AIが急速に社会のあらゆる領域に浸透している現状を示す週次レポートである。自律的に仮想通貨取引を行うAIモデル、OpenAIの新ブラウザChatGPT Atlas、Googleのバイブコーディング環境、Amazonの大規模な労働力のロボット化計画、ウォール街の金融モデル構築へのAI活用、ハリウッドにおける肖像権をめぐる論争、DeepSeekによる画期的な文脈処理技術、AI学習における「脳の劣化」現象、そしてGoogleの量子コンピューティング技術の飛躍的進歩まで、AI技術の多面的な発展と社会への影響を包括的に取り上げている。
AIが現実世界で自律取引を開始
さて、AIが本当にあらゆることをやり始めています。今週、私たちはAIチャットボットが暗号通貨ブローカーに変身し、文字通り本物のお金で取引をする様子を目にしました。また、OpenAIが全く新しいAI搭載ブラウザであるChatGPT Atlasを発表し、GoogleはStudio内で全く新しいバイブコーディング体験を展開し、Amazonの流出文書では60万人の米国労働者をロボットで置き換える計画があることが明らかになりました。
というわけで、さっそく本題に入りましょう。さて、これは正直なところ驚くべきことです。Alpha Arenaという新しいベンチマークが登場し、そこではトップAIモデルを互いに競わせ、実際の市場で取引をさせています。6つのAIモデルに、それぞれ1万ドル、完全自律です。実際にAlpha Arenaのサイトで彼らの進捗をリアルタイムで追跡できます。下にリンクを貼っておきます。
全体的にどのようなパフォーマンスを出しているか、何を買っているか、そして各取引の背後にある理由まで見ることができます。本当に魅力的です。つまり、これを見てください。Qwen 3 Maxが現在トップに立っていて、1週間足らずで6千ドルの利益を出しています。DeepSeek V3.1は数千ドル後ろにいます。そして、Claude 4.5 Sonnet、Grok 4、Gemini 2.5 Pro、そしてGPT-5がすべて赤字です。
これらのモデルが何を考えているか見てみましょう。Grok 4は言います。私のポートフォリオは全体で15%下がっていますが、Ethereum、Solana、XRP、Bitcoin、Doge、BNBにおける現在のポジションを、既存のストップロスと利益目標とともに堅持しています。3150ドルの現金を保持し、新しい機会に備えています。
さて、Grokは少し下がっていますが、現金を保持して押し目買いを待っているわけです。GPT-5は、私の全体的なリターンは大幅に下がっています。はい、その通りです。しかし、早期撤退の条件が満たされていないため、現在のすべてのポジションを保持しています。つまり、GPT-5も保持していて、パニック売りはしていません。これは良い兆候です。
しかし、このベンチマーク全体が本当にワイルドです。望めば彼らのポートフォリオをコピーすることさえできます。これは素晴らしいアイデアになるかもしれませんし、もしかしたらひどいものになるかもしれません。このアリーナがライブになってからまだ1週間程度しか経っていないので、Qwen 3 Maxが約7千ドル上がっているからといって、特に暗号通貨を取引していることを考えると、実際には何も意味しません。
しかし、1年後に再度チェックすれば、これらのモデルが取引でどれだけ優れているかが実際に分かるでしょう。株式も試してほしいですね。でも、皆さんはどのモデルがトップに立つと思うか教えてください。私は多くの人がGrok 4に賭けているのを見ました。X経由で最も最新の情報を持っているからです。正直なところ、私もおそらく同意します。カットオフ日で制限されているモデルは、基本的に過去の知識を使って未来を取引しているわけです。
OpenAIがChatGPT Atlasブラウザをリリース
とにかく、次に進みましょう。今週のもう一つの大きなニュースは、OpenAIの待望のAIブラウザ、ChatGPT Atlasのリリースでした。さて、私はすでにそれをカバーする完全な動画を作り、実際にテストもしましたが、要するに、これは基本的にPerplexity Copilotと同じですが、ChatGPTを搭載したものです。または、Perplexity Copilotを試したことがない人にとっては、ブラウザ内のAIと考えてください。
Atlasをインストールすると、ちなみに今のところMacユーザーのみ利用可能ですが、SafariまたはChromeとの統合を求められます。統合すると、通常通りブラウジングできますが、いつでもChatGPTを呼び出してテキストを要約したり、ウェブを検索したり、文章を洗練させたり、エージェントモードで引き継がせることもできます。文字通りコンピューター画面をあなたのために制御できます。これはまた、あなたがすでに使っている同じChatGPTで、メモリ、スタイル認識、適応的コンテキストを備えています。
そして、使えば使うほど、賢くなっていきます。さて、Googleでは、Google AI Studio内で全く新しいバイブコーディング体験を展開したばかりです。Googleのプロダクトリーダー、Logan Kilpatrickがその短いデモを投稿し、正直なところ本当にクリーンに見えます。構築するアプリの推奨が多数あります。バイブコーディング用の古典的なGoogle「I’m feeling lucky」ボタンがあります。
そして、全体が完全に無料で使い始められます。さて、アプリをデプロイしたり、最新のモデルを使用したりする場合は、少し支払う必要があります。そして、私が見たコミュニティのフィードバックに基づくと、まだそれだけの価値はないようです。つまり、私自身は試していませんが、Loganでさえまだ非常に初期段階であることを認めています。
そして、時間の経過とともにさらに多くの機能を追加する予定です。実は私自身も最近バイブコーディングに取り組み始めているので、おそらくこれをテストする動画を作ることになるでしょう。皆さんがそれを見たいかどうか、そして何を構築してみてほしいか、コメントで教えてください。
Amazonが60万人の労働者をロボットで置き換える計画
さて、他のニュースでは、これは実際にかなり懸念されることです。Amazonは報道によると、60万人の米国労働者をロボットで置き換えることを望んでいます。流出した文書によると、ここにこう書かれています。Amazonは、その期間に約2倍の製品を販売することを期待しているにもかかわらず、2033年までに米国で雇用する必要がある60万以上の仕事をロボットで置き換えることを望んでいます。
そして、文書は報道によると、Amazonのロボティクスチームが会社の全業務の75%を自動化することに向けて取り組んでおり、2027年までに必要となる16万の米国の役割を廃止することを期待していることを示しています。
つまり、これは必ずしも驚くべきことではありません。Amazonは倉庫を積極的に自動化することについて非常にオープンにしてきましたが、会社の業務の75%というのはまだ狂気的です。つまり、私たちはこのチャンネルでAI搭載ロボットの急速な進歩について多く話していますが、それでも私の脳は何が来るのかを完全には理解していないと思います。実際にクレイジーです。
さて、やや似た話題として、OpenAIは密かに100人以上の元ウォール街の銀行家を雇っています。Goldman Sachs、JP Morgan、Morgan Stanleyの出身者を含めて、財務モデルの構築についてAIをトレーニングするのを手伝ってもらっています。Project Mercuryと呼ばれるこの取り組みは、契約者に時給150ドルを支払い、IPO、リストラクチャリング、M&A案件のためのExcelベースのモデルを作成するプロンプトを書かせています。
つまり、これはかなりワイルドです。私たちは以前にAIモデルが取引するのを見たことがありますが、今やOpenAIは文字通りウォール街の銀行家を雇って、彼らのように考える方法をモデルに教えています。彼らは本質的に、最高の人材からのデータでトレーニングされた金融アナリストを構築しているのです。そして、これから何が出てくるかを見るのは間違いなく興味深いでしょう。
ハリウッドがSoraの肖像権使用に反発
そして、再びやや似た話題として、OpenAIはハリウッドからさらなる反発に直面しています。今回は他でもない、Bryan Cranston、別名Walter Whiteからです。すべては彼らの新しいSoraアプリのせいです。セレブリティは新しいカメオ機能と、人々が彼らの肖像を使って大量のSora動画を生成しているという事実について満足していません。しかし、OpenAIはそれ以来、これを取り締まると発表しました。
これが前の2つのストーリーと結びつく理由は、すべて人々を置き換えることに関するものだからです。Amazonは倉庫労働者をロボットで置き換えています。Project MercuryはAIをトレーニングして金融アナリストを置き換えています。そして今、Soraはデジタルアバターで俳優やクリエイターを置き換えています。今のところハリウッドから最も大きな反発を見ていますが、おそらくビデオと画像生成が非常に速く進歩したからでしょう。
しかし、正直に言いましょう。Amazonが全業務の75%を自動化したら、もし彼らがそこまで到達したとしても、至る所の人々が反発し始めるでしょう。
DeepSeekの画期的な文脈処理技術
さて、少し話題を変えて、DeepSeekからかなりワイルドな研究がありました。そして、これはモデルが実際にどのように考えるかに大きな影響を与える可能性があります。タイトルはDeepSeek OCRで、核となるアイデアは基本的にこうです。
テキストをテキストとして保存または処理する代わりに、それを画像、つまりテキストの視覚的表現に変換します。これにより、同じコンテキストウィンドウにはるかに多くの情報を収めることができます。つまり、千ページの本があると想像してください。モデルがすべての単語を一行ずつ読む代わりに、ページをスクリーンショットして視覚的に処理するようなものです。
実際には、これよりもはるかに複雑です。全プロセスには複数のAIモデルが連携して作業する必要がありますが、結局、同じ量の情報に対して約10分の1のトークンを使用することになります。これが規模で機能すれば、長いコンテキスト推論の扱い方を基本的に一夜にして完全に変えることができます。
これは本質的に別のDeepSeekの瞬間ですが、コンテキストウィンドウのサイズ、そして延長線上でメモリに関するものです。さて、より深く掘り下げたい人のために完全な論文へのリンクを残しておきます。そして、これはかなり大きな出来事のようなので、これに関するフォローアップ情報を探し続けます。
LLMも「脳の劣化」を起こす
効率性の反対側として、今週私たちは同じくらい魅力的で、そして少し面白い別の論文を手に入れました。タイトルは「LLMは脳の劣化を起こす可能性がある」です。そして論文では、引用すると「ジャンクなウェブテキストへの継続的な暴露が大規模言語モデルに持続的な認知低下を引き起こすか」をテストしています。そして、驚くことではありませんが、引き起こします。
研究者たちは、モデルが低品質またはAI生成データで過度にトレーニングされると、そのパフォーマンスが実際に悪化することを発見しました。彼らは事実を忘れ始め、論理を混同し、基本的に一貫性を失います。それは、あまりにも多くのInstagramリールの後に私の脳に起こることとよく似ています。
Googleの量子コンピューティングの飛躍的進歩
そして最後に、今週の振り返りをまとめるため、Googleがかなり巨大な量子コンピューティングの突破口を発表したばかりです。さて、これは厳密にはAIではありませんが、それでも巨大です。彼らの新しいWillowチップは、初めて検証可能な量子優位性を達成しました。
量子エコーと呼ばれるアルゴリズムを実行し、世界のトップスーパーコンピューターの1つよりも約1万3千倍速くなりました。驚くべきことは、このアルゴリズムが核磁気共鳴を使用して分子内での原子の相互作用を実際にモデル化できることで、これは創薬や材料科学における突破口につながる可能性があります。
そして、ほとんどの量子デモとは異なり、結果は検証可能です。つまり、他の量子システムまたは物理的実験が実際にそれを確認できるということです。
というわけで、まとめると、AIは今や取引をし、コーディングをし、人間を置き換え、圧縮し、自分自身の脳を劣化させ、そしておそらく近いうちに量子パワーで動作するようになるでしょう。未来はもはや加速しているだけではなく、複利で成長しています。
とにかく、視聴ありがとうございました。皆さんがこの解説を楽しんでいただけたことを願っています。もし楽しんでいただけたなら、ぜひいいねを押して、まだの方は購読ボタンを押してください。そして、いつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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