この動画では、AIとロボット工学が労働の必要性を排除する「ポスト労働企業」という概念を探求している。労働コストがゼロに近づく未来において、企業の価値は物理的インフラ、資源へのアクセス、物流、そして資本に集約される。時間、質量、距離、熱という物理的制約は依然として残り、これらが経済活動の主要なボトルネックとなる。ロナルド・コースの企業理論を援用しながら、企業境界が労働管理や知識ギャップではなく、資本と物理法則によって決定される未来を描き出す。SpaceXとAppleの比較を通じて、垂直統合とアウトソーシングの戦略的選択が、リスク管理と規模の経済によってどのように決定されるかを解説している。
ポスト労働経済という概念
皆さん、こんにちは。David Shapiroです。私はポスト労働企業と呼んでいるアイデアについて考えてきました。これはポスト労働経済の延長線上にあるものです。というのも、一部の人々、公平を期すために言えば、これはかなりニッチなグループなのですが、フリンジとは言いません。なぜなら、シリコンバレーやAI業界のテックブロの世界では、まだ十分に一般的な考え方だからです。彼らは人工知能が経済全体を覆し、書き換えると考えています。
さて、私はそれをリファクタリングとして考える方が好きです。リファクタリングもまだテックブロの用語です。リファクタリングに馴染みがない方のために説明すると、リファクタリングとは、まったく同じ結果を達成するためにソフトウェアを書き直すことですが、完全に異なる、時にはより新しく優れた方法で行うものです。最初にプログラムをごまかして作った場合、スパゲッティコードになり、すべてが混乱しますが、より大きなサーバー、より多くのメモリ、より多くのRAM、より良いデータベース、あるいは他の何かという新しい能力を得たとき、あるいはプログラミング言語を完全に切り替えたときに、以前のバージョンから学んだすべての教訓を持って、コードベース全体を書き直しますが、より良いやり方で行います。そうすれば、より速く、より効率的で、より堅牢になります。
私は人工知能とロボット工学が経済を覆して一から書き直すのではなく、リファクタリングすると考える傾向があります。これが私たちがポスト労働経済と呼ぶものです。私たちがオペレーティングシステムについて変更している主要なことの一つは、労働の必要性です。
労働とは、明確さと定義のために言えば、人間に支払って何かをさせることです。人間に支払ってそれをさせる理由は、今まで人間だけがそれをできたからです。このショー、このポッドキャストのために、いくつかのことを仮定します。
まず、人工知能は今までの傾向を続け、基本的にすべての認知タスクにおいて人間より賢くなるまで改善を続けるということです。特に制御された環境では、それは確実な結論のように思えます。また、即興でもかなり優秀です。
「トレーニング分布外のものは扱えない」という考えに反発する人もいるでしょう。しかし、現実には、ほとんどの人間もそれはできません。そして確実に、企業や組織内では、実際にトレーニング分布外のものはほとんどありません。つまり、企業内で直面する問題の99.99%は、人間がすでに直面し、誰かがすでに解決したものです。とにかく、科学はAIが科学においてさえ新しい洞察を生み出すことができることを示しています。科学の最先端では、トレーニングデータがゼロになるでしょう。
ですから、議論のために、ビジネスが直面する必要があるAIが見たことのないような新規で独自のタスクがあるという考えは拒否します。確かに研究分野にいるなら話は別ですが、ますます多くの研究者がAIを使って支援を受けています。
もう一つの仮定は、ヒューマノイドロボットが上昇傾向にあり、非常に近い将来、ヒューマノイドロボットも人間の労働を置き換えることができるようになるということです。彼らは人間の肉体労働よりも、より良く、より速く、より安く、より安全になります。そして、トランスフォーマーや言語モデルのような基盤モデルの形をした人工知能は、人間の脳よりも、より良く、より速く、より安く、より安全になります。
これら二つの仮定があれば、第三のオプションの仮定を立てることができます。それは、核融合のようなものさえもパイプラインに来るかもしれないということです。これは基本的に、今日と比較してエネルギーを事実上無料にするでしょう。しかし、その仮定をする必要さえありません。それが可能性であることを指摘しているだけです。
ポスト労働とポスト希少性の違い
さて、これら三つの仮定をすべて受け入れたとしても、私たちがそれをポスト希少性ではなく、ポスト労働経済やポスト労働企業と呼ぶ理由は、それが希少性を消去しないからです。ビジネスや経済学について軽い教育を受けた人なら誰でも理解できるでしょう。認知的な超豊富さがあったとしても、労働の超豊富さがあったとしても、それはビジネスに投入される他のすべての要素を消去するわけではありません。
例えば、第一原理の一つとして、テックブロは第一原理で考えるのが大好きです。第一原理の一つとして、経済的制約は物理学になります。時間、質量、距離、そして熱です。時間はプロセスにまだ時間がかかるということです。質量は、欲しい原子とそれらがどれだけ重いか、どれだけあるかに関係します。それは材料です。
そして距離、これは物流で、物をAからBに運ぶことです。それがエネルギーを移動させることであろうと、商品を移動させることであろうと、原材料を入手し、必要な場所に届けることです。そして最後に、熱またはエネルギーです。超豊富なエネルギーがあったとしても、熱とエネルギーを管理する必要があります。それを調整する必要があります。
完璧な例を挙げましょう。私たちには空気の超豊富さがありますよね。しかしそれでも、産業プロセスで空気を使用している場合、フィルタリングし、清浄化し、調整する必要があります。超豊富な資源があったとしても、それがすぐに使える状態であるとは限りません。
同様に、核融合から熱の超豊富さがあったとしても、それがすぐに必要な形や形状であるとは限りません。三相電力が必要かもしれません。二相電力が必要かもしれません。480ボルトが必要かもしれません。120ボルトが必要かもしれません。他の何かが必要かもしれません。誰にもわかりません。
それが前提です。では、企業や会社について話しましょう。
生産性の四つの要素
より広い視点から、経済とは何か、生産性の要素とは何か、市場とは何かと尋ねると、正統的な見解では、それは四つのカテゴリーに分類されます。土地、労働、資本、そして起業家精神です。起業家精神は組織そのもの、リスクを取る機能です。
また、企業の主要な役割の一つは、もちろん、商品とサービスの提供です。それがアウトプットです。しかし、彼らが行う主要なことの一つは、リスク管理です。これについては、すぐに詳しく話します。
土地、つまり原材料、物理的空間、抽出や資本の保管を行うことができる場所は、どこにも行きません。それには常にコストがかかります。もちろん土地は、生産者、供給者、消費者などにどれだけ近いかによって変動します。ですから、無制限の労働と無制限の認知労働と無制限のエネルギーがあったとしても、投入物としての土地はどこにも行きません。
要素その二、労働、つまり人間の投入、人間の努力、人間の時間は、私の主張では、これらの技術が改善するにつれて、今後数年間で消えていくでしょう。
そして資本、つまりお金、機械、インフラ、投資は、実際にはさらに重要になります。なぜなら、すべてのAIチップとすべてのロボットとすべての核融合プラントは資本だからです。
ですから、資本はさらに重要になります。基本的に土地と資本に絞られます。そして起業家精神、つまりリスクを取る機能です。これは実際にはいくつかの次元があります。一つは法的リスクテイキングです。企業が存在する理由の一つは、法的責任の目的のためです。
人工知能はそれをまったく変えません。複雑な文明で活動しているとき、誰かが責任を負う必要があるからです。つまり、会社に従業員がゼロであっても、会社を所有している人が責任を負うことになります。ですから、彼らは法的リスクを負っています。しかし、財務リスクもあります。
商品やサービスを実際に利益を出して生産できるかどうかというコスト便益分析です。そして、彼らがローンを組んだり、あるいは受託者責任を負う株主がいたりする場合、繰り返しますが、人工知能はそれを消去しません。
ただし、主要なアイデアの一つは、すべての認知タスクにおいてすべての人間よりも優れ、より速く、より安く、より安全な超知能AIがあれば、それにはCEOや取締役会や社長や取締役も含まれるということです。つまり、AIはビジネスを運営するという作業さえもすべて行うことができます。しかし、それは人間よりも優れたCEOであっても、法的責任と財務責任を消去するわけではありません。
ですから、すべての背後には、財務的および法的リスクを負っている人間がまだいます。しかし、おそらく人間のCEOはもういないでしょう。人間の所有者に報告するAI CEOになるだけです。しかし、それは単にさらなる資本になります。ある視点から見ると、経済全体が土地と資本になり、労働と起業家精神はほとんど消えて、本当に土地、資本、そして責任のようなものになると言えます。それが一つの考え方です。
物理的ボトルネックと原子の再配置
物理的ボトルネックを見ると、鉄鋼や土地の例を取ってみましょう。鉄鋼は鉄鉱石が使用可能な鉄鋼に変換されたものです。リチウム、木材、シリカ、水があります。これらはすべて、生産と移動にまだ時間とエネルギーがかかる原材料です。それが質量です。
投入物の物理的ボトルネックを見ると、質量、つまり材料と土地などがあります。それは原子です。なぜなら、一部の人々がこのコメントを簡略化しようとしているのを見たことがあるからです。「ああ、あなたは単に原子を再配置しているだけだ」と。はい、しかし原子を再配置することは些細な問題ではありません。
例えば、プロセッサ用のウェハーを作る複雑さを見てみると、シリコンチップを作るプロセスは非常に複雑で、世界でそれができる会社はわずかしかありません。ですから、はい、あなたは「単に原子を再配置している」だけですが、それを簡単にするわけではありません。そして、シリコンのような原材料が豊富で安価であっても、プロセスは非常に困難です。
サプライチェーン、原材料の抽出は非常に重要になります。資源を抽出する許可さえも、市場競争を増加させるでしょう。なぜなら、誰もがその兄弟も製鉄所やチップ工場などを立ち上げるのに十分賢くなるなら、資本を持っている人は誰でも、「ねえ、新しい工場や鋳造所などを設立したい」と言うことができるからです。
ですから、質量、つまり土地と材料をめぐる競争が激化します。そして距離、つまり物流の部分です。地理的距離だけでなく、ラストマイルもあります。マクロスケールとミクロスケールから見てみましょう。距離は依然として問題になります。
個人的に起こるかもしれないと思うことの一つは、労働裁定が崩壊することです。つまり、工場や倉庫をタイやベトナムに持ち、すべてをアメリカに出荷することは経済的に実行可能ではなくなります。なぜなら、アメリカに同じ工場を持ち、地元で販売される商品とサービスを作ることができれば、その時間的距離が遅れになるからです。
ですから、地元に設立し、地元で販売すれば、市場に勝つことができます。さて、「でも、アメリカでエネルギーが高価だったら?」と言うかもしれません。私は、アメリカでエネルギーはおそらくより安くなるだろうと言います。なぜなら、私たちがそのインフラに投資できる国だからです。ですから、距離や物流が問題になります。
しかし、それはマクロスケールでのことで、長距離輸送などです。場合によっては選択肢がありません。例えば、リチウムや他の希土類金属、あるいはカリ塩を採掘している場合、特定の鉱山が特定の場所で商品を生産し、選択肢がありません。ですから、場合によっては裁定の選択肢がありますが、他の場合にはありません。単純に森林はここにあり、農場はそこにあります。硫黄はそこにあり、リチウムはあそこにあります。
物事には物理的な場所があり、それには議論の余地がありません。そして、そこから他の場所に運ぶ必要があります。なぜなら、例えば、リン鉱山がある場所は、おそらく農場がある場所ではないからです。とにかく、市場に販売する必要があります。
物流はどこにも行きません。自動運転トラックやドローンがラストマイルでの配送などを処理したとしても、列車、飛行機、船の経済的投入がまだあります。つまり、これらの資源はどこにも行きません。
iPhoneには、Foxconのどこかで作られたものではなく、アメリカ製と書かれているかもしれません。Foxconがある場所は、タイ、ベトナム、中国です。
そして時間、プロセスの遅延です。すべてにまだ時間がかかります。木を育てるのに時間がかかります。チップ用のウェハーを作るのに時間がかかります。溶解、混合、冷却などの製造に時間がかかります。
化学プロセス、物理プロセス、熱プロセス、生物学的プロセスがあります。そして、歴史を通じて多くの場合、技術と科学によってより速い新しいプロセスを見つけることができましたが、瞬時に行われるものはほとんどありません。また、熱力学は一種の厳しい女主人で、熱力学とは議論できません。
化学反応が起こるのに一定の時間がかかる場合、その時間は時間です。自然を急がせることはできません。ですから、従業員がゼロであっても、将来の企業としてリスクの次元として管理する必要があるものになります。
そして最後に、熱や熱力学そのもの、またはより広くエネルギーです。それは計算です。エネルギー投入があり、基本的には熱を取ってタービンを回してデータセンターに電力を供給し、データセンター内に廃熱があります。そして製造があり、ドリルやネジから溶解や製錬まで、すべてです。それはすべて廃熱を生み出します。
また、熱入力や他のエネルギー入力も必要です。それを放散し、適用し、管理し、調整することは、すべて依然として、物理学を上書きすることはできません。高度なAIやロボットを使ってもです。それが、そして、ちなみに、それは単なる第一原理です。
それは将来において希少で経済的に価値のあるものが何かという物理学ベースの第一原理の見方です。それは規制、財務面、株式市場、銀行、負債、信用、そのすべてについてさえ話していません。法的リスク、許可、掘削ライセンス、そのような類のものです。
それらはすべて、二次的な結果だと言えるかもしれませんが、ビジネスを行うための第一原理です。人工知能とロボット工学でも、それらはどこにも行きません。AIはより良い弁護士かもしれませんが、法律を議論する必要があります。では、企業が実際に価値のあるものは何でしょうか。基本的に私たちが主張しているのは、部族的知識と専門知識が堀として消えるということです。
企業価値の新しい柱
物理的インフラは大きなものになるでしょう。ロボットを誰が所有しているか、データセンターを誰が所有しているか、工場を誰が所有しているか、そのようなことは、多くの企業にとって新しい深い堀になるでしょう。ちなみに、これはテクノロジー企業だけでなく、それ以上に適用されます。
ビジネスがソフトウェアの場合、マージンは非常に薄くなります。なぜなら、誰もがソフトウェアを生産できるようになるからです。ただし、物理的インフラを所有している場合、データセンター、畑、鉱山、鉄道、または少なくとも貨車や船を所有している場合、単にそれらが大きくて重く、製造に多くの熱を必要としたという事実だけで、はるかに深い堀を持つことになります。第一原理を見ると、そうです。
資源へのアクセスは別のものになります。誰が原材料の最も安全な契約、ライセンス、または許可を持っていますか。データセンターを運営する許可がどこにありますか。それは非常に価値のあるものになります。なぜなら、工場であろうと、船であろうと、鋳造所であろうと、データセンターであろうと、それらのものを作るためには多くの許可が必要だからです。
ですから、自然資源と抽出を一瞬無視したとしても、それらの価値ある資源、資本資産を構築する許可は、依然として非常に価値のあるものになります。そして、それをすべて行うための資本、能力、知性を持っている人。もちろん、それを手伝ってくれるAIがいます。
今すぐ止めて、GeminiやChatGPTに「ねえ、私は10億ドルを持っています」と尋ねることができます。AIはユーザーを信じるので、信じてくれます。「私は10億ドルを持っています。データセンターを構築したい。人工知能を活用できるように、データセンターを構築する最良の場所を見つけるのを手伝ってください。」と言えば、手伝ってくれます。
さて、「額面通りに信頼しないでください」と言うかもしれませんが、もちろん今は本当です。ですから、アクセスできるすべてのAIチャットボットに同じ問題を与え、それをマレットして、より良い決定を下します。しかし、数年後、そのクエリをChatGPT 6や7に与え、そのクエリをGemini 4に与えると、十分なコンテキストを与えたと仮定すれば、それが与える答えはおそらく最良の答えになるでしょう。
物理的インフラ、資源へのアクセス、これらは将来の企業価値の最初の二つの柱です。
物流です。時間を短縮する能力、すでに述べました。原材料を消費者により速く届けることができますか。それは将来非常に価値があるでしょう。
場合によっては、製造業者と消費の併置を意味するかもしれませんが、場合によってはそうではありません。場合によっては、依然として昔ながらのレール、セール、そして飛行機に帰着します。もうセールは使いませんが、わかるでしょう。列車、船、飛行機です。それらはどこにも行きません。
そして最後に、本当に価値があるかもしれないのは、独自の人工知能とロボットです。既製のAIとロボットは、特定の仕事には十分ではないかもしれません。独自のAI、独自のデータ、独自のロボットを持っている場合、それも本当に大きな堀になる可能性があります。
ロナルド・コースの企業理論
さて、「わかりました、話についていっていますが、だから何ですか。実際的な結論は何ですか」と言うかもしれません。実際的な結論、私の現在の作業仮説は、Ronald Coaseの企業理論から来ています。正しく発音しているかわかりません。C-O-A-S-E、Ronald Coaseです。彼の企業理論は、1930年代に書かれたと思います。これはかなり古いアイデアです。
基本的には、企業の境界は取引コストを内部化するためにあると言いました。基本的なアイデアは、企業の境界内または企業内でより効率的に何かをできる場合は、それをすべきであり、そうでなければ、市場からその商品やサービスを購入すべきだということです。
その場合、垂直統合を見ると、垂直統合はこのアイデアの結果の一つです。垂直統合を極限まで推し進める一人の男はElon MuskでTeslaやSpaceXのようなものです。アイデアは、Teslaのサプライヤーから特注のTesla部品をすべて購入し、サプライヤーがTeslaまたはSpaceXにのみサービスを提供するために存在する場合、それは意味がありません。なぜなら、彼らは取引手数料を取っているからです。中間業者がいます。購入している会社には利益動機があります。
ですから、誰かにRaptorエンジンを作ってもらう契約をするのではなく、彼らはそれを内部化しました。Raptorエンジンは、SpaceXを差別化するものだと言えます。なぜなら、彼らのロケットは非常にシンプルだからです。単なるステンレス鋼の管ですが、Raptorエンジンと、Raptorエンジンに投入されるすべての要素が、本当にSpaceXを差別化するものです。
さて、ソフトウェアコントロールプレーンもあると言えます。しかし、繰り返しますが、彼は制御面にTeslaモーターを使用しました。そこには超エキゾチックなものは何もありません。趣味人でさえ、自己着陸ロケットを再現することができました。
ですから、ソフトウェア、物理学、どれも堀ではありませんが、繰り返しますが、原子の再配置は本当に優れたロケットエンジンを設計する際に非常に困難になる可能性があります。それはより深い堀です。
そして、もちろん今、SpaceXは打ち上げ許可も持っています。それも彼らの堀の別の部分です。その垂直統合により、労働コストと材料コストが削減されました。
さて、私たちが概説している前提に基づくと、将来、人工知能とロボット工学が基本的に労働コストを消去します。事実上、労働はもはやビジネスへの主要な投入ではありません。では、「さて、ほとんどのアウトソーシングの理由は、AIとロボット工学が労働コストを排除すると消える」と言います。
請負業者や下請け業者にアウトソーシングした理由の一つが労働だった場合、「誰か他の人に労働を管理させて、自分のビジネスに集中できるようにする」と言っても、もう意味がありません。
ですから、アウトソーシングしたものを何でも内部化する摩擦は消えます。AIが超人的知能を持ち、すべての専門知識を持っているか、任意の専門知識を生成できる場合、専門知識のために誰か他の人にアウトソーシングすることは、例えば、「Raptorエンジンを購入したいけど、Raptorエンジンを作ったり設計したりする専門知識がないから、SpaceXから購入するだけにする」と言っても、彼らはおそらく決して売らないでしょう。なぜなら、それは彼らの金のなる木だからです。しかし、例としては、Raptorエンジンが現在地球上で最高のロケットエンジンだからです。
もし購入したくても、できませんでした。しかし、約5年から10年後には、人工知能が5分でより良いRaptorエンジンを設計できるようになります。ですから、専門的な部族的知識ももはや堀ではありません。
企業境界、そして企業境界を理解する最良の方法の一つは、自分でやるか、作るか、買うか、内部か外部かです。それはもはや労働管理や知識ギャップによって決定されません。
それは完全に、ほぼ完全に資本と物理学によって決定されます。
SpaceXとAppleの比較
さて、例を挙げましょう。思考実験です。SpaceX対Appleです。SpaceXは内部化することを決定しました。Raptorエンジンの市場がないという評価のいくつかには同意しません。
Raptorエンジンには巨大な市場がありますが、SpaceXにとって、独自の、特注の、内部サプライヤーを持つことが、はるかに効率的で強力です。さて、宇宙産業が拡大すれば、宇宙エンジンやロケットエンジンの市場があるかもしれませんが、今のところ彼らができる最も効率的なことは、「ねえ、私たちはこれを内部で行い、自分たちのサプライヤーになるつもりだ」と言って堀を守ることです。
さて、それは防御的な動きでした。もちろん、SpaceXは、他の誰かが自分たちが内部でできるよりも優れていて安価な既製のRaptorエンジンを作ることができるようになるまで、それを続けるでしょう。なぜなら、規模の経済やそのようなことで、内部でより良くできない場合です。
さて、それはもう一つのことです。規模の経済は、企業が存在する非常に大きな理由です。さて、それについて話し、SpaceXとAppleを比較しましょう。
Appleは有名なことに、すべてのiPhoneを生産するためにまだFoxconを使用しています。さて、「ああ、これは完璧な例だ。iPhoneの唯一のサプライヤーはFoxconで、iPhoneの唯一の購入者はAppleが転売するためだけだ」と言うかもしれません。
では、なぜ中間業者を排除し、レントシーキング行動を排除できるように、それを内部化しないのでしょうか。主な理由、そしてこれは研究をしていて驚いたことですが、主な理由は資本リスクです。Appleは、12か月ごとに再工具化しなければならない、一つのことしか生産しない数十億ドルの工場を所有したくありません。
代わりに、Foxconが提供する柔軟性は、規模の経済のために、Dell、Sony、Amazon、Samsung、その他すべての人のために商品とサービス、主に商品、彼らのサービスは組み立てです、を生産するからです。工場自体が規模の経済です。
ですから、この仮想的な未来においても、AppleはおそらくまだiPhoneの生産をアウトソーシングするでしょう。なぜなら、それは標準化されたコモディティで、規模で生産できるようにしたいからです。
ですから、すべての資本を内部で所有する代わりに、同じ人工知能とロボット、そして最終的には核融合を使用するFoxconは、単に規模の経済のために、Appleが単独でできるよりも安くiPhoneを生産できるでしょう。つまり、ポスト労働の世界でも、Foxconはおそらくまだ存在します。
そして、おそらくまだその企業境界を持つ非常に良い理由があります。企業とは、つまり企業のような、FoxconとAppleの間の企業境界です。なぜなら、Foxconが根本的に行っていることは、規模の経済だけではないからです。それはリスクをアマチュア化する、つまり再分配することでもあります。彼らが作るデバイスの複数の購入者にリスクを分散させることによって、リスクを管理しています。
さて、同じことがロケットエンジン市場でも将来起こると私は考えています。特に、より多くの国とより多くの企業が宇宙に物を打ち上げたいと考えるようになるにつれて。SpaceXの堀は、Raptorエンジンを規模で生産する規模の経済だけかもしれません。もちろん、今のところ彼らは打ち上げ許可を持っています。これ自体が非常に非常に深い堀です。FAA承認を得て、テキサスや他の場所から打ち上げることができます。彼らは今、主にテキサスから打ち上げていると思います。とにかく、わかるでしょう。
資本リスクと規模の経済は、ポスト労働の世界で企業境界を維持するための非常に興味深い理由です。
Foxconのサービスモデル
さて、概説すると、AppleがFoxconからiPhoneを購入することは経済的に合理的であるということ、私はポイントを述べました。次に進みます。
さて、それを見ると、Foxconのモデルを見続けましょう。彼らが提供しているサービスは、「ねえ、あなたのために商品を生産します」と言っているだけではありません。彼らが本当に提供しているのは、迅速な再工具化です。なぜなら、それが彼らの専門だからです。
彼らはインフラを持っています、そうですか。資本を持っています。「ああ、ねえ、私たちはこの工場を持っています。すべてのツール、すべての産業プロセス、すべての設備を持っています。つまり、任意の数の電子機器を作ることができます。ただ頼んでください。生産を拡大できます」と言うことができます。
ですから、迅速な再工具化とリスク管理が、Foxconが提供する本当のサービスです。まあ、それは彼らがすでに提供しているものですが、将来の彼らの主要なサービス提供になるでしょう。
さて、Foxcon工場がどこにあるかは変わるかもしれません。例えば、工場を消費者に近づけるかもしれません。アメリカがiPhoneやSonyデバイスなどの巨大な消費者であるという事実を見ると、アメリカで立ち上がっているチップファブと併置するかもしれません。そうすれば、輸送コストが削減されます。
しかし、それはFoxconが行う戦略的決定です。しかし、彼らが本当に提供しているサービスは、資本吸収によるリスク管理です。例として差別化すると、Appleの中核的な能力は、そこで行きました、舌を噛みました、デザイン、マーケティング、そしてエコシステム管理です。
R&Dとブランド構築に資本を展開したいのであって、時代遅れになる500億ドルの工場にではありません。それはFoxconのリスクです。Foxconはリスクを管理しています。そこにパーティションを作っています。
さて、FoxconがiPhoneだけを生産する場合、それは合理的ではありません。そうすれば、「さて、Foxconはそのリスクを管理するコストをAppleに転嫁するだけだ。だから、AppleはFoxconを吸収した方がいいかもしれない」となります。しかし、Foxconは多くの企業のために商品を生産しています。
そして、迅速な再工具化、その柔軟性は、複数の大きなクライアントにリスクを分散させることによって、また彼らが持っている資本を再利用することによってです。なぜなら、Appleが自社の工場を所有していた場合、それらの工場は一つのことだけを行い、再工具化する必要があるからです。つまり、実際には規模の経済から利益を得ることができません。
例を挙げます。iPhoneの販売対PlayStationの販売、またはMicrosoftサーバー、Google Pixelフォン、Samsungフォンです。それらすべてを製造できることによって、物理的資本を内部で再利用できるだけでなく、物流ラインも再利用できます。なぜなら、iPhoneとPlayStationとGoogleフォンとSamsungフォンは、すべて多かれ少なかれ同じ市場で販売されているからです。
ですから、そこから効率が生まれます。これで、モデルができました。これがTSMCやAWSのようなものと同じになることがわかります。より広く拡大されます。TSMCはApple、Nvidia、つまり、どこでも使用されるチップを提供します。それが私が言おうとしていることです。どこでも使用されるチップを提供します。
彼らのどれもが自分でチップを作ることは意味がありません。わかりますか。同様に、AWSは自社のサーバーや自社のGPUを構築するのではなく、主に行っているのは推論を提供することです。データを提供しています。実際の計算を提供しています。
ですから、サービスとしての計算、または今日私たちがクラウドサービスと呼んでいるものを提供していると言えます。彼らにとって、サーバーができるだけ安く欲しいだけです。ハードドライブができるだけ安く欲しい。ネットワークができるだけ安く欲しい。
ですから、彼らはネットワーク機器とデータセンター機器、さらにはデータセンターの主要な消費者ですが、データセンターを所有することは理にかなっていますが、他の人が作った機器でそれを詰めることになります。
これがポスト労働企業についてのレッスンでした。これがあなたにとって意味があることを願っています。最後まで聞いてくれてありがとうございます。さらに楽しみにしていてください。話を続けましょう。乾杯。
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