アリゾナ州立大学(ASU)の学長マイケル・クロウは、AIが高等教育に与える影響について語る。AIは学習を加速させ、複雑化し、個別化する新たなツールであり、教育現場での「カンニング」の定義さえも変えつつある。従来4~5年かかっていたPhDの研究が、AIを活用すれば14日で完了する可能性があり、これは医療や科学の進歩を劇的に加速させる。しかし、AIは価値観や創造性、粘り強さといった人間的な資質を教えることはできない。クロウは、学生が「何でも学べる学習者」になることを重視し、専攻分野よりも学習能力そのものの育成を強調する。大学は、AIという高速計算機を使いこなしながら、適切な「質問」をする力を養う場であるべきだと主張している。
AIが大学教育にもたらす革命的変化
私たちはすべてを変えることを決断しました。文化を変え、デザインを変え、知的構造を変え、テクノロジーを活用し、新しい方向に進み、そして学習成果の測定を始めたのです。
高等教育の変化についての議論は盛んですが、今週バージニア大学がトランプ政権の監督を受け入れた最初の公立大学になったというニュースも含め、最大の変化の要因であるAIについては、政治的な議論ではあまり取り上げられていません。
マイケル・クロウは約四半世紀にわたって、ある基準では米国最大の大学を率いてきました。これほど大規模に影響を与える能力を持ちながら、アメリカの高等教育について深く考えてきた人は少ないでしょう。しかし、1年少し前に私たちが最初に彼と話したとき、人工知能については取り上げませんでした。
それ以来、多くのことが変わりました。AIは多くのホワイトカラー労働者を取り残すでしょう。AIに関連するもう一つの不都合な真実。AI。AI。AI。AI。これはバブルではありません。明らかに、人類史上最も破壊的なテクノロジーです。知識への平等なアクセスは、私たちの種の歴史上最高レベルにあります。
私たちが持っているのは、あらゆる主題について歩き、話す参考図書館であり、私たちの社会にはこれまでそのようなものはありませんでした。
私たちは、人工知能がアメリカの大学体験をどのように変えているのか、それを日常生活の一部にしている教師や学生にとって何を意味するのかを知りたいと思いました。しかし、クロウには最近の卒業生の成果と、彼の大学が非常に速く動いている経済に向けて学生をどのように準備させているかについても尋ねました。
教育方法の根本的な変革
それは教育にどのような影響を与えますか? つまり、昔は私たちはエッセイを書いていました。私が学生だった頃は、試験用の青い冊子に書いていました。エッセイや評価のようなものをどうやって行うのですか?
私が思うに、そして私たちがASUの6,000人の教員、そのうち数千人はすでにAIトレーニングを受けていますが、彼らと共に経験してきたことは、ゲームのレベルを上げなければならないということです。
おそらく私たちは学習があまりにも遅く、段階的すぎて、規律的または工業的な方法で学んでいたのです。今利用可能なAIツールを使えば、ゲームのレベルを上げ、質問の複雑さを高め、回答の複雑さを高め、学生により多くを期待することができます。
ビジネススクールの誰かが自分のテストをAIシステムに出題したところ、瞬時にすべて正解を得たという話がありました。それなら、そのテストは簡単すぎるということです。テストが単純すぎるのです。ですから、基本的には学習を加速し、学習を広げ、学習をスピードアップする方法として見る必要があります。つまり、ゲームをより集中的にする新しい方法として見なければならないのです。
モデルは常に変化しています。プラトンは、書かれた言葉に反対していました。彼はすべてを口頭で考え、口頭で伝えるべきだと考えていました。印刷本の発展に対しても信じられないほどの反対勢力がありました。インターネットの発展、ウェブの発展にも反対する人々がいました。
AIはモデルを変えるという意味で、それをスピードアップし、強化します。学習者の体験を個別化しますが、それらの核心的なものは教えません。そこには教えられる価値観はありません。体験される価値観はありません。構築される実体験はありません。
ですから、私たちが今持っているのは、デジタル化されたすべての情報にアクセスできる、この巨大な超高速計算機に過ぎません。あなたがその情報について質問をし、最も可能性の高い答えを得るのです。
重要なのは、あなたが尋ねている質問です。答えではありません。質問なのです。そして、それが人々が本当に理解する必要があることです。
カンニングの概念の変化
それはカンニングの概念を変えますか?
人間はかなり長い間カンニングをしてきたと思います。それは「何があなたの作品なのか」という性質を変えます。
もしあなたが複雑な質問に答えていて、参考図書館やAIシステムを使ってその質問に答えているなら、それは正当に見えます。しかし、もしあなたの能力を示すはずの分析的な回答を生成するためにそれを使っているなら、それはカンニングです。
今では、これらのツールにアクセスする能力を認識するシステムを構築する必要があります。時には、テストを受けるのはあなた一人だけということもあるでしょう。なぜなら、彼らはあなたが質問の仕方を知っているか、答えの導き方を知っているか、あなたの脳が特定の方法で機能することを知る必要があるからです。
それ以外では、AIシステムはあらゆる可能な方法で学習を強化するでしょうし、カンニングの概念は変わるでしょう。
現時点で、AIがあなたに教えることができない、あなたが学べることはありますか?
もちろんあります。つまり、AIシステムはあなたにイノベーションを起こす方法を教えることはできません。創造的になる方法を教えることはできません。粘り強さを教えることはできません。発見のプロセスを教えることはできません。それは機械です。高度な超高速計算機です。
それはあなたにできないことをすることができます。あなたには見えない角を曲がって考えることができます。しかし、犬にもそれはできます。ですから、それは私たちの精神的能力を置き換えるのではなく、強化する強力な分析ツールなのです。
研究分野での驚異的な進歩
AIが足場となり、松葉杖にならないようにするために、クロウは学生と教師がバーを上げなければならないと言います。そして、彼がすでにAIの進歩を超加速させる能力の兆候を見ている場所の一つが、大学の研究プログラムです。
ほとんど信じられないほどです。私たちには、解決不可能な問題を解決するために高度なAIを使用している研究グループが約50あります。材料を処理する方法を見つけ出したり、水の流れや川を流れる土や他のものの流れの観点から、ミシシッピ川を異なる方法で管理したりするためです。
私たちには高度な化学を行っている人々がいます。今では、私たちが通常考える方法を超えて考え、より革命的な機会を創出するためにAIシステムを使用しています。
私たちの教員の何人かが最近行った研究があり、遺伝学の博士論文に相当する作業を完了できる速度は14日間でした。
それが意味するのは、通常は実験の設定、実験の実施、作業、評価に4年から5年かかるPhDが、将来のPhD学生は20のPhDに相当する仕事をするということです。
それは癌の治療法を加速させるでしょう。それは人間の視力を回復させる分析ツールを加速させるでしょう。それはアルツハイマー病や他の神経変性疾患を持つ人々に影響を与えるために電磁電流を使用する技術を加速させるでしょう。これらはすべて計算能力によって制限されています。
急速に変化する世界への準備
確かに、私が大学を卒業してから長い時間が経ちましたが、世界は大きく変わりました。しかし、変化の速度が本当に増加しているように感じます。おそらく幾何学的にさえ。どれだけ速く変化しているか。今日の卒業生を、私が想像することさえできない20年、30年、40年後の世界にどのように準備させますか?
何であるかわからないものに対して誰かを準備させる方法はありません。一つのことを除いては。私たちが呼んでいるものは、私たちの大学に来るすべての人々、12万人の学位取得学生、70万人の他の学習者で、私たちとデジタルまたはその他の方法でコースを受講しているだけの人々を、マスター学習者になるのを助けることができるかということです。
あなたが何でも学ぶことができる人、何にでも適応できる人、何にでも適応できる人になるのを助けることができますか? 本当にそれなのです。なぜなら、必要とされるすべての適応が何であるかわからないからです。
私たちは、あなたがアメリカの歴史、経済学、民主主義の役割、そして数学や科学の特定の科目などに基づいているべきだということは知っています。そしてその後、私たちはあなたが学習することを学ぶ学習パスを見つけます。
私たちはあなたの専攻が何であるかは気にしません。私は先日、オペラと物理学を専攻している学生に会いました。素晴らしい。素晴らしいことです。それがその学生の学び方です。ですから、それが私たちが目指しているものです。どのようにして何でも学ぶことができる普遍的な学習者を作り出すのか? それが道筋です。
卒業生の雇用状況
私たちは、AIのために最近の大学卒業生の雇用状況が変化しているという話を全体像として聞きます。あなたは現実世界でそれを見ていますか?
私たちの卒業生にはそれを見ていません。さて、すべての大学卒業生について話している人々の問題は、大学には2,000万人以上の人々がいるということです。
数百万人は、あなたが思い浮かべる寮生活をする大学に行きます。あなたが知っている、キャンパスで生活している場所に行くのです。他の1,800万人は、コミュニティカレッジ、オンライン、他の種類のコースなど、他の方法で大学に行きます。
ですから、私たちは変化を見ていません。同じレベルの不安を見ています。同じレベルのプロセスを見ています。学部として卒業する学生の95%以上が、最初の1年以内に就職しているか大学院に進学しています。ほぼすべてが2年目以内です。ですから、私たちはまだ良い投資収益率を見ています。
しかし、私たちが見ているのは、かなり抜け目のない学生たちがトレンドを調整しているということです。ですから、コンピューターサイエンスにわずかな下降傾向が見られ、ダブルメジャーやトリプルメジャーにわずかに上昇傾向が見られます。より多くの人々が分析学やサプライチェーンやその他あらゆる種類のものに移行しています。ですから、学習の市場も調整されています。
私たちは、誰を含めるかに基づいて成功を測定します。
学生の適応能力の育成
クロウは、ASUの規模と範囲がその調整を助けることを期待しており、学生が迅速に反応し、変化する世界のための新しいスキルを構築できるようにします。そして、門戸を開くことで有名になった、排他的ではない大学で、彼は最も重要なスキルのすべてが予想外の場所から来る可能性があると考えています。
私たちは今、高度なAI強化ロボットを使用して、特定の大学に入る資格のない人々が、やりたいことをするために資格を得られるようにする方法さえ持っています。
何だと思いますか? 彼らが資格を得ると、高校から何となく入ってきた他の誰よりも、より多くの粘り強さと決意を持ち、誰よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
今、大学は過大評価されているかもしれない、過剰に売り込まれているというテーマが進行しています。あなたは親に何と言いますか?
私たちが持っているのは、あなたの子供、あなたの学生が人生を通じて最も適応できる能力を高める道筋で学ぶ方法です。
ですから、専攻について心配しないでください。私たちは、「まあ、私の子供は仕事を得るために会計学を専攻する必要があります、または政治学や歴史や英語以外のものを専攻する必要があります。そうでないと仕事が得られません」と言う親たちを目にします。それは実際には真実ではありません。
私たちが今生み出している最もホットなものの一部は、コーディングができる英語専攻です。ですから、彼らはより広い視野を持ち、コーディングができるのです。ですから、私たちは機関のすべての人に無料のコーディングクラスを提供しています。ダブルメジャー、トリプルメジャー、他の種類のことを取ることができる他の方法を提供しています。
ですから、私たちが親に言うのは、あなたの子供がマスター学習者になる準備をしながら、学習中に笑顔になる方法を見つけましょう、そうすればあなたは彼らについてあまり心配する必要がなくなります。
もし彼らが固定されたものを固定された方法で、固定された道筋で取るなら、彼らは袋小路に陥り、出口がないことに気づくかもしれません。私たちはそれが起こらないようにしようとしています。
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