Googleが発表した新しいAIファーストのバイブコーディング体験「Google AI Studio」を、プログラミング経験ゼロのAIニュースチャンネル運営者が実際に試してみた検証動画である。Google検索データとの連携機能を活用し、毎朝最新のAIニュースをまとめる「AI日報」アプリの構築に挑戦している。プロンプトの改善にGPT-4を使用し、自身のYouTubeチャンネルのURLを参照させることでパーソナライズを試みるなど、様々な工夫を凝らしている。生成されたコンテンツの精度やAI画像生成の品質には課題も見られたものの、コーディング知識なしで数分で実用的なアプリケーションを作成できる可能性を実証した内容となっている。バイブコーディングの敷居が下がり続けている現状と、誰でも簡単に自分専用のツールを作成できる時代の到来を示唆する実験的な取り組みである。
GoogleのAIファーストバイブコーディング体験
さて、GoogleがGoogle AI Studioの中に新しいAIファーストのバイブコーディング体験を発表しました。最近バイブコーディングに興味を持ち始めているので、皆さんと一緒に試してみたいと思います。
これが実際の画面です。かなりすっきりしたインターフェースになっています。ここにアイデアを記述するテキストボックスがあり、モデル選択機能もあります。今日はGemini 2.5 Proを使っていきます。さらに「I’m feeling lucky」ボタンまであるんです。Googleの定番の「I’m feeling lucky」ボタンですが、今回はバイブコーディング用で、これは非常に興味深いですね。画像やテキストファイル、PDFもアップロードできます。かなり標準的な機能ですが、私が特にクールだと思ったのは、アプリを強化するためのおすすめ機能です。
Nano Bananaという画像生成ツールが使えます。会話型アプリ用にGemini Live APIも使えます。もちろんGoogleのVL3という動画生成ツールも使えます。つまり、ここでは様々なGoogle AI製品を使うことができるんです。アイデアを記述するだけで、何を使うべきか自動的に判断してくれます。
しかし、私の目を引いたおすすめはこれです。Google検索データの使用です。これを使うと、実際にアプリをリアルタイムのGoogle検索結果に接続できます。基本的には、エージェントにほぼあらゆることについての最新情報を提供することができるんです。では、これをクリックしてみます。ライブのGoogle検索データを使って何か作ろうと思ったアイデアは、AI日報でした。
私はAIニュースチャンネルを運営しているので、常にAIニュースの最新情報を把握する必要があります。この分野の進歩があまりにも速いので、私でさえ時々見逃してしまうことがあります。それを防ぐために、AI日報を作りましょう。基本的には、毎朝トップストーリーを教えてくれるもので、何も見逃さないようにします。まるでAIニュースレターのようなものですね。
実際にこれを作れるか見てみましょう。これが私が考えたプロンプトです。AIにおける最も重要で注目すべき最新のストーリーを並べた日報を作ってもらえますか。新しいモデル、新しいブレークスルー、新しい論争など。さて、このプロンプトはかなり基本的で、おそらく十分に具体的ではありません。そこで、GPT-4にこれを入れて改善してもらいます。
プロンプトをコピーペーストして、こう入力します。バイブコーディングエージェント用にプロンプトを改善してもらえますか。とてもシンプルです。それを貼り付けます。オーケー、この大量のテキストブロックを吐き出しました。これを全部読むつもりは全くありません。だって、結局のところバイブコーディングをしているわけですから。
あまり頭を使いたくないんですが、冒頭だけ読んでみましょう。あなたは自律的な調査・執筆エージェントで、簡潔で高シグナルのAI日報を作成するタスクを担当しています。あなたの目標は、過去24時間のAIにおける最も重要な進展を見つけ、要約し、フォーマットすることです。オーケー。
目的。信頼できる最新のニュースソースを検索・分析する。オーケー。主要なアップデートのみを特定する。無駄な情報や繰り返しの報道は無視する。短く、パンチがあり、明確なフォーマットされた要約を作成する。はい、これはすべて良さそうです。ここでは実際に独自にフォーマットを作成してくれました。うーん、これを含めるかどうかはわかりません。おそらくGeminiにもっと自由にやってもらいたいですね。
トーンとスタイル、制約があります。常にストーリーの新しさを確認し、憶測を避ける。オーケー。出力例。オーケー。これはかなりの情報量です。必要なものだけを取り入れることにしましょう。この冒頭部分は採用して、ここに貼り付けます。目的も採用します。出力フォーマットについては、Geminiに独自に判断してもらいます。手を加えません。
トーンとスタイル、制約は採用します。これらはかなり良さそうでしたから。これで以上だと思います。では貼り付けましょう。さて、これで良さそうです。これは基本的に先ほどのものから改善されたプロンプトです。では、ビルドをクリックします。オーケー、ビルドが進行中です。これはAIファーストのバイブコーディング体験であることを覚えておいてください。
ですから、コードは一切見ることを期待していません。皆さんの中にはすでにご存知の方もいると思いますが、私にはコーディングの経験が全くありません。私がこれらのバイブコーディング動画を作っている理由は、コーディング経験がゼロの人、つまり私たちの大半にとって何が可能かを見るためです。なので、私のプロンプトはかなり頭を使わないものですし、自分が何をしているのかよくわかっていませんが、これでどこまでいけるか見てみましょう。
オーケー、これは実際にとても速かったです。1分くらいしかかかりませんでした。ここにAI日報があります。最新の高シグナルなAI開発のための自律エージェント。オーケー。では、今日のブリーフを生成してみましょう。すべて完了していると思います。クリックしてみます。おお、始まりました。最新のAI開発を分析中。
さて、分析しているようです。これはかなり時間がかかっています。コードがここにあります。これは私にはあまり意味がわかりません。この部分は何ですか。ルート要素。これらが何を意味するのかわかりません。オーケー、これは取得中です。プレビューに戻りましょう。取得中ですね。オーケー、完了しました。おそらく2分くらいだったでしょう。何が出てくるか見てみましょう。
生成されたAI日報の検証
今日の進展。Mistral AIが17億ドルの資金調達に成功。オーケー、これは実際に聞いていませんでした。Nebius Inc.がMicrosoftと174億ドルのGPUインフラ契約。スウェーデンが世界初のAI音楽ライセンスを導入。これらは非常にマクロな視点のニュースストーリーですね。ロシアが文化保存のためにソブリンAIを優先。
こういうのは多分チャンネルでカバーしないでしょう。これらは最新のものだと思いますが。ここにはソースまであって、確認できます。David AI Proというウェブサイトから情報を取得したようです。これが何なのか全くわかりません。それからASMLからのMistralの資金調達ラウンドがあります。Nebiusもあります。
基本的にこのウェブサイトから取得したようです、少なくとも一部は。他にどこから取得したか見てみましょう。Crescendo AI。これは10月13日に投稿された別のブログです。ここから何を取得したのかさえわかりませんが、オーケー。これらは私が最も興味を持つストーリーではありません。私はもっと特定のモデルや大きな発表のようなものに興味があります。
では、それを明確にしてみましょう。実は、ここで違うことを試してみます。YouTubeチャンネルのURLをコピーしました。これを貼り付けて、エージェントに伝えます。AI日報について、私がYouTubeチャンネルで通常カバーするようなストーリーを見つけてください。これはできることでしょうか。うまくいくでしょうか。試してみましょう。
オーケー、こう言っています。もちろん、あなたのYouTubeチャンネルAI Copiumのスタイルとトピックを反映するようにエージェントの調査焦点を調整できます。コアプロンプトを調整することで、AIはあなたがビデオで扱うように、高シグナルな技術的ブレークスルーと驚くべきデモを優先するようになります。オーケー、嘘をついていないか見てみましょう。
見てみます。今日のブリーフを生成します。オーケー、これははるかに速かったです。今回選んだストーリーを見てみましょう。Microsoftが新しいMAIモデルでC-Pilot秋リリースを発表。オーケー、これはおそらくカバーするでしょう。AnthropicがGoogle Cloud TPUの大規模拡張を確保。オーケー、AlibabaがQwen 3 Maxを発表。でもこれは最近ではありませんでした。
Google Gemini 2.5が機能を拡張。AI銃検知システムが失敗。これらは超最新というわけではないようです。見てみましょう。オーケー、AnthropicがGoogle TPUチップを拡大しているのは実際にごく最近です。昨日起きました。これは実際にかなり興味深いストーリーです。知りませんでした。
AnthropicがGoogleのチップ、AI用に作られたTPUを使い始めているんです。これは確実にAI業界に影響を与えます。しかし、AlibabaのQwen 3 Maxについては、最近出たとは思えません。先月出たと思います。興味深いですね。素晴らしいというわけではありません。
ここにはいくつか良い情報があります。でもこれを使って私のYouTubeチャンネルを置き換えることはできませんから、そんなことは考えないでください。でも、このビデオをもう少し面白くするために、これを画像に変えたらどうでしょう。日報を生成するたびに、各ストーリー用にカスタム画像を生成するように頼んだら、もっと視覚的に魅力的になるでしょう。
各ストーリー用にAI画像を生成してもらえますか。それを貼り付けます。プロンプトを送信します。オーケー、今は調査とイラスト作成の両方をしています。おお、エラーが出ました。Gemini APIの呼び出しに失敗しました。ユーザーがクォータを超過しました。オーケー。
クォータを超過しましたが、実際には生成が完了しました。ちょうど間に合ったようです。画像生成付きのストーリーがここにあります。これらは表示されませんでしたが、見てみましょう。同じMicrosoftのストーリーがあり、ここに画像生成があります。これは何ですか。うーん、オーケー。何を示しているのか正確にはわかりません。次のストーリー、LightrixがLTX2オープンソースAI動画モデルを発表。そしてこの画像があります。
なぜかわかりません。ヨーロッパの研究者がオープンソースの3Dロボット用AIをリリース。この画像は実際にこのストーリーにもっと意味があります。それから、さらにいくつかのストーリーと、AIっぽい雑な画像があります。もちろん使用したすべてのソースも提供されています。
どのソースを使いたいか具体的に指定することもできます。例えば、Reutersと、情報とCNBCからの情報だけが欲しいとしましょう。そうすれば、これら3つのニュースソースに基づいてAI日報を作ることができます。これは私のチャンネルに合わせて調整されたものだそうです。でも、ここではあまりそれが感じられません。なので、よくわかりません。
これらは私がおそらくカバーしないストーリーです。たぶん、このヒューマノイドロボットのものはカバーするかもしれません。AIセキュリティシステムがドリトスの袋を銃と間違える。これは何ですか。聞いたことがありません。なので、これらのストーリーのいくつかはカバーするかもしれません。狂信的なAIチャットボットの研究が警告。AnthropicのTPU契約。
これはおそらくカバーするでしょう。生成された画像はかなり雑で、一般的なAI生成物です。とはいえ、レイアウトはかなりクールです。そして、これを作るスピードはかなり速かったです。これは本当にAIニュースレターとどれほど違うのでしょうか。AIニュースレターは基本的にこれと同じですが、はるかに洗練されています。
バイブコーディングから学んだこと
では、このビデオから何を学んだでしょうか。自分の情報に合わせた独自のAIニュースレターを作りたければ作れるということです。特にこのGemini Vibe体験ではGoogle検索のグラウンディングがあるので、最新の知識にとって非常に重要です。ここにはデバイス選択ボタンもあり、とてもクールだと思いました。
モバイルアプリやタブレットアプリにすることができ、自動的に変換されます。もちろん、ここにはデプロイボタンもあり、実際にアプリをデプロイしたり、GitHubに保存したり、アプリをダウンロードしたり、共有したりできます。これは単なるちょっとしたテストでした。すぐに制限に達してしまいました。
これ以上購入するかどうかわかりません。これ以上の反復は本当に必要ないと思います。私が求めていたものはほぼ得られました。次の数日間これを使って、ある程度まともなものを提供し続けるか見てみます。というのも、これらのストーリーは必ずしも全部カバーするわけではありませんが、少なくとも認識しておくのは良いことだからです。
これらはおそらく私がちらっと見て、あまり深く調べなかったようなストーリーです。でも、ここにこういった簡潔でありながら詳細な説明があることで、とても簡単にざっと読むことができます。毎朝数分でこれを読むことができます。なので、これは非常に基本的なものだということは理解していますが、実際に役立つ可能性のあるものに感じられます。
AI日報を作る必要はありません。何でも日報を作れます。自分の業界や興味のあることについて、すでによく見ているソースがあるなら、それらの特定のソースを使って何でも日報を作ることができます。コーディング方法を知る必要はありません。
英語を話す方法、あるいは自分が話す言語を話す方法を知っていればいいだけです。それがこのビデオと、これから作るビデオ全体のポイントなんです。誰でも数分や数時間で立ち上げられる、非常にシンプルで簡単だけど役立つものを作っていきます。問題は、人々がこれが可能だということすら気づいていないことです。
この分野を密接にフォローしている私のような人間でさえ、バイブコーディングでできることには驚かされます。このビデオから何か持ち帰るものがあるとすれば、バイブコーディングがどんどん簡単になり、コード中心でなくなってきているということです。バイブコーディング中に見るコードは、設計上どんどん少なくなっています。
最近バイブコーディングを始めたばかりですが、すでにこれに気づいています。皆さんにも、コーディング経験のない人間としてバイブコーディングを学ぶ私の旅に参加していただき、これをどこまで持っていけるか見てほしいと思います。もちろん、最初はこのような小さなAI日報を作りますが、最終的には実際に役立つ本格的なアプリを作れることを願っています。
なので、下に提案を書いてください。フィードバックをください。どうすれば改善できるか教えてください。そして、私にはコーディング経験が全くないことを覚えておいてください。あまりにも複雑な提案はしないでください。どうやって作ればいいか全くわからないので。とにかく、見てくれてありがとうございました。この短いビデオを楽しんでいただけたら嬉しいです。楽しんでいただけたなら、いいねを押してください。初めての方はチャンネル登録をお願いします。いつものように、次のビデオでお会いしましょう。
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