがこの技術がどこに向かっていると考えているのか、そして社会がどのように準備すべきだと考えているのかを明らかにします。
ほとんどの国が今や人工知能を国家主権の柱、国家安全保障の柱として見ており、ほとんどの国が多くの問題について合意状態にない、同盟関係にさえないという状況で、人工知能に関する世界的な協力を期待するのは現実的でしょうか。
それはどのような問題に取り組みたいかによります。AIが扱う内容やどのように利用されるかという点に取り組みたいのであれば、おそらく無理でしょう。しかし、私が最も注目しているのは、最も壊滅的または問題のある使用法です。
ですから、各国が互いの重要なAIインフラを標的にするかどうかについてどう考えるか。実際には、中国が私たち各自がこれらの技術を使用する方法について、私たちと同じくらい懸念している分野があると思います。そして、中国が明らかに急速に投資し前進しているのは事実です。
通常、国際合意は、各国がある技術においてほぼ対等だと感じているときに可能になります。ですから、もし両政府がそう信じているなら、合意のための余地がある可能性が高いと思います。
つまり、あなたが言っているのは、中国が実際に非常に速く進んでいて、アメリカのすぐ後ろにいるからこそ、実際には両者に交渉し、何らかの合意を見出す動機がより高まるということですね。今年、AIの引用と特許で中国がヨーロッパを追い抜き、アメリカを追い抜きました。
両者ともその最前線を見つめ、これらのシステムで何が可能かを見つめているので、両者がテーブルについてルールを決めない限り、ある種の相互確証破壊になる可能性があることを認識しています。
楽観的見解と悲観的見解
私の楽観的な見方では、はい、そうです。悲観的な見方は何ですか。私たちはもはや何についても国際合意を交渉できないということです。それも可能だと思いますし、それも私たちが備えるべき、あるいは考えるべき状態だと思います。
トラック1の対話があります。これはより公式で、各国が会談を計画しています。それからトラック2の対話があり、これは必ずしも政府のトップの優先事項ではありませんが、科学者や民間企業が外国政府や外国と関わり合おうとしているものです。
これらの両方が同じペースで起こっていると思いますか。それとも今はAI企業や科学者自身が他国の同業者と会おうとしているのでしょうか。彼らが何が危機に瀕しているかをユニークに理解しているからです。
間違いなくトラック2の外交がまだ起こっていると思います。明らかに、一般的にこの技術の開発についてはより秘密主義があり、当然ながらオープンさは少なくなっています。しかし、少なくとも私はいくつかのトラック2の議論が行われていることを知っています。それは勇気づけられることです。
では、もしあなたがOpenAIで、ある国でビジネスを計画したり、ビジネスを成長させようとしていて、その国があなたの政府と持っている関係が変わることがある場合、どう計画するのでしょうか。月単位、年単位で変わることもあります。
あなたの国が同盟国として見られるのか、それとも敵対国として見られるのか分からない場合、どうやって別の国と関わることを計画するのでしょうか。これは素晴らしい質問です。確かに私たちが長い間持っている関係があり、現在の地政学的緊張とは別にそれらを維持しようとしています。
OpenAIの利点は、イノベーションとツールの有用性、そしてツールの安全性を実証し続けてきたことだと思います。ですから、地政学的な状況で何が起こっていても、魅力的な提案なのです。
一方で、Microsoftのような非常に興味深い動きも見られます。実質的にヨーロッパ人に向けて、私たちはあなたのために戦い、アメリカが運営するがヨーロッパを拠点とするインフラを保護すると伝えています。
ですから、明らかに企業が地政学的状況について不安を感じている国の顧客を安心させようとしていることは明らかです。これは素晴らしい指摘です。なぜなら現実には、テクノロジー企業やAI企業は未来の最前線にいるため、この巨大な権力の役割を持っているからです。
しかし、国家間の主権関係がより不確実に感じられるような事態において、テクノロジー企業が背景で何が起こっていると思うかに関係なく、私たちはあなたのために戦うと言えるのです。そしてこれは私たちがこれまで見たことのない本当にユニークな環境です。
いいえ、私たちの時代の本当に重要な違いの一つは、年間収益と時価総額がほとんどの国を上回る一握りの企業があり、それらが国民国家と同等の世界舞台での権力を行使できるということだと思います。
ですから、それがこのすべてがどのように展開するかを変えることになるかを考えるのは確かに非常に興味深いです。そして、その時点でリードしている企業に同意するか、一致している限り、それは良いことになり得ると思います。
デジタル格差と途上国への影響
そして、テクノロジー企業の時価総額について言えば、もしあなたがシエラレオネ、カンボジア、ネパール、ボツワナだとしたら、あなたの国のGDP全体が、プロジェクト・スターゲートのような単一のAIプロジェクトよりも少ないかもしれません。これらの国々に何を伝えますか。彼らは何をすべきで、文字通り世界の半分を置き去りにしないためにはどうすればいいのでしょうか。
これは絶対に重要な質問です。これについて十分な確実な投資がないと思います。なぜなら、結局のところ、これらの国々がAIで本当に成功するための多くの課題は、実際には古い課題だからです。電気とインターネットへのアクセスが、最終的にはAIから恩恵を受けるための主要なボトルネックであり、十分なコンピューティングを持つことにさえ至っていません。
ですから、基本的なインフラへの非常に緊急の投資が必要だと思います。しかしこれは、多くの集団行動の問題の一つで、誰がこれを主導するのでしょうか。実際には企業は必ずしもそうではありませんが、大手企業のいくつかが多くの場所でインフラに投資し、Nvidiaがより多く投資しているのを見てきました。しかし、それは必要に比べれば微々たるものです。
汎用技術は互いに構築されます。ですから、電気への適切なアクセスを得られなかった人は、おそらくインターネットへの適切なアクセスも持っていないでしょう。そしてAIも。それぞれが生命を維持するものでもあります。生命維持装置のようなものであれ、医療情報にアクセスできることであれ。
ある意味で、現在の状況が医師へのアクセスがゼロで、AI世界では少なくともいくつかの質問ができるとすれば、そのアクセスの欠如は実際に生死を分ける可能性があります。ですから、これは集団行動の問題であり、残念ながら世界が多くのこれらの問題について集団的に麻痺しているように見えるものです。
ChatGPTの登場とその影響
2022年11月以前に時計を巻き戻すとしたら、ChatGPTの瞬間と呼べるものの前です。なぜなら、ロボットを見るときでさえ、人々はロボットにChatGPTの瞬間が来ると言うからです。このチャットボットをリリースする前、OpenAI内部での期待はどうでしたか。これが世界を一変させると思っていましたか。
ほとんどの人はそう思っていなかったと思います。私たちは、40万人のユーザーを確保する必要があるかもしれないと思っていました。これは研究プレビューでした。
ですから、何人かのオタクがこれを使うだろうと思っていました。そして、個人的にこれがこのように広がるとは予想できませんでした。なぜそれが特に人々の想像力を捉えたのか、本当に徹底的な分析を見たことがあるかどうか、まだ分かりません。
ソーシャルメディアがこれに役割を果たしているのではないかと考えています。なぜなら、暗号通貨の一部が非常に速く広がったのを見たのと同じように、多くの人々が単一の時間に単一の空間にデジタルでいるからです。ですから、当時、数人の研究者がそれについてツイートしたとき、普及がはるかに速くなりました。
分かりません。振り返って見る必要があると思いますが、5日間で100万人、そして今では週に3億人が使っていると思います。そしてあなたとサムは25都市ツアーに行きました。その時点での世界のリーダーたちの感情はどうでしたか。あなたは彼らに何が起ころうとしているのかを説明していたのですか。
多くの人々が、何が起こっているのか、どこに向かっているのか、どのような影響があると思うか、そしてどうやって市民の生活を良くするために使えるかを理解したいと思っていました。そしてもちろん、リスクは何かということです。
当時、技術が正確に何であるか、人々がどのようなメンタルモデルを使うべきかについての理解が非常に少なかったと思います。なぜなら、結局のところ、それは非常に異なるものだからです。他の技術や既存のツールと比較するのは非常に難しいです。
ですから、このツアーのアイデアの一部は、人々が何を考えているのか、どこに彼らの頭があるのかを聞いて理解することでもありました。そして当時、これがモデルだけの問題ではなく、これが巨大なインフラの会話、巨大なエネルギーの会話になることが分かっていたと思います。そして、これらすべてが必要であり、ソフトウェアを持つだけではないということです。
ツアーは政府がそれについてどう考えているかを理解しようとするだけでなく、これは現実であり、これが深い影響を与えることになるということを彼らに知らせるためでもありました。そして、私の役割の最初から、私たちがこれがうまくいくために必要な、単に物理的なものだけでなく、規制的、社会的なインフラについて考え始めることができればと望んでいました。
これがこれほど遍在し、中心的になるまでにこれほど時間がないとは、私たちの誰も予想していなかったと思います。
世界のリーダーと向き合って、いつか人間の知能を超えるシステムを構築していることを伝えるとき、あなたの心には何が浮かびますか。
まあ、今日存在する多くのシステムがすでに私たちの知性と能力を超えていると思います。
ですから、本当に重要な違いは、政府と民間産業、そして他の主要な利害関係者との間で協力する方法を事前に見つけ出さなかったということです。これは実際に、Facebookから来てOpenAIに来た私の大きな学びの一つでした。これははるかに早く起こる必要がありました。
私たちはそれについてもっと思慮深くなければならず、また人々にツールが実際に何であるかを理解させる必要がありました。ですから、私たちがやっていたことの多くは単にデモでした。なぜなら、誰かに何かが何であるかを伝えるのは非常に難しいと思うからです。それを見せる必要があります。彼らがそれを使っていることを確認する必要があります。
彼らがそれに関わっていることを確認し、実際にこれが実生活でどのように見えるかを知っている必要があります。ですから、私たちはそれを多く行い、何かが世界に出る前に政府にプレビューを提供しようとしました。それが完全な驚きにならないように。
ですから、目標はその理解を作り出すこと、共有された知識のインフラを作り出すことでした。そして、彼らも私たちも答えを持っていないかもしれませんが、おそらく協力して答えを出すことができればと思っていました。ただ、それがあまりにも早かったので、そのようにはうまくいかなかったと感じています。
世界のリーダーたちの反応
ところで、世界のリーダーたちの何人かは完全に唖然としていましたか。それとも本当に驚くような反応がありましたか。名前や国を挙げる必要はありませんが、デモを見せたときにゆっくりとまばたきをしていましたか。理解できないという感じでしたか。会議の再スケジュールですか。
私が気づいたことの一つは、デモを人々の特定の興味や仕事に本当に合わせる必要があるということでした。なぜなら、画像生成ツールであるDallyのデモをしているとき、これを人々に見せて、あなたがそれをグーグルで検索したのですねと言われたからです。いやいや、これは技術によって作成された存在しなかったオリジナルの画像です。
しかし、それがどのように起こったかの性質が人々が慣れているものとは非常に異なるため、彼らはそれらの日々にまだ完全には理解していなかったと思います。人々の心がほぼ唯一行く場所は、もちろんディープフェイクや誤情報です。
明らかに2つの非常に深刻な問題で、この技術によって悪化するでしょう。適切なインフラがなければ。しかし、この技術の表面積のほんの一部です。ですから、その一部は、はいディープフェイクと誤情報は非常に深刻な問題ですが、私たちはこの技術の他のすべての側面について話す必要があります。そしてそれは、これらの会議で起こった主なことの一つだと思います。私たちはこれら2つの問題を超える必要があります。なぜなら、話すべきことがたくさんあるからです。
人々はそれに焦点を当てる傾向があります。まあ、あなたが言った非常に重要なことの一つは、政府は技術の能力についてブリーフィングを受けているということです。外から見ていると、彼らは何が起こっているのか知っているのだろうかと思うことがあります。私たちは何が起こっているのかをある程度見ています。
あなたは政府と座って、この技術が何をできるようになるかを伝えます。では、なぜ政府から人工汎用知能や人工超知能といった用語を聞くことがないのでしょうか。もしご存じなければ、それには異なる定義があります。一般的に平均的な人間と同じくらいすべてにおいて賢いAIシステム、そしてあらゆることで人間の知能を超えるAIシステムです。
そして公平に言えば、AI企業はそれが北極星であることについてかなり透明です。もちろん、利益動機もあります。少なくともそこに到達しようとしていることを宣言しなければなりません。だから彼らはそれを宣言します。政府はそれについてブリーフィングを受けていることを私は知っています。なぜ私たちは彼らがその用語さえ使うのを聞かないのでしょうか。私たちはまったく透明ではありません。
まあ、正直なところ、その一部は、AIが選挙で人々が勝ったり負けたりすることを政治的に決定するものではまだないからだと思います。ですから、人々はパンと肉の問題について話す傾向があり、これはまだそうではありません。そして、人々はそれについてどう話すかよく分かっていないと思います。
しかし、ある話をしなければなりません。私の仕事の最初の頃、ほとんどの人がGPT-3の存在さえ知る前、私たちが当時持っていたものです。そして私はすでにかなり確信していました。いや、これがそうだ、私たちは始まったのだと。
しかしヨーロッパは2016年にこのレポートから始めて、その時点で4年間EU AI法に取り組んでいました。フランスが議長国を務めていて、私たちは彼らが何を考えているかを議論し、技術の最新情報を見せ、アイデアを交換するために行きました。
文字通り、私がOpenAIの唯一の公共政策担当者だったと思います。そして彼らが私を案内して外に出ていたとき、同僚の一人が私を止めて、「それで、いつAGIに到達するのですか」と言いました。私は完全にショックを受けました。サンフランシスコ以外の誰もがこの言葉を発したことがあるとは思っていなかったからです。
ですから興味深いことに、これらの政府には考えている人々がいると思います。そして、それはより私的です。私たちは彼らと会話をしてきたことを知っていますが、公的にはそうです。まだ聞いていません。しかし、これらは実際には非常に概念的な、ある意味で哲学的な、そしていくつかの側面では科学的な概念であり、彼らは必ずしも完全な語彙を持っていないか、賭けをしたくないのかもしれません。そして、まだ投票には入っていません。
つまり、前回の米国選挙ではAIについてほとんど話しませんでした。技術という言葉を3回、AIという言葉を1回聞いたと思いますが、それがそのままであるとは思いませんし、そうあるべきではないと思います。しかし、もしあなたが政治家だとしたら、非常に難しいことだと想像します。何を言うつもりですか。そうです。
アイデアは何か、実際の知的アプローチは何か、それも有権者に関連し、口に合うものは何かを知りません。そして、その質問に答えることができる人は、かなり大きな優位性またはかなり重要なプラットフォームを持つことになると思います。人々はそれについて考える必要があります。なぜなら、彼らはいつかこの質問に答えなければならないからです。
AIは人類に恩恵をもたらすか
あなたは数ヶ月前、コーエン・パウエル・スクールで講演をされました。それを本当に楽しみました。あなたは講演を質問で始めました。AIは人類に恩恵をもたらすだろうか、これは人類にとってうまくいくだろうかと。そしてあなたの答えは少し驚きました。それは次第だと。なぜですか。何に次第なのですか。
まあ、私が言おうとしているのは、これが人類に非常に有益になり得る世界があると思うということです。ただ、それが私たちがその結果に向けて考え、働かなくても存在するデフォルトの世界だとは思いません。
この現在形成されている方法が、すでに裕福な国々、すでにAIを統合している裕福な企業、それを構築しているAIラボだけに恩恵をもたらし、実際にはそれ以上に拡散しない世界があると思います。ですから、それは私たちが非常に懸命に取り組まなければならないことです。
世界で最も強力なAI企業の一つ、最も重要なOpenAIにいて、人類にとってどう終わるかについて不確かであるなら、あなたに依存しなければ誰に依存するのかと感じる人もいるかもしれません。もちろん政府は役割を果たします。今日、これらの問題について世界的なコンセンサスを構築する方法について不確実性がある場合でも、私たちはそれを続けなければなりません。
私たちはユニークな状況にあります。なぜなら、主要なAIラボでは、私たちはこれらの質問について考え、本当に解決策を見つけようとし、それらを私たちがツールを開発し展開する方法に持ち帰ろうとしているからです。そしてこれまでの変革的な技術ではおそらくそうではなかったと言えます。
私たちは常にこれが私たちの仕事ではないと仮定したり、社会がそれを解決するだろうと仮定したりしてきたと思います。ですから、ラボで私たちが本当にこれらの質問に多くを投資しているという事実はユニークであり、それが違いを生むことを願っています。
ソーシャルメディア時代から学べることが一つあるとすれば、それは私たち全員にとってあまりうまくいかなかったということです。私たちはまだそれを通して自由落下している最中だと思いますが、私たちはしたくない決定や、物事がすでにコントロール不能に感じられるポイントまで進化した後でモグラ叩きをすることになる場合について多くを学びました。
ですから、私たちはAIに異なる方法でアプローチしていると思います。しかし、一般の人々、政策立案者がインターネット上のビジネスモデルやインターネット自体を理解するのに苦労しているように見えるすべてのビデオを見てきました。
政策立案者はAIの重要性を理解していると感じますか。彼らが扱っているものとそれをどのように舵取りすべきかを。そしてそれは規制するだけではありませんよね。国でAIを使用してもらいたいこともあります。
彼らはそれに取り組み、十分に速く動いていて、それを理解していると思いますか。
OpenAIでの時間を通じて、多くの上級政策立案者に会う素晴らしい機会がありました。そして、AIの影響と本当に格闘している人と関わることがよくあります。明らかに法律や他の規制介入を見ています。そして会議の終わりに、彼らは私にこう言います。もちろん私はこれを使うことはありません。
そして私はただ、ああ、いや、それは実際にあなたが限界と機会を理解できる唯一の方法は、技術自体を使用することですと思います。それは量子ではありません。携帯電話にダウンロードできる無料アプリがあります。ですから、これまで以上にアクセスしやすいのです。
なぜ彼らはそう言わないと思いますか。彼らはそれを使いたくないと言います。彼らはそれを恐れているのですか。一つは、OpenAIで働いていても、それがどのように進化しているか、どのように使えるか、何に使えるかについていくのは難しいということです。なぜなら、それは非常に汎用的な技術であり、常に変化しているからです。
制限は何か、能力は何か。6ヶ月前には絶対にできないと皆が信じていたことが、今ではかなりうまくできています。ですから、非常に理解できることがあると思います。
また、奇妙な力学があると思います。多くの批評家がいます。この技術について批判できることはたくさんありますが、多くの報道の注目を集める批評家のサブセットがあり、その物語は、いや、これは良くない、単に機能しないというものです。AI企業はそれが機能すると伝えようとします。それが本当に強力だと伝えようとします。実際にはゴミです。常に間違っています。十分に人間的ではありません。そして何でもです。
ですから、外から見ているとき、誰の言うことを聞くべきかわかりません。もちろん、AI企業は信じてもらうための財務的動機を持っています。それは非常に強力です。
ですから、それも制限だったと思います。あなたがそれを言ってくれて本当に嬉しいです。なぜなら、人々が技術や汎用技術と同じくらい重要な何かについてあまりにも恐れていたり、悲観的すぎたりすると、彼らは完全にそれから離脱してしまうと私も信じているからです。そして、それが行動する機会を逃すときです。
そして、AIについての私の最大の恐れは、私たちがやりすぎたり、やらなすぎたりすることですらありません。私たちがこの瞬間に圧倒されすぎて、何もしないことです。そしてAIを他の技術と分けるものは、それが汎用であるということです。ですから、それから離脱することは電気に対して抵抗するようなものです。
もちろん、AIが提示する、他の技術にはないユニークなリスクと害があります。しかしこれは私たちが社会を再構築する技術です。そして、電気やインターネットのような汎用技術へのアクセスを得られないとき、何が起こるか、そして誰がそれらの分断の間違った側にいるかが分かります。
ですから、はい、あなたはそれを使えばより良いフィードバックを与えることができます。しかし残念ながら、否定的な側面だけを聞いている場合、それからオプトアウトするだけです。そしてそれは私たち全員にとって最悪のシナリオのようなものです。
はい。いいえ、あなたは実際に私にとって大きな懸念だったことを強調していると思います。それは、過去に他の技術的進歩によって害を受けてきたコミュニティが、しばしばより恐れているということです。
そして私が本当に心配しているのは、これらのコミュニティが取り残される可能性を悪化させるだけだということです。その講演で私が指摘しようとしていたのは、私たちが本当に理解する必要があるのは、それがどこで有害になり得るかだけに焦点を当てるのではなく、これらのコミュニティにとってこの技術の有用性を最大化する方法だということです。それがどのように最も有用になり得るかに焦点を当てる必要があります。そうです。
政府によるAI活用の可能性
そして、それが誇大広告だと話す人々でさえ、電気が出てきました。それは大きな興奮でしたが、その後何十年も誰もそれを使いませんでした。ですから、それがこれらの汎用技術がどのように機能するかです。進化するのに時間がかかります。
そして、私が政府とそして世界に固執するとしても、政府はこの技術を民主主義、国を変革するのに役立つ方法でどのように使用できるでしょうか。あなたが最も考える、あるいは最も過小評価されている使用例は何ですか。
たとえば、インドとケニアには政府の普及サービスがあります。つまり、あなたが小規模農家、つまり小さな農場を持つ一人の人間であれば、アクセスできる政府サービスがあり、誰かが来て、ああ、これがあなたが作物を植える方法で、必要な灌漑の種類ですよと教えてくれます。明らかに巨大な需要と非常に少ない供給があります。
ですから、私たちはデジタルグリーンというパートナーと協力しました。私たちのモデルが最初にマルチモーダルになったとき、つまり作物の写真を入れて、私の作物に影響を与えているこの病気は何ですかと尋ねることができるようになったときです。そして彼らはその答えとなるたくさんのデータを持っていました。
農家あたり年間35ドルから35セントになったと思います。ですから、何人の人々により多くサービスを提供できるか想像できます。そして今、実際に彼らは農家と直接働いています。そして私は特に女性の証言を見てきました。彼女たちは家族の世話をしており、アドバイスを得るためにどこかに行って去ることが難しい状況にあります。彼女たちは直接このアドバイスを得ており、それは経済的に非常に影響力がありました。
政府サービスについては、私たちは今、いくつかの政府と協力して知識を一元化しようとしていると思います。ですから、パスポートが必要な場合や、給付金をどこで得られるかを理解する必要がある場合、これを一箇所で非常に迅速に行うことができます。
そして、世界の多くの場所では、あなたの生活のインフラのほぼすべてが政府から来ていると思います。ですから、これを改善できれば、ほとんどの人々の生活をどれだけ改善できるか想像できます。しかし、私が最も楽観的なのは健康です。
マサチューセッツ・ビガム病院には、ガンビアで脳神経外科医を訓練しているプログラムがあります。そして看護スタッフは一晩に約100人の患者を抱えています。ですから彼らがやっていたことは、私たちのモデルが訓練された脳神経外科医と同等のアドバイスを提供できるかどうかをテストすることでした。
そして彼らは、そうであるだけでなく、モデルが実際にエラーを捕捉したことを発見しました。たとえば、ある人が必要な抗生物質を受け取っていないことを捕捉しました。
ですから、すでに命を救っています。
私があなたが提供した例が大好きなのは、知性へのアクセスを持つこと、あるいは何かを読むことができるシステム、金融アドバイスのような何かを分析できるシステムを持つことが何を意味するかを見るときだと思います。
世界の非常に多くの人々が金融アドバイスへのアクセスを持っていません。多くの人々は銀行口座を持たないか、モバイルフォンなどでオンラインになることによって新たに銀行口座を持つようになりました。
複利とは何か、自動車や農機具を買うべきか、家畜に投資すべきかを理解するのに役立つシステムを持つこと、あるいは電話で3回のローン支払いをしたことを思い出させる何かを持つこと。それを返済するのに役立つ計画が欲しいですか。
これらすべてが、知性をストリームできるシステムを持つことがあなたを助けることができる小さな方法だと思います。時々人々が反発を感じる場所は、政府にAIを持つことだと思います。そこにある種の利益相反はありますか。特にあなたがそれを推進していて、同時にそれから利益を得ている場合。
そしてAIがまだ間違いを犯し、物事があるとすれば、それは一般市民をより大きなリスクにさらすのでしょうか。そして、それが人々にとってあまり明確ではないことだと思います。
まず第一に、ユーザーが誰であっても、私たちのツールがやらないことに関して多くの制限があります。ですから、それは多くの人々が懸念している種類の問題のある使用例を防ぐためのインフラを提供するはずです。
2024年1月、ペンシルベニア州がパイロットを立ち上げました。そしてそれは実際に、政府が行う必要があると思うパイロットの種類でした。なぜなら、一部の人々はそれが魔法で何でもできると思っています。他の人々はそれが何もできないと思っています。しかし、そのスペクトルのどこにあるかを見つける唯一の方法は、実際にやってみて、それを見つけることです。
そして最終的に、人々は怖がっていると思います。彼らはこれが自分たちを置き換えることを恐れています。間違いを犯すことを恐れています。しかし、だからこそあなたはそれを使わなければなりません。彼らは本当に良いレポートを公開しました。なぜなら、それが非常に実用的だったと思うからです。
それは、パイロット前にそれに触れたことがない人々を含むすべての人が、1日に1〜2時間節約したことを示しました。ですから、結局のところ、それは常にリソース不足の政府職員がその時間を取り戻し、より高次の、より戦略的な思考を行うことについてです。
それは政府だけではありません。これは企業や、人々もやるべき方法です。実際にどこで意味があり、どこで自分の判断を使う必要があるかを見つけるべきです。
あなたに話をしなければなりません。なぜなら、しばしば人々の心に残るのは愚かな間違いだからです。そして、おそらくChatGPTを使って準備書面を書き、その準備書面を裁判所に提出した弁護士の話を覚えているでしょう。
そしてもちろん裁判所は、これらの引用はすべて偽物です。これらの事件は存在しませんと言いました。しかし、人々がそこから学んだ教訓は、わあ、ChatGPTは法律が苦手だということでした。
しかし実際に、私たちはこの事件の対立する弁護士と話しました。そして彼らは、最初に準備書面を読んだとき、実際には驚いたと言いました。なぜなら、それはいくつかの斬新な法的議論を提供していたからです。しかしさらに読み進めると、これらの事件は存在しないことに気づきました。
しかしそれは、そしてこれはもちろん古代の歴史です。明らかに今では実際の引用を提供できます。しかし、その人がその準備書面を読んでいたら、もちろんどんな弁護士でもChatGPTで書かれていなくてもやるべきことですが、彼らはこう言えたでしょう。ああ、これらの事件は存在しません。
しかしこれは興味深い法理論であり、おそらくそれをサポートする事件を見つけることができないかもしれません。そしてその人は実際に事件に勝つことができたかもしれません。
それは物語の魅力的な部分でもあります。なぜなら、私たちは皆何が間違っていたかに焦点を当てるからです。ChatGPTは幻覚を見ましたが、いいえ、それは本当に斬新なアイデアも提示しました。そして実際に私はAIが最も創造的なのはそこだと思います。
ですから、多くの場合、私たちは芸術について考え、その意味で創造性について考えます。しかしAIシステムが私たちが考える能力がない方法でアイデアを提示すること。しかし、それを使わず、それを理解せず、批判的に考えるために一歩下がらず、それが何か大きな神託だと思わなければ、そのような利益を抽出することはできません。
世界のAIへの期待の違い
そして面白いことに、あなたが世界のどこにいるかも、AIが人類に恩恵をもたらすのか、それとも純粋な害や損失になるのかについてのあなたの視点を形作ります。新興市場と低所得国では、AIの見方がはるかに楽観的です。
ですから、中国、ブラジル、メキシコ、ケニアであれ、調査は一貫して彼らがAIが自分たちの生活と世界にもたらす恩恵についてはるかに楽観的であることを示しています。
米国、英国、フランス、カナダ。一部の調査では、それが自分たちの国と世界に恩恵をもたらすと信じているのは30%だけです。なぜこのような大きな違いがあると思いますか。
まず第一に、これが展開した方法は、誰もが予想したのとは反対だと思います。誰もが、ああ、工場の仕事、手作業のような仕事が最初に自動化される仕事の種類になるだろうと思っていました。弁護士や医師のようなホワイトカラーの役割は最後に影響を受けるでしょう。
そしてもちろん、それは実際には正反対の方法で展開しました。ですから、これらの種類のサービスの巨大な不足がある場所では、ああ、可能ではなかったような種類のアクセスを持つことができると考えていると思います。特に医療従事者は、世界の一部の場所では、アクセスの壊滅的な欠如があります。
これは本当に良い質問です。そして主に、これが提示する機会についてはるかに多くのビジョンがあるからだと思います。そして一般的に、西ヨーロッパと米国での技術への懐疑論は、以前の技術のために非常に高くなっています。
ですから、その技術懐疑論は世界の他の多くの地方では常に低かったと思います。
そして、その悲観主義対楽観主義は、あなたが世界中で会う政府のリーダーにも表れていると感じますか。
絶対に。私は2年前にサムと世界中をツアーしました。そしてそれは驚くべきことでした。人々がどれほど楽観的で、技術を受け入れることに興奮し、それがどこで最も肯定的な影響を与えることができるかを理解することに興奮していたかの違いは。
明らかに誰もが、これを安全に行えることを確認したい対市民に追加の恩恵をどのように提供できるかのスペクトルのどこかにいます。しかし、人々がそのスペクトルのどこにいたかは、彼らの国が財政的にどこにいたかに本当に依存していました。
そしてこれは世界の南だけでなく、米国でも真実だと思います。たとえば教師についての多くの研究があり、はるかにリソースが豊富な裕福な学校の教師は懐疑的である可能性がはるかに高いのに対し、リソースが不足している学校で多くの生徒にサービスを提供する教師ははるかに楽観的です。
彼らはこれらのツールが大好きです。なぜなら、これらのツールによって彼らは教室で他の方法ではお金がないことができるからです。
ですから、直面するリソースの課題が大きければ大きいほど、AIが提供できる恩恵をより見るか、より多く、またはより注目します。より多くを失うと感じる人々、またはより脅威である人々、またはより多く変えるものがある人々は、現在どのように働いているかを変えることに、AIをより否定的に見ます。
はい。そして私は、それはあなたが正確だと思います。今は変化についてはるかに多いと思います。置換よりも。多くの仕事が単に消えないと思いますが、非常に異なって見えるでしょう。
そして人々が新しいバージョンの仕事に再調整するのが難しい時期がある世界があると思います。だからこそ、再スキル化が非常に重要だと思います。
仕事の未来
仕事の未来についてのあなたの見解は何ですか。なぜなら、どのAI企業、どのAIリーダーを聞いているかによって異なるからです。一部の人々は、すべてのインターンの仕事と最近の大学卒業生の50%が今後5年間で仕事を持たないという見解を持っています。
そして他の人々は、これは全く新しい種類の仕事を作り出すことになる、それは信じられないほどだというものです。これが仕事にどのような影響を与えるかについて、あなたはどこに落ち着きますか。
私たちが全員直面しなければならない真実は、私たちの誰も手がかりを持っていないということだと思います。私たちの誰も全く知りません。私たちには今、これらの多くの質問をしようとしている、そして実際の影響とどのように影響について考えるかを測定し研究しようとしているチーフエコノミストという新しい役割があります。
なぜなら、問題の一部は、技術の能力を測定するために使用するベンチマークが、しばしば非常に困難な科学的質問や困難な数学的質問でのパフォーマンスのようなものだからです。なぜなら、それは私たちが客観的に測定できるものだからです。
ほとんどの仕事の影響と性質は、客観的に測定することが非常に難しいです。あなたは、自分の仕事をどのように説明し、AIがそれをうまくやっているかどうかをどのように測定するかを考えたら、ほぼ不可能です。
ですから、私たちは実際には、これらのモデルが実際の世界に存在する種類の仕事に与える可能性のある影響を評価する本当に良い方法を実際には持っていないということです。
そして、コーディングのようにより測定可能に感じるかもしれないことでさえ、明らかにAIはコーディングで測定できないほど良くなりました。驚くべきことです。私は今コーディングできます。アプリを作成できます。
しかし同時に、同僚と話すと、ああ、これは以前にやっていたことの大部分をできると思うと考えている同僚もいます。そして技術的なエンジニアリングの同僚でも、ええ、私がやることをできるにはほど遠いと言う同僚もいます。
ですから、影響を与えることになるという事実は疑いの余地がないと思います。その影響が何になるかは知るのが難しいです。しかし、それに対処する唯一の方法は、ツールに精通し、自分自身をより効果的にするためにそれらを自分の仕事にどのように統合するかを理解することだと私は知っています。
はい、そしてそれが正しい答えだと思います。私たちは本当に知りません。今日の職業の60%は80年前には存在しませんでした。ですから、その結果として発明されるすべての新しい産業を予測することもほぼ不可能です。
しかし、いくつかの確実性を持って言えるのは、混乱があり、いくらかの置換があり、その移行期間があるということです。
仕事が消え、新しい仕事が作成されますが、新しい仕事が作成されるよりも早く消えたら。そこが私が実際に非常に心配しているところです。そして私たちはその期間が来ることを知っています。政府のリーダーたちもそうだと確信しています。私は彼らがブリーフィングを受けていることを知っています。
なぜ政府のリーダーたちから、経済だけでなく、経済の人々へのAIの影響について聞かないのでしょうか。
ええ、この質問に答えられればいいのですが、一般的に私たちは明らかにこの国や他の多くの国でセーフティネットの考えから後退していると感じます。
そして、それは非常に懸念されることだと正直に思います。なぜなら、私は同意すると思うからです。私たちが知っている一つのことは、混乱があるということです。それが正確にどのように見えるか、その規模はわかりません。しかしこの技術の進化は、私たちがこれまで経験したどんなものよりもはるかに急速です。
そして時間の経過とともに混乱に適応できるというのは本当だと思います。しかし、それが圧縮されていて、一世代の中では適応するのは非常に難しいです。そして、私の娘たちが何を勉強する必要があるかさえ知りません。明日の労働力で成功するために必要な知識の種類という点で、何が関連するかさえ手がかりがありません。
ですから、私は同僚と多くの協力をして、実際にどのように考えるか、論争のない常識的な介入について考えようとしています。セーフティネットがない中でも、広く合意できるもので、この概念、私たちが発表したMicrosoftとアメリカ教員連盟とのパートナーシップの種類を確保するのに役立つものです。
これは良い例で、私たちは絶対に人々がこの技術に適応するのを助け、彼らの仕事でより効果的になり、よりスムーズな移行があることを保証する方法で人々を助けることの一部になりたいと思っています。しかし、私たちは10倍やる必要があると思います。
ええ、そして、ほとんどのキャンペーンが仕事、経済の強化、中産階級の前提で実行されていると思います。ですから、AIはこれらすべてのキャンペーンポイントに反する可能性があります。
しかしセーフティネットは、少なくともほとんどの国で議論されなければならない会話です。一つの明白なものは、私たちはおそらくより独立した仕事、あるいは少なくとも多くの起業家精神を持つ未来を見ていますが、ほとんどの人々は仕事から健康保険を得ています。これは大きな謎である必要はありません。
私たちはその混乱が来るのをある程度見ることができます。それでもコオロギです。そして最も責任ある政府は、最善のシナリオと最悪のシナリオの計画を持つべきだと思います。
最善のシナリオは、再スキル化する必要がある、または新しいスキルに手を伸ばす必要がある場合、そのための計画と政策があるということです。
それが私が求める会話の種類であり、安心感を感じるためです。そしてそれはまた、人々が自由落下に取り残されていると感じる場合、AI採用に対する多くの抵抗につながると思います。
そしてあなたが正しい、私たちは100年かかった産業革命のような産業のタイムラインを見ていません。そして、それがあまりうまくいかなかったことに私たち全員が同意できると思います。反対側では、私たちは皆、ラップトップからストリーミングしていて、それが起こったことを嬉しく思っています。
しかし、この混乱の真っ只中、おそらく10年、15年です。つまり、あなたは私たちが通過しようとしている移行について話しました。あなたは最近、ポッドキャストでのインタビューで話しました。
その移行とは何で、どれくらい早いと思いますか。
ええ。10年は今日とその間でほぼ想像できない違いのように感じます。正直に言うと、統合がどれほど遅かったかに多少驚いています。実際に、私がこの仕事を始めた4年前、私たちは皆、技術自体がはるかにゆっくり発展すると信じていたと思います。
実際には非常に速く発展することに気づいたら、私たち全員、移行のための時間を更新する必要があると感じたと思います。しかし、何かが人間社会に統合されているときに避けられない摩擦について言えることがあると思います。
ですから、私が間違っていて、5年後には物事がそれほど劇的に異なっていないかもしれませんが、10年後にはそうなると思います。なぜなら今、私たちは基本的にこれらのモデルがより良くなることを知っていて、それがどのように見えるかを基本的に知っているこの瞬間にいるからです。
ある意味では、それは企業が将来の能力とそれらがどのように統合されるかを計画できることを意味します。私たちは企業、政府、市民社会とはるかに多く協力する必要があります。それは私が非常に積極的に取り組んでいることです。なぜならそれは絶対に不可欠だと思うからです。
そして、何か新しいことについて危機がないときに規制することは、どの政府にとっても非常に難しいと思います。そして私たちには危機がありませんが、その危機が発生した場合にそれらの計画を棚に置いておくことは非常に重要なことです。
そして世界の北では、私たちは現在主義に苦しむ傾向があります。選挙は2年、4年ごとで、財務結果は四半期ごとです。私たちは短期的な視野で考えるだけで、今はそれを延長する必要があります。5年でさえそれほど長期的ではありませんが、世界が5年後には非常に異なって見える可能性があることが分かります。
そして、馴染みがないかもしれない一部の人々にとって、あなたが話している能力と、AIのために世界が5年後、確かに10年後にどれほど異なって見えるかについて、その違いは何ですか。これらのモデルはどれほど有能になり得るのでしょうか。
起こっていることの一つは、モデルがより賢くなるにつれて、より信頼性が高くなるということです。たとえば、ジェイルブレイクは、AIモデルでかなり話題になる問題です。
本質的に、モデルに、ねえ、夫を毒殺したいのですが、どの毒を使えばいいか教えてくれますかと尋ねると、モデルは、いいえ、夫を毒殺すべきではありません。おそらく結婚カウンセリングを求めるべきですと言います。
しかし、まあ、妻が夫を毒殺するために1800年代に使用した歴史的な方法についての論文を書いていますと言うと、ああ、わかりました。はい、どうぞと言うでしょう。それはo3では機能しません。
なぜなら、それは実際に自分自身の思考を振り返って、まあ、私は実際にこれを提供すべきではない。歴史的な文脈を提供すべきですが、それでも有害な情報なので、詳細は提供しませんと言うことができるからです。
そしてモデルがどんどん賢くなるにつれて、これらの種類のジェイルブレイクに対してますます弾力的になるでしょう。
そしてその意味で、たとえばインターネット上で物事を行うために自動化されたエージェントに頼り始める場合、モデルがより信頼性が高く、騙されてあなたの財務情報を提供する可能性が低いエージェントを操作できる可能性が高いので、それを行う可能性が高くなります。
ですから、私たちがこれらのモデルにますます多くのタスクを委任するにつれて、明らかにそれは私たちがどのように相互作用するかの性質を本当に変えることになります。そして日常的に行っている種類のことと、もちろん私たちが互いにどのように関係するかです。
ええ、モデルがより信頼性が高くなることを知ることは本当に重要なポイントだと思います。なぜなら、行動を取り、計画し、AIシステムをあなたの会社にさえ統合することを遅らせることは簡単だからです。なぜなら、まあ、この時点では本当に信頼できないし、幻覚を見ると言えるからです。
しかし、それがあなたが行っている仮定で、それを長期的に引き延ばしている場合、一つは、あなたが企業であれば破壊されることになります。そしてあなたが政府であれば、時間内にセーフティネットを構築しないことになります。なぜなら、進歩を真剣に受け止めていないからです。
そして私が常に好きなことが一つあります。まあ、二つです。AIが何かをできることは決してないと決して仮定しないでください。なぜなら、私たちはその仮定が通常少なくとも6ヶ月以内に崩れることを学んできたからです。
そして二つ目は、現在の能力に基づいて将来の計画を立てないことです。私たちは現在に根ざした仮定をし、それゆえに何かが不可能だと考えます。BlackBerryを見てきたと思います。しかしコンピューティング革命を牽引していたIntelのCEOだったアンディ・グローブでさえ、1992年にスマートフォンは不可能だと言いました。そして今日ここにいます。
AIでは、5年後にできることについて人々が話すとき、魔法のように見えるかもしれませんが、今日それがやっていることは、わずか10年前には魔法のように感じられたでしょう。
これは非常に正しいです。そして私の同僚の一人が最近、2017年だと思いますが、ヨシュア・ベンジオを含む多くの共著者との論文を掘り出しました。その論文は基本的に、ニューラルネットワークはトレーニングが難しすぎると言っていました。
ですから、2017年、これは8年前で、今やそれらがAI革命全体を牽引しています。
ですから、この技術の科学における進歩を見ていると、同等のものがあるかどうかわかりません。
米国のAI政策の現状
そしてあなたが言うとすれば、米国の政策景観は特にAIに関連して劇的に変化しました。11ヶ月前。私たちはいくつかの法律を見ていましたが、今ではそれがテーブルから外れているようです。
政策立案者が今考えるべき重要だと思う政策や法律がいくつかあるとすれば、それは何でしょうか。聞いている人々にとって、さあ、テーブルに何もないということです。実施できる少なくともいくつかの保護措置を設けるための政策や規制における低い果実はありますか。
私は多くのことが低い果実だと以前は考えていました。
ですから、今日の環境がどれほど二極化しているかで、つまり、どこに、つまり、実際にはまだ児童安全のようないくつかの領域があり、そこでは超党派のコンセンサスを達成できると思います。そしてこれは非常に重要な領域だと思います。なぜなら、もちろんこの技術が子どもたちにどのような影響を与えるかは、私たちが焦点を当てるべき最も重要な領域の一つだからです。
そして、これらのモデルで児童安全搾取資料を検出できると思います。これは私が全員が人間がやる必要がないことを望む仕事の一つだと思います。そしてこれらのモデルでは実際に可能かもしれません。なぜなら、それらは分類が非常に得意だからです。
私はいくつかの世界的なガードレールの重要な必要性を理解していることに希望を持っています。そしてこれが依然として可能であり、米国と世界的に投資し続けるものであると。最も困難な地政学的時代でも、最も影響力のある技術についていくらかのコンセンサスに達することができました。
ですから、この作業にはチャンスがあると信じています。いくつかの普遍的なレッドラインの必要性を無視できないという超党派のコンセンサスがあると思います。
ええ。そして、結局のところ、今日AIとさえ考えているものや、今日AIが何ができるかは、数年後には異なって見えることになると思います。
ですから、少なくともいくつかの制度的柔軟性だと思います。技術に適応できる筋肉だけでも。もちろん、制度は遅く動くように設計されています。そしてそれはある意味で良いことです。
しかし、未来について確実に予測できる唯一のことが変化のペースが速いことである場合。
常に目を覚まして、CNBCの最新ニュース記事とAIが今日できること、明日できることでモグラ叩きをするのではなく、何らかの方法でついていくことができるように制度のいくつかの側面を再モデル化する必要があります。
誰もうまくいくとは思いません。誰のためにも。そしてあなたはインターネットについてのポイントを作りました。私たちが知っているインターネットは終わったと。そして最近OpenAIがChatGPTエージェントを立ち上げたことを知っています。
AIエージェントとインターネットの未来
ですから、AIエージェントやChatGPTエージェントはチャットボットとどう違うのですか。そしてこれはインターネットについてのあなたの理論にどのように接続していますか。私たちは理論を共有していると思いますが、あなたの理由を聞きたいです。
大きな違いは、私たちがこれらのエージェントに非常に多くのタスクをますます委任することになるということです。
ですから、あなたにいつ会えるかと書くのではなく、私のエージェントがあなたのエージェントに書いて、私たちそれぞれのカレンダーにアクセスしようとします。
これは、エージェントがより複雑なタスクができるようになるにつれて、これらの種類の関わり合いを超えて拡張されると想像しています。たとえば、あなたと私がパリに休暇に行くとします。
私たちは、良いホテルとレストランを見つけて予約してください、そしておそらくいくつかの観光、そして私たちのエージェントと確認できるなら他に誰が街にいるかを見てくださいと言うかもしれません。
ですから、それはオンラインのやり取りの性質をかなり根本的に変えると思います。
私たちが現在完全に圧倒されているいくつかの領域があると思います。私は、SignalとWhatsAppとGmailとSlackと、InstagramのメッセンジャースレッドとXと、人々が私に書いている場所や私が追いつくことができない場所を知りません。
私は自分のコミュニケーションの20%くらいしか答えられません。私はこれについてひどく感じていますが、ですから、多くの人々にとって、私たちのコミュニケーションの多くを一般的に処理するエージェントを持つことも非常に魅力的だと思います。
しかしもちろん、それは私たちの関係にとって何を意味するのでしょうか。私はそれらもかなり変わると思います。
ええ、絶対にエージェント、あなたの代わりに実際に行動を起こすことができるシステムだと思います。そして私たち人間がインターネット上で実行を少なくするなら、エージェントが私たちの代わりにそれを行うので、私たちがそこにいる必要性を変えます。
そしてそれは本当にショッキングに見えるかもしれません。私たちがほとんどの人々にとってインターネット上に本当にいたのはほんの少しの間だったことも覚えるまでは。もしあなたがインターネットのOGだったなら、おそらく30年くらいそこにいたかもしれません。しかし私たちの残りは、ほんの数十年そこにいただけです。
ええ。図書館のようなものになる可能性があります。それらは存在し、保存しますが、以前ほど頻繁に歩いて入ることはありません。そしてそれが最終的に起こることだと思います。そして私たちはエージェントが私たちの代わりに物事をやっているような状況です。
それはデバイスとの私たちの関係と、特定のフォームファクターを持つデバイスを持つ必要性を変えませんか。
確かに。しかし、私たちのデバイスが私たちにもたらしたすべての恩恵のために、私たちは皆、それらとの関わり合いが少なければと願っていると思います。私は確かにそうです。
私は本当に興味があります。Appleから、電話を邪魔しないに保っている、または少なくとも特定のアプリとタスクのためにそうしている人の数の増加を知りたいです。それは上がっていると思います。
ですから、AIは私たちが全世界にそれほど利用可能でないシナリオや可能性を提示します。それは正常です。
私たちは1日24時間、約80億人の人々から連絡可能であるように設計された種だとは思いません。ですから、オンラインで何かについて叫んでいる1億人の人々から購読できる未来を楽しみにしています。
私は実際に携帯電話の採用が非常に遅かったことを認めなければなりません。それがあなたが知っているような有用性を信じていなかったからではなく、まさにこの理由のために。待って、いや、いつでも人々に私に電話してほしくありません。
ですから、BlackBerry、RIPのようなものを持つことを許可しない仕事を持ち始めるまでは。そしてあなたはアカデミーについて少し言及しました。OpenAIが教育で始めたものです。
OpenAI Academy と教育の未来
アカデミーとは何で、その目標は何ですか。
これはアメリカ教員連盟とのパートナーシップです。そして私は常に、私たちは本当に組合との接続性を持つ必要があると信じていました。なぜなら、彼らは全体の職業を代表しているからです。ですから、彼らはこの特定の職業の人々が何を必要としているか、そしてこのAI対応の未来へのよりスムーズな移行を確保する方法を理解するのに、私たちの誰よりもはるかに良い立場にあります。
それは数十万人の教師にサービスを提供することを意図しており、AIスキルだけでなく、学生にとっての倫理的で安全な使用とは何か、そして実際に教育を強化する方法で教室でそれをどのように実装するかも持つことです。
なぜなら、それが実際に学生の批判的思考スキルを達成する能力を損なう可能性があることを示すいくつかの研究を私たちは皆見てきたと思うからです。
ですから、実際にX因子であるのは、それが学校で影響を与える方法は教育者です。ですから、教育者ができるだけ装備されていて、これらのツールで力を与えられることができるすべての方法を理解していることを確認することです。
ですから、オンラインコースがあり、対面コースがあり、認定があります。
私はそれについてかなり興奮していると言わなければなりません。
教育で最も重要な変化
教育を変えるために最も重要な方法として何を見ていますか。私たちは皆、未来が何を持っているか本当には知りませんが、これがAIができることになるというようないくつかのことがあります。つまり、今日できることから見ることができます。
OpenAIの誰かとして、私は明日どこに行くかを見ています。子どもたちが学ぶべき、または習得すべきスキルは少なくともいくつかあります。
ええ。つまり、退屈な答えだと知っていますが、結局のところ、その多くは人間と互いにどのように相互作用するか、実際に新しいことを学び、新しいトピックに関わり続ける方法です。なぜなら、私たちは知る必要がある具体的な内容を知らないからです。しかし、これらすべてのスキルは依然として必要です。
そして私の子どもたちのためには、できるだけ多くの物理的なことをし、できるだけ多くの分野について学ぶことも奨励しています。そうすればその広さを持つことができ、どんなトピックにも本当に関わることができます。
ですから、迅速にピボットし、新しいことを学ぶことができます。それが、深く掘り下げる必要がある具体的なトピックが何かわからないときにできる最も重要なことだと思います。
しかし、学び、ピボットする能力、批判的に考えるスキルを持っている場合、未来がどちらに進んでも、あなたは良い立場にいます。
そして現実には、私たちは必ずしも学校でそれらのスキルを学んだり育てたりしません。ですから、それを行うためのいくつかの機会がまだあります。
そして私は、人々が学校でAIについて考えるとき、まあ、それは子どもたちをより人間らしくなくし、私たちは子どもたちがこれらのチャットボットの周りにいることを望まないと考えると思います。
しかし現実には、AI優先の未来に備えることは、AIをまったく意味しないこともあります。経済学のクラスに入って、科学で学んだ気候変動に基づいて気候政策の影響について議論しなければならないことを想像してください。そしてすぐにそれを議論しなければなりません。
それができる人は、AIを活用してどこでもスーパーパワーになることができます。ですから、それらのスキルの組み合わせのようなものです。そしてこれは実際に私がかなり楽観的な一つのことだと言えます。それはアクセシビリティにとって何を意味するかです。
私のお気に入りのプロジェクトの一つは、私たちがUNICEFと立ち上げたパートナーシップです。彼らは視覚障害や学習障害のある子どもたちのためのデジタル教科書を構築してきました。
ですから、教科書にオブジェクト認識があり、それをあなたに説明し、本をあなたの言語で読むことができます。そして私たちは、これらを10倍安く、10倍速く構築できるツールを共同構築できました。それは、より多くの国に展開できることを意味します。
もちろん、ディスレクシアや他の学習障害を持つ子どもたちがこれらのツールからどれほど恩恵を受けるか、そして教師が追加のニーズを持つほんの数人の子どもたちをサポートしなければならないすべての負担を持つ必要がないことからどれほど恩恵を受けるかを常に聞いています。そして、実際に場合によっては、これらの必要な追加リソースを持つ子どもたちとはるかに多くの時間を費やすことができるツールを持っています。
ですから、それは私がこれが実際に非常にポジティブになると思う領域です。そして実際に私は自分自身の個人的な生活でそれの使用例を見てきました。ですから、私の世界には視覚障害や声の障害を持つ人々がいて、私たちはChatGPTを使ってきました。特定のことについて話したり、人が視覚的に見るのが難しい何かを見せたりしてきました。
そしてChatGPTは、それが何を見ているか、そしてこれが分析だと考えるものを説明しました。ですから、私はすでにそれをミクロスケールで見てきました。そしてそれをグローバルに拡大すると、読み方がわからない場合、それは大丈夫で、まだシステムからアクセスして恩恵を受けることができるシステムです。
そしてそれはあなたが持っているものの補足として機能することができます。それはかなり世界を変えるものになると思います。
国家安全保障上の懸念
触れたい最後の領域は、AIとの国家安全保障です。内部から見て、最大の国家安全保障上の懸念は何ですか。
一つの懸念は統合です。国家安全保障コミュニティがこれらのツールから恩恵を受けることができる多くの領域があると思います。それらを統合するのが非常に難しく遅くなるだけです。部分的には国家安全保障インフラが機能する方法のためです。
特定の要件を持つシステムは、互いから隔離されています。インフラ間の通信を持たない機関。これは巨大なプロジェクトになると思います。そして私が理解している限り、中国にとってははるかに集中化されたシステムの性質上、彼らの機関間でこの種の統合を行うことははるかに簡単になるでしょう。
では、あなたが全速力で進むことができる国である場合、不利はどこにありますか。すべてのインテリジェンスブリーフィングを分析でき、最新の脅威の状況について完全に最新であり、その後、それを行うのが遅い国です。
その不利が実際にどのように展開するか、またはその不利がどのように展開する可能性があるかの例は何ですか。
本当に堅牢な情報コミュニティがあなたに敵対者が何を計画しているか、彼らの能力は何かという感覚を与えるのと同じ方法で。明らかにウクライナの戦争では、ロシアの軍隊の動きを見て公表できることで、かなり成功したと思います。
そして、リアルタイムで同盟国や一般市民と何が起こっているかもしれないかについてコミュニケーションする能力、それは実際に紛争の結果を変える可能性があります。
そして現実には、読みと分析の新しいペースがAIのペースであり、あなたがそのペースに遅れている場合、それは巨大な不利です。
それはある種、読み書きできる国とできない国のようなものです。最終的にそのタイプのスケールで見ると。
そしてサイバーセキュリティに関してはどうですか。あなた自身の会社でさえ、OpenAIは世界で最も価値のある知的財産のいくつかを持っています。
そして、国家が支援する知的財産盗難や企業秘密盗難のレベルについて人々が気づいているかどうかわかりません。それは米国に何千億ドルもの企業秘密盗難をもたらしています。
ですから、OpenAIはどのようにイノベーションを保護するのですか。毎日仕事に行くときにフォートノックスに入るようなものですか。
まったくそうではありませんが、私たちが持っている一つの利点は、最初から自分たちのツールで作業し、それらを使って自分たちのサイバーセキュリティ運用を強化してきたことだと思います。そしてそれらはこれで非常に効果的です。
そして私は依然として防御者が優位性を持っていると信じています。そしてあなたは、私たちが攻撃側のAIサイバー攻撃から守る唯一の方法がAI対応の防御を持つことである地点に達していると言えますか。
はい、100%です。
私は先日ChatGPTで遊んでいました。そして前もって言っておくと、私はアメリカでは投票しません。私はカナダ人です。しかし、ニューヨークの市長選について尋ねました。
誰が立候補しているか、誰に投票すべきかを尋ねました。そしてそれは、誰が立候補しているか、彼らの種類の長所、キャンペーンが何を代表しているか、彼らの議論の主な柱の素晴らしい要約を与えてくれました。
しかし、誰に投票すべきかを教えることを拒否しました。どれだけ探っても、まあ、もしあなたがより左寄りまたは右寄りであれば、これらがいくつかの候補者で、これが彼らがこれらの種類の問題についてどう考えるかですと言うでしょう。しかし答えは出しませんでした。
それはOpenAIで内部的に行われた政策決定です。これらの種類の決定はどのように行われますか。
これはもちろん、AI企業で働いている場合、取り組むべき最も複雑なことの一つです。
ですから、全体的にここには複雑な技術的プロセスがあります。
しかし政策プロセスに関しては、もちろん私たちにはいくつかのレッドラインがあります。そうですか。モデルはあなたに自分自身や他人を傷つける方法を教えません。
児童性的搾取資料を作成しません。しかしもちろん、明白なガードレールを取り除くと、巨大なグレーゾーンがあります。
そして私たちにはモデルスペックと呼ばれる文書があり、実際には公開でこのようなものを持っている唯一の会社だと思いますが、それは本当にすべての複雑なやり取りと、まさにこのような質問にどのように答えるかという意思決定プロセスを通過します。
そしてそれは興味深いです。なぜなら、スペックがそこにある理由の一部は、私たちが対話に関わりたいからです。私たちは正しいトレードオフを行っていますか。モデルから望む結果のために実際に正しい政策インフラを整備していますか。
そしてスペックの最初のバージョンで、世界中のかなり多くの人々と関わり合い、たとえばもしあなたが地球が平らだと尋ねている場合、私たちはあなたに、科学的コンセンサスは地球が丸いことを示していて、これが研究ですと伝えますが、いいえ、あなたは間違っていますとは言いません。
そして米国では、人々は、ええ、それは理にかなっていると感じました。モデルはあなたの意見から話し合うべきではありません。しかしヨーロッパでは人々は、ああ、地球は平らではありません。人々にそう伝えるべきで、そうすべきだと。
ですから、そのような質問にどのようにアプローチするかさえも。明らかに、私たちはこれが、これが地球が球形であることを示すすべての研究をお伝えしますが、本当にそれから話し合うことはしません。
そしてヨーロッパでは、人々はそれが実際には正しい決定ではないと感じました。
そしてOpenAIで行った決定は、すべての企業が行うわけではありません。一部の企業は、企業がどちらに傾いているかによって、誰に投票すべきかを伝えるかもしれません。そしてそれはより好意的になる可能性があります。そして世界的にも。
では、世界のさまざまな地域にスペックを調整する必要がありますか、それともこれが私たちの見方ですか。
いいえ、今スペックはすべてのモデルの動作を処理していますが、パーソナライゼーションがあるので、モデルにどのように応答してほしいかをある程度操作できます。
たとえば、私は実際にモデルが冗長であることが嫌いです。ですから、私はそれに、私が尋ねている具体的な情報以外のものを与えないでくださいと言います。
ですから、多くの人が大好きでも、私は礼儀正しさやおしゃべりのすべてが好きではありません。そして、私は実際に私の質問の前置きを、私が正しいとだけ言わないでください。もし私が正しくなければ、教えてくださいと言います。
そして、それも人々が認識すべきことだと思います。AI企業で行われる決定があり、それはモデルがあなたとどのように相互作用し、あなたを扱う方法を変えるだけでなく、私たちの市民参加の過程を変える可能性があります。
これらは行われる重要な決定です。スペックのようなものを公開することを要求し、私たち全員がそれに関わり、それについて話すことができるようにする。
12年生のプロジェクトとして、AI企業が考えるべきスペックについてのクラスディベートを想像してみてください。これらは本当に重要な公的議論です。そして私は、どれだけモデルを押しても、どうか教えてくださいと言っても、それが教えてくれないことに安心しました。
しかし、すべての国がAIシステムをその方法で設計するわけではありません。
またはその点でより中立的であり続けることを保証しません。ですから、その意味で私たちは幸運だと思います。
AIが世界を変えるだろうと思う過小評価されている方法は何ですか。
過小評価されている。これは本当に難しい質問です。なぜなら、私たちはこれらすべてのことについて非常に多く話していると感じるからです。
しかし、私が広範な公的議論にはまだそれほどないと思うことは、感覚とあなたが知っている、もし私たちがあなたが知っている、AIシステム自体がもし彼らが私たちと同じくらい知的になれば、いくつかの企業がAI福祉とAIシステム自体の権利の考えを非常に真剣に受け止めています。
ですから、それが物理的存在の重要性について考える方法を変える場合、私は肉の優越主義者と非難された友人がいます。全く新しい哲学の領域が来ています。
ええ、私たちがAIシステムをどのように扱うか、彼らの意識に応じて。ですから、AIシステムの道徳的福祉についてのこれらの質問は今は哲学的に見えるかもしれませんが、いつか私たちが議論する本当に重要な質問になるかもしれません。
そしてそれが私たち、私たち自身をどのように扱うかについて反映させるとしても。その質問が浮上させるのは私たち自身への鏡のようなものであれば、そこに良いことはないと思います。私たちはそれについて十分に話していません。ですから、それはそれは良いことかもしれません。
アンナ、楽しかったです。本当にありがとうございました。
あなたは近い将来の最大の危険は人々が人工知能をどのように認識するかだと信じています。なぜですか。
彼らが今日意識的であるという証拠はないと思います。彼らの自律性について非常に懐疑的であるという予防原則を取るのが正しいと思います。
私はAIが言うとき、それが何を意味するかについてさえ考えます。
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