OpenAIが新たに発表したAtlasは、ChatGPTを統合したウェブブラウザである。Perplexity Cometに類似したこのブラウザは、ユーザーがウェブを閲覧しながらチャットボットと対話できる機能を提供する。タブ管理、履歴検索、Gmail内でのテキスト編集など、従来のブラウザ機能にAIアシスタントを深く組み込んでいる。エージェントモードでは、ユーザーに代わってタスクを自動実行し、オンラインショッピングの補助やタスク管理ツールへの移行作業なども行う。現在はiOS版のみだが、Windows版も開発中とされる。また、Grupo Primoの技術責任者へのインタビューでは、企業におけるAI導入の現実的な課題が語られた。大企業の5%しか生成AIを本格的に本番環境に展開できていない現状、プロンプトの静的な管理では会話の複雑性に対応できない問題、コンテキスト管理とデータ統合の重要性、そしてコスト対効果の見極めなど、実ビジネスでのAI活用には多くの壁が存在することが明らかにされた。
OpenAI Atlasの正式リリース
皆さん、OpenAIがAtlasをリリースしました。これはOpenAI版のブラウザで、PerplexityのCometのようなスタイルです。そういうことです。彼らはかなり前からこれを約束していましたが、どうやら今実現したようです。そして、この動画の最後にはGrupo Primoの人たちと行ったインタビューがあります。彼らが人工知能に関して何をしているのか、いくつかの疑問を解消するためのものです。では、一緒に見ていきましょう。それでは始めます。
皆さん、いつもいいねを押してくれた皆さん、チャンネル登録してくれた皆さん、本当にありがとうございます。この人工知能チャンネルをスポンサーしてくださっているチャンネルメンバーの皆さんに特別な感謝を申し上げます。メンバーの方々には、インテリジェントエージェントに関する限定動画へのアクセス権があり、そこではMCP、WhatsApp、ドキュメント読み取り、PDF読み取りなどの統合方法を教えています。私たちが最も好きなすべてのことです。
さて、皆さん、注目してください。OpenAIがAtlasをリリースしています。これは彼らのブラウザで、人工知能が統合されたウェブブラウザです。何が起こっているのでしょうか。Altmanは、これまでにない方法でナビゲーションを行うというアイデアを持っています。
彼らは映画「Her」の方向に進んでいます。皆さんはあの映画を覚えているでしょう。男性がチャットボット、つまり彼のオペレーティングシステムに恋をする映画です。では、何が起こっているのでしょうか。彼らは、あなたがブラウザに入って、チャットボットと共有されたナビゲーション体験をすることを望んでいます。
あなたが検索している内容をコントロールCとコントロールVでコピペし続ける代わりに、チャットボットがあなたの画面を見ています。だから、あなたがする質問は、開いているタブに基づいて直接チャットに行きます。わかりましたか。そこまでは大丈夫です。普通のことです。なぜなら、私たちはすでにCometでこれをやっていたからです。これはGoogleでもAIモードを通じて、そしてブラウザ内のGoogleの補助ツールを通じてほぼ可能でした。
では、何が変わるのでしょうか。実際には、私たちがすでに見たことのない驚くべき新機能はありません。しかし、新しいのは、私たちがすでに見たものが統合され始めたことです。だから今、ブラウザで、サイドの小さなウィンドウでチャットができ、チャットボットに小さなタスクを頼むことができ、チャットボットは出て行って、あなたが監督する必要なく解決し始めます。そして、どんどん統合され、どんどんシンプルになっていきます。
Atlasの機能デモンストレーション
しかし、理解するために、彼らが示した例を見てみましょう。ここで、ご覧のように、彼はAtlas、つまりブラウザの中にいます。ブラウザには、私たちがすでに慣れている通常のタブがあります。ここにはChatGPTが開いていて、これも私たちがすでに慣れているものです。そして、サイトにアクセスしようとすると、例えば、ここではhackernews.comです。
ChatGPTのタブに入力しても、ブラウザでサイトとして開きます。面白いことだと理解していますか。あなたが作業に慣れているもの、よく使う定期的なサイトを、そこに直接参照として置くことができます。
例えば、ここで見てください。彼はGalaxy Diffsと言っています。この場合、それは彼がGitHubリポジトリ内で行っているプログラムのことです。彼が慣れているものです。だから、彼のリポジトリの中に入って、彼がすでにやり慣れていることを見つけることになります。同時に、あまり覚えていないものがある場合、あのサイト、あなたがすでにアクセスしたことがあって、どこかで失ったサイトを、ここで検索できます。履歴にあれば、見つけてくれます。
例えば、ここで見てください。彼は履歴からAtlasに関する何かを検索するように言っています。そして、ChatGPTはすでに検索したもの内で検索を行います。ここで見てください、「searching browser memories」、そして彼がすでに見つけたものを見つけ始めます。例えば、この場合、Atlas Browserについて話しているGoogle Docsを見つけました。だから、わかりますよね、皆さん。あなたはあなたの記憶にアクセスできます。
過去にナビゲートしたものは呼び出すことができ、これはあなたが探しているコンテンツの一部になることができます。これはとても興味深いことです。必要に応じて、この履歴を無効にすることができます。例えば、この履歴が機能することを常に好むわけではありません。なぜなら、時には以前にした質問に汚染されていない何かをやりたいことがあり、意図的に何も覚えていないようにしたいからです。
だから、そういう場合は履歴を無効にできます。ここでシークレットタブをオンにすることもできるからです。そして、もう一つ面白いのは、Cometにもあることですが、右上の隅に見てください、Ask ChatGPTがあります。そして、ここにナビゲーションタブが開き、下に小さなチャットが表示され、質問することができます。
そして、そういうことです。もし彼が見ているページの要約を作ってくれるよう頼んだり、彼が見えているページについて質問したりすれば、素晴らしいです。Cometとまったく同じなので、心配することはありません。この部分はとてもよく似ています。同時に、映画について、何か他のことについて検索したい場合、例えば、彼は映画について検索しています、見つけてくれます。そして面白いのは、いくつかのタブがあることです。
最初のタブ、これです、この家のアイコンがあるもの、これはChatGPTのタブ、彼が行っているチャットの情報で、ここにリンクを示し、彼が見つけたすべてのテキストを示し、彼が生成しているテキストの生成を行っています。しかし同時に他のタブもあります。ここの検索タブですね、彼がナビゲートしているリンクがあり、画像のタブがあり、動画のタブがあり、ニュースのタブがあります。
だから、かなり完全なものになります。チャットに戻ることができますが、同時に、検索タブを見たい場合もできます。そして、あなたがしているチャット内にある関連リンクをクリックすると、ブラウザで開きます。もう別のウィンドウで開くようなことはありません。
また、チャットを最小化するか、開いているウィンドウを最小化するかを選択できます。だから、両方が可能です。チャットを消す、ウィンドウを消す、すべて素晴らしいです、すべて完璧です。彼が行うもう一つの興味深いことがあります。例えば、あなたはGmailの中にいます。そうです、皆さん、まさにあなたが聞いたとおり、Gmail内です。
そして誰かにメールを書いていて、テキストを修正したり、そのメールを改善したりしたい場合。はい、そこでテキストをマークして、チャットに変更を頼むことができます。更新をクリックすると、Gmail内であなたのためにテキストを変更してくれます。つまり、言い換えれば、彼らははるかに先に進んでいることを示しています。Gmail自体のインフラストラクチャ内にも入り込んでいます。
素晴らしいですね。彼らがここに持ってきているもう一つの重要なポイントは、エージェントモードです。このエージェントモード、もしあなたがすでに知っているなら、これは通常のChatGPTにすでに存在しています。新しいことではありません。新しいのは、以前はエージェントモードに入ると、小さなブラウザが開いてナビゲーションや作業を始めたことです。今ここでは逆です。
あなたは大きなブラウザを持っていて、ブラウザ内であなたのために作業を始めます。だから、この場合、彼らは計画を立てていて、実行すべきタスクのリストがあります。何人かの人々はすでにやるべきタスクにマークをつけており、ここの他の人たちは何も始めていません。Altman自身もここで彼のタスクを始めていません。
彼は実際、このスプレッドシートの下書きを取り除いて、これをLinearと呼ばれるアプリケーションに投げたいと思っています。このLinearアプリケーション内で、彼はタスクをより良く管理し、すべてをより整然と、より組織的にすることができます。だから、そこでタスクをする代わりに、彼はエージェントモードをオンにして、こう言います。「エージェント、私のためにこれをやってくれ。
このものをLinearに移行して、ここでいくつか修正を加えて、このドキュメントにいくつか説明を入れて、私が他のことをしている間にこの移行をしてくれ。そうすると、チャットは整理し始め、ブラウザの画面を見始め、彼らが会話している間に彼のために作業を始めます。その画面を見つめて立ち止まっている必要はありません。
あなたは人生を続けて他のことをすることができます。そして、ここが彼らがそのデモンストレーションを行う瞬間で、私にはそれがそれほど有用かどうかわかりませんが、彼らは常にそれを示しています。あなたがレシピを作りたいとしましょう。そのレシピには材料があり、それらの材料を買う必要があります。
だから、あなたはチャットに行ってこう言います。「チャット、私が買いたいこれらの材料を探してくれ」。そして、チャットは魔法を始めます。買い物をするためのリンクに入り始め、買い物かごを作り始め、商品を選び始めます。これは今日まで私にははっきりしないことです。
あなたがそこで見ている人がこういった買い物リストを作る習慣があるのかどうかわかりません。なぜなら、実際に買い物をするとき、スーパーマーケットに行くとき、そういう場所で買い物をするとき、私たちは商品を見たいと思うからです。まさに、私たちが知らない新しいものがあるかどうかを見るためです。私たちは、ただそれらの小さな商品だけを買いたいというほど機械的ではありません。
しかし、いずれにせよ、ここでセキュリティの問題に戻ります。チャットがそこに入り込んで一人で買い物をするところまで、どこまで許容するか。あなたが彼がやっていることをレビューしたいところまで、どこまで行くか。だから、そこで買い物をして、最後に受け入れるかどうかを選択することを待つことができます。そして、重要なポイントは、彼らがここで考えたポイントで、これはとても重要です。
彼らには2つの作業方法があります。1つはあなたがアカウントにログインしている状態、もう1つはアカウントからログアウトしている状態です。これは、セキュリティに一定のリスクがある、入り込んでほしくないことがあるため、認証されていないナビゲーションをしたい場合があるからです。メールサイトで認証されず、クレジットカードのあるサイトで認証されません。だから、エージェントモードにいるとき、ログアウトしてナビゲーションするよう選択できます。保存されたパスワードにアクセスできないように、問題を引き起こす可能性のある多くのものにアクセスできないようにするためです。だから、言ってみれば、彼らはすでにこういったシナリオに対してある程度準備ができています。シークレットタブを開きたい場合も、あなたはできます。その暗いタブに入ることができ、チャットは機能し続け、すべてが正しく、ログインしたアカウントなどの問題はありません。これは今日すでに起こっていて、今日もそこで起こっています。この買い物の最後に、彼はチャットに買い物を終えさせませんでした。彼はサイトに到着して確認し、すべてが正しいかどうかを確認することを好みました。それが私がすることです。そして、ここで見てください。彼らがあのリストに戻ったとき、Linearとの統合、すべて完成しています。
統合は完了し、人々がそこで行っているタスクはすでに統合されており、すべてうまくいきました。これはとても興味深いですね、皆さん。この統合部分は、こんな単純な小さなテーブルから、コメント付きで、別のタブにある別のプログラムに投げて、別のことをする、これはとても良いことです。これは、価値があると思ったことの1つでした。
Atlasはすでに地球全体で利用可能です。このエージェントモードバージョンはPlusアカウントとProアカウント用ですが、Atlas ブラウザ自体は、今のところiOSのみです。そして、彼らは、Windowsや他のブラウザでもアクセスできるように、できるだけ早くこれを実現しようとしていると言っています。
だから、見てください、chatgpt.com/atlasにアクセスして、すでにiOSを持っている場合は、すでにPCにインストールできます。あなたはどう思いますか。個人的には気に入りました。物事はうまく進化していると思いますが、私の夢、私が見たいことは、音声でブラウザと会話できる能力です。私はもうマウスを使いたくありません、皆さん。
ブラウザを開いて、そこからは会話だけにしたいです。これについて検索しましょう、あれについて検索しましょう。あのタブを開いて、特定のテーマについて検索するために新しいウィンドウをここに開きましょう。
これが私が未来のあるべき姿だと想像していることで、私にとっては1000倍も未来的です。PerplexityのCometも同じくブラウザで、ここに彼についての動画があります。彼はすでに音声での会話の部分でもう少し進んでいます。ここでは、この場合、彼らは音声での会話については何も示さなかったので、わかりません、あまり多くは話しませんが、物事がどんどん複雑になっていることは確かですし、私が今話していることがいつか起こることは確かです。なぜなら、それは大したことではなく、自然に起こる穏やかな進化だからです。あなたが何を考えているかコメントしてください。このAtlasが気に入ったかどうか、すでに使えたかどうか、すでにテストしたかどうか、もうコメントしてください。価値があるかどうか、価値がないかどうか。
Grupo Primoへのインタビュー
皆さん、私たちはここにいます。Grupo Primoに、ここで専門家の方と一緒にいます。人工知能のすべてを理解していて、ビジネスにこれらがどのように統合されているかを知っています。なぜなら、私のチャンネルでは、あなたもご存知のように、すべてがあります。遊びをしている人、ゲームを作っている人、バイブコーディングをしている人、いろいろいますが、私たちはこれらのことがビジネスにどのように統合されるかを少し考える必要があります。これがお金を生み出すためにどうするか、特にスタートアップをやろうとしている人たちです。将来を視覚化している人たち。ああ、ブラジルもいつか才能を目覚めさせ始めるでしょう。例えば、João Mouraを擁するCrewAIはすでにかなり目立っています。
ここにいるのはJeannotoさんです。自己紹介してください。Grupo Primoでここで何をしているのか、IAのアイデアがどういうものか説明してください。皆さん、こんにちは。Inteligência 1000 Grauにいられて嬉しいです。私はこのチャンネルが大好きで、ファンで、いろいろなものを見ています。
私はGrupo PrimoのCTOです。だから私の責任は、私たちの製品、私たちのビジネスにテクノロジーを組み込むことです。ソフトウェアエンジニアリングの分野から、開発者、製品分野、デジタル製品を仕様化する人々、データ、エンジニア、データアナリスト、そしてインフラストラクチャとセキュリティの分野まで。そして、これらの課題について少し議論するためにここにいます。生成AIの波について、非常に強力な誇大宣伝が存在していますが、今日に始まったことではありません。あなたを見ている人は皆よく知っています。MITの最近のレポートがあると思います。確信はありませんが、世界の大企業のわずか5%、Fortune 100ですね、世界最大の企業のわずか5%のケースが、生成AIへの大規模な投資が実際に本番環境に移行しており、ある意味満足のいく結果を生み出していますが、それほど極端に満足のいくものではありません。
だから、個人での使用を超えた困難が存在します。私たちがLLMソリューションを使用している場合、地球上のほとんどの成人が使用していますが、企業としては特定の困難と特定の障壁が存在します。完璧です。そして、あなたは今コメントしましたが、あなたは旅行に参加して、人々に会いました。どこに行ったのか、その場所で何が起こったのか、重要なインサイトをもたらしたことは何ですか。
私は非常に不快に感じています。なぜなら、私が扱い慣れている分野、例えばソフトウェアエンジニアリングには、すでに何年も市場に存在するフレームワークがあり、ライブラリ、テクノロジー、言語、ソフトウェアアーキテクチャがあり、このレゴを見て大企業を考えるからです。Grupo Primoは7つの事業単位を持つホールディングで、実際には5つの大きなアプリケーションが私たちの開発者によって管理されています。そして、ドキュメント内でコンテキスト検索を行うために何を使用するかというようなものは存在しません。テクノロジーに依存せず、誰もがドキュメントをアップロードしてコンテキスト検索を行えるように、企業に組み込むことができるソリューションは何ですか。
ここでRAGについて話しています。ああ、LangChainを使うのか、LlamaIndexなのか。何を使うのか。Googleのソリューション、Vertexを使うのか。何が選択されるのか。そして、私が実際に多くの企業で見ていることは、私には冗談があります。私が通りに出て、木を掴んで揺すったら、20人の市場のAIソリューションの営業担当者が落ちてくると。私が見ているのは、企業がいくつかの小さなイニシアチブを行っているということです。SDRのソリューションがあり、これはプレセールスで、大規模にリードを活性化します。別の顧客サービスがあり、別の特定の小さなRAGがあり、別の小さなエージェントがあります。あなたはそこでCrewAIに言及しましたが、私は基盤、土台を探していました。そして、真実は、まだ存在しないということです。存在しません。そして、私はある非常に有名なブートキャンプに行きました。Data Science DojoのLLM Boot Campと呼ばれるものです。
そこでの教授メンターは、私が非常に尊敬していた人物で、Rajoというパキスタン人です。そして私はこの質問を持ってそこに行きました。それはテクノロジストのためのブートキャンプで、LLMの世界全体を理解し、これらのソリューションをどのように組み込むかを理解するためのものでした。そして、あなたは知っていますか、私は答えなしで戻ってきました。ああ、私はすでに想像していました、すでに想像していました。
なぜなら、何が起こったのか。開発者の頭の中で何が起こるのか。私たちは決定論的なものに慣れていました。ああ、ここでifを作ります。答えは一方か他方です。完璧です。しかし、同じテストを10回実行すると、9回は一方に行き、1回は他方に行き、それを修正するプロンプトに到達できません。今日、それを解決するプロンプトは存在しません。
だから、見てください、私は見てきました、私は多くを見ています。そして、これが始まったのは2023年で、あまり時間が経っていません。2023年に始まり、2024年は少し加熱し、今人々が理解し始めています。だから、このテクノロジーのシニアはいませんが、3年間シニアだと言っている人がいます。3年間の専門家がいますね。そうです。それで、実際には数ヶ月の専門家です。専門家です。そうです。
だから、これはすでに私が見ている非常に興味深いシナリオです。そして、例えば、私はマーケティングのSDRの人々が、ああ、これがうまくいった、リードの自動資格認定ができたことに気づきました。なぜなら、それは低リスクだったからです。幻覚は妨げになりません。
だから、うまくいっている特定の分野があり、特定の分野で成功している、画像生成の部分が確実に、確実にコンテンツ生成、一般的には非常にうまくいっています。そうです。APIに接続します。
ここでは従来の自動化について話していますが、APIに接続して、トップトレンドを取得し、プロンプトを使用して、よりクリエイティブなプロンプトで作業してコンテンツを生成します。そして、これを取り、スクリプトを生成し、音声を録音し、ビデオを生成し、最終的にすべてをコンパイルします。私たちはコンテンツの方向で非常に成功しています。しかし、私はSDRで、例えば、約1年間SDRソリューションをテストしていると言います。
そして今、私たちは人間の指標を少し達成し始めました、わかりますか。なぜなら、コンテキスト、コンテキストが非常に重要だからです。だから、あなたが見ているほとんどのもの、市場のソリューションの割合を言う事実はありませんが、Grupo Primoでの私の経験と起業家をメンタリングすることから、特に販売と顧客サービスをスケールするために出現している安価なソリューションのほとんどが、静的なプロンプトで作業しているということです。だから、結局のところ、その人は、販売の場合は異議申し立て、異議申し立てを回避する方法、顧客サービスの場合は顧客からの質問と回答の大きなFAQを作ります。しかし、人生の現実は、会話はFAQよりもはるかに多く、会話はプロンプトよりもはるかに多いということです。だから、このメモリ管理の問題、企業データとのコンテキスト管理の問題が、実際にゲームを変えるものです。
そして、非常に大きな困難が入ってきます。それは、私が企業に持っているデータレイクから、このクライアントの多様なコンテキストで処理されたデータの起源とソースから、どのようにして、私が彼が誰であるかを知っていると彼に言うことができるのか、より断定的になることができるのか。私は彼の現実を理解しており、パーソナライズされた体験をするためにここにいます。
人間は、彼がした質問から、頭に浮かんだインサイトから、彼がそこで会話していて、誰かが何かの状況を引用して、彼が取り戻す記憶、思い出が来て、会話は私たちが想像もしない道に行きます。そして、この静的なプロンプトで作業すると、このブロックがあります。
だから、私はソリューションが機能することに気づいています。いくつかのケースでは、会話がエージェントが迷う場所に行きます。全体のコンテキストから迷うという意味ではありません。なぜなら、まともなソリューションは短期記憶、中期記憶、長期記憶をうまく処理する必要があるからです。ガードレールで、その会話のために閉じられたプロンプトで、幻覚を引き起こす場所に行き、顧客はトラクションを失います。だから、このようなケースは無数にあります。会話が非常にうまく始まったところ、そして、いくつかの質問から、ビジネス、FAQで答えられなかった企業のコンテキストの質問さえも、間違った答えが与えられ、別の道に行きました。だから、これが私たちの課題です。私たちの課題は、コンテキストでデータを組み込むことです。
コンテキストでデータを組み込むことができた瞬間から、私たちは大規模に取り組んでいます。私たちがこの会話に関する最高のものを達成できると思います。そして、あなたが話していることは、本当に私が最初に見たことでした。すべてがプロンプトでした。ああ、良いプロンプトを書く必要があります。そして、プロンプトエンジニアという表現が現れ始めました。
いいでしょう。しかし、そこからツールを持つ必要性、エージェントを持つ必要性が現れ始めました。そして、会話が増え、1つの回答に取り組む多くのエージェントを配置すると、その情報は拡大し始め、情報も不足し始め、そしてコンテキストエンジニアリングについて話し始める言葉が現れ始めました。この木がひっくり返るにつれて、どのようにこの大量の情報を整理するか、どんどん広くなっていきます。完璧です。そして、この情報を統合します。そして、私が信じていること、私の将来への予測は、計算が進化的なものになっていくということです。
あそこで少し曖昧な、あまりよくなかった間違った答えを取り始め、その質問には答えがなければならず、答えが満足のいくものではなかったことを認識するシステムを作り始める必要があります。そして、このコンテキスト内で進化を作り始めます。データセットを作るだけでなく、人間が対応するようになり始めます。人間は初日には混乱していて、何をすべきか正確にはわかりませんが、答え方がわからないと、ああ、これにはもう少し必要だ、この情報は知らなかった、と思い始めます。そして、このエージェントはより密度が高く、はるかに高い品質を持ち始めます。これは、私が今日IDEで作業しているとき、何かで作業しているときでさえ、WindsurfやGitHub Copilotを選んでいるときに気づくことです。今日私が見る最も重要なことは、エージェントがどうなっているか、このIDE内で作業しているこのエージェントが私の問題をどのように解決しているかです。
なぜなら、結局のところ、それが違いを生んでいるものであり、これらのエージェントが今取っている複雑さは変わったからです。変わりました。完璧です。私は、進化的計算、それが何を意味するにせよ、この部分に完全に同意すると思います。しかし、私たちは、一晩で、MCPのような、Agent Protocolのような標準とプロトコルが作成されているのを見ます。私はAnthropicがMCPをリリースしたことを覚えています。1週間で、それはすべての主要なクラウドに実装され、それについてしか話されませんでした。しかし、1週間で、技術者として、それを見て、これは従うべき標準ですか、と言うのに十分ですか。だから、テストとソリューションの大きな競争が存在します。
MCPが悪いと言っているわけではありません、逆です。しかし、私は、作成されている標準とプロトコル、そして採用の速さに感銘を受けています。これは、私たちが非常に、非常に、非常に進化的なラインにいることを示しています。しかし、間違いなく、企業が非常に強力なスケールを持つことを保証するものは、フレームワークである必要があります。それは、より洗練されたシステム的な観察可能性を提供できるフレームワークである必要があります。システム的な観察可能性について話すとき、おそらくあなたの聴衆はこのテーマに慣れていないかもしれませんが、それはシステムの動作に反応的に行動しない能力であり、このシステムが積極的に私たちに問題があることを伝えることができることです。うんうん。完璧です。私たちは本番環境でアプリケーションを監視します。サーバーの監視から、リクエストの監視まで、アラーミスト、メトリクスに使用できるいくつかのツールがあります。
しかし、その特定のプロンプトの監視は。会話で渡されているコンテキストの監視は。これは非常に大きな課題です。LLMに特化した観察可能性ツールが見え始めています。これは間違いなく、企業におけるセキュリティのコンテキストも保証します。
そして、あなたには、あなたには、ベクトルデータベースのいくつかのソリューションがあるように、LLMの観察可能性のいくつかのソリューションがあり、RAGのいくつかのソリューションがありますが、それは大きなレゴです。だから、私は子供たちと冗談を言います、みんな、N8Nから始めて、CrewAIを使って、見ると、LangGraphを使っていて、LlamaIndexを使っていて、Corirを使っていて、何とか何とかを使っています。それはすでに7つ、8つのコンポーネントになっていて、どのように会話するのか。
だから、私は大きな動きを見ています。そして、私にとっての証拠はSalesforceです。Salesforceは非常に興味深いケースだと思います。CRMの戦略を100%エージェントの世界に適した完全にプラットフォームに転換しています。彼らは非常に一生懸命働いており、戦略を大きく転換しました。
会社のCEOであるMarc Benioffは、世界中の投資家からもたらされる結果について広く問われています。しかし、彼らは、まだ最初の進化的ステップにあるにもかかわらず、エンタープライズと呼ぶものを考慮したエージェントソリューションを構築しました。それは、大企業が私たちが見る必要があるものを組み込む準備ができているアプリケーションです。
私たちは、私たちのクライアントに大規模に何が回答されているかを知る必要があります。プロンプトを開くことはできません。今日、500万件のSDRの会話が行われています。これらすべてのプロンプトを開いて、いいねをして、ここで強化学習をして、これは良かった、これは良くなかった、と言うことはできません。これは解決される必要があり、多くの人が取り組んでいると思います。
これは非常に重要な競争であり、企業レベルでの採用、そして何よりも、重要な競争です。これの大きな難しさは、私が支払う価格とAPIを呼び出してトークンを消費する価格との間のバランスです。それは安いです。対して、市場のこれらの非常に組み込まれたソリューションで私が支払う価格、そこで私は会話ごとに支払い、アクションごとに支払い、これが企業の予算を爆発させます。
そうです、だから、非常に広範な研究を必要とするクエリ(例えば、100以上のソースを持つ完全なレポート)の場合は、20未満のツールコールを使用して可能な限り最良の回答を提供し、その後、ユーザーに研究ボタンをクリックしてAdvanced Researchを使用し、クエリに対してさらに10分以上の深い研究を行うことを提案します。
だから、セキュリティのレベルと経営者、役員への安心感によって正当化される価格を持つ企業向けの準備されたソリューションと、これらの間に均衡があると思います。そして、これは非常に興味深いです。なぜなら、例えば、私は産業部門でかなり長い間働いており、ロボティクスを統合していました。
そして、ロボティクスが多く統合されている国は、まさにロボットを置く方が人を置くよりも安いからです。そうでない場合、ロボットを持つよりも人を置く方が価値があります。だから、結局のところ、あなたは、この決定は常に賢明です。
人を置いている場合、それは、あなたが鉛筆の先でそのすべてがいくらかかるかを見ていて、エージェントが大食いで、エージェントが大食いです。そうではありません。もし彼が多くのトークンを消費していて、あなたのエージェントのコストが非常に高い場合、あなたのソリューションが解決したとしても、実際には、それは適用されません、意味がありません、意味がありません。意味がありません。そうです。
そして、私が話したMITのレポートはこの論文を証明しています。それはいくつかの企業で行われたレポートで、私は2つの殻をかぶっています。私は市場の役員ですが、起業家でもあります。だから私は、企業で執行責任を持つ起業家です。
私たちは投資家からのプレッシャーに苦しみ、パートナーからのプレッシャーに苦しみ、この時代に結果を出すという自己プレッシャーに苦しみます。そして、私たちはいくつかのイニシアチブを加速することになります。私は、Grupo Primoがこれらの進歩において非常に堅実な企業であることを非常に誇りに思っています。
私たちは市場に存在するほぼすべてのもの、出てきたすべてのものをテストしましたが、私たちのクライアントの最前線に関しては、これを組み込むことに非常に責任を持っています。だから、内部的に、内部プロセスに関しては、私たちは本番環境で実行されている多くのイニシアチブを持っており、ビジネスに知性、速度、効率をもたらすのを助けていますが、顧客との最終的な接触点に関しては、私たちはまだ市場のこの成熟度が到着するのを慎重に待っていると思いますが、間違いなく、それが到着したときのために極めて準備ができており、おそらく私たちは動く最初の1つになるでしょう。もちろんです。そして、これは私が話してきたこと、私がそこで見ているあなたに主張してきたこと、皆さん。時々、ああ、私の小さなシステム、私のエージェントがうまく機能していない、いいえ、のように見えます。しかし、頑張ってください、皆さん、続けてください。あなたは最初の人たちである必要があります、そこにいる人たち、彼らは茂みを切っています、彼女は本当に閉じた小道を取ります。
そして、茂みの真ん中を通って、この小道は閉じている、誰も、と文句を言いながら行く人です。私たちは開いた小道を取ることに慣れています、そうではありません、今私たちは開拓しています、惑星全体がこの問題を抱えています、惑星全体がこう言っています。私たち、これは非常に興味深いことです、私たちはテクノロジーが進み、大きな一歩を踏み出したことに気づきました。そして、6ヶ月で地球全体を自動化し、何の困難もないように見えました。
しかし、それから現実が始まりました、現実のショック、アカウントのバランスを取り始め、バランスを取り始め、私たちはこのバランスポイントを見つけ始めています。テクノロジーは今、物事が制限を示すにつれて、私たちが努力を集中する場所です。その通りです。
そして、私は正直なところ、物事が非常にクレイジーな方法で進化しているのを見ています。私の期待は、この点で非常に非常に良いです。確かに。そして、もし私をここに置いておいてくれるなら、私はこの、このビデオに、72時間止まらず人工知能について話しています。私には、大企業にいる人の視点から最終的な指導としてここにメッセージがあります。
そして、大企業と言うとき、私は、上場企業である必要はない企業について話しています、成長の牽引を得ている中堅企業について話しています。あなたは革新する能力を失うことはできず、私がここで持ってきたいくつかのポイントと困難によってブロックされることもできないと思います。
これらの課題にもかかわらず、あなたは動く必要があり、水に足を入れて、これを会社のプロセスに組み込むことができる必要があります。まだ、それは勝つのは1つだけの競争ではありませんが、私はこれらのソリューションの進化を心待ちにしており、私たちのような規模の企業にとって重要なコンプライアンスにますます適合するようになります。
無数のセル、無数の人々が、まさにこの瞬間でさえ、市場に存在する最新のものをテストしています。だから、あなたにとって最も重要なことは、あなた自身に対するこの過度のプレッシャーを続けることです、これは非常に重要なテーマであり、軽視することはできず、あなたの会社の取締役会の会議、あなたの会社のボードの会議である必要があります。なぜなら、これは多くのものを破壊するからです。そして、あなたのジェットスキーを水に入れてください、この道を始めてください。
あなたの個人的な使用を超えて、あなたの会社はこの道を生きることができるように構築される必要があることを理解してください。このチャンネルで皆さんと一緒にいられて大変光栄でした。また戻ってくることを願っています。素晴らしい。私はここで幸せです。そして、あなたが最後にくれたこのアドバイスは、私にとって人生のアドバイスそのものです。
誰かがあなたがどこに行くべきかを言うのを待ってはいけません。先に進んでください、あなたはそこで開拓していきます、なぜならそういうことだからです。私は、やっている、やり始める、後であなたがどこに行っているのか自問自答します。そして、あなたが注意を払うとき、あなたはすべてを乗り越えて参照になった人でした。その通りです。
その通りです。その通りです。そして、企業の適用性についての会話のために、あなたのチャンネルにコーナーを持つという提案がここに残ると思います。より多くの役員を連れてくることに非常に良いフィットがあると思います。彼らが課題について話す勇気があることを願っています。なぜなら、数字は増えないからです。実際、企業は実装をスケールするのに苦労しています。しかし、見るのは非常に興味深いです。私にはいくつかのケースと私がフォローしているいくつかの企業があり、非常に見事なことを牽引しています。
それでは皆さん、いいねを押して、チャンネル登録して、コメントに残してください。もしあなたが会社を持っていて、何らかの実装をすることができているか、うまくいっているか、苦戦しているか、あなたがやっていることの成功レベルはどれくらいか。とても良いです。ありがとうございました。ありがとうございます。完璧です。
そして、このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーは、インテリジェントエージェントの限定ビデオと早期公開ビデオにアクセスできます。それでは、いいねを押してください。ありがとうございました。
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