OpenAIの危険なブラウザ賭博、Amazonの大量自動化計画、Clippyの復活

本エピソードでは、OpenAIの新ブラウザAtlasの実用性、Amazonによる50万人超の雇用を自動化する野心的な計画、MetaのAI部門における大規模な人員削減、そしてMicrosoftによるClippyの復活について議論している。Atlasブラウザは革新的な機能を持つものの、ChromeやSafariといった既存ブラウザに対抗するのは困難であり、セキュリティ上の懸念も存在する。Amazonの倉庫自動化計画は2027年までに16万人以上の雇用を回避し、2033年までに60万人以上の追加雇用を不要にする見込みだが、これは消費経済への深刻な影響を示唆している。MetaはAI研究部門で600名を解雇し組織の刷新を図っており、OpenAIは元銀行員を雇用してAIモデルの訓練を行うプロジェクトマーキュリーを展開している。これらの動向は、AI技術が労働市場に与える複雑な影響と、自動化がもたらす未来の姿を浮き彫りにしている。

OpenAI’s Risky Browser Bet, Amazon’s Mass Automation Plan, Clippy’s Back

Ranjan Roy from Margins is back for our weekly discussion of the latest tech news. We cover:1) OpenAI's Atlas browser is...

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OpenAIがブラウザ市場に参入

OpenAIがブラウザ市場に参入しました。私たちは実際に使ってみて、成功の可能性があるかどうかをお伝えします。Amazonは数十万の雇用を自動化する野心的な計画を持っています。Metaは大規模なAI人員削減を行い、そしてClippyが戻ってきました。これらすべてをBig Technology Podcast金曜版でお届けします。

Big Technology Podcast金曜版へようこそ。私たちは伝統的な冷静で繊細な形式でニュースを分析していきます。今日は盛りだくさんの内容をお届けします。カバーすべきことがたくさんあります。OpenAIのAtlasブラウザについて話し、Amazonの大量自動化計画について話します。これを大量自動化計画と呼ぶべきでしょうか。魅力的なストーリーです。

MetaのAI部門Fairでの人員削減についても話します。そしてもちろん、Clippyが戻ってきたことを、番組の最後に祝います。いつものように金曜日にはMarginsのRanjan Royが参加してくれます。Ranjan、会えて嬉しいです。会えて嬉しいです。Clippyが戻ってきましたね。Clippyが戻ってきました。待ちきれませんね。

彼らはMoまたはMoと呼ばれています。これについてはもう少し後で詳しく説明します。MoはMicrosoft co-pilotのMoです。分かりますか、とてもキャッチーです。でも私は私たちのClipについて楽しみにしています。それは機能します。機能します。機能します。もっとひどい名前を聞いたことがあります。実際、それは悪い名前ではありません。認めざるを得ません。

AtlasブラウザとOpenAIの挑戦

さて、Atlasは素晴らしい名前だと思います。もちろんAtlasは、OpenAIの新しいブラウザの名前です。これはAIファーストのブラウザです。つまり、サイドパネルがあり、そこでウェブページを閲覧したり、Chat GPTと会話したりできます。また、フライトを予約してくださいといったことを依頼し始めることもできます。

すると、ログインしたアカウントでこれらのウェブサイトに実際にアクセスしてもいいですか、それともログインしていない状態でアクセスしますかと尋ねてきます。そして実行に移ります。ブラウザであなたのために操作を行ってくれます。もちろんブラウザ戦争では、多くの企業が既存の大手を打倒しようとしてきましたが、成功した企業はほとんどありませんでした。ほとんどというより、成功した企業は皆無です。

Ranjan、私たち二人ともAtlasをダウンロードして使ってみる機会がありました。ここでの最初の印象はどうでしょうか。これはGoogle ChromeやSafariに対する本格的な競合相手になると思いますか。

AIブラウザが未来になると思います。そして最初の印象と言っても、今週私はブラウザ会社のDIAを使いました。数ヶ月間テストしてきました。Perplexity Cometも使ってきました。

だから私にとって、Chat GPT Atlasは、AIブラウザとして何が面白いのかという点では、それほど刺激的なものではありませんでした。繰り返しになりますが、右側のパネルがあって、チャットアシスタントと頻繁にコピー&ペーストしているテキストではなく、すべてがそこにあってチャットアシスタントのメモリに取り込まれる準備ができていて、質問したり、要約したり、そういったことができるというのは、これが未来になることに疑いの余地はないと思います。

ただアクションモードについては、私のために何かをしてくれるというものですが、私たちは思考パートナーと実際に物事を行うことについてたくさん話してきましたが、少なくともこれまでの使用では、それほど興味深いものは見ていません。ただし、あまり多くのことを依頼したり、あまり多くの機密情報を提供したりはしていませんが、その理由についてはすぐに説明します。

あなたはどうでしたか。

私は間違いなく使うのを楽しんでいます。これがブラウザの未来だと思います。問題は、OpenAIがこれに乗って既存の大手を打倒できるのか、それとも既存の大手が効果的にこれを自社製品に採用するのかということです。AIアシスタントまたはAIチャットボットをサイドウィンドウに配置し、それにウェブをサーフィンする機能を与えるというこのアイデアは、競合相手がGoogleでなければ、本当に素晴らしく意義深いものになるでしょう。

ええ、もしかしたらSafariを何らかの形で打倒する可能性はあるかもしれませんが、Chromeに対抗しようとするのは本当に本当に困難になるでしょう。なぜなら、GoogleにはこれをGoogleの製品に組み込む才能があるからです。彼らはすでにGeminiをある程度組み込んでいます。インターネット上の非常に多くのものが、Chromeをデフォルトとして機能しています。

あなたと私は今日Riversideで録音していますが、これはポッドキャスト録音プラットフォームです。ChromeやSafari以外では動作しません。だから基本的に、これらすべての互換性をゼロから構築しなければなりません。ただ興味深いことに、実際にAtlasはChromiumベースで構築されているんです。これは面白いことです。Googleのオープンソースブラウザ技術をベースに構築されているというのは、すべてにおいて興味深いしわです。

しかし、それ以外にも良くない点があります。たとえば、New York TimesはAtlasをブロックしているようです。だから、nytimes.comに行って、ブラウザのサイドパネルにあるボットにサイトをナビゲートしてもらったり、そこにある記事について話したりしようとしても、できないんです。

明らかに、New York TimesとOpenAIは現在法的な戦いを繰り広げています。だから、明らかな強みがあります。私はあなたに同意します。これは今後のブラウザの機能になるでしょう。それはエキサイティングです。でも、これがそのブラウザではないかもしれません。

AIブラウザの二つのレベル

私にとっては、AIブラウザを使用できる二つのレベルがあると思います。最初のレベルは、単に何かを要約してくれる、ページ上の情報を取得してくれるというものです。私は今、Chat GPTで非常に頻繁に、仕事でたくさん旅行しなければならないので、フライト情報、ホテル情報、会議のスケジュールを貼り付けて、旅程を作成してもらうように依頼します。

それは多くの手動のコピー&ペーストですが、今はすでに、このページから私のフライト情報を取得して、システムとこのプロジェクトのメモリに取り込んでください、と言うだけで済みます。そしてそれを記憶してくれます。だから、そのレイヤーはすでに非常にスムーズに機能していると思います。

ただ、より大きな問題は、私は実際に今年税金の手続きをしていたときに成功したことがあります。これはブラウザ会社のDIAを使っていたときです。このフォームに記入してください、この欄には何を入れる必要がありますか、というようなことです。それが本当に複雑で面倒なフォームに記入しなければならなくて、実際にすべての作業を行って、右側のパネルで記入すべき内容の提案を提供してくれたときの最初の「あは」という瞬間でした。

でも実際に私のためにフォームに記入させたわけではありません。分析させて、理解させて、説明させましたが、それでも私が数字を入力していました。私にとってそれは次のステップです。個人的には、外に出てワークフロー全体を実行させたり、何か意味のあるアクションを取らせたりすることはまだしていません。

実際にフライトチケットを買わせたり、Amazonで新しいパンツを買わせたりしましたか。

まあ、確かに新しいパンツが必要ですね。リスナーには見えませんが、Alexは今日かなりクールな新しいブレザーを着ています。そうなんです。今日はパウダーブルーです。冬に向かっていくことを記念してパウダーブルーです。

ニューヨークでは5月まで午後6時以降明るくならないというツイートを見ました。この経度というか緯度、どちらか分かりませんが、緯度です。緯度です。それは私を悲しくさせます。だから対照的に明るい色を取り入れなければなりませんでした。

さて、一つ面白かったことをお話しします。フライトを予約させようとしたんです。ニューヨークからベルリンへの便が限られていて、なぜだろうと思いました。だから、フライトを予約させようとしている間に、チャットボットとその理由について話しているんです。

いくつかの空港でサイバー攻撃があり、それと関係があるのかどうか気になりました。だから、アクションと情報の両方が手元にあるという、本当に興味深い機能があると思います。そしてそれは本当に面白いかもしれません。

Ars Technicaにはエディターがいろいろなテストをしたのですが、ボットがやるべきことのいくつかにかなり感銘を受けました。これらのケースをいくつか見て、それが印象的かどうか話し合いましょうか。

実際にこれらの例は大好きでした。さて、このエディターは、ボットにやらせたことからして完全に狂人です。最初に依頼したのは、2048というゲームに行くことでした。2048が何か知らない人のために説明すると、キューブを混ぜて互いに崩していくようなゲームです。それぞれに数字があり、数字がより大きな数字に崩れていきます。2と2があれば移動させると4になります。そして別の2と2を一緒にして、別の4を得て、4を収束させると8になります。これが私の2048の最良の説明です。おそらく視聴者のほとんどはプレイしたことがあると思いますが。

私はプレイしたことがないし、あなたの説明では私には理解できませんでしたが、難しいものだということは分かります。これは公共サービスです。Ranjan、もしあなたがたくさん旅行するなら、少なくとも飛行機内エンターテイメントシステムに2048があることを保証します。ゲームに行ってみてください。

でもとにかく、非常に簡単なメモですが、私は先週ロンドンから戻る飛行機に乗っていて、利用可能なすべての映画をすでに見てしまったので、機内エンターテイメントシステムでソリティアをプレイし始めました。そして、20年ぶりくらいにプレイしていないことに気づきました。でも、年配のリスナーの方々のために言うと、コンピューターでデフォルトで利用可能な唯一のゲームだった時代があり、世界中の誰もがソリティアをプレイしていました。そして私はまだプレイ方法を覚えていました。まだ楽しんでいます。

マインスイーパーやイレイザーには手を出さないでください。ソリティアはいいけど、マインスイーパーが歴史に残る価値がないと本当に思っているなら、Ranjan、何も言うことはありません。

続けていいですか、それともこれについて話し続けますか。

続けてください。

2048ゲームテストとAIの学習能力

さて、エディターが言ったことは次のとおりです。実際のゲーム戦略に関しては、エージェントは最初はふらふらと動き回り、上、左、右、下、そして左、下といったループシーケンスの動きを実験していました。しばらくすると、ランダムなふらふらはやや落ち着き、エージェントは単純な戦略を先読みしているように見えました。ボードには現在、隣接していない32のタイルがありますが、それらを揃えることができると思います。

基本的に、このエージェントは、ブラウザ上でこのゲームを理解し始め、数分後に356のスコアで終了しました。しかし、このエディターが続けてプレイするように促した後、3,164のスコアに達しました。エディターは、これは2048初心者としてテストゲームで得られたスコアとかなり似ていると言っています。

つまり、このボットが、画面にアクセスできる状態で、世界で最も複雑なゲームとは言いませんが、かなり複雑なゲームを、おそらくゼロからか何かからルールを理解し、初心者レベルでプレイできたという事実は、私にとってかなり印象的でした。

実際に私が非常に興味があるのは、そしてこれは細かすぎるかもしれませんが、その場でリアルタイムで学習しているのか、それとも実際に他のウェブサイトやウェブサイト自体から2048をプレイするルールを学習しに行っているのか、ということです。なぜなら、これらのシステムがどのように学習し、どのようにナビゲートするかという点で実際に違いがあるからです。

コンテキスト知識を使用しているのか、それとも実際にグラフィックを見てその瞬間に理解し、動きを行い、次のスクリーンショットを撮って、その画像を理解できるのか。実際には分かりませんが、後者は非常に驚異的なレベルの知性を表すことになると思います。

一つ指摘したいのは、AIは常にではありませんが、ゲームをプレイするように訓練されてきました。だからこれはAIのツールキットの中にあるものです。しかし、少なくともこの説明から、その場で何をしているのかを理解したように見えます。

基本的に繰り返しパターンから始めて、進むにつれて上達することを学んでいったのです。ゲームはゲームとしてまあまあです。チェック。ええ、これは印象的だと思います。

ラジオ局とSpotifyプレイリスト作成

次にこのエディターが試したのは、エージェントにAtlasブラウザでラジオ局に行かせて、流れている曲を見つけて、それらの曲をSpotifyプレイリストにするというものでした。私は要点だけ言います。

ボットは実際にこれを行うことができました。つまり、ここでの唯一の制限は、永遠に動作したくなかったという事実でしたが、それは理解できます。しかし、ラジオ局のウェブページにナビゲートしてプレイリストを作成することができました。これは本当にクールなことだと思います。

これがバックグラウンドで動作して、地元のラジオ局に行ってプレイリストを作成するようなものなら、印象的です。

ああ、私もこれは非常に印象的だと思いました。でも、それが何を意味するかを推測すると、常時オンのブラウザが何かを行っているということです。その中の情報を実際に見つけることができ、それから完全に別のシステムに入って何らかのアクションを取ることができます。だから、これは実際に低リスクの良い表現だと思います。

Spotifyプレイリストに曲を追加しています。失敗しても世界の終わりではありません。でも実際には、あるシステムから情報を取得して別の認証されたシステムに入れているわけです。だから、Spotifyはチェック。悪くありません。悪くありません。そのユースケースでは。

Gmail連絡先の自動収集

エディターはまた、過去1週間のメールをチェックして、すべての連絡先情報、名前、メールアドレス、電話番号を収集し、PRコンタクトとしてGoogle Sheetsスプレッドシートに追加させました。

そしてボットはこれを行っただけでなく、エディターがプロンプトで要求していなかった関連する会社名も追加しました。12の異なるPRコンタクトについて、12行の適切にフォーマットされたデータがありました。ただし、最初のGmail検索で返された164通のメールすべてをチェックする前に停止しました。しかしこれも私には印象的です。

これは実際に私が思う重要な質問を提起します、AIブラウザに関する重要な質問です。これは私にとってまだ驚くべきことです、Geminiスタンドアロンがどれだけ良くなったかを考えると、なぜこのようなことがGeminiと通常のGmailやSheetsでうまく機能しないのか、そしてなぜそれらがうまく連携しないのか。だってGoogleの皆さん、これはGoogleのエコシステム内にあるのだから、当然のことであるべきです。

でもこれは大きな質問を提起していると思います。しばらく考えてきたのですが、このブラウザ乗っ取りのアイデア、ブラウザを使用するという考え、ウェブをそのまま使用するということです。でも考えてみれば、このような問題は情報的な問題です。だからGmail自体の中で、またはGmail APIで、またはモデルコンテキストプロトコルで解決されるべきであり、ブラウザがロボット的にGmailをクリックして回るというものではないはずです。

だからこのシステムは印象的で有用に見えますが、これらは実際にはAIブラウザにとって意味のあるユースケースではないと私は思います、そうですよね。

質問は、ブラウザが必要なのか、それとも単なる拡張機能なのかということです。そしてなぜこれがブラウザなのでしょうか。あなたに尋ねさせてください。これは今、良い機会だと思います。

私たちはそれができることについて少し見てきました。もちろん強みと限界を知っています。5年後もまだOpenAIのAtlasブラウザについて話していると思いますか。

いいえ。

私もそうは思いません。かなり早くそう言いました。でも理由はOpenAIがプロダクトリリースで絶好調ですが、たくさんリリースしていて、その多くが半焼けの状態だからです。

この場合、ブラウザ要素が彼らのビジネスの成否を決めるとは思いません。私が世界が向かっていると見ている方法は、実際にウェブサイトの重要性が低下すると思います。ウェブサイトをクリックして回ることが、AIが基礎となる情報と持つ主要な相互作用ではなくなります。

繰り返しになりますが、旅行予約について話すとき、ブラウザがExpediaに行ってクリックして回るのは素晴らしいことですが、実際に直接何らかのフライトデータベース情報に接続され、必要に応じて対話してアクションを取ることができるのが、より効率的な方法であるべきだと思います。AIがウェブサイトをナビゲートしなければならないのは、不器用で非効率的です。だから、その部分が理解できない一つのことです。

それから、セキュリティについても触れますが、これは全体のコンセプトにとって大きな問題になると思います。そしてOpenAIは、MicrosoftやGoogle、さらにはAppleなどと比較して、セキュリティに取り組む上で最も信頼されていないと思います。OpenAIは毎日その戦いに負けると思います。

OpenAIの製品戦略とSoraの現状

簡単に、OpenAIが多くのアプリを作成し、それらが話題を集めた後に衰退していることについてどう思いますか。つまりSoraについて、Soraがアプリストアチャートのトップにどれくらいの期間いるか分かりませんが、トップチャートの上位から置き換えられたことをお伝えします。

Soraをアプリストアチャートのトップから置き換えたアプリが何か知っていますか。

知りませんが、とても興味があります。AlexはAが電話を持ち上げています。

Dave’s Hot Chicken。

いいえ。何ですって?

Dave’s Hot Chickenが今1位です。

はい。柔らかくジューシーで注文に応じて作られます。実際に素晴らしいマスコットがいます。実際に鶏です。

ああ、私はリスナーの皆さん、Marginsの長年の読者は、フライドチキンが私がたくさん時間を費やして考え、食べ、交流しているものであることを知っているでしょう。そして、Dave’s Hotはかなり良いです。かなり良いです。

実際に、ここのアプリのホーム画面を見ていますが、なぜDave’s Hot ChickenがSoraに取って代わったのか分かる気がします。少なくとも4つのフライドチキンパティが数えられます。そして私の数え方では8つのバンズがあるように見えます。だからおそらくこれは4段重ねのチキンサンドイッチで、インターネットはそれに耐えられなかったのでしょう。

Dave’s Hot Chickenの主要投資家であり、PE企業が10億ドルで買収したときに大金を稼いだミュージシャンが誰か知っていますか。

Dave mean that music?いいえ、それはあまりにも簡単すぎました。

Drake。何らかの理由でDrakeです。

Drake。Drake。Drakeでなければなりません。DrakeはDave’s Hot Chickenの大物の一人でした。

でも本題に戻りましょう。脱線しました。脱線しました。

では、これについてどう思いますか。OpenAIは明らかに製品を理解しており、フラッグシップ製品は非常にうまくいっています。Chat GPTは8億人のユーザーがいます。ただし、MetaがWhatsAppから1,800のChat GPTを何らかの理由で削除したので、今は7億5千万人かもしれません。しかし、彼らは明らかに製品が得意です。

でも彼らは、これらすべてのショットを打つのは良いことだと思います。どう思いますか。

難しいですね。Soraのように、私はまだそこに戻ります。息子と一緒に最新のSora作品を教えられると思いますが、彼はおならをするトロンボーンを演奏したいと思っていて、私はそれに付き合いました。それが今日の環境でのSoraのユースケースナンバーワンです。ばかげた楽しい馬鹿げたビデオを素早く作成し、笑って忘れてしまうというものです。

私のフィードには面白いものや新しいものは何もありませんでした。最初の数日間はSam Altmanがそこら中にいて、他にも多くの人がいて、創造性が起こっていました。でも何も見ていません。だからそれはテクノロジーが印象的であることの完璧な例です。アプリと体験は単に投げ出されているだけです。多少の誇大広告があり、それから先に進みます。

実際に、これらすべてがどのようにまとまるかという何らかの本当のマスタープランがあるか、または彼らはたくさんのものを投げ出しているだけで、非常に多くのお金を持っているので、何でも好きなだけ製品開発でき、AI分野で誰かがやることは何でも、何らかのぬるいバージョンを投げ出すだけです。そして、うまくいくかもしれないし、いかないかもしれませんが、ここに計画があると思いますか、それとも実際にはないと思いますか。

彼らは大きな市場を追いかけていますよね。だからTikTokのようなソーシャルメディアアプリを追いかけています。明らかに、ヒットするブラウザを手に入れれば、チャンスを取る価値があります。なぜなら、検索をコントロールでき、Googleがモバイル空間で支払わなければならなかったようなデフォルトに支払う必要がないからです。

だから、今週AmazonのPanos Panayとこのことについて話していました。製品戦略で本当に洗練されたものが欲しいのか、それとも壁にスパゲッティを投げる製品戦略が欲しいのか。私は壁にスパゲッティを投げる戦略が大好きです。それを裏付けるお金がある限り。だから、これはgo for itからの正しい動きだと思います。

素晴らしいブラウザを作ることは、それでも仕事と維持が必要です。つまり、ロードするすべてのウェブページの相互作用が、AIクローラー、AIブラウザとしてピングされているなら、それは予期していない問題を引き起こすでしょう。そのすべての投資は、実際に多くの時間を費やしていなければ、無駄になる可能性があります。

だから、そのチャットインターフェースについては、彼らが支配しています。彼らはその空間を所有しています。誰もがそこにいます。ウェブを殺して、すべての相互作用をChat GPT内で行わせる戦略は、一度にどこにでもいようとするよりも、私にとってより意味があります。

ああ、彼らもそれをやろうとしています。

でもあなたは良い点を指摘していて、このブラウザを使い、セキュリティ問題に自分自身をさらすことになると、さらに悪いことになります。だから、それについて少し話してください。

AIブラウザのセキュリティリスク

さて、これは実際に私のお気に入りです。ブラウザに関して、Braveを使ったことはありますか。

いいえ。

簡単な歴史。これは私にとって個人的なものでした。Braveは、2017年頃の最初の仮想通貨ブームの間に出てきた会社でした。彼らはBasic Attention Tokenという仮想通貨を持っていました。

基本的なアイデアは、ユーザーとしてあなたが広告を見るために仮想通貨で支払われるというものです。私はこの全体のアイデアに夢中で魅了されました。実際にはうまくいきませんでしたが、彼らはブラウザを持っています。

もともとはMozillaの創設者の一人だったと思いますが、とにかく、彼らはこの全体的な研究をリリースしました。彼らは実際に出て行って、プロンプトインジェクションと呼ばれるものを作成しました。アイデアは、あなたがAIブラウザで、ページを見ていて、2048をプレイしたり、地元のラジオ局で何の曲かを理解しようとしているときに、人間の目には読めないテキストがページ上のグラフィックと同じ色であり、LLMに何か悪意のあることをするように指示しているというものです。

そして、実際に何らかの奇妙なアクションを取らせることができます。彼らは別のウェブサイトに出て行かせたと思いますが、これが可能であることを示しましたが、彼らが与えた例の一つは、ウェブサイトにコメントを追加できるというものです。

だから自分が所有しているものでさえなく、他のウェブサイトに行って、RedditやRetailerページの製品レビューにコメントを追加し、LLMを騙して何かをさせることができます。だから、人々が本当にSchwab、Fidelity、Robinhoodアカウントを開いて、突然ブラウザがあなたが知らないうちにできることをしていったら想像してみてください。

私たちが話したように、バックグラウンドでアクションを取ることができるのは、あなたが見ていないときにSpotifyプレイリストを集約しているのがクールです。また、ウェブサイト上の見えないテキストによって指示されて、あなたのお金を他のアカウントに送金するように指示されることもあります。つまり、stockアップoncoinです。

ええ、go stuff。いや、でも考えてみてください。それがそれほど簡単なら、人々はこれを地獄のように悪用するでしょう。

ええ、これについて学べば学ぶほど、私はAtlasで遊んでいるときに機密性の高いものにログインしませんでした。Redditにログインするときでさえ少し緊張していました。でも確実に銀行情報ではありません。使用中にGmailにもログインしませんでした。

エージェント技術の現実と10年の視野

これに少し蝶番をつけたいと思います。なぜなら、私たちはこれらの異なるエージェント機能についてたくさん話してきて、これは番組で頻繁に出てくる言葉だからです。多くのリスナーが連絡してきて、DwareshポッドキャストのKarpathy氏のインタビューについて話していないのはなぜかと尋ねてきました。そこでAndre Karpathyは基本的に、これはエージェントの年ではなく、エージェントの10年であり、今日のテクノロジーはその役割を担う準備ができておらず、約10年かかるだろうと言っています。

私にとって、それは私たちがこの番組で言ってきたことと完全に一致しています。これは一晩では起こりません。うまくいく場所とうまくいかない場所があるでしょう。そして本当の問題は、資金との不一致があるかどうかです。

これだけのお金を投入して10年待たなければなりません。それはいくつかの悪い側面につながる可能性があり、人々はこれがバブルを破裂させるインタビューだと言っていました。今週それが起こったようには見えません。S&P 500は1.5ポイント上昇しています。史上最高値です、史上最高値です、史上最高値です。だからKarpathy氏のインタビューはバブルを破裂させませんでした。

でも私は、エージェントが機能するのにはるかに長い時間がかかるという彼の視点についてどう思うか興味があります。

ああ、私はそのインタビューが大好きでした。つまり、彼は多くの人が過度に弱気だと誤解したと思います。私は非常に現実的だと受け取りました。彼が変更管理の側面について話した方法や、基本的に組織や人々がテクノロジーが提供できるものに必ずしも準備ができていないこと、多くの場合、テクノロジーが行われている約束の多くに対して準備ができていないということです。

または今Amazonとロボット自動化について話しますが、これらのドメインの非常に多くで、単に1回の迅速な実行を行ってこれが可能であることを示す以上のものがあります。そして彼は本当にそれについて語っていたと思います。私にとって、それは弱気なものではなく、業界に対する非常に現実的な視点でした。

だから私はこれについてはKarpathy氏を支持します。あなたはどうですか。

同じです。私は彼が言ったことが好きです。彼は実際にほとんどの懐疑論者よりもはるかに楽観的ですが、Sam Altmanが最近のブログ投稿でこのものが癌を治すと言っているようなことと比較した彼の現実主義のいくつかは、悲観主義と受け取られていると思います。

でも私たち二人とも、これらのことについての会話の最初から、できるだけ現実的であろうとしてきたと思います。だから、それについて現実的な人を称賛するつもりです。そして前に話したことがあると思いますが、Karpathy氏は自分のYouTubeチャンネルを持っていて、そこにアップする動画は、大規模言語モデルの基本とどこに向かっているかを説明する点で素晴らしいものでした。

さて、絶対にOhに入りたいです。先に進んでください。

そして私は本当にこのセグメントに蝶番をつけたいのです。私はちょうど学んだばかりです。なぜDave’s Hot Chickenアプリがアプリストアでナンバーワンのアプリなのか知っていますか。

そこまで行っていません。

どうやら、2日前のDrakeの39歳の誕生日と今週を通して、彼らはDrakeの誕生日のために無料のスライダーを配っています。

そしてアプリをダウンロードすれば、ニューヨーク56番街と8番街でビデオを見ましたが、実際にそのDave’s Hot Chickenに行ったことがあります。そこには無料のスライダーを手に入れようとする人々のちょっとした小さな暴動がありました。だから、アプリをダウンロードするだけで無料のスライダーを配ることによってちょっとした暴動を引き起こすことができるマーケターたちに拍手を送ります。

私は大声ではっきりと言わせてください。お誕生日おめでとう、Drake。そしてSoraがアプリストアでナンバーワンではなくなった理由であることにおめでとうございます。やったね、やったね。やったね、Drake。

テクノロジーがあるべき姿に私たちを連れ戻してくれてありがとう、ブランドがチキンのためにアプリをダウンロードさせるように騙すこと。ルーツに戻ることです。だから、ええ、このブレイクの反対側で、私たちはこのクレイジーなAmazonストーリーについて話すつもりです。

私にとって、今週最大のテックストーリー、New York Timesの見出し、Amazonは50万を超える雇用をロボットで置き換える計画です。すぐ後に来ます。

Amazonの大規模自動化計画の詳細

そして私たちはBig Technology Podcast金曜版に戻ってきました。今週New York Timesに大きな記事がありました。Amazonは50万を超える雇用をロボットで置き換える計画です。冒頭を読みます。

Amazon幹部は、同社が次の大きな職場シフトの瀬戸際にいると信じています。50万を超える雇用をロボットで置き換えることです。Amazonの米国労働力は2018年以来3倍以上に増加し、約120万人になっています。しかしAmazonの自動化チームは、同社が2027年までに米国で必要とされる16万人以上の人を雇用することを避けることができると期待しています。

これにより、Amazonが選択、梱包、顧客への配送を行う各アイテムに30セントを節約できます。幹部たちは昨年Amazonの取締役会に、ロボット自動化により、今後数年間で米国の労働力に追加することを避け続けることができることを望んでいると語りました。2033年までに2倍の製品を販売することを期待しているにもかかわらずです。

これは、Amazonが雇用する必要のなかった60万人以上に相当します。さて、いくつかのことがあります。私たちが知る限り、今日の職場、フルフィルメントセンターとAmazonが呼ぶのが好きな倉庫にいる人々を置き換えるわけではありません。

つまり、今後のロボティクスが基本的にもっと多くの人を雇用する必要性を軽減するということです。だから彼らが人々を置き換えるというこの見出しは、少し極端だと思います。でも一つだけ言わせてください、それからRajanにお任せします。

私たちはロボット技術が信じられないほどのペースで向上しているのを見ています。もちろんその多くは、その背後にある長年の研究によるものですが、これらのもの内のより良いAIモデルによるものでもあります。

そしてAmazonにとって本当の問題は常にピッキングでした。アイテムをラックに入れて、それを取り出して、パッケージに入れることです。それにはロボットができなかった人間の手の本当の器用さが必要です。彼らはラックを前後にシャッフルするのは非常に得意です。

その技術は近年本当に大幅に改善されました。それが起こるかどうかは分かりません。でもこの記事の一部には、Amazonはフルフィルメントセンター労働力の75%が自動化されることを望んでいると書かれています。つまり、彼らはこの技術が本当に進歩していると信じているということです。だからRonにお任せします。

この記事についてどう思いましたか。そして雇用への影響という点で、私に聞こえるのと同じくらい怖いですか。

雇用への影響という点では聞こえるのと同じくらい怖いと思います。小売業界にいてピックパックシップについて、あなたが説明していることを見て、どのロボティクスがすでに実現可能かを見ると、これは避けられないと思います。人が一つのコンテナに手を伸ばして別のコンテナに引っ張り出す、どの製品を実際に引っ張るかを理解する、それをプロセスの一部として倉庫の別の部分に運ぶロボットに入れる、それが既に物事の動き方です。

ピッキングとパッキングを行う人を置き換えることは、プロセスの一部として、それは非常に異なるスキルです。ロボットはその方向に進んでいると思います。

スピードが非常に難しいと思うのは、倉庫やフルフィルメントセンターは依然として人々がその仕事をするように構築されているということです。だから、そしてこれはOptimusに戻ります。ロボットは人間のように見えて人間と同じ器用さを持つ必要があるのか、それとも実際にフルフィルメントセンターをロボットが最も得意なことに特化して構築するのか。

でもええ、そして私たちが過去に議論したと思いますが、全体的に、これが何を伝えているかには疑いの余地がなく、これが10年後のフルフィルメントセンターの姿だと思います。そして私たちはこれらのもの周辺のPRを批判するのが好きです。だから深く入る前に、Timeの記事からこれらの行が素晴らしいです。

Amazonのコミュニティ対策とPR戦略

これはAmazonがコミュニティを買収したいと明確に望んでいるものです。

Amazonはこの自動化された未来がすぐそこまで来ていると非常に確信しているため、雇用を失う可能性のあるコミュニティでの影響を軽減する計画の策定を開始しました。文書によると、同社はパレードやToys for Totsなどのコミュニティイベントへのより大きな参加を通じて、良い企業市民としてのイメージを構築することを検討してきました。

これは非常に面白いです。なぜなら、これらのプログラムを見ると、ああ、これがAmazonでスポンサーです、ということが完全に明確ではないからです。そして、ええ、私たちはあなたのコミュニティで雇用を自動化するつもりです、または生活水準を上げるつもりです、または生活費を上げるつもりです、なぜなら私たちがエンジニアに支払う給与のためです、という境界線が決してかなり明確ではありません。そして会社がこれらのコミュニティイニシアチブを明らかにPRツールとして、影響を和らげるために見ていることが明確です。

彼らが使用について話し合った用語もあります。

ええ、私はこれを読んだとき、本当に座席から落ちたくなりましたが、飛行機に乗っていたので失礼だったでしょう。文書は、ロボティクスについて議論するときに自動化やAIのような用語を使用することを避け、代わりに高度な技術のような用語を使用することを考えています、またはロボットという言葉をコボットに置き換えます。

それほど気になりません。正直に言うと、彼らが単にAIのためにAIを投げ込むのではなく、実際にこれが何であるかについて話しているのであれば、私はむしろそうです。でもこの市場と環境では、会社がテクノロジーが非常に優れていることを心配してAIと言うのを恐れているときの方が、実際にはほぼ怖いです。すべての会社がAIを単にそれを言うためだけに詰め込んでいるのと比べて。

だから、それは実際に彼らがどれだけ進んでいるかの証しかもしれませんよね。

でもそれは操作的です。それが私が言おうとしていることです。特定の言語演習とコミュニティイニシアチブは、実際に行っていることのイメージを和らげようとすることを意図しています。そして私はそれがクールではないと思います。

でも、私の質問はこれは大きなものの一つです、特に小売業者にとって、この予測は彼らが潜在的に2倍の数のアイテムを販売するということです。誰も雇用されていなければ、誰もこれらのアイテムを購入していません。これは私がAmazon特有に見ている種の キャッチ22です。消費財を人口の大衆に販売しているだけの他の技術大手とは異なります。雇用に大きな影響があれば、彼らは2倍の量を販売していません。おそらく方法はありません。

それは米国で特に長年の問題ではなかったでしょうか。車のオートメーションまたは組立ラインで働いていれば、車を買うのに十分なお金を稼ぐべき場所から、今ではWalmartの売り場で働いているかもしれないけれど、車を買うのに十分なお金がない場所に行きました。

Walmartはサプライヤーに行って、非常に安い価格を要求するので、彼らは雇用を送り去るか、自動化します。私たちは低賃金のこの下降サイクルにいるだけです。そしてより大きな消費と、最終的にはすべてを最下部まで絞り出すだけです、そしてそれが私たちが立っている場所だと思います。それはおそらく今米国にあるすべての不安の大きな理由です。

ええ、つまりそれははるかに大きな議論だと思いますが、消費に対してはすでに多くのプレッシャーがあります、雇用のモデルについてですが、Americaは消費面でこれまでかなりうまくやってきました。でも基本的に私たちは完全に新しい形のクレジットを発明しなければならないでしょう。それが唯一の答えです。そうすれば誰もが物を買い続けることができます。

私はあなたがNvidia Bank of Americaからクレジットを取るべきだと思います。そしてそれをインフラストラクチャと自分自身の個人的な消費とAmazonでランダムなものを買うために使うべきだと思います。リスナーの皆さんに確認させるためだけに冗談で言っています。

ええ、そしてAIバブルが破裂したときには、連鎖的な問題は起こらないでしょう。Mr. Beastがいつか銀行になるかもしれないことを嬉しく思いますが、Nvidiaはその軌道に乗っているようには見えません。だからそれは良いことです。

Amazonの声明とShreveportフルフィルメントセンター

Amazonの声明。彼らは、Timesが入手した文書は不完全であり、会社の全体的な雇用戦略を代表していないと述べました。Amazonはまた、幹部に特定の用語を避けるように主張していないこと、コミュニティへの関与は自動化とは無関係であると述べました。そしてそれに対して私は確かにと言います。私もそれで大丈夫です、Amazon。

最後に何が起こっているかについて話しましょう。Shreveport、Louisiana、申し訳ありません、Trevorport、Louisianにある施設がテンプレートです。

そこに行ったことはありますか。

ああ、いいえ、でもShreveportから来た友人がいました。それが私が知っている唯一の理由です。

あなたの友人に神の祝福を。

あなたの友人に感謝します。

Jakeに大感謝です。Jake、行って無料のチキンサンドイッチを手に入れてください。ホットチキンスライダー。はい。

さて、とにかく、このShreveportフルフィルメントセンターは将来のロボットフルフィルメントセンターのテンプレートです。アイテムがパッケージに入ると、人間はほとんど触れません。同社はそのフルフィルメントセンターで1,000台のロボットを使用しており、昨年、自動化がなければ雇用していただろう数よりも4分の1少ない労働者を雇用することができました。

来年、より多くのロボットが導入されるにつれて、自動化がなければ雇用していただろう数の約半分の労働者を雇用することを期待しています。だから一つだけ言いたいことがあります。私は職場についてこの本を書きました。Amazonを含む大手テック企業の職場について。Amazonは最初の章でした。この本はAlways Day Oneと呼ばれています。明らかにAmazonにインスパイアされたようなものです。

私の信念は常に、これらの企業が、雇用を自動化した人々のために異なることをする場所を見つけるだろうということでした。でも、それが起こるかどうかについて完全に頭の中で整理できなかった一つの場所は、フルフィルメントセンターでした。

そして私はAmazonが目標を達成すると思います。75%の自動化に到達すると思います。そしてそれは、明らかな問題になると思います。

主要な雇用主だからだと思いますが、あなたが説明している方法では、私が思うに、多くの誇大広告と潜在的な雇用喪失に関する不安がある本当の理由は、もはやフルフィルメントセンターではありません。実際に見るのは企業オフィスになるでしょう。

過去には、企業オフィス側では、それは常にそうでした。彼らに何か他のことをさせることができます。新しい成長機会があるでしょう。私にとって、それが今これが非常に異なるストーリーである理由です。なぜなら、潜在的な雇用喪失があるのはそこだからです、そうですよね。

でも私が思うに、Amazonのストーリーが示しているのは、潜在的な雇用喪失が実際にこれらのフルフィルメントセンターにあるかもしれないということです。これらのロボティクスがより高度になるにつれて。だから、つまり、両方の分野でそれを見ることができるかもしれません、本当に。

ホワイトカラーの仕事が潜在的に消えていくことについて言えば、OpenAIの投資銀行家のストーリーを見ましたか。

確かに見ました。そして銀行機関のフロアに座ったことがある人として、これがジュニア銀行家の終わりになるかどうかについてのあなたの視点を聞きたいです。

何が起こったか教えてください、そしてあなたの考えを教えてください。

Project MercuryとAIによる投資銀行業務の自動化

そしてまた、私は販売とトレーディングフロア側にいました、投資銀行側ではありませんでしたが、さらに、投資銀行の職業は確実にある程度の破壊の準備ができていると思います。基本的にOpenAIには、どうやらProject Mercuryと呼ばれるものがあり、100人以上の元銀行家を雇って、モデルを訓練しています。基本的にそのタギング作業、良い答え、良くない答えを行い、モデルがIPOのような異なる取引タイプを理解するのを助け始めています。

ドキュメントはどのように見えますか、それに取り組むための正しい方法は何ですか。私にとって、待ってください、彼らは完全な完全な金融モデルをアップロードしているのですか。つまり、ええ。彼らがモデルがこのようなものから学ぶことができるように自分自身の金融モデルをアップロードしています。これは興味深いアプローチだと思います。

正直に言って、私にとって最も衝撃的な部分、または最も面白い部分は、どうやら彼らは時給150ドルしか支払われていないということです。これはそれほど多くのお金ではありません、特に銀行の世界にいる場合は。それは私を少し驚かせました。

でも全体的に、この種の作業、情報を集約して定期的に合成するような種の反復作業です。それがLLMが作られたものであり、それが銀行家が午前3時までオフィスに残ってやっていたことです。だから私はこれを楽しんだと思います。私たちは皆Project Mercuryを祝うべきですか。

それはまだ非常に不明確です、これがどこに向かっているかについて。一つの例を挙げましょう、そうですよね。さて、このようなものが自動化されたときに何が起こりますか。

私は今週Mountain Viewにいました。米国全土を横断する長い旅行の一環として立ち寄りました。そしてGoogle研究の責任者であるYosi Matiasと話す機会がありました。彼に尋ねました、AIについて、基本的に先週、Googleには癌細胞の挙動についての仮説を思いついたモデルがあり、それが実際に生きた細胞で真実であることが確認されたという話をしました。それは信じられないことです。

だから私は彼に尋ねました、このようなことを行うことができるAIが研究者を置き換えると思いますか、これはどのように整理されますか。

そして彼が言ったのは、実際にはすべての分野でより多くの研究者が必要になるということです。研究者がより少なく必要になる唯一の状況は、実際にすべての未回答の質問にほぼ答えたと仮定する場合です。ここにいる誰もが、私たちが理解する必要があることのごくわずかしか理解していないと思わないでしょう。

AlphaFoldを例に使うと、AIはタンパク質の折り畳みの解読を自動化しました。それはより多くのタンパク質研究者の必要性につながりました。なぜなら、その基盤ができたら、実際により大きな問題に取り組むことができ、タンパク質の構造を解読するだけではなくなるからです。

だから私の質問のようなものは、すべての職業が同じことを持つのでしょうか。まだ発見されていない研究の広大な空間について考えると、今日研究者がやっているすべての作業を自動化できて、やるべきことがたくさんあります。そしてそれは投資銀行や顧客サービスを自動化している企業のような場所で成り立つのでしょうか。

それは同じ状況、より多くの人が必要ではなく、減らすのとは対照的に、研究者と同じ状況を持つのでしょうか。私はまだノーと言うつもりです。なぜなら、この場合、資本を調達する必要性が少なくなるからです。誰もお金を持っていないし、成長するビジネスもないからです。

だから銀行家はピッチデックをまとめたり、新しい債務を発行したり、片側で新しいエクイティを調達したりする必要はありません。でもその相関関係は、AIのおかげで作成されている非常に多くの新しい金融商品があり、それが私たちが少し前に話していた新しいクレジットの波を何とか作成するかもしれないということかもしれません。

でもそれは私にとって魅力的にも聞こえません。より多くの潜在的な金融商品を得ることは。だから、私はタンパク質の折り畳みと細胞研究と銀行家がS1を自動化できることとの相関関係は見えません。

Project Mercuryの採用プロセス

待ってください。これをあなたに戻したいです。なぜなら、あなたは、生産性を大幅に進歩させるテクノロジーを持つことになると言っていますか、そしてもちろんこれは標準的な議論ですが、あなたは、ジュニア投資銀行家の仕事を自動化できるテクノロジーを持つことになり、それがもはや消費できない非常に少ないお金を持つ社会につながると言っていますか。

まあ、直接的にではなく、すべてがAmazonとも一致しますという意味です。倉庫の仕事を自動化しているなら、人々はもっと多くのものを買う必要がないので、2倍の製品を販売することはありません。より多くのホワイトカラーの仕事を自動化しているので、実際に資本を調達する必要がある企業の数は少なくなります。つまり、私が思うに、それはこの全体的な雇用喪失の議論で無視されている奇妙なバランスです。

雇用を持っていないことのフォローオン効果は何ですか、ビジネス自体が成長し続けないのです。だからはい、それが私が言っていることです。

分かりました、私はそれの反対側を取ります。でももちろん、時間が経ってからしか分からないでしょう。

これについてもう一つだけ、なぜなら私たちの仕事と一緒に進んでいると思うからです。これらの銀行家のインタビュープロセスは魅力的です。これは私にとって全体のストーリーの中で最もクレイジーな部分でした。

Project Mercuryの応募プロセスには、ほとんど人間の相互作用がありません。最初のステップは、AIチャットボットとの約20分のインタビューで、応募者の履歴書に基づいた質問をします。第2段階では、候補者の財務諸表に関する知識をテストします。最終段階はモデリングテストです。

つまり、これらの2つの段落を読むだけで、私にとっては狂気です。インタビューを実施し、応募者の財務知識をテストできるというアイデアです。そして繰り返しますが、これはOpenAIから来ています。だから彼らは他の誰よりも前にこの技術を最もよく使う方法についてジャンプしています。それは魅力的です。

彼らは文字通り人間のインタビュアーを置き換えており、これらの人々を信頼しています。彼らが作る金融モデルをAIモデルに入れるつもりです。

私は奇妙にもこの部分が好きです。主に彼らの仕事がAIと対話しコミュニケーションすることだからです。だから、AIにインタビューしてもらうのにこれ以上の場所があるでしょうか。誰かの仕事のためにインタビューをしていて、単にコーナーをカットしようとしていて、11 Labs経由であなたの声を持ってインタビューを実施し、それを偽装しているなら、それは一つのことです。

でも実際には、その人は人々と対話しなければならないでしょう。だからそれは少し異なることです。でもこの場所では、彼らの仕事はモデルと話すことです。だからなぜインタビュープロセスでそれを始めないのですか。私はProject Mercuryが大好きです。私はProject Mercuryが大好きです。私は批判さえしていません。私は彼らがこれを行う技術を持っているということがどれほどクレイジーかを指摘しているだけです。

ええ、それはバナナです。バナナです。同意します。でも奇妙にも、Atlasよりも、これが今週のOpenAIの勝利だと言うつもりです。Project Mercury。

私は本当にHot Chickenアプリがトップアプリである理由を理解し始めています。すみません、Dave’s Hot Chickenアプリがトップアプリです。何が起こったかというと、Americaの雇用は自動化されました。彼らは日々Soraを使って過ごしていますが、お腹が空いています。Drakeの誕生日です。食べる必要があります。そして今Dave’sはホットです。

私たちの未来を見てください。Dave’s Chicken appの未来です。これがこれが私たちが向かっている場所です。リスナーの皆さん、オンラインに行ってください。Dave’s Hot Chickenアプリをダウンロードして無料のスライダーを手に入れるために、Drakeの誕生日のために、人々が叫んで互いを押し合っているのを見るでしょう。

このストーリーは雇用喪失、自動化、有名人文化、ホットチキン、食品トレンドについてのすべてをまとめています。一つのタイトなパッケージですべて。これはAIVCsが望んでいる未来ではありませんか。これがあなたたちが望んでいたことですか。

まあ、それは悪くありません。少なくとも人々は無料のチキンを手に入れています。

ええ、でもチキンを手に入れるには前に進むために戦わなければなりません。

まあ、働かなければなりません。人生に無料のものはありません、Rajan。人生に無料のものはありません。

無料のチキンなんてものはありません。Drakeの誕生日でさえ。

もしかしたらあるかもしれません。さて、もう一つブレイク。戻ってきたら、Meta Super Intelligence Labsでの削減について話し、そしてもちろんClippyの復活について話します。すぐ後に戻ってきます。

MetaのAI部門での600人解雇

さて、Big Technology Podcast金曜版に戻ってきました、ホームに持ち帰ります。MetaはAI超知能研究所で600の雇用を削減しました。AIの才能に数十億ドルを費やした後だと思います。

New York Timesからです。Metaは水曜日に人工知能部門で約600の雇用を削減したと発表しました。Mark Zuckerbergは彼の会社をAI研究者で満たすために採用スプリーに出ていました。しかし彼はカットし始めました。

水曜日の削減は、超知能を開発する権限を与えられた最新の雇用者には影響しませんでした。雇用削減は、Meta AIの、MetaのAI努力を3年間あまりにも速く構築した結果生じた組織的な肥大化を整理することを目的としていました。

レイオフはMetaがAI製品をより迅速に開発するのを助けることを目的としていました。興味深いことに、彼らは長期在籍で一見スーパースターのAI研究者の一部を削減しました。Yuan Dong Tianはその一人です。私のチームメンバーの何人かと私自身が今日のレイオフの影響を受けました。

彼は最近雇用された人ではありません。実際に10年前にFairに雇用されました。これらの削減のほとんどは、Fair部門、Facebook AI研究、または彼らが今呼んでいるFundamental AI Researchで行われました。これはMetaが内でAI研究のフロンティアを進めるためにYan LeCunによって開始された部門です。Rajan、そこで何が起こっているのでしょうか。

Yan LeCunは残ると思いますか。彼はこの番組に何度も出ています。

3回。明らかに、ええ、私たちはYanから聞くのが好きです。分かりません。

分かりません。つまり、YanはMetaに、以前はFacebookに長年滞在していて、いろいろなことを経験してきました。彼は会社の最大の擁護者の一人です。だから彼がこれについて満足できるとは思えません。つまり、これは本当に彼の部門です。だからここで何が起こっていると思いますか。

つまり、これは単に非常に奇妙ではあるが、型破りではない完全な組織的なリフレッシュだと思います。彼らは新しいリーダーシップを連れてきます。多くの新しい人々を連れてきて、古い人々を取り除きます。Mark Zuckerbergは彼らの進歩と以前の場所について明らかに満足していませんでした。そして彼はそれについて何かをしたいと決めました。

過度に官僚的になったと結論づけたという詳細は、間違いなく非常に戦略的にリークされました。なぜなら私はその言葉をどこでも見たからです。だからPRの人が電話で話しているに違いありません。

ええ、過度にそしてそれは良く聞こえます。そしてそれは事情に詳しい2人によると、だと思います。だからあなたは2人を、つまり、これはおそらく起こったことではないと思いますが、私は2人のPR担当者が電話に出てそれを言って、複数のソースがこれを言ったと言えるようにしているのを想像しています。

つまり、彼らは非常に明確にその言葉を選び、それからこの絵を描き始めます。そしてそれから誰もが過度に官僚的なものを好きではないので、突然それは種類のこの絵を描き始めます。そして今、遅い肥大化したものを持ち込んでいます、TBDグループとTBDラボでハードチャージングなAlexander Wangを。

だから私にとってこれは実際に標準的な組織政治のようなものです。給与と重要性という点で非常に大規模に起こっているというだけだと思いますが、そうでなければそれほど驚くべきことではありません。

ええ、FacebookのDepartment of Efficiencyと呼ぶことができます。Domdom Department Efficiency。ええ。

すべてのAIが欲しいとは思いませんか。つまり、分かりますが、どれだけのお金を費やしましたか。それほど大きなコストではありえません。まだ非常に収益性が高いです。

手に入れることができるすべてのAIタレントが欲しいと思いませんか。

あなたが思うだろうということは良い点です。競合他社からのリソースの貯蔵は、私たちのMetaの友人が得意とすることです。だから私は実際に彼らが単に言っていないのは驚きです。でもそれは実際に非常に政治的だったに違いないことを反映していると思います。そうでなければ、彼らが人々に支払い続けて、彼らが他の場所に行かないようにするのは当然のことだったからです。

だから、それは彼らがある程度の数の人々を取り除く必要があるというところまで行ったに違いないということを意味します。

この動きについてどう思いますか。エスカレートするAIの競争の兆候として、Metaは土曜日に、来年からWhatsApp上のOpenAIのChat GPTのような非Metaチャットボットへのアクセスを遮断すると発表しました。これは、WhatsAppの30億人のユーザーがメッセージングアプリでChat GPTを使用できなくなることを意味します。

つまり、興味深いことの一つは、オープンさとテクノロジーの進歩に専念していると公言しているこれらすべての会社が、実際に本気になった瞬間、”ええ、それほどオープンではなくなった”となることです。

待って、すみません。私はこのストーリーに少し混乱していました。MetaがWhatsApp内の1 800 Chat GPTを遮断すると言っていました。

つまり、実際にフリーダイヤルでチャットを呼んでいる多くの人々がいるということですか。これが出たときのことを覚えていますが、私たちはそれについて冗談を言いましたが、これは実際に狂気の使用があり、私たちが見逃している奇妙なものの一つですか。人々は実際にWhatsAppでChat GPTにフリーダイヤルで電話しているのですか。

ええ、私はこれについて間違っているかもしれませんが、あなたもチャットできる電話番号だと思います。つまり、チャットできる電話番号ですが、それとチャットできると思いますが、そうではないかもしれません。さて、これを調べる必要があります。

Chat GPTに電話をかけて、それから恋に落ちようとしますが、もうWhatsAppではありません。ここで手に入れようとしています。

でもええ、どうやら恋に落ちるのが一歩難しくなるようです。それは良いことです。なぜなら、科学的研究によると、ボットが手に入れにくくプレイすると、実際により深い関係につながることを知っているからです。

彼らがやっていることはそれです。Mark、Chat GPTとのFlirtingに少しの摩擦を加えてくれてありがとう。

そうです。なぜなら今、私の心はさらにときめくからです。

Redditの著作権訴訟とデータスクレイピング問題

さて、このRedditのことについて簡単に話してから、Clippyで締めくくります。

ええ、私たちは著作権についてたくさん話してきましたが、これは今年も引き続きストーリーになると思います。基本的にRedditは大胆な動きで、許可されていない方法でRedditデータをスクレイピングしたとして、Perplexityを含む多くのプロバイダーを訴えています。

Perplexityがやっていたことは、Googleで何かを検索してRedditを最後に追加したことがあるなら、Redditに行かなくてもGoogle検索結果にある程度の情報が表示されることです。基本的にそれらの結果をスクレイピングしています。多くの会社がサービスとしてこれを行い、OpenAI、Meta、Perplexityに販売しています。

でもRedditは基本的にテストしました。彼らはGoogle検索結果でのみアクセス可能だが、Redditに行ったり、インターネット上の他の方法でアクセスされることができない偽の投稿を持っていました。そしてそれはPerplexityの結果に表示されました。つまり、彼らはまだRedditの結果のためにGoogleをスクレイピングして、それを自分のシステムに組み込んでいたのです。

だから私にとって、Redditは非常に興味深い役割を果たすと思います。なぜなら彼らはLLMのためにインターネット上で最も価値のあるデータセットの一つを持っているからです。そして彼らはある種良い新興企業です。つまり、彼らはかなり大きな会社ですが、それでも巨人たちと戦っているようなものです。うまくいくと思います。

だからNew York TimesがOpenAIを訴えるようなものは、分かりません。Redditが戦い返す時が来たと言うほどのエネルギーを引き出すとは思いません。だからそしてかなり創造的な方法で戦い返します。

私は実際よりも冷笑的に聞こえるかもしれませんが、指摘する価値があると思います。許可なく人々のコンテンツを取ることの上に完全に構築された業界から何を期待しますか。これは基本的にこの基盤にあることです。

分かっています。私は彼らを却下していません。私は単に、誰かがクロールしないでと言っているなら、クロールしないでください、と言っているだけです。ある種嫌悪感を覚えます。それから進んでください。

でもだからこそ彼らがこれに取り組み、騙したり、捕まえたりした方法です。だからこそ、彼らがこの戦いをうまく戦う方法を知っていることを示しています。つまり、それは起こらなければなりません。

AnthropicがそのHomogeneous訴訟、10億ドルかかる可能性のあるものを受けた後、彼らはこれを行う勇気を失うと思うでしょう。

ええ、でも誰もまだ10億ドルを支払っていません。これらの会社のいずれかに莫大なコストがあるまで、何も起こらないと思います。

いいえ、あなたは完全に正しいです。悲しいです。

Clippyの復活とMicrosoftのMo

さて、行きましょう。今週末みんなを送り出すための高揚するストーリーに移りましょう。これはMashableからです。

MicrosoftはClippyを21年ぶりに死から復活させ、インターネットは大騒ぎしています。基本的にMoを使うと、これは興味深いです。Copilotのこのアニメーションされた顔です。Mustafa Suleymanがこう説明しています。表現力があり、カスタマイズ可能で、温かいです。

オプションの視覚的な存在は、あなたの相互作用を聞いて反応し、色さえ変えて反映させ、ボットとの音声会話をより自然に感じさせます。Moはアニメーションと表現を通してサポートを示し、友好的で魅力的な体験を作り出します。だからそれがMoです。興味深いと思います。

でもそれを十分にポークすれば、再びClippyに変わります。だからClippyは戻ってきました。

待って、Clippyに変わるとはどういう意味ですか。イースターエッグのようなものですか。

イースターエッグ、はい。だから電話でMoを持っていて、Moの顔をタップし続けると、どうやらそれは十分になり、Clippyとして知られる素晴らしいペーパークリップになります。

そしてそれを十分に怒らせると、Microsoft chatbot Tayを覚えているなら、Tayのように人種差別的になります。スパイシーになり、あなたの関係を破壊します。上記のすべて。

Microsoft Moには暗い側面があると思います。Moには目を光らせておいてください。

番組の冒頭で持ち出しましたが、それについてもっともっと考えると、Moは最高のボット名だと思います。とても良いです。とても良いです。

ええ、賢明です。意味があります。論理的です。Michael。そしてまた、AIがこの種の浮いている漫画のような太陽のような黄色い小さなキャラクターであることの表現が好きです。あなたが知っているようなものではなく、Chat GPTの音声モードを使うと浮いて浮かぶ青いボールのようなものです。Moの方が少しかわいいと思います。Moの方が少し。

あら、神様。ただMichaとは恋をしないでください。小さな漫画のキャラクターです。離れてください。離れてください、人々。

まあ、MustafaはすべてのAIが個性の基盤で差別化すると信じていると私に言いました。だからMicrosoftがこの動きをしたことは私には驚きではありません。そして彼が正しいかどうか見てみましょう。

でも私は、私はMoと少し話をするつもりです。なぜならMicrosoftであることは、Moがどれだけ本物の魅力的なキャラクターとして興味があるからです。なぜなら彼らはこれについて最高のトラックレコードを持っていないからです。

それは本当です。

まあ、いつかMoがチキンサンドイッチを配るのを見て、アプリストアのトップで正当な位置を主張するでしょう。それが私たちの未来です。

そして私たちの誰も仕事を持っていないでしょう。だから私たちは食べ物を手に入れる唯一の方法はアプリをダウンロードすることです。

いいえ、それとMoに懇願しなければなりません。Moを待たなければなりません。

“Moicha、チキンをもらえますか”となって、”あなたの声の絶望を聞きませんでした”となります。”Moicha、この別のアプリをダウンロードしてお願いと言ってください。ここにあなたのチケットです。ここにあなたのチケットです、あなたのチキンのために”となります。

絶望的であればあるほど、より多くのバンズとパティを手に入れます。だから、ええ、それはああ、あなたが知っている、それは4つのバンズと2つのパティにしか良くありませんでした。

私たちの未来へようこそ、皆さん。私たちの未来へようこそ。

さて、Ranjan。良い時間でした。興奮しているのか落ち込んでいるのか分かりませんが、話せて嬉しいです。

この会話のすべてで、私が言えることは、今週末Dave’s Hot Chickenに行くと思います。うまくいけば群衆が収まった後です。無料のスライダーのための窓を逃したとは思いませんが、あなたが知っている、私は雇用されています。そのDave’s Hotの数ピースに12ドルか13ドルを支払います。

そうです。さて、Ron、いつものように話せて素晴らしかったです。そこに残しておきましょう。どうですか。来週戻ってきて、サンドイッチがどうだったか見てみましょう。来週会いましょう。

さて、皆さん。Ronを見て、皆さん全員を見ます。水曜日にAIが執筆の未来に与える影響についてのMedium CEO Tony Stubblebineとの会話で戻ってきます。また、Googleの彼のGoogleのYosi Tatiasとの会話を放送できそうです。だから日曜日または月曜日に来ます。だから注目してください。

そしてもちろん、RonとRoは次の金曜日にハロウィーンで非常に不気味なBig Technology Podcastエディションで戻ってきます。再度ありがとう、次回Big Technology Podcastでお会いしましょう。